数学建模论文写作要点
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数学建模论文写作—模型假设1.每个交巡警服务平台的职能、警力配备都基本相同2.事故发生地都近似模拟在各路口节点。
3.每个交巡警服务平台配备一辆警车,一旦遇到突发事件,即刻从平台驶向案发地,不考虑期间的反应时间。
4.不考虑平台所在节点本身作为案发处的出警情况。
5.相邻两个路口节点之间的道路认为是直线且无其他小道。
并且各处的路况都是相同的,不考虑交通意外(如汽车抛锚、堵塞、路口停顿等)、气候的影响,不考虑转弯时的车速变化等等,这些都是为了保证警车任意时刻在任意路段上的行驶速度均为60km/h。
6.两个不同节点处的发案率是相互独立的,即任意时刻,两互异节点的法案情况两个不同节点处的案发情况不发生单向或双向的影响7.不存在越点管辖和交叉管辖的情况。
以下是对上述假设的一些说明,及对在解决问题的过程中,我们发现的题中需要阐述的部分概念、条件与因素的分析:对于假设一,每个交巡警服务平台的职能、警力配备这两个基本参数都大致相同,这是我们分析整个问题的前提假设,实质就是各平台在我们模型中的权数是相同的。
对于假设二,我们将案发的地点限制在各节点上。
其一,在实际生活中,道路上的任何一点都有发案的可能,但通过查阅全国多个大中型城市道路网络案发的资料数据,完全可以得出交通网络中路口节点的案发率远远高于其他路段的结论;其二,考虑到题目给出的该市六区交通网络和平台设置的相关信息数据表(附录二)中只相应地给出了各路口节点的发案率,所以要将非节点处的发案情况计入在内,必须先模拟出道路上各点发案率的函数,这在实际操作中是极为困难的,很难把握其精确度,易造成较大误差。
所以可以采用将其离散化的方法,仅选取节点便是最朴素的一种离散化思想的运用。
对于假设三,为何平台所配警车始终以相应平台所在节点为起点驶向案发地,将在下文“模型求解”中详细讨论,这里就不再赘述。
不考虑期间的反应时间也是为了简化模型、去除次要因素的影响。
对于假设四,一旦突发事件发生在平台所在节点,那么所需时间一定是零,也就失去了其讨论的价值,所以不考虑平台所在节点本身作为案发处的出警情况。
数学建模第一次作业一、如何撰写数学建模论文当我们完成一个数学建模的全过程后,就应该把所作的工作进行小结,写成论文。
论文的写作是一个很重要的问题。
首先要明确撰写论文的目的。
数学建模通常是由一些部门根据实际需要而提出的,也许那些部门还在经济上提供了资助,这时论文具有向特定部门汇报的目的,但即使在其他情况下,都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结,使有关的技术人员(竞赛时的阅卷人员)读了之后,相信模型假设的合理性,理解在建立模型过程中所用数学方法的适用性,从而确信该模型的数据和结论,放心地应用于实践中。
当然,一篇好的论文是以作者所建立的数学模型的科学性为前提的。
其次,要注意论文的条理性。
下面就论文的各部门应当注意的地方具体地来作一些分析。
(一)问题提出和假设的合理性在撰写论文时,应该把读者想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体,因此,首先要简单地说明问题的情景,即要说清事情的来龙去脉。
列出必要数据,提出要解决的问题,并给出研究对象的关键信息的内容,它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象,以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题。
历届数学建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例。
对情景的说明,不可能也不必要提供问题的每个细节。
由此而来建立数学模型还是不够的,还要补充一些假设,模型假设是建立数学模型中非常关键的一步,关系到模型的成败和优劣。
所以,应该细致地分析实际问题,从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量,并简化它们的关系。
这部分内容就应该在论文的“问题的假设”部分中体现。
由于假设一般不是实际问题直接提供的,它们因人而异,所以在撰写这部分内容时要注意以下几方面:(1)论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达,使读者不致产生任何曲解。
