物流节约里程法

配送路线优化里程节约法在现代物流配送中，如何优化配送路线以降低成本、提高效率是企业关注的核心问题之一。

里程节约法作为一种实用且有效的方法，为解决这一难题提供了有力的工具。

首先，让我们来理解一下什么是里程节约法。

简单来说，里程节约法是通过比较不同配送路线的里程差异，找出能够节约里程的组合，从而优化配送路线。

想象一下，有两个客户点 A 和 B，分别距离配送中心为 d1 和 d2，两点之间的距离为 d3。

原本单独配送时，总里程为 2×（d1 ＋ d2)。

但如果将这两个点合并在同一次配送中，总里程就变为了 d1 ＋ d2 ＋ d3。

通过这种方式计算出节约的里程，然后对多个客户点进行组合和比较，就能找到最优的配送路线。

那么，里程节约法的优势在哪里呢？其一，它能够显著降低运输成本。

通过减少不必要的里程，节省了燃油、车辆磨损等费用。

其二，提高了配送效率。

优化后的路线可以减少配送时间，提高客户满意度。

其三，有助于合理规划资源。

企业可以根据节约的里程和时间，更精确地安排车辆和人员。

要成功应用里程节约法，需要做好一系列的准备工作。

第一步是收集准确而详细的基础数据，包括客户的位置、需求量、配送中心的位置等。

这些数据的准确性直接影响到后续路线规划的质量。

第二步是对数据进行整理和分析，明确各个客户点之间的相对位置和距离关系。

在实际应用里程节约法时，需要遵循一定的步骤。

首先，计算出每个客户点之间的距离。

然后，根据距离计算出每两个客户点合并配送所能节约的里程。

接下来，按照节约里程的大小进行排序。

从节约里程最大的组合开始，依次考虑是否能够合并配送，同时要注意满足车辆的载重限制、配送时间限制等约束条件。

比如说，有一家配送企业，要为 10 个客户点进行配送。

通过计算和排序，发现客户点 C 和 D 合并配送的节约里程最大。

但在决定合并时，还需要检查车辆的载重是否能够满足 C 和 D 客户的总需求量。

如果满足，就可以将这两个点合并在同一次配送中。

节约里程法应用案例在当今竞争激烈的商业环境中，物流成本的有效控制对于企业的生存和发展至关重要。

节约里程法作为一种优化配送路线的有效方法，能够显著降低运输成本，提高物流效率。

接下来，让我们通过一个具体的案例来深入了解节约里程法的实际应用。

假设我们有一家位于城市中心的配送中心，需要向位于城市不同区域的五个客户（A、B、C、D、E）配送货物。

每个客户的需求量以及他们之间的距离如下表所示：｜客户|需求量（吨）｜与配送中心距离（公里）｜｜｜｜｜｜A|5|10|｜B|8|12|｜C|3|8|｜D|6|15|｜E|4|11|｜客户|A|B|C|D|E|｜｜｜｜｜｜｜｜A| ｜ 18 ｜ 22 ｜ 25 ｜ 16 ｜｜B| 18 ｜｜ 10 ｜ 18 ｜ 12 ｜｜C| 22 ｜ 10 ｜｜ 14 ｜ 9 ｜｜D| 25 ｜ 18 ｜ 14 ｜｜ 20 ｜｜E| 16 ｜ 12 ｜ 9 ｜ 20 ｜｜首先，我们按照传统的方法，即每个客户单独配送，计算出总运输里程。

配送中心到客户 A 的往返里程为 2×10 ＝ 20 公里。

配送中心到客户 B 的往返里程为 2×12 ＝ 24 公里。

配送中心到客户 C 的往返里程为 2×8 ＝ 16 公里。

配送中心到客户 D 的往返里程为 2×15 ＝ 30 公里。

配送中心到客户 E 的往返里程为 2×11 ＝ 22 公里。

总运输里程为 20 ＋ 24 ＋ 16 ＋ 30 ＋ 22 ＝ 112 公里。

接下来，我们应用节约里程法来优化配送路线。

第一步，计算两两客户之间的节约里程数。

例如，客户 A 和客户 B 之间的节约里程数为：（配送中心到 A 的距离＋配送中心到 B 的距离 A 到 B 的距离）× 2 ＝（10 ＋ 12 18）× 2 ＝ 8 公里。

