智能制造未来型人才能力培养探索
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高职院校智能制造复合型人才培养模式研究【摘要】本文围绕高职院校智能制造复合型人才培养模式展开研究。
在介绍了研究背景和研究意义。
在首先概述了高职院校智能制造复合型人才培养模式,然后分析了现有人才培养模式存在的问题,探讨了智能制造技术在人才培养中的应用,并指出了构建该模式的关键因素。
通过实践案例分析展示了该模式的实际效果。
在总结了研究成果,并展望了未来发展方向。
通过本研究,可以为高职院校智能制造复合型人才培养提供参考和指导,促进人才培养模式的不断优化与完善,为推动智能制造产业发展和人才培养贡献力量。
【关键词】高职院校、智能制造、复合型人才培养、模式研究、研究背景、研究意义、现有人才培养模式、问题、智能制造技术、应用、关键因素、实践案例分析、总结成果、未来发展方向。
1. 引言1.1 研究背景随着智能制造技术的不断发展和应用,对高职院校智能制造人才的需求也日益增加。
目前我国高职院校智能制造人才培养模式存在一些问题,如培养模式单一、与行业需求脱节等。
有必要对高职院校智能制造复合型人才培养模式进行深入研究和探讨。
在当前经济转型和产业升级的背景下,智能制造已成为推动产业发展和提升竞争力的关键因素之一。
高职院校作为智能制造人才培养的重要阵地,应该及时调整教育教学模式,以适应行业发展的需要,培养出适应市场需求的复合型人才。
本研究将围绕高职院校智能制造复合型人才培养模式展开探讨,力求发现现有人才培养模式存在的问题并提出改进方案,探讨智能制造技术在人才培养中的应用,研究构建高职院校智能制造复合型人才培养模式的关键因素,并通过实践案例分析,总结研究成果,展望未来发展方向。
1.2 研究意义高职院校在培养学生的过程中,需要不断调整和完善人才培养模式,以适应智能制造的发展趋势。
本文旨在研究高职院校智能制造复合型人才培养模式,探讨其概述、存在的问题、应用智能制造技术、关键因素以及实践案例分析。
在当前信息化时代,智能制造技术已经成为推动产业发展和提升竞争力的重要因素,因此培养适应新技术要求的复合型人才显得尤为重要。
智能制造对人才培养的影响研究一、引言自工业革命以来,科技的持续进步和发展,推动着工业的不断升级换代。
近年来,智能制造的兴起,已经成为引领工业革命的重要发展方向。
智能制造不仅可以大幅提升生产效率和质量,也在不断改变着传统的生产模式和商业模式。
与此同时,智能制造也给工业的人才培养带来了全新的挑战和机遇。
因此,研究智能制造对人才培养的影响,对于产业的未来发展至关重要。
二、智能制造技术对人才培养的影响1. 引领生产模式转型传统的生产模式,以人工操作为核心。
而智能制造通过将“人”与“机器”以及“物”、“数据”等资源进行全面的融合,实现对生产过程的高度自动化。
这种新型生产模式要求企业能快速适应新技术,拥有较高的智能化工厂和研发中心。
因此,智能制造对人才的要求也越来越高。
工业领域将会需要更多的信息技术人才,运营专家和装备维修人员等。
2. 高端技术人才短缺智能制造的核心技术主要包括人工智能、大数据、物联网、机器人等。
这些技术涉及到计算机、电子通信、机电一体化等多个领域的交叉应用。
由于智能制造技术本身的高度复杂性和先进性,使得相关的高端技术人才比较稀缺,尤其是“全栈人才”。
这就要求企业要以更加开放的态度,招聘更多高技能的人才,并通过培训和调整,适应智能制造的新型生产模式。
3. 核心技术的自主研发随着中国智能制造的快速发展,越来越多企业意识到自主研发的重要性。
通过自主研发核心技术,企业可以从根本上提高产品的技术含量和市场竞争力。
智能制造技术领域,涉及许多核心技术的掌握,如算法设计、机器视觉、语音识别等等。
因此,企业需要更多的研发人才参与研究并进行技术的创新和突破。
4. 智能制造人才的培养模式变革随着智能制造技术的不断普及,人才的培养模式也面临着变革。
一方面,新型的学科专业如“智能制造工程”,“智能制造管理与创新”等开始出现,培养出具备智能制造领域的跨学科专业人才,弥补了传统工科专业的不足。
另一方面,企业更加关注应用型人才的培养,更追求实践和应用的能力。
