数据化运营第8章

数据化运营管理课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生理解数据化运营管理的基本概念，掌握数据收集、处理和分析的基本方法。

2. 使学生了解数据化运营管理在企业和组织中的应用场景，掌握相关理论知识。

3. 帮助学生掌握运用数据解决实际问题的步骤和技巧，提高数据思维能力。

技能目标：1. 培养学生运用信息技术进行数据收集、处理和分析的能力。

2. 培养学生运用数据化运营管理知识，解决实际问题的能力。

3. 提高学生的团队协作能力和沟通能力，使其能够在项目中进行有效分工与协作。

情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据化运营管理的兴趣，激发学习热情，形成主动学习的态度。

2. 培养学生具有数据敏感度，认识到数据在企业和组织决策中的重要性。

3. 培养学生的创新意识，鼓励他们敢于尝试，勇于实践，将数据化运营管理知识应用于实际生活和工作中。

课程性质：本课程旨在帮助学生建立数据化运营管理的知识体系，提高运用数据分析和解决实际问题的能力。

学生特点：学生具备一定的信息技术基础，对新鲜事物充满好奇心，但可能缺乏实际应用经验。

教学要求：结合学生特点，注重理论联系实际，以案例教学和实践操作为主，培养学生的实际操作能力和数据分析思维。

在教学过程中，注重引导学生主动参与，提高课堂互动性，确保课程目标的实现。

通过本课程的学习，使学生能够达到上述具体的学习成果。

二、教学内容本课程教学内容分为以下四个模块：1. 数据化运营管理基础知识- 教材章节：第一章 数据化运营管理概述- 内容：数据化运营管理的定义、作用、发展历程；数据类型及数据采集方法。

