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计量型控制图详细概述1. 引言计量型控制图是质量管理中常用的工具，用来监控和改善过程的稳定性和能力。
它通过对过程数据的分析和图形展示，帮助管理者判断过程是否受到特殊原因的影响，并采取相应措施来提高过程的稳定性和能力。
本文将详细介绍计量型控制图的概念、分类、构建方法和应用。
2. 计量型控制图的概念和分类计量型控制图是一种统计工具，用于监控和改善过程的稳定性和能力。
它通过显示观测值的变化情况，帮助判断过程是否在可接受的变异范围内，并及时发现并处理不正常的变异，以确保产品或服务质量的稳定性。
根据所监控的数据性质和分布情况，计量型控制图可以分为两类：变量型控制图和属性型控制图。
2.1 变量型控制图变量型控制图适用于连续型数据，比如长度、重量、温度等等。
常用的变量型控制图有：X-条图、R-条图、S-条图、X-R图、X-S图等。
其中，X-条图用来监控过程均值的变化情况，R-条图用来监控过程的离散程度，S-条图也常用于监控过程的离散程度。
2.2 属性型控制图属性型控制图适用于离散型数据，比如数量、比例、缺陷等等。
常用的属性型控制图有：p-条图、np-条图、c-条图、u-条图等。
其中，p-条图用来监控过程的不良品比例，np-条图适用于不良品数量的控制，c-条图适用于不良品数量的计数，u-条图用来监控过程的不良品密度。
3. 构建计量型控制图的方法构建计量型控制图主要包括数据收集、计算统计指标、确定控制限和绘制控制图四个步骤。
3.1 数据收集数据收集是构建计量型控制图的基础，需要收集具有一定代表性的过程数据。
收集的数据应包括时间信息和观测值。
3.2 计算统计指标根据收集到的数据，需要计算一系列统计指标，以用于构建控制图。
常用的统计指标有样本均值、样本标准差、样本范围等。
3.3 确定控制限控制限是控制图的核心内容，用于判断过程是否处于控制状态。
一般情况下，控制限包括中心线、上控制限和下控制限。
中心线通常是样本统计指标的均值，上下控制限的确定则要根据过程的特点和控制图的要求。
计量值控制图Striving for Six Sigma计量值数据控制图此控制图用以监控过程中质量特性或过程参数的自 然变化趋势，发现过程变异的特殊原因。
是过程控制的 有力工具，也是最常用的控制图。
广为使用的原因： 1、计量值数据比计数值数据可提供给更多的信息。
2、绝大多数过程输出和过程参数均为计量值数据。
3、靠抽样而不需全检即可作出判断，成本低，可靠性 高。
4、运用计量值数据可以分析过程能力，这对改进过程 能力而言十分重要。
5、可以同时评价控制对象的位置及分布宽度，对过程 状况的分析更为直观和深入。
2 Striving for Six Sigma常用计量值数据控制图及其用途常用计量值数据控制图及其用途列于下表 控制图种类Xbar—R图 Xbar—S图 Xmedian—R图 X—MR or I-MR 图用途平均值图用以观察样本平均值的变化 极差图用以观察误差的变化 平均值图用以观察样本平均值的变化 标准差图用以观察误差的变化 中位数图用以观察样本中位数的变化 极差图用以观察误差的变化 单值图用以观察单个数值的变化 移动极差图用以观察误差的变化3Striving for Six Sigma计量值数据控制图选用程序确定控制对象是否方便按 子组抽样 是 子组均值计 算方便吗？ 是 子组容量 >=9? 是 方便计算S 否 值吗？ 是 否选用I-MR图否~ 选用X-R图 选用X bar-R图 选用X bar-S图否 否选用X-MR图4Striving for Six Sigma计量值数据控制图的制作和应用计量值数据控制图的制作和应用流程如下图所示： 选择控制图种类 收集数据 设定控制界限 分析控制图 计算过程能力 能力改善 55Striving for Six Sigma选择样本原则A、选择样本时应随机抽取，但一般应包含最新或接近最新 生产的产品作为样本，以获得最新资料。
B、子组容量的确定 综合考虑经济性、抽样频率及准确度等因素，一般计量 值数据控制图的子组容量为4~7。
计量型控制图讲义1. 概述计量型控制图是一种统计工具，用于监控和管理过程中的计量型数据。
它可以帮助识别过程中的变异，并提供数据稳定性的监控。
2. 为什么使用计量型控制图计量型控制图的主要目的是监控和管理过程中的变异。
通过使用控制图，我们可以识别过程中发生的异常事件，并及时采取纠正措施，以保持过程的稳定性。
控制图还可以帮助我们确定过程的有效性，并提供过程改进的方向。
使用计量型控制图的好处包括：•监控和管理过程中的变异•及时发现异常事件•提高过程稳定性•确定过程有效性3. 常用的计量型控制图常用的计量型控制图主要有以下几种：3.1 均值-范围控制图均值-范围控制图是一种常见的控制图，用于监控过程中的平均值和范围。
均值控制图用于检测过程中的偏差，范围控制图用于检测过程中的变异性。
3.2 X-条控制图X-条控制图也是一种常见的控制图，用于监控过程中的平均值。
它更适用于样本容量较大的情况。
3.3 移动平均控制图移动平均控制图是一种基于移动平均的控制图，用于平滑数据并识别趋势。
它适用于周期性变动的数据。
3.4 EWMA控制图EWMA控制图是指数加权移动平均控制图的简称，它更加灵敏地反映过程中的变化。
它适用于需要及时发现和纠正变化的情况。
4. 控制图的使用方法使用计量型控制图的基本步骤如下：1.收集过程数据：收集过程中的计量型数据，并记录下来。
2.计算统计指标：根据收集的数据，计算出所需的统计指标，如平均值、范围等。
3.绘制控制图：根据计算得到的统计指标，绘制相应的控制图。
可以使用统计软件或者手动绘制。
4.分析控制图：分析控制图中的模式和趋势，判断过程的稳定性和异常事件。
5.采取措施：根据控制图的分析结果，采取相应的纠正措施，以维持过程的稳定性。
6.继续监控：不断地收集数据并绘制控制图，维持过程的稳定性，并及时调整控制图的参数和规格。
5. 控制图的解读控制图中的异常事件可以通过以下几个方面来判断：•点在控制限之外：如果有超过控制限的点出现，说明过程中发生了特殊原因的变异。
