第2章 sas编程简介及简单统计分析
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第二章 SAS 编程基础第一节常量、变量与观测值2.1.1 观测值描述单一整体,如个别人、一个实验动物、一年、一个地区某些特性的一系列数据值称为观测值,又称观察。
2.1.2 变量给定特性的数据值的集合组成了变量。
在SAS数据集中,每一个观测值是由各个变量的数据值组成。
在数据集中每一列数据是一个变量。
1.命名SAS变量名和其他名称如数据集名等的命名规则都相同,它可以多至8个字符长,第一个字符必须是字母(A,B,C,….,Z),或者是下划线(_),后面的字符可以是数字或下划线。
空格不能出现在SAS名中,特殊字符(如$,@,#)也不允许在SAS名中使用。
SAS 系统保留了一定的名称作为特殊的变量名,这些名称以下划线开始和结尾。
如_N_和_ERROR_等。
2.变量特性SAS变量有两种类型,数值型和字符型。
字符型变量在名后用一“$”号来表示。
除了他们的类型外,S A S变量还有下列特性:长度、输入格式、输出格式和标记。
变量的长度特性,是指在SAS数据集中用以存储它的每一个值的字节数。
缺省长度是8(为了存储长度与缺省值不同的变量,需使用LENGTH语句)。
变量的特性,或者明确地说明,或者在它们首次出现时的上下文中给出定义。
例如:DATA A;C='BAD';PUT C;C='GOOD';PUT C;RUN;C在第一次出现时已被定义成字符型变量,长度为3,因此第二次再向c中赋值GOOD时,由于c已被定义成长度为3,故c中只存有‘GOO’。
PUT语句的作用是把变量的值输出到LOG窗口。
变量的其他特性将在后面逐渐介绍。
3.变量清单的简化表示在SAS程序中定义了完整的变量清单后,就可以在后面许多语句中使用缩写变量清单形式。
名称形式缩写意义形如:X1,X2,…Xn的带有序号的名称X1-Xn 从X1到Xn的所有变量形如 X P A * 的名称范围X-A 从X到A的所有变量X-NUMERIC-A 从X到A的所有数值变量X-CHARACTER-A 从X到A的所有字符变量特殊SAS名称_NUMERIC _ 所有数值变量_CHARACTER _ 所有字符变量_ALL _ 所有变量例如:INPUT NAME $ VARl VAR2 VAR3 VAR4 VAR5 VAR6;也可以写成:INPUT NAME $ VARl一VAR6;注意字符型变量NAME不包含在这个缩写清单中,有序号的变量不必全部列出,这些变量要求类型相同,或全是数值型的或全是字符型的。
2014.5.17 data语句(通过data语句简单输入数据)data a.k;input total math chineseenglish;cards;243 80 81 82246 81 82 83249 82 83 84;procprint;run;结果如图:注:data a.k;input total; math; chinese; english;/*当输入变量名中含有;时,cards语句要变成cards4 而且在数据下面不再是单个; 而是四个;;;;*/cards4;243 80 81 82246 81 82 83249 82 83 84;;;;procprint;run;结果如图:Data语句中输入符号变量,需在input语句的变量名后面加$符号。
data a.l;input name$ math chineseenglish;cards;张三80 81 82李四81 82 83王五82 83 84;procprint;run;结果如图:如若在input语句后的变量名没有加$符号,但是在数据集中又输入符号变量,则会出现:Input语句后面的变量名如果在变量名的后面再加数字,则表明该变量所占据的列数。
data a.m;input name$ 1-2 math$ chineseenglish;/*表示name变量占据第1,2列,后面同理*/cards;张三80 81 82李四 81 82 83王五82 83 84;procprint;run;结果如图:(一般跟在input语句后面变量名的后面或format语句后面)下面介绍一些常用的格式输入:W. :表示宽度为w位的数字。
W.D :表示带有小数点的标准数字。
例8.2:如-1234.56 。
其中负号和小数点各占一个位。
$W :表示字符串为W位。
Commaw.d:表示与W.D的用法类似,不过在数据输出时数字的格式是美式的,即三个数字之间空格隔开。
