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SPSS 入门教程

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spss20详细教程优秀课件

spss20详细教程优秀课件
均值原则误差（Standard Error of Mean，S.E. mean）就是描述这些样本均值与 总体均值之间平均差别程度旳统计量。
SPSS中实现过程
研究问题 求某班级学生在一次数学测验中旳平均成
绩，数据如表3-1所示。
表3-1
某班级旳数学成绩
数学成绩 99 88 79 59 54 89 79 56 89 99 23 89 70 50 67 78 89 56
• 在Windows旳程序管理器中双击SPSS FOR WINDOWS图标以打开SPSS程序组， 选择SPSS图标并双击之，即可开启SPSS。 SPSS开启成功后出现SPSS旳封面及主窗 口，5秒钟后或点击鼠标左键，封面消失， 呈现SPSS旳预备工作状态
SPSS旳菜单界面
•
菜单栏选项：
• 1、File：文件管理菜单，有关文件旳调入、存储、显示和打印等；
数据旳录入技巧：
• 1.降低无用击键次数 • 技巧1：问卷录入时一般从左到右输入，换
行时多有不便。 • 开始输入时不要按”右”方向键，按tab键光
标自然向右，需要换行时按回车，光标自 然回到第一行开始录入旳列，节省时间。
• 另：假如在其他情况下需要从上往下输入 ，先用鼠标选定特定区域，输入时按回车 键光标自然向下。
画面，（接受软件使用协议，输入顾客名，机构名称，选择安装途径，
单击“install”按扭，开始安装SPSS15.0 for window软件。
•
4 、根据安装过程旳提醒，依次顺序插换原盘直至安装完毕。
•
5、安装完毕后，运营SPSS许可证向导，选择注册软件旳类型
和序列号。当软件注册后，方可正常使用。
SPSS旳开启
• 2、Edit：编辑菜单，有关文本内容旳选择、拷贝、剪贴、寻找和替代等；

spss 教程

spss 教程

spss 教程SPSS是一种统计分析软件，它可以用于数据管理和数据分析。

下面是一些SPSS入门教程，不包含标题。

请注意文中不能有重复的文字。

1. 导入数据首先，打开SPSS软件。

在主界面上，选择"打开数据"选项，然后选择要导入的数据文件。

确保选择正确的文件类型（如.csv、.xlsx等）。

点击"打开"按钮即可导入数据。

2. 数据查看导入数据后，可以使用SPSS的数据查看功能来检查数据的内容和结构。

在主界面上，选择"查看数据"选项。

在数据查看窗口中，可以看到数据集的每个变量和观测值。

3. 描述性统计描述性统计是分析数据集的基本统计量，如平均值、标准差、最小值、最大值等。

在SPSS中，选择"分析"菜单，然后选择"描述统计"选项。

选择要分析的变量，然后点击"确定"按钮。

SPSS将生成所选变量的描述性统计结果。

4. 单样本t检验单样本t检验用于比较一个样本的平均值是否与总体平均值存在显著差异。

在SPSS中，选择"分析"菜单，然后选择"比较平均数"选项，再选择"单样本t检验"选项。

选择要分析的变量和总体平均值，然后点击"确定"按钮。

SPSS将生成单样本t检验的结果。

5. 相关分析相关分析用于检查两个变量之间的线性关系。

在SPSS中，选择"分析"菜单，然后选择"相关"选项。

选择要分析的变量，然后点击"确定"按钮。

SPSS将生成相关系数和显著性水平的结果。

这些是SPSS的一些基本操作和统计分析方法。

通过学习和实践，您可以更深入地了解和应用SPSS软件。

SPSS入门软件操作(修改版)