2. 数据处理与分析方法- 教材章节：第二章 数据处理与分析技术- 内容：数据清洗、数据整理、数据可视化；常用数据分析方法，如描述性分析、关联分析等。

3. 数据化运营管理应用案例- 教材章节：第三章 数据化运营管理应用案例分析- 内容：电商、金融、零售等行业的数据化运营管理案例；案例分析与讨论。

4. 数据化运营管理实践- 教材章节：第四章 数据化运营管理实践- 内容：实践项目设计、数据采集与处理、数据分析与报告撰写；团队协作与成果展示。

企业运营数据分析与决策支持手册第1章企业运营数据分析概述 (4)1.1 数据分析的重要性 (4)1.2 企业运营数据类型与来源 (4)1.3 数据分析的方法与技术 (5)第2章数据收集与预处理 (5)2.1 数据收集方法与技巧 (5)2.1.1 文档收集 (6)2.1.2 数据库提取 (6)2.1.3 网络爬虫 (6)2.1.4 问卷调查 (6)2.1.5 访谈与座谈会 (6)2.2 数据清洗与整合 (6)2.2.1 数据清洗 (6)2.2.2 数据整合 (6)2.3 数据质量评估与改进 (7)2.3.1 数据质量评估 (7)2.3.2 数据质量改进 (7)第3章数据分析方法与模型 (7)3.1 描述性统计分析 (7)3.1.1 频数与频率分布 (7)3.1.2 图表展示（包括条形图、饼图、直方图等） (7)3.1.3 统计量度（包括均值、中位数、众数、方差、标准差等） (7)3.1.4 数据的偏态与峰度 (7)3.1.5 异常值处理 (7)3.2 相关性分析 (7)3.2.1 皮尔逊相关系数 (7)3.2.2 斯皮尔曼相关系数 (7)3.2.3 判定系数（解释变量对因变量的解释程度） (7)3.2.4 相关性检验（包括t检验、F检验等） (8)3.2.5 相关性矩阵 (8)3.3 回归分析 (8)3.3.1 一元线性回归 (8)3.3.2 多元线性回归 (8)3.3.3 逻辑回归（适用于因变量为分类变量） (8)3.3.4 非线性回归（包括多项式回归、指数回归等） (8)3.3.5 回归模型评估（包括R平方、调整R平方、C、BIC等） (8)3.4 时间序列分析 (8)3.4.1 平稳性检验（包括单位根检验、ADF检验等） (8)3.4.2 自相关函数与偏自相关函数 (8)3.4.3 时间序列模型（包括AR、MA、ARMA、ARIMA等） (8)3.4.4 季节性分析 (8)第4章财务数据分析 (8)4.1 财务报表分析 (8)4.1.1 资产负债表分析 (8)4.1.2 利润表分析 (8)4.1.3 现金流量表分析 (9)4.2 财务比率分析 (9)4.2.1 偿债能力分析 (9)4.2.2 营运能力分析 (9)4.2.3 盈利能力分析 (9)4.2.4 财务稳定性分析 (9)4.3 成本效益分析 (9)4.3.1 成本分析 (9)4.3.2 效益分析 (9)4.3.3 成本效益平衡分析 (9)第5章市场数据分析 (10)5.1 市场规模与增长分析 (10)5.1.1 市场总量分析 (10)5.1.2 增长趋势预测 (10)5.1.3 市场潜力分析 (10)5.2 市场细分与目标客户 (10)5.2.1 市场细分方法 (10)5.2.2 目标市场选择 (10)5.2.3 目标客户分析 (10)5.3 竞品分析 (10)5.3.1 竞品市场占有率分析 (10)5.3.2 竞品产品特点分析 (10)5.3.3 竞品营销策略分析 (11)5.3.4 竞品发展趋势分析 (11)第6章供应链数据分析 (11)6.1 供应链结构分析 (11)6.1.1 供应链层级结构分析 (11)6.1.2 节点企业分析 (11)6.1.3 信息流、物流和资金流分析 (11)6.2 库存管理分析 (11)6.2.1 库存水平分析 (11)6.2.2 库存周转率分析 (12)6.2.3 库存结构分析 (12)6.3 物流优化分析 (12)6.3.1 运输优化分析 (12)6.3.2 仓储优化分析 (12)6.3.3 配送优化分析 (12)第7章人力资源数据分析 (12)7.1 人员结构分析 (12)7.1.2 职位结构分析 (12)7.1.3 学历结构分析 (13)7.1.4 职称结构分析 (13)7.2 人员绩效分析 (13)7.2.1 绩效考核指标体系 (13)7.2.2 员工绩效分布分析 (13)7.2.3 绩效与薪酬关联分析 (13)7.2.4 绩效改进措施 (13)7.3 招聘与离职分析 (13)7.3.1 招聘渠道分析 (13)7.3.2 招聘成本分析 (13)7.3.3 离职原因分析 (13)7.3.4 离职率分析 (14)7.3.5 招聘与离职关联分析 (14)第8章客户数据分析 (14)8.1 客户满意度分析 (14)8.1.1 客户满意度调查方法 (14)8.1.2 客户满意度指标体系 (14)8.1.3 客户满意度数据分析 (14)8.1.4 提升客户满意度的策略 (14)8.2 客户忠诚度分析 (14)8.2.1 客户忠诚度定义及评价指标 (14)8.2.2 客户忠诚度影响因素分析 (14)8.2.3 客户忠诚度数据分析方法 (15)8.2.4 提升客户忠诚度策略 (15)8.3 客户价值分析 (15)8.3.1 客户价值评价指标 (15)8.3.2 客户价值分类方法 (15)8.3.3 客户价值数据分析 (15)8.3.4 客户价值提升策略 (15)第9章决策支持系统构建 (15)9.1 决策支持系统概述 (15)9.2 数据可视化与仪表盘设计 (16)9.3 数据挖掘与预测分析 (16)9.4 决策模型与应用 (16)第10章企业运营决策实践案例 (16)10.1 财务决策案例 (16)10.1.1 资金筹措方案分析 (16)10.1.2 成本控制策略制定 (17)10.1.3 投资项目评估与决策 (17)10.2 市场决策案例 (17)10.2.1 市场趋势分析 (17)10.2.2 竞争对手分析 (17)10.3 供应链决策案例 (17)10.3.1 供应商选择与评估 (17)10.3.2 库存控制策略分析 (17)10.3.3 物流优化方案设计 (17)10.4 人力资源决策案例 (17)10.4.1 人才招聘与选拔策略 (17)10.4.2 员工绩效评估体系优化 (17)10.4.3 员工培训与发展计划制定 (17)第1章企业运营数据分析概述1.1 数据分析的重要性在当今信息化时代，数据分析已成为企业运营决策中不可或缺的一环。

