一、SPSS简介和入门..

SPSS基础目录第一章SPSS简介1.1 SPSS概述1.2 SPSS窗口1、数据编辑窗口（data editor)2、输出窗口(Viewer)3．程序编辑窗口1.3SPSS系统参数的设置1.3.1 Options选择对话框1.3.2通用参数设置1.3.3结果输出窗口参数设置1.3.4 Currency窗口参数设置第二章数据文件的编辑与管理2.1 建立与保存数据文件2.1.1定义新变量1变量名(Name)：2.变量类型(Type)3变量长度(Width):4变量小数点占位(Decimal):5变量标签(Lable):6变量值标签(Values)：7缺失值的定义方式(Missing):8变量的显示宽度(Columns):9变量显示的对齐方式(Align)10变量的度量方式(Measure):2.1.2数据的输入2.1.3数据的保存2.2读如其他格式的数据文件例2.2.1读入EXCEL数据文件student.xls,并保存为同名的SPSS数据集student.sav2.3 File菜单中的其他条目2.4数据文件的编辑2.4.1单元值的查找2.4.2增加或删除一个观测2.4.3分析数据的排序2.4.4分析数据集的转置2.4.5选取数据的观测子集2.4.6分析数据归类分组汇总2.4.7缺失值的替代2.5数据变量的操作2.5.1增加或删除一个变量2.5.2从原有变量构造新变量2.5.3数据排秩2.5.4产生计数变量2.5.5数据重新编码2.5.6产生自动分组变量2.5.7变量集的定义和使用2.6 数据文件的合并与拆分2.6.1数据文件的纵向合并2.6.2数据文件的横向合并2.6.3数据文件的拆分第一章SPSS简介1.1 SPSS概述Statistical package for Social Science，社会科学统计软件包是一个组合式软件包，它集数据整理、分析过程、结果输出等功能于一身，是世界上著名的统计分析软件之一。

SPSS软件入门教程1、关于SPSS软件SPSS是“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Science）的简称，是一种集成化的计算机数据处理应用软件。

1968年，美国斯坦福大学H.Nie等三位大学生开发了最早的SPSS统计软件，并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司，已有30余年的成长历史，全球约有25万家产品用户，广泛分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个领域和行业。

SPSS是世界上公认的三大数据分析软件之一（SAS、SPSS和SYSTAT）。

1994至1998年间，SPSS公司陆续购并了SYSTAT公司、BMDP公司等，由原来单一统计产品开发转向企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务。

伴随SPSS服务领域的扩大和深度的增加，SPSS公司已决定将其全称更改为Statistical Product and Service solutions（统计产品与服务解决方案）。

目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和SPSS。

SAS由于是为专业统计分析人员设计的，具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士所喜爱。

而SPSS是为广大的非专业人士设计，它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受非专业人士的青睐。

此外，比起SAS软件来，SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研人员必备的科研工具。

1988年，中国高教学会首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研人员最常用的工具。

2、SPSS软件的特点①集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。

从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据中包含多少个案例。

②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目，包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。

