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SPSS高级第部分PPT课件

SPSS高级第部分PPT课件

i1 j1i 1源自i1 j1SST = SSA + SSE
▪ 前例的计算结果
4164.608696=1456.608696+2708
构造检验的统计量
(计算均方MS)
1. 各误差平方和的大小与观察值的多少有关，为消除观 察值多少对误差平方和大小的影响，需要将其平均，
这就是均方，也称为方差
2. 由误差平方和除以相应的自由度求得
7
三、方差分析的原理 （一）方差的分解 样本数据的波动，可通过离差平方和来反映，这个离差平方和可分解为组间方差与组
内方差两部分。组间方差反映出因子水平不同的影响；组内方差则是纯随机影响。 （二）检验统计量 检验因子影响是否显著的统计量是一个 F 统计量： 组间均方差 F 组内均方差
F 统计量越大，越说明组间方差是主要方差来源，因子影响是显著的；F 越小，越说明 随机方差是主要的方差来源，因子的影响不显著。
▪ 前例的计算结果
SST = (57-47.869565)2+…+(58-
47.869565)2
=115.9295
构造检验的统计量
(计算组间平方和 SSA)
1. 各组平均值 xi (i 1,2,, k ) 与总平均值 x 的离差平方
和
2. 反映各总体的样本均值之间的差异程度
3. 该平方和既包括随机误差，也包括系统误差
6
方差分析模型常用术语
▪ 协变量（Covariates）
▪ 指对因变量可能有影响，需要在分析时对其作用加以 控制的连续性变量
▪ 实际上，可以简单的把因素和协变量分别理解为分类 自变量和连续性自变量
▪ 交互作用（Interaction）
▪ 如果一个因素的效应大小在另一个因素不同水平下明 显不同，则称为两因素间存在交互作用。当存在交互 作用时，单纯研究某个因素的作用是没有意义的，必 须分另一个因素的不同水平研究该因素的作用大小。

SPSS入门培训ppt

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五、Data 菜单—对整个数据文件进行加工整理，如按统计分析要求对数据 进行分组、合并、加权、筛选登。 简单命令：插入变量、插入记录、到达某条记录，可以用鼠标在数据 表界面上直接完成 常用的简单过程：排序、拆分文件、选择观测和加权观测 专用过程：定义日期变量、数据转置、数据文件重新排列、合并、数 据汇总、正交设计模块
Sort Cases 过程—变量排序 简易操作方法，即在数据表格的变量名处单击右键，弹出的右键菜单最后 两项就是“Sort Ascending”和“Sort Descending”
Split File 过程—将数据文件分组进行处理 Analyze all cases：不拆分文件 Compare group：按所选变量拆分文件，各组分析结果放在一起便于 比较 Organize output by groups：按所选变量拆分文件，各组分析结果 单独放置 Group based on 框：用于选择拆分数据文件的变量 Sort the file by grouping variables：要求拆分时将数据按所用的拆 分变量排序
Compute 过程—给变量赋值： 目标变量的值可以是新变量，也可以是已有的变量 赋给变量的值可以是一个常数（数值、日期、字符串），也可以是从已 有变量值或系统函数计算而来的值 操作记录集可以是所有记录，也可以设定逻辑条件，只对满足条件的 记录加以赋值，
Recode 过程—从原变量的值按照某种一一对应的关系生成新变量值，可 以将新值赋给原变量，也可以生成一个新变量。
（二）定义新变量
Name：设定变量名，长度在 8 位以内，推荐使用英文 Type：变量类型，默认数值型 Width：变量运算宽度，数值型默认为 8 Decimals：小数位，默认为 2 Label：定义变量名标签，可以用中文 Values：定义变量值标签 Missing：定义变量缺失值 Columns：定义显示列宽 Align：定义显示ห้องสมุดไป่ตู้齐方式，默认为右对齐 Measure：定义变量的测量尺度，在绘制交互式统计图等方面很有用

