Access查询表名和字段名
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1、利用SQL语言创建查询a)查询课程表的所有字段和记录.SELECT * from 课程表b)查询学生表的学号,姓名和性别。
SELECT 学号,姓名,性别from 学生表c)查询有学生选修的课程名称。
SELECT 课程名from 课程表where 课程号in (select 课程号from 成绩表)d)查询学生的姓名和年龄(精确到月)。
SELECT 姓名,(year(now())-year(出生日期))*12 from 学生表e)查询编号包含”02”的系开的课程名称。
SELECT 课程名from 课程表where 开课单位in (select 院系编号from 院系表where 院系编号="02")select 课程号from 课程表,院系表where 课程表.开课单位=院系表.院系编号and 院系编号="02"f)查询学时数大于48或者小于27的课程名称。
select 课程名from 课程表where 学时数>48 or 学时数<27g)查询籍贯为北京、山西和上海的学生名称。
select 姓名from 学生表where 籍贯=”北京” or 籍贯=”山西” or 籍贯=”上海”h)查询课程名称包含“原理”的课程名称。
select 课程名from 课程表where 课程名like "*原理*"i)查询信息系开的课程的名称、选修的学生姓名,成绩。
Select课程名,姓名,成绩from 课程表,学生表,成绩表,院系表where 课程表.课程号=成绩表.课程号and 学生表.学号=成绩表.学号and 课程表.开课单位=院系表.院系编号and 学生表.所属院系=院系表.院系编号and 院系名称=”信息系”j)查询成绩在90分以上,开课单位为”信息系”,”法律系”和”会计系”的学生籍贯,并按照学生学号排序,将前两条记录存入到新表”result”中.Select 籍贯from 学生表,成绩表,课程表where 学生表.学号=成绩表.学号and 课程表.课程号=成绩表.课程号and 成绩>90 and (开课单位="04" or 开课单位="01" or 开课单位="05") order by 学生表.学号连接查询(1、利用inner(left/right) join来完成SQL语句查询)k)查询信息系开的课程名称、选修这些课程的学生姓名,成绩。
Access:如何枚举表名和字段名
SearchAccess:如何枚举表名和字段名2011-10-21 Tech access access 隐藏表mdb 枚举列名枚举表名一、枚举表名
SQL语句: SELECT [NAME] FROM [MSysObjects] WHERE Type=1 AND Flags=0 Order By [Name]
其中[MSysObjects]为系统表之一,[Name]为表名,默认情况下是无法直接访问access的系统表的,会提示没有权限,只有手工设置了读权限后才可以。
1. 打开Access
2. 点击“工具”菜单,选择“选项”
3. 在“视图”页上,将“系统对象”勾上
4. 点击“确定”按钮保存设置
5. 点击“工具”菜单,选择“安全”中的“用户与组权限”
6. 选择“权限”页
7. 在“对象类型”下拉列表中选择“表”
8. 在“用户名/组名”中选择“管理员”用户
9. 在“对象名称”中选择“MSysObjects”表
10. 在“权限”中将“读取数据”勾上
11. 点击“确定”按钮保存设置枚举表名
select name from msysobjects where type=1 and
flags=0
二、枚举列名
12345Set Rs = Conn.Execute("Select * From [TableName]")For Count=0 to Rs.Fields.Count-1 Response.Write Rs.Fields(Count).NameNextRs.Close:Set Rs=nothing。
ACCESS查询教程一、创建查询在ACCESS中,您可以使用查询向导或直接在设计视图中创建查询。
查询可以基于一个或多个表进行操作,您可以设置查询的条件和排序方式。
1.使用查询向导创建查询-打开ACCESS数据库并选择要使用的表。
-单击"创建"选项卡上的"查询向导"。
-选择"适用于单个表的简单查询"或"适用于多个表的复杂查询",然后单击"下一步"。
-选择您要在查询中包含的字段,并设置筛选条件和排序方式。
单击"下一步"。
-输入查询名称并选择查看结果的视图。
单击"完成"以完成查询的创建。
2.在设计视图中创建查询-打开ACCESS数据库并选择要使用的表。
-单击"创建"选项卡上的"查询设计"。
-在"设计"视图中,从"表"选项卡中拖动要包含在查询中的字段。
-若要进行筛选,可以在"条件"行中输入相应的条件表达式。
-若要进行排序,可以在"排序行"中选择要排序的字段,并选择升序或降序。
-单击"运行"按钮以查看查询结果。
二、使用常用函数进行计算和筛选数据在ACCESS中,有许多内置函数可用于在查询中计算和筛选数据。
