统计学第五版第十四章统计指数
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第14章 指 数一、单项选择题1.考察总体中个别现象或个别项目数量变动的相对数称为( )。
A.个体指数B.总指数C.简单指数D.加权指数【答案】A【解析】个体指数是考察总体中个别现象或个别项目数量变动的相对数,如某种产品的产量指数、某种商品的价格指数等。
个体指数是计算总指数的基础。
2.反映数量指标变动程度的相对数称为( )。
A.数量指标指数B.质量指标指数C.简单指数D.加权指数【答案】A【解析】数量指标指数是反映数量指标变动程度的相对数,如商品销售量指数、工业产品产量指数等,数量指标通常采用实物计量单位。
3.综合反映多种项目数量变动的相对数称为( )。
A.数量指数B.质量指数C.个体指数D.总指数【答案】D【解析】总指数是综合反映多种项目数量变动的相对数,如多种产品的产量指数、多种商品的价格指数等。
4.拉氏指数方法是指在编制综合指数时( )。
A.用基期的变量值加权B.用报告期的变量值加权C.用固定某一时期的变量值加权D.选择有代表性时期的变量值加权【答案】A【解析】拉氏指数是1864年德国学者Laspeyres提出的一种价格指数计算方法,它在计算综合指数时将作为权数的同度量因素固定在基期。
5.帕氏指数方法是指在编制综合指数时( )。
A.用基期的变量值加权B.用报告期的变量值加权C.用固定某一时期的变量值加权D.选择有代表性时期的变量值加权【答案】B【解析】帕氏指数是1874年德国学者Paasche 提出的一种指数计算方法,它在计算综合指数时将作为权数的同度量因素固定在报告期。
6.拉氏指数的特点是( )。
A .权数固定在基期,不同时期的指数可以比较B .权数固定在基期,不同时期的指数不能比较C .权数固定在报告期,不同时期的指数可以比较D .权数固定在报告期,不同时期的指数不能比较【答案】A【解析】拉氏指数的特点是以基期变量值为权数,可以消除权数变动对指数的影响,从而使不同时期的指数具有可比性。
第十四章 统计指数1.某企业生产甲、乙两种产品,资料如下:要求:(1)计算产量与单位成本个体指数。
(2)计算两种产品产量总指数以及由于产量增加而增加的生产费用。
(3)计算两种产品单位成本总指数以及由于成本降低而节约的生产费用。
解:(2)产量指数:%64.1155500063600010==∑∑qz q z()∑∑=-=-元860055000636000010qz q z(3)单位成本指数:%84.9963600635001011==∑∑qz q z()∑∑-=-=-元10063600635001011qz q z2.某商场销售的三种商品资料如下: 要求:(1)计算三种商品的销售额总指数。
(2)分析销售量和价格变动对销售额影响的绝对值和相对值。
解:(1)销售额总指数:%06.1212600031475011==∑∑qp q p()∑∑=-=-元547526*********011qp q p(2)价格的变动:%29.10928800314751011==∑∑qp q p()∑∑=-=-元267528800314751011qp q p销售量的变动:%77.1102600028800010==∑∑qp q p()∑∑=-=-元280026000288000010qp q p3.试根据下列资料分别用拉氏指数和帕氏指数计算销售量指数及价格指数。
解:价格指数: %5.924804441011==∑∑qp q p %765003800001==∑∑q p q p销售量指数 %965004800010==∑∑qp qp %8.1163804440111==∑∑q p q p4.某公司三种产品的有关资料如下表,试问三种产品产量平均增长了多少,产量增长对产值有什么影响?解:%125260325601001006050.110010.110025.10000010001==++⨯+⨯+⨯===∑∑∑∑p q p q q q p q p q k q()∑∑=-=-万元652603250010qp q p三种产品产量平均增长了25%,由于产量增长使得产值也相应增长了25%,绝对额增加65万元。
第十四章统计指数要求:(1)计算产量与单位成本个体指数。
(2)计算两种产品产量总指数以及由于产量增加而增加的生产费用。