SPSS入门软件操作(修改版)
完成统计图表的建立和编辑。
SPSS的界面
utilities:实用程序 有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题和窗口设计等。
SPSS的界面
window: 窗口控制 可进行窗口的排列、选择和显示等操作。
SPSS的界面
Help:
帮助
帮助文件的调用、查询和显示等。
SPSS的界面
Spss的结果输出窗口
体使用方法。
进入SPSS后显示的文件对话框 使用数据库向 以浏览运行 导来创造一个 新的文件选项 操作指导 在数据窗口输入 数据选项 运行一个已 存在的文件 选项 打开一个已存 在的数据源程 序 打开一个其它类 型的文件
SPSS的界面
Spss的主窗口- Data view 数据浏览界面
主菜单
Data view 数据浏览 variable view变量浏览
data:
数据管理
完成数据变量名称和格式的定义，数据资料的选 择、排序、加权、数据文件的转换、连接和汇总 等操作。
SPSS的界面
transform: 数据转换 完成数据值的计算、重新编码和缺失值替代等操作。
SPSS的界面
analyze:统计分析 完成一系列统计分析的选择和应用。
SPSS的界面
graphs:统计图表
建立数据集
columns: 列宽 本例中各变量数据管理器纵列宽全部定义为8。
建立数据集
align: 字符排列方向 有三项选择：
left ——左对齐
right ——右对齐 center ——居中 本例中全部选择右对齐。
建立数据集
measure: 数据量度 有三项选择： scale ——连续型变量 ridinal ——有序分类变量 nominal —名义型变量 本例中除 “sex”选为名义型变量外，其余均选连续型变量。

spss教程

spss教程
主要项目：
Table Look 表格外观样式栏，可选择新表格
的表格样式。 Set Table Look Directory 按钮允许改变系 统默认的Table Look目录。 Adjust Column Width for 控制要点表列宽 的自动调整栏。 Default Edit Mode 设置默认的编辑表格模 式。
11
混合运行管理方式
混合运行方式是以上两种方法的结合方式。 操作程序：首先在数据窗中输入数据或利用主菜单
中的（File）菜单项打开已经存在的数据文件，然 后利用对话框选择分析过程和分析参数。选择后不 马上执行，而是用Paste将选择的过程与参数变换 成相应的命令语句。在语句窗口中可以进行修改， 然后再将程序提交系统执行。
27
草稿观察窗口参数设置
•日志中是否显 示命令 •显示警告 •显示说明信息 •显示标题 列表输出 •指定列宽和列分割 符形式 •使用空格为分割符. •重复占多个页面表的 标题 •单元格周围显示格线 •输出表时每栏均为 最大列宽和标签长度 •在character栏内设定 列宽和标签最大宽度; 在cell栏指定行分割 符和列分割符.
框架栏 为整个图形画 一个框，包括 标题和图例 为输出的图形 部分画出边框
选择图形填充和线 条样式
使用14种颜色调色 板，后根据需要栏 在线上标志刻度 32 在线上标志分类
交互图形窗口参数设置
主要项目： ChartLook交互图形外观样式栏 Data Saved with Chart栏，控制与交互图形同时保存 的信息。 Print Resolution 栏，控制交互图形打印的精度。 Measurement System栏，设置交互图形的度量系统。 Reading Pre-8.0 Data Files 栏，读取8.0以前版本的 数据文件选择项。

SPSS基础入门ppt课件

SPSS基础入门ppt课件

地区、时间、营业额...
身高、体重、智力...
指定每个变量的各种属性
3
2
变量名、变量标签值、变量的储存类型、缺失值、变量的测量尺度
录入数据
变量名不能与SPSS保留字相同。 SPSS的保留字有ALL、END、BY、EQ、GE、GT、LE、 LT、NE、NOT、OR、TO、WITH。
ppt课件.
12
数据录入 数据录入的格式
实际观察数
理论数 行百分数 列百分数 合计百分数
残差
ppt课件.
41
Crosstabs：结果解释
曾经 吸过烟 * 性别
Case Processing Summary
Valid
N
P erc en t
999
99.9%
C ases
Missing
N
P erc en t
1
.1%
Total
N
P erc en t
ppt课件.
22
Frequencies：定义统计图
统计图类型
无图形 条图 饼图
直方图加上正态曲线
直方图
以频数绘制条图或饼图
ppt课件.
以构成比绘制条图或饼图
23
Frequencies：定义表格
按数值升序
频数表排列次序
按数值降序
按频数升序 按频数降序
ppt课件.
24
Frequencies：结果解释
999
a. 0 cells (.0%) hav e expected count less than 5. The minimum expected count is 34.53.
ppt课件.
最初软件全称为“ 社会科学统计软件包” （SolutionsStatistical Package for the Social Sciences）