按照同样的方法，计算出所有两两客户之间的节约里程数，如下表所示：｜客户|A|B|C|D|E|｜｜｜｜｜｜｜｜A| ｜ 8 ｜ 6 ｜ 5 ｜ 2 ｜｜B| 8 ｜｜ 4 ｜ 3 ｜ 4 ｜｜C| 6 ｜ 4 ｜｜ 2 ｜ 3 ｜｜D| 5 ｜ 3 ｜ 2 ｜｜ 5 ｜｜E| 2 ｜ 4 ｜ 3 ｜ 5 ｜｜第二步，根据节约里程数的大小对路线进行合并和优化。

节约里程法计算公式
节约里程法的基本思想是在满足所有客户需求的前提下，通过合理规划配送路线，使得配送车辆的行驶总里程最短，从而达到节约运输成本的目的。

其核心计算公式如下：
1. 计算节约里程值（S_ij）
- 设配送中心为P，客户点i和客户点j，d_Pi表示配送中心到客户点i的距离，d_Pj表示配送中心到客户点j的距离，d_ij表示客户点i到客户点j的距离。

- 节约里程值S_ij=d_Pi+d_Pj - d_ij
例如，若配送中心P到客户点A（即i = A）的距离d_PA=10公里，配送中心P到客户点B（即j = B）的距离d_PB=12公里，客户点A到客户点B的距离d_AB=5公里，则节约里程值S_AB=d_PA+d_PB-d_AB=10 + 12-5 = 17公里。

2. 构建配送路线的步骤中的计算（以车辆载重等约束条件为例）
- 计算出所有客户点两两之间的节约里程值S_ij，并按照从大到小的顺序进行排列。

- 然后，从节约里程值最大的组合开始，判断将这两个客户点连接到同一路线是否满足车辆载重、配送时间等约束条件。

- 假设车辆的载重上限为Q，客户点i的货物需求量为q_i，客户点j的货物需求量为q_j。

如果q_i+q_j≤ Q，并且其他约束条件（如配送时间等）也满足，那么就可以将客户点i和客户点j连接到同一路线中。

- 在构建路线的过程中，不断重复这个步骤，直到所有客户点都被分配到合适的配送路线中。

节约里程法在物流配送路线规划等领域有着广泛的应用，通过合理计算节约里程值并考虑各种约束条件，可以有效地优化配送方案，提高物流配送的效率，降低物流成本。

一、物流方案设计：已知配送中心P O 向5个用户P j 配送货物，其配送路线网络、配送中心与用户的距离以及用户之间的距离如下图与表所示：图中括号内的数字表示客户的需求量（单位：吨），线路上的数字表示两结点之间的距离，配送中心有3台2t 卡车和2台4t 两种车辆可供使用，1、试利用节约里程法制定最优的配送方案？2、设卡车行驶的速度平均为40公里/小时，试比较优化后的方案比单独向各用户分送可节约多少时间？第（1）步：作运输里程表，列出配送中心到用户及用户间的最短距离。

（（2.4） （0.9）1.5）问：这个节约里程数如何得出？写出计算过程。

第（4）步：确定单独送货的配送线路得初始方案配送距离=39×2=78KM（（2.4）1.5）第（5）步：根据载重量约束与节约里程大小，将各客户结点连接起来，形成二个配送路线。

即A 、B 两配送方案。

①配送线路A ：P 0-P 2-P 3-P 4- P 0运量q A = q 2+q 3+q 4 = 1.7+0.9+1.4 = 4t用一辆 4t 车运送节约距离S A =10 +8 = 18km②配送线路B: P 0-P 5-P 1-P 0运量q B =q 5+q 1=2.4+1.5=3.9t<4t 车 用一辆 4t 车运送节约距离S B =2km第（6）步：与初始单独送货方案相比，计算总节约里程与节约时间总节约里程：△S= S A + S B = 20 km与初始单独送货方案相比，可节约时间：△T =△S/V=20/40=0.5小时二、某公司首次承揽到三个集装箱运输业务，时间较紧，从上海到大连铁路1200公里，公路1500公里，水路1000公里。

该公司自有10辆10吨普通卡车和一个自动化立体仓库，经联系附近一家联运公司虽无集装箱卡车，但却有专业人才和货代经验，只是要价比较高，至于零星集装箱安排落实车皮和船舱，实在心中无底，你认为采取什么措施比较妥当？ （1）自己购买若干辆集装箱卡车然后组织运输。