(3)计算两种产品单位成本总指数以及由于成本降低而节约的生产费用。
解:(2)产量指数:63600 115.64%z°q°55000Z)qi Z)q0 63600 55000 8600 元(3 )单位成本指数:6350099.84% 如1 63600Z© 63500 63600 100元要求:(1)计算三种商品的销售额总指数。
(2)分析销售量和价格变动对销售额影响的绝对值和相对值。
解:(1)销售额总指数:P21 31475 121.06%P °q ° 26000Piq P °q ° 31475 260005475 元(2)价格的变动:pq 31475 109.29%P °q 128800Piqip °q i 31475 28800 2675 元销售量的变动:28800110.77%P °q °26000P 0q iP o q 。
28800 260002800 元3.试根据下列资料分别用拉氏指数和帕氏指数计算销售量指数及价格指数。
价格指数:一迪 444 —Piq0 鰹 P o q i 480P o q o 5004.某公司三种产品的有关资料如下表, 试问三种产品产量平均增长了多少, 产量增长对产值有什么影响?P 0q 1 P 0q 0 325 260 65万元三种产品产量平均增长了 25%由于产量增长使得产值也相应增长了25%绝对额增加65万元。
5. 三种商品销售资料如下,通过计算说明其价格总的变动情况。
q i销售量指数Po5 480 P o q o 50096%pg 444P i q o 380116.8%q 。
P 0q i P 0q 01.25 100 1.10 100 1.50 60 325q- -125%迪P °q 11 pqk p8634 144 26487 78%86 34 144 300. 760.90. 950. 8512.22%,绝对额减少 36.76万元。
统计学原理——统计指数统计指数是一项重要的统计学原理,它用于评估和比较不同群体或变量之间的相对差异。
通过统计指数,我们可以对数据进行更深入的分析,了解不同群体的差异以及其对总体的贡献。
在统计学中,常用的统计指数有多种,其中包括平均数、标准差、相关系数、协方差等。
这些指数可以帮助我们从不同角度对数据进行分析和解释。
首先,平均数是最常见的统计指数之一、它用于衡量一组数据的集中趋势和中心位置。
平均数可以通过将所有数据值相加并除以数据的个数来计算得到。
通过计算平均数,我们可以了解数据的总体特征和整体水平。
其次,标准差是用于衡量数据的离散程度和波动性的指数。
它衡量数据的每个数据点与平均数之间的距离,并计算这些距离的平均值。
标准差越大,表示数据的分布越分散;标准差越小,表示数据的分布越集中。
另外,相关系数是用于衡量两个变量之间相关性的指数。
它可以告诉我们两个变量之间的线性相关程度,取值范围从-1到1、当相关系数为正时,表示两个变量之间存在正相关关系;当相关系数为负时,表示两个变量之间存在负相关关系;当相关系数接近于0时,表示两个变量之间几乎没有相关性。
此外,协方差是用于衡量两个变量之间总体变化趋势的指数。
它可以告诉我们两个变量之间的总体变化方向和程度。
当协方差为正时,表示两个变量之间存在正相关关系;当协方差为负时,表示两个变量之间存在负相关关系;当协方差接近于0时,表示两个变量之间几乎没有线性关系。
这些统计指数对于统计学原理的应用非常重要。
通过计算和分析这些指数,我们可以从不同的角度深入了解数据的特征和关系,从而更好地进行数据的解释和应用。
在实际应用中,统计指数可以帮助我们研究不同群体之间的差异,并为决策提供依据。
例如,我们可以使用平均数和标准差来比较两个地区的人均收入水平和收入分布情况;我们可以使用相关系数和协方差来研究两个变量之间的相关性,如广告投资和销售额之间的关系。
总之,统计指数是统计学原理中重要的一部分,它可以帮助我们对数据进行更深入的分析和解释。
《统计学》补充作业第十四章补充作业1.考察总体中个别现象或个别项目数量变动的相对数称为()。