使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南

使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南

使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南第一章：SPSS统计软件简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一款专门用于数据分析和统计建模的软件工具。

它提供了一系列的数据处理、描绘和统计分析方法，可用于解决各种统计学问题。

本章将介绍SPSS软件的基本概念和功能，并指导读者进行安装和设置。

1.1 SPSS软件的背景和发展历程1.2 SPSS软件的版本和特点1.3 安装SPSS软件1.4 设置SPSS软件的语言和界面1.5 SPSS数据文件的格式和类型1.6 打开、保存和关闭SPSS数据文件第二章：SPSS数据管理与数据清洗数据分析的第一步是数据的收集和管理。

本章将介绍如何在SPSS软件中进行数据的导入、清洗和变换，以确保数据的质量和准确性。

2.1 导入数据文件2.2 数据类型和变量属性设置2.3 缺失值处理2.4 数据的筛选与排序2.5 数据的变换与合并2.6 数据文件的导出和备份第三章：SPSS数据描述统计分析在进行深入的数据分析之前，首先需要对数据进行描述和总结，以获得对数据分布和特征的初步了解。

本章将介绍SPSS如何进行数据的描述性统计分析和数据可视化。

3.1 数据的描述性统计量3.2 数据的频数和交叉分析3.3 数据的描述性图表3.4 数据的相关分析3.5 数据的因子分析3.6 数据的聚类分析第四章：SPSS统计推断分析统计推断分析是利用样本数据对总体进行推断的一种方法。

本章将介绍如何利用SPSS软件进行统计推断分析，并解释如何进行假设检验、方差分析和回归分析等常用的统计方法。

4.1 参数统计分析与假设检验4.2 方差分析与多元方差分析4.3 相关与回归分析4.4 判别分析与逻辑回归分析4.5 非参数统计分析方法4.6 多元统计分析方法第五章：SPSS高级数据分析与报告生成在完成基本的数据分析后，可以进行一些更高级的操作和分析，以进一步深入了解数据的内在关系和结构。

SPSS教程（完整）

SPSS教程（完整）第⼆章 SPSS统计应⽤第⼀节 SPSS基础SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）即社会科学统计软件包，是当今世界上公认的最流⾏、最强⼤的三⼤统计分析软件（SPSS、SAS和BMDP）之⼀。

SPSS从10.0版本开始就基于Microsoft Windows 95操作系统上运⾏，具有Windows软件的共同特征。

由于SPSS具有统计、绘图功能强、使⽤简单⽅便等优点。

受到⼴⼤科研⼯作者的青睐。

在这⾥主要以12.0版为基础，介绍SPSS的基本使⽤⽅法。

⼀、SPSS安装和运⾏1 SPSS v12.0 安装打开计算机，启动Windows XP操作系统。

1) 将课程配备的光碟放⼊光盘驱动器中。

2) 启动Windows资源管理器，双击光盘驱动器图标，在⽬录窗⼝中找到“SPSS12 install”⽂件夹，双击进⼊该⽂件夹；找到“setup”应⽤程序，双击后就启动安装。

显⽰欢迎安装SPSS 12.0版以及版权声明（图2-1），浏览后单击“Next”按钮进⼊下⼀个画⾯。

图2-1 SPSS12.0欢迎窗⼝3）同意SPSS12.0软件协议⽤户阅读“协议”，同意协议，单击“I accept the terms in license agreement”选项。

