数据化运营第2章

数据化运营管理课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生理解数据化运营管理的基本概念，掌握数据收集、处理和分析的基本方法。

2. 使学生了解数据化运营管理在企业和组织中的应用场景，掌握相关理论知识。

3. 帮助学生掌握运用数据解决实际问题的步骤和技巧，提高数据思维能力。

技能目标：1. 培养学生运用信息技术进行数据收集、处理和分析的能力。

2. 培养学生运用数据化运营管理知识，解决实际问题的能力。

3. 提高学生的团队协作能力和沟通能力，使其能够在项目中进行有效分工与协作。

情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据化运营管理的兴趣，激发学习热情，形成主动学习的态度。

2. 培养学生具有数据敏感度，认识到数据在企业和组织决策中的重要性。

3. 培养学生的创新意识，鼓励他们敢于尝试，勇于实践，将数据化运营管理知识应用于实际生活和工作中。

课程性质：本课程旨在帮助学生建立数据化运营管理的知识体系，提高运用数据分析和解决实际问题的能力。

学生特点：学生具备一定的信息技术基础，对新鲜事物充满好奇心，但可能缺乏实际应用经验。

教学要求：结合学生特点，注重理论联系实际，以案例教学和实践操作为主，培养学生的实际操作能力和数据分析思维。

在教学过程中，注重引导学生主动参与，提高课堂互动性，确保课程目标的实现。

通过本课程的学习，使学生能够达到上述具体的学习成果。

二、教学内容本课程教学内容分为以下四个模块：1. 数据化运营管理基础知识- 教材章节：第一章 数据化运营管理概述- 内容：数据化运营管理的定义、作用、发展历程；数据类型及数据采集方法。

2. 数据处理与分析方法- 教材章节：第二章 数据处理与分析技术- 内容：数据清洗、数据整理、数据可视化；常用数据分析方法，如描述性分析、关联分析等。

3. 数据化运营管理应用案例- 教材章节：第三章 数据化运营管理应用案例分析- 内容：电商、金融、零售等行业的数据化运营管理案例；案例分析与讨论。

4. 数据化运营管理实践- 教材章节：第四章 数据化运营管理实践- 内容：实践项目设计、数据采集与处理、数据分析与报告撰写；团队协作与成果展示。

第一章测试1.跨境电商3.0时代卖家群体有（）。

A:大型工厂B:外贸公司C:中小微企业D:C类卖家答案:ABCD2.从交易模式的角度，跨境电商B2B模式指（）。

A:线下的商务机会与互联网结合B:分属不同关境的个人卖方对个人买方的商业模式C:分属不同关境的企业对企业的商业模式D:分属不同关境的企业对消费者个人的商业模式答案:C3.M2C模式指电商平台直接参与货源组织，商品通过海外直邮的方式发货，提供本地退换货服务。

（）A:对B:错答案:A4.Power BI Desktop中有报表视图、数据视图和关系视图三种视图。

（）A:错B:对答案:B5.跨境电商物流产业生态系统包含的服务有（）。

A:邮政快递B:商业快递C:海外仓储D:自主专线答案:ABCD第二章测试1.以下属于B2B跨境电商平台的是（）。

A:WishB:亚马逊C:eBayD:阿里巴巴国际站答案:D2.速卖通的店铺活动主要有（）。

A:物流折扣B:店铺优惠券C:单品折扣D:满减活动答案:BCD3.可以以个人身份入驻的跨境电商平台有（）。

A:eBayB:速卖通C:WishD:亚马逊答案:AC4.在跨境物流运输过程中，物流运费的计算需要考虑商品的实际重量，与商品体积没有关系。

（）A:错B:对答案:A5.以下不属于eBay平台Order discount(订单折扣)的促销活动是（）。

A:Shipping discountB:Buy one，get oneC:SpendD:No minimum purchase答案:A第三章测试1.跨境电商选品逻辑包括：①分析产品属性、②确定行业类目、③寻找买家需求、④洞悉卖家爆款、⑤产品战略布局，下面哪个是正确的选品逻辑步骤（）。