(2)所提出的假设确实是建立数学模型所必需的,与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。
(3)假设应验证其合理性。
假设的合理性可以从分析问题过程中得出,例如从问题的性质出发作出合乎常识的假设;或者由观察所给数据的图象,得到变量的函数形式;也可以参考其他资料由类推得到。
写作数学模型论文的格式与应注意的地方提交一篇论文,基本内容和格式大致分三大部分:一、标题、摘要部分:1.题目--写出较确切的题目。
2.摘要约一页纸,主要应包括模型的主要思想方法、基本结论和主要特点。
3.内容较多时最好有个目录。
二、中心部分:1.问题提出,问题分析。
2. 合理的假设。
3.模型建立:①在假设的基础上,明确概念,引进参数;②模型形式(可有多个形式的模型);③模型求解;④模型性质;3.计算方法设计和计算机实现。
4.结果分析与检验。
5.讨论--模型的优缺点,改进方向,推广新思想。
6.参考文献--注意格式。
三、附录部分:1.参考文献以及引用结论的来源。
2.计算程序,框图。
3.各种求解演算过程,计算中间结果。
4.各种图形、表格。
各部的具体要求是:论文的封面:题目——————————————————参赛队员:x x x x x x x x x指导教师:————单位:————————论文的第一页是摘要,第二页开始是论文的正文,论文要有以下几方面的内容:一. 问题的提出二. 问题的分析三. 模型的假设四. 模型的建立五. 模型的求解六. 模型的检验七. 模型的修正八. 模型的评估九. 附录以上各部分内容应该都是要具备的,但有些步骤可以合并在一起。
例如:问题的提出与问题的分析,模型的假设与模型的建立,模型的检验与模型的修正等。
下面就每一步以及建模过程中应注意的几个问题作一简要介绍。
1. 审题:赛题一般有两道,我们可以从中任选一道,这就面临选哪道题合适的问题。
因此,首先必要弄清题目的意义。
数学建模的题目有时很长,有时很复杂。
不易弄懂它的意义,一般要用几个钟头的时间才能弄清楚它的含义。
因此我们要求:(1). 深刻理解题意(2). 弄清题目的实际背景(3) 正确选择题目,根据自身的特长和优势作出决定。
要注意不要被题目的繁长的叙述吓住。
2. 问题的分析:当选定题目后,接下来就应该是对题目进行进一步的分析。
下面的几项工作是必需要做的:(1). 在弄清问题的背景下,说清事情的来龙去脉。
如何撰写数学建模论文如何撰写数学建模论文数学建模是一门将数学方法应用于实际问题解决的学科。
撰写数学建模论文是数学建模竞赛中非常重要的一部分,为了让你的论文论证清晰,逻辑严谨,下面给出一些建议:1. 理清问题:首先要仔细阅读题目,理解问题的背景和要求。
明确问题的关键点和限制条件,将问题抽象化,确定数学模型的目标和限定条件。
2. 收集信息:对于所给问题,收集并整理与之相关的信息。
例如,通过查阅文献、统计数据、实地调研等方式,获取问题的背景知识和阐明论证的依据。
3. 建立模型:根据问题的特点和要求,选择合适的数学方法建立模型。
可以是微分方程、线性规划、离散数学等。
模型要准确地反映问题的关键特征,并且具有可行性与可解性。
4. 分析模型:对所建立的数学模型进行分析。
包括模型的稳定性、敏感性分析、局部和全局优化等。
进行模型的合理简化与修正,提高模型的精确度与适用性。
5. 解决方案:根据数学模型,利用数学方法求得问题的解决方案。
可以使用数学软件进行求解,或者进行数值模拟实验,验证模型的可行性和准确性。
6. 结果讨论:对求解的结果进行准确描述,并进行合理的解释和讨论。
对问题的特点与解决方案进行分析,提出优化建议或改进方向。
7. 论文撰写:在论文撰写中,要注意论文的结构和格式。
包括题目摘要、引言、问题分析与模型建立、模型分析与求解、结果与讨论、结论等部分。
要注意使用清晰明了的图表和表格,使用规范的引用格式。
8. 语言表达:在论文写作中,要注重语言表达的准确性和流畅性。
使用科学的术语和符号,避免使用口语化的表达方式。
句子结构清晰,逻辑连贯,语法正确。
9. 修改和校对:完成初稿后,进行反复修改和校对。
检查论文的逻辑结构是否清晰,文字是否流畅,图表与公式是否规范准确。
同时注意查漏补缺,修正语法错误和拼写错误。
10. 合作与合理分工:在数学建模中,一般会涉及到团队合作。
在撰写论文时,要合理分工,根据各自的专长和贡献,明确每个人的责任和贡献度。
数学建模格式要点(大全5篇)第一篇:数学建模格式要点1编号问题。
公式用math type自动编号。
图在下面编号并命名。
表在上面编号并命名。
