SPC培训讲义-V2

SPC培训教材---完整版六．SPC系统运作之重点：1．相关人员的教育训练；2．全面的一个系统规划；3．适时收集数据和监控图形；4．问题改善和形成标准。

第六部分：测量系统分析1．测量系统的组成：1.1概念：以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业。

1.2组成：操作者设备软件被测事物操作程序测量环境赋值数据（测量结果）2、表征数据质量的指标1.1、偏倚（bias）: 基准值偏倚1.2.变差（Variation）:用标准差σ或过程偏差PV表示。

0.990.005PV=5.15σ偏倚及变差示意图3、测量系统的基本要求：3.1.要有足够的分辨力（discrimination）指测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。

“足够”的含义：a、测量系统的波动比制造过程的波动小，最多为后者的1/10b、测量系统的波动小于公差限，最多为公差限的1/103.2.要在规定的时间内保持统计稳定性a、评价测量系统是否保持稳定性的方法：XBAR-R控制图。

b、在考察测量系统稳定性时，还要明确：(1)测量系统的外部条件是什么？(2)一个测量系统的稳定性能保持多久？3、测量系统要有线性测量系统的线性：指在其量程范围内，偏倚应是基准值的线性函数线性度=斜率bX过程变差PV偏倚较小偏倚较大基准值基准值观测平均值位于量程较低部位观测平均值位于量程较高部位4、测量系统的波动4.1、重复性(1)概念：是一个或多个操作者，采用同一种量具，多次重复测量同一种零件的同一特性时所获得的测量值的变差。

记为EV 。

(2)测量系统重复性计算的步骤a.考察测量过程是否稳定，即测量过程的波动是否仅由偶然原因引起（使用R图法）。

b.计算测量系统的重复性：EV=5.15σeσe=R/d2其中d2不同于SPC中使用的d2.d2的值依赖于重复测量次数m和g（操作者人数X零件个数），查表可得。

4.2.再现性：(1)、概念：由不同操作者采用相同量具，测量同一零件的同一特性所得测量的均值的变差，记为AV。

《SPC培训教案》课件第一章：SPC概述1.1 SPC的定义1.2 SPC的目的1.3 SPC的应用范围1.4 SPC的发展历程第二章：SPC的基本原理2.1 统计学基础2.2 控制图的原理2.3 过程能力分析2.4 过程改进的方法第三章：控制图的应用3.1 控制图的类型及选择3.2 控制图的构造与解读3.3 控制图的运用与维护3.4 控制图在质量管理中的应用案例第四章：过程能力分析与改进4.1 过程能力的概念4.2 过程能力的计算与评估4.3 过程改进的方法与策略4.4 过程改进案例分析第五章：SPC软件与应用5.1 SPC软件的功能与选择5.2 SPC软件的操作与使用5.3 SPC软件在实际应用中的案例分析5.4 SPC软件的未来发展趋势第六章：SPC在制造过程中的应用6.1 制造过程与SPC的关系6.2 SPC在生产过程中的应用案例6.3 SPC在供应链管理中的应用6.4 SPC在产品研发过程中的应用第七章：SPC在服务业中的应用7.1 服务业与SPC的关系7.2 SPC在服务业中的典型应用案例7.3 SPC在服务业中的挑战与对策7.4 SPC在服务业未来发展中的潜力第八章：SPC团队建设与培训8.1 SPC团队的角色与职责8.2 SPC团队建设的方法与策略8.3 SPC培训的内容与方式8.4 SPC团队评估与激励机制第九章：SPC在企业运营管理中的应用9.1 SPC与企业运营管理的关系9.2 SPC在生产计划与控制中的应用9.3 SPC在库存管理中的应用9.4 SPC在企业可持续发展中的作用第十章：SPC的未来发展趋势10.1 工业4.0与SPC10.2 大数据与SPC10.3 与SPC10.4 SPC在全球化背景下的挑战与机遇第十一章：SPC在质量改进项目中的应用11.1 质量改进项目概述11.2 SPC在质量改进项目中的作用11.3 质量改进案例分析11.4 质量改进项目的实施步骤第十二章：SPC在风险管理中的应用12.1 风险管理概述12.2 SPC在风险识别与评估中的应用12.3 SPC在风险控制与监测中的应用12.4 风险管理案例分析第十三章：SPC在环境管理中的应用13.1 环境管理概述13.2 SPC在环境监测与评估中的应用13.3 SPC在环境保护与改进中的应用13.4 环境管理案例分析第十四章：SPC在安全管理中的应用14.1 安全管理概述14.2 SPC在事故预防与控制中的应用14.3 SPC在安全管理体系中的应用14.4 安全管理案例分析第十五章：SPC在各领域的整合与应用15.1 SPC与其他管理工具的整合15.2 SPC在跨领域项目中的应用15.3 SPC在企业战略管理中的应用15.4 SPC在未来企业管理中的发展前景重点和难点解析1. SPC的基本原理：包括统计学基础、控制图的原理、过程能力分析等，这些是理解和运用SPC的基础。

