新七种-5-矩阵解析法
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9。
什么是系统集成 .................................................. 错误!未定义书签。
1.妙计QC七大手法:查检收数据管制防变异直方显分布柏拉抓重点散布找相关层别找差异特性找要因什么是QC七大手法?1、柏拉图:定义:将问题的原因或是状况进行分类,然后把所得的数据由大到小排列后,所绘出的累计柱状图。
作用:在现场众多的不良问题中,找出关键的前几名,以便决定今后管理工作的重点。
2、因果图:定义:用树状结构画出因果关系图。
作用:将影响品质的诸多原因一一找出,形成因果对应关系,使人一目了然,对于确定正确的对策方案有帮助。
质量管理新老七种工具摘要:随着社会经济的发展,市场的主导地位由买方市场向买方市场转变,市场商品丰富,货源充沛,消费者处在了交易的有利趋势上,与此同时消费者对商品的质量提出了更高的要求。
在企业的角度为了适应激烈的市场竞争,在竞争中谋求发展,企业也越来越注重产品的质量,以此来提高消费者的满意度,赢得市场。
企业在运营的过程中都着眼于提供更加高质量的产品和服务才能达到消费者的需求。
因此质量管理这门科学应运而生,在各个部门得到了广泛的应用。
企业对全体职工分层次地进行质量管理知识的教育培训,广泛开展群众性质量管理小组活动,并创造了一些通俗易懂、便于群众参与的管理方法,包括由他们归纳、整理的质量管理的老七种工具和新七种工具,使全面质量管理充实了大量新的内容。
质量管理的手段也不再局限于数理统计,而是全面地运用各种管理技术和方法。
关键字:质量管理;工具;供应链;提高;分析。
一、引言随着社会生产力的大发展,产品得到了极大丰富,人们对产品的质量和服务的要求越来越高,而且其质量的领域不断拓宽,质量已成为竞争的焦点,要提高质量,我们就不得不运用管理管理中的新老十四种工具。
这十四种工具既能单独使用,又可以根据不同企业不的不同要求混合使用,特别是新的七种工具的使用更能帮助企业进行群体作业和为决策者提供有价值的信息供其决策。
从而提高企业的运作效率和提高产品质量,满足了消费者对产品的质量要求,提高了竞争力,赢得了市场。
了解它们发展的历史,学习对它们的不同理解与运用,将有助于我们更好的将其运用到质量管理中,进一步改进质量。
二、新老七种工具诞生的背景20世纪50年代以来,科学技术和工业生产的发展,对质量要求越来越高。
要求人们运用“系统工程”的概念,把质量问题作为一个有机整体加以综合分析研究,实施全员、全过程、全企业的管理。
60年代在管理理论上出现了“行为科学”学派,主张调动人的积极性,注意人在管理中的作用。
随着市场竞争,尤其国际市场竞争的加剧,各国企业都很重视“产品责任”和“质量保证”问题,加强内部质量管理,确保生产的产品使用安全、可靠。
QC新七大手法简介
质量管理新七种工具是日本质量管理专家于70年代末提出的,主要运用于全面全面质量管理PDCA循环的P(计划)阶段,用系统科学的理论和技术方法,整理和分析数据资料,进行质量管理。
常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防,新的七种质量控制工具与其相互补充。
1.亲和图法
从浑沌的状态中(未知、未经验的领域、将来的问题)将所收集到的语言资料, 根据其相互间的类似性(亲和性)来分类,将问题明确化。
2.关联图法
对于各种复杂性原因缠绕的问题,针对问题将原因群展开成 1 次、2 次原因,将其因果关系明朗化,以找出主要原因(必须采取对策的重点项目)。
3.系统图法
为了达成所决定的目的与目标,依“目的——手段”系列做有系统的展开,以寻求最适当手段及策略的方法,又称树形图或家系图。
4.箭形图法
以达成的目的必要实施事项(作业、手段等) 为主体,依时间序列的顺序,连结成网状的箭形图,而订定最适当的日程计画,有效率地管理进度。
5.过程决定计划图法
针对计划的实施, 随着事态的进展而设想各种结果和问题,制定出能获得理想结果的过程。
6.矩阵图法
利用一元性的排列,找出其相对因素,探索出问题之所在、问题形态;也可从二元性关
系中,获得解决问题的构想。
7.矩阵数据解析法
又称为主成分分析法,是多变量解析法中的一个解析方法。
可将矩阵图中排列之从多数据作整理及预测,为新QC七大手法中唯一的数值资料解析法,多用于市场调查及工程问题之解析。
1.什么是矩阵解析法前面我们有一篇文章专门写矩阵图的文章,对矩阵解析法(Matrix Data Analysis Chart)也进行了简单介绍。
矩阵图上各元素间的关系,如果能用数据定量化表示,就能更准确地整理和分析结果。
这种可以用数据表示的矩阵图法,叫做矩阵数据解析法或矩阵数据分析法,简称矩阵解析法。
矩阵解析法用于确定各对策措施的优先顺序时,也叫优先顺序矩阵法(Prioritization Matrices)。
矩阵解析法是从矩阵图法演化而来,它区别于矩阵图法的是:不是在矩阵图上填符号,而是填数据,形成一个分析数据的矩阵,从而量化各要素间的相关性,进一步了解问题与手段或方法与对策间的相互关系。
矩阵解析法是一种定量及半定量的分析问题的方法,是一种多变量的统计方法,计算较复杂,一般用计算机进行计算。
常见的统计分析软件及电子办公软件中的表格软件都可以支持矩阵数据分析法的数据分析计算。
在QC新七种工具中,矩阵解析法是唯一一种利用数据分析问题的方法,其结果仍要以图形表示,适用于复杂多变且需要解析的案例,是一种在质量管理专业领域中较复杂的方法。
可以预见,随着计算机技术的进步,在质量管理软件中将会获得越来越广泛的应用。
2.矩阵解析法的原理要想阐述清楚矩阵解析法的原理,首先要详细说一下”主成分分析法“。
矩阵解析法的主要方法为主成分分析法(Principal component analysis,PCA),又称主分量分析法或主成分回归分析法,是一种统计方法,其通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。
2.1什么是主成分分析法主成分分析首先是由K.皮尔森(Karl Pearson)对非随机变量引入的,后来H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形,信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。
在实证问题研究过程中,为了全面、系统地分析问题,我们必须考虑众多影响因素。
这些涉及的因素一般称为指标,在多元统计分析中也称为变量。
新QC七大手法(工具)完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,昨天给大家介绍的老七种手法。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