○2摘要问题。
首段本文研究什么,建立了什么模型,得到了什么结论。
对于各问题,考虑到○什么因素,建立什么模型,得到什么结果,最好能体现具体数据。
摘要很重要,一般来说至少占总分的20%,所以要尽量写得充实一点。
3参考文献的引用要体现出来。
○4要学会分层,突出要点。
○5表格尽量用三线表。
○6公式编号要右对齐。
○7图和表都要居中。
○8matlab里的图应该直接从matlab菜单里复制,最好不要剪切,否则会有灰色部分。
○9每段开头要空2个格。
○10画图形尽量用VISIO。
○11各参考文献都要在正文中体现出来。
○第二篇:数学建模既科学论文写作要点附件2科技学术论文的写作要求随着科学技术的发展,越来越多的学者涉及到学术论文的写作领域,那么怎样写学术论文,学术论文写作是怎样要求的,格式如何,下面就介绍一下学术论文的写作要求。
(一)题名(Title,Topic)题名又称题目或标题。
题名是以最恰当、最简明的词语反映论文中最重要的特定内容的逻辑组合。
论文题目是一篇论文给出的涉及论文范围与水平的第一个重要信息,也是必须考虑到有助于选定关键词和编制题录、索引等二次文献可以提供检索的特定实用信息。
论文题目十分重要,必须用心斟酌选定。
有人描述其重要性,用了下面的一句话:“论文题目是文章的一半”。
对论文题目的要求是:准确得体,简短精练,外延和内涵恰如其分,醒目。
对这四方面的要求分述如下。
1.准确得体。
要求论文题目能准确表达论文内容,恰当反映所研究的范围和深度。
常见毛病是:过于笼统,题不扣文。
关键问题在于题目要紧扣论文内容,或论文内容与论文题目要互相匹配、紧扣,即题要扣文,文也要扣题。
这是撰写论文的基本准则。
是论文撰写必须注意的问题。
2.简短精练。
力求题目的字数要少,用词需要精选。
至于多少字算是合乎要求,并无统一的“硬性”规定,一般希望一篇论文题目不要超出20个字,不过,不能由于一味追求字数少而影响题目对内容的恰当反映,在遇到两者确有矛盾时,宁可多用几个字也要力求表达明确。
数学建模论文写作指导数学建模论文写作指导一、数学建模写作的重要性1、数学建模的目的:为了让我们更好的认识世界。
2、数学建模论文的重要性:(1)对象要求:对于普通人来说,建模的过程并不重要,他们仅仅想知道从模型中可以得到什么结论;(2)作用:作为数学建模的论文,我们要让人们知道我们所研究的问题及其重要性,建模时所涉及到的方法,特别是结论。
(3)建模竞赛:数学建模竞赛,也是将建模论文作为唯一的评奖依据,论文的好坏,将直接影响到获奖的优劣。
二、数学建模写作包括的内容数学建模竞赛论文应包括以下几个方面的内容:(一)题名与作者:1、题名:(1)应能充分反映论文研究的问题:题名是一篇论文给出的涉及论文范围与水平的第一个重要信息;(2)应能准确反映论文研究的深度:题名是文章索引的重要信息。
2、论文题名的要求:既要准确表达论文内容恰当反映所研究的范围和深度,又要尽可能概括、精练,力求字数少(20字以内)。
(四句话)简短精练;高度概括;准确得体;恰如其分3、例子:在生产计划问题中,有以下一些题名:① 关于工厂生产计划的数学模型② 工厂生产计划的数学模型③ 关于工厂计划的模型④ 工厂生产任务安排模型⑤ 关于生产计划的.模模型⑥ 生产计划的优化模型问:哪个标题更恰当? 显然,⑥比前面5个题名更贴切。
但是感觉标题还是太大,可以在前面加一个适当的限制,改为“一类生产计划的优化模型”。
4、作者姓名和单位:(1)位置:一般而言,题名之后是作者的姓名和单位(但有时还要具体情况具体分析,比如:全国数学建模比赛中,参赛队员和单位在封面)(2)作用:① 肯定作者的劳动成果;② 便于读者与作者联系;③ 便于文献检索(3)数模竞赛要求:两页题名:① 有题名、作者、指导教师和参赛学校;一页单独放置;② 仅有题名,与其它内容装订在一起,以便评阅时使用。
(二)摘要1、作用:摘要是论文内容不加注释和评论的简短陈述,其作用是使读者不阅读论文全文即能获得必要的信息。
数学建模论文写作技巧1.明确问题:首先要明确问题的背景和目标。
明确定义问题的主要内容,确定研究的范围和方向。
同时,要确定问题的重要性和实用性,以便制定合适的数学模型。
2.选择合适的数学模型:根据问题的特点和要求,选择适合的数学模型。
可以采用传统的数学模型,如线性规划、非线性规划、差分方程等,也可以结合现代数学方法,如优化理论、图论、统计学等进行数学建模。
3.获取和整理数据:在实际问题中,数据是非常重要的。
要经过系统地收集和整理数据,并对数据进行清洗、处理和分析。
可以借助于统计分析工具和软件,如Excel、MATLAB等。