A.个体指数 B.总指数C.简单指数D加权指数2.反映数量指标变动程度的相对数称为()A.数量指标指数 B.质量指标指数C.简单指数D加权指数3.综合反映多种项目数量变动的相对数称为()A、数量指数B、质量指数C、个体指数D、总指数4.拉氏指数方法是指在编制综合指数时()A用基期的变量值加权 B用报告期的变量值加权C用固定某一时期的变量值加权 D选择有代表性时期的变量值加权5.帕氏指数方法是指在编制综合指数时()A用基期的变量值加权 B用报告期的变量值加权C用固定某一时期的变量值加权 D选择有代表性时期的变量值加权6.拉氏指数的特点是( )A .权数固定在基期,不同时期的指数可以比较。
B .权数固定在基期,不同时期的指数不能比较。
C .权数固定在报告期,不同时期的指数可以比较。
D .权数固定在报告期,不同时期的指数不能比较7.设p 为商品价格,q 为销售量,则指数∑∑010q p q p 的实际意义是综合反映( )。
A .商品销售额的变动程度B .商品价格变动对销售额的影响程度C .商品销售量变动对销售额的影响程度D .商品价格和销售量变动对销售额的影响程度8.使用基期价格作权数计算的商品销售量指数( ) A .包含了价格变动的影响 B .包含了价格和销售量变动的影响 C .消除了价格变动的影响 D .消除了价格和销售量变动的影响9.下列指数公式中哪个是拉氏数量指数公式( )A.∑∑0111q p q p B. ∑∑0001q p q p C. ∑∑0010q p q p D. ∑∑0011q p q p10.下列指数公式中哪个是帕氏价格指数公式( )A. ∑∑0011q p q p B. ∑∑1011q p q p C. ∑∑0001q p q p D. ∑∑0111q p q p11.在由三个指数构成的综合指数体系中,两个因素指数中的权数必须固定在()A. 报告期B. 基期C. 同一时期D. 不同时期12.由两个不同时期的总量对比形成的指数称为( ) A.总量指数 B.综合指数 C.加权综合指数 D.加权平均指数13.在指数体系中,总量指数与各因素指数之间的数量关系是( ) A.总量指数等于各因素指数之和 B.总量指数等于各因素指数之差 C.总量指数等于各因素指数之积 D.总量指数等于各因素指数之商14.某商店商品销售资料如下:表中所缺数值()A.105和125B.95和85C.85和80D.95和8015.某百货公司今年同去年相比,所有商品的价格平均提高了10%,销售量平均下降了10%,则商品销售额()A.上升B.下降C.保持不变D.可能上升也可能下降16.某地区2005的零售价格指数为105%,这说明()A.商品销售量增长了5%B.商品销售价格增长了5%C.由于价格变动使销售量增长了5%D.由于销售量变动使价格增长了5%17.某商场今年与去年相比,销售量增长了15%,价格增长了10%,则销售额增长了()A 4.8%B 26.5%C 1.5%D 4.5%18.某商店2005年与2006年相比,商品销售额增长了16%, 销售量增长了18%, 则销售价格增减变动的百分比为( )。
第十四章 统计指数1.某企业生产甲、乙两种产品,资料如下:要求:(1)计算产量与单位成本个体指数。
(2)计算两种产品产量总指数以及由于产量增加而增加的生产费用。
(3)计算两种产品单位成本总指数以及由于成本降低而节约的生产费用。
解:(2)产量指数:%64.1155500063600010==∑∑qz q z()∑∑=-=-元860055000636000010qz q z(3)单位成本指数:%84.9963600635001011==∑∑qz q z()∑∑-=-=-元10063600635001011qz q z2.某商场销售的三种商品资料如下: 要求:(1)计算三种商品的销售额总指数。
(2)分析销售量和价格变动对销售额影响的绝对值和相对值。
解:(1)销售额总指数:%06.1212600031475011==∑∑qp q p()∑∑=-=-元547526*********011qp q p(2)价格的变动:%29.10928800314751011==∑∑qp q p()∑∑=-=-元267528800314751011qp q p销售量的变动:%77.1102600028800010==∑∑qp q p()∑∑=-=-元280026000288000010qp q p3.试根据下列资料分别用拉氏指数和帕氏指数计算销售量指数及价格指数。