否则单击“Cancel”退出安装，如图2-2。

图2-2 软件协议窗⼝4）阅读SPSS 12.0 ⾃述⽂件后，单击“Next”按钮，进⼊下⼀个界⾯。

5）填写⽤户信息。

例如：在⽤户名“Name:”栏填写: Student在单位名称“Organization:”栏填写: SWU如图2-3。

单击“Next”按钮，进⼊下⼀个界⾯。

图2-3填写⽤户信息5）指定SPSS12.0系统的安装⽬录（图2-4）图2-4 指定安装⽬录同意安装程序⾃动安装到“C:\Program file\spss”，单击“Next”后进⼊下⼀个画⾯继续安装。

SPSS基础教程

SPSS基础目录第一章SPSS简介1.1 SPSS概述1.2 SPSS窗口1、数据编辑窗口（data editor)2、输出窗口(Viewer)3．程序编辑窗口1.3SPSS系统参数的设置1.3.1 Options选择对话框1.3.2通用参数设置1.3.3结果输出窗口参数设置1.3.4 Currency窗口参数设置第二章数据文件的编辑与管理2.1 建立与保存数据文件2.1.1定义新变量1变量名(Name)：2.变量类型(Type)3变量长度(Width):4变量小数点占位(Decimal):5变量标签(Lable):6变量值标签(Values)：7缺失值的定义方式(Missing):8变量的显示宽度(Columns):9变量显示的对齐方式(Align)10变量的度量方式(Measure):2.1.2数据的输入2.1.3数据的保存2.2读如其他格式的数据文件例2.2.1读入EXCEL数据文件student.xls,并保存为同名的SPSS数据集student.sav2.3 File菜单中的其他条目2.4数据文件的编辑2.4.1单元值的查找2.4.2增加或删除一个观测2.4.3分析数据的排序2.4.4分析数据集的转置2.4.5选取数据的观测子集2.4.6分析数据归类分组汇总2.4.7缺失值的替代2.5数据变量的操作2.5.1增加或删除一个变量2.5.2从原有变量构造新变量2.5.3数据排秩2.5.4产生计数变量2.5.5数据重新编码2.5.6产生自动分组变量2.5.7变量集的定义和使用2.6 数据文件的合并与拆分2.6.1数据文件的纵向合并2.6.2数据文件的横向合并2.6.3数据文件的拆分第一章SPSS简介1.1 SPSS概述Statistical package for Social Science，社会科学统计软件包是一个组合式软件包，它集数据整理、分析过程、结果输出等功能于一身，是世界上著名的统计分析软件之一。

spss数据分析教程

spss数据分析教程SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于统计分析的软件包，它为社会科学和商业研究提供了强大的数据分析工具。