学习使用SAS进行数据处理与分析第一章:介绍SAS及其应用领域SAS(Statistical Analysis System)是由SAS Institute开发的一种统计分析软件。
它是一个功能强大的工具,用于数据处理、数据分析和预测建模等任务。
SAS广泛应用于各个领域,如金融、医疗、市场研究等,可以帮助用户从数据中挖掘有价值的信息。
第二章:SAS环境及基本操作在开始使用SAS之前,我们首先需要了解SAS的运行环境和基本操作。
SAS提供了多种版本,包括SAS Base和SAS Enterprise。
在Windows操作系统上,我们可以通过SAS界面进行操作,也可以通过编写SAS程序进行批量处理。
在本章中,我们将介绍SAS的安装和配置,以及SAS界面和常用的命令。
第三章:数据导入与导出数据导入是数据处理的第一步,也是最重要的一步。
SAS支持导入多种数据格式,如CSV、Excel、Access等。
我们可以使用SAS提供的导入工具,也可以通过编写SAS程序进行导入。
此外,SAS还支持将处理结果导出为各种数据格式,方便与其他软件进行交互。
第四章:数据清洗与转换在实际应用中,原始数据往往存在一些问题,如缺失值、异常值、重复值等。
数据清洗是为了使数据符合分析的要求,需要进行缺失值填充、异常值处理、数据规范化等操作。
SAS提供了丰富的函数和工具,可以方便地进行数据清洗和转换。
第五章:数据探索与可视化数据探索是数据分析的关键步骤之一。
通过统计指标、频率分布、散点图等方式,我们可以了解数据的分布情况、变量之间的关系等。
SAS提供了多种统计分析和可视化功能,如描述统计、相关分析、箱线图、直方图等,可以帮助用户深入了解数据。
第六章:数据建模在数据分析的过程中,我们往往需要基于数据构建一个模型,用于预测或分类。
SAS提供了多种建模技术,包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。
在本章中,我们将介绍SAS中常用的建模方法和建模步骤,并通过实例演示如何进行模型构建和验证。
第2章SAS语言的基本概念§2.1 SAS语言概述SAS提供了一种完善的编程语言。
如同大多数计算机高级语言一样,SAS用户只须要熟悉其命令、语句及简单的语法规则就可进行数据管理和分析处理工作。
因此,掌握SAS编程技术是学习SAS的关键环节。
在SAS中,系统具有众多的计算过程,把大部分常用的复杂的数据计算的算法作为标准过程调用,用户仅需要指出过程名及必要的参数即可,这样使得SAS的变成变的十分简单。
SAS程序是SAS语句的有序集合。
以程序的功能将SAS程序划分成多个程序模块(程序段),这些模块分为两类:数据准备模块——数据步(DATA Step)和过程部(PROC Step)。
在一个SAS程序中可以有一个或多个数据步与过程步。
SAS程序的结构和数据流向示意图数据步的作用是把数据源中的数据作为输入,经过加工后输出到一个或多个“SAS数据集”。
过程步是把由数据步建立和产生的数据集中的数据作为输入,调用一个或多个标准过程,经标准过程计算处理后,将结果以清晰的表格或图形方式输出到OUTPUT 窗口中或写入磁盘文件。
简单说:数据步是为过程步准备数据,并将数据放入数据集中;过程步是把指定的数据集中的数据计算处理后并输出结果。
一个简单的SAS程序的如下:data student;input xh$ xm$ yy gs;p=yy+gs;cards;001 aaa 89 91002 bbb 70 88003 ccc 90 92004 ddd 70 87005 eee 85 83proc print;proc means;run;运行结果如下:数据集:OBS XH XM YY GS P1 001 aaa 89 91 1802 002 bbb 70 88 1583 003 ccc 90 92 1824 004 ddd 70 87 1575 005 eee 85 83 168平均数:Variable N Mean Std Dev Minimum Maximum ------------------------------------------------------------------- YY 5 80.8000000 10.0349390 70.0000000 90.0000000 GS 5 88.2000000 3.5637059 83.0000000 92.0000000 P 5 169.0000000 11.7898261 157.0000000 182.0000000§2.2 SAS 常量SAS中有多种常量:数值常量,字符常量,日期、时间、日期时间常量。