A:①②③④⑤B:②①④③⑤C:③④⑤①②D:②③④①⑤答案:B2.价格歧视包括以下哪些类型（）。

A:种族歧视B:职业导向歧视C:购物习惯歧视D:地区歧视答案:ABCD3.关于店铺产品结构比例的说法错误的是（）。

第一章总则第一条为提高修理厂的管理效率，确保数据准确性和实时性，降低运营成本，提高客户满意度，特制定本制度。

第二条本制度适用于本修理厂所有部门及员工，旨在规范修理厂的数据管理流程，确保数据的一致性、准确性和安全性。

第三条本制度遵循以下原则：1. 客户至上：以客户需求为导向，确保数据服务于客户满意度提升。

2. 精细化管理：对数据进行细致分类、分级管理，提高数据利用效率。

3. 安全保密：加强数据安全防护，确保数据不被非法访问和泄露。

4. 持续改进：不断优化数据管理流程，提高数据管理水平。

第二章数据分类与分级第四条修理厂数据分为以下类别：1. 客户信息：包括客户姓名、联系方式、车辆信息等。

2. 维修记录：包括维修项目、维修时间、维修费用等。

3. 零部件信息：包括零部件名称、规格、库存数量等。

4. 人员信息：包括员工姓名、职位、联系方式等。

5. 财务信息：包括收入、支出、成本等。

第五条数据分级标准如下：1. 一级数据：核心数据，对业务运营至关重要，如客户信息、维修记录等。

2. 二级数据：重要数据，对业务运营有一定影响，如零部件信息、人员信息等。

3. 三级数据：一般数据，对业务运营影响较小，如财务信息等。

第三章数据收集与录入第六条数据收集渠道：1. 客户服务系统：通过客户服务系统收集客户信息和维修记录。

2. 维修管理系统：通过维修管理系统收集维修记录和零部件信息。

3. 财务系统：通过财务系统收集财务信息。

4. 人力资源管理系统：通过人力资源管理系统收集人员信息。

第七条数据录入要求：1. 数据录入人员应熟悉相关业务流程和操作规范。

2. 数据录入应准确、完整，避免错别字和遗漏。

3. 数据录入后应及时核对，确保数据准确无误。

第四章数据存储与备份第八条数据存储：1. 数据存储采用分级存储策略，一级数据存储在安全等级较高的存储设备上。

2. 二级数据存储在安全等级较高的存储设备上，并定期备份。

3. 三级数据存储在一般存储设备上，并定期备份。

2.1市场分析概述2.2数据化展现市场行情2.3行业数据挖掘2.4实战训练市场分析在经营决策中的作用主要体现在以下几个方面发现机会针对电商环境而言，市场分析的目的主要是分析市场规模、发展方向、行业周期和消费者层级等。

门市场规模：通过分析市场规模，可以了解市场的大小，这可以帮口助网店卖家为进入市场做好相应的准备。

市场发展方向：通过分析市场，可以发现消费者的需求情况，可以分析电商平台引导了哪些品类，可以在一定程度上了解竞争对手的情况。

行业周期：通过分析市场，能够更加清楚行业的周期变化情况，口有利于控制并调整运营策略。

消费者层级：通过分析市场，就能更准确地找到网店应该针对哪种层级的消费者，来进行有针对性的运营、营销、沟通与维护。

2.1市场分析概述2.2数据化展现市场行情2.3行业数据挖掘2.4实战训练毛呢外套磐［自定改王透视表裤子毛计卫衣牛仔891011121314清选棒要分析的数横4送择一个表或区域u 泉/区域9：-20181$^1:：W313.［(］：设置展」'使用外学数据源@)尸［宙谢gm ］的名称波森油署加口道和齐的位m ，谶工糜寇2：选中城有工作秀位置4)：；函1L 喉二］U 肖」/。