信息化运营及安全管理制度范文第一章总则第一条根据国家相关法律法规、规章以及公司实际情况，为确保公司信息化运营安全、提升信息化运营效能，制定本制度。

第二条本制度适用于公司信息化运营过程中所有的人员和设备，包括但不限于公司内部员工、合作伙伴、供应商等。

第三条公司信息化运营安全管理的目标是保证信息系统的安全运行和信息的保密性、完整性和可用性。

加强对信息资产的保护和风险管理。

第四条公司信息化运营安全管理的基本原则是责任明确、依法合规、风险管理、全员参与、持续改进。

第五条公司应按照国家有关规定和本制度要求，建立健全信息化运营安全管理制度、安全保障体系和风险防控措施，明确信息管理人员、设备、数据的安全责任与义务，并进行监督、检查和评估。

第二章信息化运营安全管理组织第六条公司设立信息化运营安全管理委员会，负责信息化运营安全工作的决策、策划和监督。

第七条公司应当设立信息化运营安全管理部门，负责具体的信息化运营安全管理工作，包括但不限于网络安全、系统安全、数据安全等。

第八条信息化运营安全管理部门应当设置专职信息化运营安全管理员，负责相关工作的运营和监督。

第九条公司应当加强信息化运营安全管理人员的培训和能力建设，提高其信息安全意识和技能。

第三章信息资产保护第十条公司应当建立信息资产管理制度，明确信息资产的分类、等级和保护措施。

第十一条公司应当编制信息资产清单，对信息资产进行登记、归类和评估，确保信息资产的安全和完整。

第十二条公司应当建立信息资产管理责任制度，明确各级别人员对信息资产的管理责任和义务。

第十三条公司应当加密或采取其他适当的措施，保证信息资产的保密性和完整性。

第十四条公司应当定期备份信息资产，确保数据的可靠性和可用性。

第十五条公司应当定期进行信息资产漏洞扫描和安全性评估，及时修复漏洞和强化安全防护措施。

第四章网络安全管理第十六条公司应当建立完善的网络安全策略和防御体系，确保公司网络的安全和稳定运行。

第十七条公司应当建立网络访问权限管理制度，明确员工的访问权限和行为规范。

《数据化运营管理》教学大纲一、课程信息课程名称：数据化运营管理课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：20计划学分：2先修课程：无选用教材：《数据化运营管理》，编著，2019年；人民邮电出版社出版教材；适用专业：本书不仅可以作为大中专院校、职业学校的数据化运营专业的教材，也可以作为网店卖家、创业人员等与电子商务相关的运营人员的自学参考书。

课程负责人：二、课程简介本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。

全书共分为10 章，主要内容包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、竞争对手分析、商品规划与定价、库存管理、销售数据管理、DSR 与客服数据化管理、客户画像与标签管理、会员数据管理，以及京东商城与微店数据化运营等内容。

本书内容丰富、实用性强，以数据化思维为导向、运用各种实战案例进行讲解，不仅能教会读者如何收集和获取与网店相关的各种数据，更详细地说明了如何分析和处理这些数据、如何利用这些数据更好地进行网店运营。

三、课程教学要求注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。

“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。

关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。

“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。

四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。

六、学生学习建议（一）学习方法建议1. 理论配合案例与实训训练进行学习，提高学生的动手能力；2. 在条件允许的情况下，可以寻找一个店铺并进行分析，进入深入学习；3. 加深学生对数据化运营管理的了解。

（二）学生课外阅读参考资料《电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）》，编著，2019年，人民邮电出版社合作出版教材七、课程改革与建设本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。

《数据化运营管理》教学大纲一、课程信息课程名称：数据化运营管理课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：20计划学分：2先修课程：无选用教材：《数据化运营管理》，编著，2019年；人民邮电出版社出版教材；适用专业：本书不仅可以作为大中专院校、职业学校的数据化运营专业的教材，也可以作为网店卖家、创业人员等与电子商务相关的运营人员的自学参考书。

课程负责人：二、课程简介本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。

全书共分为10 章，主要内容包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、竞争对手分析、商品规划与定价、库存管理、销售数据管理、DSR 与客服数据化管理、客户画像与标签管理、会员数据管理，以及京东商城与微店数据化运营等内容。

本书内容丰富、实用性强，以数据化思维为导向、运用各种实战案例进行讲解，不仅能教会读者如何收集和获取与网店相关的各种数据，更详细地说明了如何分析和处理这些数据、如何利用这些数据更好地进行网店运营。