学会使用SPSS进行数据统计与分析第一章：SPSS介绍与环境配置SPSS（统计分析软件）是一款广泛应用于社会科学、商业研究、医学研究等领域的数据统计和分析工具。

本章将介绍SPSS的基本功能和概念，并给出环境配置的步骤。

1.1 SPSS的基本功能SPSS是一款功能强大的数据分析软件，可以进行数据清洗、数据处理、统计分析、模型建立等多种操作。

它提供了丰富的统计方法和分析工具，如描述统计、方差分析、回归分析、聚类分析等，能够帮助用户完成从数据收集到结果呈现的全过程。

1.2 SPSS的主要概念在使用SPSS进行数据统计与分析之前，我们需要了解一些相关概念。

SPSS中最基本的单位是变量（Variable），变量可以是数值型、字符型或日期型。

每个变量都有一个或多个取值（Value），取值是变量的具体表现形式。

变量可以按照水平（Level of Measurement）分为名义、序数、间隔和比例四个层次，不同的层次决定了所能使用的统计方法。

1.3 SPSS的环境配置为了正确使用SPSS进行数据统计和分析，我们首先需要进行环境配置。

具体步骤如下：（1）安装SPSS软件：从官方网站下载SPSS软件安装包，按照提示完成安装。

（2）导入数据：在SPSS软件中新建数据集，将需要分析的数据导入到数据集中。

可以从Excel、CSV等文件格式导入，也可以手动输入数据。

（3）数据清洗：对导入的数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值、重复值等。

通过数据清洗可以提高分析结果的准确性。

（4）变量设定：为每个变量设置正确的变量类型和取值。

根据实际情况判断变量的层次，选择适当的统计方法。

（5）保存数据集：将处理好的数据集保存在SPSS格式（.sav）中，方便下次使用。

第二章：数据描绘与描述统计数据描绘与描述统计是统计分析的基础，能够通过图表和统计量对数据的分布和特征进行表示。

本章将介绍如何使用SPSS进行数据描绘和描述统计。

2.1 数据描绘在对数据进行统计分析之前，我们首先需要对数据进行描绘，了解数据的分布情况。

使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南第一章：SPSS统计软件简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一款专门用于数据分析和统计建模的软件工具。

它提供了一系列的数据处理、描绘和统计分析方法，可用于解决各种统计学问题。

本章将介绍SPSS软件的基本概念和功能，并指导读者进行安装和设置。

1.1 SPSS软件的背景和发展历程1.2 SPSS软件的版本和特点1.3 安装SPSS软件1.4 设置SPSS软件的语言和界面1.5 SPSS数据文件的格式和类型1.6 打开、保存和关闭SPSS数据文件第二章：SPSS数据管理与数据清洗数据分析的第一步是数据的收集和管理。

本章将介绍如何在SPSS软件中进行数据的导入、清洗和变换，以确保数据的质量和准确性。

2.1 导入数据文件2.2 数据类型和变量属性设置2.3 缺失值处理2.4 数据的筛选与排序2.5 数据的变换与合并2.6 数据文件的导出和备份第三章：SPSS数据描述统计分析在进行深入的数据分析之前，首先需要对数据进行描述和总结，以获得对数据分布和特征的初步了解。

本章将介绍SPSS如何进行数据的描述性统计分析和数据可视化。

3.1 数据的描述性统计量3.2 数据的频数和交叉分析3.3 数据的描述性图表3.4 数据的相关分析3.5 数据的因子分析3.6 数据的聚类分析第四章：SPSS统计推断分析统计推断分析是利用样本数据对总体进行推断的一种方法。

本章将介绍如何利用SPSS软件进行统计推断分析，并解释如何进行假设检验、方差分析和回归分析等常用的统计方法。

4.1 参数统计分析与假设检验4.2 方差分析与多元方差分析4.3 相关与回归分析4.4 判别分析与逻辑回归分析4.5 非参数统计分析方法4.6 多元统计分析方法第五章：SPSS高级数据分析与报告生成在完成基本的数据分析后，可以进行一些更高级的操作和分析，以进一步深入了解数据的内在关系和结构。

SPSS数据统计分析入门指南第一章：SPSS简介与安装SPSS是一款专业的统计分析软件，它可以帮助研究人员快速、准确地进行数据分析。

首先，我们需要从官方网站下载并安装SPSS软件。

安装完毕后，打开软件，界面分为数据视图和变量视图。

第二章：导入数据与数据整理在SPSS中，我们可以通过 Excel、CSV、以及其他常用的数据格式导入数据。

首先，我们需要在数据视图中创建变量，并按照特定的格式将数据导入到这些变量中。

之后，我们可以对数据进行清理和整理，包括去除重复值、填充缺失值等。

第三章：描述性统计分析描述性统计分析是对数据的基本特征进行总结和描述的方法。

在SPSS中，我们可以使用各种统计指标，如均值、标准差、最大值、最小值等来描述数据的分布特征。

同时，SPSS还可以绘制柱状图、饼图、直方图等图表，更直观地展示数据。

第四章：推断性统计分析推断性统计分析是通过样本数据对总体参数进行推断的方法。

SPSS提供了多种推断性统计分析的方法，如方差分析、回归分析、t检验等。

这些方法可以帮助研究人员进行数据的比较、预测和关联性分析。

第五章：相关性分析相关性分析是用来判断两个或多个变量之间相关程度的方法。

SPSS提供了Pearson相关系数、Spearman相关系数、判定系数等方法来度量变量间的相关性。

通过相关性分析，我们可以了解变量间的相互影响关系，为进一步研究和决策提供依据。

第六章：因子分析因子分析是一种用于降维和变量提取的方法。

SPSS可以对变量进行因子分析，并提取出主要因子来解释变量间的关系。

因子分析可以帮助我们找到变量的潜在结构，进一步简化数据分析，提高模型的可解释性。

第七章：聚类分析聚类分析是将样本按照某种特征进行分类的方法。

SPSS提供了多种聚类算法，如K-means聚类、层次聚类等。

聚类分析可以帮助我们发现数据中的相似性和差异性，从而对样本进行分类和比较。

第八章：时间序列分析时间序列分析是对时间序列数据进行建模和预测的方法。

使用SPSS进行数据分析入门篇一：SPSS的简介SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学、商业和其他领域的数据分析。