本期带大家了解一下“新七种”1.KJ法(亲和图法)(Affinity Diagram)2.关联图法(Rolation Diagram)3.系统图法(Systematization Diagram)4.矩阵图法(Matrix Diagram)5.过程决策计划图法(Process Dicesion program Chart)6.箭条图法(Arrow Diagram)7.矩阵数据分析法(Factor Analysis)新QC七大手法的使用情形,可归纳如下:亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息;关联图——理清复杂因素间的关系;系统图——系统地寻求实现目标的手段;矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系;PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果;箭条图——合理制定进度计划;矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析;新QC七大手法概述:新QC七大手法的特点:1.整理语言资料的工具2.将语言情报用图形表示的方法3.引发思考,有效解决凌乱问题;4.充实计划;5.防止遗漏、疏忽;6.使有关人员了解;7.促使有关人员的协助;8.确实表达过程。
9.管理工具,可以应用于QC以外的领域新QC七大手法的五项益处:1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心,不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划--有效解析问题,透过手法的运用,寻求解决之道。
3.重视解决过程--重视问题解决的过程,不只是要求成果。
4.了解重点目标--拥有正确的方向,不会顾此失彼。
5.全员系统导向--强化全员参与的重要性,进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别:新七大手法并不能取代旧七大手法,两种品管手法相辅相成。
新QC七大手法1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 品质管制改善, 生产方式,生产管理改善2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 品质改善3. 系统图法--开发, 品质保证, 品质改善4.矩阵图法--开发, 品质改善, 品质保证5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析6. PDPC法--企划, 品质保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理改善, 设备管理改善7. 箭法图解法--品质设计, 开发, 品质改善回答者:cjguan - 高级经理七级 9-3 12:31新旧QC七大手法一、QC七大手法分为:1、简易七大手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法:关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法计数值:以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。
(数一数)计量值:以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据,一般为计量值,如长度、重要、浓度,有小数点的凡四舍五入都称之。
(量一量)4、QC七大手法由五图,一表一法组成:五图:柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图(鱼骨图)一表:查检表(甘特图)一法:层别法二、介绍简易七大手法:1、甘特图:用途1、工作进度安排2、查核工作进度3、掌握现况4、日常计划管理用是一种最容易、最有效的一种进度自我管理。
2、统计图(条形图):用途1、异常数据一目了然。
2、容易对照比较。
3、易看出结论。
应用最普通报章、杂志均可看到的图表。
应用到层别法。
3、推移图(趋势图):用途1、数据对时间变化管理使用。
2、可以把握现状、掌握问题点。
3、效果、差异比较。
了解数据差异最简单的方法,应用很广。
次品率、推移图。
4、流程图:用途1、工作内容之表示。
2、容易掌握工作站。
3、教育、说明用。
工作说明、内容之简易表示方法。
新旧QC七大手法/区别新QC七大手法1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 质量管制改善, 生产方式,生产管理改善2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 质量改善3. 系统图法--开发, 质量保证, 质量改善4.矩阵图法--开发, 质量改善, 质量保证5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析6. PDPC法--企划, 质量保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理改善, 设备管理改善7. 箭法图解法--质量设计, 开发, 质量改善老七种工具:调查表、排列图、因果图、散布图、分层法、直方图、控制图。
新七种工具:关联图、亲亲和图(KJ法、A型图解)、系统图(树图)、矩阵图、网络图、PDPC法、过程决策图法)、矩阵数据解析法。
不同的方法有不同的作用。
这里篇幅有限,我就简单说下鱼骨图吧。
希望对你有帮助。
其实企业中发布会用的最多的就是鱼骨图(因果图)了,直观明了,我们公司常做发布会,用的都是这方法。
一般会结合5w2h分析方法使用。
这里不能贴上来图,其他的你就百度里就有一堆鱼骨图了。
鱼的几个刺一般都用来代表人、机、料、法、环。
之后从几个刺下面细分出来一些其他的原因,逐条分析、去掉非要因。
最终剩下来的就是影响问题的要因了。
其实做过一次后就会很简单了。
至于图嘛,这里不能粘上来。
给你个链接吧,里面PPT介绍的很详细。
图也很丰富。
最后我想说的是,哥们,俺说了很多很累。
请给分吧第一章概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后, 1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
本次课程,主要讲的是QC七大手法,而SPC(管制图)是QC七大手法的核心部分,是本次培训的重点内容。