财政科技投入与经济增长协整检验的实证研究——以陕西省财政科技投入与经济增长关系为例
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一、引言科学技术是经济发展的重要保证,在经济生活中越来越重要。
内蒙古积极地实施科技兴区的政策,大力支持科技事业的发展。
而财政科技投入是一个国家或地区科技创新投入的重要组成部分,对经济增长具有明显的促进作用,经济增长在一定程度上对财政科技投入也具有相应的能动作用。
根据联合国教科文组织定义,R&D(ResearchandDevelopment)指在科学技术领域,为增加知识总量以及运用这些知识去创造新的应用而进行的系统的、创造性的活动。
在国际上一般采用R&D 活动的相关指标来反映一国的科技竞争实力,因此我们可以说R&D活动是科技进步的重要因素,而且科技进步对经济增长的影响也是十分重要,这就使得R&D活动与经济增长关系研究变得十分有意义。
预算会计是以预算管理为中心,以经济和社会事业发展为目的,以预算收支核算为重点,用于核算社会再生产过程中属于分配领域中的各级政府部门、行政单位、非营利组织预算资金运动过程和结果的会计体系。
在政府会计中,预算的作用非常大,可以提前为政府的财务做出判断,可以更好的反映政府的财务状况和收支情况,也可以成为政府表现财政政策的工具,客观的适应经济发展需求,最重要的是与预算的有关信息可以为财政资金的绩效提供评价。
对财政科技投入与经济增长的文献大致分为两类:第一类是从国家层面来研究二者之间的关系。
如张顺(20XX)运用我国1978-2000年的科技投入与经济增长数据,采用了向量自回归模型,研究二者之间的关系,进行了很好的检验,最后实证证明财政科技投入有利于经济的增长,但经济的增长并不会促进财政科技的投入[1]。
吴林海,杜文献(20XX)通过误差修正模型,相应的结合协整分析与因果关系检验两种方法,对我国R&D投入与经济增长的有关数据进行了研究,结论说明了我国R&D投入与经济增长有一定的平衡关系[2]。
韩香凝(20XX)研究我国R&D经费投入与经济增长的关系,采用了三个指标,即投入规模、投入结构和地区差异。
陕西省科技投入与经济增长互动效应的实证分析摘要:陕西作为科技大省,加速科技进步无疑是促进陕西经济增长的重要途径。
本文通过对科技投入与经济增长的关系研究,以及陕西促进科技发展的政策现状分析,实证了建设西部强省的现实意义。
关键词:科技投入;经济增长;陕西0 引言研究科技投入与经济增长之间关系的传统分析方法是简单线性回归法,但是当数据波动性很大时,回归结果会失真,即出现”伪回归”。
因此本文引入计量经济学中的ADF检验、JJ协整检验、格兰杰检验方法,对时间序列数据进行实证分析。
1 实证分析(一)变量选取与数据收集本文选取陕西GDP与RES(地方财政科技拨款)两个变量数据,数据来源于《陕西统计年鉴》。
为了使数据具有可比性,先取其自然对数,两变量用LGDP 与LRES表示,其对应的n阶差分序列为⊿nLGDP与⊿nLRES。
采用的计量经济学软件为Eview5.0。
(二)单位根检验首先进行变量的平稳性分析,以避免伪回归。
经过回归分析结果知,DW统计值接近于0,初步判断LGDP与LRES之间存在高度正相关性。
所以,对二者进行平稳性检验时,应当选择扩展型的单位根检验--ADF检验。
检验结果如表1所示:注:检验形式(C,T,K)分别表示单位根检验方程的常数项、时间趋势和滞后阶数。
通过检验发现:两个变量的水平序列在5%的置信水平上都是非平稳的,但其二阶差分序列在5%的置信水平上是平稳的,即LGDP和LRES都是二阶单整过程。
换言之,它们本身均为非平稳的时间序列,因此,我们使用现代计量经济学中的协整理论研究这两个变量之间的长期均衡关系。
(三)协整检验采用JJ协整检验方法,滞后阶数定为3。
通过初始数据的形态分析,我们确定数据空间中没有确定性趋势,协整方程中有截距项没有时间趋势项。
检验结果得出,LGDP与LRES在5%的置信水平上的协整关系为:LGDP=3.58+1.24LRES+μR=0.963下面对该方程式的残差项进行单位根检验,得ADF检验(检验形式:0,0,2)的统计量为-2.01,小于置信度5%时的临界值-1.96,则序列项μ 是平稳的,所以上式正确地反映出两变量间存在长期均衡关系。