双曲抛物面上的一类G~2连续逼近样条
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抛物型方程的Galerkin有限元方法一、引言抛物型方程是一类常见的偏微分方程,具有广泛的应用。
在数值解中,Galerkin有限元方法是一种常用且有效的方法。
本文将介绍抛物型方程的基本概念,并详细讲解Galerkin有限元方法在求解抛物型方程中的应用。
二、抛物型方程的基本概念抛物型方程是指具有二阶时间导数和二阶空间导数的偏微分方程。
一般形式为:∂u−Δu=f∂t其中,u为未知函数,t为时间变量,Δ为Laplace算子,f为给定的函数。
抛物型方程的一个重要特点是初始条件和边界条件对解的影响非常大。
合适的初始条件和边界条件能够唯一确定方程的解。
三、Galerkin有限元方法Galerkin有限元方法是一种利用函数空间进行近似的数值计算方法。
它基于以下思想:将问题的解表示为函数空间中的一个函数,通过求解一组代数方程组来近似求解原始方程。
1. 函数空间的选择在应用Galerkin有限元方法求解抛物型方程时,需要选择合适的函数空间。
常用的函数空间有有限维函数空间和无限维函数空间。
具体的选择需要根据问题的特点和计算的要求来确定。
2. 弱形式的推导对于抛物型方程,我们可以将其转化为弱形式。
弱形式是通过将方程两边乘以一个测试函数,并进行积分得到的。
这样可以减小对解的要求,并使得问题更容易求解。
3. 数值离散和代数方程的建立接下来,需要对时间和空间进行离散。
通常使用网格来进行离散,将时间和空间分割为有限个小区域。
然后,通过选择适当的基函数,在每个小区域上近似原方程的解。
最终得到一组代数方程组。
求解代数方程组是Galerkin有限元方法的最后一步。
可以使用常用的数值方法,如迭代法、直接法等,来求解代数方程组。
根据计算要求和问题特点,选择合适的求解方法。
四、应用案例以一维热传导方程为例,展示Galerkin有限元方法在求解抛物型方程中的应用。
热传导方程是一个典型的抛物型方程,描述了物体内部的温度分布随时间变化的规律。
二阶非线性双曲型方程的近似解法二阶非线性双曲型方程是一类形式为$$u_{tt}-c^2u_{xx}+f(u,u_t,u_x)=0$$的偏微分方程,其中$c$为常数,$f(u,u_t,u_x)$为非线性项。
这类方程通常出现在波动方程、振动方程、输运方程等领域,解析解往往比较难以获得。
因此,我们需要求取它的数值解。
求解二阶非线性双曲型方程的近似解可以利用有限差分法、有限元法或者其他数值方法。
以下我们分别介绍这些方法。
1.有限差分法:有限差分法是一种基于差分逼近的数值求解方法。
它将求解区域离散化为一系列节点,然后利用近似的差分格式替代偏微分方程中的导数项,最终得到一个代数方程组。
常用的有限差分格式有向前差分、向后差分和中心差分。
通过构建差分格式的方程组,可以通过迭代求解来获得方程的数值解。
2.有限元法:有限元法是一种在连续域上建立有限维函数空间的数值求解方法。
它将求解区域进行网格划分,并在每个网格单元内用一个局部插值函数来近似原方程,然后将整个区域的问题转化为一个代数方程组。
通过求解方程组,可以得到方程的数值解。
有限元法具有较高的适用性和精确度,并且可以处理复杂的几何结构。
3.其他数值方法:除了有限差分法和有限元法之外,还可以利用其他数值方法进行近似解的求取。
例如,谱方法基于将原方程展开为一组函数的级数,然后通过调节级数中的系数使得方程在一些选定的离散点满足。
神经网络方法则通过训练神经网络来逼近方程解。
这些方法在特定问题和特定条件下可能会有更好的效果。
总之,二阶非线性双曲型方程的数值求解可使用有限差分法、有限元法或其他数值方法。
