数据结构复习指南

数据结构复习要点(整理版)数据结构复习要点(整理版)数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，它涉及到各种数据的存储和组织方式，对于编程和算法的理解都至关重要。

本文将整理常见的数据结构复习要点，帮助读者回顾和加深对数据结构的理解。

一、线性结构线性结构是最简单的数据结构之一，它包括线性表、栈、队列等。

线性表是具有相同数据类型的一组元素的有限序列，它可以分为顺序表和链表。

顺序表是一种用连续的存储单元依次存储线性表的元素的数据结构，而链表则是通过每个元素中存储下一个元素的地址来实现线性关系。

栈和队列是线性结构的特殊形式。

栈是一种先进后出（LIFO）的数据结构，它可以通过顺序栈或链栈来实现。

队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它可以通过顺序队列或链队列来实现。

二、树形结构树形结构是一种非线性结构，它具有层次关系，由节点和边组成。

常见的树形结构包括二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树和哈夫曼树。

二叉树是每个节点最多只有两个子节点的树，它可以是空树、只有一个根节点的树或者一个根节点连接两棵不相交的二叉树。

二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的左子树上所有节点的值小于根节点的值，右子树上所有节点的值大于根节点的值。

平衡二叉树是一种特殊的二叉搜索树，它的左子树和右子树的高度差不超过1，这样可以保证在最坏情况下的查找效率。

哈夫曼树是一种特殊的二叉树，它的叶子节点代表字符，而各节点的权值表示字符出现的频率，通过构造哈夫曼树可以实现数据的压缩编码。

三、图形结构图形结构是一种包含节点和边的非线性数据结构，它由顶点集合和边集合组成。

图形结构可以分为无向图和有向图，每个节点可以有一个或多个相邻节点。

图形结构的常见算法有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

深度优先搜索是一种通过递归或栈实现的搜索算法，它先访问起始节点的一个邻接节点，再依次访问该节点的未被访问过的邻接节点，直到所有节点都被访问过。

广度优先搜索则是一种通过队列实现的搜索算法，它先访问起始节点的所有邻接节点，再依次访问这些邻接节点的邻接节点，以此类推，直到所有节点都被访问过。

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料：复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法：拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。

希望能够帮助你进行复习和回顾，加深对数据结构的理解和掌握。

在学习过程中，要注重理论与实践相结合，多进行编程练习和实际应用，提高数据结构的实际运用能力。

祝你复习顺利，取得好成绩！。

吉林省考研计算机科学复习资料数据结构复习指南数据结构是计算机科学与技术专业的一门重要课程，也是吉林省考研计算机科学专业的必考科目之一。

在备考过程中，掌握好数据结构的知识点和考点是提高分数的关键。

本复习指南将为各位考生提供一份完整的数据结构复习资料，帮助大家系统地复习并应对考试。

一、线性表1. 顺序表顺序表是一种用一段地址连续的存储单元依次存储线性表中的各个元素的存储结构。

其插入、删除操作相对简单，但其长度固定，容易造成空间浪费。

2. 链表链表是一种通过指针将存储单元逻辑上链接在一起的存储结构。

链表插入、删除操作灵活，但查找元素需要遍历链表，时间复杂度较高。

3. 栈和队列栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于实现函数调用的运行环境。

队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常用于任务调度、缓冲区等场景。

二、树与二叉树1. 二叉树的性质二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点。

二叉树的性质包括深度、高度、满二叉树、完全二叉树等。

2. 二叉树的遍历二叉树的遍历分为前序遍历、中序遍历和后序遍历三种方式，通过递归或栈的方式进行遍历操作。

3. 二叉搜索树二叉搜索树是一种特殊的二叉树，节点的左子树小于等于节点，右子树大于等于节点。

二叉搜索树具有快速查找、插入和删除的特点。

三、图1. 图的基本概念图是由顶点和边组成的一种数据结构，用于表示各种复杂关系，如社交网络、路由器等。

图的表示方法包括邻接矩阵和邻接表。

2. 图的搜索算法图的搜索算法主要包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），用于寻找图中的路径、环和连通分量等。

3. 最短路径算法最短路径算法用于求解图中两个节点之间的最短路径，常用的算法包括迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法。

四、排序算法1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法，通过比较相邻元素并交换位置来实现排序。