本文将为大家介绍SPSS的基本操作和常用分析方法，帮助读者快速上手使用SPSS进行数据分析。

首先，我们需要了解SPSS的界面和数据导入。

打开SPSS软件后，会看到一个包含各种功能菜单和选项的界面。

在SPSS中，数据被组织为一个数据集，其类似于电子表格的形式，包含行和列。

通过导入数据命令，可以将数据从外部文件导入SPSS软件中进行分析。

一、数据的录入和处理1.1 数据的导入：在SPSS的“文件”菜单中选择“导入”命令，可以选择从各种格式的文件中导入数据，如Excel、文本文件等。

导入后的数据将显示在SPSS的数据视图中。

1.2 数据的清洗：数据清洗是数据分析的第一步，主要包括缺失值处理、异常值检测和数据转换等。

在SPSS中，通过选择“数据”菜单中的“数据清洗”命令，可以对数据集进行缺失值填充、删除异常值等操作。

二、常用数据分析方法2.1 描述性统计分析：描述性统计分析是对数据进行基本的汇总和描述，以便更好地理解数据的相关特征。

在SPSS中，通过选择“统计”菜单中的“描述统计”命令，可以计算数据的均值、标准差等统计量，并生成频率分布表和描述统计表。

2.2 t检验：t检验是一种用于比较两个样本均值是否存在显著差异的统计方法。

在SPSS中，选择“统计”菜单中的“比较均值”命令，可以进行独立样本t检验和配对样本t检验。

2.3 方差分析：方差分析是一种用于比较三个或更多个样本均值是否存在显著差异的统计方法。

在SPSS中，选择“分析”菜单中的“方差”命令，可以进行单因素方差分析和多因素方差分析。

2.4 相关分析：相关分析用于分析两个变量之间的相关程度。

在SPSS中，选择“分析”菜单中的“相关”命令，可以计算变量之间的相关系数，并生成相关矩阵和散点图。

SPSS数据统计分析入门指南

SPSS数据统计分析入门指南第一章：SPSS简介与安装SPSS是一款专业的统计分析软件，它可以帮助研究人员快速、准确地进行数据分析。

首先，我们需要从官方网站下载并安装SPSS软件。

安装完毕后，打开软件，界面分为数据视图和变量视图。

第二章：导入数据与数据整理在SPSS中，我们可以通过 Excel、CSV、以及其他常用的数据格式导入数据。

首先，我们需要在数据视图中创建变量，并按照特定的格式将数据导入到这些变量中。

之后，我们可以对数据进行清理和整理，包括去除重复值、填充缺失值等。

第三章：描述性统计分析描述性统计分析是对数据的基本特征进行总结和描述的方法。

在SPSS中，我们可以使用各种统计指标，如均值、标准差、最大值、最小值等来描述数据的分布特征。

同时，SPSS还可以绘制柱状图、饼图、直方图等图表，更直观地展示数据。

第四章：推断性统计分析推断性统计分析是通过样本数据对总体参数进行推断的方法。

SPSS提供了多种推断性统计分析的方法，如方差分析、回归分析、t检验等。

这些方法可以帮助研究人员进行数据的比较、预测和关联性分析。

第五章：相关性分析相关性分析是用来判断两个或多个变量之间相关程度的方法。

SPSS提供了Pearson相关系数、Spearman相关系数、判定系数等方法来度量变量间的相关性。

通过相关性分析，我们可以了解变量间的相互影响关系，为进一步研究和决策提供依据。

第六章：因子分析因子分析是一种用于降维和变量提取的方法。

SPSS可以对变量进行因子分析，并提取出主要因子来解释变量间的关系。

因子分析可以帮助我们找到变量的潜在结构，进一步简化数据分析，提高模型的可解释性。

第七章：聚类分析聚类分析是将样本按照某种特征进行分类的方法。

SPSS提供了多种聚类算法，如K-means聚类、层次聚类等。

聚类分析可以帮助我们发现数据中的相似性和差异性，从而对样本进行分类和比较。

第八章：时间序列分析时间序列分析是对时间序列数据进行建模和预测的方法。

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一、SPSS统计数据的创建与编辑
SPSS数据的属性及其定义方法 SPSS数据文件的构成 应用案例：定义SPSS数据结构 SPSS数据的录入 SPSS数据的编辑 数据文件的操作
1.SPSS数据的属性及其定义方法
一个完整的SPSS数据结构包括: 变量名、变量类型、变量名标签、变量值标 签、缺失值的定义、度量的尺度、及数据 的显示属性（显示宽度、列宽度、对齐方 式）
1.1变量名
首字符必须是字母或汉字，后面可以是除(!、？*)之外的 任意字符。
变量名的结尾不能是圆点、句点、下划线 变量名的长度不能超过64个字符 变量名必须唯一，并且不区分大小写 SPSS的保留字不能作为变量名（ALL、NE、EQ、GT AND、NOT、WITH） 如不指定变量名，则系统默认变量名以VAR开头后面跟5
③自从1995年SPSS公司与微软公司合作开发 SPSS界面后，SPSS界面变得越来越友好，操 作也越来越简单。熟悉微软公司产品的用户学 起SPSS操作很容易上手。SPSS for Windows界 面完全是菜单式，一般稍有统计基础的人经过 三天培训即可用SPSS做简单的数据分析，包括 绘制图表、简单回归、相关分析等等，关键在 于如何进行结果分析及解释，这一方面需要学 习一些数理统计的基本知识，另一方面也要多 进行实践，在实践中了解各种统计结果的实际 意义
SPSS数据的录入
当变量的属性定义完成后就可以开始进行 数据的输入
