阿里集团云梯分布式平台
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龙源期刊网 阿里集团开放“聚石塔”作者:来源:《中国电脑教育报》2012年第27期“云电商”概念将一触即发。
7月10日天猫携手阿里云、万网宣传联合推出聚石塔平台(),以云计算为“塔基”,为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据云服务,打造开放、安全稳定的电商云工作平台。
通过聚石塔,商家除了可以享受基础云技术如虚拟主机及云数据库,数据推送、数据集成、资源弹性升级等云端服务外,还可以在后期享受强大的物流、订单、账户权限等开放与升级。
天猫总裁逍遥子表示,这是阿里集团数据分享战略的再进一步,通过开放的电商云工作平台将整合电商生态系统的全链路数据,帮助商家提高运营管理效率、降低成本,以更轻盈的姿态最终为消费者提供更确定性的服务。
在聚石塔里,“石”好比各种纷繁的数据和应用,集结在一起就汇成了一座坚固的聚石塔。
阿里集团把聚石塔定义为一个“开放的电商云工作平台”,它的价值在于汇聚了整个阿里系的各方资源优势,实现“云+SAAS模式”的打通,通过资源共享与数据互通创造无限的商业价值。
阿里内部把这叫做“work@alibaba”。
天猫副总裁王文彬表示,聚石塔要实现work@alibaba,第一步是“纳贤”,让广大电商及服务商系统进入聚石塔,如主机、存储、数据交换等。
接下来便是“互通”,聚石塔将建设信息交换平台,通过将会员信息、商品信息以及交易信息等数据处理、整合、开放和共享,让各种服务商系统彼此连通。
这样聚石塔可以为电商提供安全的数据环境,海量的数据能够互通,还可以为天猫和淘宝的商家提供更高效的店铺管理、供应链管理、库存管理以及垮平台支持;甚至在商家服务器等基础资源不足的情况下为他们做弹性的资源升级。
此外,聚石塔的另一好处在于为商家降低企业成本,化“繁”为“易”。
天猫卖家们不用单独组建上百人的开发团队、建造前台、后台系统,或者专门的运维团队去寻机房、做不断电设备,容灾以及数据切换,而全部交由聚石塔分担,免去了基础设备资源的浪费。
分布式云计算平台架构详解分布式云计算平台架构详解1·引言在当今云计算和大数据时代,分布式云计算平台架构扮演着重要的角色。
本文将详细介绍分布式云计算平台架构的各个组成部分和功能。
2·分布式存储模块2·1 分布式文件系统2·1·1 文件系统架构2·1·2 文件分布策略2·2 分布式对象存储2·2·1 对象存储系统架构2·2·2 数据冗余和一致性2·2·3 数据访问控制3·分布式计算模块3·1 分布式任务调度3·1·1 任务调度器架构3·1·2 任务调度策略3·2 分布式计算框架3·2·1 分布式计算框架架构3·2·2 分布式数据处理3·2·3 分布式计算资源管理4·分布式网络模块4·1 虚拟网络4·1·1 虚拟网络架构4·1·2 虚拟网络管理4·2 路由器和负载均衡器4·2·1 路由器架构4·2·2 负载均衡器架构5·分布式安全模块5·1 认证与授权5·1·1 用户认证5·1·2 资源访问授权5·2 数据加密与隔离5·2·1 数据加密算法5·2·2 数据隔离策略5·3 安全日志与监控5·3·1 安全日志管理5·3·2 安全监控系统6·附件本文档附带以下附件:●分布式云计算平台架构示意图●分布式存储模块详细设计文档●分布式计算模块详细设计文档●分布式网络模块详细设计文档●分布式安全模块详细设计文档7·法律名词及注释本文档中涉及的法律名词及其注释如下:●云计算:指通过网络提供计算、存储、网络、应用等资源的方式。
AlibabaCloud的云计算服务云计算已经成为现代企业和个人的关键技术,由阿里巴巴集团推出的AlibabaCloud作为全球领先的云计算服务提供商,在服务范围、性能和可靠性方面一直处于领先地位。