智能制造专业人才培养模式研究1. 引言1.1 背景介绍智能制造是当今世界制造业发展的重要趋势,具有自动化、网络化、智能化和柔性化的特点,对制造业的发展起着至关重要的作用。
随着智能制造技术不断发展和应用,对于专业人才的需求也越来越迫切。
目前我国智能制造专业人才的培养仍存在一定的难题和挑战,急需建立适应行业发展的人才培养模式。
在当前全球经济进入数字化、智能化时代的大背景下,智能制造已成为各国制造业转型升级的必由之路。
智能制造专业人才的培养已成为高校教育面临的重要任务之一。
深入研究智能制造专业人才培养模式,探讨如何更好地培养适应智能制造发展需求的人才,具有积极的现实意义和深远的战略意义。
本文旨在对智能制造专业人才培养模式进行深入研究和探讨,通过对现状分析、模式探讨、案例分析、课程设置建议和实践教学方法探讨等内容的分析,提出符合市场需求和行业特点的人才培养模式,为智能制造专业人才的培养提供有益的借鉴和参考。
.1.2 研究意义智能制造专业人才培养模式研究的意义主要体现在以下几个方面:随着智能制造技术的不断发展与应用,对于熟练掌握相关技能和知识的专业人才需求日益增加。
研究智能制造专业人才培养模式,对于满足市场需求、推动产业发展具有重要意义。
智能制造涉及多个学科领域的知识和技能,需要跨学科的综合能力,而传统的教育模式往往无法完全覆盖这些领域。
研究智能制造专业人才培养模式,有助于探索适合多学科融合的教育方法,培养学生跨学科的综合素养。
智能制造技术的快速进步不断推动着产业转型升级,对人才的要求也在不断提高。
研究智能制造专业人才培养模式,有助于挖掘和培养优秀的人才,为产业创新和发展提供人才支撑。
研究智能制造专业人才培养模式的意义在于促进教育与产业的深度融合,提升人才培养质量,推动产业发展与创新,以适应时代发展的需求。
1.3 研究目的研究的目的是为了探讨智能制造专业人才培养模式,分析现有培养模式的不足之处,并提出改进方案,以适应智能制造行业的快速发展和需求。
智能制造专业人才培养方案一、引言随着科技的不断进步和工业的快速发展,智能制造已经成为现代制造业的重要发展方向。
智能制造技术融合了信息技术、自动化技术、机械工程技术等多个领域的知识,对于提高制造业的生产效率、降低成本、提升产品质量具有重要意义。
因此,培养具备智能制造技术和管理能力的高素质人才,对于推动我国制造业的转型升级和可持续发展具有重要意义。
二、培养目标智能制造专业旨在培养掌握智能制造技术和管理方面的基本理论、基本知识和基本技能,具备创新精神和实践能力的高素质人才。
具体要求包括:1. 掌握智能制造领域的基本理论和基础知识,包括机械工程、控制理论、信息技术等;2. 具备智能制造系统的设计、集成、运行和维护能力;3. 熟悉智能制造技术的应用领域和发展趋势,具备创新能力和解决问题的能力;4. 具备良好的团队协作和沟通能力,能够适应快速变化的工作环境。
三、课程设置为实现上述培养目标,智能制造专业的课程设置应包括以下几个方面:1. 基础课程:包括数学、物理、化学等基础学科,为学生打下坚实的科学基础;2. 专业基础课程:包括机械工程、控制理论、信息技术等专业基础课程,使学生掌握智能制造领域的基本理论和基础知识;3. 专业核心课程:包括智能制造技术、智能制造系统、智能制造工程等核心课程,使学生具备智能制造系统的设计、集成、运行和维护能力;4. 实践课程:包括实验、实训、课程设计等实践环节,培养学生的实践能力和创新精神;5. 选修课程:包括前沿技术讲座、跨学科课程等选修课程,拓宽学生的知识视野和学术素养。
四、教学方法与手段为提高教学质量,智能制造专业应采用多种教学方法和手段,包括:1. 理论教学:通过课堂教学、专题讲座等形式,系统传授智能制造领域的理论知识和技术原理;2. 实验教学:通过实验课程,使学生亲手操作、观察现象、分析数据,加深对理论知识的理解和掌握;3. 实践教学:通过实习、实训、课程设计等实践教学环节,培养学生的实践能力和创新精神;4. 项目驱动教学:通过实施项目式教学,使学生在实际项目中综合运用所学知识,提高解决问题的能力;5. 线上教学:利用网络资源,开展在线学习、讨论和作业提交等教学活动,提高教学的灵活性和便捷性。
智能制造工程人才培养方案1. 引言嘿,朋友们,今天我们来聊聊智能制造工程的人才培养方案。
