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工程结构可靠度的分析原理及方法摘要：针对工程结构的可靠度问题，分析了实际工程结构中引入可靠度概念的必要性以及结构可靠度的基本原理。
阐述了计算结构可靠度指标及失效概率的几种方法，并以JC法为例，验证了可靠度指标的计算。
关键词：工程结构，可靠度分析，失效概率Abstract:Based upon reliability of engineering strctures,the necessaries of the introduction and the basic principles of reliability are introduced,and elaborate the methods of consideration of reliability index and probality of failure according to the basic principles of reliability.Then with the example of JC method,calculate reliability index in detail.Key words:engineering structures,reliability analysis,probality of failure土木工程结构设计的基本目标，是在一定的经济条件下，赋予结构足够的可靠度，使结构建成后在规定的设计使用年限内能满足设计所预定的各种功能要求。
工程结构可靠度分析原理结构可靠度是结构可靠性的定量指标。
在按极限状态设计时，要涉及到各种荷载（如自重、风载、雪载等）及外界作用（如温度变化、地震作用等），材料强度、几何尺寸、计算模型等因素，而这些因素都是具有不确定性的，或者说它们具有随机性，作为变量便称为随机变量。
因此，采用概率作为量度可靠性的大小是比较合理的。
工程结构可靠度的设计方法结构的可靠性是安全性、适用性、和耐久性的统称，它定义为：结构在规定的时间内，在规定的条件下，完成预定功能的能力。
结构的模糊可靠度分析模糊可靠度分析一向是结构可靠度研究领域中的一个重要研究课题。
相较于传统的可靠度分析，模糊可靠度分析的出现弥补了传统可靠度分析方法的不足之处，使得结构可靠性研究更加准确，更加完善。
本文旨在介绍模糊可靠度分析的基本概念，包括它的定义、基本原理、概念模型和应用，以及当前研究现状和发展趋势等内容，以促进模糊可靠性分析技术的应用。
一、模糊可靠性分析的定义模糊可靠性分析是一种以结构可靠度分析的研究方式，它基于比传统可靠性分析方法更加细节化的研究方法，采用模糊理论以及模糊数学工具，更全面的阐述一个结构的可靠性，而传统的可靠性分析方法认为一个结构的可靠性是二分的，存在或不存在，而模糊可靠性分析则把这种可靠性概念向模糊化方向发展，其中结构可靠性也是一个模糊的概念。
二、模糊可靠性分析的基本原理模糊可靠度分析的基本原理是根据结构的不同的特征、参数以及意义范围，采用模糊数学工具来模拟结构的可靠性。
这些研究主要有三个层次：第一级是设定结构失效状态的阈值；第二级是提出结构失效的可能性；第三级是根据结构失效可能性给出结构失效概率，并进行不确定性分析。
三、模糊可靠性分析的概念模型模糊可靠性分析的概念模型一般通过概率空间，概率离散空间，概率模糊空间，经验空间和混合空间五个基本的空间模型来表征结构可靠性的演变过程，并对不同的可靠性分析进行实例化计算。
四、模糊可靠性分析的应用模糊可靠性分析的应用主要是用于研究结构失效的可能性，以及结构可靠性演变过程中的可靠性分析，改进和优化结构可靠性。
其中，模糊可靠性分析可以较好地解决可靠性分析过程中信息稀疏、可靠性估计有偏误等问题，以及可以有效地简化设计复杂度，提高可靠性分析精度。
五、当前研究现状和发展趋势近年来，模糊可靠性分析技术在结构可靠性研究领域取得了很大的发展。
它主要集中在传统可靠性分析中存在的不足，例如对结构可靠性进行模糊化描述，解决可靠性分析过程中缺乏信息、可靠性分析不准确等问题，从而更好地研究结构可靠性。