下面是一些常用的函数和它们的用法示例:1.SUM函数:计算指定字段的总和-查询中添加新的计算字段,并在表达式中使用SUM函数。
-示例:计算销售订单表中的总销售额。
计算字段的表达式为"总销售额:SUM([销售额])"。
2.COUNT函数:计算指定字段的记录数-查询中添加新的计算字段,并在表达式中使用COUNT函数。
-示例:计算客户表中的客户数量。
计算字段的表达式为"客户数量:COUNT([客户ID])"。
SELECT查询包括条件项、内连接、分组汇总(含HAVING)、排序、简单子查询(不考EXIS TS)及一些输出选项。
数据库管理系统(DBMS)特点(1)数据结构化(2)数据共享性好、冗余度低、(3)数据独立性强(4)DBMS统一管理。
数据库(DB),就是相关联的数据的集合。
数据库系统(DBS),是指在计算机中引入数据库后的系统构成,由计算机软硬件、数据库、D BMS、应用程序以及数据库管理员(DBA)和数据库用户构成。
关系模型是一种数据模型关系模型中最重要的概念就是关系。
关系(Relation),直观的看,就是由行和列组成的二维表,一个关系就是一张二维表。
关系中的一列称为关系的一个属性(Attribute),一行称为关系的一个元组(Tuple)。
组称为候选键(Candidate Key),从候选键中挑选一个作为该关系的主键(Primary Key)。
一个关系中存放的另一个关系的主键称为外键(Foreign Key)。
并不是任何的二维表都可以称为关系。
关系具有以下特点:•关系中的每一列属性都是原子属性,即属性不可再分;•关系中的每一列属性都是同质的,即每一个元组的该属性取值都表示同类信息;•关系中的属性间没有先后顺序;•关系中元组没有先后顺序;•关系中不能有相同的元组。
关系模型,就是对一个数据处理系统中所有数据对象的数据结构的形式化描述。
将一个系统中所有不同的关系模式描述出来,就建立了该系统的关系模型。
关系数据库,是依据关系模型建立的数据库,是目前各类数据处理系统中最普遍采用的数据库类型。
依照关系理论设计的DBMS,称为关系DBMS。
数据库设计指:对于给定的应用环境,设计构造最优的数据库结构,建立数据库及其应用系统,使之能有效地存储数据,对数据进行操作和管理,以满足用户各种需求的过程。
联系有三种类型,转化为关系模式后,与其他关系模式可进行合并优化。
1:1的联系,一般不必要单独成为一个关系模式,可以将它与联系中的任何一方实体转化成的关系模式合并(一般与元组较少的关系合并)。
Access数据库查询语句编写技巧Access数据库是一款常用的关系型数据库管理系统,在处理大量的数据时非常方便和高效。
然而,要充分发挥其功能,我们需要学习一些查询语句的编写技巧。
本文将介绍一些在Access数据库中编写查询语句的技巧和注意事项,以便帮助读者高效地处理和获取所需的数据。
一、通用的查询语句编写技巧1. 指定字段名在编写查询语句时,我们需要明确指定所需的字段名,以便仅返回我们所关心的数据。
例如,如果我们需要查询一个学生表中的学生姓名和成绩,可以使用以下语句:SELECT 学生姓名, 成绩 FROM 学生表;2. 使用WHERE子句在查询语句中,我们可以使用WHERE子句来设置条件,以便只返回符合条件的数据。
例如,如果我们只想查询成绩大于80的学生姓名和成绩,可以使用以下语句:SELECT 学生姓名, 成绩 FROM 学生表 WHERE 成绩 > 80;3. 使用ORDER BY子句如果我们希望查询结果按照某个字段的值进行排序,可以使用ORDER BY子句。
例如,如果我们希望按照成绩从高到低的顺序查询学生姓名和成绩,可以使用以下语句:SELECT 学生姓名, 成绩 FROM 学生表 ORDER BY 成绩 DESC;4. 使用DISTINCT关键字如果查询结果有重复的数据,我们可以使用DISTINCT关键字来消除重复数据,以便获得唯一值。
例如,如果我们需要查询学生表中不重复的学生班级,可以使用以下语句:SELECT DISTINCT 学生班级 FROM 学生表;二、高级的查询语句编写技巧1. 使用通配符Access数据库支持使用通配符进行模糊查询。
*表示任意字符,?表示单个字符。
例如,如果我们需要查询所有姓张的学生姓名,可以使用以下语句:SELECT 学生姓名 FROM 学生表 WHERE 学生姓名 Like '张*';2. 使用计算字段在查询语句中,我们可以使用计算字段来进行一些简单的计算。
microsoft access 对象命名规则。
在Microsoft Access中,对象(表、查询、表单、报告等)的命名必须遵循以下规则:
1. 只能使用字母、数字和下划线(_)字符。
2. 必须以字母开头。
3. 不得包含空格或特殊字符,如 @、^、#、$ 等。
4. 名称长度限制为64个字符。
5. 名称区分大小写。
此外,还有一些命名约定可供参考:
1. 表名应该使用复数形式,以表示它们存储多个记录。
2. 字段(列)名应该使用单数形式,并清晰描述字段的含义。
3. 对于查询、表单和报告等,名称应该简洁明了,能够准确表示其目的或内容。