2. 快速排序快速排序是一种高效的排序算法，采用分治的思想，在平均情况下具有较快的排序速度。

计算机科学考研数据结构复习攻略前言：计算机科学考研是一个竞争激烈的领域，数据结构作为其中的重要组成部分，对于考生来说是必须要掌握的知识点。

本文将为考研学子提供一份数据结构复习攻略，帮助大家高效备考，取得优异的成绩。

一、数据结构基础知识的复习1.1 线性表线性表是数据结构中最基本、最常用的一种数据结构。

在考研中，对线性表的理解和掌握至关重要。

首先，需要全面了解线性表的概念，包括数据元素、节点、指针等基本术语。

其次，掌握线性表的顺序存储结构和链式存储结构，以及它们的优缺点和使用场景。

最后，重点复习线性表的常见操作，如插入、删除、查找等。

1.2 栈和队列栈和队列是线性表的特殊形式，也是计算机科学考研中常常涉及到的数据结构。

对于栈和队列的复习，需要掌握它们的定义、特点以及基本操作。

此外，还要熟悉栈和队列在实际应用中的使用情况，如递归、图的遍历等。

1.3 树和二叉树树是一种重要的非线性数据结构，广泛应用于各个领域。

在复习树和二叉树时，首先需要理解它们的定义和基本术语，如根节点、叶节点、父节点、子节点等。

然后，掌握树和二叉树的遍历算法，如先序遍历、中序遍历和后序遍历。

此外，还要了解常见的二叉树形态，如满二叉树、完全二叉树等。

1.4 图图是一种用于描述事物之间关系的数据结构。

在考研复习中，要重点关注图的两种存储方式：邻接矩阵和邻接表。

同时，需要掌握图的遍历算法，如深度优先搜索和广度优先搜索。

另外，了解图的最小生成树和最短路径算法也是必不可少的。

二、数据结构算法的巩固2.1 排序算法排序算法是数据结构中重要的算法之一，它们能够对数据进行有序排列，提高数据的检索效率。

常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

复习时，要掌握每种算法的原理、时间复杂度和稳定性，以及它们的实际应用场景。

2.2 查找算法查找算法是在数据结构中进行数据检索的重要手段。

常见的查找算法有顺序查找、二分查找、哈希查找等。

期末复习 第一章 绪论 复习1、计算机算法必须具备输入、输出、可行性、确定性、有穷性５个特性。

2、算法分析的两个主要方面是空间复杂度和时间复杂度。

3、数据元素是数据的基本单位。

4、数据项是数据的最小单位。

5、数据结构是带结构的数据元素的集合。

6、数据的存储结构包括顺序、链接、散列和索引四种基本类型。

基础知识数据结构算 法概 念逻辑结构 存储结构数据运算数据：计算机处理的信息总称 数据项：最小单位 数据元素：最基本单位数据对象：元素集合数据结构：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素集合。

概念：数据元素之间的关系 线性结构：一对一非线性结构 树：一对多 图：多对多顺序存储结构 链表存储结构 索引。

散列。

算法描述：指令的有限有序序列算法特性 有穷性 确定性 可行性 输入 输出 算法分析时间复杂度 空间复杂度第二章 线性表 复习1、在双链表中，每个结点有两个指针域，包括一个指向前驱结点的指针 、一个指向后继结点的指针2、线性表采用顺序存储，必须占用一片连续的存储单元3、线性表采用链式存储，便于进行插入和删除操作4、线性表采用顺序存储和链式存储优缺点比较。

5、简单算法第三章 栈和队列 复习线性表顺序存储结构链表存储结构概 念基本特点基本运算定义逻辑关系：前趋 后继节省空间 随机存取 插、删效率低 插入 删除单链表双向 链表 特点一个指针域+一个数据域 多占空间 查找费时 插、删效率高 无法查找前趋结点运算特点：单链表+前趋指针域运算插入删除循环 链表特点：单链表的尾结点指针指向附加头结点。

运算：联接1、 栈和队列的异同点。

2、 栈和队列的基本运算3、 出栈和出队4、 基本运算第四章 串 复习栈存储结构栈的概念：在一端操作的线性表 运算算法栈的特点：先进后出 LIFO初始化 进栈push 出栈pop队列顺序队列 循环队列队列概念：在两端操作的线性表 假溢出链队列队列特点：先进先出 FIFO基本运算顺序：链队：队空：front=rear队满：front=(rear+1)%MAXSIZE队空：frontrear ∧初始化 判空 进队 出队取队首元素第五章 数组和广义表 复习串存储结构运 算概 念顺序串链表串定义：由n(≥1)个字符组成的有限序列 S=”c 1c 2c 3 ……cn ”串长度、空白串、空串。