结构可靠度分析基础和可靠度分析方法1一般规定1.1当按本文方法确定分项系数和组合值系数时，除进行分析计算外，尚应根据工程经验对分析结果进行判断并进行调整。
1.1.1从概念上讲，结构可靠行设计方法分为确定性方法和概率方法。
在确定性方法中，设计中的变量按定值看待，安全系数完全凭经验确定，属于早期的设计方法。
概率方法为全概率方法和一次可靠度方法。
全概率方法使用随机过程模型及更准确的概率计算方法，从原理上讲，可给出可靠度的准确结果，但因为经常缺乏统计数据及数值计算上的复杂性，设计标准的校准很少使用全概率方法。
一次可靠度方法使用随机变量模型和近似的概率计算方法，与当前的数据收集情况及计算手段是相适应的。
所以，目前国内外设计标准的校准基本都采用一次可靠度方法。
本文说明了结构可靠度校准、直接用可靠指标进行设计的方法及用可靠指标确定设计表达式中作用，抗力分项系数和作用组合值系数的方法。
1.2按本文进行结构可靠度分析和设计时，应具备下列条件：1具有结构极限状态方程；2基本变量具有准确、可靠的统计参数及概率分布。
1.2.1进行结构可靠度分析的基本条件使建立结构的极限状态方程和基本随机变量的概率分布函数。
功能函数描述了要分析的结构的某一功能所处的状态：Z>0表示结构处于可靠状态；Z=0表示结构处于极限状态；Z＜0表示结构处于失效状态。
计算结构可靠度就是计算功能函数Z＞0的概率。
概率分布函数描述了基本变量的随机特征，不同的随机变量具有不同的随即特征。
1.3当有两个及两个以上的可变作用时，应进行可变作业的组合，并可采用下列规定之一进行：（1）设m种作业参与组合，将模型化后的作业在设计基准期内的总时段数，按照顺序由小到大排列，取任一作业在设计基准期内的最大值与其他作用组合，得出m种组合的最大作用，其中作用最大的组合为起控制作用的组合；（2）设m种作用参与组合，取任一作用在设计基准期内的最大值与其他作业任意时点值进行组合，得出m种组合的最大作用，其中作用最大的组合为起控制作用的组合。
工程结构的可靠性分析一、概述工程结构的可靠性是指工程结构在规定的使用寿命内能够满足所设计的功能，不发生失效的概率。
这是一个复杂和综合性的问题，涉及到材料、结构、工艺、环境等多个方面。
对于各类工程结构来说，保证其可靠性是非常重要的，因为一旦失效，会给人们的生命财产带来巨大的损失。
可靠性分析是评估工程结构可靠性的有效手段。
本文将介绍工程结构可靠性分析的方法和步骤。
二、可靠性分析的方法1. 确定失效模式失效模式是指工程结构失效的方式。
不同的失效模式具有不同的特点和影响。
在可靠性分析中，必须准确地确定失效模式，才能有效地进行分析。
2. 建立可靠性模型可靠性模型是描述工程结构可靠性的数学模型。
在建立可靠性模型时需要考虑一些因素，如质量、可靠性和寿命等。
可靠性模型可以基于概率、统计和分析等方法进行建立。
3. 数据分析可靠性分析需要通过对工程结构失效数据的分析，确定失效的原因和影响。
数据分析可以包括检测、分析和解释等步骤。
4. 可靠性评估可靠性评估是对工程结构可靠性进行评估的过程。
根据失效模式、数据分析和可靠性模型等因素，可以对工程结构进行可靠性评估，并给出可靠性度量指标。
5. 可靠性改进通过可靠性评估可以确定工程结构的可靠性水平，并确定可靠性改进的方向和方法。
可靠性改进可以包括材料、设计、制造和运营等多个方面。
三、可靠性分析的步骤1. 系统分析可靠性分析需要从系统的角度来进行，包括分析系统的组成部分、功能需求和失效模式等。
这样可以对系统的可靠性进行全面评估。
2. 故障树分析故障树分析是一种常用的可靠性分析方法，可以有效地确定失效模式和根本原因。
故障树分析需要对系统故障进行分类，并分析产生故障的可能原因和影响。
3. 可靠性模型的建立可靠性模型的建立是可靠性分析的核心。
可靠性模型需要根据实际情况进行合理的建立，包括考虑系统的影响因素、可靠性度量指标和评估方法等。
4. 数据采集和分析数据采集和分析是可靠性分析中的基础工作。
结构的模糊可靠度分析引言：在工程领域，结构的可靠性是一个十分关键的问题。