遵循良好的命名规则和约定可以提高数据库的可读性和可维护性。
Access查询条件Access是一款强大的数据库管理软件,它可以帮助用户轻松地创建、管理和查询数据库。
查询是Access中最常用的功能之一,它允许用户根据特定的条件从数据库中检索数据。
在本文中,我们将介绍Access查询条件的使用方法,帮助您更好地理解和应用这一功能。
一、什么是查询条件查询条件是在Access中用于确定查询结果的过滤条件。
通过指定查询条件,用户可以从数据库中筛选出满足特定条件的数据,使得查询结果更加准确和有用。
查询条件可以基于字段值、逻辑运算符和比较运算符来定义,以实现对数据的精确性控制。
二、查询条件的语法在Access中,查询条件的语法遵循一定的规则,主要包括以下几个方面:1. 字段名和表名:在查询条件中,需要指定要进行条件判断的字段和表。
可以通过使用方括号将字段和表名括起来来确保语句的正确性。
例如:[字段名]、[表名]。
2. 逻辑运算符:逻辑运算符用于组合不同的查询条件,常见的有AND、OR和NOT。
通过使用这些逻辑运算符,可以实现多个条件的联合或排除操作。
例如:[条件1] AND [条件2]。
3. 比较运算符:比较运算符用于判断字段和特定值之间的关系,常见的有等于(=)、不等于(<>)、大于(>)、小于(<)、大于等于(>=)和小于等于(<=)。
通过使用这些比较运算符,可以实现对字段值的精准匹配。
例如:[字段] > 100。
4. 通配符:通配符是一种用于模糊匹配的特殊字符,主要包括星号(*)和问号(?)。
通过使用通配符,用户可以模糊地匹配满足一定条件的数据。
例如:[字段] Like 'A*'。
以上是查询条件的基本语法,用户可以根据具体的查询需求灵活运用这些语法规则。
三、常见的查询条件示例1. 单个条件查询:最简单的查询条件是单个条件查询,即只指定一个条件来筛选数据。
例如:[字段] > 100。
2. 多个条件查询:当需要同时满足多个条件时,可以使用逻辑运算符组合这些条件。
access查询sql语句SQL(StructuredQueryLanguage)是用来访问和操纵数据库的语言,它是一种被广泛使用的标准数据库查询和编程语言。
Access查询SQL语句是一种通用的面向数据库的抽象语言,通过它可以实现对多种类型的数据库的查询。
本文将主要介绍Access查询SQL语句的基本结构,SQL语句的基本语法以及一些常用的SQL语句。
一、Access查询SQL语句的基本结构Access查询SQL语句的基本结构由四个部分组成,即SELECT、FROM、WHERE和ORDER BY,其中在实际应用中可以包含其他子句。
SELECT:SELECT子句用于指定该查询中包含哪些字段,可以指定单个字段或多个字段,也可以指定全部字段。
FROM:FROM子句指定查询中使用的表。
WHERE:WHERE子句用于筛选符合条件的记录,主要是通过比较运算符(如=、>、)实现的。
ORDER BY:ORDER BY子句用于指定查询结果的排序方式,可以按照字段值升序排列或者降序排列。
二、SQL语句的基本语法SQL语句一般由命令关键字、表达式、语法结构符号等组成,其中命令关键字是主体,其他部分与之结合构成语句。
SQL语句中的关键字:SELECT:从数据库中检索数据的关键字,后跟字段列表,表示要检索的字段;FROM:指定数据来源,后紧跟表名;WHERE:从表中筛选记录的关键字;ORDER BY:排序的关键字,用于指定排序字段及排序顺序;GROUP BY:统计汇总的关键字,用于指定统计汇总的字段;HAVING:筛选统计汇总结果的关键字。
运算符:=:等于;>:大于;小于;>=:大于等于;<=:小于等于;<>:不等于。
逻辑运算符:AND:表示“并且”;OR:表示“或”;NOT:表示“非”。
函数:在SQL语句中,可以使用一些种类繁多的函数,用于实现复杂查询。
三、常用的SQL语句(1)查询表中全部记录:SELECT * FROM名(2)查询指定字段记录:SELECT段1,字段2 FROM名(3)条件查询:SELECT段1,字段2 FROM名 WHERE件(4)按照指定字段排序:SELECT段1,字段2 FROM名 ORDER BY 段1(5)统计汇总:SELECT SUM(字段1) FROM名(6)关联查询:SELECT段1,字段2 FROM名1,表名2 WHERE 名1.字段1 =名2.字段1Access查询SQL语句是一种面向数据库的抽象语言,在实际应用中,可以使用它实现对各种类型数据库的查询和操作。
access数据库查询语法
摘要:
1.引言
2.Access 数据库查询的基本语法
3.查询示例
4.结论
正文:
【引言】
在Access 数据库中,查询是一种检索和检索数据的方法。
查询允许用户根据特定条件查找和筛选数据,以便更好地分析和管理数据。
本篇文章将介绍Access 数据库查询的基本语法和一些查询示例。
【Access 数据库查询的基本语法】
在Access 中,查询分为选择查询、统计查询、参数查询和操作查询等类型。
这里我们主要介绍选择查询的基本语法。
选择查询用于根据指定条件从表或查询中返回记录。
选择查询的基本语法如下:
```