■叫-1U.70^交易指数18,204,582交易增K 幅度137.74%5,208,7205,122,8155,090,5125.074.312 1.37%0.43%'.Q2%182%1.10*1.08%I.75H!.64%L59H L05H 1.39,1.34H 1.33M 1.32M 41.51%-17.41%13.35%30.97%151617181920力234567BC D A |子行业1创建数据透视表AI子行业2添加字段56789101112131415在以下区域同掩动字收二1列标英求和女：支付金额较父行业占比行标签唐装/民族服装/舞台服装套装/学生校服/工作制服Tit 半身褶背心吊带讨初大码女装短外套风衣醇纱/旗袍/礼解希子番丝杉/M 纺拒连衣裙马夹毛呢外套毛衣毛针织杉楠衣/楠*体胸牛仔巷皮草皮衣校朋渐灰型mwr ，支付金看取行业占比-及付子订*敦骏父行也占比ir aw 0.95440.48330.11840.58550.28130.42920.24720.22061.20920.21061.91120.07280.66070.40120.58990.30960.00890.64170.32430.10.10480.75141：lt(l 才和喷支I /林亮林送」行标婆子行北如字婚停X 地提要耒加费报都障投8H 事哀/缄杉03812这里以整理好的从2017年11月至2018年10月这个时期的女装行业下各子行业的数据为例，介绍利用Excel 分析市场容量大小的方法，其具体操作如下。

第一章单元测试1.【多选题】正确答案：ABCD跨境电商3.0时代卖家群体有（）。

A.中小微企业B.C类卖家C.外贸公司D.大型工厂2【单选题】(2分)从交易模式的角度，跨境电商B2B模式指（）。

A.分属不同关境的企业对消费者个人的商业模式B.线下的商务机会与互联网结合C.分属不同关境的个人卖方对个人买方的商业模式D.分属不同关境的企业对企业的商业模式3【判断题】M2C模式指电商平台直接参与货源组织，商品通过海外直邮的方式发货，提供本地退换货服务。

（）A.对B.错4【判断题】Power BI Desktop中有报表视图、数据视图和关系视图三种视图。

（）A.对B.错5.【多选题】正确答案：ABCD跨境电商物流产业生态系统包含的服务有（）。

A.商业快递B.自主专线C.邮政快递D.海外仓储第二章单元测试1【单选题】(2分)以下属于B2B跨境电商平台的是（）。

A.阿里巴巴国际站B.WishC.eBayD.亚马逊2.【多选题】正确答案：ABC速卖通的店铺活动主要有（）。

A.单品折扣B.满减活动C.店铺优惠券D.物流折扣3.【多选题】正确答案：AD可以以个人身份入驻的跨境电商平台有（）。

A.WishB.速卖通C.亚马逊D.eBay4【判断题】在跨境物流运输过程中，物流运费的计算需要考虑商品的实际重量，与商品体积没有关系。

（）A.错B.对5【单选题】(2分)以下不属于eBay平台Order discount(订单折扣)的促销活动是（）。

A.Shipping discountB.No minimum purchaseC.SpendD.Buy one，get one第三章单元测试1【单选题】(2分)跨境电商选品逻辑包括：①分析产品属性、②确定行业类目、③寻找买家需求、④洞悉卖家爆款、⑤产品战略布局，下面哪个是正确的选品逻辑步骤（）。

A.①②③④⑤B.③④⑤①②C.②①④③⑤D.②③④①⑤2.【多选题】正确答案：ABCD价格歧视包括以下哪些类型（）。

《数据化运营管理》教学大纲一、课程信息课程名称：数据化运营管理课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：20计划学分：2先修课程：无选用教材：《数据化运营管理》，编著，2019年；人民邮电出版社出版教材；适用专业：本书不仅可以作为大中专院校、职业学校的数据化运营专业的教材，也可以作为网店卖家、创业人员等与电子商务相关的运营人员的自学参考书。

