工业自动化中的智能制造人才培养

智能制造工程培养方案一、智能制造工程专业概述智能制造工程是一门立足于智能制造技术与理论，集智能化制造技术、计算机应用技术和机械制造工艺技术于一体的交叉学科。

其主要研究内容包括人工智能在制造工程中的应用、智能制造系统的设计与实现、数字化、虚拟化制造技术、机械制造工艺的自动化与柔性化等内容。

智能制造工程的目标是培养具备扎实的专业知识和较强的工程实践能力，能够在智能制造领域从事产品设计、工艺设计、制造过程控制与优化、智能制造装备与系统开发等工作的高素质技术与管理人才。

为了实现这一目标，我们需要建立科学完善的培养方案。

二、智能制造工程专业培养目标1. 系统性：培养具备系统控制、自动化技术和工程管理知识的人才，使学生具备较强的系统集成和工程设计能力。

2. 创新性：培养具有较强的技术创新能力和实践能力，具备独立进行科学研究、开发技术成果和解决工程实际问题的能力。

3. 实用性：培养具有较强的实际操作能力和工程管理能力，适应在智能制造领域从事产品设计、工艺设计、制造过程控制与优化等工程技术与管理工作。

三、智能制造工程专业课程设置1. 基础课程：高等数学、线性代数、设计工程制图、大学物理、材料力学、工程热力学、工程流体力学、自动控制原理、数字电路与逻辑设计、计算机编程及数据结构等。

2. 专业课程：智能制造工程概论、现代制造工艺、机械制造基础、数字化制造技术、计算机辅助设计与制造、智能控制技术、自动化系统工程、智能制造系统设计与实现、智能制造装备与系统、智能制造工程实践等。

3. 实践教学：包括电工电子实习、计算机实习、机械工艺实习、智能制造系统设计实习等内容。

4. 选修课程：根据学生的兴趣和实际需要，设置相应的选修课程，如机器学习、工业大数据分析、智能电子制造等。

四、智能制造工程专业实践教学环节1. 实验课程：智能制造工程专业的实验课程设置主要侧重于材料加工、自动控制、机械制造、智能系统设计与实现等方面的实验内容，培养学生的实际动手能力和实验设计能力。

工业4.0与智能制造背景下对工业工程专业人才培养的几点思考作者：王昕刘军刘新宇来源：《教育教学论坛》2019年第25期摘要：工业4.0与智能制造背景下，制造企业需要遵循数字化转型的一般规律。

利用基础IE完成管理累积，以精益化管理模式提升企业的生产率；以增效提质为本，实现产业级价值链的闭环；有效运用各类智能制造技术和信息系统实现生态运营。

IE专业课程系统设计要回应区域产业升级需求，IE专业应鼓励学生养成更新智能技术知识的习惯，IE专业应激励学生尝试管理模式创新（IE+IT）。

关键词：制造企业；IE人才培养；管理创新；IE+IT中图分类号：G645 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2019）25-0254-02一、工业4.0与智能制造背景互联网正在引爆第四次工业革命，工业企业在工业4.0与智能制造变革的浪潮中能否完成自身蜕变成为其存亡的关键。

尽管制造企业的关注根本要素仍然是成本、效率和品质，但实现路径发生了质的变化。

工业4.0与智能制造的微观上的体现，在于每个制造企业都成功地实现了数字化转型。

二、制造企业数字化转型对工业工程（IE）人才能力的新需求1.制造企业数字化转型路径。

（1）提升企业生产率。

首先要完成用智能化手段提升企业级的效率；其次通过ERP系统，梳理业务流程，优化价值链；再次在产品全生命周期的各个环节合理利用各类工业软件；最后有效实施MES制造执行系统，在企业级层面，实现降本增效、交期质量等目标，打牢精益生产与智能制造的基础。

（2）实现产业级价值链的闭环。

能够在同一产业的不同企业间打通信息孤岛，实现各类工业软件、管理软件、控制系统的互联互通。

这样，各环节的数据可以自动化收集，成为大数据分析的先决条件，分析结果将用于指导产品、设备、工艺及生产过程，最终实现生产过程、业务流程的优化。

（3）实现生态运营。

在区域内甚至整个社会，实现制造业生态圈、产业内外的互联互通，推动企业级的业务、生产协同，达到生态圈内企业的整体优化，同时更有效地与终端客户连接，延伸服务，开拓市场。