SELECT 列名1, 列名2,...
FROM 表名
WHERE 条件;
```
其中,列名表示要查询的列,可以用逗号分隔多个列;表名表示要查询的
表;WHERE 子句用于指定查询条件,可以包括多种条件运算符(如=、<>、>、<、>=、<=等)和比较操作符(如字段名、*、列表等)。
【查询示例】
假设有一个名为“员工信息”的表,包含以下字段:员工ID、姓名、性别、年龄、部门和工资。
现在,我们想要查询年龄大于等于30 岁且工资高于5000 元的员工信息,可以使用以下查询语句:
```
SELECT *
FROM 员工信息
WHERE 年龄>=30 AND 工资>5000;
```
【结论】
总之,在Access 数据库中,查询是一种重要的数据检索和筛选方法。
通过掌握查询的基本语法和技巧,用户可以更好地管理和分析数据。
access数据库获取表结构
要获取Access数据库中表的字段和数据类型,你可以使用Access的内置查询设计视图或SQL查询。
方法1:使用查询设计视图
1.打开Access数据库。
2.在导航窗格中,找到并双击你要查看结构的表。
3.在打开的表视图中,点击“视图”菜单,然后选择“设计视图”。
4.在设计视图中,你可以看到表的字段列表。
每个字段的“数据类型”列显示了该字段的数据类型。
方法2:使用SQL查询
1.打开Access数据库。
2.在“创建”选项卡上,选择“查询设计”。
3.在“显示表”对话框中,选择你要查看结构的表,然后点击“添加”。
4.在查询设计视图中,选择你要查看的字段。
5.切换到SQL视图(在“视图”菜单中选择“SQL视图”)。
6.在SQL视图中,你可以看到类似以下的SQL语句:
sql复制代码
SELECT [字段名] AS [显示名称], DataType AS [数据类型], Size AS [长度/大小]
FROM [表名];
将上述SQL语句中的[字段名]、[表名]和[显示名称]替换为相应的字段名、表名和显示名称。
运行该查询,将返回每个字段的显示名称、数据类型和大小(如果适用)。
这些方法可以帮助你获取Access数据库中表的字段和数据类型信息。
如果你需要更深入的信息,如索引、关系等,你可以进一步探索Access的内置功能或使用第三方工具。
第4章数据输入、查询、计算、连接:通过英特网的ACCESS联接在ACCESS中使用ADO:Private Sub ABC_Click()Dim cn As New ADODB.ConnectionDim rs As New ADODB.Recordsetcn.OPEN "DSN=alwin;UID=;PWD=;"rs.OPEN "Select * from tbTABLE", cn, adOpenDynamic, adLockReadOnly’rs.ABC App.Path & "\testdata.dat", adPersistADTGrs.Closecn.CloseMsgBox ("OPERATION OK")End SubPrivate Sub OPEN_Click()Dim strConnect As StringstrConnect = "Provider=MSPersist"Dim rs As New ADODB.Recordsetrs.OPEN "http://远程服务器的IP/test/testdata.dat", strConnectDo While Not rs.EOFDebug.Print rs("USERID").valuers.MoveNextLoopEnd Sub将用户输入的身份证号15位数据转化为18位。
Function IDCode15to18(sCode15 As String) As String'*功能:将15的身份证号升为18位(根据GB 11643-1999)'*参数:原来的号码'*返回:升位后的18位号码Dim i As IntegerDim num As IntegerDim code As Stringnum = 0IDCode15to18 = Left(sCode15, 6) + "19" + Right(sCode15, 9)'计算校验位For i = 18 To 2 Step -1num = num + (2 ^ (i - 1) Mod 11) * (Mid(IDCode15to18, 19 - i, 1))Next inum = num Mod 11Select Case numCase 0code = "1"Case 1code = "0"Case 2code = "X"Case Elsecode = Trim(Str(12 - num))End SelectIDCode15to18 = IDCode15to18 + codeEnd Function据身份证号自动输入出生日期Dim Length As IntegerLength = Len(Me.[身份证号])If Not IsNull(Length) ThenIf Length = 15 ThenMe.[性别] = IIf(Val(Mid(Me.身份证号, 15, 1)) / 2 = Int(Val(Mid(Me.