具体选择哪种方法需要根据问题的特点和求解精度的要求来决定。
我们可以根据具体问题的需求进行合适的选择,并使用相应的技术工具来实现近似解的求取。
2013-2014学年第二学期硕士研究生课程《NURBS曲线曲面基础》大作业一.课程大作业内容:请同学们结合所学的《NURBS曲线曲面基础》和《数值分析》等课程知识,研读施法中编著的《计算机辅助几何设计与非均匀有理B样条》一书,写一篇3--5万字左右的《计算机辅助几何设计与非均匀有理B样条》研读报告。
报告要把握全局,重点研究曲线曲面的基本理论和贝齐尔—B样条—NURBS方法;要着重论述它们的由来、基本思路或解决问题的途径、基本概念、基本性质、数学模型及其计算算法。
报告还要对本学科的发展进行综述和展望。
二.交卷日期:2014年6月20日前三.交卷形式:同时提高纸质文档和与纸质文档相同版本的电子文档。
四.文档格式:要求文档具有长安大学研究生大作业首页、试题页、中英文摘要、目录和具体章节内容,可参考长安大学硕士学位研究生论文撰写规范的相关要求。
目录摘要 (8)ABSTRACT (9)第一章绪论 (10)1.CAGD的发展史研读 (10)2.CAGD研究问题描述 (12)3.计算机对形状处理的要求 (12)第二章曲线和曲面的基本理论 (13)2.1 CAGD中矢量、点与直线 (13)2.2 曲线与曲面的参数表示 (15)2.2.1 曲线曲面参数表示的基础知识 (15)2.2.2 显式、隐式和参数表示 (16)2.2.3位置矢量、切矢量、法矢量、曲率和挠率 (18)2.3 曲线论知识点 (18)2.4 曲面论 (25)第三章 NURBS曲线 (33)3.1曲线应用概述 (33)3.2参数有理曲线 (34)3.2.1参数有理曲线的定义 (34)3.2.2参数有理曲线的性质 (36)3.3 权因子的几何意义 (36)3.4二次曲线的NURBS表示 (39)3.4.1二次曲线的隐式方程 (39)3.4.2 二次曲线的有理Bézier表示 (40)3.4.3 圆的NURBS表示 (43)3.4.4 有理Bézier曲线的参数变换 (46)3.4.5 有理二次Bézier曲线的确定 (48)第四章曲线的几何处理技术 (50)4.1曲线求交 (51)4.1.1两直线段相交 (51)4.1.2直线段与曲线段相交 (51)4.1.3曲线与曲线相交 (52)4.1.4 Bézier曲线的离散求交算法 (53)4.2 曲线的等距线 (55)4.3曲线的过渡 (55)第五章参数多项式插值与逼近 (57)5.1插值与逼近的问题引入 (57)5.2参数差值方法简述 (58)5.2.1 对数据点实行参数化 (58)5.2.2其它方法概述 (58)第六章参数样条曲线曲面 (60)6.1参数样条曲线曲面基础知识 (60)6.2参数双三次样条曲面 (61)6.2.1曲面设计技术概述 (61)6.2.2曲面模型 (62)6.2.3曲面造型的要求 (64)6.2.4高维曲面 (64)6.2.5 曲面表示形式的选取 (65)6.2.6曲面造型方法及显示 (65)6.3双三次样条函数 (66)6.3.1双三次样条函数的定义 (66)6.3.2 双三次插值样条函数的确定 (67)6.3.2.1双三次样条函数的表示 (68)6.3.2.2 边界条件 (68)6.3.2.3存在唯一性定理 (69)6.2.3.4三次插值样条函数的求解 (69)6.4参数双三次样条曲面 (72)6.4.1曲面数据点的参数化 (73)6.4.2参数双三次样条曲面方程 (75)6.4.3未知偏导矢的求解 (75)6.4.4计算插值曲面 (76)6.5 FERGUSON样条曲面 (76)6.6COONS双三次样条曲面 (77)第七章BÉZIER曲面 (78)7.1BÉZIER曲面的定义及性质 (78)7.2低次BÉZIER曲面 (79)7.2.1双一次Bézier曲面 (79)7.2.2双二次Bézier曲面 (80)7.2.3双三次Bézier曲面 (80)7.3DE CASTELJAU算法 (81)7.4BÉZIER曲面的分割 (83)7.5BÉZIER曲面的升阶 (84)7.6BÉZIER曲面的偏导矢与法矢 (85)7.7非参数BÉZIER曲面 (86)7.8BÉZIER曲面的矩阵表示 (87)C连续性 (88)7.9BÉZIER曲面片的r7.10BÉZIER曲面片的几何连续性 (91)7.10.1 1G连续性条件 (91)7.10.2 2G连续性条件 (92)7.10.3 参数曲面的r G连续性 (94)7.11具有n面角点的BÉZIER曲面片的1G拼接 (95)第八章几何连续性 (100)8.1参数连续性分析 (100)G连续性条件 (102)8.228.3NU三次样条曲线 (102)8.4参数曲线几何连续性定义 (104)8.5几何连续的组合BÉZIER曲线 (109)8.5.1Bézier曲线2G连续的几何关系 (109)8.5.22G组合三次Bézier曲线的构造 (111)8.5.31G二次Beta样条曲线 (118)8.5.42G三次Beta样条曲线 (119)8.6有理参数曲线的连续性 (120)8.6.1有理参数连续性条件 (121)8.6.2有理几何连续性条件 (122)8.6.3Frenet标架连续性 (122)8.6.4有理Frenet标架连续性约束 (124)8.7几何连续的有理参数样条曲线 (124)8.7.1曲率连续的有理二次样条曲线 (125)8.7.2曲率连续的有理三次样条曲线 (128)8.7.2.1几何连续性条件 (128)8.7.2.2曲率连续的有理三次样条曲线的构造 (129)第九章 B样条曲线曲面Ⅰ (130)9.1 B样条曲线方程 (130)9.2 B样条曲线与贝齐尔曲线差别 (131)9.3 B样条曲线分类 (131)第十章 B样条曲线曲面Ⅱ (132)10.1 K次B样条曲线 (132)10.2确定问题新控制顶点方法 (133)10.3用B样条曲线对数据点整体逼近 (134)第十一章有理B样条曲线曲面 (134)11.1有理B样条曲线曲面(一) (134)11.1.1基本概念 (134)11.1.2 NURBS方法的优缺点; (135)11.1.3三种等价的NURBS曲线方程 (136)11.1.4权因子 (137)11.1.5二次曲线 (137)11.1.6 反求曲线参数与权因子 (138)11.2 有理B样条曲线曲面(二) (139)11.2.1 NURBS圆弧 (139)11.2.2 有理三次贝齐尔曲线 (140)11.2.3有理三次贝齐尔曲线方程 (141)11.3 有理B样条曲线曲面(三) (143)11.3.1有理曲线连续性 (143)11.3.2齐次曲线 (144)11.3.3标准型有理二次贝齐尔曲线 (144)11.3.4整体有理插值 (146)11.3.5局部有理二次、三次插值步骤 (146)11.3.6 NURBS曲线形状修改方法 (147)11.4 有理B样条曲线曲面(四) (148)11.4.1 k*l次NURBS曲面等价表示 (148)11.4.2有理双变量基函数 (149)11.4.3曲面权因子 (149)11.4.4 常用曲面的NURBS表示 (150)11.4.5相关算法 (151)第十二章孔斯曲面 (153)第十三章三边贝齐尔曲面片 (153)第十四章个人感悟与总结 (155)致谢 (157)摘要计算机辅助设计(CAD)系统的根本任务就是为产品的设计和开发建立起一个信息模型,曲线曲面的精确描述以及灵活操作能力是评定计算机辅助设计(CAD)系统功能强大与否的重要因素。