4.建立数学模型:根据问题的要求和数据的特征,建立合适的数学模型。
要明确模型的假设和限制,并充分考虑实际问题的复杂性和不确定性。
5.模型求解与分析:根据所建立的数学模型,进行模型求解。
可以通过计算机程序、数值方法、数学推导等方式对模型进行求解。
在求解过程中,要注重结果的合理性和有效性,并进行结果的分析和解释。
6.模型验证与评价:对于建立的数学模型,要进行模型验证和评价。
验证模型的可靠性和准确性,并对模型的优点和不足进行评价。
可以通过实际数据的对比和实验的验证,进一步完善和改进模型。
7.结果展示与讨论:在论文中,要对研究结果进行展示和讨论。
可以通过图表、数据分析等方式对结果进行展示,以清晰明了的方式呈现。
对于结果的讨论,要深入思考和分析结果的原因和影响,并提出合理的建议和改进意见。
10.修改和完善:完成初稿后,要进行修改和完善。
对于文章中存在的问题和不足,要进行适当修改和改进。
可以请教导师或同行专家进行审稿和建议,以改进论文的质量和水平。
在写作数学建模论文的过程中,要注重问题的深入思考和逻辑推理,同时要善于运用所学的数学知识和方法进行分析和求解。
要注意结合实际问题进行建模,充分考虑问题的复杂性和多样性。
同时,要注意与其他学科的交叉融合,在建模和求解过程中综合利用各学科的优势和方法,提高研究的深度和广度。
数学建模论文的撰写以及注意事项数学建模是一种通过数学模型来解决实际问题的方法。
撰写数学建模论文是一个重要的环节,下面将介绍一些注意事项和撰写步骤。
首先,一个好的数学建模论文应具备以下几个要点:清晰的问题陈述、合理的模型构建和准确的结果分析。
在撰写过程中,应该注意以下几点:1.问题陈述:介绍问题的背景和意义,明确问题的具体要求。
问题陈述应该准确、简洁,能够引起读者的兴趣。
2.模型构建:提出一个合适的数学模型来解决问题。
模型应该具有合理性和可行性,能够准确地描述问题的本质。
在模型构建过程中,应该考虑到问题的各个方面,包括影响因素、变量之间的关系等。
3.模型求解:选择适当的方法对模型进行求解。
这可能涉及到数值计算、优化方法、统计分析等。
求解过程中,要注意准确性和稳定性,避免误差的传递和累积。
4.结果分析:对求解结果进行分析和解释。
可以通过图表、数值等形式展示结果。
分析结果时要考虑结果的合理性,对结果的局限性和不确定性进行讨论。
在撰写数学建模论文时,还需要注意以下几个方面:1.文章结构:一般来说,数学建模论文分为引言、模型构建、模型求解、结果分析和结论等部分。
每个部分应该有明确的标题和内容,逻辑清晰,相互衔接。
2.符号说明:在论文中使用的符号应进行明确说明。
可以通过符号表或者在文章中逐次说明。
符号的选择要简洁一致,不要混淆。
3.文字表达:使用准确、简洁的语言来表达论文的内容。
句子要通顺易懂,避免冗长复杂的表达方式。
段落之间要有连接性,论述要有条理。
4.图表设计:使用合适的图表来展示数据和结果。
图表应该简洁明了,标注清晰,符合技术要求。
图表的标题和说明要与正文相一致。
最后,论文的撰写过程需要耐心和细致。
可以通过多次修改和校对来提高论文的质量。
同时,可以参考一些优秀的数学建模论文,了解其结构和写作风格,借鉴其经验和方法。
总之,撰写数学建模论文是一个需要认真对待的过程。
通过合理的问题陈述、模型构建和准确的结果分析,以及注意文中的结构、符号、文字表达和图表设计,可以写出一篇优秀的数学建模论文。
数学建模论文模板本文将以“动力学模型研究草地生态系统中植物物种多样性变化的机制”为例,介绍数学建模论文的写作模板。
第一篇:绪论在本篇论文中,我们将研究草地生态系统中植物物种多样性变化的机制。
植物物种多样性是生态系统中的重要指标之一,其变化与环境因素、人类干扰等因素密切相关。
我们希望通过建立动力学模型,揭示不同因素对植物物种多样性变化的影响机制,为草地生态系统保护与管理提供科学依据。
本文的具体框架如下:在第二部分中,我们将简要介绍植物物种多样性与草地生态系统的相关知识。
在第三部分中,我们将从环境因素、人类干扰、种间关系等因素入手,进行动力学模型的建立,并分析模型参数。
在第四部分中,我们将通过模型仿真和实验验证,探究不同因素对植物物种多样性的影响。
第二篇:文献综述植物物种多样性是生态系统中的重要指标之一,其变化涉及到复杂的生态因素和人类活动。
在草地生态系统中,植物群落的物种多样性变化受到许多因素的影响,例如环境因素、人类干扰、生物多样性等。
下面我们将分别对这些因素的影响机制进行综述。
环境因素:环境因素是影响生态系统中植物物种多样性变化的重要因素。