身份证号, 15, 1)) / 2), "女", "男")Me.[出生日期] = "19" & Mid([身份证号], 7, 2) & "-" & Mid([身份证号], 9, 2) & "-" & Mid([身份证号], 11, 2)ElseIf Length = 18 ThenMe.[性别] = IIf(Val(Mid(Me.身份证号, 17, 1)) / 2 = Int(Val(Mid(Me.身份证号, 17, 1)) / 2), "女", "男")Me.[出生日期] = Mid([身份证号], 7, 4) & "-" & Mid([身份证号], 11, 2) & "-" & Mid([身份证号], 13, 2)ElseMsgBox "身份证号错误!"End IfEnd If两行代码打开另一数据库Private Sub 命令4_Click()On Error GoTo Err_命令4_ClickDim strDb As StringstrDb = "C:\db1.mdb"SendKeys "{F11}%FO" & strDb & "{enter}"Exit_命令4_Click:Exit SubErr_命令4_Click:MsgBox Err.DescriptionResume Exit_命令4_ClickEnd Sub实现打开外部数据库中的报表。
Access使用入门(二)一、什么是Access查询:Access中的查询功能是非常强大的,几乎所有的常用的查询方式都能方便快捷地实现。
利用查询可以通过不同的方法查看、更改和分析数据,也可以将查询作为窗体和报表的记录源。
一般来说Access查询就是明确的规范集,可以准确地查找到用户所希望查看的信息,并按照用户所期望的结果对搜索到的信息进行排序和处理。
查询运行结果是动态子集,一般说来,如果对查询中的数据进行更改,则Access会对提供基本信息的表中的数据进行同样的更改。
1、查询的种类:选择查询:最常见的查询类型,从数据库的一个或多个表中提取特定信息,并且在可以更新记录的数据表中显示结果。
用户也可以使用选择查询对记录进行分组,并对记录进行总计、计数、平均值以及其他类型的计算。
特殊查询:指的是参数查询和交叉表查询。
参数查询在执行时可以显示用户自定义的对话框以提示用户输入信息以完成查询。
交叉表查询可以计算并重新组织数据的结构,可以更方便地分析数据。
操作查询:使用操作查询只需进行一次操作就可以对许多记录进行更改和移动。
操作查询又分为删除查询、更新查询、追加查询、生成表查询。
SQL查询:使用SQL语句创建的查询。
实际上,以上的大多数查询属性在SQL视图中都有等效的可用子句和选项。
2、查询的用途:①查看按特定顺序排列的来源于多个数据表的数据。
(例:欠费名单查询)②对选择的记录组进行多种类型的计算。
(例:网站评比查询)③查找并显示重复和不匹配的记录。
(例:生源地的重复项)④更新数据、删除记录或在数据表中追加新记录⑤利用一个或多个数据表中的数据创建一个新表3、查询设计窗口:和数据表一样,查询可以在多种视图中进行查看,包括数据表视图和设计视图、SQL视图。
在“查询设计”窗口中有两个分区:上面的窗格是“表窗格”,显示查询中所有表的字段列表:下面的窗格是查询设计网格,显示查询设计的所有元素,包括如字段名、表名、总计、排序、显示、条件等。
Access上机实践操作题(查询)“学生信息管理系统”数据库中包括“学生”表、“课程”表、“成绩”表、“教师”表,利用查询设计视图和SQL视图完成:【1】建立“教师信息查询”,该查询显示所有教师的信息。
【2】建立“课程信息查询”,该查询显示所有课程的课程号、课程名、学分、课时数。
【3】建立“学生专业查询”,该查询显示“软件工程”专业的学生的学号、姓名、性别。
【4】建立“教师院系职称查询”,该查询显示职称为讲师的计算机学院的教师的姓名、性别。
【5】建立“教师课程查询”,该查询显示教师的姓名、职称、所属院系及所教课程的课程名、开课学期。
【6】建立“学生课程成绩查询”,该查询显示学生的学号、姓名、专业、课程名、成绩。
【7】建立“高等数学课程成绩查询”,该查询显示学习“高等数学”课程的学生的学号、姓名、专业、成绩,并按“成绩”的降序显示查询结果。
【8】建立“教师课程学生成绩查询”,该查询显示“计算机学院”教师的姓名、所教的课程的课程名、学分、选修该课程的学生的姓名、专业、成绩。
【9】建立“ACCESS课程平均成绩查询”,该查询显示“ACCESS数据库技术”课程的平均成绩。
【10】建立“教师课程数查询”,该查询显示每位教师的姓名及所教课程的门数。
【11】建立“学生专业性别人数查询”的交叉表查询,该查询统计每个专业的男、女生人数。
【12】建立“学生成绩查询”的交叉表查询,该查询显示每门课程的课程名、选修的学生的姓名及成绩。
【13】建立“修改专业查询”的更新查询,实现将“学生”表中“计算机科学与技术”专业改为“软件专业”。
【14】建立新表,表名为“Access成绩”,存储选修“ACCESS数据库技术”课程的学生的学号、姓名、成绩等字段。
【15】建立“教师职称查询”的参数查询,查询教师的“姓名”、“职称”、“所属院系”、“课程名” ,要求:在“输入参数值”对话框中提示“请输入教师的职称:”。