SPSS提供了一个易于使用的界面，使用户能够进行数据输入、数据变换和统计分析。

本章将介绍SPSS的基本功能和使用方法。

1.1 SPSS的特点SPSS具有以下几个特点：1. 提供丰富的数据输入方式，包括手工输入、导入Excel和CSV文件等；2. 支持各种常用的统计分析，如描述统计、假设检验、回归分析等；3. 提供可视化工具，包括图表和报表，帮助用户更好地理解数据；4. 支持自定义计算和数据变换，满足用户特定的需求；5. 提供强大的数据处理能力，包括数据清洗、缺失值处理等；6. 支持脚本编写，提高分析的自动化程度。

1.2 SPSS的安装和启动安装SPSS时，用户可以选择自己所需的组件，通常包括核心软件和扩展模块。

安装完成后，用户可以通过桌面图标或开始菜单中的SPSS图标启动软件。

篇二：数据输入与处理2.1 数据输入SPSS支持多种数据输入方式，包括手动输入、从Excel或CSV 文件导入以及从数据库中读取。

用户可以根据自己的需求选择最方便的方式。

2.2 数据处理在进行数据分析之前，通常需要对数据进行一些处理，以满足分析的要求。

SPSS提供了多种数据处理功能，如数据清洗、变量选择、数据转换等。

2.2.1 数据清洗数据清洗是指对数据进行筛选、删除不完整或错误的数据，以提高数据的质量。

SPSS提供了一系列的数据清洗功能，包括删除重复值、处理缺失值等。

2.2.2 变量选择当数据中包含大量变量时，用户可能只关心其中的几个变量。

SPSS提供了变量选择的功能，用户可以根据自己的需要选择感兴趣的变量，以减少分析的复杂性。

2.2.3 数据转换数据转换可以对原始数据进行加工，生成新的变量或数据集，以满足进一步分析的需求。

spss使用说明SPSS使用说明1、简介1.1 SPSS的定义SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究和其他领域的数据分析。

1.2 SPSS的功能- 数据清洗和处理- 描述性统计分析- 假设检验- 回归分析- 方差分析- 因子分析- 聚类分析等2、安装和设置2.1 和安装SPSS软件2.2 设置SPSS的语言和界面2.3 建立和管理数据文件夹3、数据输入和编辑3.1 手动输入数据3.2 导入外部数据文件3.3 数据变量的类型和属性设置 3.4 数据缺失值处理3.5 数据标准化和转换4、数据清洗和预处理4.1 数据的筛选和排序4.2 数据的去重和重复值处理 4.3 数据的缺失值填补4.4 异常值处理4.5 数据的合并和拆分4.6 数据的抽样和分层抽样5、描述性统计分析5.1 数据摘要统计量5.2 频数分布表和直方图 5.3 中心趋势度量5.4 离散程度度量5.5 相关分析5.6 拟合曲线和回归分析6、假设检验6.1 统计假设和显著性水平 6.2 单样本t检验6.3 相依样本t检验6.4 独立样本t检验6.5 方差分析6.6 卡方检验6.7 相关性检验7、高级统计分析7.1 回归分析7.2 非参数检验7.3 因子分析7.4 线性判别分析7.5 生存分析7.6 聚类分析8、图表和报告8.1 绘制数据图表8.2 编制统计报告8.3 导出和共享结果附件：本文档提供以下附件，供参考和进一步学习使用：- 示例数据文件- 示例数据分析报告法律名词及注释：1、著作权：指著作权法所规定的对作品享有的权利，包括复制、发行、表演、展览、广播、摄制、改编、翻译等权利。

2、商标：指商标法所保护的标志，用于区分不同商品和服务源自于不同商家的标识。

3、法律责任：指因使用SPSS软件而带来的任何法律风险或责任，用户需自行承担。

SPSS简介与数据定义1. SPSS是什么？SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件包，被广泛应用于社会科学领域的数据统计和分析工作中。