其中,土壤水分、光照等生态因素对植物的分布、生长和繁殖都有直接和间接的影响。
土壤养分、温度、氧气含量、酸碱度等也会对物种多样性产生影响。
人类干扰:人类干扰是导致生态系统中植物物种多样性下降的主要因素之一。
人类从事的采矿、建设等活动都会破坏生态系统的平衡,从而影响系统中不同物种的生存繁殖。
另外,过度放牧、过度利用等也会对植物群落的物种多样性造成一定的影响。
种间关系:物种之间的关系也是影响生态系统中植物物种多样性的重要因素之一。
其中,竞争、共生、捕食等种间关系都会直接或间接的影响植物群落的物种多样性。
第三篇:方法与结果基于在综述中分析的因素,我们建立了相应的生态动力学模型。
该模型以草地生态系统中植物群落的物种多样性为研究对象,考虑了土壤水分、光照、土壤养分等环境因素、过度放牧、过度利用等人类活动以及种间关系等多种因素对物种多样性的影响。
数学建模论文写作技巧数学建模论文写作技巧数学建模论文写作技巧1关于数学建模,相比大家都已不陌生,其定义就是通过计算得到的结果来解释实际问题,并接受实际的检验,来建立数学模型的全过程。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
建模比赛的一般分工是数学模型的建立、程序编写与拟合、论文的叙述。
其中论文是评定参赛队伍成绩的好坏、高低、获奖级别的唯一依据,并且也是每组参赛期间成果的结晶,这是相当重要的一部分。
那么今天我们就来分享一下有关建模论文的写作的一些注意事项。
首先论文的评阅原则是假设的合理性 ;建模的创造性;结果的合理性 ;表述的清晰性。
在写作的时候可以按照这些要点来给自己一个大概的估计。
我们在写论文的时候,一般是按如下的结构:1.摘要2.问题的叙述,问题的分析,背景的分析等3.模型的假设,符号说明4.模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型等)5.模型的求解6.模型检验:结果表示、分析与检验,误差分析,……7.模型评价:特点,优缺点,改进方法,推广……8.参考文献9.附录:计算框图、详细图表,……摘要是整篇论文最精华的部分,也是评阅人最关注的部分。
在写摘要时,我们首先要对这个模型进行数学归类,并且通过之前和队友一起进行建模过程中对整体思路有着比较清楚的了解,然后阐述模型的优点、算法特点等,最后对主要结果进行说明,即回答题目所问的.全部问题。
对于模型的建立,基本原则是实用、有效,因为我们建立模型是为了解决实际问题的,而不是追求单纯理论数学上的“高大上”。
能用初等方法解决就不用高级方法;能用简单方法解决就不用复杂方法;能用被更多人看懂、理解的方法就不用只能少数人看懂、理解的方法。
数学建模鼓励创新,一般出现在模型本身、简化优化的好方法好策略、模型求解、模型检验甚至是模型推广中。
数学建模竞赛论文撰写思路数学建模竞赛论文撰写思路数学建模竞赛论文撰写思路 (1)1.基本要求 (3)1.1.格式严格和规范 (3)1.2.文字表述要清晰、层次要清楚 (3)1.3.语言要简明扼要、一语中的、叙述连贯 (3)2.基本结构 (3)2.1.摘要;关键字 (3)2.2.问题的叙述、背景的分析等 (3)2.3.模型的假设、符号说明(表) (3)2.4.模型的建立(问题分析、公式推导、基本模型、最终或简化模型等 (3)2.5.模型的求解 (3)2.6.模型检验(结果表示、分析与检验,误差分析等) (3)2.7.模型评价(特点、优缺点、改进方法、推广等) (3)2.8.参考文献 (3)2.9.附录(计算框图、详细图表、计算机源程序等) (3)3.论文内容 (3)3.1.优秀论文所具备的“三性一度” (3)3.1.1.假设的合理性 (3)3.1.2.建模的创造性 (3)3.1.3.结果的正确性 (4)3.1.4.文字表述的清晰度 (4)3.2.题目 (4)3.2.1.简介扼要、概括性强 (4)3.2.2.符合模型特点,反映主题,有特色 (4)3.2.3.切忌哗众取宠、词不达意 (4)3.2.4.一般不宜超过20个字 (4)3.2.5.可先拟定一个标题,待论文书写完毕之后在进行斟酌、修改,直到满意为止43.3.摘要 (4)3.3.1.文章的缩影,重中之重的地位 (4)3.3.2.具备独立性与自含性(即只阅读摘要,不阅读全文,就能获得必要的信息)43.3.3.摘要中要有数据,有结论 (4)3.3.4.摘要包括研究目的、实验方法、结果和最终结论等,重点是结果和结论43.3.5.摘要尽可能详尽为好,一般为300-500字之间(看组委会具体要求)..4 3.3.6.广告意识(将论文中的创新之处罗列出来,吸引评阅人的注意) (4)3.3.7.参考论文摘要:本文就DVD在线租赁问题建立了数学模型.我们假设会员在每月初申报订单,只申报一次的会员在月末归还DVD,申报两次的会员在月中归还DVD并进行二次申报,月末再次归还。