结构工程师需要通过分析和计算来判断结构的可靠度，以确保结构在工作条件下的安全性。
然而，由于设计参数的不确定性和模糊性，结构的可靠度分析变得复杂和困难。
因此，结构的模糊可靠度分析成为了一个备受关注的研究领域。
一、结构参数的模糊性结构参数的模糊性是结构可靠度分析中的一个重要问题。
结构参数涉及到材料的强度、尺寸的精度等因素，这些参数的值随工程实际情况而变化。
然而，由于各种工程因素的影响，这些参数的具体值往往无法精确确定，从而导致结构参数存在一定的模糊性。
需要使用模糊数学理论对结构参数进行分析和计算。
二、不确定性理论在结构可靠度分析中的应用不确定性理论是研究不确定性和模糊性问题的一种数学工具。
在结构可靠度分析中，可以借助不确定性理论来对结构参数的模糊性进行建模和分析。
常用的不确定性理论包括概率论、随机过程理论、模糊数学等。
通过将结构参数的模糊性转化为概率分布函数或模糊数，可以对结构的可靠度进行计算和评估。
三、结构的模糊可靠度分析方法结构的模糊可靠度分析方法主要有两种：基于样本的方法和基于可靠性指标的方法。
基于样本的方法通过采集结构不同参数取值下的样本数据，建立概率密度函数或模糊数进行分析。
这种方法的优点是能够考虑到不确定性和模糊性的影响，但需要大量的样本数据。
基于可靠性指标的方法是从可靠度的角度出发，通过确定结构的可靠性指标进行分析和计算。
这种方法不需要大量的样本数据，但对参数的分布形式有一定的要求。
四、结构的模糊可靠度评估指标五、结构的模糊可靠度分析在工程实践中的应用结构的模糊可靠度分析在工程实践中有着广泛的应用。
例如，在建筑设计中，可以通过对结构参数的模糊性进行分析，来确定结构的最佳设计方案。
在桥梁工程中，可以通过模糊可靠度分析来评估桥梁的结构安全性，选择最优的材料和结构形式。
在航空航天工程中，可以通过模糊可靠度分析来评估飞机的结构可靠性，并制定相应的维护方案。
结构随机振动与可靠性分析结构随机振动与可靠性分析是结构工程领域中的重要研究方向之一。
随机振动指的是结构在受到外部随机载荷作用下，其响应呈现出随机性质的振动现象。
可靠性分析则是对结构在随机振动的情况下的可靠性进行评估和分析。
在结构工程中，随机振动是一种常见的现象。
结构的振动响应受到多种因素的影响，如地震、风载荷、交通载荷等。
这些因素的载荷大小和作用时间均具有随机性。
因此，研究结构的随机振动对于结构的设计和安全评估具有重要意义。
随机振动的分析方法主要有两种：时域分析和频域分析。
时域分析是通过求解结构的动力方程，得到结构在时间上的响应。
频域分析则是将结构的响应转化到频率域进行分析。
这两种方法各有优缺点，可以根据具体情况选择合适的方法。
可靠性分析是对结构在随机振动情况下的可靠性进行评估和分析。
可靠性分析的目标是确定结构在一定的安全指标下的可靠度。
常用的可靠性分析方法有基于概率统计的方法和基于可靠度指标的方法。
概率统计方法通过建立结构的概率模型，计算结构的失效概率来评估结构的可靠性。
可靠度指标方法则是通过定义可靠度指标，计算结构的可靠度指标值来评估结构的可靠性。
为了进行结构的随机振动与可靠性分析，需要进行一系列的工作。
首先，需要确定结构的动力学特性，包括结构的固有频率、阻尼比和模态形态等。
其次，需要确定结构的外部载荷，包括地震、风载荷等随机载荷。
然后，需要选择适当的振动分析方法，如时域分析或频域分析。
最后，需要进行可靠性分析，评估结构的可靠性。
结构随机振动与可靠性分析在工程实践中具有广泛的应用。
它可以用于结构的设计优化，以提高结构的抗震性能和可靠性。
同时，它也可以用于结构的安全评估，以确定结构的使用寿命和维修保养策略。
随着计算机技术的不断发展，结构随机振动与可靠性分析的方法和工具也得到了快速的发展，为结构工程的研究和实践提供了有力的支持。
总之，结构随机振动与可靠性分析是结构工程领域中的重要研究方向。
通过对结构的随机振动进行分析和可靠性评估，可以提高结构的抗震性能和可靠性，为结构的设计和安全评估提供科学依据。
工程结构可靠度计算方法工程结构可靠度计算是一种用来评估工程结构系统在给定的设计条件下能够正常运行的能力。