第5章查询的创建和使用(补充)4.1查询概述查询是Access数据库中的一个重要对象,是使用者按照一定条件从Access数据库表或已建立的查询中检索需要数据的最主要方法。
4.1.1查询的功能1.选择字段(投影)在查询中,选择表中的部分字段。
2.选择记录(选择)根据指定的条件查找所需的记录,并显示找到的记录。
3.编辑记录利用查询添加、修改和删除表中记录。
(4.4.3操作查询中介绍)4.实现计算在建立查询时进行各种统计计算。
5.建立新表利用查询得到的结果建立新表。
6.为窗体、报表或数据访问页提供数据为了从一个或多个表中选择合适的数据源显示在窗体、报表中数据访问页中,可以先建立一个查询,然后将该查询的结果作为数据源。
第一次打印报表或打开窗体、数据访问页时,该查询就从它的基表中检索出符合条件的最新记录。
结论:查询对象不是数据的集合,而是操作的集合。
查询的运行结果是一个数据集合,也称为动态集。
它很像一张表,但并没有被存储在数据库中。
创建查询后,保存的只是查询的操作,只有在运行查询时,Access才会从查询数据源表的数据中抽取出来并创建它;只要关闭查询,查询的动态集就会自动消失。
4.1.2查询的类型在Access中,查询分为5种,分别是选择查询、交叉表查询、参数查询、操作查询和SQL查询。
5种查询的应用目标不同,对数据源的操作方式和操作结果也不同。
1.选择查询选择查询是最常用的查询类型。
顾名思义,它是根据指定条件,从一个或多个数据源中获取数据并显示结果。
也对记录进行分组,并且对分组的记录进行总计、计数、平均以及其他类型的计算。
如:查找1992年参加工作的男教师,统计各类职称的教师人数等。
2.交叉表查询交叉表查询将来源于某个表或查询中的字段进行分组,一组列在数据表左侧,一组列在数据表上部,然后在数据表行与列的交叉处显示数据源中某个字段统计值。
如:统计每个系男女教师的人数,要求行标题显示系名,列标题显示性别,表的交叉处显示统计的人数。
access语句大全Access是一种关系型数据库管理系统,用于管理和处理数据。
下面是一些常见的Access语句,包括数据查询、数据操作和数据定义等方面的内容。
1. 数据查询语句:SELECT,从一个或多个表中选择数据行。
FROM,指定要查询的表名。
WHERE,指定查询的条件。
GROUP BY,按照指定的列进行分组。
HAVING,对分组后的结果进行条件过滤。
ORDER BY,按照指定的列进行排序。
JOIN,连接多个表以获取相关的数据。
UNION,合并多个SELECT语句的结果集。
2. 数据操作语句:INSERT INTO,向表中插入新的数据行。
UPDATE,更新表中的数据行。
DELETE FROM,从表中删除数据行。
3. 数据定义语句:CREATE TABLE,创建新的数据表。
ALTER TABLE,修改现有的数据表结构。
DROP TABLE,删除数据表。
4. 数据类型相关语句:INT,整数类型。
VARCHAR,可变长度字符串类型。
DATE,日期类型。
DECIMAL,十进制数类型。
BOOLEAN,布尔类型。
5. 索引和约束相关语句:CREATE INDEX,创建索引。
ALTER TABLE ADD CONSTRAINT,添加约束。
ALTER TABLE DROP CONSTRAINT,删除约束。
6. 其他常用语句:DISTINCT,返回唯一的值。
COUNT,计算符合条件的行数。
SUM,计算指定列的总和。
AVG,计算指定列的平均值。
MAX,返回指定列的最大值。
MIN,返回指定列的最小值。
以上是一些常见的Access语句,可以根据具体需求和情况进行灵活运用。
请注意,在实际使用中,还需要注意语句的语法和正确的使用方式。
简述access数据库中操作查询的类型Access数据库是微软公司开发的一款关系型数据库管理系统软件,它的操作界面简单易用,功能强大,深受广大用户的喜爱。
在Access数据库中,查询是一种非常重要的操作类型,它可以帮助用户快速、准确地获取所需的数据信息。
本文将简述Access数据库中操作查询的类型及其特点。
一、查询的概念查询是指在数据库中查找符合一定条件的数据记录,以满足用户的需求。
查询操作是Access数据库的一项基本功能,它可以帮助用户从庞杂的数据中筛选出有用的信息,提高数据处理的效率和准确性。
查询操作主要包括选择查询、参数查询、交叉查询、联合查询、子查询等类型。
二、选择查询选择查询是指在一个表或多个表中选择某些字段或所有字段,并设置查询条件,以便筛选出符合条件的数据记录。
选择查询是Access数据库中最常用的一种查询类型,它可以帮助用户快速定位所需数据,并进行进一步的处理。
选择查询的语法格式如下:SELECT [字段名1],[字段名2],[字段名3] FROM [表名] WHERE [查询条件];其中,SELECT关键字用于选择要查询的字段名,FROM关键字用于指定查询的表名,WHERE关键字用于设置查询条件。
三、参数查询参数查询是指在查询过程中用户可以输入参数,根据用户输入的参数值来筛选出符合条件的数据记录。