怎样写作数学建模竞赛论文一如何建立数学模型—建立数学模型的涉骤和方法建立数学模型没有固定的模式,通常它与实际问题的性质、建模的目的等有关。
当然,建模的过程也有共性,一般说来大致可以分以下几个步骤:1. 形成问题要建立现实问题的数学模型,首先要对所要解决的问题有一个十分明晰的提法。
只有明确问题的背景,尽量弄清对象的特征,掌握有关的数据,确切地了解建立数学模型要达到的目的,才能形成一个比较明晰的“问题”。
2. 假设和简化根据对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的、合理的假设和简化。
现实问题通常是纷繁复杂的,我们必须紧紧抓住本质的因素(起支配作用的因素),忽略次要的因素。
此外,一般地说,一个现实问题不经过假设和简化,很难归结为数学问题。
因此,有必要对现实问题作一些简化,有时甚至是理想化3 .模型的构建根据所作的假设,分析对象的因果关系,用适当的数学语言刻画对象的内在规律,构建现实问题中各个量之间的数学结构,得到相应的数学模型。
这里,有一个应遵循的原则:即尽量采用简单的数学工具。
4. 检验和评价数学模型能否反映厡来的现实问题,必须经受多种途径的检验。
这里包括:(1).数学结构的正确性,即有没有逻辑上自相矛盾的地方;(2).适合求解,即是否有多解或无解的情况出现;(3).数学方法的可行性,即迭代方法是否收敛,以及算法的复杂性等。
而更重要和最困难的问题是检验模型是否真正反映厡来的现实问题。
模型必须反映现实,但又不等同于现实;模型必须简化,但过分的简化则使模型远离现实,无法解决现实问题。
因此,检验模型的合理性和适用性,对于建模的成败是非常重要的。
评价模型的根本标准是看它能否准确地反映现实问题和解决现实问题。
此外,是否容易求解也是评价模型的一个重要标准。
5. 模型的改进模型在不断检验过程中经过不断修正,逐步趋向完善,这是建模必须遵循的重要规律。
一旦在检验中发现问题,人们必须重新审视在建模时所作的假设和简化的合理性,检查是否正确刻画对象内在的量之间的相互关系和服从的客观规律。
数学建模论文的撰写以及注意事项第一篇:数学建模论文的撰写以及注意事项数学建模论文的撰写以及注意事项摘要(200-300字,包括模型的主要特点、建模方法和主要结果。
) 关键词(求解问题、使用的方法中的重要术语)内容较多时最好有个目录1。
问题重述2。
问题分析3。
模型假设与约定4。
符号说明及名词定义5。
模型建立与求解①补充假设条件,明确概念,引进参数;②模型形式(可有多个形式的模型);6。
进一步讨论(参数的变化、假设改变对模型的影响)7。
模型检验(使用数据计算结果,进行分析与检验)8。
模型优缺点(改进方向,推广新思想)9。
参考文献及参考书籍和网站10。
附录(计算程序,框图;各种求解演算过程,计算中间结果;各种图形、表格。
)小经验:1。
随时记下自己的假设。
有时候在很合理的假设下开始了下一步的工作,就应该顺手把这个假设给记下来,否则到了最后可能会忘掉,而且这也会让我们的解答更加严谨。
2。
随时记录自己的想法,而且不留余地的完全的表达自己的思想。
3。
要有自己的特色,闪光点。
如何撰写数学建模论文当我们完成一个数学建模的全过程后,就应该把所作的工作进行小结,写成论文。
撰写数学建模论文和参加大学生数学建模时完成答卷,在许多方面是类似的。
事实上数学建模竞赛也包含了学生写作能力的比试,因此,论文的写作是一个很重要的问题。
首先要明确撰写论文的目的。
数学建模通常是由一些部门根据实际需要而提出的,也许那些部门还在经济上提供了资助,这时论文具有向特定部门汇报的目的,但即使在其他情况下,都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结,使有关的技术人员(竞赛时的阅卷人员)读了之后,相信模型假设的合理性,理解在建立模型过程中所用数学方法的适用性,从而确信该模型的数据和结论,放心地应用于实践中。
当然,一篇好的论文是以作者所建立的数学模型的科学性为前提的。
其次,要注意论文的条理性。
下面就论文的各部分应当注意的地方具体地来做一些分析。