通过可靠度计算，可以评估结构在各种设计负载下的可用寿命、安全系数以及潜在的失效模式。
因为结构的可靠性直接关系到工程安全性和经济性，因此可靠度计算在工程领域中具有非常重要的意义。
工程结构可靠度的计算方法有多种，下面将介绍常见的几种方法。
一、确定性方法确定性方法是最简单的可靠度计算方法，它假设结构的参数和负载都是确定值，并且不考虑不确定性因素的影响。
在确定性方法中，常用的计算方法有极限状态法和等效正态法。
极限状态法是通过将结构的参数和负载转化为正态分布的随机变量，利用统计方法进行计算。
该方法假设结构的失效状态是定义好的，当结构的极限状态超过给定的设计阈值时，认为结构失效。
这种方法在可靠性计算中广泛应用，其计算过程相对简单，适用于一般的工程结构。
等效正态法是将结构的参数和负载转化为正态分布的随机变量，并通过概率统计的方法计算结构的可靠度。
该方法假设结构的失效状态服从正态分布，在计算过程中需要对结构各参数的概率分布进行估计。
这种方法计算精度较高，但计算过程相对复杂。
二、概率方法概率方法是一种基于概率论的可靠度计算方法，它充分考虑了结构参数和负载的不确定性因素，通过对模型进行概率分析，得到结构的可靠度指标。
概率方法包括蒙特卡罗模拟法、局部线性化法和形式法等。
蒙特卡罗模拟法是一种基于统计随机过程的可靠度计算方法，通过随机数生成来模拟结构的参数和负载的随机变化，进行多次重复实验来估计结构的可靠度。
这种方法计算精度较高，但计算量较大。
局部线性化法是一种逼近方法，在计算过程中将非线性结构系统转化为线性系统，通过求解线性方程组来得到结构的可靠度。
这种方法在计算精度和计算速度之间能够取得较好的平衡。
形式法是一种基于形式可靠度指标的可靠度计算方法，通过建立结构的失效模式，利用形式可靠度指标来评估结构的可靠性。
该方法适用于结构有多个失效模式的情况，计算过程相对简单，但计算精度有一定的误差。
工程结构分析中的模型建立与计算方法研究随着现代工程建筑的不断发展，工程结构分析在工程设计和施工过程中起着至关重要的作用。
通过对工程结构进行分析，可以评估其安全性、可靠性和性能，并作出合理的决策。
在工程结构分析中，模型建立和计算方法是两个关键步骤，它们直接影响着分析结果的准确性和可靠性。
因此，研究工程结构分析中的模型建立和计算方法具有重要意义。
模型建立是工程结构分析的第一步，它是将实际工程结构转化为数学模型的过程。
模型建立的准确性直接影响着分析结果的准确性。
在模型建立过程中，首先需要确定结构体系的类型，包括梁、柱、框架、壳体等。
然后，需要根据结构的几何形状和材料特性，确定结构的刚度、质量和阻尼等参数。
最后，还需要考虑边界条件和加载条件等影响因素，以确保模型的真实性。
在模型建立过程中，可以使用有限元法、离散元法、边界元法等不同的数学方法和计算工具，根据具体问题的需求选择合适的方法。
在工程结构分析中，计算方法是对模型进行求解和计算的过程。
计算方法的选择和应用直接决定着分析结果的准确性和可靠性。
目前，常见的计算方法包括静力计算方法、动力计算方法和稳定性计算方法等。
静力计算方法主要适用于分析结构在静力荷载作用下的变形和应力，并用于设计结构的安全强度。
动力计算方法则适用于分析结构在动力荷载作用下的响应，包括振动、变形、应力等。
稳定性计算方法用于分析结构在外力作用下的稳定性，主要针对于薄壳、薄板和高层结构等。
在计算方法的选择和应用中，需要充分考虑工程结构的特点和问题类型，以及计算精度和效率的要求。
工程结构分析中的模型建立和计算方法的研究已经取得了许多成果，并得到了广泛的应用。
其中，有限元法作为一种常用的分析方法，已经成为工程结构分析的主流方法之一。
有限元法通过将结构分成有限数量的简单单元，通过线性代数的方法对其进行数学分析，得到结构的应力、变形和位移等数据。
有限元法具有计算精度高、适用范围广、可扩展性好等优点，已经被广泛应用于各个领域的工程结构分析中。
随机结构可靠性分析和优化设计研究随机结构可靠性分析和优化设计研究随机结构可靠性分析和优化设计是结构工程领域中的一项重要研究内容，它与结构的安全性、可靠性密切相关。
