线性规划模型

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X2
工序Ⅰ的 产品总量
最终产品 (200元/t)
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7.2 线性规划模型的建立
设工序Ⅰ的产品总量为x1 万t,工序Ⅱ的产品总量为x2 万t, (总量=最终产品量) 则总能耗为: 约束条件: 电力供应约束 20x1 + 40x2 ≤300 (万 kwh) 利润指标约束 2(x1-1/0.5x2)+ 6x2 ≥ 24 (106元) 工序间的相互关系约束 x1-1/0.5x2≥0 S = 50x1+ 30x2 (万kgce)
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7.1线性规划问题及其数学描述
③ 生产配料问题 ——在保证产品质量的条件下,确定各种原料的配比,使单位 产品的生产费用最低,如:高炉配料(喷煤),转炉炼钢( 生铁、铁水和废钢)、炼焦配煤。 ④ 上下工序的协调问题 ——如何确定前道工序的产品质量、理化指标、加工深度及产 品的数量等,使生产过程的总能耗最小。 ⑤ 燃料和动力资源的分配问题 ——燃料、动力资源一定,合理分配各种资源,使能源的经济 效益最大。
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7.1线性规划问题及其数学描述
线性规划问题数学描述:
已知目标函数f( x ),求一组x(x1, x2, … xn) 的取值,在满足等式约束 gi(x)=0 (i=1, 2, ….p) 和不等式约束 hj(x)≤0 (j=1,2,…q) 的条件下,使f (x)取极大(或极小)值。 在这些问题中,f (x)、gi(x)、hi(x) 均为线性函数。 这类问题线性规划问题。
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某河流的对岸有两家工厂。主河流的水流量为 498×104m3/d,支河流的水流量为198.6×104m3/d。已知 A厂每日排放工业污水2×104m3,污水处理费用为1000元 /×104m3,污水从A厂流入主河道后到B厂前的自然净化率 为20%;B厂每日排放工业污水1.4×104m3,污水处理费用 为800元/104m3。环保部门规定河水中的 B 污水量不得超过 Ⅱ Ⅰ 2/1000.A 1.4
Ⅰ—Ⅰ截面处河水中的污水含量小于2‰,即 在A厂的污水入口处,河水中的污水含量要达到环保要求(小于 2‰ ) 1)/(498+2)≤2/1000 (2-x
化简得,x1≥1
Ⅱ—Ⅱ截面处河水中的污水含量小于2‰,即Байду номын сангаас
[0.8(2-x1)+(1.4-x2)]/(498+2+198.6+1.4)≤2/1000 化简得,0.8x1+x2≥1.6
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7.2 线性规划模型的建立
化简后,得总能耗最小的数学模型为: min.S = 50x1+ 130x2 s.t. 20x1 + 80x2 ≤300 2x1+ 6x2 ≥ 24 1.25x1+2.5 x2≤17.5 x1≥0 x2≥0
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7.1线性规划问题及其数学描述
首先,用待求的未知量表示A、B产品的产量 设A产品的产量为x1个单位;B产品的产量为x2个单位。 其次,用等式或不等式来描述对该车间生产活动的各种限制 生产能力(总工时)的限制 4x1+2x2≤120 (小时) A、B产品占用设备的总工时不能超过设备的生产能力; 电力供应能力的限制 2x1+3x2≤100 (kwh) A、B产品消耗的总电力不能超过电力的供应能力; 对产品产量的限制 x1≥0, x2≥0 每种产品的产量都应该非负的,必须大于或等于零。
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7.1线性规划问题及其数学描述
(1)例1 生产利润最大问题
某车间计划生产A,B 两种产品。生产单位产品A需占用设备 机时 4h ,耗 电 2kwh ; 生产 单位 产品 B 需占 用设备 机时 2h ,耗 电 3kwh。已知在计划期内,设备的总生产能力(机时)为120h,电 力供应能力为100kwh,产品A的单位利润为6元,B为4元。问如何 安排生产才能使车间获得的生产利润最大,试列出该问题的数学 模型。 这是一个如何安排最优生产计划问题,可以用数学语言来描 述。 如何安排生产——意味着A、B两种产品在计划期各应生产多 少?试列出该问题的数学模型。
s.t.