(一)问题提出和假设的合理性在撰写论文时,应该把读者想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体,因此,首先要简单地说明问题的情景,即要说清事情的来龙去脉。
数学建模论文写作注意事项数学建模是一种系统性、综合性的论文写作方式,旨在通过数学模型解决实际问题。
论文的写作过程需要经历问题分析、模型构建、模型求解以及结果分析等多个环节。
以下是数学建模论文写作的一些注意事项,希望对研究者们能有所帮助。
1. 理解问题要求:在开始写作之前,首先要深入理解论文选题的问题要求。
要认真阅读题目中的背景资料,并且理解问题的本质和目标。
这将在后续的模型构建和求解阶段提供指导和依据。
2. 做好问题分析:在写作之前,进行全面的问题分析至关重要。
需要明确问题的输入和输出,划分问题的子任务,找出问题中的关键因素,并确定问题的约束条件。
这有助于为后续的模型构建提供基本框架和思路。
3. 构建数学模型:选择合适的数学模型是数学建模论文的核心。
模型应该准确地反映实际问题,具有可解性,并且可以衡量问题的关键指标。
在构建模型时,要合理假设,尽量简化模型,避免过度复杂化。
4. 详尽的模型描述:在论文中详细描述所构建的数学模型。
包括模型的基本假设、变量的定义、模型的方程和约束条件等。
同时,要解释模型中使用的数学概念和符号,使读者能够理解模型的意义和思路。
5. 模型求解方法:为了解决模型,需要选择合适的数值方法或解析方法进行求解。
在论文中应详细介绍所选方法的理论基础以及求解步骤。
如果使用的是计算机软件进行模型求解,还应给出相关代码的具体实现。
6. 实验验证与结果分析:在数学建模中,实验验证是十分重要的一环。
需要将模型应用于真实数据,并依据所构建的模型,对结果进行分析和解释。
在论文中,应提供详细的实验过程和结果,并对实验结果进行定性和定量分析。
7. 论文写作规范:在写作论文时,要遵循学术论文的基本规范。
论文结构需合理,包括引言、问题描述、模型构建、模型求解、结果分析等部分。
需要注意参考文献的引用格式,确保引用的准确性和完整性。
8. 逻辑严谨性与可读性:论文中的逻辑严谨性是建模论文写作的重要要求。
要确保所使用的术语和符号的统一性,确保问题分析、模型构建、模型求解以及结果分析之间的逻辑关系合理清晰。
建模论文写作要点讲义建模论文写作要点讲义一、引言部分在建模论文的写作中,引言部分是非常重要的一部分。
引言部分需要包含几个关键要素:1.问题陈述:明确研究的背景和研究的问题,让读者了解到本文研究的重要性和研究的目的;2.文献综述:回顾已有的相关研究,指出其中的不足和需要进一步解决的问题;3.研究方法:简要介绍研究所采用的方法,包括样本选择、数据采集和数据分析方法等。
二、模型构建建模论文的核心部分是模型构建。
在模型构建过程中,需要注意以下要点:1.基本假设:明确模型的基本假设,这些假设是构建模型的前提条件;2.变量选择:确定需要考虑的变量以及它们的定义和度量方法;3.模型形式:选择适当的模型形式,可以是线性模型、非线性模型或者其他形式的模型;4.参数估计:采用合适的估计方法来确定模型参数;5.模型优化:对模型进行优化,包括对变量的选择、参数的估计和模型形式的调整等;6.模型评估:评估构建的模型的拟合度和预测能力。
三、实证分析实证分析是建模论文的另一个重要部分。
在实证分析中,需要涉及以下内容:1.数据描述:对所使用的数据进行描述,包括数据的来源、样本的选择和基本的统计特征等;2.模型拟合:对构建的模型进行拟合,并对模型的拟合效果进行评估;3.变量解释:对模型中各个变量的解释进行分析,研究其与因变量之间的关系;4.鲁棒性检验:对模型的鲁棒性进行检验,包括对模型的参数和模型形式的稳定性进行检验;5.模型预测:利用构建的模型进行预测,并对预测结果的准确性进行评估。
四、结论部分建模论文的结论部分需要包含以下要点:1.总结研究的主要发现和结论;2.讨论研究的局限性和不足之处;3.提出进一步的研究方向和改进建议。
五、参考文献在建模论文中,需要对所采用的文献进行正确引用。
在参考文献部分,需要注意以下要点:1.引用的文献应该是可信的,并与本文的研究问题相关;2.引用的文献要求准确和完整,包括作者姓名、文章标题、期刊名称、卷号、页码等信息;3.遵守所采用的引用格式,例如APA格式或者MLA格式。
数学建模论文写作
一、写好数模答卷的重要性;
1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别,数模答卷,是唯一依据。
2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
!
