SPSS入门讲义

SPSS基础目录第一章SPSS简介1.1 SPSS概述1.2 SPSS窗口1、数据编辑窗口（data editor)2、输出窗口(Viewer)3．程序编辑窗口1.3SPSS系统参数的设置1.3.1 Options选择对话框1.3.2通用参数设置1.3.3结果输出窗口参数设置1.3.4 Currency窗口参数设置第二章数据文件的编辑与管理2.1 建立与保存数据文件2.1.1定义新变量1变量名(Name)：2.变量类型(Type)3变量长度(Width):4变量小数点占位(Decimal):5变量标签(Lable):6变量值标签(Values)：7缺失值的定义方式(Missing):8变量的显示宽度(Columns):9变量显示的对齐方式(Align)10变量的度量方式(Measure):2.1.2数据的输入2.1.3数据的保存2.2读如其他格式的数据文件例2.2.1读入EXCEL数据文件student.xls,并保存为同名的SPSS数据集student.sav2.3 File菜单中的其他条目2.4数据文件的编辑2.4.1单元值的查找2.4.2增加或删除一个观测2.4.3分析数据的排序2.4.4分析数据集的转置2.4.5选取数据的观测子集2.4.6分析数据归类分组汇总2.4.7缺失值的替代2.5数据变量的操作2.5.1增加或删除一个变量2.5.2从原有变量构造新变量2.5.3数据排秩2.5.4产生计数变量2.5.5数据重新编码2.5.6产生自动分组变量2.5.7变量集的定义和使用2.6 数据文件的合并与拆分2.6.1数据文件的纵向合并2.6.2数据文件的横向合并2.6.3数据文件的拆分第一章SPSS简介1.1 SPSS概述Statistical package for Social Science，社会科学统计软件包是一个组合式软件包，它集数据整理、分析过程、结果输出等功能于一身，是世界上著名的统计分析软件之一。

SPSS 讲义Chapter1.统计软件概述Chapter2.数据文件的建立和管理原始数据文件：住房状况调查.sav（默认打开文档）分布数据文件：教师职称年龄分布.sav数据定义：Name[变量名]，type[变量类型]，width[变量宽度]，decimal[小数位宽度] label[标签]，values[值标签]，missing[缺失值]，columns[显示列宽]align[对齐方式]，measurement[测度方式]Type：要求定义变量的类型，SPSS变量类型包括八大类：▪Numeric（标准数值型）：总长度为8，小数是2位▪Comma：从右向左每3位用“，”分开，小数点用“•”▪Dot：从右向左每3位用“•”分开，小数点用“,”▪Science notation：7.89E+10，6.45E-8▪Date日期型变量▪Dollar（带美元的变量）：在Comma变量之前增加“$”▪Custom currency(自定义型变量)：选择该项目后，机器自动提示选择方法▪String字符型变量：一般情况下没有长度限制Value：主要针对名义变量和有序变量值的进一步说明。

▪nominal[名义变量]，即类别变量；▪ordinal [有序变量]，即定序变量；▪Scale[尺度变量]，即定距变量数据读取：Open>Data Open Database>New Query Read Text Data 住房状况调查.xls、住房状况调查.mdb住房状况调查.txt、无分割固定宽度.txt合并文件：Merge Files>Add Cases[添加个案]/Add Variables[添加变量] 职工数据.sav + 追加职工.sav / 职工奖金.sav Chapter3.数据的预处理数据排序：Data>Sort CasesSort by [Variable 1, Variable 2…]Sort Order：升序Ascending/降序Descending变量计算：Transform>Compute数据选取：Data>Select CasesIf condition is satisfied[按指定条件]Random sample of cases[随机选取]Based on time or case range[区段选取]（一般是用于时间序列）Use filter variable[筛选变量]（筛选缺失变量值个案）Unselected Cases Are：Filtered[已筛选]/Deleted[删除]计数：Transform>Count分组汇总：Transform>Data>Aggregate数据分组：Transform>Recode>Into Different Variables数据转置：Data>Transpose加权个案：Data>Weight Cases-----蔬菜销售.sav数据拆分：Data>Split File----职工数据.sav定义变量集：Utilities>Define SetsChapter4.基本统计分析频数分析：Analyze>descriptive statistics>frequencies----住房状况调查.sav：从业状况/房屋产权统计量[Statistics]（一般不适合于未分组汇总的定距数据）Percentile Values[百分位数]Quartiles[四分位数]Cut points[割点] xx equal groups[相等组]Percenti(s) [百分位]Values are group midpoints[值为组的中点]Central Tendency[集中趋势]Mean[均值]、Median[中位数]、Mode[众数]、Sum[总和]Dispersion[离散程度]Std.deviation[标准差]、Variance[方差]、Minimum[最小值]、Maximum[最大值]Range[全距]、S E .mean[均值标准误]Distribution[分布]Skewness[偏度]、Kurtosis[峰度]格式[Format]Order by[排序方式]Ascending values[输出结果按变量值的升序排列]descending values[输出结果按变量值的降序排列]Ascending counts:[输出结果按变量值出现的频次的升序排列]Ascending counts[输出结果按变量值出现的频次的降序排列]Multiple VariablesCompare variables[把所有选中的变量的计算结果放在同一表格中显示] Organize output by variables[把所有选中的变量的计算结果单独输出显示] Suppress tables with more than n categories[把组数限制在n个以内的表格输出，否则，取消输出]图表[Chart]Chart Type[图表类型]None[无]、Bar