连续系统的数学模型
- 格式:ppt
- 大小:825.00 KB
- 文档页数:48
信号与系统期末复习题一、填空题1.描述线性非时变连续系统的数学模型是_微分方程______________________________。
2.离散系统的激励与响应都是___离散时间信号_____。
4.请写出“LTI ”的英文全称___线性时不变____。
5.若信号f(t)的FT 存在,则它满足条件是_____________________。
8、周期信号的频谱是离散的,频谱中各谱线的高度,随着谐波次数的增高而逐渐减小,当谐波次数无限增多时,谐波分量的振幅趋向于无穷小,该性质称为__收敛性____ 9、若某信号)(t f 的最高频率为3kHz ,则)3(t f 的奈奎斯特取样频率为 18 kHz 。
10、某系统的频率特性为23)(3)(2+++=ωωωωj j j j H ,则其冲激响应为h(t)= )()3(2t e e tt ε--- 。
11、=*)(3)(2n n n n εε )()23(11n n n ε++- 。
12、已知1)(2-=z z z F ,则f(n)= )(])1(1[21n nε-- 。
13、某LTI 连续系统的输入信号为)()(2t e t f t ε-=,其冲激响应)()(t t h ε=,则该系统的零状态响应为)(n y zs 为)(]1[212t e t ε-- 。
14.(4分)()()u t u t *= t u (t )[][]u n u n *= (n +1)u [n +1]=(n +1) u [n ]15.(4分)已知信号f (t )= Sa (100t )* Sa (200t ),其最高频率分量为f m = 50/π Hz ,奈奎斯特取样率f s = 100/π Hz 16.(4分)已知F )()]([ωj F t f =,则F 3[()]j tf t e = [(3)]F j ω-F()(2)n f t t n δ∞=-∞⎡⎤-⎢⎥⎣⎦∑= 1[()]2n F j n ωπ∞=-∞-∑17.(2分)设某因果离散系统的系统函数为az zz H +=)(,要使系统稳定,则a 应满足 | a | < 118.(2分)已知某系统的频率响应为3()4j H j e ωω-=,则该系统的单位阶跃响应为 4 u (t -3)19.(3分)已知某系统的系统函数为2()1H s s =+,激励信号为()3cos 2x t t =,则该系统的稳态响应为()2(arctan 2)y t t =- 20.(3分)已知)2)(21()(--=z z z z X ,收敛域为221<<z ,其逆变换为 21()[]2[1]32n n u n u n ⎡⎤-+--⎢⎥⎣⎦二、选择题1.连续信号)(t f 与)(0t t -δ的卷积,即=-*)()(0t t t f δ(a) )(t f (b) )(0t t f - (c) )(t δ (d) )(0t t -δ 2.连续信号)(t f 与)(0t t -δ的乘积,即=-)()(0t t t f δ(a) )()(0t t f δ (b) )(0t t f - (c) )(t δ (d) )()(00t t t f -δ 3.线性时不变系统的数学模型是(a) 线性微分方程 (b) 微分方程 (c) 线性常系数微分方程 (d) 常系数微分方程4.若收敛坐标落于原点,S 平面有半平面为收敛区,则(a) 该信号是有始有终信号 (b) 该信号是按指数规律增长的信号 (c) 该信号是按指数规律衰减的信号(d) 该信号的幅度既不增长也不衰减而等于稳定值,或随时间n t t ,成比例增长的信号 5.若对连续时间信号进行频域分析,则需对该信号进行 (a) LT (b) FT (c) Z 变换 (d) 希尔伯特变换 6.无失真传输的条件是(a) 幅频特性等于常数 (b) 相位特性是一通过原点的直线 (c) 幅频特性等于常数,相位特性是一通过原点的直线(d) 幅频特性是一通过原点的直线,相位特性等于常数 7.描述离散时间系统的数学模型是(a) 差分方程 (b) 代数方程 (c) 微分方程 (d) 状态方程 8.若Z 变换的收敛域是 1||x R z > 则该序列是(a) 左边序列 (b)右边序列 (c)双边序列 (d) 有限长序列 9.若以信号流图建立连续时间系统的状态方程,则应选(a) 微分器的输出作为状态变量 (b) 延时单元的输出作为状态变量 (c) 输出节点作为状态变量 (d)积分器的输出作为状态变量 10.若离散时间系统是稳定因果的,则它的系统函数的极点 (a) 全部落于单位圆外 (b) 全部落于单位圆上 (c) 全部落于单位圆内 (d) 上述三种情况都不对11、某LTI 系统的微分方程为)()(2)(t f t y t y =+',在f(t)作用下其零状态响应为t e -+1,则当输入为)()(2t f t f '+时,其零状态响应为: (a) t e -+2 (b) t e --2 (c) t e -+32 (d)1 12、某3阶系统的系统函数为ks s s ks s H ++++=32)(23,则k 取何值时系统稳定。