说到智能制造,这可不是简单的“机器开工,产品上线”那么简单。
哦,不,这里面可有门道了,真的是门学问呢。
随着科技的迅猛发展,智能制造已经成为了现代工业的“香饽饽”,各行各业都在争着抢着把这块“蛋糕”切下来。
但是,咱们光有机器可不行,还得有人才呀!所以,今天就带大家一起看看,这人才该怎么培养,才能跟得上这个飞速发展的时代。
2. 人才培养的目标2.1 理论与实践相结合首先,咱们得明确一个大方向,那就是“理论与实践相结合”。
嘿,别以为上了几节课就能大展拳脚。
没错,理论很重要,但实践才是硬道理!在课堂上学的知识,就像是鱼的“水”,没有了实际操作,那这知识就会干巴巴的。
所以,咱们的方案里,一定要安排丰富的实训课程,让学生们在真实的工作环境中摸爬滚打,学会解决问题的本领。
就像古人说的:“不动笔墨不读书”,动手实践才是王道。
2.2 培养综合素质其次,我们还得注重培养学生的综合素质。
如今的制造业可不止是动动手指,捏捏工具那么简单,沟通、团队合作、创新思维……这些软实力都得一齐上。
咱们可以设置一些团队项目,让学生们在合作中成长,在竞争中进步,锻炼他们的沟通能力和领导力。
想想看,未来的工作环境就像是一锅大杂烩,啥味道都有,谁能在其中游刃有余,谁就能抓住机会。
3. 课程设计3.1 多元化课程说到课程设计,这可是个大工程。
我们得考虑到不同的知识模块,比如,基础的机械设计、电子技术、智能控制,还有数据分析等等。
这些课程就像是一道丰盛的自助餐,让学生根据自己的兴趣和职业规划,选择最合适的“菜”。
而且,咱们还得引入一些前沿的技术,比如人工智能、物联网等,让学生们在了解传统知识的同时,也能紧跟潮流,不掉队。
3.2 实践环节的强化除了理论知识,实践环节也得好好强化。
我们可以与一些知名企业合作,设置实习基地,让学生们在企业中实习。
就像是“实践出真知”,在真实的工作中,他们才能真正体会到智能制造的魅力。
构建未来工业:智能制造专业人才培养方案随着制造业的智能化转型,对智能制造专业人才的需求日益增长。
通过分析行业需求、教育现状与挑战,并提出相应的课程设置、实践教学及评价机制等,确保学生在完成学业后能够迅速融入智能制造领域,成为推动行业发展的重要力量。
一、引言在全球产业升级和技术革新的大背景下,智能制造作为工业4.0的核心,正引领着新一轮的工业革命。
智能制造专业的人才培养,不仅关系到国家制造业竞争力的提升,也是高等教育改革与发展的重要内容。
因此,制定一个科学、前瞻性且具有实践指导意义的培养方案,对于满足社会经济发展需求、优化人才结构、提升国家创新能力具有重要意义。
二、行业需求分析智能制造涉及自动化、信息化、互联网+制造等多个技术领域,对人才的要求是多方面的。
从当前行业发展趋势来看,企业不仅需要掌握机械、电子、计算机等基础知识的综合型人才,更需要具备数据分析、系统集成、智能控制等能力的创新型人才。
同时,随着人工智能、物联网等新技术的应用,对于跨界融合型人才的需求也日渐增加。
三、现行教育现状与挑战目前,多数高等院校的智能制造相关专业仍以理论教学为主,缺乏与产业实际相结合的实践环节,难以满足企业对实际操作能力的要求。
此外,课程内容更新缓慢,与智能制造领域的最新技术发展不同步,导致毕业生的知识结构与企业需求存在差距。
教师队伍的专业能力和教学方法亦需与时俱进,创新教学模式和评价体系亟需建立。
四、培养目标根据行业需求和教育现状,智能制造专业人才培养目标应聚焦于以下几个方面:1. 知识结构的复合型:培养学生具备跨学科的知识体系,强化基础理论与应用技术的深度融合。
2. 实践能力的增强型:通过实验、实训、实习等多种形式,提高学生的工程实践能力和解决实际问题的能力。
3. 创新能力的开拓型:鼓励学生参与科研项目,激发创新思维,培养自主研究与技术开发的能力。
4. 国际视野的拓展型:加强国际交流与合作,使学生能够适应全球化的工作环境,具备国际竞争能力。
智能制造技术卓越班人才培养方案一、概览随着科技的不断进步和产业的快速发展,智能制造已成为当今工业制造领域的热门趋势。
为了适应这一变革,我们精心打造了智能制造技术卓越班人才培养方案。
这个方案就像一把钥匙,旨在开启学生们迈向智能制造领域的成功之路。