课程负责人：二、课程简介本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。

全书共分为10 章，主要内容包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、竞争对手分析、商品规划与定价、库存管理、销售数据管理、DSR 与客服数据化管理、客户画像与标签管理、会员数据管理，以及京东商城与微店数据化运营等内容。

本书内容丰富、实用性强，以数据化思维为导向、运用各种实战案例进行讲解，不仅能教会读者如何收集和获取与网店相关的各种数据，更详细地说明了如何分析和处理这些数据、如何利用这些数据更好地进行网店运营。

三、课程教学要求注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。

“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。

关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。

“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。

四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。

六、学生学习建议（一）学习方法建议1. 理论配合案例与实训训练进行学习，提高学生的动手能力；2. 在条件允许的情况下，可以寻找一个店铺并进行分析，进入深入学习；3. 加深学生对数据化运营管理的了解。

（二）学生课外阅读参考资料《电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）》，编著，2019年，人民邮电出版社合作出版教材七、课程改革与建设本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。

《数据化运营管理》教学大纲一、课程信息课程名称：数据化运营管理课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：20计划学分：2先修课程：无选用教材：《数据化运营管理》，编著，2019年；人民邮电出版社出版教材；适用专业：本书不仅可以作为大中专院校、职业学校的数据化运营专业的教材，也可以作为网店卖家、创业人员等与电子商务相关的运营人员的自学参考书。

课程负责人：二、课程简介本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。

全书共分为10 章，主要内容包括数据化运营基础、市场与行业数据分析、竞争对手分析、商品规划与定价、库存管理、销售数据管理、DSR 与客服数据化管理、客户画像与标签管理、会员数据管理，以及京东商城与微店数据化运营等内容。

本书内容丰富、实用性强，以数据化思维为导向、运用各种实战案例进行讲解，不仅能教会读者如何收集和获取与网店相关的各种数据，更详细地说明了如何分析和处理这些数据、如何利用这些数据更好地进行网店运营。

三、课程教学要求注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。

“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。

关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。

“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。

四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。

六、学生学习建议（一）学习方法建议1. 理论配合案例与实训训练进行学习，提高学生的动手能力；2. 在条件允许的情况下，可以寻找一个店铺并进行分析，进入深入学习；3. 加深学生对数据化运营管理的了解。

（二）学生课外阅读参考资料《电子商务数据分析：大数据营销数据化运营流量转化（第2版）》，编著，2019年，人民邮电出版社合作出版教材七、课程改革与建设本书主要从网店运营的角度出发，系统地介绍了如何利用数据来运营店铺，如何查看和分析数据的各种思路和方法。

