品管七大工具[1]

新老七种质量管理工具如对您有帮助，请购买打赏，谢谢您！新老七种质量管理工具老的七种工具1、检查表（Check Sheet）：也有叫查检表、检查单……。

用于现场收集数据。

内容应当考虑满足以下用具的使用。

也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。

2、层别法（Stratification）：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。

以便查出问题。

为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。

3、特性要因图（Characteristic Diagram）：也叫因果图、鱼刺图。

针对结果、现象问题分析可能的原因。

原因的原因……，一直分解到根本原因。

通常结合层别法，针对不同层别分别进行分析。

4、排列图（Pareto Diagram）：也叫帕累图。

根据20：80规律，把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列，确定关键的少数。

抓主要原因的主要方面。

根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作，确定主要因素。

5、散布图（Scatter Diagram）：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用，譬如，只要控制A也就控制B了。

散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，如何相关的。

6、控制图（Control Chart）：也叫管制图。

用来分析过程是否稳定。

稳定后用来控制过程是否发生特殊原因，也可以和前面各种工具结合用来验证改进过程的效果。

7、直方图（Histogram）：用来检查数据的分布状态，判别是否正常。

常常结合控制图使用。

新的七种工具1、亲和图（Affiliate Chart）：也叫KJ法。

把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这中方法，根据相近性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。

2、系统图（System Chart）：把目的和实现目的的措施、手段根据系统展开，绘制成图形，从中发现最佳的措施、方法。

主要把目标分解成措施，把措施当成下层次的目标，再确定措施，如此下去。

（品管工具QC七大手法）品管七大工具品管七大工具品质管理七大工具应用概述1．表示事物特征于质量管理活动中收集到的数据大均表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。

如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。

2．比较俩事物的差异于质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。

3．分析影响事物变化的因素为了对症下药，有效地解决质量问题，于质量管理活动中能够应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。

如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。

4．分析事物之间的相互关系于质量管理活动中，常常遇到俩个甚至俩个之上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存于着壹定的关联关系。

运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。

这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。

5．研究取样和试验方法，确定合理的试验方案用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。

6．发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布情况和动态变化用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。

7．描述质量形成过程用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。

产品质量波动1、正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。

这些随机因素于生产过程中大量存于，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。

壹般情况下这些质量波动于生产过程中是允许存于的，所以称为正常波动。

2、异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。

这些系统因素于生产过程中且不大量存于，对产品质量也不经常发生影响，壹旦存于，它对产品质量的影响就比较显著。

壹般说来于生产过程中是不允许存于的。

质量管理的壹项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制于合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。