计算机科学考研数据结构复习指南在计算机科学考研中，数据结构是一个重要的考点。

掌握好数据结构的知识，不仅能提高考试成绩，还能为以后的工作打下坚实的基础。

本文将提供一份详细的数据结构复习指南，帮助考生高效备考。

一、线性表线性表是数据结构中最基本的一种结构，包括线性表的定义、基本操作以及常见的线性表实现方式。

在考研中，常常会涉及到线性表的操作、线性表的存储结构以及线性表的应用等方面的内容。

1. 定义与基本操作线性表是由n(n≥0)个具有相同数据类型的元素组成的有限序列，其中包含了若干基本操作，如插入、删除、查找等。

2. 线性表的存储结构线性表有两种基本的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。

顺序存储结构是将线性表的元素依次存储在一块连续的内存空间中，而链式存储结构是通过指针将各个元素连接起来。

3. 线性表的应用线性表广泛应用于各个领域，如栈、队列、串等。

学习线性表的应用场景，能帮助考生更好地理解线性表的概念和操作。

二、树与二叉树树是一种非线性数据结构，它由n(n≥0)个节点组成，节点之间存在着一种特定的关系。

树结构具有层次性和递归性等特点，而二叉树则是树结构的一种特殊形式。

1. 树的基本概念树由节点和边组成，其中存在一个特殊的节点称为根节点，其他节点又可以分为若干个不相交的子集，每个子集又可看作是一个树。

2. 二叉树的定义与性质二叉树是一种特殊的树结构，其中每个节点最多有两个子节点。

二叉树的特点使得它在实际应用中具有广泛的用途，如二叉搜索树、线索二叉树等。

3. 常见的树和二叉树算法针对树和二叉树结构，常见的算法包括前序遍历、中序遍历、后序遍历、层次遍历等。

熟练掌握这些遍历算法，能够快速解决树和二叉树相关的问题。

三、图图是一种复杂的非线性数据结构，它可以表示多对多的关系。

图包括顶点和边两个基本元素，顶点代表实体，边代表实体之间的关联。

1. 图的基本概念图由顶点和边组成，其中边可以分为有向边和无向边。

图的表示方式有邻接矩阵和邻接表两种常见方式。

数据结构复习提纲一、线性表线性表是最基本的数据结构之一，它是具有相同数据类型的 n 个数据元素的有限序列。

1、顺序表定义和特点：顺序表是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。

存储结构：通常使用数组来实现。

基本操作：插入、删除、查找、遍历等。

时间复杂度分析：插入和删除操作在平均情况下的时间复杂度为O(n)，查找和遍历操作的时间复杂度为 O(n)。

2、链表定义和特点：链表是通过指针将各个数据元素链接起来的一种存储结构。

单链表：每个节点包含数据域和指针域，指针域指向链表的下一个节点。

双链表：节点包含两个指针域，分别指向前驱节点和后继节点。

循环链表：尾节点的指针指向头节点，形成一个环形结构。

基本操作：插入、删除、查找等。

时间复杂度分析：插入和删除操作在平均情况下的时间复杂度为O(1)，查找操作的时间复杂度为 O(n)。

二、栈和队列1、栈定义和特点：栈是一种限制在一端进行插入和删除操作的线性表，遵循“后进先出”的原则。

存储结构：顺序栈和链栈。

基本操作：入栈、出栈、栈顶元素获取等。

应用：表达式求值、括号匹配、函数调用等。

2、队列定义和特点：队列是一种在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作的线性表，遵循“先进先出”的原则。

