2014甘肃省数据结构考试技巧、答题原则

计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法数据结构是计算机科学中十分重要的一门学科，它研究的是数据的组织、存储方式以及数据之间的关系等。

在计算机等级考试中，数据结构题目常常涉及到不同的数据结构的使用和解题方法。

本文将介绍一些常见的数据结构题解题方法，帮助考生更好地应对这类题目。

一、栈（Stack）栈是一种具有“先进后出”特点的数据结构，常用的操作有入栈（push）、出栈（pop）以及获取栈顶元素（top）等。

在计算机等级考试中，栈常常被用于处理括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等问题。

下面以括号匹配为例，介绍解题方法。

1. 括号匹配括号匹配是栈的经典应用，题目通常要求判断输入的括号序列是否合法。

解题思路如下：- 创建一个空栈；- 从左到右遍历括号序列；- 如果是左括号，则入栈；- 如果是右括号，且栈为空，则返回不合法；- 如果是右括号，且栈不为空，则出栈；- 最后判断栈是否为空，若为空则表示序列合法，若不为空则表示序列不合法。

二、队列（Queue）队列是一种具有“先进先出”特点的数据结构，常用的操作有入队（enqueue）、出队（dequeue）以及获取队首元素（front）等。

在计算机等级考试中，队列常常用于解决与时间有关的问题，如进程调度、排队等。

下面以进程调度为例，介绍解题方法。

1. 短作业优先调度算法短作业优先调度算法是一种常用的进程调度算法，它根据各个进程的执行时间长度来进行排序，并让执行时间最短的进程先执行。

解题步骤如下：- 将所有进程按照执行时间从小到大进行排序；- 依次执行排序后的进程。

三、链表（Linked List）链表是一种非连续存储结构，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。

链表的常用操作有插入、删除、查找等。

在计算机等级考试中，链表常常用于解决节点间关系较为复杂的问题，如查找中间节点、反转链表等。

下面以查找中间节点为例，介绍解题方法。

1. 查找中间节点题目要求查找链表中的中间节点，解题思路如下：- 使用两个指针，一个快指针和一个慢指针；- 快指针每次移动两个节点，慢指针每次移动一个节点；- 当快指针到达链表末尾时，慢指针就指向了中间节点。

数据结构简答题和论述题1、试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语⾔中数据类型概念的区别。

【解答】数据结构是指相互之间存在⼀定关系的数据元素的集合。

⽽抽象数据类型是指⼀个数据结构以及定义在该结构上的⼀组操作。

程序设计语⾔中的数据类型是⼀个值的集合和定义在这个值集上⼀组操作的总称。

抽象数据类型可以看成是对数据类型的⼀种抽象。

串:是零个或多个字符组成的有限序列。

串是⼀种特殊的线性表，它的每个结点仅由⼀个字符组成。

空串 :长度为零的串，它不包含任何字符。

空⽩串 :仅由⼀个或多个空格组成的串⼦串 :串中任意个连续字符组成的⼦序列称为该串的⼦串。

串变量和串常量通常在程序中使⽤的串可分为：串变量和串常量。

（1）串变量 ：串变量和其它类型的变量⼀样，其取值是可以改变的。

（2）串常量 ：串常量和整常数、实常数⼀样，在程序中只能被引⽤但不能改变其值。

即只能读不能写。

（1）树形图表⽰： 树形图表⽰是树结构的主要表⽰⽅法。

（2）树的其他表⽰法① 嵌套集合表⽰法：是⽤集合的包含关系来描述树结构。

② 凹⼊表表⽰法：类似于书的⽬录③ ⼴义表表⽰法：⽤⼴义表的形式表⽰的。

上图 (a)树的⼴义表表⽰法如下：（A（B（E，F（I，J））， C，D（G，H）））1．中序遍历的递归算法定义：若⼆叉树⾮空，则依次执⾏如下操作：(1)遍历左⼦树； (2)访问根结点； (3)遍历右⼦树。

2．先序遍历的递归算法定义：若⼆叉树⾮空，则依次执⾏如下操作：(1) 访问根结点； (2) 遍历左⼦树； (3) 遍历右⼦树。

3．后序遍历得递归算法定义：若⼆叉树⾮空，则依次执⾏如下操作：(1)遍历左⼦树； (2)遍历右⼦树； (3)访问根结点。

2、链表具有的特点是B 插⼊、删除不需要移动元素C 不必事先估计存储空间D 所需空间与线性表长度成正⽐顺序队列（1）队列的顺序存储结构称为顺序队列，顺序队列实际上是运算受限的顺序表。