由于SPSS具有强大的数据处理和分析功能，它被广泛应用于市场调研、社会调查、心理学研究、医学研究等领域。

2. SPSS的历史SPSS软件最早由美国芝加哥大学的凯普勒公司（Kaplan Inc.）于1968年开发。

最初的版本只能在大型计算机上运行，但随着计算机技术的进步，SPSS逐渐发展成为一款跨平台的统计分析软件，现已成为社会科学领域的标准工具之一。

3. SPSS的功能特点SPSS在数据处理和分析方面具有以下几个主要功能特点：3.1 数据录入与整理SPSS提供了丰富的数据录入方式，支持从各种数据源导入数据，包括文本文件、Excel文件、数据库等。

此外，SPSS还提供数据清洗工具，可以对数据进行清理、筛选、去重等操作，确保数据的质量和完整性。

3.2 数据编辑与转换SPSS允许用户对数据进行编辑和转换，包括添加变量、删除变量、重命名变量等操作。

同时，SPSS还支持数据类型的转换，比如将字符串转换为数值型、日期格式的转换等。

3.3 统计分析SPSS具有丰富的统计分析功能，包括描述统计、相关分析、回归分析、方差分析、聚类分析等。

用户可以通过简单的操作完成复杂的统计分析任务，且结果可以以表格、图表等形式进行展示。

3.4 数据可视化SPSS提供了丰富的数据可视化功能，包括直方图、饼图、散点图、线图等。

用户可以通过可视化方式直观地展示数据分布、趋势等信息，从而更好地理解数据。

4. SPSS数据定义及操作方法SPSS中的数据定义主要包括变量定义和数据类型定义。

4.1 变量定义在SPSS中，变量可以用来表示被观察对象的某个特征或属性。

变量可以是数值型、字符串型、日期型等。

在定义变量时，需要指定变量的名称、类型、标签和取值范围等。

SPSS软件基本介绍*一、什么是SPSS？*二、SPSS软件的发展历史*三、SPSS软件的特点*四、SPSS软件的基本功能SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。

它是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。

一、什么是SPSS？二、SPSS软件的发展历史*SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai(Tex) Hull 和Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。

*2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。

如今SPSS已出至版本22.0，而且更名为IBM SPSS。

迄今，SPSS公司已有40余年的成长历史。

三、SPSS软件的特点* 1.操作简便，编程方便。

界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

具有第四代语言的特点，只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。

* 2.功能强大。

具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。

自带11种类型136个函数。

SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

SPSS数据分析入门指导第一章：SPSS简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学领域的数据分析软件。

它提供了强大而丰富的统计分析功能，因而成为了研究人员和学生们进行数据分析的首选工具。

本章将为读者介绍SPSS的发展历史、功能特点以及其在数据分析中的重要性。

1.1 发展历史和功能特点SPSS起源于20世纪60年代，最初只能在主机计算机上运行。

经过多年的发展，SPSS逐渐增加了更多的功能和模块，例如数据管理、数据可视化、数据转换、统计分析、预测分析等。

现如今，SPSS已经发展成为拥有广泛用户群体的专业统计软件。

1.2 SPSS在数据分析中的重要性SPSS为用户提供了一种简便且高效的方式来处理和分析大量的数据。

它能够帮助用户实现数据的清洗、变换、统计和可视化等多种操作，从而揭示数据背后的规律和发现隐藏的信息。

通过使用SPSS，用户能够更好地理解数据，为决策和研究工作提供可靠的依据。

第二章：SPSS基本操作2.1 数据输入与导入SPSS支持多种数据格式的导入，例如Excel、CSV、数据库等。

用户可以通过“文件”菜单下的“打开”命令或者数据导入向导来导入数据。

为了确保数据的准确性，用户还需要注意正确设置数据的变量类型和标签。

2.2 数据清洗数据清洗是数据分析的重要步骤，它涉及到处理缺失值、异常值、重复值和离群值等。

SPSS提供了强大的数据管理功能，用户可以使用数据筛选、排序、删除重复等操作来清洗数据，从而保证数据的质量。

2.3 数据变换数据变换包括数据重组、数据合并、数据分割以及数据增补等操作。

SPSS提供了多种数据变换的功能和工具，例如创建新的变量、透视表、计算指标等。

用户可以根据自己的需求进行相应的操作，以便更好地分析数据。

2.4 数据统计和可视化SPSS拥有丰富的统计分析功能，包括描述统计、相关分析、回归分析、方差分析、聚类分析、因子分析等。