新零售门店数字化运营解决方案第一章：概述 (2)1.1 新零售概述 (2)1.2 数字化运营的重要性 (3)第二章：数字化基础设施建设 (4)2.1 门店网络布局 (4)2.2 数据中心建设 (4)2.3 云计算与大数据平台 (4)第三章：门店智能化改造 (5)3.1 智能货架系统 (5)3.2 无人收银技术 (5)3.3 智能监控系统 (6)第四章：商品数字化管理 (6)4.1 商品信息数字化 (6)4.2 库存管理优化 (7)4.3 动态定价策略 (7)第五章：顾客行为分析 (7)5.1 顾客画像构建 (7)5.2 购物行为分析 (8)5.3 个性化推荐算法 (8)第六章：营销数字化 (9)6.1 精准营销策略 (9)6.1.1 用户画像构建 (9)6.1.2 内容矩阵打造 (9)6.1.3 技术与大数据应用 (9)6.2 促销活动管理 (9)6.2.1 促销活动策划 (9)6.2.2 促销活动执行 (9)6.2.3 促销活动评估 (9)6.3 社交媒体营销 (10)6.3.1 平台选择与定位 (10)6.3.2 内容创作与传播 (10)6.3.3 KOL与UGC合作 (10)第七章：供应链数字化 (10)7.1 供应商协同管理 (10)7.2 物流配送优化 (10)7.3 库存预测与调拨 (11)第八章：门店服务优化 (11)8.1 服务质量监测 (11)8.2 顾客反馈分析 (12)8.3 员工绩效管理 (12)第九章：门店安全管理 (12)9.1 数据安全防护 (12)9.1.1 数据安全概述 (13)9.1.2 数据加密与备份 (13)9.1.3 访问控制与权限管理 (13)9.2 网络安全防护 (13)9.2.1 网络安全概述 (13)9.2.2 防火墙与入侵检测系统 (13)9.2.3 网络访问控制 (13)9.3 门店安全防范 (13)9.3.1 门店物理安全 (13)9.3.2 门店员工安全意识培训 (13)9.3.3 应急预案与演练 (14)第十章：数字化人才培养与团队建设 (14)10.1 员工培训与选拔 (14)10.2 团队协作与沟通 (14)10.3 创新能力培养 (14)第十一章：数字化运营监测与评估 (15)11.1 数据分析与报告 (15)11.1.1 数据收集 (15)11.1.2 数据整理 (15)11.1.3 数据分析 (15)11.1.4 报告撰写 (15)11.2 运营指标体系 (15)11.2.1 指标选取 (15)11.2.2 指标权重分配 (15)11.2.3 指标监测与分析 (16)11.3 运营改进策略 (16)11.3.1 优化业务流程 (16)11.3.2 提升技术水平 (16)11.3.3 加强人员培训 (16)11.3.4 建立激励机制 (16)第十二章：未来发展趋势与挑战 (16)12.1 新零售发展趋势 (16)12.2 数字化运营挑战 (17)12.3 应对策略与建议 (17)第一章：概述1.1 新零售概述互联网技术的飞速发展和消费者需求的不断变化，新零售作为一种全新的商业模式，逐渐成为我国零售行业发展的新趋势。