南科大智能制造与机器人培养方案随着科技的快速发展，智能制造和机器人技术在工业领域中的应用越来越广泛。

为了满足市场对高素质工程技术人才的需求，南科大智能制造与机器人培养方案应运而生。

本文将介绍南科大智能制造与机器人培养方案的内容和特点。

南科大智能制造与机器人培养方案旨在培养具备智能制造和机器人技术背景的高素质工程技术人才。

该方案涵盖了智能制造和机器人领域的核心知识和技能，包括自动化控制、机器人系统设计、计算机视觉、人机交互等方面的内容。

通过系统的学习和实践，学生将能够掌握智能制造与机器人领域的基本理论和技术，具备解决实际工程问题的能力。

该方案的课程设置丰富多样，包括智能制造技术基础、机器人工程导论、自动控制原理、计算机视觉与图像处理等核心课程。

此外，还设置了一系列的实践课程，如机器人系统设计与实践、智能制造实验等，以培养学生的实际操作能力和工程实践能力。

通过这些课程的学习，学生将能够全面了解智能制造和机器人技术的最新发展动态，为将来的工作做好准备。

南科大智能制造与机器人培养方案注重理论与实践相结合。

除了课程学习外，学生还需要参与科研项目或实习实训，以提升他们的实践能力。

学校与相关企业和研究机构合作，为学生提供实践机会和科研平台。

通过参与实际项目，学生将能够接触到真实的工程问题，并学会运用所学知识解决问题。

这种理论与实践相结合的培养模式，有助于学生将所学知识应用到实际工作中。

为了增强学生的综合素质，南科大智能制造与机器人培养方案还注重培养学生的创新能力和团队合作精神。

学生将参与各种项目和比赛，锻炼自己的创新思维和团队协作能力。

此外，学生还将有机会参与国内外学术会议和交流活动，与同行专家和学者进行学术交流，拓宽自己的学术视野。

南科大智能制造与机器人培养方案具有以下几个特点：一是紧密结合工业需求，注重培养学生的实际操作能力和工程实践能力；二是理论与实践相结合，通过科研项目和实习实训提升学生的实践能力；三是注重培养学生的创新能力和团队合作精神，通过各种项目和比赛锻炼学生的综合素质；四是开放式的学术交流平台，为学生提供广阔的学术视野。

智能制造对人才培养的影响研究一、引言自工业革命以来，科技的持续进步和发展，推动着工业的不断升级换代。

近年来，智能制造的兴起，已经成为引领工业革命的重要发展方向。

智能制造不仅可以大幅提升生产效率和质量，也在不断改变着传统的生产模式和商业模式。

与此同时，智能制造也给工业的人才培养带来了全新的挑战和机遇。

因此，研究智能制造对人才培养的影响，对于产业的未来发展至关重要。

二、智能制造技术对人才培养的影响1. 引领生产模式转型传统的生产模式，以人工操作为核心。

而智能制造通过将“人”与“机器”以及“物”、“数据”等资源进行全面的融合，实现对生产过程的高度自动化。

这种新型生产模式要求企业能快速适应新技术，拥有较高的智能化工厂和研发中心。

因此，智能制造对人才的要求也越来越高。

工业领域将会需要更多的信息技术人才，运营专家和装备维修人员等。

2. 高端技术人才短缺智能制造的核心技术主要包括人工智能、大数据、物联网、机器人等。

这些技术涉及到计算机、电子通信、机电一体化等多个领域的交叉应用。

由于智能制造技术本身的高度复杂性和先进性，使得相关的高端技术人才比较稀缺，尤其是“全栈人才”。

这就要求企业要以更加开放的态度，招聘更多高技能的人才，并通过培训和调整，适应智能制造的新型生产模式。

3. 核心技术的自主研发随着中国智能制造的快速发展，越来越多企业意识到自主研发的重要性。

通过自主研发核心技术，企业可以从根本上提高产品的技术含量和市场竞争力。

智能制造技术领域，涉及许多核心技术的掌握，如算法设计、机器视觉、语音识别等等。

因此，企业需要更多的研发人才参与研究并进行技术的创新和突破。

4. 智能制造人才的培养模式变革随着智能制造技术的不断普及，人才的培养模式也面临着变革。

一方面，新型的学科专业如“智能制造工程”，“智能制造管理与创新”等开始出现，培养出具备智能制造领域的跨学科专业人才，弥补了传统工科专业的不足。

另一方面，企业更加关注应用型人才的培养，更追求实践和应用的能力。

智能制造专业人才培养模式研究1. 引言1.1 背景介绍智能制造是当今世界制造业发展的重要趋势，具有自动化、网络化、智能化和柔性化的特点，对制造业的发展起着至关重要的作用。