解: 价格指数:%5.924804441011==∑∑qp q p %765003800001==∑∑q p q p销售量指数%965004800010==∑∑qp q p %8.1163804440111==∑∑q p q p4.某公司三种产品的有关资料如下表,试问三种产品产量平均增长了多少,产量增长对产值有什么影响?解:%125260325601001006050.110010.110025.10000010001==++⨯+⨯+⨯===∑∑∑∑p q p q q q p q p q k q()∑∑=-=-万元652603250010qp q p三种产品产量平均增长了25%,由于产量增长使得产值也相应增长了25%,绝对额增加65万元。
统计学统计指数分析法统计学是一项重要的科学方法,它可以帮助我们收集、整理、分析和解释数据。
统计指数分析法是统计学中的一种应用方法,可以帮助我们分析和解释多个指标之间的关系和趋势。
本文将介绍统计指数分析法的定义、原理和应用,并提供几个具体的实例。
统计指数分析法是一种将数据指标转化为相对数的方法。
它通过计算各个指标相对于其中一基准指标的比率或相对变化量,来反映多个指标之间的相对关系和变化趋势。
这种相对数常常被称为“指数”,用来比较不同指标的大小和变化。
统计指数分析法的原理是基于以下两个核心概念:权重和基期。
权重是指不同指标在整体中的重要性或权重,它可以通过主观判断或客观评估来确定。
基期是指参照的时间点或时间段,用来对比各个指标的变化情况。
在应用统计指数分析法时,首先需要选择一项基准指标。
基准指标可以是任何一个被认为比较合适的指标,比如一个最主要或最关键的指标。
然后,需要确定各个指标与基准指标的相关性和变化趋势。
这可以通过计算各个指标与基准指标的比率或相对变化量来实现。
最后,将这些相对数进行加权求和,得到一个综合指数,反映各个指标的整体变化趋势。
统计指数分析法在实际应用中具有广泛的用途。
一方面,它可以帮助我们分析和解释多个指标之间的关系。
比如,在金融领域,我们可以使用统计指数分析法来分析股票市场中各个指数的涨跌情况。
另一方面,它也可以帮助我们分析和解释一个指标的变化趋势。
比如,在经济领域,我们可以使用统计指数分析法来分析国内生产总值(GDP)的变化情况。
下面是几个具体的实例,以帮助理解统计指数分析法的应用。
1.指数股票市场分析:假设我们希望比较两个股票指数A和B的涨跌情况。
首先,我们选择其中一个指数作为基准指标,比如指数A。
然后,计算指数B相对于指数A的比率或相对变化量,并进行加权求和,得到一个综合指数。
通过分析这个综合指数的大小和趋势,我们可以得出指数B 相对于指数A的涨跌情况,以及它们之间的关系。
统计学容许度指数-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述统计学容许度指数是一种用于衡量数据的可靠性和误差程度的指标。
在统计学中,我们常常需要对收集到的数据进行分析和解释,而统计学容许度指数提供了一种衡量数据准确性的方法。
在数据收集和分析过程中,难免会面临各种误差和偏差。
这些误差和偏差可能来自于样本选择的随机性、测量工具的精确度、观察者的主观偏见等等。
因此,我们需要一种客观的指标来评估数据的可靠性,以便更好地理解和利用这些数据。
统计学容许度指数是一种通过对数据进行统计分析、计算和比较的方法来评估数据的准确性和稳定性的指标。
它可以帮助我们衡量数据的误差程度,并确定数据的可靠程度和可信度。
通过统计学容许度指数,我们可以了解数据的可靠性对于分析和决策的影响。
如果数据的容许度指数较高,表示数据的误差较小,我们可以更加自信地使用这些数据进行分析和推断。
相反,如果数据的容许度指数较低,表示数据的误差较大,我们需要对数据进行进一步的检验和修正,以确保分析结果的准确性和可靠性。
在本文中,我们将介绍统计学容许度指数的定义和计算方法,并探讨其应用的价值和未来的发展方向。
通过深入理解和应用统计学容许度指数,我们能够更好地利用统计学的方法和工具,提高数据分析的准确性和可靠性,为决策提供更有效的依据。
1.2 文章结构文章结构部分的内容大致如下:文章结构部分旨在介绍本文的整体组织架构,让读者对文章的内容有一个清晰的概念。
本文共包括引言、正文和结论三个部分。
引言部分将提供对统计学容许度指数的背景和意义进行概述,介绍统计学容许度指数的定义、计算方法以及其在实际应用中的价值和意义。
引言部分还会明确本文的目的,即通过探讨统计学容许度指数的概念和应用,提供一种新的统计分析工具和决策参考。