在这里我们将与大家共同探索这个方案的精彩内容,帮助学生们实现他们的梦想。
接下来我们会详细介绍这个人才培养方案的具体内容,我们将从课程的设置、实践教学的安排、师资的配备等方面入手,全面展现我们的培养计划。
我们将用简洁明了的语言,为大家呈现一个充满活力和创新的人才培养方案。
让我们共同期待,智能制造技术卓越班能够为培养更多优秀的智能制造人才做出贡献!1. 背景介绍:智能制造技术的快速发展及其在制造业中的应用想象一下当我们走进一个全新的工厂,这里的工人不再需要大量重复的手动操作,取而代之的是智能机器手臂在忙碌地工作;生产线上,各种智能传感器正在实时监控着每一个生产环节的状况。
这一切的背后,都是智能制造技术的力量在支撑。
随着科技的飞速进步,智能制造技术在制造业中发挥着越来越重要的作用。
从汽车的制造到高精尖的电子产品生产,都能看到智能制造技术的身影。
它不仅提高了生产效率,降低了成本,更使得产品质量得到了极大的提升。
那么在这样的时代背景下,我们如何培养出一批既懂技术、又懂管理的卓越人才,来引领和推动智能制造技术的发展呢?这就是我们制定这份《智能制造技术卓越班人才培养方案》的初衷。
2. 人才培养的重要性:简述当前智能制造技术人才培养的必要性及其在未来工业发展中的关键作用智能制造技术已经成为现代工业发展的核心动力,它的应用和发展关乎国家经济的竞争力。
在这个大背景下,智能制造技术人才的培养显得尤为重要和迫切。
随着科技的进步,智能制造领域日新月异,新技术的涌现和应用对人才的需求日益旺盛。
因此培养一批具备创新精神和实践能力的智能制造技术人才,不仅对于当下的工业发展至关重要,更对未来的工业发展具有深远影响。
“中国制造2025”的主攻方向是“智能制造”,其作为信息化与工业化“两化融合”的关键,着力发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化,全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平,因此,智能制造必将成为一项综合应用各学科门类的前沿领域。
然而该领域急需的复合型人才紧缺,尤其是在建设创新型国家的战略背景下,如何培养具有创新能力的复合型高技能人才,成为高职人才培养模式改革的热点。
一、高职智能制造复合型人才培养存在的问题(一)交叉复合型人才紧缺随着产业转型升级,生产现场需要的员工将主要是具备分析问题和解决问题的能力,具有综合信息处理能力的智能生产系统的管理者、协调者,必须懂业务、懂管理、懂专业知识、懂信息化技术,而高校对这种交叉复合型智能人才的培养还无法适应产业的需求。
(二)可持续发展能力不足智能制造背景下,企业生产改造升级加快,技术、设备更新速度提升,员工必须实时跟进企业发展,具备随时随地学习新事物的能力,有创新、改革的能力,才能适应岗位能力不断变化的需求。
高校在人才培养过程中对自主学习、拓展素质等方面的培养还不到位。
(三)人才创新能力缺乏随着工业生产向高度集成化、智能化发展,产品不断挑战原有的设计规律和思维,高职专业教学的目的已转向运用所学相关专业知识创造性、创新性地应用到工程实践中,因此,技能人才创新能力的培养也必须紧跟时代的要求。
二、高职智能制造复合型人才培养的具体措施(一)组建“服务产业,共生发展”的智能制造专业群立足广西先进装备制造产业布局,瞄准模具和电子设备智能制造业数字化、网络化、智能化、绿色化的产业高端,聚焦智能制造产业复合型技术技能人才需求,对接智能制造生产组织过程中的数字化设计、智能生产、智能服务等关键技术链,紧扣机电产品数字化设计、工业机器人系统集成、自动化测控系统集成等岗位,打造以电气自动化专业为龙头的高水平专业群,建立混专业、分方向的智能制造试点班,为复合型技术技能人才培养提供创新路径。
面向新工科的智能制造创新人才培养体系构建与实践随着智能制造的兴起,新工科领域也迎来了快速发展的时期。
然而,智能制造技术不断更新,对新工科人才的技能、素质和能力提出了更高的要求。
因此,构建适应新工科发展需要的智能制造创新人才培养体系势在必行。
本文将重点探讨如何构建这样的人才培养体系,并通过实践验证其有效性。