三、课程教学要求注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。

“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。

关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。

“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。

四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。

六、学生学习建议（一）学习方法建议1. 理论配合案例与实训训练进行学习，提高学生的动手能力；2. 在条件允许的情况下，可以寻找一个店铺并进行分析，进入深入学习；3. 加深学生对数据化运营管理的了解。

（二）学生课外阅读参考资料《电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）》，编著，2019年，人民邮电出版社合作出版教材七、课程改革与建设本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。

企业数字化运营智慧树知到课后章节答案2023年下黑龙江农业经济职业学院黑龙江农业经济职业学院项目一测试1.北京美庭商贸有限公司固定资产计提折旧的方法是（）。

答案:平均年限法项目二测试1.具有“建立账套”权限的用户是（）。

答案:系统管理员2.具有“修改账套”权限的用户是（）。

答案:账套主管3.一个账套可以设置（）账套主管。

答案:多个4.应收账款的辅助核算是（）。

答案:客户往来5.基础档案设置包括（）。

答案:财务信息;客商信息;业务信息6.哪两个子系统的初始数据可以互相引入（）。

答案:存货核算;库存管理7.总账期初余额录入完成后必须要进行“试算平衡”。

（）答案:对8.采购入库的收发标志为“发”。

（）答案:错9.非末级科目的期初余额可以直接录入。

（）答案:错10.采购管理子系统初始数据录入完成后必须要进行“采购期初记账”。

（）答案:对项目三测试1.2020年3月9日，北京爱家家具有限公司销售给北京赛尔国际酒店管理有限公司床垫100个、枕头200个，其单价分别为4300元和260元。

已开出增值税专用发票，货款尚未收到。

找出下面单据有问题的地方（）。

答案:记账凭证明细科目使用不正确2.2020年3月18日，北京爱家家具有限公司销售员温文斌提交报销单一份，报销招待客户餐费346元。

其部门经理及上级主管已签字确认。

找出下列单据有不合规的地方（）。

答案:支出凭单上填写金额与发票金额不相符3.制单人与审核人不能是同一个人，审核凭证前一定要检查当前操作员是否是制单人，如果是，则应更换操作员。

（）答案:对4.如果已经进行了出纳签字的凭证有错误，则应在取消出纳签字后再在填制凭证功能中进行修改。

（）答案:对5.对于作废凭证，不可以再恢复。

（）答案:错6.销售发票录入，在企业应用平台中执行（）命令。

答案:供应链7.采购发票审核制单包括（）。

答案:采购发票审核;生成应付类凭证;采购发票录入8.固定资产加速折旧法包括（）。

答案:年数总和法;双倍余额递减法9.如累计折旧不是零，说明是旧资产，该累计折旧是进入本企业前的值。

第一章测试1.跨境电商3.0时代卖家群体有（）。

A:大型工厂B:外贸公司C:中小微企业D:C类卖家答案:ABCD2.从交易模式的角度，跨境电商B2B模式指（）。

A:线下的商务机会与互联网结合B:分属不同关境的个人卖方对个人买方的商业模式C:分属不同关境的企业对企业的商业模式D:分属不同关境的企业对消费者个人的商业模式答案:C3.M2C模式指电商平台直接参与货源组织，商品通过海外直邮的方式发货，提供本地退换货服务。

（）A:对B:错答案:A4.Power BI Desktop中有报表视图、数据视图和关系视图三种视图。

（）A:错B:对答案:B5.跨境电商物流产业生态系统包含的服务有（）。

A:邮政快递B:商业快递C:海外仓储D:自主专线答案:ABCD第二章测试1.以下属于B2B跨境电商平台的是（）。

A:WishB:亚马逊C:eBayD:阿里巴巴国际站答案:D2.速卖通的店铺活动主要有（）。

A:物流折扣B:店铺优惠券C:单品折扣D:满减活动答案:BCD3.可以以个人身份入驻的跨境电商平台有（）。

A:eBayB:速卖通C:WishD:亚马逊答案:AC4.在跨境物流运输过程中，物流运费的计算需要考虑商品的实际重量，与商品体积没有关系。

（）A:错B:对答案:A5.以下不属于eBay平台Order discount(订单折扣)的促销活动是（）。

A:Shipping discountB:Buy one，get oneC:SpendD:No minimum purchase答案:A第三章测试1.跨境电商选品逻辑包括：①分析产品属性、②确定行业类目、③寻找买家需求、④洞悉卖家爆款、⑤产品战略布局，下面哪个是正确的选品逻辑步骤（）。