正文部分将详细阐述统计学的基本概念,包括统计学的定义、原则和基本方法等内容,为读者建立起对统计学基础知识的理解。
接着,本文将专注于统计学容许度指数的定义和计算方法,并介绍其在实际问题中的具体应用。
统计学派氏指数的计算方法统计学派氏指数是用于衡量社会一定阶层中具有较高社会地位的人所占的比例,通常被用来评估社会的公正性和平等性。
这个指数最初由法国社会学家艾米尔·迪尔克姆在19世纪末提出,在其中对于不同社会阶层的人数进行定量化的计算。
在计算统计学派氏指数时,首先必须明确这个指数的计算公式。
这个指数的计算公式为“n / (N - 1)” ,其中n是人数较多的一方,N 是总人数。
通过使用这个公式,我们可以将具有较高地位的人所占的比例转化为一个标准化指数。
例如,如果一个群体中50%的人具有较高的社会地位,则该群体的统计学派氏指数为1.0。
换言之,如果一个群体的统计学派氏指数为1.0,那么它可以被视为一个具有完全平等的社会,其中没有人比其他人更具有地位或权力。
无论是对于过去的社会还是对于现代社会的研究,统计学派氏指数都是一个具有重要意义的指标。
在过去的社会中,通过计算这个指数,我们可以了解特定时期内社会上层阶层的人口占比以及这一比例变化的规律。
而在现代社会中,通过计算统计学派氏指数,我们可以了解在不同的职业、行业或者地理区域中具有高地位的人所占的比例以及其随时间的变化趋势。
为了计算统计学派氏指数,首先需要明确准确的人口数据,以便正确地计算统计学派氏指数。
在家庭调查或人口普查中,应该采取具体有效的方法来确定社会阶层,从而使统计学派氏指数的计算结果更为准确。
理论上,社会阶层划分应该基于收入、教育水平或职业等因素,而不是根据人们的种族或性别等个体因素进行划分。
在一些国家,对于人口数据的分析与计算需要遵循特定的流程和标准,而这些标准可能会因国家而异。
此外,在进行统计学派氏指数的计算过程中,我们应该注意一些常见的错误。
其中最常见的错误就是使用不正确的人口数据。
一个常见的误判就是在计算过程中未考虑农村地区的人口数据。
在许多国家,存在着城乡收入差异和不平等的情况,这意味着如果人口普查数据未包括农村地区的人口,那么会导致过高的统计学派氏指数。
统计学第五版第十四章
统计指数
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第十四章 统计指数
1.某企业生产甲、乙两种产品,资料如下:
要求:
(1)计算产量与单位成本个体指数。
(2)计算两种产品产量总指数以及由于产量增加而增加的生产费用。
(3)计算两种产品单位成本总指数以及由于成本降低而节约的生产费用。
解:
(2)产量指数:
%64.11555000
63600
01
0==
∑∑q
z q z ()∑∑=-=-元860055000636000
01
0q
z q z
(3)单位成本指数:
%84.9963600
63500
1
011==
∑∑q
z q z ()∑∑-=-=-元10063600635001
01
1q
z q z
2.某商场销售的三种商品资料如下:
要求:
(1)计算三种商品的销售额总指数。
(2)分析销售量和价格变动对销售额影响的绝对值和相对值。
解:
(1)销售额总指数:
%06.12126000
31475
01
1==
∑∑q
p q p ()∑∑=-=-元547526*********
01
1q
p q p
(2)价格的变动:
%29.10928800
31475
1
011==
∑∑q
p q p ()∑∑=-=-元267528800314751
01
1q
p q p
销售量的变动:
%77.11026000
28800
01
0==
∑∑q
p q p ()∑∑=-=-元280026000288000
01
0q
p q p
3.试根据下列资料分别用拉氏指数和帕氏指数计算销售量指数及价格指数。
解:
价格指数:
%5.924804441
011==
∑∑q
p q p %765003800001==∑∑q p q p
销售量指数
%965004800
01
0==
∑∑q
p q
p %8.116380
4440111==∑∑q p q p
4.某公司三种产品的有关资料如下表,试问三种产品产量平均增长了多少,产量增长对产值有什么影响?
