概率论复习题与答案

  • 格式:doc
  • 大小:694.19 KB
  • 文档页数:11

..

..下载可编辑.. 概率论与数理统计复习题

一.事件及其概率

1. 设,,ABC为三个事件,试写出下列事件的表达式:

(1) ,,ABC都不发生;(2),,ABC不都发生;(3),,ABC至少有一个发生;(4),,ABC至多有一个发生。

解:(1) ABCABC

(2) ABCABC

(3) ABC

(4) BCACAB

2. 设BA,为两相互独立的随机事件,4.0)(AP,6.0)(BP,求(),(),(|)PABPABPAB。

解:()()()()()()()()0.76PABPAPBPABPAPBPAPB;

()()()()0.16,(|)()0.4PABPABPAPBPABPA。

3. 设,AB互斥,()0.5PA,()0.9PAB,求(),()PBPAB。

解:()()()0.4,()()0.5PBPABPAPABPA。

4. 设()0.5,()0.6,(|)0.5PAPBPAB,求(),()PABPAB。

解:()()(|)0.3,()()()()0.8,PABPBPABPABPAPBPAB

()()()()0.2PABPABPAPAB。

5. 设,,ABC独立且()0.9,()0.8,()0.7,PAPBPC求()PABC。

解:()1()1()1()()()0.994PABCPABCPABCPAPBPC。

6. 袋中有4个黄球,6个白球,在袋中任取两球,求

(1) 取到两个黄球的概率;

(2) 取到一个黄球、一个白球的概率。

解:(1) 24210215CPC;(2) 1146210815CCPC。

7. 从0~9十个数字中任意选出三个不同的数字,求三个数字中最大数为5的概率。

解:1215310112CCPC。 ..

..下载可编辑.. 8. 从(0,1)中任取两数,求两数之和小于0.8的概率。

解:10.80.820.321P。

9. 甲袋中装有5只红球,15只白球,乙袋中装有4只红球,5只白球,现从甲袋中任取一球放入乙袋中,再从乙袋中任取一球,问从乙袋中取出红球的概率为多少?

解:设A“从甲袋中取出的是红球”,B “从乙袋中取出的是红球”,则:

1312(),(),(|),(|),4425PAPAPBAPBA

由全概率公式得:

17()()(|)()(|)40PBPAPBAPAPBA。

10. 某大卖场供应的微波炉中,甲、乙、丙三厂产品各占50%、40%、10%,而三厂产品的合格率分别为95%、85%、80%,求

(1) 买到的一台微波炉是合格品的概率;

(2) 已知买到的微波炉是合格品,则它是甲厂生产的概率为多大?

解:(1) 设321,,AAA分别表示买到的微波炉由甲、乙、丙厂生产,B表示买到合格品,则

123123()0.5,()0.4,()0.1,(|)0.95,(|)0.85,(|)0.8,PAPAPAPBAPBAPBA

由全概率公式得31()()(|)0.895iiiPBPAPBA;

(2) 1111()()(|)0.47595(|)()()0.895179PABPAPBAPABPBPB。

二.一维随机变量及其数字特征

1. 已知X的概率密度函数1,02()0,kxxfxelse,求1,,2kPXEX。

解:201()(1)221,2fxdxkxdxkk

21211912216PXxdx,2012123EXxxdx。

2. 设)1.0,3(~BX,求2,{1}PXPX。

解:2233{2}(0.1)(0.9)0.027,{1}1{0}10.90.271PXCPXPX。

3. 设三次独立随机试验中事件A出现的概率相同,已知事件A至少出现一次的概率为6437,求A在一次试验中出现的概率p。

解:三次试验中A出现的次数),3(~pBX,由题意: ..

