试验数据的表图表

EXCEL在处理试验数据中的应用[摘要]根据在实际工作中常用excel来处理试验数据的经验，举例介绍用excel进行计算、绘图的一些常用方法。

[关键词]excel处理试验数据随着高等级公路建设的突飞猛进，对工程质量的要求也越来越高。

在工程施工中，及时、准确的整理试验资料，提供试验结果，对指导施工、控制工程质量是必不可少的。

由于试验工作内容繁多，如将一些较为复杂、需多次重复计算、或需绘制图表的试验项目，应用电子表格（excel）进行编程，自动计算绘图，可大大提高工作效率，减少手算的误差，现就一些常用的试验项目的资料整理，介绍excel在处理试验数据中的应用。

在处理土工试验数据中的应用。

高速公路施工中土工试验，大量重复进行的是击实、液塑限、筛分、cbr值等试验项目。

其中资料整理较为复杂的是液塑限、cbr 值试验。

液塑限试验的数据整理。

第一步：在excel中建立一张空白“液塑限试验记录表”。

第二步：将试验原始数据的键入，并编辑公式，计算出入土深度平均值及含水量。

如表1。

第三步：计算出液限、塑限及相关制图数据。

据《公路土工试验规程》要求，在二级双对数坐标中，以含水量w为横坐标，锥入深度h为纵坐标，点绘a、b、c三点含水量的h-w图。

分别以点ab、ac连成直线，用液限wl在wl—hp关系曲线上查出hp，以此hp值在ab、ac线上求出相应的两个含水量wpab、wpac，如两个含水量的差值不大于2%，二者的平均值即为塑限wp。

建立ab、ac直线方程：ac直线方程：ln（h）=aac*ln（w）+bacab直线方程：ln（h）=aab*ln（w）+bab其中h为针入深度，w为相应的含水量。

系数a=（ln（h1）-b）/ln（w1）系数b=（ln（h2）*ln（w1）-ln（w2）*ln（h1））/（ln（w1）-ln（w2））注：加下划线的字符串为excel函数，下同。

