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第五章圖表與管制圖一、何謂圖表？將繁雜的數據用最簡單的圖形表達，這圖形就是一般所說的圖表。
二、目的：1.方便人的視覺，使能獲取更多的情報，並使之能傳達更迅述、更易被人了解、更快看出情報內容。
2.自一組數據把握到更多的情報，而採取必要的對策。
三、完整的圖表必須具備的條件：1.能把握整體---應一看即能完全了解整體的狀況。
2.簡單明瞭---繪製力求簡單明瞭。
3.迅速了解---不必任何言詞說明，閱讀者一看即能判斷出來。
4.正確的判斷---不論刻度標法、線的大小或虛實、點的大小，都應刻意講求，使能正確判斷。
5.浮現對策---最高明的圖表，是能夠從圖上看出解決問題的對策。
四、圖表的種類：1.解析用圖表：如推移圖2.計劃用圖表：如進度圖3.計算用圖表：如常態機率紙4.說明用圖表：如流程圖5.其他用途圖表：如雷達圖五、圖表製作的步驟：1.要明確製作的目的。
2.蒐集數據並加以整理。
3.選擇適用的圖表。
4.記入相關事項。
六、一般常見圖表的說明：1.圓形圖舉例：某公司調查個人擁有皮包數量，以作為市場銷售需求料。
a.調查人數n (通常取n = 100)。
b.將圓分成100等份(3.6度為一個百分比)。
c.於12點鐘方向，標示一條基線。
(圖5-5-1)d.以基線為起點逆時鐘方向，由小而大分類畫上線條。
e.若有特殊強調的部份，可以用突出圓週的方式畫出。
(圖5-5-2)2.柱形圖(亦稱棒形圖)a.單一、等寬的長柱平行排列而成。
b.柱與柱之間隔約是柱的1/2寬度。
c.若有某一柱形太高，可用波形加以間隔畫面。
(圖5-5-3)3.折線圖(亦稱歷史線圖或推移圖)a.縱軸代表統計的數值，橫軸因時間的變化而產生了數值的變化。
b.將變化的數值標上點，再用線連結起來。
c.若有某一點太高，可用波形加以間隔畫面。
d若有多種數值可用顏色、線的虛實、或打點形狀來區分。
(圖5-5-4)4.管制圖a.區分：計量值管制圖：是針對時間、長度、溫度、重量….等等，可細分至小數點之數據而製成之圖表。
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等.1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用.例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因,确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等.2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料:制造商、工厂、批次、种类等;D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果.3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度;④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点：A柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额,右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；B柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列;C绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形,将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线.4、应用要点及注意事项①柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果;②分析柏拉图只要抓住前面的2~3项就可以了；③柏拉图的分类项目不要定得太少,5~9项较合适，如果分类项目太多，超过9项，可划入其它，如果分类项目太少,少于4项,做柏拉图无实际意义；④作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时,柏拉图就失去意义,与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析；⑤柏拉图是管理改善的手段而非目的,如果数据项别已经清楚者，则无需浪费时间制作柏拉图；⑥其它项目如果大于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中是否有原因;⑦柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策,但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，那么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手.四、因果图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。
品管七大手法：检查表——收集、整理资料；排列图——确定主导因素；散布图——展示变量之间的线性关系；因果图——寻找引发结果的原因；分层法——从不同角度层面发现问题；直方图——展示过程的分布情况；控制图——识别波动的来源；一、检查表（数据采集表）系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的系统的统计图表。