随着智能制造技术不断发展和应用，对于专业人才的需求也越来越迫切。

目前我国智能制造专业人才的培养仍存在一定的难题和挑战，急需建立适应行业发展的人才培养模式。

在当前全球经济进入数字化、智能化时代的大背景下，智能制造已成为各国制造业转型升级的必由之路。

智能制造专业人才的培养已成为高校教育面临的重要任务之一。

深入研究智能制造专业人才培养模式，探讨如何更好地培养适应智能制造发展需求的人才，具有积极的现实意义和深远的战略意义。

本文旨在对智能制造专业人才培养模式进行深入研究和探讨，通过对现状分析、模式探讨、案例分析、课程设置建议和实践教学方法探讨等内容的分析，提出符合市场需求和行业特点的人才培养模式，为智能制造专业人才的培养提供有益的借鉴和参考。

.1.2 研究意义智能制造专业人才培养模式研究的意义主要体现在以下几个方面：随着智能制造技术的不断发展与应用，对于熟练掌握相关技能和知识的专业人才需求日益增加。

研究智能制造专业人才培养模式，对于满足市场需求、推动产业发展具有重要意义。

智能制造涉及多个学科领域的知识和技能，需要跨学科的综合能力，而传统的教育模式往往无法完全覆盖这些领域。

研究智能制造专业人才培养模式，有助于探索适合多学科融合的教育方法，培养学生跨学科的综合素养。

智能制造技术的快速进步不断推动着产业转型升级，对人才的要求也在不断提高。

研究智能制造专业人才培养模式，有助于挖掘和培养优秀的人才，为产业创新和发展提供人才支撑。

研究智能制造专业人才培养模式的意义在于促进教育与产业的深度融合，提升人才培养质量，推动产业发展与创新，以适应时代发展的需求。

1.3 研究目的研究的目的是为了探讨智能制造专业人才培养模式，分析现有培养模式的不足之处，并提出改进方案，以适应智能制造行业的快速发展和需求。

智能制造专业人才培养方案一、引言随着科技的不断进步和工业的快速发展，智能制造已经成为现代制造业的重要发展方向。

智能制造技术融合了信息技术、自动化技术、机械工程技术等多个领域的知识，对于提高制造业的生产效率、降低成本、提升产品质量具有重要意义。

因此，培养具备智能制造技术和管理能力的高素质人才，对于推动我国制造业的转型升级和可持续发展具有重要意义。

二、培养目标智能制造专业旨在培养掌握智能制造技术和管理方面的基本理论、基本知识和基本技能，具备创新精神和实践能力的高素质人才。

具体要求包括：1. 掌握智能制造领域的基本理论和基础知识，包括机械工程、控制理论、信息技术等；2. 具备智能制造系统的设计、集成、运行和维护能力；3. 熟悉智能制造技术的应用领域和发展趋势，具备创新能力和解决问题的能力；4. 具备良好的团队协作和沟通能力，能够适应快速变化的工作环境。

三、课程设置为实现上述培养目标，智能制造专业的课程设置应包括以下几个方面：1. 基础课程：包括数学、物理、化学等基础学科，为学生打下坚实的科学基础；2. 专业基础课程：包括机械工程、控制理论、信息技术等专业基础课程，使学生掌握智能制造领域的基本理论和基础知识；3. 专业核心课程：包括智能制造技术、智能制造系统、智能制造工程等核心课程，使学生具备智能制造系统的设计、集成、运行和维护能力；4. 实践课程：包括实验、实训、课程设计等实践环节，培养学生的实践能力和创新精神；5. 选修课程：包括前沿技术讲座、跨学科课程等选修课程，拓宽学生的知识视野和学术素养。

四、教学方法与手段为提高教学质量，智能制造专业应采用多种教学方法和手段，包括：1. 理论教学：通过课堂教学、专题讲座等形式，系统传授智能制造领域的理论知识和技术原理；2. 实验教学：通过实验课程，使学生亲手操作、观察现象、分析数据，加深对理论知识的理解和掌握；3. 实践教学：通过实习、实训、课程设计等实践教学环节，培养学生的实践能力和创新精神；4. 项目驱动教学：通过实施项目式教学，使学生在实际项目中综合运用所学知识，提高解决问题的能力；5. 线上教学：利用网络资源，开展在线学习、讨论和作业提交等教学活动，提高教学的灵活性和便捷性。

