《统计分析和SPSS的应用（第五版）》课后练习的答案解析（第4章）

《统计分析和SPSS的应⽤（第五版）》课后练习的答案

解析（第4章）

《统计分析与SPSS的应⽤（第五版）》（薛薇）

课后练习答案

第4章SPSS基本统计分析1、利⽤第2章第7题数据采⽤SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。

分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显⽰频率表格，点击确定。Statistics

户⼝所在

地

职业年龄N Valid 282 282 282

Missing 0 0 0

户⼝所在地Frequency Percent Valid

Percent

Cumulative

Percent

Valid 中⼼城市200 70.9 70.9 70.9 边远郊区82 29.1 29.1 100.0 Total 282 100.0 100.0

职业Frequency Percent Valid

Percent

Cumulative

Percent

Valid 国家机关24 8.5 8.5 8.5 商业服务业54 19.1 19.1 27.7 ⽂教卫⽣18 6.4 6.4 34.0 公交建筑业15 5.3 5.3 39.4 经营性公司186.4 6.4 45.7 学校15 5.3 5.3 51.1 ⼀般农户35 12.4 12.4 63.5 种粮棉专业

户4 1.4 1.4 64.9

种果菜专业

户10 3.5 3.5 68.4 ⼯商运专业

户34 12.1 12.1 80.5 退役⼈员17 6.0 6.0 86.5 ⾦融机构35 12.4 12.4 98.9 现役军⼈ 3 1.1 1.1 100.0 Total 282 100.0 100.0

年龄Frequency Percent ValidPercent Cumulative Percent

Valid 20岁以下 4 1.4 1.4 1.4 20~35岁146 51.8 51.8 53.2 35~50岁91 32.3 32.3 85.5 50岁以上41 14.5 14.5 100.0 Total 282100.0 100.0

分析：本次调查的有效样本为282份。常住地的分布状况是：在中⼼城市的⼈最多，有200⼈，⽽在边远郊区只有82⼈；职业的分布状况是：在商业服务业的⼈最多，其次是⼀般农户和⾦融机构；年龄⽅⾯：在35-50岁的⼈最多。由于变量中⽆缺失数据，因此频数分布表中的百分⽐相同。2、利⽤第2章第7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等⾓度，分析被调查者本次存款⾦额的基本特征，并与标准正态分布曲线进⾏对⽐。进⼀步，对不同常住地储户存款⾦额的基本特征进⾏对⽐分析。

分析——描述统计——描述，选择存款⾦额到变量中。点击选项，勾选均值、标准差、⽅差、最⼩值、最⼤值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续——确定。

分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款⾦额的均值是4738.09，标准差为10945.09，峰度系数为33.656，偏度系数为5.234。与标准正态分布曲线进⾏对⽐，由峰度系数可以看出，此表的存款⾦额的数据分布⽐标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的存款⾦额的数据为右偏分布，表明此表的存款⾦额均值对平均⽔平的测度偏⼤。

分析：由表中可以看出，中⼼城市有200⼈，边远郊区为82⼈。两部分样本存取款⾦额均呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。3、利⽤第2章第7题数据，如果假设存款⾦额服从正态分布，能否利⽤本章所讲解的功能，找到存款⾦额“与众不同”的样本，并说明理由。

分析——描述统计——描述，选择存款⾦额到变量中。对“将标准化得分另存为变量”打上勾，然后对数据编辑窗⼝中的最后⼀列变量标准化Z变量进⾏排序，并观察，找到它的绝对值⼤于3的都是“与众不同”的样本。

理由：标准化值反映的是样本值与样本均值的差是⼏个标准差单位。如果标准化值等于0，则表⽰该样本值等于样本均值；如果标准化值⼤于0，则表⽰该样本值⼤于样本均值；如果标准化值⼩于0，则表⽰该样本值⼩于样本均值。如果标准化值的绝对值⼤于3，则可认为是异常值。4、利⽤第2章第7题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的收⼊分布特征。

分析——描述统计——交叉表，选择常住地、职业、年龄到⾏中，选择收⼊⽔平到列中，勾选“显⽰复式条形图”。点击单元格——选择观测值、期望、⾏、列、合计。点击统计量——选择卡⽅。点击继续。确定利⽤列联分析实现。⾸先编制列联表，然后进⾏卡⽅检验。以户⼝和收⼊的列联分析为例：

表中，卡⽅统计量的观测值等于32.064，概率-P值等于0.001。若显著性⽔平设为0.05，由于0.001<0.05，拒绝原假设，表明户⼝地与收⼊⽔平不独⽴。5、说明第2章第7题资料中的多选项问题是按照哪种拆分⽅式拆分的。利⽤多选项分析被调查者本次存款的最主要⽬的是什么。