在现代工程设计中，为了确保结构的可靠性和承载能力，必须进行充分的可靠性分析和优化设计。
本文将探讨随机结构可靠性分析和优化设计的基本原理与方法。
一、随机结构可靠性分析在随机结构可靠性分析中，我们首先需要了解随机变量、概率分布和可靠度等基本概念。
1. 随机变量随机变量是描述结构参数的一种数学抽象，如荷载、材料强度等。
它的值是随机的，服从某种概率分布。
2. 概率分布概率分布描述了随机变量的取值情况。
常见的概率分布有正态分布、均匀分布、指数分布等。
通过选取适当的概率分布，我们可以对随机变量进行精确的描述。
3. 可靠度可靠度是描述结构在给定的工作时间内不发生失效的概率。
可靠度分析的目标就是通过对结构参数的概率分布进行分析，确定结构的可靠度。
对于随机结构，我们通过构建数学模型，考虑各个随机变量之间的相互影响，可以得到结构的可靠度评估方法。
1. 单变量可靠性分析单变量可靠性分析是指在考虑一个随机变量的情况下，计算结构的可靠度。
常见的方法有基于分位数和基于极限状态函数的方法。
2. 多变量可靠性分析多变量可靠性分析是指在考虑多个随机变量的情况下，计算结构的可靠度。
常见的方法有蒙特卡洛模拟、极值理论方法和相关向量法等。
二、随机结构优化设计随机结构优化设计是在已知结构函数和可靠度要求的基础上，通过调整结构参数，使结构在满足设计要求的同时具有最佳性能和经济性。
1. 可靠性约束优化设计可靠性约束优化设计是指在满足结构可靠度约束条件的前提下，寻找最优的设计方案。
常见的方法有静态法、动态法和基于遗传算法等。
2. 可靠性敏感性分析与优化可靠性敏感性分析是指在已知结构可靠度要求的情况下，通过对设计参数进行敏感性分析，找到最敏感的参数，从而进行进一步的优化设计。
随机结构可靠性分析和优化设计在工程实践中具有重要的应用。
建筑工程施工安全评价的模糊综合评价机制为了确保建筑工程施工过程中的安全性，需要进行施工安全评价。
施工安全评价可以为施工安全提供科学的评估方法，对建筑工程施工的监管也具有重要意义。
然而，建筑工程的施工过程涉及多个因素，这些因素之间可能存在相互影响和相互制约的关系，因此使用传统的单一评价方法难以全面地评估施工安全，需要采用更为复杂的综合评价方法。
本文将探讨建筑工程施工安全评价的模糊综合评价机制。
一、模糊综合评价的基本原理模糊综合评价是一种综合评价方法，它将多个评价指标进行搜集和整合，并采用模糊数学理论对这些指标进行综合评价。
在进行模糊综合评价时，需要将每个评价指标进行模糊化处理，即将定量指标转换为定性指标。
这样可以使评价过程更具有灵活性和可靠性，跨度更为广泛，并且可以将评价指标之间的关系、相互作用和制约等因素考虑在内。
模糊综合评价通常分为两个步骤：一是对指标进行模糊化处理，得到每个指标的隶属函数；二是进行模糊综合评价，将各个指标的隶属函数进行组合，得出综合评价结果。
在这个过程中，需要确定权重并确定评价等级划分模糊数学模型。
模糊综合评价结果通常是一定程度上模糊的，因此还需要进行模糊处理来得出最终的评价结果。
建筑工程施工安全评价涉及多个方面，需要选择合适的指标进行评价。
通常包括以下几个方面：1. 施工作业中存在的安全风险和隐患：如人员伤亡和安全事故的发生率、事故随机性和严重程度等指标。
2. 施工现场的安全管理水平：如现场安全管理制度、安全教育培训情况、安全监管等方面的指标。
3. 施工过程中的环境保护措施：如施工过程中对环境的影响、噪声污染、扬尘等指标。
4. 施工过程中的卫生保护措施：如施工现场卫生环境、卫生设施情况、保障工人身体健康等指标。
5. 施工材料和设备的安全性：如施工过程中使用的设备的品质、材料的质量、设备故障率等指标。
6. 施工工序和施工质量的控制：如各个施工环节的进度和质量、质量控制措施、技术水平等指标。
工程结构可靠度分析方法综述学生姓名：金勇指导老师：陈雰学号：·1038210083摘要：实际工程结构复杂多样，选用一种最佳的可靠度分析方法对工程人员来说非常重要。