智能制造工程技术专业人才培养方案随着科技的不断发展，智能制造成为了当今制造业的重要发展方向。

为了适应智能制造的需求，培养适应智能制造行业的技术人才显得尤为重要。

本文将探讨智能制造工程技术专业人才培养方案。

一、培养目标智能制造工程技术专业旨在培养具备智能制造领域相关知识和技能的高级工程技术人才。

培养目标包括以下几个方面：1.掌握智能制造的基础理论和技术知识，具备智能制造系统设计和开发的能力；2.具备智能制造系统集成和优化的能力，能够进行智能制造系统的规划、设计与运行管理；3.具备解决智能制造过程中的工程技术问题的能力，能够进行智能化生产线的调试和维护；4.具备团队协作和沟通能力，能够参与智能制造项目的策划、实施和管理。

二、课程设置智能制造工程技术专业的课程设置应包括以下几个方面：1.基础课程：包括数学、物理、化学等学科的基础课程，培养学生的基本素质和科学思维能力。

2.专业核心课程：包括智能制造系统原理、工业机器人技术、自动化控制技术等课程，培养学生对智能制造领域的理论和技术的掌握。

3.实践教学：包括实验课程、实习和毕业设计等环节，通过实践让学生将理论知识运用到实际中，培养学生的实际操作和问题解决能力。

4.选修课程：包括智能制造领域的前沿课程，如人工智能、大数据分析等课程，让学生有机会深入了解智能制造的最新技术和发展趋势。

三、实践训练为了培养学生的实践能力，智能制造工程技术专业应注重实践训练环节的设置。

可以通过以下几种方式进行实践训练：1.实验室实训：建设智能制造实验室，配备智能制造设备和软件，让学生进行实际操作和实验，培养他们的实际操作能力。

2.工业实习：安排学生到智能制造企业进行实习，让他们亲身参与智能制造项目的实施和管理，提高他们的工程技术能力和团队协作能力。

3.毕业设计：要求学生选择一个智能制造相关的课题进行研究和设计，通过实际操作和研究，培养学生的问题解决能力和创新能力。

四、综合能力评价为了对学生的培养效果进行评价，智能制造工程技术专业应设计科学合理的综合能力评价体系。

智能制造技术卓越班人才培养方案（3学期）方案起草人：系主任：批准日期：湖南信息职业学院2018年3月1.培训名称：智能制造技术卓越班人才培养方案2.招生对象：机械工程系、自动控制系各专业学生3. 培训时间：三个学期4. 教学团队：5. 培养目标与规格5.1培养目标一、培养目标卓越班培养德、智、体、美、能全面发展，具有良好的职业道德和人文素养的高端智能制造技术技能人才。

通过完成真实的工程项目案例进行研究式教学，提高独立分析解决问题的能力，掌握智能制造系统的装配调试、维护应用、现场管理与销售服务能力，智能制造系统机床运用与生产加工能力，培养能够胜任现代智能控制下制造业生产服务一线岗位的高技能人才。

5.2培养规格5.2.1. 素质要求(1) 英文文档的阅读能力(2) 熟练使用工具软件进行文档撰写能力(3) 团队协作及协调能力(4) 与他人沟通能力(5) 自我管理、自我学习和总结能力(6) 身心健康5.2.2. 知识要求（1）应掌握常用电子元器件、集成器件、可编程控制器的应用知识；（2）应掌握传感器应用的基本知识；（3）应掌握应用机械传动、液压与气动系统的基础知识；（4）应掌握数据库原理、通信网络技术、大数据采集与挖掘的应用知识；（5）应掌握智能制造系统的应用知识；（6）掌握计算机辅助设计与制造的知识；（7）掌握计算机接口、工业控制网络和自动化生产线系统的基础知识；（8）掌握工业机器人原理、操作、编程与调试的知识；（9）掌握检修工业机器人系统、自动化生产线系统故障的相关知识；（10）掌握自动化生产管理和质量管理的基础知识；（11）掌握同本职业工种相关行业的基本知识。

5.2.3. 能力要求（1）能读懂进口设备相关英文标牌及使用规范；（2）能读懂机器人设备的结构安装和电气原理图；（3）能测绘设备的电气原理图、接线图、电气元件明细表；（4）能测绘简单机机械部件并绘制零件图和装配图；（5）能应用操作机、控制器、伺服驱动系统和检测传感装置，编制逻辑运算程序；（6）能构建较复杂的PLC控制系统；（7）能维护、保养设备，能排除简单电气及机械故障；（8）具有创新意识和创新能力，能根据企业的发展及需求改造和革新原有设备；（9）具有一定的生产管理，质量管理能力，能培训和指导本专业初级技术工人进行生产活动。