存储结构：顺序队列和链队列。

基本操作：入队、出队、队头元素获取等。

循环队列：解决顺序队列“假溢出”问题。

应用：层次遍历、消息队列等。

三、串1、串的定义和存储方式定长顺序存储堆分配存储块链存储2、串的基本操作串的赋值、连接、比较、求子串等。

3、模式匹配算法朴素的模式匹配算法KMP 算法：理解其原理和计算 next 数组的方法。

四、数组和广义表1、数组数组的定义和存储结构数组的地址计算特殊矩阵的压缩存储（如对称矩阵、三角矩阵、稀疏矩阵）2、广义表广义表的定义和表示广义表的递归算法1、树的基本概念定义、术语（如节点、度、叶子节点、分支节点、父节点、子节点、兄弟节点、层次等）树的性质2、二叉树定义和特点二叉树的性质完全二叉树和满二叉树3、二叉树的存储结构顺序存储链式存储4、二叉树的遍历先序遍历中序遍历后序遍历层序遍历5、二叉树的递归和非递归遍历算法实现线索化的目的和方法7、树、森林与二叉树的转换8、哈夫曼树定义和构造方法哈夫曼编码六、图1、图的基本概念定义、术语（如顶点、边、权、有向图、无向图、邻接矩阵、邻接表等）2、图的存储结构邻接矩阵邻接表十字链表邻接多重表3、图的遍历深度优先搜索（DFS）广度优先搜索（BFS）4、图的应用最小生成树（Prim 算法、Kruskal 算法）最短路径（Dijkstra 算法、Floyd 算法）拓扑排序关键路径七、查找1、查找的基本概念关键字、平均查找长度等2、顺序查找算法实现时间复杂度3、折半查找算法实现时间复杂度判定树4、分块查找5、二叉排序树定义和特点插入、删除操作查找算法6、平衡二叉树定义和调整方法7、 B 树和 B+树结构特点基本操作8、哈希表哈希函数的构造方法处理冲突的方法（开放定址法、链地址法等）八、排序1、排序的基本概念排序的稳定性2、插入排序直接插入排序折半插入排序希尔排序3、交换排序冒泡排序快速排序4、选择排序简单选择排序堆排序5、归并排序6、基数排序7、各种排序算法的时间复杂度、空间复杂度和稳定性比较。

《数据结构》复习指导数据结构是计算机科学的一个重要的基础课程，它涉及到如何有效地存储和处理数据，这对于计算机程序的性能有着重要的影响。

这门课程的学习需要仔细的考虑，考生通常需要对数据结构基础知识进行充分的学习，才能更好地掌握和应用知识。

本文旨在给考生提供一个有效的数据结构复习指导，希望能够帮助考生更好地完成考试。

首先，考生需要弄清楚复习数据结构的目的，以及怎样才能有效地实现这一目的。

复习的目的一般是帮助考生更好地掌握数据结构的基础知识，深入理解课程中涉及到的算法，并能够掌握和应用相关知识。

那么要想实现这一目标，考生需要做好以下几点：一、考生需要重点复习课程中涉及到的各种数据结构，包括数组、链表、栈、队列、堆等，要在原理上有个全面的把握，包括各种结构的定义、应用、实现等。

二、考生要能够熟练掌握各种数据结构的操作，包括插入、删除、查找、排序、合并等操作，要熟练掌握它们的实现原理，并且能够应用到实际问题中。

三、考生还要熟悉一些特定数据结构，比如二叉树、图等，比较其特点，理解其应用场景，并且能够在实际中实现相应的算法。

四、考生还需要重点复习课程中学习的一些算法，比如查找算法、排序算法、图论算法等，重点复习每一类算法的实现原理，并能够熟练地把它们应用到实际问题中，以便考的时候可以得心应手。

五、考生还要通过练习题多加练习，多种多样的习题能够更好地帮助考生掌握和熟悉数据结构和算法，让考生更有信心应对考试。

六、考生在复习数据结构和算法的时候，要多思考，不断总结和反思，要找到问题的实际应用，这样才能让自己的知识更加牢固。

上面提到的几点，希望能够帮助考生更有效地复习数据结构，顺利完成考试。

此外，考生在复习数据结构的时候，要记得有意识地控制好自己的时间，避免过度花费精力，保持头脑清醒，以便在考试当中更能发挥自己的潜力。

总之，有效利用自己的时间，全面复习数据结构，才能在考试中脱颖而出。

希望考生在复习数据结构的时候，付出足够的努力，取得好的考试成绩。

《数据结构》考前复习大纲本复习大纲按章分别叙述三方面的内容：1、考试大纲要求，2、复习考试知识点，3、应用举例。

为了方便考生复习，知识点还给出较详细的描述内容，举例题型也给出具体的分析过程和完整的参考答案。

第一章绪论考纲要求：1.数据的四种逻辑结构与四种存储结构（理解）2. 时间复杂度的估算及比较（掌握）知识点：1 、数据结构：研究是是数据元素之间抽象化的相互关系和这种关系在计算机中的存贮表示，并对每种结构定义各自的运算，设计出相应的算法，而且经过运算后所得的新结构一般仍然是原来的结构类型。

