SAS统计分析与应用(第三讲)

第三章 数据管理入门
3.1 SAS数据集的基本格式
3.1.1 数据集的基本结构
一个SAS数据集就是一个数据文件，用来存放相应的变量 设置和具体变量值，是一个标准的关系型数据库中的二维 表格。 ①表格中的每一行就是一条记录，也称为观测 (observation)
②表格中每一列代表一个变量(variable)<数据库术语中
3.1.2 数据集的描述部分
1.数据集名称
在遵循相应操作系统的文件名规则的前提下，有如下规定： ①必须由英文字母或下划线开始 ②名称中可包含数字、字母和下划线 ③长度可以是1－32个字符 长度可以是1－8个字符 对各类不同对象的命名均适用。 如：逻辑库名、数据集名、数组 名、宏名等
SAS 7.0版以后 SAS 6.12版以前
日期型
例如，日期型数值存储的都是从1960年1月1日到该日期的天数。
数值型变量：SAS默认长度8位。8位的浮点存储方式对 变 量 长 度
大多数应用已经足够。
字符型变量：SAS默认长度8位。不够用，可以对量
的设定加以更改，最大长度可达32K。
3.1.3 数据集的数据部分
没有太多特殊的地方。需要强调的是对缺失值的处理
1、数据的格式化读入
FORMAT variables <format> <DEFAULT-default>; Variables 为希望指定输出格式的变量名称，随后的format用于指定具体的输 出格式。最后面的default选项则用于指定为给定格式的变量的默认输出格式。 Data temp; Format x 6.3 y 5.1; Input x y; Cards; 11 22.22 ; Proc print; Run;

第三章：对SAS 数据文件的合并与存取本章主要内容，是介绍SAS 软件对整个数据文件的存取及合并的方法，而上一章则主要是介绍对一个数据文件内变量的读取及处理方法。

我们先讲一讲如何用SAS 指令合并两个或多个数据文件。

一、 S AS 软件对两个及以上数据文件的合并在数据分析时，将两个不同的数据文件并为一个，以进行进一步的综合研究，有时是很必要的。

SAS 软件有两种合并两个数据文件的方法。

1、 垂直合并：垂直合并的方法，适用于已经用DA TA 类指令建立起的两个或多个SAS 数据文件，这些数据文件必须具有完全相同的变量（名称及内容），换句话说，两个数据矩阵应具有相同的列数。

这种合并是在一个新的DA TA 阶段里，通过“垂直合并表格指令”SET 来实现的。

合并后，一个表格接在另一个表格之下．．．．．．．．．。

下面是一个这类合并的图例：我们有两张分别叫作“Table 1”和“Table 2”的SAS 表格，如下图：Table 1 Table 2 obs v1 v2 obs v1 v2可为地址，人名 观测单位用DA TA 类指令建立合并这两张表的程式可如下编写：在程式运行后，我们可以得到一个新的叫作Table3的SAS表格，这张新表包含有名叫Table1与Table 2的两张SAS数据表，是这两张表的垂直合并。

其形式如下图（Table2被接在表Table1之下）：Table3如果被合并的表格（如上例Table1、Table2）并没有完全一样的结构，或者说没有一样的变量，合并指令仍会执行，所有有问题的数据在新的合并表中，将会以残缺数据符号“·”代替。

2、水平合并：与“垂直合并”一样，水平合并也是将已经建立好的两个或多个SAS数据文件，合并成一个新的数据文件，供数据分析之用。

被合并的数据文件，必须具有完全相同的观测单位。

或者说，两个数据矩阵的“行数”要完全相同，在合并前．．．，两个矩阵各自的第一列的元素也应当完全相同。

在许多语句中可使用缩写变量清单形式。 如：
INPUT NAME $ x1 x2 x3 x4 x5 x6; 可以写成：
INPUT NAME $ x1-x6;
注意: 字符型变量NAME不包含在这个缩写清单中。 缩写的这些变量要求类型相同，或全是数值型的或全 是字符型的。
2020/12/10
12
(4). 缺项值
在我国，国家信息中心、国家统计局、卫生部、中国科 学院等都是SAS系统的大用户。
SAS以被广泛应用于政府行政管理、科研、教育、运输 、通讯、生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重 要的作用。
2020/12/10
2
SPSS：Statistical Package for the Social Sciences “社会科学统计软件包”。
‘1JAN2000’D ‘9:25:19’T ‘1JAN2000:10:30:05’DT
2020/12/10
14
(二) SAS函数
函数是一个功能模块，包括三个要素： 函数名、参数、返回值 函数的作用为：根据参数计算函数值并返回。 例：y = SUM ( 1, 2, 3) ;
函数名：SUM 参数：1, 2, 3 返回值：6 （函数运算结果） 参数格式： 1. 用逗号分割：SUM(x1, x2, x3) 2. 用简化形式：SUM(OF x1-x3) 3. 用列表形式：SUM(OF x1 x2 x3)
2 观测(Observation)
描述被观测对象的单一整体（如个别人、一个实验动物等）某些特性的一系列数据值 称为一个观测，又称观察。在SAS数据集中每一行数据是一个观测。
例如：
2020/12/10
8
SAS数据集：
DATA CLASS; INPUT NAME $1-11 SEX $ AGE GHIGHT WHIGHT; CARDS; Zhangling m 38 172.4 61.5 Wangqang m 41 169.2 64.4 … Tongling m 34 170.4 58.9 ;

目录一、描述性分析的分类_______________________________________________ 2（一）数据分类_________________________________________________________ 2（二）定量数据的描述性分析_____________________________________________ 3（三）定性数据的描述性分析_____________________________________________ 4（四）例题的数据说明___________________________________________________ 4二、SAS实现-程序___________________________________________________ 5（一）means过程_______________________________________________________ 5（二）summary过程_____________________________________________________ 7（三）univariate过程 ____________________________________________________ 9（四）tabulat过程______________________________________________________ 13（五）四个过程的比较__________________________________________________ 14（六）freq过程________________________________________________________ 14（七）capability过程___________________________________________________ 16（八）gchart过程 ______________________________________________________ 18（九）gplot过程 _______________________________________________________ 20三、SAS实现-图形界面______________________________________________ 21（一）SAS/ASSIST _____________________________________________________ 21（二）SAS/ANALYST（分析家）_________________________________________ 22（三）SAS/INSIGHT（交互式数据分析）__________________________________ 23（四）三种方法比较____________________________________________________ 23第三部分数据的描述性分析描述性统计分析（Descriptive Statistics ）是基础统计分析（Elementary Statistics），是综合统计分析（Summary Statistics）。