一、认识智能制造创新人才的培养需求1.关注当前智能制造的发展特点随着智能制造技术的快速发展,变化的不止是产品和生产方式,更是整个工业生态体系。
整车联网、工业互联网、云计算、大数据、人工智能等高新技术的普及应用,促使企业所需的人才素质与能力发生了前所未有的变化。
由此可以看出,对于新一代智能制造人才,这些新型技术已成为迎接未来挑战、实现创新的关键。
2.了解智能制造创新人才的培养方向智能制造创新人才应该具备较强的工程技术素质和科技能力,包括计算机技术、机械设计与制造、智能控制、数字化工程、供应链管理等多项技术,同时还应该具有较强的创新能力、创新精神和领导力,尤其是在团队管理、项目管理、客户沟通等方面的领导能力。
3.掌握智能制造创新人才培养的核心要素智能制造创新人才的培养应该围绕以下三个方面来展开:1)人才培养方向的更新,构建面向未来的新工科人才培养体系;2)技术于应用的融合,注重知识与技能的融合,培养具有实际操作能力和解决问题能力的人才;3)交叉融合与团队合作,将人才培养与产学研一体化相结合,建立智能制造跨界知识与应用的学科工作组。
二、构建面向新工科的智能制造创新人才培养体系1.体系构建的基本原则在智能制造创新人才的培养过程中,要根据市场需求、企业需求和学生需求,制订切实可行的培养方案,并以此作为创新实践活动的核心。
培养体系的基本原则如下:(1)针对市场需求,设立不同层次及不同类型的人才培养培训方案和课程体系,形成全方位的人才培养途径;(2)依据企业需求,与行业主流企业合作,将人才培养方案与市场需求紧密结合起来;(3)针对学生需求,密切关注学生兴趣点,注重兴趣取向,培养具有独特个性的人才。
智能制造专业集群建设下自动化专业人才培养模式研究与探索目录一、内容综述 (2)二、智能制造专业集群建设的背景与意义 (3)三、自动化专业人才培养模式现状 (4)四、智能制造对自动化专业人才的需求分析 (5)五、自动化专业人才培养模式的构建与探索 (6)1. 人才培养目标与定位 (7)2. 课程体系改革与创新 (8)3. 实践教学模式的构建与实施 (9)4. 师资队伍建设与培训 (10)5. 校企合作与产学研融合 (11)六、智能制造环境下自动化专业人才能力的培养与优化 (13)1. 理论知识的传授与学习 (14)2. 实践操作能力的培养与提升 (15)3. 创新创业能力的培育与强化 (17)4. 职业素养的塑造与提高 (18)七、自动化专业人才培养模式的实施策略 (20)1. 加强政策支持与引导 (21)2. 推动产学研合作深度发展 (22)3. 加强学生实践技能培养环节的管理与评估 (23)4. 建立人才培养质量的反馈机制 (24)八、智能制造背景下自动化专业人才就业与发展前景分析 (25)九、结论与展望 (27)1. 研究结论总结 (28)2. 研究不足之处及改进建议 (29)3. 对未来研究的展望与建议 (31)一、内容综述随着全球制造业的快速发展和智能化转型,智能制造已成为各国制造业竞争的核心领域。
在这一背景下,我国智能制造专业集群建设正逐步推进,而自动化专业作为智能制造的关键支撑,其人才培养模式的创新与改革显得尤为重要。
自动化专业的教育体系在课程设置、教学方法、实践环节等方面仍存在诸多不足,难以满足智能制造对高素质、高技能人才的需求。
开展“智能制造专业集群建设下自动化专业人才培养模式研究与探索”,对于提升我国自动化专业的教育质量和培养符合产业发展需求的高素质技术人才具有重要意义。
本研究旨在通过对智能制造背景下自动化专业人才培养模式的深入研究,提出适应产业发展的新型人才培养方案。
通过文献综述和实地调研,分析国内外智能制造发展现状及趋势,明确自动化专业人才培养的目标和任务;其次,结合我国智能制造专业集群建设的实际情况,探讨自动化专业人才培养模式的改革与创新路径,包括课程体系优化、教学方法改革、实践环节强化等方面;通过案例分析和实证研究,验证所提出人才培养模式的可行性和有效性,为我国智能制造领域培养更多优秀的技术人才。
智能制造未来型人才能力培养探索
作者:方秀梅
来源:《科技创新导报》2017年第24期
摘要:《中国制造2025》主攻方向智能制造,核心是创新驱动,制造业的转型升级将使得高校机械制造类专业教育改革成为顺应时代发展的必然趋势。