..下载可编辑.. 416437)1(1)1(101}1{33003ppppCXPXP。

4. 某种灯管的寿命X(单位:小时)的概率密度函数为21000,1000()0,xfxxelse,

(1) 求{1500}PX;

(2) 任取5只灯管,求其中至少有2只寿命大于1500的概率。

解:(1) 2150010002{1500}3PXdxx;

(2) 设5只灯管中寿命大于1500的个数为Y,则2~5,3YB,故

54121232{2}1{0}{1}15333243PYPYPY。

5. 设~(,),1.6,1.28,XBnpEXDX求,np。

解:1.6,(1)1.288,0.2EXnpDXnppnp。

6. 设~(2)X,求2{2},(23)PXEXX。

解:2{2}13PXe,

222(23)()232342437EXXEXEXEXDXEX。

7. 设]6,1[~UX,求24XP。

解:1,16()70,xfxelse,73710)(24211424dxdxdxxfXP。

8. 设X服从)5,1(上的均匀分布,求方程210tXt有实根的概率。

解:1,15()60,xfxelse,52211{0}{40}62PPXdx。

9. 设~[1,3]XU,求1,,EXDXEX。

解:2311,13(31)111112,,(),ln32123220,xEXDXfxEdxXxelse。 ..

..下载可编辑.. 10. 设某机器生产的螺丝长度~(10.05,0.0036)XN。规定长度在范围12.005.10内为合格,求螺丝不合格的概率。

解:螺丝合格的概率为

9544.01)2(2)2()2(06.012.006.005.1006.012.012.005.1012.005.10XPXP

故螺丝不合格的概率为0456.09544.01。

11. 设)4,0(~NX,30002XY,求EY、DY及Y的分布。

解:230003000,416,~(3000,16)EYEXDYDXYN。

12. 设X与Y独立,且),1,1(~NX),3,1(~NY求(2),(2)EXYDXY。

解:(2)21,(2)47EXYEXEYDXYDXDY。

13. 设1~(4),~4,,0.6,2XYXYB求(32)DXY。

解:(32)941225.6XYDXYDXDYDXDY。

14. 设]2,1[~UX,求XY的概率密度函数。

解:}{)(yXPyYPyFY

(1) 当0y时,0)(yFY;

(2) 当10y时,ydxyFyyY3231)(;

(3) 当21y时,31310)(11ydxdxyFyyY;

(4) 当2y时,1)(yFY;

故0,02,013()1,1231,2YyyyFyyyy,2,0131()(),1230,YYyfyFyyelse。

三.二维随机变量及其数字特征

1. 已知),(YX的联合分布律为:

Y

X 1 1 2 ..

..下载可编辑.. 5 0.1 0.4 0

5 0.2 a 0.2

(1) 求a;

(2) 求0,1,{1|5}PXYPYX;

(3) 求YX,的边缘分布律;

(4) 求XY;

(5) 判断,XY是否独立。

解:(1) 0.1a;

(2) 0.3,0.2;

(3) :0.5,0.5;:0.3,0.5,0.2XY;

(4) 0,0.6,()0cov(,)0,0XYEXEYEXYXY;

(5) 0.10.40.20.1,不独立。

2. 已知),(YX的联合分布律为:

X

Y 1 0 2

0 a 19 16

1 19 b 13

且X与Y相互独立,求:

(1)

ba,的值;

(2) }0{XYP;

(3) ,XY的边缘分布律;

(4) ,,,EXEYDXDY;

(5) ZXY的分布律。

解:(1) 111296,1118993aabb;

(2) 45{0}1{0}199PXYPXY; ..

..下载可编辑.. (3) 11112:,,;:,63233XY;

(4) 22222251353222,,(),,,()6636339EXEXDXEXEXEYEYDYEYEY;

(5) 151{1},{0},{2}993PZPZPZ。

3. 已知),(YX的概率密度函数为(),02,01(,)0,cxyxyfxyelse,求:

(1) 常数c;

(2) 关于变量X的边缘概率密度函数)(xfX;

(3) )(YXE。

解:(1) 21200011(,)()23123fxydxdydxcxydycxdxcccc;

(2) 10111(),02()(,)3320,Xxydyxxfxfxydyelse;

(3) 916)(31),()()(10220dyyxdxdxdyyxfyxYXE。

4. 设),(YX的概率密度函数为:,01,0(,)0,Axyxyxfxyelse,

(1) 求A;

(2) 求(),()XYfxfy;

(3) 判断,XY是否独立;

(4) 求1,12PYPXY;

(5) 求cov(,)XY。

解:(1) 100188xAdxAxydyA;

(2) 3084,01()(,)0,xXxydyxxfxfxydyelse,

1284(1),01()(,)0,yYxydxyyyfyfxydxelse;