实验---数据处理及图表制作

不少研究生们可能都有这样的体味：千辛万苦得来的实验结果，不知道该如何展现给别人？的确如此，有些研究工作做得非常出色，可能由于呈现方式的问题，不能发表高水平的文章(特别是SCI 文章)。

子细分析C-N-S 系列的大牛文章，不难发现，这些高水平论文的图表质量也高人一筹。

因此，合理的“包装”自己的实验结果非常重要。

1. 拍照时要保留大中小三个倍数的图，且图片分辨率不能太低(我们用1024*1024)，能大则大，我们是因为机器限制。

用的时候要进行裁减，比如文章上放的是200 倍和400 倍的图，实际上200 倍的图来自拍照时100 倍的图，400 倍的图来自拍照时200 倍的图。

这样有利于准确地形成系列图片。

2. 图片对照度、中间色之类可以(或者是必须)在保证趋势的基础上进行适当调整。

3. 荧光图片不提倡定量，定量要配合western。

4. 应该是tif 格式。

5. 拍照时普通不要把对照度调节的太大，尽量保存细节。

拍的太强了后期是不好调弱的，或者背底太暗了也会丢失细节的。

这些后期都可以通过软件调节。

6. 低倍-高倍的顺序。

反之会形成暗区，特殊是在高倍加zoom 放大层扫之后特殊明显。

这是教训，不能看见高倍下面比较好的结果，就欣喜若狂，先高倍后低倍。

7. 一定要保留你的oib 格式，不能因为省空间，只存留tif 格式。

有些杂志会要求伪色，比如，红色的用粉色显示，要是有oib 格式就很好调整，重新出图就是。

没有oib，用tif 也可以用其他软件转换，但总觉得最后的颜色不是很对，因为很难把握粉色的色值。

8. 层扫的图片叠加或者出2D 的tif 图，建议不要用“输出所见”这个选项，这样出来的1024-1024 的会变成512-512，这时候还是选择普通tif，1024-1024 ，后期再用其他软件合成会比较好。

9. 结果好，拍照好，才是最基本的，一定要杜绝对结果的修改。

对于形态学的图片来说，用软件修改后的用一些二进制的软件打开后可以明显看出修改过程。

实验六EXCEL 数据处理一、 实验目的：通过实验，使同学们了解和掌握数据处理与数据分析技术。

二、 实验要求：在企业生产经营管理活动中，经常需要运用知识进行管理。

传统的数据处理方式效率低下，且错误率较高。

利用EXCEL 既可以实现数据的快速运算，同时可以运用图表等技术对数据进行分析，并且可以针对同类问题建立模型，方便应用。

企业经营管理中的数据处理如调查统计分析、财务分析、技术经济分析、学生成绩统计分析、产品质量统计分析、产品成本分析等。

根据你所学专业生产实际，收集整理相关数据，运用管理知识、数据统计分析知识和EXCEL 数据统计分析工具对数据进行统计分析。

并在此基础上形成“XXX 统计分析报告”（如附例）说明数据表构成、难点分析、数据统计分析的基本方法、建模特点、体会、须要说明的问题等。

附例：（仅供参考）财财务务指指标标分分析析系系统统在用Excel 进行财务数据处理时，最常用的就是用它来编制财务报表，而利用它来进行财务数据的分析，则较为少用，而本实验则是基于上述两种要求，练习编制资产负债表、利润分配表和现金流量表，并在所编报表的基础上进行相关的财务数据的分析。