本文简要介绍了工程结构可靠度的由来和工程结构可靠度的分析方法,通过对中心点法、验算点法等分析方法的比较，总结了这些可靠度计算方法的优缺点，为可靠度计算提供了一个有价值的参考。
关键字：结构工程可靠度；中心点法；验算点法1 概述早期的结构设计方法是容许应力法,假设材料为均质弹性体, 用结构力学及材料力学的方法分析结构或构件, 它要求在使用荷载作用下, 结构或构件某截面的最大应力不超过材料的容许应力值，为保证结构的设计安全,在计算时一般都引入大于1 的安全系数K，这样的计算方法又简称为安全系数法。
由于安全系数K 是根据经验粗略制定的数据, 结果使设计的结构非常粗糙,这与日益精确的力学分析不相匹配。
而且，理论和实践证明, 安全系数大小只能反映同一类型的某种受力状态下结构的安全度，但对不同类型结构或同一结构同一截面不同受力状态下, 即使同一安全系数,也不能使之具有相同的安全度。
因此，安全系数法不能作为度量结构可靠度的统一尺度[1]。
为克服安全系数法的缺点, 人们又提出了一种新的理论——工程结构可靠度。
《建筑结构可靠度设计统一标准》（GB50068—2001）将结构在规定时间内，在规定条件下，完成预定功能的能力称为可靠性，可靠度是对结构可靠性的概率度量。
结构可靠度的计算方法从研究对象来说可以分为结构点可靠度计算法和结构体系可靠度计算法。
由于可靠度研究本身的复杂性和全概率法中的难以解决的数学难,结构体系的可靠度的研究目前还很不成熟,仍处于探索阶段。
而结构点可靠度的计算方法已比较成熟, 其计算方法主要有:一次二阶矩法、高次高阶矩法、响应面法、帕罗黑莫(PaloheimO)法、蒙特卡罗(Monte-Carlo)法和随机有限元(SFEM)法等。
本文主要对一次二阶矩法中的中心点法和验算点法进行了介绍和对比[2]。
第八章工程结构可靠度计算方法
工程结构可靠度计算方法是一种能够精确分析和了解工程结构可靠性
水平的计算方法。
工程结构可靠性是指工程结构可以承受外力，设计精确，在受到外力作用下不会出现不可预料或不可控制的变形、破坏或失效等状
况的程度。
因此，判断工程结构可靠性非常重要，对于工程结构的安全也
尤为重要。
工程结构可靠性计算方法可以分为三大类：统计计算方法、概率分析
计算方法和系统安全性评价计算方法。
统计计算方法是基于一组已经知晓
的数据，例如故障率和故障排除率等对工程结构可靠性进行评价的一种方法。
概率分析计算方法是基于一系列已知的事件，通过计算这些事件发生
的可能性以及其发生后的结果评价工程结构可靠性的一种方法。
系统安全
性评价计算方法则从系统安全性的角度评价工程结构的可靠性，通过针对
失效与故障的影响，来计算不同系统的不确定性程度，评价工程结构在受
外力影响时的可靠性。
工程结构可靠性计算方法是工程结构可靠性评估的重要工具，能够有
效提高建筑结构的可靠性和安全性。
工程结构模糊随机可靠性的计算原则及方法性探讨
胡步趋;张起森
【期刊名称】《长沙交通学院学报》
【年(卷),期】1995(011)004
【摘要】在对结构效应及其允许区间的随机－模糊性质分析的基础上，利用模糊事件的概率计算公式，探讨了结构效应满足其安全准则的模糊可靠度的计算方法问题。
通过采用模糊集合的能量原则，将复杂的隶属度计算转化为一种非线性规则的最优解，从而使隶属度的确定更趋于可行和合理。
【总页数】6页(P61-66)
【作者】胡步趋;张起森
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】TU311
【相关文献】
1.深厚冲积层钢筋混凝土外层井壁结构模糊随机有限元可靠性及灵敏度分析 [J], 姚亚锋;程桦;黎明镜;荣传新;宋健
2.基于随机模糊参数的结构模糊可靠性分析模型 [J], 王磊;刘文珽
3.大数据下冻结井筒整体结构模糊随机可靠性模型建立 [J], 姚亚锋; 程桦; 荣传新; 蔡海兵
4.结构模糊-随机联合可靠性分析新模型 [J], 李昆锋; 杨自春; 费志方
5.抗震结构的模糊随机反应及模糊可靠性分析 [J], 李秋胜;曹宏
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