SPSS培训

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多选题数据如何看？——成熟市场关注长尾 多选题数据如何看？——成熟市场关注长尾
短信 彩铃 彩信 手机上网 手机报 移动飞信 无线音乐俱乐部 8.4% 6.6% 21.2% 47.8% 37.0% 63.3% 90.1%
Total=274.4%
B.1 过去六个月内 您都使用过哪些业务 过去六个月内, 您都使用过哪些业务?
49.9% 41.6%
4.5% 0.0%
3.9%
非常高
价格高
一般
价格低
价格很低
8
认识数据—— 认识数据——3 ——
E.3 您认为中国移动符合下面的描述吗？ 您认为中国移动符合下面的描述吗？
领导市场 服务渠道覆盖面广 技术领先 有庞大的用户群 是有影响力的企业 客户服务全面体贴 关心客户 是可信赖的 4.84 4.80 4.79 4.78 4.78 4.80 4.77 4.76
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多选题数据如何看？——成熟市场关注长尾 多选题数据如何看？——成熟市场关注长尾
营养丰富 补钙 增强免疫力 43.8% 31.8% 29.8% 25.3% 21.6% 16.7% 12.8% 12.3% 10.8% 10.4% 10.2% 10.0% 8.6% 8.0% 7.6% 7.0% 5.4% 5.1% 4.7% 4.7% 3.4% 2.8% 2.6% 2.3% 2.3% 1.5% 0.8% 52.7% 50.7%
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简单频数分析案例（定类数据单一选择） 简单频数分析案例（定类数据单一选择）
简单频数分析操作说明：
好 0.1% 很好 12.2%
Analyze Descriptive Statistics Frequencies 选择分析变量（题目） OK

SPSS基础第六章

SPSS基础第六章

第四节 有交互作用的双因素方差分析
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第四节 有交互作用的双因素方差分析
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第四节 有交互作用的双因素方差分析
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第四节 有交互作用的双因素方差分析
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第四节 有交互作用的双因素方差分析
§6.4.1 有交互作用的双因素方差分析的概念 如果对一个问题我们考虑A、B两个因素，因素A有m个水平记为：a1.a2,…,am;因素B有n个水平，记为b1,b2,…,bn;我们称之为双因素方差分析问题。如果两个因素的各个水平交节点上仅作一次试验，称之为无交互作用的双因素方差分析；如果两因素的各个水平交节点上进行重复多次试验，则称之为有交互作用的双因素方差分析。 有交互作用的双因素方差分析的原假设是一个组,有HA、HB和HAB。 HA:µa1=µa2=…=µam HB:µb1=µb2=…=µbn HAB:µab11=µab12=…=µabmn
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第四节 有交互作用的双因素方差分析
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第四节 有交互作用的双因素方差分析
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第四节 有交互作用的双因素方差分析
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第四节 有交互作用的双因素方差分析
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作 业
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第二节 单因素方差分析
§6.2.1 软件操作
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第二节 单因素方差分析
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第二节 单因素方差分析
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第二节 单因素方差分析
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第二节 单因素方差分析
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第二节 单因素方差分析
§6.2.2 实例 【例6-1】学生被随机分成4组，接受4种不同的计算机辅导教学方 案：①每天辅导10分钟； ②每天辅导20分钟； ③每天辅导30分钟； ④每天辅导60分钟； 一段时间之后，测试成绩如下表。问：四种方法的效果是否存在 显著差异？ 表6-1 接受4种不同计算机辅助教学方案学生的成绩

SPSS复习资料

SPSS复习资料

第一章SPSS统计分析系统软件简介1）SPSS的几种基本运行方式：①菜单操作方式：这种方法图形用户界面友好、操作简单、形象直观，能够一步步引导用户完成对数据的描述和模型的建立。