charts[条形图]、Pie charts[饼图]、Histogram[直方图]With normal curve[带正态曲线]Chart Values[图表值]Frequencies[频数]、Percentages[百分比] 描述统计量：Analyze>descriptive statistics> descriptive （多用于定距数据的处理） ----住房状况调查.sav ：人均面积交叉频数分析：Analyze>descriptive statistics> Crosstabs （一般不适合于未分组汇总的定距数据） ----住房状况调查.sav/户口状况*未来三年 显示单元[Cell Display] Counts[计数]Observed[观察值]/Expected[期望值]数合计单元格所在列的观测频 数合计单元格所在行的观测频 期望频数其中：--CT --RT f n CT RT n n CT n RT f e e--⨯=⨯⨯= Percentages[百分比]Row[行]/Column[列]/Total[总计] Residuals[残差]Unstandardized[非标准化]Standardized[标准化]eeo f f -f Residuals Std.=Adjusted standardized[调节的标准化] Noninteger Weights[非整数权重]Round cell counts[4舍5入单元格计数] Round case weights[4舍5入个案权重] Truncate cell counts[截短单元格计数] Truncate case weights[截短个案权重] No adjustments[无调节] 统计量[Statistics]Chi-square[卡方]/Correlations[相关性]Chi-Square Tests适用条件：不应有期望频数小于1的单元格，或不应有大量期望频数小于5的单元格（小于30%）Pearson 卡方检验统计量：（见P115-118）期望频数观察频数 列联表列数列联表行数　其中：----=∑∑==e 0r 1i c1j eij 2e ij 0ij 2f f --c --r f )f -(f χ精确检验[Exact Tests]Asymptotic only[仅渐近法]比率分析：（略）多选项分析：（略）Chapter5.参数检验单样本t 检验[One-Sample T Test]Analyze>Compare Means> One-Sample T Test----住房状况调查.sav/人均面积=20----各保险公司人员构成情况.sav/高等教育人员比例=0.8 & 年轻人比例=0.5 Test Value[原假设置---待检验值]Missing Values[缺失变量处理]Exclude cases analysis by analysis[逐个排除个案]Exclude cases listwise[全部排除个案]两个独立样本t 检验[Independent-Samples T Test]Analyze>Compare Means> Independent-Samples T Test----住房状况调查.sav：人均面积（本市户口=外地户口？）----各保险公司人员构成情况.sav：高等教育人员比例（全国性保险公司=外合资企业）两配对样本t 检验[Paired-Samples T Test]Analyze>Compare Means> Independent-Samples T Test----减肥茶数据.sav：喝茶前和喝茶后对比Chapter6.方差分析单因素方差分析[One-Way ANOV A]Analyze>Compare Means> One-Way ANOV A----广告地区与销售额.sav：不同广告形式对销售量的影响多因素方差分析[Univariate]Analyze>General Linear Model>Univariate----广告地区与销售额.sav：不同广告形式和地区对销售量的影响Chapter7.非参数检验单样本非参数检验卡方检验：通常用于多项分类值的总体分布检验Analyze>Nonparametric Tests>Chi-Square...----心脏病猝死.sav：给定分布2.8:1:1:1:1:1:1二项分布检验：通常用于检验总体是否服从二项分布Analyze>Nonparametric Tests>Binomial...----产品合格率.sav：合格率是否为90%K-S检验：通常适用于探索连续性随机变量的分布Analyze>Nonparametric Tests>1-Sample K-S...----儿童身高.sav：检验是否服从某种分布Normal[正态分布]／Uniform[均匀分布]／Po isson[泊松分布] ／Exponential[指数分布]游程检验：也称变量随机性检验，含义如名Analyze>Nonparametric Tests>Runs...----电缆数据.savMedian[中位数]／Mode［众数］／Mean［均值］／Custom［自定义］两独立样本非参数检验：Analyze>Nonparametric Tests>2 Independent Samples...----使用寿命.savMann-Whitney U［曼-惠特尼Ｕ］／Kolmogorov-Smirnov Z［K-S检验］Wald-Wolfowitz runs［游程检验］／Moses extreme reactions［极端反映检验］多独立样本非参数检验：Analyze>Nonparametric Tests>K Independent Samples...----多城市儿童身高.savKruskaWallis H／Jonckheere-Terpstra［均类似曼-惠特尼Ｕ］／Median［中位数检验］两配对样本非参数检验：Analyze>Nonparametric Tests>2 Related Samples...----统计学学习.sav[McNemar]----训练成绩.sav[Wilcoxon／Sign]Wilcoxon／Sign／McNemar／Marginal Homogeneity多配对样本非参数检验：Analyze>Nonparametric Tests>K Related Samples...----促销方式.sav：Friedman［通用于多配对非参数检验］----航空公司.sav：Cochran's Q［通常样本值为二值变量］----评委打分.sav：Kendals W［也称Ｋ-协同系数检验，多涉及两因素并检验其中一个的一致性］Chapter8.