3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。
二、答卷的基本内容,需要重视的问题
1.评阅原则
假设的合理性,建模的创造性,结果的合理性,表述的清晰程度。
2.答卷的文章结构,
1)摘要。
2)问题的叙述,问题的分析,背景的分析等。
3)模型的假设,符号说明(表)。
4)模型的建立(问题分析,公式推导,基本模型,最终或简化模型等)。
5)模型的求解计算方法设计或选择;算法设计或选择,算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;引用或建立必要的数学命题和定理;求解方案及流程。
6)结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验。
7)模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广。
8)参考文献。
9)附录、计算框图、详细图表。
3. 要重视的问题"
1)摘要。
包括:
a. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)
b. 建模的思想(思路);
c 算法思想(求解思路);
d. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验……);
e. 主要结果(数值结果,结论;回答题目所问的全部“问题”)。
▲注意表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。
务必认真校对。
2)问题重述。
3)模型假设。
根据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。
a. 根据题目中条件作出假设;
b. 根据题目中要求作出假设
关键性假设不能缺;假设要切合题意。
4)模型的建立。
5. 基本模型:
ⅰ)首先要有数学模型:数学公式、方案等;
ⅱ)基本模型,要求完整,正确,简明;
b. 简化模型:
ⅰ)要明确说明简化思想,依据等;
ⅱ)简化后模型,尽可能完整给出;
c. 模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。
数学建模面临的、要解决的是实际问题,不追求数学上的高(级)、深(刻)、难(度大)。
ⅰ)能用初等方法解决的、就不用高级方法;
ⅱ)能用简单方法解决的,就不用复杂方法;
ⅲ)能用被更多人看懂、理解的方法,就不用只能少数人看懂、理解的方法。
d.鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异。
数模创新可出现在:
e▲建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等;
F▲模型求解中;结果表示、分析、检验,模型检验;
g ▲推广部分。
e.在问题分析推导过程中,需要注意的问题:
ⅰ)分析:中肯、确切;
ⅱ)术语:专业、内行
ⅲ)原理、依据:正确、明确;
ⅳ)表述:简明,关键步骤要列出;
ⅴ)忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长。
5)模型求解。
a. 需要建立数学命题时:
命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密。
b. 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称。
c. 计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。
d. 设法算出合理的数值结果。
6)结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示。
a. 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的;
b. 对数值结果或模拟结果进行必要的检验;
结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进。
c. 题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;
d. 列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;
e. 结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析。
▲数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式。
▲求解方案,用图示更好。
7)必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。
最后结论要明确。
8)模型评价
u) 优点突出,缺点不回避。
改变原题要求,重新建模可在此做。
推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语。
9)参考文献
10)附录
详细的结果,详细的数据表格,可在此列出,但不要错,错的宁可不列。
主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。
u检查答卷的主要三点,把三关:
a. 模型的正确性、合理性、创新性
b. 结果的正确性、合理性
c. 文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩
三、关于写答卷前的思考和工作规划
答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题;
问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示;
_每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据;
每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数。
四、答卷要求的原理;
1. 准确――科学性;
2. 条理――逻辑性;
3. 简洁――数学美;
4. 创新――研究、应用目标之一,人才培养需要;
5.实用――建模、实际问题要求。
五、建模理念
1. 应用意识
要解决实际问题,结果、结论要符合实际;
l模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。
2. 数学建模.
用数学方法解决问题,要有数学模型;
2 问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。
创新意识
建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。