答：第2章第7题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。⽬的是为了把多选项问题的分析转化为对多个问题的分析，即对多个SPSS变量的分析。

多选项分类法；

存款的最主要⽬的是正常⽣活零⽤6、三代同堂的家庭中，婆婆与⼉媳妇关系紧张的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响，对600户家庭进⾏了调查并进⾏了列联分析，如下表：1）补充表中第⼀⾏和第四⾏空缺的计算结果。

婆媳关系*住房条件Crosstabulation 2）写出卡⽅检验的统计量并说明其构造基本原理。∑-=

e e

f f

f X

2 0

2

) (

3）婆媳关系与住房条件有⽆联系？

判断婆媳关系与住房条件有⽆关系：因为P值为0.000，⼩于显著性⽔平0.01，属于⾼度显著，拒绝原假设，所以婆媳关系与住房条件有关系。

计算结果：

卡⽅统计量：∑∑==-

=

r

i

c

j

e

ij

e

ij

o

ij

f

f

f

11

2

2

) (

χ，⽤于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异，

并依卡⽅理论分布判断差异是否统计显著。由于期望频数代表的是⾏列变量独⽴下的分布，所以卡⽅值越⼤表明实际分布与期望分布差异越明显。

本例中，由于概率P值⼩于显著性⽔平，应拒绝原假设，婆媳关系与住房条件有关系。7、利⽤第2章第4题资料，分析两种减肥产品所产⽣的效果分布是否⼀致。

分析——描述统计——交叉表，选择“产品类型”到⾏，选择“体重变化”到列。点击统计量——勾选卡⽅。点击单元格——选择观察值、期望值、⾏、列、总计。点击继续，确定。

将计数数据还原为原始数据，采⽤交叉分组下的频数分析，并进⾏卡⽅检验。

表中，卡⽅统计量观测值为4.339，对应的概率P-值为0.037，⼩于显著性⽔平0.05，应拒绝原假设，说明减肥效果并不⼀致。8、根据第2 章第8题数据，回答以下问题：

（1）该问卷中的多选项问题是按照哪种⽅式分解的？

（2）请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。这三个城市的有效问卷共有多少份？（3）股民中有多⼤⽐例的⼈赚钱了？有多⼤⽐例的⼈亏钱了？（4）股民买卖股票主要依据的是哪种办法？股民买卖股票最少依据的是哪种办法？

（5）要研究专职投资者与业余投资者在股票投资结果上是否有差异，请给出你的分析思路、计算结果和分析绪论。

（1）多选项⼆分法；

（2）

102（794份）、101（514份）、401（400份）（3）

赚钱⽐例：30.3%，赔钱⽐例38%

（4）主要依据：基本因素法；

最少依据：更跟⽅法（5）

采⽤列联分析。卡⽅检验结果表明：专职和业余投资者在投资结果上存在显著差异。9、为分析私家车主倾向接受的汽车销售价格是否与其居住地区有关，⼀家汽车企业的销售

汽车价格东部地区中部地区西部地区10万元以下20 40 40

10万~20万元50 60 50

20万~30万元30 20 20

30万元以上40 20 10

（1

（2）可使⽤哪种分析⽅法分析上表？请说明分析的基本思路并利⽤SPSS 进⾏分析。

（1）变量：汽车价格、居住地区；类型：定序型变量、定类型变量

（2）上述是计数数据的组织⽅式，应⾸先组织到SPSS的数据编辑器窗⼝中，再利⽤交叉分组下的频数分析⽅法。利⽤【交差表】来分析上表，步骤如下：①先将上表中数据录⼊SPSS 中。共有400 个个案。②【分析】→【描述统计】→【交叉表】，将“地区”作为列变量，将“汽车价格”作为⾏变量，在【统计量】中选择“卡⽅”，在【单元格】中选择观察值、期望值、⾏、列和总计，得到分析结果。③提出原假设：认为地区和汽车价格⽆关系。

列联分析。原假设：不同居住区的私家车主接受的汽车价格具有⼀致性的。上表可知，如果显著性⽔平为0.05，由于卡⽅检验的概率P-值⼩于显著性⽔平，因此应拒绝原假设。

由卡⽅检验表可知，渐进Sig（双侧）为0.000，如果认为显著性⽔平为0.05，因为0.000 < 0.05，所以拒绝原假设，认为地区和汽车价格有关系，地区分布不同，汽车价格也不同。