参数查询可以让用户根据自己的需求灵活地设置查询条件,提高查询的准确性和效率。
参数查询的语法格式如下:SELECT [字段名1],[字段名2],[字段名3] FROM [表名] WHERE [查询条件]=参数;其中,参数可以是任意数据类型,用户在进行查询时需要输入参数值,系统会根据参数值来筛选出符合条件的数据记录。
四、交叉查询交叉查询是指在两个或多个表之间进行查询,将它们的数据记录进行交叉组合,以便获取更多的信息。
交叉查询可以帮助用户快速获取多个表之间的关联信息,提高数据处理的效率和准确性。
ACCESS查询语句的用法1、选择查询Select 库表名.字段名(可以是多个)from 库表名Where (((库表名.字段名)表达式)(or、and)((库表名.字段名)表达式));注意:select部分表示要显示的字段数据,where部分表示查询的条件。
最后的分号不能少。
若要全部显示则where部分可省略。
例1、SELECT 人事档案.姓名, 人事档案.性别, 人事档案.出生年月, 人事档案.应发工资FROM 人事档案WHERE (((人事档案.基本工资)>1000) AND ((人事档案.公积金)>30));结果:显示“人事档案”表中,所以满足“基本工资”大于1000元并且“公积金”大于30元的人员信息(姓名, 性别, 出生年月,应发工资)。
例2、SELECT 人事档案.工号, 人事档案.姓名, 人事档案.性别, 人事档案.基本工资, 人事档案.出生年月FROM 人事档案WHERE (((人事档案.姓名) Like "张?")) OR (((人事档案.性别)="女"));结果:显示“人事档案”表中,所有姓名为两个字姓张的人或性别为女的人员信息(工号,姓名,性别,基本工资,出生年月)。
例3、SELECT Sum([应发工资]) AS 工资总和FROM 人事档案WHERE (((人事档案.性别)="女") AND ((人事档案.部门)="教务处"));结果:计算“人事档案”表中,“部门”为教务处所有“性别”为女的工资总和,并把结果赋值给新字段“工资总和”。
(设计图中字段为:“工资总和:sum([应发工资]”)例4、SELECT 人事档案.*FROM 人事档案WHERE (((Left([人事档案].[工号],2))="02") or ((人事档案.性别)="女"));结果:显示“人事档案”表中所有“工号”前两位为“02”的人员信息和“性别”为“女”的人员信息。
访问ACCESS数据库我使用的是Oledb方式来访问的。
代码如下:sqlConn.GetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuid.Tables,new
Object[]{null,null,null,"Table"});
此代码返回的即是该数据库中所有的数据表清单,返回值为DataTable,你可以以此为数据源绑定到DataGrid中,来查看其内部数据结构。
来具体获取自己所需要内容。
其中sqlConn是一个已经打开的OleDB数据连接的实例。
sqlConn.GetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuid.Columns,new Object[]{null,null,strTableName,null});
此代码返回的是指定数据表中的数据列的清单,返回值为DataTable,你可以将此绑定到DataGrid中,来查看其内部数据结构,来获取自己所需的具体内容。
其中sqlConn是一个已经打开的OleDB数据连接的实例。
参数strTableName是指定的数据表名称。
获取所有表
string connnectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OleDb.4.0;Data Source=" + Xtxx.db.dbwz;
OleDbConnection connection = new
OleDbConnection(connnectionString);
connection.Open();
DataTable table =
connection.GetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuid.Tables, new object[] { null, null, null, "TABLE" });
foreach (DataRow row in table.Rows)
{
TreeNode treeNode = new TreeNode();
treeNode.Tag = "数据表";
treeNode.Text = row["TABLE_NAME"].ToString();
tvSjk.SelectedNode.Nodes.Add(treeNode);
}
connection.Close();
获取数据表详细信息
string connnectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OleDb.4.0;Data Source=" + Xtxx.db.dbwz;