②程序运用方式：是在Syntax编辑窗口输入程序。

也可以用任何文本编辑器中输入，也可以在相应菜单操作的对话框中，用“Paste”按钮可以把相应的操作转化为Syntax语言。

选择所有的语法命令行，单击“Run”运行程序。

或者在SPSS的语法编辑器窗口输入语法。

③ Include运行方式：在编写Syntax命令中，如果要调用其他语法文件时，除了复制粘贴现有的资源外，还可以用Include的命令。

④ Production Facility方式：Production Facility生产作业方式提供了以自动化方式运行SPSS Statistics 的功能。

2）SPSS界面提供的五个窗口：①数据编辑窗口：这个窗口主要用来处理数据和定义数据字典，它分为两个视图。

一个是用来显示数据的数据视图（数据视图用来显示数据集中的记录或个案），另外一个是变量视图（变量视图的功能是定义数据集的数据字典）。

②结果管理窗口：也称为结果视图或者结果浏览器，该窗口用于存放SPSS软件的分析结果。

分为左边目录区，是SPSS分析结果的目录；右边是内容区，显示与目录相应的内容。

③结果编辑窗口：是编辑分析结果的窗口。

选中要编辑的内容，双击或者点击右键选择“编辑内容”，选中的图形就会出现在“图表编辑器”中，可以开始编辑。

④语法编辑窗口：语法编程方式，能够完成窗口操作所能完成的所有任务，还可以完成许多窗口操作所不能完成的其他工作。

在这个窗口中，还可以调用开源软件R中的任何程序。

⑤脚本窗口：是用Sax Basic 语言编写的程序。

脚本可以使SPSS内部操作自动化，可以自定义结果格式，可以连接VB和VBA应用程序。

第二章数据文件的建立和管理1）数据管理的特点：数据编辑器的每一行数据称为一个个案，每一列数据代表个体属性，即变量。

培训资料-spss统计软件培训数据分析ppt课件

培训资料-spss统计软件培训数据分析ppt课件
• (1)函数关系(确定性关系):如:圆面积和圆半径. • (2)统计关系(非确定性关系):不象函数关系那样直接,但却普遍存在,且有强
有弱, 如:身高与体重. (变异) • 相关和回归分析的研究对象:统计关系 Nhomakorabea17
;.
2021/4/6
1.5 二分类Logistic回归（续）
• Logistic回归：应变量为分类变量，自变量: 连续/分类变量，研究该分类变量 与一组自变量之间的关系 • 0/1：治愈/未治愈，或患病/未患病 • 有序分类：治愈/好转/未治愈 • 无序分类：腺癌、鳞癌、大细胞癌
12
;.
2021/4/6
1.4 简单线性回归模型
• 回归的最初含义：生物学含义 英国的遗传学家F.Galton和K.Pearson注意到一个有趣的现象，即父亲高，儿子 也高，父亲矮，儿子也矮，但儿子的身高离平均水平更近些，即子代身高有向人群 的平均身高回归(regression to the mean)的趋势，这就是“回归”的生物 学内涵，Galton称该现象为“普遍回归法则(law of universal regression)”。这是很自然的，否则，岂不一代比一代无限制地远离平均值，导 致身高两级分化？
10
;.
2021/4/6
1.2 比较均值
11
;.
2021/4/6
1.3 χ2检验
• 完全随机设计的单样本计数资料的率/构成比与已知总体率/构成比比较 • 完全随机设计的两(多)独立样本计数资料的率(构成比)比较 • 配对设计的两组相关样本计数资料的率/构成比比较与Kappa一致性检验 • 完全随机设计的分层χ2检验
15
;.
2021/4/6
1.4 简单线性回归模型（续）