注意几点：用在对现状的调整，以备今后作分析；对需调查的事件或情况，明确项名称；确定资料收集人、时间、场所、范围；数据汇总统计；必要时对人员的能力进行培训；二、排列图用从高到低的顺序排列的一组矩形表示各原因出现频率高低的一种图表。
原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。
注意几点明确问题和现象；寻找不良的情况统计数据；频率计算和累计；对频率从高到低的顺序排列；三、散布图研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图。
注意几点：收集足够的数据，至少30对；横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量（结果）；正确判断变量之间的关系模式；因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；四、因果图用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。
注意几点：充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找；针对初步原因展开深层的挖掘；记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；五、分层法按照一定的类别，把记录收集到的数据加以分类整理的一种方法。
注意几点：确定分层的类别和调查的对象；设计收集数据的表格；收集和记录数据；整理资料并绘制相应图表；比较分析和最终的推论；用于分析和掌握数据的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。
注意几点：确定过程特性和计量标准值；收集数据，必须是计量值数据；数据针对一个范围时期收集至少50-100个；确定积差、分组数、分组组界、组间距；作次数分配表控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。
控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线注意几点：确定产品型号、工序名称、品质特性。
第七章控制图 95第七章控制图一．前言:为使现场的质量状况达成目标，均须加以管理。
我们所说的“管理”作业,一般均用侦测产品的质量特性来判断“管理”作业是否正常。
而质量特性会随着时间产生显著高低的变化;那么到底高到何种程度或低至何种状态才算我们所说的异常?故设定一合理的高低界限,作为我们分析现场制程状况是否在“管理”状态,即为控制图的基本根源。
控制图是于1924年由美国品管大师修哈特(W.A.Shewhart)博士所发明。
而主要定义即是[一种以实际产品质量特性与依过去经验所研判的过程能力的控制界限比较,而以时间顺序表示出来的图形]。
二．控制图的基本特性:一般控制图纵轴均设定为产品的质量特性,而以过程变化的数据为刻度;横轴则为检测产品的群体代码或编号或年月日等,以时间别或制造先后别,依顺序点绘在图上。
在管制图上有三条笔直的横线,中间的一条为中心线(Central Line,CL),一般用蓝色的实线绘制；在上方的一条称为控制上限(Upper Control Limit,UCL)；在下方的称为控制下限(Lower Control Limit,LCL)。
对上、下控制界限的绘制,则一般均用红色的虚线表现,以表示可接受的变异围;至于实际产品质量特性的点连线条则大都用黑色实线绘制。
控制状态:96 品管七大手法上控制界限(UCL) 中心线(CL)三．控制图的原理:1.质量变异的形成原因:一般在制造的过程中,无论是多么精密的设备、环境,它的质量特性一定都会有变动,绝对无法做出完全一样的产品;而引起变动的原因可分为两种：一种为偶然(机遇)原因；一种为异常(非机遇)原因。
（1）偶然(机遇)原因(Chance causes)：不可避免的原因、非人为的原因、共同性原因、一般性原因,是属于控制状态的变异。
（2）异常(非机遇)原因(Assignable causes):可避免的原因、人为的原因、特殊性原因、局部性原因等,不可让其存在,必须追查原因,采取必要的行动,使过程恢复正常控制状态,否则会造成很大的损失。
新QC七大手法完整版介绍1. 原因递消法(Cause and Effect Diagrams)：也被称为鱼骨图或石墨图。
这是一种用于分析和识别问题根本原因的图形化工具。
它将问题看作是一个“鱼骨”，问题是鱼头，根本原因是鱼刺。
通过细分问题和原因的关系，我们可以确定问题的主要原因，并提出解决方案。
2. 控制图(Control Charts)：控制图是用来监测和分析过程稳定性的统计工具。
它可以根据过程中的变异性来判断是否存在特殊因素，并及时采取措施来避免问题的发生。
控制图通常用于跟踪关键过程指标(KPI)，例如产品质量、生产效率等。
3. 计数法(Check Sheets)：计数法是一种用来搜集和分析数据的工具。
它可以帮助我们记录数据并统计出现的频率。
通过对数据进行分类和统计，我们可以快速了解问题的分布和趋势，进一步分析问题的原因。
4. 直观图(Pareto Charts)：直观图是一种按照重要性排序的条形图。
它显示了问题的主要原因及其相对重要性。
通过直观图，我们可以集中关注并解决产生最多问题的主要原因，避免浪费时间和资源。
5. 散布图(Scatter Diagrams)：散布图是用来确定两个变量之间关系的图表。
它通过将数据点绘制在二维坐标系中，明确显示变量之间的关联性。
通过散布图，我们可以确定可能存在的因果关系，并采取相应措施来改进质量问题。