由于涉及的是基本报表，非明细表，所以相关的指标分析只涉及短（长）期偿债能力分析、资产负债管理能力分析和盈利能力分析。

● 目标根据所给资产负债表、利润分配表和现金流量表的有关数据，进行短（长）期偿债能力分析、资产负债管理能力分析和盈利能力分析。

● 来源本实验所编制的报表主要以用友软件公司2001年财务报表为主。

● 基本报表的制作（一） 封面制作下载相关图片后，制作完成的封面如图1-1所示：（图1-1）（二） 资产负债表的制作资产负债表如图1-2所示：（图1-2）在制作资产负债表时，用到的相关公式有：应收账款净额的计算：C12=C10-C11流动资产合计的计算：C24=SUM （C5:C9,C12,C13:C23）长期投资合计的计算：C28=SUM （C26:C27）固定资产净值的计算：C32=C30-C31C固定资产合计的计算：C36=SUM（C32:C35）无形及递延资产合计的计算：C42=SUM（C38:C41）资产总计的计算：C46=C24+C36+C42+C28流动负债合计的计算：E18=SUM（E5:E17）长期负债合计的计算：E25=SUM（E21:E24）所有者权益合计的计算：E33=SUM（E29:E32）负债及所有者权益总计的计算：E46=E33+E25+E18+E28（三）现金流量表的制作现金流量表如图1-3所示：C（图1-3）在制作现金流量表时，用到的相关公式有：（经营活动）现金流入小计的计算：C9=SUM（C4:C8）（经营活动）现金流出小计的计算：C17=SUM（C10:C16）经营活动产生的现金流量净额的计算：C18=C9-C17（投资活动）现金流入小计的计算：C24=SUM（C19:C23）（投资活动）现金流出小计的计算：C29=SUM（C25:C28）投资活动产生的现金流量净额的计算：C30=C24-C29（筹资活动）现金流入小计的计算：C35=SUM（C31:C34）（筹资活动）现金流出小计的计算：C43=SUM（C36:C42）筹资活动产生的现金流量净额的计算：C44=C35-C43同理可以制作出利润分配表，利润分配表如图1-4所示：（图1-4）●指标分析表的编制（一）短期偿债能力分析短期偿债能力是企业偿付下一年到的流动负债的能力，是衡量企业财务状况是否健康的重要标志。

实验八数据的综合分析和图表应用1.实验目的和要求•熟练掌握数据清单的排序；•熟练掌握数据清单的自动筛选；•熟练掌握数据清单的高级筛选；掌握条件区域的构成并在筛选中熟练应用；•熟练掌握分类汇总的条件，操作及对分级显示的解释；•掌握数据透视表的操作;•掌握利用数据表中的数据制作直方图、饼图、折线图、散点图的方法，理解四种图表对于描述数据统计特征的作用；•掌握图表格式的修改（标题、坐标轴、图例等）以及误差线的添加方式。