《SPSS培训教程》课件


01
02
03
宏观经济分析
对国民生产总值、财政收 支、货币供应量等宏观经 济指标进行分析，了解经 济运行的基本情况。
产业经济分析
对各产业的发展状况、产 业结构、产业政策等进行 分析，评估产业发展的趋 势和存在的问题。
微观经济分析
对企业经营状况、市场供 需、消费者行为等进行分 析，了解微观经济的运行 情况。
可视化与交互性
增强数据可视化的效果和交互性，提供更加直观 和易用的界面设计，提升用户体验。
THANKS
感谢观看
总结词
通过SPSS分析品牌形象数据，评估品牌形象对消费者选择的影响。
详细描述
本案例将介绍如何使用SPSS软件对品牌形象调查数据进行统计分析，包括描述性 统计、因子分析和回归分析等，以评估品牌形象对消费者选择的影响，为品牌管 理和营销策略提供指导。
案例三：市场细分研究
总结词
通过SPSS分析市场细分数据，识别不同消费群体的特征和需求。
支持多种数据格式导入，如Excel 、CSV、数据库等。
数据整理
对数据进行清洗、筛选、排序等 操作，确保数据质量。
变量处理与数据转换
变量转换
支持变量类型转换、变量计算、变量 重新编码等功能。
数据转换
对数据进行拆分、合并、重塑等操作 ，满足数据分析需求。
描述性统计分析
频数统计
统计各变量的频数、频率、百分比等。
04
SPSS在社会科学研究中的应用
问卷调查数据分析
描述性统计分析
因子分析
对问卷调查数据进行描述性统计分析 ，如求平均值、标准差、频数等，以 了解数据的基本特征和分布情况。
通过因子分析找出问卷中潜在的结构 ，简化数据，便于后续的深入分析。

spss复习资料

SPSS复习资料一．名词解释（1）有效百分比：总数是剔除可缺失值等过滤因素的百分比.无效假设：是指没有处理效应的假设。

统计量：从样本中计算所得的数值称为统计量。

准确性：指在调查或试验中某一实验指标或性状的重复观测值与真值的接近程度。

方差：各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。

相关系数：用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标自由度：自由度指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。

标准差：是方差的算术平方根，反应一个数据集的离散程度。

似然比：反映真实性的一种指标，属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。

卡平方定义：相互独立的多个正态离差平方值的总和。

无效假设：是指没有处理效应的假设。

个案加权：是指对变量，特别是频数变量赋以权重，常用于计数频数表资料，加权后的变量被说明为频数卡方统计量：是指数据的分布与所选择的预期或假设分布之间的差异的度量。

相关分析：相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法非参数分析：非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法回归分析:指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

卡方检验:非参数检验检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和期望的比例有统计学差异。

统计描述：对统计数据集的结构和总体情况进行描述，并不能深入了解统计数据的内部规律。

卡方测验的基本步骤：1.提出假设2.计算卡平方值3.确定显著水平4.确定最后结果单因素方差分析：单因素方差分析测试某一个控制变量的不同水平是否给观察变量造成了显着差异和变动聚类分析：根据事物本身的特征研究个体分类的方法，聚类分析的原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类中的个体差异很大两个相关样本检验：同一个被测对象上测试两个或多个观测值的情况，这样的数据间就不再是相对独立的了，而是彼此相关，这种情况采用两个相关样本检验Ks，检验：检验样本来自正态分布均匀分布或泊松分布，总体的假设游程检验：根据由陈述所做的两分变量的随机性检验简答题1在SPPS中可以使用哪些方法输入数据?（1）通过手工录入数据；（2）可以将其他电子表格软件中的数据整列（行）的复制，然后粘贴到SPSS中；（3）通过读入其他格式文件数据的方式输入数据。

SPSS培训课程讲义(0522)