（2） 顺序队列的表⽰①和顺序表⼀样顺序队列⽤⼀个向量空间存放当前队列中的元素。

《数据结构》期末考试题型及分值（1）简答题6题*5分=30分简要回答要点（2）分析题6题*5分=30分给出结果（3）设计题1题*10分=10分设计思想及结果（4）编程题1题*10分=10分完整代码（5）综合题1题*20分=20分抽象数据类型的定义、表示、实现、算法分析{定义=功能（ADT）表示=存储结构体实现=算法（基本操作）算法分析=时间、空间复杂度}考试概念有：1.数据结构{一、线性表（栈-队-列-串-数组-广义表-逻辑结构-存储结构-运算结构）二、非线性表（集合-树-图）}2.抽象数据类型数据对象-数据关系-基本操作3.算法性质-要求（设计）-效率（度量）4.实例查找：高效查找算法排序：高效的排序算法分析题考试题目参考（1）1-2-3-4-5-6顺序建BBST（2）6-5-4-3-2-1顺序建BBST简答题实例设计题：（1）（2）数据结构试卷（一）三、计算题（每题 6 分，共24分）1. 在如下数组A 中存储了一个线性表，表头指针为A [0].next ，试写出该线性表。

A 0 1 2 3 4 5 6 7data 60 50 78 90 34 40 next357241线性表为：（78，50，40，60，34，90）⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡0111010*******110101011102.请画出下图的邻接矩阵和邻接表。

3. 已知一个图的顶点集V 和边集E 分别为：V={1,2,3,4,5,6,7};E={(1,2)3,(1,3)5,(1,4)8,(2,5)10,(2,3)6,(3,4)15,(3,5)12,(3,6)9,(4,6)4,(4,7)20,(5,6)18,(6,7)25};用克鲁斯卡尔算法得到最小生成树，试写出在最小生成树中依次得到的各条边。

用克鲁斯卡尔算法得到的最小生成树为：(1,2)3, (4,6)4, (1,3)5, (1,4)8, (2,5)10, (4,7)204.画出向小根堆中加入数据4, 2, 5, 8, 3时，每加入一个数据后堆的变化。

2014－2015学年度第一学期《数据结构》期中考试试卷一、选择题（每题2分，共20分）1. 计算机内部数据处理的基本单位是（ B ）。

A.数据B.数据元素C.数据项D.数据库2. 设语句x++的时间是单位时间，则以下语句的时间复杂度为（B）。

for(i=1; i<=n; i++)for(j=i; j<=n; j++)x++;n) C.O(n) D.O(3n)A.O(1)B.O(23. 在一个长度为n的顺序表中删除第i个元素(0<=i<=n)时，需向前移动（A）个元素。

A．n-i B．n-i+l C．n-i-1 D．i4. 在一个单链表中，已知q结点是p结点的前趋结点，若在q和p之间插入s结点，则须执行（B）。

A．s->next=p->next; p->next=s B．q->next=s; s->next=pC．p->next=s->next; s->next=p D．p->next=s; s->next=q5. 在一个具有n个单元的顺序栈中，假定以地址低端（即0单元）作为栈底，以top作为栈顶指针，当做出栈处理时，top变化为______。

CA．top不变B．top=0 C．top-- D．top++6. 在具有n个单元的顺序存储的循环队列中，假定front和rear分别为队头指针和队尾指针，则判断队满的条件为________。

DA．rear％n= = front B．（front+l）％n= = rearC．rear％n -1= = front D．(rear+l)％n= = front7. 两个字符串相等的条件是（D ）。

A.两串的长度相等B.两串的长度相等，并且两串包含的字符相同C.两串包含的字符相同D.两串的长度相等，并且对应位置上的字符相同8. 数组A中，每个元素的长度为3个字节，行下标i从1到8，列下标j从1到10，从首地址SA开始连续存放在存储器内，该数组按行存放时，元素A[8][5]的起始地址为（ C ）。

计算机等级考试中数据结构题解题技巧数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它涉及到如何组织和存储数据，以及在这些数据上进行各种操作的方法和技巧。

对于计算机等级考试而言，数据结构题目通常会是一种较为常见的题型。

为了帮助大家更好地应对这类题目，本文将介绍一些解题技巧和注意事项。

一、理解题目要求在解答任何题目之前，首先要充分理解题目的要求。

数据结构题目往往会给出一些具体的问题或者操作需求，而我们需要根据这些要求来选择合适的数据结构以及相应的算法。

因此，在开始解题之前，仔细阅读题目，确保对问题和操作要求有一个准确的理解。

二、选择合适的数据结构不同的数据结构适用于不同的场景和需求，因此在解题时要根据题目要求选择合适的数据结构。

常见的数据结构有数组、链表、队列、栈、树、图等，它们各自具有不同的特点和适用范围。

在选择数据结构时，需要考虑到题目的具体情况，比如是否需要频繁插入、删除、查找等操作，以及对数据的有序性要求等。

选择合适的数据结构可以使解题过程更加高效和简洁。

三、掌握基本操作对于每种数据结构，都有其对应的基本操作，比如在数组中插入元素、在链表中删除节点、在树中查找节点等。

掌握这些基本操作非常重要，它们是解决数据结构题目的基础。

在复习和练习过程中，要多加强对这些基本操作的理解和掌握，熟练运用它们可以帮助我们更好地解决各种数据结构题目。

四、熟悉常见算法和实现在解题过程中，经常需要使用一些常见的算法和实现方式，比如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、递归、迭代等。

