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计量经济学第一章绪论目前，在经济学、管理学以及一些相关学科的研究中，定量分析用得越来越多。
所谓定量分析，即揭示经济活动中客观存在的数量关系。
定量分析方法统计分析方法：一元多元经济计量分析方法：以模型为基础时间序列分析方法：动态时间序列§1.1 计量经济学及其模型概述一、计量经济学计量经济学的诞生计量经济学“Econometrics”一词最早是由挪威经济学家弗里希(R.Frish)于1926年仿照“Biometrics”(生物计量学)提出来的，这标志着计量经济学的诞生。
弗里希将计量经济学定义为经济学、统计学和数学三者的结合。
计量经济学的定义计量经济学是以经济理论为指导，以经济事实为依据，以数学、统计学为方法，以计算机为手段；主要从事经济活动的数量规律研究，并以建立、检验和运用计量经济学模型为核心的一门经济学学科。
二、计量经济学模型模型，是对现实的描述和模拟。
模型分类语义模型：语言文字。
物理模型：简化的实物。
几何模型：几何图形。
数学模型：数学公式。
计算机模拟模型：计算机模拟技术。
计量经济学模型属于经济数学模型，即用数学公式来描述经济活动。
例：生产函数经济数学模型是建立在经济理论的基础之上的。
生产理论：“在供给不足的条件下，产出由资本、劳动、技术等投入要素决定，随着各投入要素的增加，产出也随之增加，但要素的边际产出递减。
” 建立初始模型初始模型的特点模型描述了经济变量之间的理论关系；通过模型可以分析经济活动中各因素之间的相互影响，从而为控制经济活动提供理论指导；认为这种关系是准确实现的；模型并没有揭示各因素之间的定量关系，因为参数未知。
模型的改进以1964-1984年我国工业生产活动的数据作为样本，估计得到：改进模型的特点1.用随机性的数学方程描述现实的经济活动与经济关系。
2.揭示了经济活动中各因素之间的定量关系。
3.可用于对研究对象进行深入的研究，如结构分析、生产预测等。
初始模型——数理经济学模型数理经济学模型：由确定性的数学方程所构 成，用以揭示经济活动中各因素间的理论关系。
第一章一、计量经济学定义。
计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。
它是经济理论、统计学和数学三者的结合。
二、建立与应用计量经济学模型的主要步骤。
（一）理论模型的设计1.确定模型所包含的变量2.确定模型的数学形式3.拟定理论模型中待估参数的理论期望值（二）、样本数据的收集（三）、模型参数的估计（四）、模型的检验（五）、模型的应用三、理论模型的设计所包含的三部分工作。
（一）、确定模型所包含的变量在单方程模型中，变量分为两类。
作为研究对象的变量，也就是因果关系中的“果”，是模型中的被解释变量；而作为“原因”的变量，是模型中的解释变量。
确定模型所包含的变量，主要是指确定解释变量。
可以作为解释变量的有下列几类变量：外生经济变量、外生条件变量、外生政策变量和滞后被解释变量。
如何正确地选择解释变量?1、需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律。
2、选择变量要考虑数据的可得性。
3、选择变量时要考虑所有入选变量之间的关系，使得每一个解释变量都是独立的。
（二）、确定模型的数学形式选择模型数学形式的主要依据是经济行为理论。
在数理经济学中，已经对常用的生产函数、需求函数、消费函数、投资函数等模型的数学形式进行了广泛的研究，可以借鉴这些研究成果。
也可以根据变量的样本数据作出解释变量与被解释变量之间关系的散点图，由散点图显示的变量之间的函数关系作为理论模型的数学形式。
如果无法事先确定模型的数学形式，那么就采用各种可能的形式进行试模拟，然后选择模拟结果较好的一种。
（三）、拟定理论模型中待估参数的理论期望值理论模型中的待估参数一般都具有特定的经济含义，对于它们的数值范围，即理论期望值，可以根据它们的经济含义在开始时拟定。
这一理论期望值可以用来检验模型的估计结果。
拟定理论模型中待估参数的理论期望值，关键在于理解待估参数的经济含义。
例如在生产函数理论模型中有4个待估参数α、β、γ和A。
第七讲 虚拟变量一、含有虚拟变量的模型假设居民家庭的教育费用支出除了受收入水平的影响之外，还与子女的年龄结构密切相关。
如果家庭中有适龄子女（6~21岁），教育费用支出就多。