自控原理填空题复习指南1.对于一个自动控制的性能要求可以概括为三个方面:稳定性、快速性、准确性。
2.反馈控制系统的工作原理是按偏差进行控制,控制作用使偏差消除或减小,保证系统的输出量按给定输入的要求变化。
3.系统的传递函数只与系统本身结构参数有关,而与系统的输入无关。
4.微分方程是时间域中的连续(填连续或离散)系统的数学模型,传递函数是复数域中连续(填连续或离散)系统的数学模型。
差分方程是时间域中的离散(填连续或离散)系统的数学模型,脉冲传递函数是z域离散(填连续或离散)系统的数学模型。
频率特性是频率域数学模型。
(此题11/12/13班只需了解连续部分)5.自动控制系统按控制方式分,基本控制方式有:开环、闭环、复合三种。
6.传递函数G(S)的拉氏反变换是系统的单位脉冲响应。
7.线性连续定常系统的稳定的充分必要条件是闭环系统特征方程的根全部具有负实部,或者闭环传递函数的极点均位于s左半平面;线性离散定常系统稳定的充分必要条件是闭环系统特征方程的根模均小于1,或者闭环传递函数的极点均位于z平面单位园内。
8. 线性连续系统的数学模型有 微分方程、传递函数、频率特性、状态空间表达式(现代部分讲解) ;线性离散系统模型有 差分方程、脉冲传递函数、状态空间表达式(现代部分讲解)) 。
9. 系统开环频率特性的低频段,主要是由 放大环节(开环增益) 环节与 微积分 环节来确定。
10. 常用研究非线性系统的方法有 相平面 与 描述函数 两种。
11. 稳定系统的开环幅相频率特性靠近(-1,j0)点的程度表征了系统的相对稳定性,它距离(-1,j0)点越 远 ,闭环系统相对稳定性就越高。
12. 频域的相对稳定性常用 相角裕度(相位裕度) 与 幅值裕度(增益裕度) 表示,工程上常用这里两个量来估算系统的时域性能指标。
13. 某单位反馈系统的开环传递函数2()(5)G S s s =+,则其开环频率特性是5(90arctan )2()(5)o w j G jw jw jw +==+,开环幅频开环对数频率特性曲线的转折频率为5rad/s 。
Simulink中连续与离散模型的区别matlab/simulink/simpowersystem中连续vs离散!本文中的一些具体数学推导见下面:计算机仿真技术1.连续系统vs离散系统连续系统是指系统状态的改变在时间上是连续的,从数学建模的角度来看,可以分为连续时间模型、离散时间模型、混合时间模型。
其实在simpowersystem的库中基本所有模型都属于连续系统,因为其对应的物理世界一般是电机、电源、电力电子器件等等。
离散系统是指系统状态的改变只发生在某些时间点上,而且往往是随机的,比如说某一路口一天的人流量,对离散模型的计算机仿真没有实际意义,只有统计学上的意义,所以在simpowersystem中是没有模型属于离散系统的。
但是在选取模型,以及仿真算法的选择时,常常提到的discrete model、discrete solver、discrete simulate type等等中的离散到底是指什么呢?其实它是指时间上的离散,也就是指离散时间模型。
下文中提到的连续就是指时间上的连续,连续模型就是指连续时间模型。
离散就是指时间上的离散,离散模型就是指离散时间模型,而在物理世界中他们都同属于连续系统。
为什么要将一个连续模型离散化呢?主要是是从系统的数学模型来考虑的,前者是用微分方程来建模的,而后者是用差分方程来建模的,并且差分方程更适合计算机计算,并且前者的仿真算法(simulationsolver)用的是数值积分的方法,而后者则是采用差分方程的状态更新离散算法。
在simpowersystem库中,对某些物理器件,既给出的它的连续模型,也给出了它的离散模型,例如:离散模型一个很重要的参数就是采样时间sampletime,如何从数学建模的角度将一个连续模型离散化,后面会有介绍。
在simpowersystem中常用powergui这个工具来将系统中的连续模型离散以便采用discrete算法便于计算机计算。
第三章 连续动态系统讨论可以用数学模型描述的系统,分为确定性模型(演化方程表示为状态变量的函数)、随机性模型(演化方程(动力学方程—状态变量的导数对状态变量的依赖关系,例速度、位移表达式)可用一个随时间变化的随机变量描述),每一类模型又分连续型和离散型两种。
例,离散与连续的形象解释。
1.连续动态系统的数学描述在系统科学中,迄今真正成熟的主要是线性系统理论,但系统科学重点研究非线性系统。
1.1 线性动态系统用线性数学模型描述的系统,线性系统的基本特征是满足叠加原理。
满足叠加原理是线性操作区别于非线性操作的基本标志。
所谓叠加原理指加和性(和的函数等于函数的和)和齐次性(常数项直接提取到函数外)。
例,判断ax y =与b ax y +=是否属于线性操作。