熟悉这些算法和实现方式可以帮助我们更快地解决问题，提高解题效率。

因此，在复习过程中，要重点关注这些常见算法和实现方式，并进行充分的练习和巩固。

五、注重代码实现的细节在解题时，不仅需要考虑算法和数据结构的选择，还需要注重代码实现的细节。

比如，在使用指针或引用时，要注意指针是否为空，引用是否合法；在对链表进行操作时，需要注意头节点和尾节点的处理；对于递归算法，要注意递归条件和终止条件的设置等。

专升本《数据结构》主观题常见题型及答案总结：专升本《数据结构》主观题常见题型及答案总结：一、名词解释1、队列：是一种先进先出的线性表,它只允许在表的一段进行插入,而另一端删除元素,允许插入的一端叫做队尾,允许删除的一端称为队首。

2、满二叉树：是一棵深度为 k的,且有(2^k)-1个结点的二叉树。

3、折半查找：取表的中间位置的记录关键字和所给关键字进行比较。

4、关键字：是数据元素中某个数据项的值,用它可以识别一个或一组数据元素。

5、循环链表：是另一种形式的链式存储结构,它的特点是表中最后一个结点的指针域指向头结点,整个链表形成一个环。

6、分块查找：先确定待查记录所在的块(子表),然后在块中顺序查找。

7、动态查找表:在查找过程中同时插入查找不存在的数据元素,或者从查找表中删除已存在的某个数据元素。

8、双向链表：采用链式存储结构的线性表,每个结点除一个数据域外,还有两个指针域, 其一指向直接前驱,另一指向直接后继。

9、循环队列：循环队列是将队列的数据区看成头尾相接的循环结构。

10、二叉树:是一种树型的结构，它的特点是每个结点之多有两棵子树，且有左右之分，不可任意颠倒。

11、顺序存储：用一组地址连续的存储单元依次存放线性表的元素。

12、有向完全图：有 n(n-1)条边的有向图称为有向完全图(图中每个顶点和其余 n-1个顶点都有弧相连)。

13、查找表:是由同一类型的数据元素或记录构成的集合。

14、排序:就是按关键字值的递增或递减的次序，把文件中的各记录一次排列起来，可使一个无序文件变成有序文件的一种操作。

二、简答题1、二分查找法的基本思想。

折半(二分)查找的基本思路:先取表的中间位置的记录关键字和所给关键字进行比较,若相等,则查找成功,如果给定关键字比该记录的关键字小,则说明所要查找的记录只可能在表的前半部分,反之,则在后半部分,重复步骤,每一次比较就可以将查找范围缩小一半,直到找到给定的关键字的记录,查找成功,找不到为查找失败.2、简述深度优先遍历的方法。

试比较顺序存储结构和链式存储结构的优缺点。

在什么情况下用顺序表比链表好？答：①顺序存储时，相邻数据元素的存放地址也相邻（逻辑与物理统一）；要求内存中可用存储单元的地址必须是连续的。

优点：存储密度大（＝1），存储空间利用率高。

缺点：插入或删除元素时不方便。

②链式存储时，相邻数据元素可随意存放，但所占存储空间分两部分，一部分存放结点值，另一部分存放表示结点间关系的指针优点：插入或删除元素时很方便，使用灵活。

缺点：存储密度小（<1），存储空间利用率低。

顺序表适宜于做查找这样的静态操作；链表宜于做插入、删除这样的动态操作。

若线性表的长度变化不大，且其主要操作是查找，则采用顺序表；若线性表的长度变化较大，且其主要操作是插入、删除操作，则采用链表。

一棵度为2的有序树与一棵二叉树有何区别?答：一棵度为二的有序树与一棵二叉树的区别在于:有序树的结点次序是相对于另一结点而言的，如果有序树中的子树只有一个孩子时，这个孩子结点就无须区分其左右次序.而二叉树无论其孩子数是否为2，均需确定其左右次序，也就是说二叉树的结点次序不是相对于另一结点而言而是确定的。

简述下列术语：数据，数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型。

数据是对客观事物的符号表示。

在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

数据元素是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。

数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

存储结构是数据结构在计算机中的表示。

数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。

抽象数据类型是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。

是对一般数据类型的扩展。

试描述数据结构和抽象数据类型的概念与程序设计语言中数据类型概念的区别。

解：抽象数据类型包含一般数据类型的概念，但含义比一般数据类型更广、更抽象。