零售业实体店数字化升级与运营策略第1章实体店数字化升级的背景与趋势 (3)1.1 零售业发展概述 (3)1.2 数字化升级的必要性 (4)1.3 国内外实体店数字化升级案例 (4)1.3.1 国内案例 (4)1.3.2 国外案例 (4)第2章数字化技术与实体店融合 (4)2.1 常见数字化技术简介 (4)2.1.1 物联网技术 (4)2.1.2 大数据技术 (5)2.1.3 人工智能技术 (5)2.1.4 云计算技术 (5)2.1.5 区块链技术 (5)2.2 数字化技术与实体店结合的应用场景 (5)2.2.1 智能导购 (5)2.2.2 无线射频识别（RFID） (5)2.2.3 虚拟现实（VR）/增强现实（AR） (5)2.2.4 无人收银 (5)2.3 数字化技术对实体店的促进作用 (5)2.3.1 提高运营效率 (6)2.3.2 优化顾客体验 (6)2.3.3 创新商业模式 (6)2.3.4 提升数据驱动能力 (6)第3章实体店数字化转型策略 (6)3.1 转型策略制定原则 (6)3.2 硬件设备升级策略 (6)3.3 软件系统优化策略 (7)第4章智能化物流与供应链管理 (7)4.1 智能物流系统构建 (7)4.1.1 物流信息系统 (7)4.1.2 自动化物流设备 (7)4.1.3 人工智能技术 (8)4.2 供应链数字化管理 (8)4.2.1 供应商协同 (8)4.2.2 库存管理 (8)4.2.3 数据分析与决策支持 (8)4.3 优化库存与提升物流效率 (8)4.3.1 库存优化策略 (8)4.3.2 物流网络优化 (8)4.3.3 绿色物流 (8)第5章客户关系管理系统升级 (8)5.1.1 数据收集 (9)5.1.2 数据分析 (9)5.2 客户画像构建与精准营销 (9)5.2.1 客户画像构建 (9)5.2.2 精准营销 (9)5.3 客户服务与售后支持 (9)5.3.1 客户服务 (9)5.3.2 售后支持 (10)第6章门店数字化营销策略 (10)6.1 数字化营销工具的选择与应用 (10)6.1.1 顾客数据分析工具 (10)6.1.2 电子优惠券与会员卡 (10)6.1.3 互动式多媒体展示 (10)6.2 线上线下融合营销 (10)6.2.1 建立统一的线上线下商品库存 (10)6.2.2 线上预约，线下体验 (10)6.2.3 线上线下互动活动 (10)6.3 社交媒体与网红营销 (11)6.3.1 社交媒体账号运营 (11)6.3.2 网红合作与推广 (11)6.3.3 用户内容（UGC）营销 (11)第7章门店运营数据化管理 (11)7.1 数据化管理的重要性 (11)7.1.1 提高运营效率 (11)7.1.2 优化顾客体验 (11)7.1.3 支持战略决策 (11)7.2 门店数据指标体系构建 (12)7.2.1 销售数据指标 (12)7.2.2 顾客数据指标 (12)7.2.3 商品数据指标 (12)7.2.4 财务数据指标 (12)7.3 数据驱动决策与优化 (12)7.3.1 数据收集与分析 (12)7.3.2 数据驱动的决策制定 (12)7.3.3 数据驱动的执行与跟踪 (12)第8章人才培养与团队建设 (13)8.1 数字化人才培养策略 (13)8.1.1 设定人才培养目标 (13)8.1.2 构建多元化的培训体系 (13)8.1.3 实施个性化培养方案 (13)8.1.4 加强实战演练与经验分享 (13)8.2 人才选拔与激励机制 (13)8.2.1 建立科学的选拔标准 (13)8.2.3 设立多元化激励措施 (13)8.2.4 强化绩效管理 (14)8.3 团队建设与协作 (14)8.3.1 明确团队目标与职责 (14)8.3.2 培养团队精神 (14)8.3.3 加强内部沟通与交流 (14)8.3.4 营造良好的团队氛围 (14)第9章数字化安全与风险管理 (14)9.1 数字化安全体系建设 (14)9.1.1 物理安全 (14)9.1.2 网络安全 (14)9.1.3 数据安全 (15)9.2 信息安全与隐私保护 (15)9.2.1 信息安全 (15)9.2.2 隐私保护 (15)9.3 风险识别与应对策略 (15)9.3.1 风险识别 (15)9.3.2 应对策略 (15)第10章持续优化与升级路径 (16)10.1 实体店数字化升级评估 (16)10.1.1 数字化升级效果分析 (16)10.1.2 竞品分析 (16)10.1.3 技术发展趋势调研 (16)10.2 持续优化策略制定 (16)10.2.1 顾客体验优化 (16)10.2.2 运营效率提升 (16)10.2.3 人才培养与激励 (16)10.2.4 营销策略创新 (16)10.3 面向未来的升级路径摸索 (16)10.3.1 新技术应用 (16)10.3.2 数据驱动决策 (16)10.3.3 构建智慧零售生态 (17)10.3.4 消费者需求导向 (17)第1章实体店数字化升级的背景与趋势1.1 零售业发展概述零售业作为国民经济的重要组成部分，在满足消费者需求、促进就业和推动经济增长等方面发挥着关键作用。