本文将介绍AlibabaCloud的云计算服务及其优势。
一、云计算服务概述AlibabaCloud的云计算服务基于弹性计算、分布式存储和网络等核心技术,通过云端服务器、数据库、网络和安全等服务,提供强大的基础架构支持,进而帮助用户快速构建、交付和扩展应用。
无论是大型企业、中小企业还是创业公司,都可以通过AlibabaCloud轻松搭建灵活、安全、高效的云计算环境。
二、产品特点与优势1. 可靠性和高可用性:AlibabaCloud拥有全球分布的数据中心,通过快速部署和跨地域备份技术,确保用户的应用和数据始终可用。
同时,AlibabaCloud提供了多层次的安全防护措施,保障用户数据的安全性。
2. 弹性扩展和灵活性:云计算可以按需提供弹性计算和存储资源,用户可以根据业务需求实时调整云资源的规模和配置,从而提高业务的敏捷性和响应能力。
3. 大数据支持:AlibabaCloud的云计算服务与数十个阿里巴巴集团的核心业务深度整合,可以提供全方位的大数据处理和分析能力,帮助用户挖掘和利用海量数据中的价值。
4. 全球化覆盖:AlibabaCloud已经在亚洲、欧洲、美洲等多个地区建立了数据中心,用户可以根据业务需求选择适合的地域进行部署,实现低延迟和高性能的应用。
三、常用的云计算服务1. 弹性计算服务:AlibabaCloud提供了弹性计算服务,包括云服务器、裸金属服务器和容器服务等,可以根据不同的应用场景选择合适的计算资源,并实现高性能计算和应用托管。
2. 数据存储与管理服务:AlibabaCloud的云计算服务提供了多种数据存储和管理方案,包括对象存储、文件存储和块存储等,可以满足不同规模和性能需求的数据存储需求。
阿里云大数据计算平台的自动化、精细化运维之路本文章来自于阿里云云栖社区摘要:作者简介:范伦挺阿里巴巴基础架构事业群-技术专家花名萧一,2010年加入阿里巴巴,现任阿里巴巴集团大数据计算平台运维负责人。
团队主要负责阿里巴巴各类离在线大数据计算平台(如MaxCompute、Analytic DB、StreamComput免费开通大数据服务:https:///product/odps作者简介:范伦挺阿里巴巴基础架构事业群-技术专家花名萧一,2010年加入阿里巴巴,现任阿里巴巴集团大数据计算平台运维负责人。
团队主要负责阿里巴巴各类离在线大数据计算平台(如MaxCompute、AnalyticDB、StreamCompute等)的运维、架构优化及容量管理等1、前言本文主要会从以下四个方面来写,分别是:阿里大规模计算平台运维面临的一些挑战;阿里自动化平台建设;数据精细化运维;我对运维转型的思考和理解;2、在阿里我们面对的挑战在讲挑战之前,我们可以简单看一下阿里大数据平台演进历史,我们的MaxCompute(原ODPS)平台是2011年4月上线的,2013年8月份单集群超过5K,2015年6月单集群超10K,目前在进行异地多活和离在线混布方面的事情。
首先是规模大、小概率事件常态化对于小概率事件大家不能赌运气,基本每次都会踩中狗屎的。
譬如各类硬件故障,规模小的时候觉得硬件故障概率比较低,即使坏了也比较彻底,但是规模大了后会有很多情况是将坏不坏,类似这种奇葩事件会越来越多。
还有网络链路不稳定,网络链路会有很多原因导致它不稳定。
一方面是网络设备多了,网络设备出现故障的概率也大了,另一方面运营商日常割接、挖掘机施工等都会对我们带来挑战。
还有一部分是工具,机器的环境变得复杂以后,我们对工具稳定性就有更高要求,比如你要考虑到有些机器的SSH 会hang 住,还有某些机器yumdb是坏的,不能想当然的以为一条命令下去一定会执行成功。
阿里巴巴智能物流平台(阿里巴巴智能物流平台有哪些)
随着电商行业的快速发展,物流配送已经成为了电商平台的重要组成部分。