.2.实验环境•Office办公组件中的Excel电子表格软件。

要求：版本最好是2007之后，机房开机应选择Win7；作业说明也基于2007以后版本。

不建议使用WPS表格、LibreOffice、iWork等软件编辑，以免作业检查程序处理时出现误判。

•《大学计算机基础》课程所有的课件、实验要求和相关软件，可在链接https:///s/1Nssig_Bm8xUycPiR-s54VQ，提取密码: yvbx。

Excel 作业可参考网盘中的“2019excel范例.xls”。

3.实验内容打开实验七所保存的工作簿文件，根据实验七批改确认邮件所附的意见进行修改，并在此基础上完成本次的实验内容。

切记，不要在其他同学的实验七文件基础上完成本次作业，以免作业检查程序处理时出现误判。

注意：所有针对数据清单的数据分析操作，仅需要定位于数据清单中任一单元格即可。

在执行分析过程中，Excel会自己判断并选择整个数据清单。

如不行，可根据课本P114(5)/125(6)的要求修改以符合数据清单的要求。

3.1.数据排序通过排序可以让数据清单中的数据按某种规则顺序排列，方便数据的浏览和筛选。

排序后，数据的顺序将会改变（因此，切记不要直接针对源数据进行操作）。

数据排序包括单列数据排序、多列数据排序和自定义排序。

数据排序可使用“数据”→“排序”完成，具体操作方法可参见课本P114-115(5)/125-126(6)的“多关键字排序”部分。

化学实验结果分析数据处理与图表制作技巧化学实验是科学研究和教学中不可或缺的一部分。

为了从实验中得到准确的结论，我们需要对实验结果进行数据处理和分析，并将数据以图表的形式进行展示。

本文将介绍化学实验结果分析数据处理与图表制作的一些技巧。

一、数据处理1. 数据收集在进行化学实验时，我们需要收集各种实验数据，例如反应时间、温度、体积、质量等。

确保准确地记录实验数据是数据处理的基础。

2. 数据整理处理数据之前，我们需要对数据进行整理，包括将数据按照一定的顺序排列，删除异常数据等。

这样可以使数据更加清晰和易于分析。

3. 数据平均在进行多次实验时，我们可以将实验数据进行平均处理，以减少实验误差的影响。

计算平均值的方法包括算术平均法、加权平均法等。

4. 数据统计对于大量的实验数据，我们可以借助统计方法对数据进行进一步的分析，如计算标准差、置信区间等。

这些方法可以帮助我们更好地理解实验结果的可靠性和准确性。

二、图表制作1. 选择合适的图表类型根据实验数据的特点和分析目的，选择合适的图表类型非常重要。

常用的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。

折线图适用于显示随时间变化的数据，柱状图适用于比较不同组之间的差异，饼图适用于表示各组的百分比关系，散点图适用于展示两个变量之间的相关性等。

2. 图表设计要考虑清晰易读在制作图表时，要注意使图表整洁美观，避免过多的线条和标签，保持图表的简洁性。

同时，标签和刻度的字体要清晰易读，确保读者能够准确理解图表所表达的意思。

3. 图表标注和解读在制作图表时，要为图表添加适当的标注，包括标题、坐标轴标签、数据标签等。

这样可以帮助读者更好地理解图表的含义。

同时，我们还需要提供一份图表解读，简要分析图表，指出主要发现和结论。

4. 使用专业的绘图工具可以使用专业的绘图工具（如Microsoft Excel、Origin等）来绘制化学实验结果的图表。

这些工具提供了丰富的绘图选项和功能，使得图表制作更加方便和高效。

excel实验报告Excel实验报告。

一、实验目的。

本次实验旨在通过对Excel软件的使用，掌握数据输入、公式计算、图表制作等基本操作，进一步提高对Excel的熟练程度，为今后的数据处理和分析工作打下基础。

二、实验内容。

1. 数据输入，首先，我们需要输入一组实验数据，以便后续的计算和分析。

在Excel软件中，可以通过直接输入、复制粘贴或导入外部数据的方式进行数据输入。

2. 公式计算，在Excel中，我们可以利用各种数学函数和逻辑函数进行数据的计算和处理。

通过本次实验，我们将学习如何使用基本的数学运算符和函数，如加减乘除、求和、平均值等，对数据进行计算。

3. 图表制作，Excel软件提供了丰富的图表制作功能，包括柱状图、折线图、饼图等多种类型的图表。

通过本次实验，我们将学习如何利用Excel制作各种类型的图表，并对数据进行直观的展示和分析。

三、实验步骤。

1. 数据输入，首先，打开Excel软件，创建一个新的工作表。

然后，输入实验数据，确保数据的准确性和完整性。

2. 公式计算，在Excel的工作表中，选择合适的单元格，输入相应的公式进行计算。

可以使用等号进行基本的数学运算，也可以使用各种函数进行复杂的计算。

3. 图表制作，在Excel的工作表中，选择需要制作图表的数据范围，然后点击“插入”菜单中的“图表”按钮，选择合适的图表类型进行制作。

四、实验结果与分析。

1. 数据输入，通过本次实验，我们成功输入了一组实验数据，包括温度、湿度、压力等多个参数。

这些数据将作为后续计算和图表制作的基础。

2. 公式计算，利用Excel的函数和运算符，我们对实验数据进行了各种计算，包括求和、平均值、标准差等。

这些计算结果为我们提供了数据的统计信息，方便后续的分析和比较。

3. 图表制作，通过本次实验，我们成功制作了多种类型的图表，包括柱状图、折线图、饼图等。

这些图表直观地展示了数据的分布规律和变化趋势，为我们提供了重要的参考信息。

物理实验中的数据处理与图表绘制引言：物理实验是科学研究的重要环节，通过实验可以验证理论，探索未知。

然而，实验结果的数据处理和图表绘制是实验的关键步骤，它们直接影响着实验结果的准确性和可靠性。

本文将探讨物理实验中的数据处理与图表绘制的重要性以及一些常用的方法和技巧。

一、数据处理的重要性数据处理是实验中不可或缺的一环，它可以帮助我们从大量的数据中提取有用的信息，进而得出结论。

数据处理的主要目标是对数据进行整理、分析和解释，以便更好地理解实验现象和规律。

通过数据处理，我们可以发现潜在的关联性、趋势和异常值，从而对实验结果进行更准确的解读。

二、数据处理的方法1. 数据整理：在进行数据处理之前，我们需要对实验数据进行整理和分类。

首先，将数据按照实验的不同条件或者参数进行分类，方便后续的比较和分析。

其次，对数据进行去除异常值、填补缺失值等预处理工作，以确保数据的准确性和完整性。

2. 数据分析：数据分析是数据处理的核心环节，它可以帮助我们发现数据中的规律和趋势。

常用的数据分析方法包括统计分析、回归分析、相关性分析等。

统计分析可以帮助我们计算数据的平均值、标准差、方差等统计指标，从而对数据进行描述和比较。

回归分析可以帮助我们建立数据之间的数学模型，以预测未知数据。

相关性分析可以帮助我们判断不同变量之间的关联性，从而揭示实验中的内在规律。

3. 数据解释：数据解释是数据处理的最终目标，通过对数据的解释，我们可以得出实验的结论和发现。

在进行数据解释时，我们需要将数据与理论进行对比和验证，以确定实验结果的合理性和可靠性。

同时，我们还需要注意数据的误差来源和影响因素，以便更好地理解实验现象。

三、图表绘制的重要性图表是数据处理的重要工具，它可以帮助我们更直观地展示数据和结果。

通过图表的绘制，我们可以清晰地看到数据之间的关系和变化趋势，从而更好地理解实验结果。

同时，图表还可以帮助我们与他人分享实验结果，使得复杂的数据更易于理解和比较。