质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。

这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。

流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。

流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。

因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。

通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。

直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。

直方图可以直观地展示数据的分布情况。

散点图：显示两个变量之间的关系的图表。

通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。

控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。

控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。

检查表：用于收集数据的查对清单。

通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。

Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。

Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。

这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。

关于质量管理七种工具的描述质量管理是一个重要的概念，对于任何组织或企业而言都至关重要。

为了确保产品或服务的质量，质量管理采用了多种工具和技术来监控和改进质量水平。

在质量管理领域，有一套被称为“质量管理七种工具”的基本工具，它们被广泛应用于问题解决、质量改进和决策制定的过程中。

第一种工具是流程图，也被称为程序图。

流程图是一种用于展示工作流程的图形表示工具，通过图形化的方式展示各个步骤和活动之间的关系，帮助人们更好地理解和分析工作流程，发现潜在的问题和改进的机会。

第二种工具是因果图，也被称为鱼骨图或石川图。

因果图通过将问题或现象的根本原因与其结果之间的关系图形化表示，帮助人们找到问题的根本原因，进而采取相应的改进措施。

第三种工具是直方图，也被称为柱状图。

直方图通过将数据按照一定的区间进行分类，并以柱状图的形式展示各个区间的频率分布情况，帮助人们更好地理解数据的分布情况，识别异常值和趋势。

第四种工具是散点图，它是一种用于展示两个变量之间关系的图表。

散点图通过将数据点按照两个变量的取值在坐标系中表示，可以帮助人们判断变量之间是否存在相关性或趋势。

第五种工具是控制图，它是一种用于监控过程稳定性和控制过程变异的工具。

控制图通过将过程数据按照时间顺序在图表上表示，结合控制限和规则，帮助人们判断过程是否在可控范围内，以便及时采取纠正措施。

第六种工具是检查表，也被称为检查单或清单。

检查表是一种用于记录和跟踪质量检查和评估结果的工具，帮助人们系统地收集和分析数据，以便识别和解决问题。

最后一种工具是散点图，它是一种用于展示两个变量之间关系的图表。

散点图通过将数据点按照两个变量的取值在坐标系中表示，可以帮助人们判断变量之间是否存在相关性或趋势。

这七种质量管理工具都具有一定的特点和应用场景，但它们的共同目标都是帮助人们理解和改进质量，确保产品或服务的符合标准和客户的期望。

需要注意的是，这些工具并不是孤立存在的，往往需要结合其他质量管理技术和方法来实现有效的质量管理。

全⾯质量管理七⼤⼯具所谓全⾯质量管理常⽤七种⼯具，就是在开展全⾯质量管理活动中，⽤于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量⽔平的常⽤七种⽅法。

这些⽅法不仅科学，⽽且实⽤，作为班组长应该⾸先学习和掌握它们，并带领⼯⼈应⽤到⽣产实际中。

⼀、检查表检查表⼜称调查表，统计分析表等。

检查表是QC七⼤⼿法中最简单也是使⽤得最多的⼿法。

但或许正因为其简单⽽不受重视，所以检查表使⽤的过程中存在的问题不少。

使⽤检查表的⽬的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进⾏粗略的整理和分析。

也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。

⼆、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的⼀种有效⽅法。

制作排列图的步骤：1、收集数据，即在⼀定时期⾥收集有关产品质量问题的数据。

如，可收集1个⽉或3个⽉或半年等时期⾥的废品或不合格品的数据。

2、进⾏分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进⾏分层处理，每⼀层也可称为⼀个项⽬；然后统计⼀下各类问题(或每⼀项⽬)反复出现的次数(即频数)；按频数的⼤⼩次序，从⼤到⼩依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。

3、进⾏计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分⽐，计⼊第(4)栏，然后计算出累计百分数，计⼊第(5)栏。

4、作排列图。

即根据上表数据进⾏作图。

需要注意的是累计百分率应标在每⼀项⽬的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从⽽作出帕累托曲线。

三、因果图法因果图⼜叫特性要因图或鱼⾻图。

按其形状，有⼈⼜叫它为树枝图或鱼刺图。

它是寻找质量问题产⽣原因的⼀种有效⼯具。

画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的⼤原因，通常从五个⼤⽅⾯去分析，即⼈、机器、原材料、加⼯⽅法和⼯作环境。