在这个领域中,阿里巴巴智能物流平台成为了业内的佼佼者,不仅仅是因为它的巨大用户数量,更是因为它强大的技术支持和智能化的系统。
阿里巴巴智能物流平台是阿里集团旗下的物流配送平台,它包括了阿里巴巴物流、菜鸟网络、盒马鲜生等一系列的物流公司。
这些公司相互合作,共同打造了一个全新的智能物流配送体系。
阿里巴巴智能物流平台的主要特点是智能化和高效化。
它利用人工智能和大数据技术来优化配送路线、提升配送效率,同时也通过智能化设备来实现全程可视化和追踪。
这些技术的应用,不仅仅可以提升用户的配送体验,更可以降低配送成本、缩短配送时间,为商家和消费者带来更多的便利。
阿里巴巴智能物流平台的应用场景也非常广泛。
它可以满足各种不同行业的配送需求,例如电商、餐饮、生鲜等。
比如,在电商领域中,阿里巴巴智能物流平台可以为商家提供快速、准确的配送服务,同时也可以为消费者提供更加便捷的购物体验。
在生鲜领域中,它可以通过智能化的配送和冷链技术,保证生鲜食品的新鲜度和质量。
总之,阿里巴巴智能物流平台是一个高效、智能、可靠的配送平台,它的技术支持和服务水平已经成为业内的标杆。
随着人工智能和大数据技术的不断发展,阿里巴巴智能物流平台也将不断创新,为用户带来更加优质的配送服务。
走近阿里Apsara Clouder云计算的蓝图一:“什么是Apsara Clouder 云计算”Apsara Clouder 云计算基于阿里巴巴自主研发的云计算技术,是一种基于云计算技术构建的IT 基础设施服务平台,它提供了计算、网络、存储、数据库网络、安全和管理等一系列基础设施和服务和大数据、AI等高级服务,帮助企业客户构建基于云计算的数字化架构,实现数字化转型和业务创新。
客户可以通过Apsara Clouder 平台轻松地构建和管理自己的应用程序、数据和业务流程。
Apsara Clouder 云计算平台采用分布式架构,能够在全球范围内快速响应客户需求。
平台具有高度的可靠性、弹性、可扩展性和安全性等特点,可以帮助客户降低IT 成本、提升IT 效率、加速创新和业务发展。
同时,Apsara Clouder 云计算平台还具有多种计费方式,可根据客户实际使用情况进行灵活的计费和支付,使客户更加省心省力。
二:"Apsara Clouder 云计算"厉害在哪里?2.1 超大规模根据阿里巴巴集团公开披露的数据,阿里云计算的全球公共云市场占有率排名位居前列,市场份额已经超过9%,是全球增长最快的公共云服务提供商之一。
同时,阿里云计算在国内市场占有率更是遥遥领先,已经成为中国最大的云计算服务提供商之一。
云计算能赋予用户前所未有的计算能力。
2.2 虚拟化Apsara Clouder 云计算采用虚拟化技术,用户并不需要关注具体的硬件实体,只需要选择一家云服务商,注册一个账号,登陆到它们的云控制台,去购买和配置你需要的服务(比如云服务器,云存储,CDN等等),再为你的应用做一些简单的配置之后,你就可以让你的应用对外服务了,这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。
而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源,这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个互联网数据中心(IDC,Internet Data Center)一样。
阿里巴巴如何使用分布式存储技术2018年12月12日,2018中国存储与数据峰会的闪存存储与应用论坛上,阿里巴巴资深技术专家石超介绍了阿里巴巴在分布式存储方面的技术积累,一方面服务于阿里巴巴自己的电商业务,一方面以阿里云的方式向外界提供服务。