零售行业实体店数字化运营与营销策略方案第1章实体店数字化运营概述 (4)1.1 数字化运营的定义与意义 (4)1.1.1 定义 (4)1.1.2 意义 (4)1.2 实体店数字化运营的发展趋势 (4)1.2.1 线上线下深度融合 (4)1.2.2 数据驱动的决策 (4)1.2.3 个性化定制与智能化服务 (4)1.2.4 社交化营销 (5)1.2.5 新零售模式摸索 (5)1.2.6 绿色环保与可持续发展 (5)第2章数字化工具与平台选择 (5)2.1 常用数字化工具及功能 (5)2.1.1 POS系统 (5)2.1.2 CRM系统 (5)2.1.3 电子商务平台 (5)2.1.4 社交媒体管理工具 (5)2.1.5 移动支付工具 (5)2.2 数字化平台的选择与搭建 (6)2.2.1 平台选择原则 (6)2.2.2 平台搭建步骤 (6)2.3 数据分析与挖掘技术 (6)2.3.1 数据分析 (6)2.3.2 数据挖掘 (6)第3章客户关系管理 (7)3.1 客户数据的收集与整合 (7)3.1.1 数据来源 (7)3.1.2 数据整合 (7)3.2 客户细分与标签管理 (7)3.2.1 客户细分 (7)3.2.2 标签管理 (7)3.3 客户关系维护与价值提升 (7)3.3.1 个性化服务 (8)3.3.2 会员管理 (8)3.3.3 客户满意度调查 (8)3.3.4 跨渠道整合 (8)第4章个性化营销策略 (8)4.1 个性化推荐算法与应用 (8)4.1.1 协同过滤算法 (8)4.1.3 深度学习算法 (9)4.1.4 个性化推荐算法应用 (9)4.2 个性化营销活动策划 (9)4.2.1 个性化优惠券 (9)4.2.2 会员专属活动 (9)4.2.3 节日主题活动 (9)4.2.4 社交媒体互动活动 (9)4.3 个性化营销案例分析 (9)4.3.1 案例一：某服装品牌个性化推荐 (10)4.3.2 案例二：某化妆品店个性化营销活动 (10)4.3.3 案例三：某超市个性化优惠券发放 (10)4.3.4 案例四：某家电卖场社交媒体互动活动 (10)第5章社交媒体营销 (10)5.1 社交媒体平台选择与运营 (10)5.1.1 平台选择依据 (10)5.1.2 主要社交媒体平台运营 (10)5.2 社交营销策略与技巧 (11)5.2.1 内容营销 (11)5.2.2 互动营销 (11)5.2.3 KOL营销 (11)5.3 社交媒体广告投放策略 (11)5.3.1 广告定位与目标 (11)5.3.2 广告创意与制作 (11)5.3.3 投放策略 (11)第6章线上线下融合策略 (11)6.1 全渠道营销理论 (11)6.1.1 全渠道营销的概念 (12)6.1.2 全渠道营销的核心要素 (12)6.2 线上线下互动营销策略 (12)6.2.1 线上引流策略 (12)6.2.2 线下体验策略 (12)6.3 新零售业态下的实体店转型 (12)6.3.1 营销模式创新 (13)6.3.2 技术应用 (13)6.3.3 服务优化 (13)第7章会员积分与忠诚度计划 (13)7.1 会员积分体系设计 (13)7.1.1 积分获取途径 (13)7.1.2 积分兑换规则 (13)7.1.3 积分等级制度 (13)7.2 忠诚度计划实施策略 (13)7.2.1 会员分类管理 (13)7.2.2 个性化营销活动 (13)7.3 会员权益与个性化服务 (14)7.3.1 会员权益设置 (14)7.3.2 个性化服务推荐 (14)7.3.3 会员关怀策略 (14)7.3.4 会员互动与沟通 (14)第8章促销活动策划与执行 (14)8.1 促销活动类型与策略 (14)8.1.1 限时折扣 (14)8.1.2 节假日促销 (14)8.1.3 买赠/满减 (14)8.1.4 会员专享 (14)8.2 数字化促销工具应用 (15)8.2.1 社交媒体营销 (15)8.2.2 短信/邮件营销 (15)8.2.3 小程序/APP (15)8.2.4 线上线下融合 (15)8.3 促销活动效果评估与优化 (15)8.3.1 数据收集与分析 (15)8.3.2 优化活动方案 (15)8.3.3 顾客反馈 (15)8.3.4 持续改进 (15)第9章数据驱动的库存管理与优化 (16)9.1 库存管理的重要性 (16)9.2 数据驱动的库存分析方法 (16)9.2.1 销售数据分析 (16)9.2.2 库存数据分析 (16)9.2.3 市场趋势与竞品分析 (16)9.3 库存优化策略与应用 (16)9.3.1 精细化库存分类 (16)9.3.2 安全库存设置 (16)9.3.3 预测模型与库存调整 (16)9.3.4 供应链协同 (16)9.3.5 促销活动与库存策略 (17)第10章售后服务与客户满意度提升 (17)10.1 售后服务数字化解决方案 (17)10.1.1 售后服务数字化转型的重要性 (17)10.1.2 售后服务数字化解决方案设计 (17)10.2 客户满意度调查与评估 (17)10.2.1 客户满意度调查方法 (17)10.2.2 客户满意度评估指标 (17)10.3 基于客户反馈的持续改进策略 (18)10.3.1 客户反馈收集与分析 (18)10.3.2 售后服务改进措施 (18)第1章实体店数字化运营概述1.1 数字化运营的定义与意义1.1.1 定义数字化运营指的是运用现代信息技术，如大数据、云计算、人工智能、物联网等，对实体店的运营管理、商品管理、顾客服务等各个环节进行优化与整合，以提高经营效率、降低成本、增强顾客体验的一种新型运营模式。