SPSS数据分析高级应用培训班培训资料（仅供培训使用）目录第1讲统计工具与SPSS软件 (1)1.1 统计工具含义 (1)1.2 统计工具作用 (1)1.3运用统计工具注意事项 (1)1.4 统计工具与SPSS软件关系 (1)第2讲 SPSS入门 (2)2.1 SPSS历史沿革 (2)2.2 SPSS基本界面 (2)2.3 常规功能设臵 (3)2.3 数据变量（详细介绍在课堂上演示） (3)2.3.1 计量尺度 (3)2.3.2 常量与变量 (3)2.3.3 变量标签 (3)2.3.4 变量缺失值 (4)第3讲数据采集与整理 (5)3.1数据编辑器简介 (5)3.2 数据文件的建立 (5)3.3 数据的编辑 (5)3.3.1 查看数据信息 (5)3.3.2 数据定位 (5)3.3.3 插入与删除变量和观测量 (5)3.3.4 实用数据文件操作 (6)3.4 单选题、多选题与开放题的数据录入，检查异常值 (8)3.5 SPSS函数 (10)第4讲描述性统计分析 (13)4.1 常用统计量 (13)4.1.1 描述集中趋势的统计量（将融合在后续演示中） (13)4.1.2 描述离散程度的统计量（将融合在后续演示中） (13)4.1.3 描述分布形态的统计量（将融合在后续演示中） (13)4.2 常用统计表 (13)4.2.1 在线处理分析报告(OLPA) (13)4.2.2 个案摘要报告 (14)4.2.3 行形式摘要报告和列形式摘要报告（略，学员可独立学习） (14)4.3 频数分析 (14)4.4 描述性分析 (15)4.5 探索性分析 (16)4.6 常用统计图（课堂现场演示） (16)5.1 统计推断理论（课堂现场讲授） (17)5.2 均值比较 (17)5.2.1 均值过程 (17)5.2.2 单样本t检验 (18)5.2.3独立样本t检验 (19)5.2.4配对样本t检验 (20)5.3 相关分析 (22)5.3.1 简单相关分析 (22)5.3.2 偏相关分析 (23)5.3.3 距离分析 (25)5.4 回归分析 (27)5.4.1 线性回归分析 (28)5.4.2 曲线回归分析 (29)5.4.3 非线性回归分析 (31)5.5 方差分析 (32)5.5.1 单因素方差分析 (32)5.5.2 多因素方差分析 (35)5.5.3重复测量方差分析 (37)5.5.4 协方差分析 (39)第6讲多元统计分析 (42)6.1 聚类分析 (42)6.1.1 理论背景 (42)6.1.2距离和相似系数 (42)6.1.4 K-Means聚类 (46)6.1.5 分层聚类 (47)6.3 判别分析 (48)6.3 因子分析 (54)6.3.1 基本概念 (54)6.3.2 基本步骤 (54)6.3.3 实例演示 (55)6.4 主成分分析 (57)6.4.1 基本概念 (57)6.4.2 基本步骤 (57)6.4.3 实例演示 (59)第7讲定性数据分析 (60)7.1 列联表 (60)7.1.1 基本概念 (60)7.1.2 实例演示 (61)7.2 Logistic回归 (62)7.2.1 基本概念 (62)7.2.2 实例演示 (63)8.1 组成要素 (65)8.2 ARMA模型 (65)8.2.1 ARMA模型及基本原理 (65)8.2.2 ARMA模型的基本形式 (65)8.3 实例演示 (66)第9讲其他统计分析 (67)9.1信度分析 (67)9.1.1 基本分类 (67)9.1.2 实例演示 (67)9.2生存分析 (68)9.2.1 生存分析的目的 (68)9.2.2 生存数据 (69)9.2.3 生存时间函数 (69)9.2.4 生存分析的基本方法 (70)9.2.5 实例演示 (71)第10讲综合案例分析 (76)10.1 案例背景 (76)10.2 RFM模型简介 (76)10.3 实例演示（课堂演示） (77)第11讲 SPSS编程简介 (78)11.1 程序编辑窗口操作入门 (78)11.1.1 Syntax 与UI (78)11.1.2 生成和运行syntax (78)11.2 syntax 基本规则 (80)11.2.1 syntax简介 (80)11.2.2 命令分类 (82)11.3 结构化语句 (84)11.3.1 分支语句（条件语句） (84)11.3.2 循环语句 (84)11.4 实例演示 (85)第1讲统计工具与SPSS软件1.1 统计工具含义统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

spss复习资料整理1

spss复习资料整理1第⼀章1.SPSS是软件英⽂名称的⾸字母缩写，其最初为Statistical Package for the Social Sciences的缩写，即“社会科学统计软件包”。