可分别用ab、ac直线方程计算出各自的wl、hp、wp值。

医学论文中统计图表的正确使用在医学研究中，统计图表是表达和分析数据的重要工具。

本文将介绍如何在论文中正确使用统计图表，以提高研究成果的可读性和可信度。

关键词：医学论文、统计图表、数据表达、数据分析医学论文中通常需要处理大量的数据，包括临床试验、流行病学调查、基因组学等多方面的信息。

统计图表作为一种直观的数据表达方式，能够清晰地呈现研究结果，从而帮助读者更好地理解数据分析的结论。

在选择统计图表时，应根据研究数据的类型、数量和所要呈现的信息进行选择。

例如，对于比较两组数据的均值差异，可以选择柱状图或线图；对于展示多组数据间的关系，可以选择散点图或饼图。

选择合适的图表后，需要正确设置图表的各项参数。

例如，坐标轴的标签、图例、标题等，以便清晰地表达图表的含义。

同时，还需注意图表的尺度，确保数据表达的准确性。

选择正确的数据分析方法对于统计图表的使用至关重要。

常用的统计分析方法包括描述性统计、方差分析、卡方检验等。

作者需根据数据的特点和研究目的选择合适的方法进行数据分析。

统计图表中的尺度应设置合理，确保数据的准确性。

例如，在柱状图中，各柱子的高度应与其所代表的数据成比例；在线图中，线条的起伏应能反映出数据的变化。

在展示实验数据时，通常会涉及标准误差。

标准误差反映了数据散布的范围，帮助读者更好地理解数据的波动情况。

在制作图表时，应正确计算和标注标准误差。

为了使图表更加完整和易于理解，通常需要提供一些补充数据。

例如，可以在图表下方列出数据的平均值、中位数等指标，以便读者对数据进行整体把握。

下面通过一个实例来说明如何正确使用统计图表。

在一项探讨高血压与年龄关系的研究中，研究者收集了500名患者的血压和年龄数据，并采用统计图表来呈现分析结果。

由于要探讨的是高血压与年龄之间的关系，可以选择散点图来展示数据点，同时绘制一条趋势线来反映二者的关系。

在散点图中，横坐标为年龄，纵坐标为血压。

为了便于观察，可以将数据点的大小和颜色进行调整，使其在图中更加突出。

【摘要】本文对使用Excel进行击实试验数据处理的方法作了详细介绍，并对所采用的插值多项式的性质进行了讨论。

应用Excel的高阶多项式插值方法，可以得到精确的多项式插值趋势线，并可以直接在Excel图表坐标系中读出击实曲线对应的最大干密度和最佳含水量。

该方法消除了手工绘图的误差，同时避免了程序设计的繁琐，有较高的工程应用价值。

【关键词】 Excel 击实试验数据插值趋势线最大干密度最佳含水量1 概述公路工程路基土方施工中，填土的最佳含水量和最大干密度是非常重要的指标，直接影响着路基的工程质量和经济效益。

所以必须要保证击实试验结果的准确性，而击实试验数据的插值处理是其中的关键。

目前，击实试验所得到的试件的含水量与干密度的数据，通常的处理方法是在米格纸上手工描点，根据经验手工绘制关系曲线，然后在坐标系下读出最佳含水量和最大干密度。

这种方法的优点是简便易行，较为直观。

缺点是工作效率低、人为因素影响较大、处理结果精度不高。

为提高击实试验数据的处理精度，人们相继开发了一些程序，有大型的试验室通用数据处理程序，有小型的击实试验专用程序，这些程序使用样条函数插值的方法，或多项式插值的方法，采用了C++语言、Auto -lisp语言等进行开发，计算精度得到了大幅提高。

但是这种方法缺点也是很明显的：大型程序需要购买，小型程序的开发需要一定的数学基础和计算机语言基础，形成了该项技术推广的瓶颈，限制了其在工程建设中的应用。

利用Excel对击实试验数据进行高阶多项式插值处理的方法将击实试验数据的中间计算、含水量—干密度关系曲线的绘制及击实试验表格的输出一并实现，该方法简便易行，精确快捷，保留了手工绘图和编程计算的优点，同时避免了二者的缺点，是一种使用方便的、低成本、高效率的方法。

2 Excel表格的创建与数据的输入首先新建Excel文件，参照常用的击实试验记录表制作Excel工作表，然后根据规范规定的含水量、干密度计算公式定义相应单元格的公式，输入各组试验的原始数据（筒加土重、筒重、盒加湿土重、盒加干土重、盒重），Excel可以自动计算出各组试件的干密度和含水量。

机械工程学院《试验设计与数据处理》实验指导书张富贵编写适用专业:所有工学类本科专业贵州大学二OO 七年八月前言通过本课程的实验教学，使学生掌握试验设计和数据分析的基本原理和方法，为学生在后续的学习如专业试验、毕业论文（设计）环节的试验和今后在工作中开展产品设计、质量管理和科学研究打下良好的试验基础。

具体包括：1．通过实验教学培养学生的动手能力和创新能力，加强学生基本技能的训练，培养学生运用所学知识和技能解决生产实践和科学研究中有关试验数据处理问题的能力。

2．通过对试验数据的方差分析和回归分析，掌握科研试验中一般性试验数据的分析处理方法。

掌握正交试验设计的一般应用。

目录实验一：试验数据的表图表示 (3)实验二：试验数据的方差分析 (5)实验三：试验数据的回归分析 (7)实验报告的基本内容及要求 (9)实验报告格式 (10)实验一：试验数据的表图表示实验学时：2实验类型：验证性实验实验要求：必修一、实验目的通过本实验的学习，使学生了解Excel的图表功能，常用数据处理函数与公式以及数据分析工具；掌握利用Excel的图表功能，对给定的试验数据进行表图表示。