相关分析散点图[Scatter]：Graphs>ScatterSimple［简单］／Matrix［矩阵］／Overlay［重叠］／3-D［3维］Simple Dot［SPSS 13.0，简单点图］Set Markers by［指定分组变量］Label Cases by［指定标记变量］panel by row／Columns[画布行列布局]单相关系数[Bivariate]，也称双变量相关：Analyze> Correlate> Bivariate...----住房状况调查.sav：家庭收入/计划面积Pearson[简单相关系数]/Kendal's ta-b/Spearman结果解释见P275偏相关系数[Partial]：Analyze> Correlate> Partial...----住房状况调查.sav：家庭收入/计划面积[常住人口]Chapter9.回归分析线性回归分析（一元和多元）：Analyze> Regression>Linear...见P 303-309----高校科研研究.sav：课时总数[因]/其他[自]|省市名称筛选方法[Method]：Enter[强行进入]/Stepwise[逐步筛选]/Remove[剔除]/Backward[向后筛选]/Forward[向后筛选] 统计量[Statistics]Regression Coefficients[回归系数]Estimates[估计]Confidence intervals[置信区间]Covariance matrix[协方差矩阵]Model fit[模拟拟合]Rsquared change[R方变化]Descriptives[描述性]Part and partial correlations[部分相关和偏相关性]Collinearity diagnostics[共线性诊断]Residuals[残差]Durbi-Watson[杜宾-沃森]Casewise diagnostics[个案诊断]Outliers outside：x standard deviations[外离群：3标准差] All cases[全部个案]图[Plots]DEPENDNT*ZPRED 标准化的预测值：Standardized predicted values*ZRESI 标准化残差：Standardized residuals*DRESI 剔除残值：Deleted residuals*ADJPR 调整后的预测值：Adjusted predicted values*SRESI 学生化残值：Studentized residuals*SDRES 学生化剔除残值：Studentized deleted residuals Standardized Residual Plots[标准化残差图]Histogram[直方图]Normal probability plot[正态概率图]Produce all partial plots[产生所有部分图]保存[Save]Predicted Values[预测值]Unstandardized[未标准化]Standardized[标准化]Adjusted[调整]S.E. of mean predictions[均值预测值的标准差] Residuals[残差]Unstandardized[未标准化]Standardized[标准化]Studentized[学生化]Deleted[剔除]Studentized deleted[学生化剔除]Distances[距离]MahalanobisCook`sLeverage values[杠杆值]Influence Statistics[影响统计量]DfBeta(s)Standardized DfBeta(s)DfFitStandardized DfFitCovariance ratioPrediction Intervals[预测区间]Mean[均值] Individual[单值]Confidence Interva[置信区间]:95%Save to New File[保存为新文件]Coefficient statistics[]Export model information to XML file[将模型信息输出到XML文件] Include the covariance matrix[包括协方差矩阵]选项[Options]Stepping Method Criteria[步进方法标准]Use probability of F[使用F 的概率]Entry[进入]：0.05 Removal[删除]：0.10Use F value[使用F 值]Entry[进入]：3.84 Removal[删除]：2.71Include constant in equation[在等侍中包含常量]Missing Values[缺失值]Exclude cases listwise[按列表排除个案]Exclude cases pairwise[按对排除个案]Replace with mean[使用均值替换]曲线回归分析：Analyze> Regression>Curve Estimation...----年人均消费支出和教育.sav ：教育支出/年人均消费支出[年份]，在外就餐/TChapter10. 聚类分析层次聚类：Analyze>Classify>Hierarchical Cluster----商厦评分.sav[Q]----小康指数.sav[Q]----裁判打分.sav[R]快速聚类：Analyze>Classify>K-Means Cluster----小康指数.sav[Q]Chapter11. 因子分析主成分分析：Analyze>Data Reduction>Factor----各地区年平均收入.sav)x)(ln (ln )1y 1(ln )/1/(1y )Logistic ()x)(ln x (x )(ln y)(ln x y )Power ()x /1x (x y /x y )Inverse (x)(ln y)(ln e y )l Exponentia ()x /1x (x y)(ln e y )S ()x (x x x x y x x x y )Cubic ()x)(ln (x x y ln(x)y )c Logarithmi (xy)(ln e y )Growth ()x(ln )(ln y)(ln y )Compound ()x (x x x y x x y )Quadratic (xy )Linear (10x 101110011101010x 01110/x 1i i 23121033221011101010x 10x 10211210221010111010ββμββμββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ+=-⇒+==+=⇒+==+=⇒+=+=⇒==+=⇒==+++=⇒+++==+=⇒+=+=⇒=+=⇒==++=⇒++=+=+++：逻辑函数：幂函数：逆函数：指数曲线：Ｓ型曲线：三次曲线：对数曲线：增长曲线：复合曲线：二次曲线：一元线性。