SPC基础知识培训讲义SPC基础知识⼀、什么是SPCSPC是英⽂Statistical Process Control的前缀简称。

即统计过程控制。

SPC就是应⽤统计技术对过程中的各个阶段进⾏监控。

从⽽达到改进与保证质量的⽬的。

SPC强调全过程的预防。

SPC的特点是：1．SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，⼈⼈有责。

这点与全⾯质量管理的精神完全⼀致。

2．SPC强调⽤科学⽅法（主要是统计技术，尤其是控制图理论）来保证全过程的预防。

3．SPC不仅⽤于⽣产过程，⽽且可⽤于服务过程和⼀切管理过程。

⼆、SPC发展简史过程控制的⽅法早在20世纪20年代就由美国的休哈特提出。

迄今为⽌已经经历了三个发展阶段，即：SPC，SPCD和SPCDA。

1．SPC（Statistical Process Control）：它能使⼈们采取措施，消除异常，恢复过程的稳定。

这就是科学地区分出⽣产过程中产品质量的正常波动与异常波动，从⽽对过程的异常及时告警，谓统计过程控制。

2．SPCD（Statistical Process Control and Diagnosis）的前缀简称，即统计过程与诊断。

SPC虽然能对过程的异常进⾏告警，但是它并不能告诉我们是什么异常，发⽣于何处，即不能进⾏诊断。

1982年我国张公绪⾸创两种质量诊断理论，突破了传统的美国休哈特质量控制理论，开辟了统计质量诊断的新⽅向。

3．SPCDA（Statistical Process Control , Diagnosis and Adhustment）的前缀简称，即统计过程控制、诊断与调整。

正如同病⼈确诊后要进⾏治疗，过程诊断后⾃然要加以调整。

⽬前尚⽆实⽤性的成果。

三、成都公司在TS16949标准基础上建⽴的《统计技术应⽤规定》中推荐了⼏种⽤于质量改进的统计⼯具和技术序号⼯具和技术应⽤1调查表系统地收集资料，以得到真实清晰的实况⽤于⾮数字资料的⼯具和技术2因果图分析和表达因果图解关系；通过从症状到原因分析到寻找答案的过程，促进问题的解决3流程图描述现存的过程；设计新的过程4特性要因图表⽰某个论题与其组成要素之间的关系⽤于数字资料的统计⼯具和技术5控制图诊断：评估过程的稳定性；控制：决定何时某⼀过程需要调整，何时该过程需要继续保持下去。

SPC统计培训讲义什么是SPC统计SPC（Statistical Process Control），即统计过程控制，是一种通过对过程进行统计分析和控制，以提高产品质量和生产效率的管理方法。

SPC统计是建立在统计学原理基础上的一种管理工具，通过收集和分析数据，用于监控和控制生产过程中的变化和不良情况。

SPC统计的目标是实现过程稳定性，减少不良品数量和降低产品缺陷率。

通过SPC统计，企业可以及时发现和解决生产过程中的问题，降低生产成本，提高产品质量，增强市场竞争力。

SPC统计的基本原理SPC统计是基于统计学原理的管理方法，通过收集和分析过程数据，判断过程的稳定性和可控性。

SPC统计的基本原理包括以下几个方面：1.过程稳定性：SPC统计通过对过程数据进行统计分析，判断过程是否稳定。

过程稳定意味着过程的变异是正常的，不受特殊因素的影响，且在可接受的范围内变化。

2.过程控制：SPC统计通过建立控制图，对过程进行连续的监控和控制。

控制图是一种图表，通过在图上绘制过程数据和控制界限，可以直观地反映过程的稳定性和变化情况。

3.统计分析：SPC统计通过对过程数据进行统计分析，可以了解过程的平均水平、变异程度和分布情况。

常用的统计分析方法包括均值控制图、极差控制图和正态性检验等。

4.过程改进：SPC统计通过及时发现和解决过程问题，实现过程的持续改进。

通过统计分析和控制图，可以找出过程中的异常点和特殊因素，分析原因，并采取相应的改进措施。

SPC统计的重要工具SPC统计是建立在统计学原理上的一种管理方法，其中涉及到很多重要的工具和技术。

下面介绍几个常用的SPC统计工具：控制图控制图是SPC统计最常用的工具之一，用来监控和控制过程的变化和稳定性。

常见的控制图有均值控制图、极差控制图和标准差控制图。

通过绘制实际数据和控制界限，可以直观地了解过程的变化情况。

直方图直方图是一种用来表示数据分布情况的图表，通过将数据分成若干个区间，然后统计每个区间的频数或频率，可以了解数据的分布情况。