A:①②③④⑤B:②①④③⑤C:③④⑤①②D:②③④①⑤答案:B2.价格歧视包括以下哪些类型（）。

A:种族歧视B:职业导向歧视C:购物习惯歧视D:地区歧视答案:ABCD3.关于店铺产品结构比例的说法错误的是（）。

企业数据资产化与运营预案第一章数据资产化概述 (3)1.1 数据资产化的概念与意义 (3)1.2 数据资产化的现状与趋势 (3)1.2.1 现状 (4)1.2.2 趋势 (4)第二章数据资产化战略规划 (4)2.1 数据资产化战略的制定 (4)2.1.1 数据资产化战略的背景分析 (4)2.1.2 数据资产化战略目标 (4)2.1.3 数据资产化战略制定原则 (5)2.2 数据资产化战略的实施 (5)2.2.1 构建数据资产管理组织架构 (5)2.2.2 制定数据资产化管理制度 (5)2.2.3 搭建数据资产化技术平台 (5)2.2.4 培养数据资产化人才队伍 (5)2.3 数据资产化战略的评估与调整 (5)2.3.1 数据资产化战略评估指标体系 (5)2.3.2 数据资产化战略评估方法 (5)2.3.3 数据资产化战略调整 (6)第三章数据资产化技术框架 (6)3.1 数据采集与存储 (6)3.1.1 数据采集 (6)3.1.2 数据存储 (6)3.2 数据清洗与处理 (6)3.2.1 数据清洗 (7)3.2.2 数据处理 (7)3.3 数据分析与挖掘 (7)3.3.1 数据分析 (7)3.3.2 数据挖掘 (7)第四章数据资产化标准与规范 (8)4.1 数据资产化标准体系的构建 (8)4.2 数据资产化规范的实施 (8)4.3 数据资产化标准的认证与监督 (8)第五章数据资产化组织与管理 (9)5.1 数据资产管理体系的构建 (9)5.2 数据资产化管理流程的优化 (9)5.3 数据资产化组织架构的调整 (10)第六章数据资产化风险与控制 (10)6.1 数据资产化风险的识别与评估 (10)6.1.1 风险识别 (10)6.1.2 风险评估 (10)6.2 数据资产化风险的控制策略 (11)6.2.1 技术控制 (11)6.2.2 合规控制 (11)6.2.3 操作控制 (11)6.2.4 市场控制 (11)6.2.5 战略控制 (11)6.3 数据资产化风险监控与预警 (11)6.3.1 风险监控 (11)6.3.2 预警机制 (11)6.3.3 信息共享 (11)6.3.4 外部合作 (11)第七章数据资产化运营模式 (12)7.1 数据资产化运营模式的创新 (12)7.2 数据资产化运营效益的分析 (12)7.3 数据资产化运营策略的制定 (12)第八章数据资产化应用场景 (13)8.1 企业内部数据资产化应用 (13)8.1.1 提高生产效率 (13)8.1.2 改进产品研发 (13)8.1.3 优化营销策略 (13)8.2 企业外部数据资产化应用 (13)8.2.1 拓展市场渠道 (14)8.2.2 提高供应链管理水平 (14)8.2.3 加强品牌建设 (14)8.3 数据资产化应用的案例分析 (14)8.3.1 某金融机构数据资产化应用 (14)8.3.2 某电商平台数据资产化应用 (14)8.3.3 某制造业企业数据资产化应用 (14)第九章数据资产化法律法规与政策 (14)9.1 数据资产化法律法规的梳理 (14)9.1.1 法律法规概述 (14)9.1.2 数据安全法 (15)9.1.3 网络安全法 (15)9.1.4 个人信息保护法 (15)9.1.5 其他相关法律法规 (15)9.2 数据资产化政策的制定与实施 (15)9.2.1 政策制定 (15)9.2.2 政策实施 (15)9.3 数据资产化法律风险的防范 (15)9.3.1 法律风险识别 (16)9.3.2 数据安全风险防范 (16)9.3.3 个人信息保护风险防范 (16)9.3.4 知识产权风险防范 (16)9.3.5 其他法律风险防范 (16)第十章数据资产化未来展望 (16)10.1 数据资产化技术发展趋势 (16)10.1.1 数据采集与处理技术的升级 (16)10.1.2 人工智能技术在数据资产化中的应用 (16)10.1.3 数据安全技术的发展 (17)10.2 数据资产化管理模式的变革 (17)10.2.1 从粗放式管理向精细化运营转变 (17)10.2.2 跨部门协同，实现数据资源共享 (17)10.2.3 建立数据资产评估体系 (17)10.3 数据资产化在行业中的应用前景 (17)10.3.1 金融行业 (17)10.3.2 医疗行业 (17)10.3.3 制造业 (17)10.3.4 零售行业 (17)10.3.5 教育行业 (18)第一章数据资产化概述1.1 数据资产化的概念与意义数据资产化，是指将企业拥有的数据资源通过一系列的技术和管理手段，转化为具有经济价值、可计量、可管理的资产。