2.SPSS系统运⾏管理⽅式（SPSS的⼏种基本运⾏⽅式）有：（1）完全窗⼝菜单运⾏⽅式（2）程序运⾏管理⽅式（3）混合运⾏管理⽅式3.SPSS的界⾯提供的五个窗⼝：数据编辑窗⼝、结果管理窗⼝、结果编辑窗⼝、语法编辑窗⼝、脚本窗⼝。

第⼆章1.SPSS的⽂件类型：语法⽂件（*.sps）、数据⽂件（*.sav）、结果输出⽂件（*.spv）。

2.SPSS数据编辑器的每⼀⾏数据称为⼀个个案（Case）,每⼀个数据代表个体的属性，即变量（V ariable）。

3.SPSS变量名的命名规则：1）必须以英⽂字母开头，其他部分可以含有字母、数字、下划线（即“-”）；2）变量名尽量避免和SPSS已有的关键字重复，例如sum、compute、anova等；3）SPSS13及以后版本⽀持变量名最长为64Byte,即变量名最长为64个英⽂字符，或者32个中⽂字符；4）SPSS变量名不区分⼤⼩写，即SPSS认为Name、name、nAme这三个变量名没有区别。

4.变量度量类型：定量（个数、⾼度、温度等）、定序（“⼗分重要”、“重要”、“⼀般”、“不重要”）、定类（名字、地址、电话等）。

5.列和宽度的区别：变量宽度：对字符型变量，该数值决定了你能输⼊的字符串的长度；列：设定该变量数据视图中列的宽度。

6.变量的值标签：即对数值含义的解释。

例如：值标签1 2 男⼥7.默认的缺失值类型：数值型类型（.）、字符串类型（空格）。

8.数据⽂件的合并包括：纵向合并和横向合并（合并个案和合并变量），合并变量包括⼀对⼀合并和⼀对多合并。

9.SPSS⽤“（*）”表⽰变量来⾃于当前活动数据⽂件中的变量，⽽⽤“（+）”表⽰将要和当前数据⽂件进⾏合并的数据⽂件中的变量。

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通常我们会遇到，数据文件格式是Excel工作表或TXT文 件。SPSS提供了读取其他文件格式的功能。
1. 导入Excel的基本操作步骤
① 选择菜单File→Open →Data ② 选择数据文件的类型，并输入文件名。
2. 导入Txt的基本步骤
① 选择菜单File→Read Text Data
① 然后点击“下一步”按钮，出现文本输入向导的第二个对话窗口。
例如增加subtotal或 者新变量

点击Apply，添加成功

选择菜单Analyze →Multiple Response→Define variable sets

选择菜单Analyze →Multiple Response→Crosstab
1. 选择菜单Data→Select case

SPSS数据文件的建立与管理
1. SPSS数据的结构与定义方法 2. SPSS数据的录入与编辑 3. 读取其他格式的数据文件

SPSS数据的预处理
1. 变量的计算 2. 数据的选择

SPSS基本统计分析
基本操作步骤 1. 选择菜单Analyze →Descriptive Statistics →Frequencies
更改变量名

SPSS数据文件的建立与管理
1. SPSS数据的结构与定义方法 2. SPSS数据的录入与编辑 3. 读取其他格式的数据文件

SPSS数据的预处理
1. 变量的计算 2. 数据的选择

SPSS基本统计分析

基本操作步骤
1. 选择菜单Transform→Compute

基本操作步骤
变量名
变量名 变量类型
变量值标签 变量名标签 度量尺度
Numeric 标准数值型，系统默认。例如： 12345.67 Comma 逗号数值型。例如： 12,345.67 千分位用 逗号 Dot 圆点数值型。例如： 12.345,67 千分位用圆点 Scientific notal 科学记数法。 例如： 1.2E+04 Dat 日期型，有27种形式。 例如： mm/dd/yyyy Dollar 美元型。 例如：$12345.67 Custom currency 自定义型。 例如：12345.67 String 字符型。 例如：12345.67
数据输入区
变量编辑区
数据编辑区