切换窗口从Variables View Date View出现 了二维的空白表格如Excel(见03 Date1)
１.4变量缺失数据(missing value)
系统默认无缺失值：如当前变量测试值、记录完全正确、 无遗漏，则可用无缺失值。
•离散缺失值：如性别0、3、4都是非法的，可分 别填入
点击
定义缺失值范围：这种缺失值针对连续的变量值。当指定 某一范围的值出现在当前定义的变量中，则被当作缺失值 处理。如在性别变量值中输入了3、4、5、6。可以在 LOW后面输入3，HIGHT后面输入6。注意这个定义范围
个数字 为了便于记忆和理解，变量名与其所代表的具体含义一致。
1.2变量的类型(Type)
数值型:根据其功能和形式又可细分为(标准 型、逗号型、句点型、科学计数型、美元 型和自定义货币型)
字符型 日期型 系统默认为标准数值型
1.2.1数值型变量
标准型:是SPSS默认的类型，宽度8、小数点2、小 数点用圆点。
2.1创建SPSS数据件
1.在Variables View 视区定义变量及其变量的 属性
2.在Date View视区录入数据文件的内容
浏览数据文件变量名的三种方法 在Variable View视区中浏览 在SPSS菜单中选择Utilities →Varibles 在SPSS主界面选择File → Display Date File information
科学计数类型：适合数值很大或很小的变量,变量 显示为指数形式。如：-1.28E+002表示-1.28×102
逗号型(comma ) 圆点型(Dot) 美元型(Dollar) 自定义货币型
1.2.2日期型变量(Date)
用于表示日期和时间的变量类型SPSS提供 了多达29种日期型变量的格式.
SPSS 入门讲义
统计分析软件是数据分析的主要工具 完整的数据分析过程包括： 数据的收集 数据的整理 数据的分析
统计学为数据分析过程提供一套完整的科学 的方法论。统计软件为数据分析提供了实现 手段。
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的， 具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计， 它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受 非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而 更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会 首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论 文件中包含多少个变量，也不论数据中包 含多少个案例
②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项 目，包括常规的集中量数和差异量数、 相关 分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检 验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计 技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、 主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕 (或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方 图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲， SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学 习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个 问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计 算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程， 可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
1.2.3字符型变量(String)
是非数值型变量类型,其值是由字符串组成 的.对其定义的对话框只有一个输入项
1.2.4修改数据变量的默认值
点击
1.3变量标签（Label）
变量名标签（variable label） 对变量名含义的进一步补充说明。
变量值标签（Ｖalue Label）
是对数值型变量各个取值的含义给予进一步 的解释和说明
内不能有合法值。
”0“就是包括不了 的离散值
1.5度量尺度
数据录入实例
2.SPSS数据文件的构成
由数据结构和数据内容构成 结构规定了数据文件的基本构成属性 (变量名、变量类型、变量名标签、变量值 标签、缺失值定义、度量尺度及数据显示 属性如宽度列宽度和对齐方式等)
如一个班考试成绩表包含姓名、考号、各科科目成绩（英语、数学、 政治、专业）等六个变量。对每一个变量定义其属性，如“姓名”变量 定义为字符型、宽度定义为8个字符，度量尺度为定类型，由于变量 含义清楚，无须定义变量标签和变量值标签，缺失值默认为0