解:
%125260325601001006050.110010.110025.10
0000
1
0001==++⨯+⨯+⨯===∑∑∑∑p q p q q
q p q p q k q
()∑∑=-=-万元652603250
01
0q
p q p
三种产品产量平均增长了25%,由于产量增长使得产值也相应增长了25%,绝对额增加65万元。
5.三种商品销售资料如下,通过计算说明其价格总的变动情况。
价格总指数
%78.8776
.300264
85
.014495.0349.08614434861
1
11
11
011==+
+++=
=
=
∑∑∑∑q
p k q p q
p q p k p
p
三种商品价格平均下降12.22%,绝对额减少36.76万元。
6.某商场上期销售收入为525万元,本期要求达到556.5万元。
在规定销售价格下调2.6%的条件下,该商场商品销售量要增加多少,才能使本期销售达到原定的目标?
∑∑∑∑∑∑⨯=
01
1
01
10
11p
q p q q p q p q
p q p
∑∑⨯=0
001%4.975255.556p q p q
∴销售量指数%83.108%4.97%1060
01
0=÷==
∑∑q
p q p k q
该商场商品销售量要增加8.83%才能使本期销售达到原定的目标。
7.某地区2003年平均职工人数为229.5万人,比2002年增加2%;2003年工资总额为167076万元,比2002年多支出9576万元。
试推算2002年职工的平均工资。
2002年平均职工人数 = 229.5÷1.02 = 225(万人) 2002年工资总额 = 167076—9576 = 157500(万元)
2002年职工的平均工资=工资总额÷平均职工人数=157500÷225=700元 8.某电子生产企业2003年和2002年三种主要产品的单位生产成本和产量资料如下:
要求:
(1)计算三种产品的产值总指数和产值增减总额。
(2)以2003年的产量为权数计算三种产品的加权单位产品成本综合指数,以及因单位成本变动的产值增减额。
(3)以2002年单位产品成本为权数计算三种产品的加权产量综合指数,以及由于产量变动的产值增减额。
解:
(1)三种产品的产值总指数
%87.123105150
130250
01
1==
∑∑q z q z
产值增减总额()∑∑=-=-元251001051501302500011q z q z (2)单位产品成本综合指数
%28.112116000
130250
1
011==
∑∑q
z q z
因单位成本变动的产值增减额()∑∑=-=-元142501160001302501011q z q z
(3)三种产品产量综合指数
%32.110105150
116000
01
0==
∑∑q
z q z
由于产量变动的产值增减额()∑∑=-=-元108501051501160000010q z q z
9.某工厂有三个生产车间,基期和报告期各车间的职工人数和劳动生产率资料如下:试分析该企业劳动生产率的变动及其原因。
解:
总水平指数:
%78.9732
.618
.60
01
110
1==
=
∑∑∑
∑f
f x f f x x x ()万元14.032.618.601-=-=-x x
组水平变动指数:
%66.10202
.618
.61
1
011
1假定
1
==
=∑∑∑∑f
f x f f x x x ()万元16.002.618.6假定1=-=-x x
结构变动指数:
%25.9532.602
.60
假定==x x ()万元3.032.602.60假定-=-=-x x
总水平指数=组水平变动指数×结构变动指数 97.78%=102.66%×95.25%
()()
0101x x x x x x -+-=-假定假定
-0.14 = 0.16 + (-0.30)
计算结果表明,该企业的劳动生产率报告期比基期下降了2,。
22%,减少1400元,是由于企业结构发生了变动,使得公司的劳动生产率下降5.54%,平均每车间减少3500元;由于各车间劳动生产率的提高,使企业劳动生产率提高了3.52%,平均增加2100元共同作用的结果。
10.某市限购令前后的房价如下:
要求:
(1)计算价格指数。
(2)房价是上升了还是下降了?为什么? (1)价格指数
%89.1089000000
9800000
600100002001500060011000200160001
011==⨯+⨯⨯+⨯=
∑∑q
p q p
(2)限购令后该市的房价不但没有下降,反而上升了8.89%,主要原因是均价较低的郊区商品房成交套数增加,并且占全部成交套数的比重由2010年的50%上升到2011年的75%,而均价较高的市区商品房成交套数减少,并且占全部成交套数的比重由2010年的50%下降到2011年的25%。
结构的变化带来该市商品房平均价格下降250元的现象。