线性连续动态系统的数学模型为线性常微分方程,即n n x a x a x 11111++='n nn x n n x a x a x ++=' 1 矩阵形式:AX X =' 据ij a 的取值随时间的变化情况,分为常系数方程、变系数方程,本章讨论常系数方程。
1.2 非线性动态方程如果函数关系不满足叠加原理,则称函数是非线性函数。
线性函数本质上只有一种,即: ax y =不同线性函数只是比例系数不同,经过平移(?)旋转等数学变换,可以完全重合。
而非线性函数关系有无穷多种定性性质不同的可能形态,例抛物线、指数、对数或三角函数,不可能由一种或几种形式经过简单变换产生出来。
非线性的这种特点是现实系统无限多样性、差异性和复杂性的主要根源。
非线性连续系统的动力学方程一般形式如下:),,;,,(1111m n c c x x f x ='),,;,,(1122m n c c x x f x =' ),,;,,(11m n n n c c x x f x ='矩阵形式:),(C X F X =' n f f ,,1 中至少应有一个为非线性。
matlab/simulink/simpowersystem中连续vs离散!1.连续系统vs离散系统连续系统是指系统状态的改变在时间上是连续的,从数学建模的角度来看,可以分为连续时间模型、离散时间模型、混合时间模型。
其实在simpowersystem 的库中基本所有模型都属于连续系统,因为其对应的物理世界一般是电机、电源、电力电子器件等等。
离散系统是指系统状态的改变只发生在某些时间点上,而且往往是随机的,比如说某一路口一天的人流量,对离散模型的计算机仿真没有实际意义,只有统计学上的意义,所以在simpowersystem中是没有模型属于离散系统的。
但是在选取模型,以及仿真算法的选择时,常常提到的discrete model、discrete solver、discrete simulate type等等中的离散到底是指什么呢?其实它是指时间上的离散,也就是指离散时间模型。
下文中提到的连续就是指时间上的连续,连续模型就是指连续时间模型。
离散就是指时间上的离散,离散模型就是指离散时间模型,而在物理世界中他们都同属于连续系统。
为什么要将一个连续模型离散化呢?主要是是从系统的数学模型来考虑的,前者是用微分方程来建模的,而后者是用差分方程来建模的,并且差分方程更适合计算机计算,并且前者的仿真算法(simulationsolver)用的是数值积分的方法,而后者则是采用差分方程的状态更新离散算法。
在simpowersystem库中,对某些物理器件,既给出的它的连续模型,也给出了它的离散模型,例如:离散模型一个很重要的参数就是采样时间sampletime,如何从数学建模的角度将一个连续模型离散化,后面会有介绍。
在simpowersystem中常用powergui这个工具来将系统中的连续模型离散以便采用discrete算法便于计算机计算。
2.连续模型的数学建模vs离散模型的数学建模Note:这里的连续和离散都是指时间上的连续和离散,无关乎现实世界的连续系统和离散系统。
第2章连续控制系统的数学模型2.1 控制系统数学模型的概念控制理论分析、设计控制系统的第一步是建立实际系统的数学模型。
所谓数学模型就是根据系统运动过程的物理、化学等规律,所写出的描述系统运动规律、特性、输出与输入关系的数学表达式。
建立描述控制系统的数学模型,是控制理论分析与设计的基础。
一个系统,无论它是机械的、电气的、热力的、液压的、还是化工的,都可以用微分方程加以描述。
对这些微分方程求解,就可以获得系统在输入作用下的响应(即系统的输出)。
对数学模型的要求是,既要能准确地反映系统的动态本质,又便于系统的分析和计算工作。
2.1.1 数学模型的类型数学模型是对系统运动规律的定量描述,表现为各种形式的数学表达式,从而具有不同的类型。
下面介绍几种主要类型。
1. 静态模型与动态模型根据数学模型的功能不同,数学模型具有不同的类型。
描述系统静态(工作状态不变或慢变过程)特性的模型,称为静态数学模型。
静态数学模型一般是以代数方程表示的,数学表达式中的变量不依赖于时间,是输入输出之间的稳态关系。
描述系统动态或瞬态特性的模型,称为动态数学模型。
动态数学模型中的变量依赖于时间,一般是微分方程等形式。
静态数学模型可以看成是动态数学模型的特殊情况。
2. 输入输出描述模型与内部描述模型描述系统输出与输入之间关系的数学模型称为输入输出描述模型,如微分方程、传递函数、频率特性等数学模型。
而状态空间模型描述了系统内部状态和系统输入、输出之间的关系,所以称为内部描述模型。
内部描述模型不仅描述了系统输入输出之间的关系,而且描述了系统内部信息传递关系,所以比输入输出模型更深入地揭示了系统的动态特性。
3. 连续时间模型与离散时间模型根据数学模型所描述的系统中的信号是否存在离散信号,数学模型分为连续时间模型和离散时间模型,简称连续模型和离散模型。
连续数学模型有微分方程、传递函数、状态空间表达式等。
离散数学模型有差分方程、Z传递函数、离散状态空间表达式等。