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7.2 线性规划模型的建立
例3:能源消耗最小问题
某轧钢车间 有两道连续的生产工序。工序Ⅰ的产品可以作为工序Ⅱ 的原料 进一步深加 工为企业的最终产品,也可以 直接作为企业的最终产品。这两道工 序生产单位 产品所消耗的重油和电力的数 量,每道工序的成材率,以及两种最 终 产品的 单 位利润 如 图所 示 。 已知 在计划 期内供 给 该车间原料 坯 的能 力为 17.5×104t,供电能力为300×104kwh,利润指标24×106元,试问应如何组织生 产才能使整个车间的能源消耗最小。试写出问题的数学模型。
4x1+2x2≤120 2x1+3x2≤100 x1 ≥0 x2≥0
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7.1线性规划问题及其数学描述
(2)线性规划问题的基本特征
① 每 个问题有一组待求 的未知量 ,x1 ,x2 ….xn称为线性 规划模型中的决策变量(Decision Variables),是决策者可以 控制的量。 ② 用一组等式 或不等式 描述资源(广义的)与决策变量之 间的数量关系。 这种限制变量取值范围的条件,称为约束条件( Constraints);或者说各种变量的取值应满足于(Subject to )若干约束条件,用s.t.表示。 ③ 有一个 追 求 的 目 标 S , 它 是 变 量 X 的 函 数, 称 为 目 标 函 数 ( Subjective function)。依线性规划问题的不同,目标函数可 以 是求最大值( Maximize),用max.表示,也可以是求最小值 (minimize),用min.表示。
7.1线性规划问题及其数学描述
线 性 规 划 ( Linear Program ) 是 运 筹 学 ( Operations Research)的一个重要分支,是优化技术中最成熟和最有用的 方法之一。线性规划研究的是一些系统在静态下如何保持最优 化工作状态的问题。 例如: ① 生产计划的安排问题 ——资源、设备条件一定,确定产品结构,使能源的经济效 益最大,或万元产值能耗最低。 ② 工艺流程的选择问题 ——产品质量、产量一定,选择最佳工艺和工艺参数,使生 产这种产品的能耗最少,或利润最大。
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7.2 线性规划模型的建立
污水量小于等于排放量,即 x1≤2, x2≤1.4 变量为非负的, x1≥0,x2≥0 简化后,得,
Min.S =1000x1+800x2 x1≥1 0.8x1+x2≥1.6 x1≤2 x2≤1.4 x1≥0, x2≥0
2 498
1 . 8 9 6
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7.2 线性规划模型的建立
解:①选择合适的模型变量 设A厂每日处理的污水量为x1 万m3 B厂每日处理的污水量为x2,万m3 ②确定目标函数 min.S=1000 x1 + 800 x2 ③列出所有的约束条件
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7.2 线性规划模型的建立
一般地说,编制线性规划问题的数学模型有三个基本步骤: ① 选择合适的模型变量 处 理得 好, 可以减少模型中约束条件的个数,或者将貌似非线性问 题变换为线性问题; ② 确定目标函数 一旦决策变量确定之后,就可以确定极小化或极大化的目标函数。 目 标 函 数用 来 衡 量 工作的成效(效果 ),它与决策变 量的 取值是分不 开的。 此外,可能会出现多目标问题,甚至是相互矛盾的目标,如利润和 能耗。 ③ 列出全部约束条件 约束条件的性质和多少,在很大程度上决定着模型计算的难度。
能源利用与系统工程
张 琦
E-mail: zhangqi@ 电 话:13898801263
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线性规划模型
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工 序 Ⅰ 的产品 总量 , 它 等 于 工序Ⅰ的最终产品产量+工序 Ⅱ的原料用量(x2/成材率)
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7.2 线性规划模型的建立
③ 约束条件
电力供应约束(供电能力300×104kwh) 20(x1 +1/0.5x2)+40x2 ≤300 20x1 + 80x2 ≤300 2x1+ 6x2 ≥ 24 (x1+1/0.5x2)/0.8≤17.5 1.25x1+ 2.5x2 ≤17.5 (104t) 非负约束 x1≥0 x2≥0 (104kwh) (106元) 利润指标约束 (获得利润不得少于24×106元) 原料供应约束(供应能力为17.5×104t)
重油 (30kg/t) 电力 (20kwh/t) 电力 重油 (10kg/t) (40kwh/t)