2、数据的四类基本组成形式：①集合中任何两个结点之间都没有逻辑关系，组成形式松散。

②线性结构中结点按逻辑关系一次排列形成一条“锁链”。

③树形结构具有分支、层次特性，其形态有点像自然界中的树。

④图状结构最复杂，其中的各个结点按逻辑关系互相缠绕，任何两个结点都可以邻接。

算法：是执行特定计算的有穷过程。

特点：·动态有穷·确定性·输入·输出·可行性。

1、以算法在所有输入下的计算量的最大值作为算法的计算量，这种计算量称为算法的最坏时间复杂性或最坏时间复杂度。

2、以算法在所有输入下的计算量的加权平均值作为算法的计算量，这种计算量称为算法的平均时间复杂性或者平均时间复杂度。

3. 时间复杂度从好到坏的级别依次是:常量阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n), 优化的平方阶O(n*log2n),平方阶O(N2),立方阶O(n3),指数阶O(2),阶乘阶O(n!)4、数据结构的基本任务可以概括为数据结构的设计和实现。

应用举例：设n为正整数，利用大"O"记号，将下列程序段的执行时间表示为n的函数。

(1) i=1; k=0;while(i<n){ k=k+10*i;i++;}分析：i=1; //1k=0; //1while(i<n) //n{ k=k+10*i; //n-1i++; //n-1}由以上列出的各语句的频度，可得该程序段的时间消耗：T(n)=1+1+n+(n-1)+(n-1)=3n可表示为T(n)=O(n)第二章线性表:考纲要求：1线性表的顺序存储、链式存储的各种算法（掌握） 2 线性表的插入、删除算法（掌握），3 双向链表及循环链表的插入、删除过程（掌握）知识点：1、线性结构是n(n>=0)个结点的有穷序列。

复习提纲第一章数据结构概述基本概念与术语（P3）1．数据结构是一门研究非数值计算程序设计问题中计算机的操作对象以及他们之间的关系和操作的学科.2．数据是用来描述现实世界的数字,字符,图像,声音,以及能够输入到计算机中并能被计算机识别的符号的集合2．数据元素是数据的基本单位3．数据对象相同性质的数据元素的集合4．数据结构包括三方面内容:数据的逻辑结构.数据的存储结构.数据的操作. （1）数据的逻辑结构指数据元素之间固有的逻辑关系.（2）数据的存储结构指数据元素及其关系在计算机内的表示( 3 ) 数据的操作指在数据逻辑结构上定义的操作算法,如插入,删除等.5.时间复杂度分析--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、名词解释：数据结构、二元组2、根据数据元素之间关系的不同，数据的逻辑结构可以分为集合、线性结构、树形结构和图状结构四种类型。

3、常见的数据存储结构一般有四种类型，它们分别是___顺序存储结构_____、___链式存储结构_____、___索引存储结构_____和___散列存储结构_____。

4、以下程序段的时间复杂度为___O(N2)_____。

int i,j,x;for(i=0;i<n:i++) n+1for(j=0;j<n;j++) n+1x+=i;------------------------------------------------------------------------------------------------------------------第二章线性表1.顺序表结构由n(n>=0)个具有相同性质的数据元素a1,a2,a3……,an组成的有穷序列//顺序表结构#define MAXSIZE 100typedef int DataType;Typedef struct{DataType items[MAXSIZE];Int length;}Sqlist,*LinkList;//初始化链表void InitList(LinkList *L){(*L)=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));if(!L){cout<<”初始化失败!”;return;}(*L)->next=NULL;}//插入数据void InsertList(LinkList L,int pos,DataType x){LinkList p=L,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->next;i++;}if(!p||i>pos-1){cout<<”插入位置错误”;return;}InitList(&q);q->next=p->next;p->next=q;q->data=x;}//销毁链表void DestoryList(LinkList L){LinkList t;while(L){t=L;L=L->next;free(t);}}//遍历链表void TraverseList(LinkList L){LinkList t=L;while(L){t=t->next;cout<<t->data<<” ”;}cout<<endl;}//删除元素void DeleteList(LinkList L,int pos){LinkList p=L,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->next;i++;}if(!p||i>pos-1){cout<<”删除位置错误!!”;return;}q=p->next;p->next=q->next;free(q):}第三章栈和队列1.栈（1）栈的结构与定义（2）顺序栈操作算法：入栈、出栈、判断栈空等（3）链栈的结构与定义2.队列（1）队列的定义----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、一个栈的入栈序列为“ABCDE”，则以下不可能的出栈序列是（）A. BCDAEB. EDACBC. BCADED. AEDCB2、栈的顺序表示仲，用TOP表示栈顶元素，那么栈空的条件是（）A. TOP==STACKSIZEB. TOP==1C. TOP==0D. TOP==-13、允许在一端插入，在另一端删除的线性表称为____队列____。