数控技术应用（智能制造）专业人才培养方案一、专业名称（专业代码）数控技术应用（智能制造）专业（660103）二、入学要求初中毕业生或具有同等学历者三、基本学制3年四、培养目标本专业坚持立德树人，培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展的社会主义建设者，具有良好职业素养和工匠精神，掌握一定的文化知识和数控技术应用专业理论知识。

能从事数控设备的操作与编程，数控机床装调与维护，3D数字化设计与制造，工业机器人操作与运维，五金刀剪智能制造生产线的操作，产品质量的检验，数控设备的管理、维护、营销及售后服务等工作，具有较强的专业实践能力的、综合素质良好的能胜任生产、服务、管理一线工作的高素质劳动者和中级技能型人才。

五、职业面向六、人才规格本专业毕业生应具备以下职业素养、专业知识和技能：（一）职业素养1.具有良好的道德品质和职业信誉，爱岗敬业、遵纪守法。

2.具有健康的身体和心理。

3.具有创新精神和服务意识。

4.具有人际交往与团队协作能力。

5.具有获取信息、学习新知识的能力。

6.具有借助词典阅读外文技术资料的能力。

7.具有安全文明生产、节能环保和遵守操作规程的意识。

8.具有一定的计算机操作能力。

9.具有一定的标准意识、规范意识、主动意识和责任意识。

（二）专业知识和技能1.具有查阅专业技术资料的基本能力。

2.掌握3D打印技术的原理、工艺、设备、模型设计、应用和实用技能。

3.具有根据图纸要求，进行钳工操作的能力。

4.具有正确识读中等复杂程度机械零件图、装配图、电路原理图、电气控制原理图的识图能力，同时，熟悉相关CAD绘图软件，具有一定的绘图能力。

5.了解各种数控机床的结构和工作原理，掌握各种数控机床的操作与日常维护保养。

6.具有典型零件的数控加工工艺知识，会手工编写典型零件的数控加工程序。

7.会使用常用的CAM软件编写典型零件的数控加工程序。

8.具有运用PLC的基本指令和部分功能指令编制和调试较简单的控制程序的能力。

智能制造时代的人才培养和实践近年来，随着智能制造技术的不断发展，智能制造已经成为了制造业的主流。

然而，随着工业机器人和自动化设备不断普及，相应的需要能够从事智能制造技术的人才也在不断地增长。

那么，如何培养和实践这些人才，成为了制造业和教育机构急需解决的问题。

首先，智能制造时代的人才培养需要强调综合素质的培养。

传统的制造业重视技能和经验的培养，但在智能制造时代，人才需要有更多的综合素质，例如创新能力、协作能力、项目管理能力等。

因此，教育机构需要开展多元化的教育活动，例如科技竞赛、创意设计课程，鼓励学生在实践中结合理论进行探索和创新。

其次，智能制造时代的人才需要具备强大的计算机和信息技术能力。

随着智能制造技术的发展，许多机械设备都被数字化和智能化，也就需要工作人员具备一定的计算机和信息技术能力。

因此，教育机构需要加强计算机和信息技术的教育，开设专业的计算机课程，组织学生进行计算机程序编程和控制系统的实验。

第三，智能制造时代的人才需要具备多样化的文化背景和语言能力。

如今的制造业已经是全球化的，各个国家和地区的制造业都存在着各自的特色和需求。

一个能够胜任智能制造工作的人才，需要具备海外交流的经验，熟悉不同国家和地区的文化和交际方式，同时具备一定的跨文化沟通能力和语言能力。

因此，教育机构需要开展国际交流合作项目，鼓励学生参与国际化的教育和实践活动，提高其跨文化沟通和语言能力。

此外，智能制造时代的人才还需要强调协作和团队精神的培养。

智能制造涉及到多个领域和科技，需要工作人员之间紧密合作，发挥各自的优势，实现资源共享和技术交流。

在教育中，应鼓励学生积极参与团队合作项目，通过多角度的交流和思考，提高其协作和团队精神。

最后，智能制造时代的人才需要注重实践和工作经验的积累。

制造业是一个注重实践和经验的行业，智能制造时代更是如此。

在教育中，应注重实践教学的培养，鼓励学生进入企业进行实习和实践活动，在实践中积累工作经验和技术能力。