OleDbConnection connection = new
OleDbConnection(connnectionString);
connection.Open();
DataTable table =
connection.GetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuid.Columns, new object[] { null, null, sjbmc, null });
int i = 0;
dgv.Rows.Clear();
foreach (DataRow row in table.Rows)
{
dgv.Rows.Add(1);
dgv.Rows[i].Cells["dgv_Mc"].Value =
row["COLUMN_NAME"].ToString(); //字段名称
int lx = int.Parse(row["DATA_TYPE"].ToString()); //字段类型
switch (lx)
{
case2: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "int"; break;
case3: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "int"; break;
case4: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "Single"; break;
case5: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "double"; break;
case6: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "decimal"; break;
case7: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "DateTime"; break;
case11: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "bool"; break;
case17: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "byte"; break;
case72: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "string"; break;
case130: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "string"; break;
case131: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "decimal"; break;
case128: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "string"; break;
default: dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value = "string"; break;
}
dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Tag =
dgv.Rows[i].Cells["dgv_Lx"].Value.ToString();
dgv.Rows[i].Cells["dgv_Yxk"].Value =
bool.Parse(row["IS_NULLABLE"].ToString()); //允许空
dgv.Rows[i].Cells["dgv_Ms"].Value =
row["DESCRIPTION"].ToString(); //字段说明、描述
dgv.Rows[i].Cells["dgv_Zj"].Value = false;
i++;
}
table =
connection.GetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuid.Primary_Keys, null); //主键
foreach (DataRow row in table.Rows)
{
if (sjbmc == row["TABLE_NAME"].ToString())
{
for (int j = 0; j < dgv.RowCount; j++)
{
if
(dgv.Rows[j].Cells["dgv_mc"].Value.ToString() ==
row["COLUMN_NAME"].ToString())
{
dgv.Rows[j].Cells["dgv_Zj"].Value = true; //主键
}
}
}
}
connection.Close();。