二、实验内容给出若干试验数据，利用Excel的图表功能，对给定的试验数据进行表图表示。

三、实验原理、方法和手段1、有以下一组试验数据，利用Excel求出数据的算术平均值、几何平均值、调和平均值、算术平均误差、样本标准误差s、总和。

8.29，8.30，8.31，8.30，8.32，8.34，8.33。

2、由试验得到某物质的溶解度与绝对温度之间的关系可用模型C=aT b表示，试验数据列在下表中，利用Excel的图表功能在对数坐标系中画出两变量之间的关系曲线。

3、已知某正交试验直观分析结果如下，试验指标为抗压强度。

利用Excel画出三个因素的趋势图，假设各因素的水平序号与其实际大小一致。

4、根据以下两个产地几种植物油的凝固点（℃）数据，用Excel画出柱形图或条形图。

如何在excel中制作带有误差值的柱形图发布于2013-04-10 | 点击数：11一键分享：新浪微博腾讯微博人人例如:某试验区施用石灰改良酸性土壤，6年之后分别从施用石灰区和对照区取样，并测定不同深度土壤的pH值，测定数据见表5一2。

现需要依据表中“施用石灰”处理的pH值及其标准差数据制作带有反映试验误差的柱形图，步骤如下:第1步:复制表5-2中的数据于Excel表格中。

选中表格中B列、C列的第2到第10行，单击工具栏上“图表向导”按钮，打开“图表向导-4步骤之-1图表类型”对话框。

在该对话框中选择"XY散点图”和“散点图”。

单击“完成”按钮，生成一幅散点图(图5-11).第2步:右击散点图中任意数据点，在弹出的快捷菜单中选择“图表类型”按钮(图5-11)，打开“图表类型”对话框。

在该对话框的“标准类型”选项卡上选择“柱形图”，单击“确定”按钮，生成一幅柱形图(图5-12)第3步:在数据表格F列的第2行单元格中输人“=C2+0.5"，双击该单元格右下角“十”字形箭头，显示出F列所有数据(图5-3)第4步:右击柱形图中绘图区，在弹出的快捷菜单中选择“源数据”命令，打开“源数据”对话框。

在该对话框的“系列”选项卡上单击“添加”按钮。

此时在“系列(s)”框中显示“系列2"(图5-14),第5步:单击“系列”选项卡上“值(Y)”数据框右侧按钮，打开“源数据一数值”对话框。

移动光标并选中数据表格F列第2行到第10行数据，此时，在“源数据-数值”对话框中显示“$F $ 2:$F $ 10”字符串。

单击“源数据一数值”对话框右侧按钮，返回到“源数据”对话框。

单击“源数据”对话框中“确定”按钮，生成一幅新的柱形图(图5-15),第6步:右击图5-15中“系列2”往形图，在弹出的快捷菜单中选择“图表类型”命令，打开“图表类型”对话框。

在该对话框的“标准类型”选项卡上选择“XY散点图”和“散点图”，单击“确定”按钮之后，显示如图5-16所示。

《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：三、实验地点：管理学院实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。

通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。

要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据在福州市有一家灯泡工厂，厂家为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下：700716728719685709691684705718 706715712722691708690692707701 708729694681695685706661735665 668710693697674658698666696698 706692691747699682698700710722 694690736689696651673749708727 688689683685702741698713676702 701671718707683717733712683692 693697664681721720677679695691 713699725726704729703696717688（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”计算lg100/lg2=6.7,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=8,这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(749-651)/10=9.8 取为10；5、确定接受界限为 659 669 679 689 699 709 719 729 739 749，分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布图和直方图表1 灯泡使用寿命的频数分布表图1 灯泡使用寿命的直方图（帕累托图）7、将其他这行删除，将表格调整为：表2 灯泡使用寿命的新频数分布表8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”，在数据区域选入接收与频率两列，在数据显示值前打钩，标题处键入图的名称图2 带组限的灯泡使用寿命直方图9、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图图2 带组限的灯泡使用寿命直方图图3 分类间距为0的灯泡使用寿命直方图10、选择“插入——图表——饼图”，得到：图4 灯泡使用寿命分组饼图11、选择“插入——图表——雷达图”，得到（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现灯泡使用寿命近似呈对称分布，690-700出现的频次最多，690-700的数量最多，说明大多数处于从饼图和饼图也能够清晰地看出结果。