传统的专业人才已经不能满足智能制造生产系统下对具有数字化、智能化、虚拟化能力特点的人才需求,本文将从高校人才培养目标定位、人才能力培养特点两方面介绍智能制造未来型人才能力培养探索方向。
关键词:智能制造创新驱动智能人才
中图分类号:G71 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2017)08(c)-0255-02
Abstract: The main direction of China Manufacturing 2025 is intelligent manufacturing , the core of which is innovation-driven development strategy.The transformation and upgrading of the manufacturing industry will make it necessary for the reform of mechanical manufacturing professional education in colleges and universities to conform to the times.Traditional professionals cannot meet the capacity of intelligent manufacturing system which has characteristics of digital,intelligent and virtual capabilities.This paper will introduce ability training exploration of the future talents of intelligent manufacturing from two aspects: the target orientation of college personnel training and the talent training ability.
Key Words: Intelligent manufacturing; Innovation-driven; Intelligent talent
制造业是国民经济的基础和支柱产业,也是一国经济实力和竞争力的重要标志。
德国提出的“工业4.0”战略被誉为以智能制造为主导的第四次工业革命。
智能制造实力竞争将成为未来大国竞争的关键。
2015年3月李克强总理在政府工作报告中指出,要实施《中国制造2025》战略,主攻智能制造方向,旨在围绕创新驱动、智能转型、绿色发展、人才为本,大力推动信息技术与制造技术深度两化融合,加快制造业转型升级、向中高端迈进,加快我国从制造大国向制造强国的转变[1]。
智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能制造系统,在制造过程中能进行诸如判断、分析、推理和决策等常规的智能活动,通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分取代人在制造过程中的脑力劳动。
智能制造和传统的制造相比,智能制造系统具有以下特征:自组织能力,自律能力,自学习和自维护能力,整个制造系统的智能集成,人机一体化智能系统,虚拟现实技术[2]。
总体概括,智能化的生产过程具有典型3大特点:数字化、智能化、虚拟化,这就要求智能制造领域未来型的专业复合人才也要具有数字化、智能化、虚拟化中的一项或者全部的能力特征。
在“中国制造2025”战略指引下,面对制造产业的整体转型,结合智能制造专业发展趋势,探讨智能制造产业特点、人才能力特征,分析机械类职业岗位的变化,重构新形势下专业建设的核心要素,推动专业的同步转型和提升,以适应产业发展对机械类智能制造未来型人才培养
的需要。
本文立足智能制造,从高校人才培养目标定位、人才能力培养特点两方面介绍智能制造未来型人才能力培养探索方向。
1 智能制造未来型人才培养目标
1.1 智能化复合型人才培养目标
智能产业需要多学科交叉融合的复合型人才,跨学科协作能力将成为“中国制造2025”人才特征。