阿里巴巴做存储可能跟其他公司不太一样,我们真的做了一个存储平台,把各个业务统一起来,然后用同一套系统去支持这个业务。
十年前我们开始做这个系统,随后在2010年、2011年我们基于盘古系统发布了公有云的产品,像大数据的ODPS、ECS,还有我们的对象存储OSS服务。
在2013年有一个关键事件——阿里巴巴的飞天5K项目落成。
同一时代在阿里内部还有其他的存储系统在用,还有云梯1和云梯2系统,2013年把这两个系统合并了,这是离线大数据上的标志性事件。
2016年,盘古2.0项目启动等等。
阿里巴巴可能和其他做云产品的公司不一样,对于我们来说,我们做这些新的技术,并不是让大家去做小白鼠,阿里巴巴自己内部关键的电商业务也是跑在同一套系统上。
比如电商交易的核心系统,比如双11和双12,大家在淘宝上下单,淘宝的数据库、消息界面系统,都是由同一套系统来支撑的。
我们的主力云产品包括ECS和OSS的存储,也都是在我们的系统上。
对于统一存储,我觉得有几个关键的业务特点:第一,我们的规模非常大,应该说阿里集团大部分的数据都在这个系统上。
第二,我们支持了非常核心的系统,内部系统会和外部系统业务稍微有一些区别。
一方面,比如我们的业务系统的分布式架构做的很好,因为它要面对双11的冲击,所以,要求系统能够在短时间内承受非常高的流量冲击,需要你的系统有非常好的弹性。
一方面,云产品又稍微有点不一样,云产品面对的是很多架构上没有那么好的公司,比如创业公司,他们的架构比较简单,但是对我们单个存储或者单个OSS的可用性要求非常高,所以这两个需求又有点不一样。
同时受到这两方面的驱动,我们做统一的存储,用统一的技术服务这两种类型的应用。
解析阿里云分布式调度系统伏羲本文章来自于阿里云云栖社区摘要:本文涉及的内容是阿里云分布式调度团队在分布式调度系统的设计、实现、优化等方面的实践以及由此而总结的分布式系统设计的一般性原则,具体包括分布式调度的任务调度、资源调度、容错机制、规模挑战、安全与性能隔离以及未来发展方向六部分。
云计算并不是无中生有的概念,它是将普通的单台PC的计算能力通过分布式调度的软件连接起来。
其最核心的问题是如何把100台、1千台、1万台机器高效的组织起来,灵活的进行任务调度和管理,从而使得可以像使用台式机一样使用云计算。
在云计算中,最核心的模块是分布式调度,它好比于云计算的中央处理器。
目前,业界已存在多种分布式调度实现方案,如伏羲、Hadoop MR、YARN、Mesos等系统。
阿里云伏羲伏羲系统是在前人的基础上进行了一系列的改造,首先与YARN和Mesos系统类似,将资源的调度和任务调度分离,形成两层架构,使其具备以下优势:(1)规模:两层架构易于横向扩展,资源管理和调度模块仅负责资源的整体分配,不负责具体任务调度,可以轻松扩展集群节点规模;(2)容错:当某个任务运行失败不会影响其他任务的执行;同时资源调度失败也不影响任务调度;(3)扩展性:不同的计算任务可以采用不同的参数配置和调度策略,同时支持资源抢占;(4)调度效率:计算framework决定资源的生命周期,可以复用资源,提高资源交互效率。
那现在这套系统已经在阿里集团进行了大范围的应用,能支持单集群5000节点、并发运行10000作业、30分钟完成100T数据terasort,性能是Yahoo在Sort Benchmark的世界纪录的两倍。
伏羲的系统架构伏羲的系统架构如下图所示,整个集群包括一台Fuxi Master以及多台Tubo。
其中Fuxi Master是集群的中控角色,它负责资源的管理和调度;Tubo是每台机器上都有的一个Agent,它负责管理本台机器上的用户进程;同时集群中还有一个叫Package Manager的角色,因为用户的可执行程序以及一些配置需要事先打成一个压缩包并上传到Package Manager上,Package Manager专门负责集群中包的分发。