每个⼤原因再具体化成若⼲个中原因，中原因再具体化为⼩原因，越细越好，直到可以采取措施为⽌。

2、讨论时要充分发挥技术民主，集思⼴益。

别⼈发⾔时，不准打断，不开展争论。

质量管理中的七个重要工具质量管理中的七个重要工具引言：质量管理是现代企业成功的关键因素之一。

为了确保产品和服务的质量达到客户的期望，企业需要采用一系列的工具和方法来监控、分析和改进其质量管理体系。

在质量管理的实践中，有七个重要的工具被广泛应用，以帮助企业发现和解决质量问题，提高质量水平。

本文将深入探讨这七个重要工具，并分享我对它们的理解和观点。

一、流程图流程图是一种将整个生产过程或服务流程可视化的工具。

通过绘制和分析流程图，企业可以识别出潜在的问题和瓶颈，并找到改进和优化的机会。

流程图可以帮助企业了解整个流程的步骤和关键节点，并发现可能存在的质量问题和风险。

通过使用流程图，企业可以实现对流程的控制和改进，以提高产品和服务的质量。

二、帕累托图帕累托图是一种统计方法，用于确定导致质量问题最常见的原因，以及它们的重要性。

帕累托图的基本思想是80/20法则，即80%的问题通常来自于20%的原因。

通过绘制帕累托图，企业可以识别出最重要的问题和主要的质量改进机会。

这有助于企业集中资源和精力解决最重要的问题，从而获得最大的质量改进效果。

三、因果图因果图也被称为鱼骨图或石墨图，是一种将问题的根本原因和相关因素可视化的工具。

通过绘制因果图，企业可以深入分析导致质量问题的不同因素，并找出它们之间的关联性。

这有助于企业确定问题的主要原因，并采取相应的措施来解决和预防这些问题。

因果图可以帮助企业系统地分析和管理质量问题，以提高整体的质量水平。

四、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和质量一致性的工具。

通过绘制控制图，企业可以及时检测和纠正过程中的变异，以确保产品和服务的质量在可接受的范围内。

控制图可以帮助企业分析和理解过程的变异模式，并提供及时反馈，以便采取纠正措施。

通过使用控制图，企业可以实现过程的稳定和可控，以提供稳定一致的产品和服务。

五、直方图直方图是一种以图形方式展示数据分布的工具。

通过绘制直方图，企业可以了解质量特性的分布情况，并识别出异常值和偏差。

品管七种工具方法一、柏拉图图柏拉图图是一种用来组织和分析问题的方法。

它以问题为中心，将问题分解为不同的子问题，并通过逐级回溯的方式找到问题的根本原因。

柏拉图图可以帮助团队更好地理解问题，并提出有效的解决方案。

二、因果图三、直方图直方图是一种用来显示数据分布情况的图表。

它将数据按照一定的范围分成不同的组，然后以组的频率为纵轴，以组的范围为横轴，绘制出柱状图。

通过直方图，我们可以更直观地了解数据的分布情况，帮助团队分析和改进问题。

四、散点图散点图是一种用来显示两个变量之间关系的图表。

它将不同的数据点按照两个变量的取值分别绘制在坐标轴上，通过观察数据点的分布情况，可以判断两个变量之间是否存在相关关系。

散点图可以帮助团队找到问题的因果关系，并推断出解决方案。

五、控制图控制图是一种用来监控过程稳定性的图表。

它将过程的数据按照一定的时间顺序绘制在图表上，并通过设定控制上限和下限，判断是否存在可疑点或异常点。

控制图可以帮助团队监控过程的稳定性，及时发现和纠正问题，提高产品的一致性和质量。

六、检查表检查表是一种用来记录和收集数据的表格。

它可以帮助团队系统地记录数据，提供一个统一的标准和格式，并方便数据的整理和分析。

检查表可以帮助团队收集和分析大量的数据，找到问题的关键因素，并制定有效的改进措施。

七、故事板故事板是一种用来记录问题和解决方案的方法。

它通过将问题和解决方案以图文的形式展示出来，帮助团队理解问题的背景和解决方案的逻辑。

故事板可以帮助团队沟通和传递信息，促进团队成员之间的共识和协作。

通过使用品管七种工具方法，企业可以更好地了解和解决问题，提高产品的质量和流程的效率。

这些工具方法不仅适用于制造业，也适用于服务业和其他行业。

使用这些工具方法，可以帮助企业构建一个持续改进的文化，不断提高竞争力和客户满意度。

品管新七大手法=品管新七大工具品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。

因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。

其实品管新七大手法与原品管七手法一样，不仅用在品质管理上，还可以应用到其它所有管理工作中，因此，在学习的过程中，笔者希望各位读者不要为品管所迷惑，而要学习它们的精神实质，把它转化为一种思维模式放在大脑中，这样有利于工作和能力的提升。

从上个世纪60年代开始，日本的企业通过运用品管七大手法，收集工作现场的数据并进行分析，大大地改善了产品的品质，使日本的产品成为“品质”的代名词。

品管七大手法的运用，提升了日本产品的水平，是日本产品走向世界的原动力。

70年代初，日本人大力推行QCC活动，除了重视现场的数据分析外，并逐步运用一些新的品管手法，对工作现场伙伴的情感表达和语言文字资料进行分析，并逐渐演译成新的品管手法。

1972年，日本科技联盟之QC方法开发委员会正式发表了“品管新七大手法”。

品管新七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方法，也是一种事先考虑不利因素的方法，它通过运用系统化的图形，呈现计划的全貌，防止错误或疏漏发生。

品管新七大手法是指：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。

亲和图：将资料或信息分类归纳，理顺关系关联图：把与现象和问题有关系的各种因素串联起来系统图：将要实现的目的展开寻找最恰当的方法。

过程决定计划图：如何做一个完整的计划矩阵图：找出众因素之间关系和相关程度的大小。

矩阵数据解析法：对多个变动且复杂的因素进行解析箭线图：对事件做好进程及计划管理第一章亲和图一．亲和图简要说明亲和图是1953年日本人川喜田二郎在探险尼泊尔时将野外的调查结果资料进行整研究开发出来的。