比如先进制造技术“机电一体化”工程即是精密机械—电子技术—计算机技术等多门学科交叉融合的产物,随着互联网、计算机技术的快速发展,对于学生的数字化设计能力、编程能力、虚拟仿真能力、物联网思维能力又提出了新的要求,这将大力推进智能制造技术的迅速发展,使产品向高、精、快迅速迈进,使劳动生产率迅速提高。
由于我国逐渐成为世界制造业基地,加上传统企业面临大规模的技术改造与设备更新,国内急需大量智能化的复合型专业人才。
1.2 智能化创新创造人才的培养目标
《中国制造2025》规划的核心是创新驱动。
工业互联网的三要素中智能设备的改造、智能化柔性系统的设计和智能决策的制定,都需要具有创新创造能力的人才,并对生产中的实际问题能做出及时有效处理。
创新创造也是促进产品迭代升级,提升企业竞争力的核心驱动力。
2 智能制造人才能力培养探索方向
2.1 数字化设计及虚拟仿真能力
智能制造大趋势下,传统的工艺类岗位也面临着数字化改造,员工需要具备应对工业4.0的基本素质,具备采用数字化手段对智造过程中制造装备、制造系统以及制造产品进行定量描述表征的能力。
具体要求数字化人才需要从产品表达、制造装备、制造工艺、制造系统数字化4个方面掌握各类数字化软件工具编程和应用的手段。
2.1.1 产品数字化
包括常见的二维和三维数字化设计及仿真软件。
如CAD(计算机辅助设计)、CAM(计算机辅助制造)、CAE(计算机辅助模拟仿真分析)以及UG、CATIA(常用三维建模软件)等等。
2.1.2 装备数字化
主要涉及装备自动控制系统平台,如FMC(柔性制造单元)、FMS(柔性制造系统)、CIMS(计算机集成制造系统)。
2.1.3 工艺数字化
主要涉及制造工艺过程的虚拟现实,如CAPP(计算机辅助工艺工程设计)。
2.1.4 生成过程数字化
要涉及智能管理系统,如PDM(产品数据管理),ERP(企业资源计划)、ES(生产过程执行管理系统)。
2.2 产品逆向工程分析能力
逆向工程产品设计[3]是根据已经存在的产品,反向推出产品设计数据(包括各类设计图或数据模型)的过程,目前被广泛地应用到新型产品开发和产品改型设计、产品仿制等领域,可以帮助企业缩短产品设计及开发周期,加快产品的更新迭代速度,同时降低企业开发新产品的成本与风险。
逆向工程是目前制造业创新创造的主要方式之一,是企业开发同类型或更为先进的产品不可或缺的技术,目前对于智能制造行业人员的需求非常大,高校机械人才培养也将着力培养同时具有正向、逆向产品工程设计能力的复合型技术人才。
该类人才需要掌握常规正向设计软件如UG、CAD、CATIA、PROE的同时,能熟练运用逆向造型软件(如Imageware,paraform,geomagic)以及三坐标测量仪、三维数字化激光扫描仪等逆向硬件来构筑3D虚拟模型,并虚拟出产品的整个工艺设计流程。
2.3 信息化、智能化能力
“互联网+”和智能制造时代对技术技能人才知识结构复合型的要求更高,目前高校人才培养模式改革具有严重滞后性,这使得相关专业人才素质和企业对新型的信息化、智能化人才能力的要求严重脱节。
智能化的人才有必要以相应的嵌入式、射频识别等为技术支撑,具备一定的云计算、物联网、大数据的基础能力要求。
云技术、物联网技术等给制造业企业的信息化发展注入了新的内涵和新的活力,必将对未来制造服务企业的发展形势产生重要的影响。
德国工业4.0是通过物联网、计算机通讯技术以及大数据分析,将制造设备通过大数据连接起来,在工厂内部和工厂之间连成一个大整体,在制造自动化的基础上形成制造智能化,也就是智能工厂、智能生产、智能产品。
3 结语
《中国制造2025》明确指出了制造业的转型方向—智能制造,顺应市场和时代发展趋势,对于智能制造的人才需求、人才能力特点必须要做出快速反应,开展创新创造教育、培养智能化的复合型人才将是机械大类专业培养的必然需求,也是实现我国从制造大国向强国转变的关键。
参考文献
[1] 郭朝先,王宏霞.中国制造业发展与“中国制造2025”规划[J].经济研究参考,2015(31):3-13.
[2] 张曙.工业4.0和智能制造[J].机械设计与制造工程,2014(32):1-5.
[3] 周建强,李建军,王彬,等.逆向工程技术的研究现状及发
展趋势[J].现代制造技术与装备,2014(3):3-5.。