第一章1.跨境电商3.0时代卖家群体有（）。

答案:大型工厂;中小微企业;外贸公司;C类卖家2.从交易模式的角度，跨境电商B2B模式指（）。

答案:分属不同关境的企业对企业的商业模式3.M2C模式指电商平台直接参与货源组织，商品通过海外直邮的方式发货，提供本地退换货服务。

（）答案:对4.Power BI Desktop中有报表视图、数据视图和关系视图三种视图。

（）答案:对5.跨境电商物流产业生态系统包含的服务有（）。

答案:自主专线;商业快递;邮政快递;海外仓储第二章1.以下属于B2B跨境电商平台的是（）。

答案:阿里巴巴国际站2.速卖通的店铺活动主要有（）。

答案:店铺优惠券;满减活动;单品折扣3.可以以个人身份入驻的跨境电商平台有（）。

答案:eBay;Wish4.在跨境物流运输过程中，物流运费的计算需要考虑商品的实际重量，与商品体积没有关系。

（）答案:错5.以下不属于eBay平台Order discount(订单折扣)的促销活动是（）。

答案:Shipping discount第三章1.跨境电商选品逻辑包括：①分析产品属性、②确定行业类目、③寻找买家需求、④洞悉卖家爆款、⑤产品战略布局，下面哪个是正确的选品逻辑步骤（）。

答案:②①④③⑤2.价格歧视包括以下哪些类型（）。

答案:职业导向歧视;种族歧视;地区歧视;购物习惯歧视3.关于店铺产品结构比例的说法错误的是（）。

答案:新款设置为60%4.跨境电商市场可以划分为头部市场、长尾市场、低单市场。

（）答案:对5.用户画像的维度包括哪些方面（）。

答案:兴趣偏好;社会属性;人口属性;消费能力第四章1.波士顿矩阵认为一般决定产品结构的基本因素有两个：市场引力与企业实力，其中反应市场引力的综合指标是（）。

答案:销售增长率2.按照产品在象限内的位置及移动趋势的划分，波士顿矩阵基本应用法则主要包括（）。

答案:明星方向大吉法则;踊跃移动速度法则;成功的月牙环;黑球失败法则3.关联分析研究的关系有两种：简单关联关系和序列关联关系。