节约里程法概述整体来看，节约里程法是物流配送领域中一种相当实用的优化方法。

大致分这么几个部分来理解吧。

首先，它的核心目标就是要减少总的配送里程，从而降低配送成本。

这很好理解，就像你送快递或者运货，如果能少跑些冤枉路，那油费、时间成本都能降下来。

比如一个快递公司，在一个小区有好几个收件地址，如果不规划好路线，可能就会来回跑，东一家西一家地送。

但用节约里程法，就能先把这些收件地址的相对位置关系算清楚，规划出一条既能把货都送到，又走最少路的路线。

那它主要包括这些关键要素。

一个是构建配送体系中的各个节点，这些节点就是一个个的发货地、收货地之类的。

然后，得算出任意两个节点之间的距离。

这里的距离不单纯只是地理直线距离，它可能涉及到实际的道路通行情况，比如有的路是单行道，就得多绕一绕，那这个绕的路程也得算进去。

在计算的过程当中，核心内容是这个节约里程数的计算。

怎么算呢？简单说，就是把两个点单独配送时的里程和，减去把这两个点串起来配送的里程，得到的值就是节约里程数。

然后根据这个节约里程数的大小来对线路进行组合优化。

对了还有个方面，在具体操作的时候，这个方法得考虑车辆的载重限制。

你不能光为了省里程，结果把车装得超载了，那样是不符合规定的。

比如说，一辆小货车载重1吨，计算路线的时候就只能安排总重量不超过1吨的货物在这条路线上配送。

实际理解这个框架的时候，可以这样去梳理思路。

先确定配送的各个点，像棋盘上的棋子那样标出来，然后算出相互之间的距离。

开始可能会在计算节约里程数这里有点困惑，那多做几个简单的例子就好理解了。

比如说三个点A、B、C，分别算出A到B单独配送和串起来配送的节约里程数，然后依次类推。

整个过程就像是玩拼图一样，不断把合适的模块拼接起来，构建出最简短里程的配送线路。

而且这个过程往往不是一次就能做到最优化的，要不断调整、尝试不同的组合，就像走迷宫一样，可能走几步发现不对又得退回来重新规划路线，直到得到一套整体比较节省里程的配送方案为止。

节约里程法案例详解假如由一家配送中心P向两个用户A、B送货，配送中心到两客户的最短距离分别是L1和L2，A和B间的最短距离为L3，AB的货物需求量分别是Q1和Q2，且Q1+Q2小于车辆装载量Q【如果Q1+Q2大于车辆装载量Q，那一辆车就无法装完两位客户的货物】。

如下图所示：如果配送中心用两辆汽车分别对A、B两个用户各自往返送货时，汽车行驶的总里程L是L=2（L1+ L2）如果用一辆汽车向A、B两个用户巡回送货，则汽车行驶总里程L′为L′= L1+ L2+L3根据三角形的一边之长必定小于另外两边之和的原理，后一种配送方案比前一种方案节约里程△L为△L=2（L1+ L2）-（L1+ L2+L3）= L1+ L2-L3【这就是节约里程法产生的初衷，以最短距离最优配载完成送货作业】案例：位于市内的百家姓配送中心（P0）向它旗下的10家连锁商店p i(i=1,2,…,10)配送商品，其配送网络如下图所示。

图中括号内的数字表示每一家连锁店的需求量（t），线路上的数字表示两节点之间的距离（km）。

配送中心现有2t和4t车辆可供使用（无数量限制），并且每辆车配送距离不得超过30km。

请为百家姓配送中心制定最优的配送方案。

分析：初始方案：如果从P点向各点分别派车送货。

1、从百家姓配送中心出发，需要设计10条配送线路，分别向10家连锁店配送商品；2、需要10辆2t的配送车辆（每家连锁店的需要量都低于2t），总配送距离为148km。

第二种：节约里程法解题思路：相互间的节约里程计算根据△L== L1+ L2-L3 原理，例如以“百家姓配送中心交通图”中的P0（配送中心）到客户d、客户c的节约里程为例：dc△L==P0d(L1)+P0c (L2)-dc(L3 )==8 + 7 - 5=10如此计算出客户d和客户c间的节约里程数为10，以此方法计算出各个节点的节约里程数。

方案修正过程（优化到最终线路）1、方案修正过程实际上是线路规划过程，根据节约里程法原理从节约里程数最大的节点开始选择（这是先要排序的原因）；2、所有规划线路的起点和终点都是配送中心，这里是P0；3、最大节约里程是a和b间的节约里程数15，那么路线的走向可以是P0-A或P0-B。