试验数据记录表
工况：静载试验 时间:
粱号: 记录:
Ca30初裂荷载约7kN,破坏荷载约20kN,完全破坏荷载约23kN。

Ca50初裂荷载约8kN,破坏荷载约19kN,完全破坏荷载约30kN。

Ca60初裂荷载约7kN,破坏荷载约18kN,完全破坏荷载约25kN。

Ca60抗裂初裂荷载约IOkN,破坏荷载约21kN,完全破坏荷载约33kN。

取整体破坏荷载20kN,取破坏荷载的20%—60%（4-12kN）作为疲劳荷载取12kN（此时的最大值）,取12kN（12-4=8kN）为疲劳时力的振幅。

因此疲劳试验机压头持力为8kN。

（8∕2+8=12kN为疲劳时最大力）。

疲劳次数:0,静载，10000,静载，50000,静载，100000,静载，300000,静载，500000,静载,Iooooo0,静载，2000000,如为破坏（15mm裂缝）静载到破坏。

静载分4级加载每次加载3kN,直至加载到12kN为止，每次加载时间至少为5min,加载速率为0.O1kNZs o
通过压力计算得传感器上部承压板重约4.5kN.百分表测位移（挠度），精度0.O1mm.。

巧用Excel软件处理击实试验数据并绘制曲线效果图图1 击实试验计算和曲线效果图长期以来，工作在试验场所的技术人员面对大量击实试验数据，采用手工描点，曲线尺绘图的办法，不仅工作量大烦琐，并且极易受个人因素影响，得出的试验结果可信度比较差，不同程度地困绕着工程技术人员。

目前计算机已经普及，但专业绘制击实效果图的软件并不多见，且有的软件在输入数据时相对较为复杂。

若使用AutoCAD绘制，由点连线，既不精确也很麻烦。

笔者利用Excel处理试验数据，并绘制击实曲线图（该图为矢量图，可任意放大缩小，便于试验人员对比观察），最终求解出试验结果。

利用Excel表格还可以对试验中的异常值加以分析补充或剔除。

本文介绍了这一方法和操作过程，抛砖引玉，请同行指点。

本文实例是采用南实处型击实仪（定体积法）对粒径小于5mm的土样试验后所得数据的分析处理。

其他类型土的物理力学数据，可采用公式校正的方法，达到试验目的。

2 数据的采集与输入首先新建Excel文件，制作各种表头项目，如图1所示。

利用Excel的表格功能输入表头“击实试验计算&曲线效果图”，居中后设定字体大小并合并单元格（以下类似）。

在表头下方各行分别输入调配含水量(%)、干密度、土的饱和含水率(%)、湿密度、击实筒+土重(g)、击实筒体积(cm3)、土的比重等。

其他表项如图依次类推。

制作完后输入本试验中的常量，如筒的重量、体积，水的密度等，再输入试验所得土的比重，不同调配含水量及其相应的击实筒+土重。

然后根据公式：湿密度=（（击实筒+土重）-击实筒重）/击实筒体积（1）如表中B7=(B8-B9)/B10干密度=湿密度/（1+0.01×调配含水量）（2）如表中B5 =B7/(1+B4×0.01)土的饱和含水率=（4℃水的密度/土的干密度-1/土样比重）×100 （3）如表中B6 =(E10/B5-1/E9) ×100其余的相应表格项可按住ctrl键用鼠标拖动的办法依次产生或输入类似公式。