统计学依据数据的度量尺度将数据分为三类，即定距型数 据（Scale）、定序型数据（Ordinal）和定类型数据 （Nominal）。


定距型数据通常是指连续型数据和离散型数据，例如身高、 体重、人数，商品数等。 定序型数据是指具有固有大小或顺序的数据。例如高中低， 大中小 定类型数据是指数据没有固定大小或高低顺序。例如男女

选择菜单Analyze →Descriptive Statistics →crosstabs

将表头的变量→Columns，再选择行变量→Row

点击cells，在percentags，在percentages选择你所需要的比例。

除了crosstabs之外，还有Table →custom table 。
-标点信息研究部 肖蕾

SPSS数据文件的建立与管理
1. SPSS数据的结构与定义方法 2. SPSS数据的录入与编辑 3. 读取其他格式的数据文件

SPSS数据的预处理
1. 变量的计算 2. 数据的选择

SPSS基本统计分析
1. 频数 2. 交叉表

Spss数据的结构是对SPSS每列变量及相关属性的描述， 主要包括变量名、类型、宽度、列宽、变量名标签、变量 值标签、度量尺度等信息。其中有些内容是可以省略的。

除了crosstabs之外，还有Table →custom table 。
点击此处可对列变量 进行编辑。
点击此处可对百分比 output形式进行定义
数据统计量选择
数据输出格式
小数的位数

除了crosstabs之外，还有Table →custom table 。
点击此处可对行变量 进行编辑。
Q3未来一年存款有以下哪些用途？（复选）
1. 请问上述3个变量分别是什么类型的变量？ 2. 复选的录入应该怎么处理？
Q1是定类变量，Q2是定序变量，Q3是定类变量 预设该题的答案个数，然后设立多个变量。
数据处理时需要做以下工作
1. 给变量命名Q1/Q2/Q3 2. 更改lable：01男性02女性。程序 VALUE LABELS q1 1 ‘男性’ 2‘女性'
题目
Q1性别？（单选） Q2你个人的月收入？（单选）
可选答案
男性（01）女性（02） 1000元以下（01）1000-1999元（02）20002999元（03）3000-4999元（04） 5000-7999元（05）8000-10000元（06） 10000万元以上（07） 买高档消费品（01）结婚用（02）正常生活零用 （03）做生意（04）购买农业生产材料（05）买 房(06)买股票或基金（07）
Std deviation：样本标准差 Variance：样本方差 Range：全距 Min/Max：最小/最大值 SE.mean：均值标准差
•
•
•
Skewness(偏度）和 kurtosis（峰度）是 刻画集中和离散程度 两个重要指标 Skewness当对称分布 时，偏度值为0，偏度 值大于0，表示正偏或 右偏。偏度值小于0， 表示负偏或左偏。 Kurtosis当峰度为0表 示为标准正态分布， 当峰度大于0为尖峰分 布，当峰度小于0为平 峰分布。

基本操作步骤 2. 点击statistics


•
基本操作步骤
• • • • Mean：均值 Median：中位数 Mode：众数 Sum：求和
• • • • • • •
Quartiles：四分位数，即将所有数 据按照升序排序后平均等分成四份， 各分位点依次是25%，50%，75%。 于是，四分位数便分别是25%，50%， 75%点所对应的变量值。 Cut points for n equal groups： 用户指定将数据等分为n份 Percentile：计算n分位数。
变量间分隔方式？ Delimited: 变量间用特殊符号分隔。 Fixed width: 变量间为固定列宽度
文件顶端是否含变量名？
然后点击“下一步”按钮，出现文本输入向导的第三个对话窗口。
指定数据从哪一行开始 如何表达记录，有两种选择 一行代表一条记录 多个变量代表1个记录 读入多少记录 全部 1000个 随机选定一定比例