《短视频营销与运营》课程标准使用专业修读学期制订时间202X年9月课程代码课程学时48（含实训）课程学分 3课程类型理论+实践课程性质专业必修课课程类别专业核心课对应职业资格证或内容短视频运营策划证,短视频剪辑师执笔人人民邮电出版社合作者审核人一、课程定位本课程是一门依照高等职业教育培养目标与新媒体行业企业实际需求设置地专业核心课,主要面向电子商务类,市场营销类,新媒体运营类,新闻传播类,传播与策划类相关专业学生,新媒体从业者,电子商务从业者与社会学员,以实现技能提升与知识更新。

本课程紧跟时代发展潮流,涵盖了短视频营销与运营地各个方面,让学生了解短视频地市场发展状况与发展趋势,掌握短视频运营定位,内容策划,拍摄剪辑,推广引流,推广引流,流量变现,数据分析等方法,培养实际营销与运营能力,适应岗位工作要求。

本课程纵向与《新媒体营销》《新媒体运营》等课程前后衔接,横向与《短视频编辑与制作》《短视频与直播运营》等课程有机结合。

二、课程设计思路（一）设计理念根据工作岗位需求,本课程应使学生具备短视频营销与运营能力,并实现能力变现。

通过实践项目地设计,培养学生从事短视频营销与运营工作地各种能力,熟悉短视频营销与运营地相关方法,工具与技巧,具备熟练地职业技能。

（二）课程设计思路1．教学内容设计本课程多角度,深层次地剖析了短视频营销与运营地策略与方法,内容涵盖认识短视频,短视频地前期规划,短视频地内容策划,短视频地拍摄,短视频地后期剪辑,短视频地企业号运营,短视频地推广引流,短视频地流量变现,短视频地数据分析以与短视频地账号运营分析等,手把手教学生玩转短视频营销与运营,帮助学生全面掌握短视频营销与运营地技能。

2．教学模式设计本课程采取“目标驱动,学做合一”地教学模式,以短视频营销与运营为教学目标引领整个教学过程,以案例实操为载体培养企业所需地职业能力与职业素养。

依托完善地实训条件,让学生在进行课程实训时,完成真实地短视频营销与运营任务,实现学做合一。

学习知识点后请完成以下练习题
1）关于用户画像定义描述正确的是（）（多选）
A.用户画像简而言之就是将用户信息标签化
A.用户画像是真实用户的虚拟代表
B.用户画像是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型
C.用户画像简而言之就是将用户关系标签化
2）关于大数据时代用户画像的步骤描述正确的是（）（多选）
A.基础数据的收集
B.行为建模
C.构建画像
D.用户关系的分析
3）关于大数据用户画像分析步骤描述正确的是（）（多选）
A.准备工作
B.获取用户的静态信息数据
C.获取用户的动态使用场景信息
D.形成短视频用户画像
4）关于竞品分析的目的描述正确的是（）（多选）
A.产品概念期
B.策划制作器期
C.运营推广期
D.平台变现期
5）关于竞品分析的步骤描述正确的是（）（多选）
A.确定目的
B.确定关键词
C.对比分析
D.查看粉丝
6）关于建立爆款选题库的方法描述正确的是（）（多选）A．日常积累
B．研究竞争对手的爆款选题
C．搜集用户想法，纳入选题库
D．渠道平台研究，竞争策略的制定
7）在确定切入选题之前，我们需要搞清楚的问题描述正确的是（）（多选）A．明确内容的用户定位
B．对竞争对手的数据表现心中有数
C．澄清自己的定位和目标
D．从自己账号或者竞品账号的评论中寻找有价值的选题。