6. 流程图(Flow Charts)：流程图是一种图形化表示工作流程或过程的工具。
它通过绘制过程的各个步骤和决策点，帮助我们理解和分析过程中可能发生的问题。
通过流程图，我们可以确定影响产品或服务质量的关键环节，并提出改进措施。
7. 直方图(Histograms)：直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。
它将数据划分为不同的组或区间，并绘制出每个组的频率。
通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况和趋势，并提醒我们采取适当的措施来改进质量问题。
这些新QC七大手法是广泛应用于质量管理中的工具，通过数据分析和图形化展示帮助我们识别和解决质量问题。
控制图1、概念控制图又叫做管制图，是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的一种工序管理图。
控制图是一种对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图，图上有中心线（CL ）、上控制线（UCL ）、下控制线（LCL ），并有按时间顺序抽取的样本计量值的描点序列。
控制图主要用于：过程分析及过程控制。
图1表示了控制图的基本形状：2、原理控制图的作图原理被称为“3σ原理”，或“千分之三法则"。
根据统计学可以知晓，如果过程受控，数据的分布将呈钟形正态分布,位于“μ±3σ”区域间的数据占据了总数据的99。
73%，位于此区域之外的数据占据总数据的0.27%（约千分之三，上、下界限外各占0.135%），因此，在正常生产过程中,出现不良品的概率只有千分之三，所以我们一般将它忽略不计(认为不可能发生）,如果一旦发生，就意味着出现了异常波动。
μ：中心线，记为CL,用实线表示; μ+3σ:上界线,记为UCL,用虚线表示； μ－3σ：下界线，记为LCL ，用虚线表示。
3、控制图的种类①、计量值控制图：控制图所依据的数据均属于由量具实际测量而得。
A R Chart ）； B Chart ）;C Chart);D 、单值控制图（X Chart ）;②、计数值控制图：控制图所依据的数据均属于以计数值（如：不良品率、不良数、缺点数、件数等）.A 、不良率控制图（P Chart ）；质 量 特 性 数 据B、不良数控制图(Pn Chart）；C、缺点数控制图（C Chart）；D、单位缺点数控制图（U Chart)。
4、控制图的用途根据控制图在实际生产过程中的运用,可以将其分为分析用控制图、控制用控制图：①、分析用控制图（先有数据,后有控制界限）：用于制程品质分析用,如：决定方针、制程解析、制程能力研究、制程管制之准备。
分析用控制图的主要目的是：(1)分析生产过程是否处于稳态。
品管七大手法七大手法:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图五、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X—Y轴坐标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
1、分类1）正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大；2）负相关:当变量X增大时，另一个变量Y却减小；3）不相关：变量X（或Y）变化时,另一个变量并不改变；4)曲线相关:变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时,Y反而减小。
2、实施步骤1）确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上；2)找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；3)将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；4）计入图名、制作者、制作时间等项目;5）判读散布图的相关性与相关程度。
3、应用要点及注意事项1）两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组,数据太少时，容易造成误判；2）通常横坐标用来表示原因或自变量,纵坐标表示效果或因变量;3）由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系;4）当有异常点出现时，应立即查找原因,而不能把异常点删除;5）当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。
七、控制图1、控制图法的涵义影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患，以便改善生产过程,减少废品和次品的产出？控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法,它利用现场收集到的质量特征值，绘制成控制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。
控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一.控制图又叫管理图,它是一种带控制界限的质量管理图表。
运用控制图的目的之一就是,通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常,一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。