现在考虑模型：010i i i i y x D ββαε=+++ （1）其中，y 表示教育支出，x 表示收入，而D 的取值是1D ⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩=有适龄子女无适龄子女在这里，D 就是一个虚拟变量，也被称为哑变量，它反映了定性因素的变化。
模型（1）的等价形式由如下两个子模型组成：无适龄子女家庭其教育费用支出函数（D i ＝ 0）：01i i i y x ββε=++有适龄子女家庭其教育费用支出函数（D i ＝ 1）：001()i i i y x βαβε=+++如果保持家庭收入一样，有适龄子女的家庭教育费用将比无适龄子女的家庭费用高0α。
因此，虚拟变量D 的显著性意味着子女的年龄结构对家庭教育费用有显著影响。
定性因素也可能影响斜率参数，例如随着收入水平的提高，家庭教育支出的边际消费倾向也可能会发生变化。
为了反映定性因素对斜率参数的影响，可以设定模型：011()i i i i i y x x D ββαε=+++ （2）模型（2）的等价形式由如下两个子模型组成： 无适龄子女家庭其教育费用支出函数（D i ＝ 0）：01i i i y x ββε=++有适龄子女家庭其教育费用支出函数（D i ＝ 1）：011()i i i y a x ββε=+++事实上，我们还可以设定更一般的模型，以涵盖定性因素不仅影响截距也影响斜率参数的情况：0011()i i i i i i a y D x x D ββαε+=+++当然，我们可以利用t 检验或者F 检验分别判断0ˆa、1ˆa 单个或者联合显著性，进而确定哪一种模型设定合理。
二、虚拟变量的设置原则假设公司职员的年薪与工龄和学历有关。
学历分成三种类型：大专以下、本科、研究生。
为了反映“学历”这个定性因素的影响，我们设置两个虚拟变量：110D ⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩=本科其他210D ⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩=研究生其他如果把模型设定为：010112i i i i i y x D D ββααε=++++其中y 是年薪，x 是工龄。
计量经济学可见内容第一章（1）经济模型理论模型：凯恩斯的绝对收入理论实证模型：回归模型建模方法结构方法：理论到模型，先验的简化方法：数据到模型，依赖理论少大数据时代：简化方法将用的多（2）变量类型p28STA TA 中的变量可以划分为三类：分别是数值型，字符型和日期型。
变量类型可通过help data type显示。
（一）数值型变量：数值型变量按其精度又可分为五种类型：byte、int、long、float、double。
（二）字符串变量：字符变量通常是一些需要用文字描述的信息，如：姓名、住址等。
（三）日期型变量：在STA TA 中，1960 年1 月1 日被认为是第0 天，因此1959 年12 月31 日为第-1 天(3)显示数据类型p30 (指出哪个变量是什么类型）（4）指出指标的含义p34观测值序号生成新的数据（generate 可简写成gen）ClearSet obs 1000 设置观测值的组数Gen x=_n _n 为观察值得序号Gen y=x+100gen 产生新变量replace 改变现有变量Generate 创建一个新的变量。
如：generate y=(y1+y2+y3+y4)/4表示创建一个新的变量y是y1,y2.y3,y4的平均数。
又如：generate x1= ln（x2 ）表示创建一个变量x1是x2的自然对数。
Replace替代一个现有变量。
如：replace X1= X1*100表示“将X1变量转换为当前数值的100倍”又如：replace x1 = 0 if x1== y 表示“当x1=y时，将其记为0 ”注意：在STATA中“==”才是逻辑关系运算符。
“=”则表示“让左边的值与右边相等”用于创建新变量。
* gen urbanized= popurb/ pop. sum urbanizedVariable | Obs Mean Std. Dev. Min Max urbanized | 21 .6667691 .1500842 .3377319 .8903645表示城市化率水平replace urbanized= 100* urbanized. sum urbanizedV ariable | Obs Mean Std. Dev. Min Maxurbanized | 21 66.67691 15.00843 33.77319 89.03645百分数形式sort(gsort)命令样本按照某个变量的取值排序。
