测绘数据处理-自由网平差
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自由网平差班级:测绘0911 学号:姓名:日期:一、实验分析(1)实验的目的1.熟悉广义逆的概念和计算当观测值之间不存在着函数相关,是满秩的,以间接平差为例,在求解NX=BTPl的时候,N=BTPB,其秩R(N)=R(BTPB)=R(B)=t,N为非奇异的,存在凯利逆,所以法方程存在唯一的解,称为经典自由网平差,而当网中不设起始数据或不存在必要的起始数据,而且又设网点坐标为待平差参数,误差方程系数阵列亏,这样的平差称为秩亏自由网平差,而这里就引入了广义逆的概念,广义逆是对任何矩阵定义的一种逆矩阵,设A为n*m阵,秩R(A)=γ<=min(m,n),满足方程AGA=A,的G定义为A的广义逆,G为m*n阵,记为A-不唯一,称为A-型广义逆。
(仅当A为m=n阶非奇异方阵时,A-1=A-,唯一)2.了解秩亏自由网平差的原理和方法秩亏自由网平差的原理:误差方程式为V=BX-l,权阵P为D=σ02Q=σ02P-1平差原则:V T PV=min,X T X=min法方程及其解为 NX=B T Pl X=N M-B T Pl=N(NN)-B T Pl因N+也满足最小范数逆的两个条件,故N+∈Nm-,其解也可以用N+表达,即有X=N+B T Pl=N(NN)-N(NN)-NB T Pl,单位权方差估值仍为σ02=V T PV/f=V T PV/(n-R(B))X的协因数阵为 Q XX=Nm-B T PQPB(Nm-)T=N(NN)-N(NN)-N=N+ 或者Q XX=N+ B T PQPBN+=N+NN+=N+ 法方程系数阵N的伪逆N+就是参数估值X的协因数阵。
由误差方程式,顾及Q XV=Q-BQ XX B T=Q-BN+B T秩亏自由网平差的方法:第一步:求得误差方程:V=BX-l第二步:组成法方程:NX=B T Pl第三步:计算N(NN)-和Nm-=N(NN)-第四步:计算X=Nm-B T l第五步:平差结果的计算第六步:X的协因数计算Q XX=N+3.掌握如何使用自由网拟稳平差解决变形监测数据处理在监测自由网中,假定有一部分对于另一部分点是相对稳定的。
论秩亏自由网平差的性质及稳健基准的意义
泰勒-普克网平差的性质及稳健基准的意义
一、泰勒-普克网平差的性质
1、平差基础
泰勒-普克网平差是一种在某一程度上把差距变成零的基础计算手段,其核心
目标是让差距最小化。
就其本质而言,泰勒-普克网平差也是一种多变量数学优化
技术,是一种最优化技术,所获得平差结果使残差最小化并能确定被估量参数的最优值。
2、平差技术特点
泰勒-普克网平差技术的特点有:它仅考虑坐标计算,因此它的计算简单可靠;由于其利用了既定的数学规律,它的计算结果是固定的;另外,它只需要坐标测量观测点以及观测张角即可得到正确的平差曲线坐标数据,降低了计算错误的可能性。
二、稳健基准的意义
1、基准点确定泰勒-普克网系统构建完成后,必须确定基准点,这些基准点的
确定有利于经线的稳定性,其能够将准确的坐标视图和参考坐标视图实现统一,保证经线的准确度。
2、精度分析稳健基准的设置能够更好地保证平差精度,并可以充分发挥最大
可接受误差的作用,因此能够更好地提高经线测量准确性。
3、丰富经线系统基准点确定后,能够为拓展测量着许多有用的信息,增强经
线系统的完整性和稳定性,以保证经线系统的精度和准确度。
综上所述,泰勒-普克网平差作为一项多变量数学优化技术,它能够有效地让
多个观测结果变为零的一种差距,其特点是只考虑坐标计算,实现数学优化后获得
平差结果,能够将准确的坐标视图和参考坐标视图实现统一。
同时,稳健基准的设置有利于经线系统的稳定性,可以充分发挥最大可接受误差的作用,确定有助于拓展测量的同时,也能够更好地提高经线测量的准确性。
测量平差程序设计测量平差程序设计是测绘工程中非常重要的一个环节,可以有效地提高测量结果的精度和可靠性。
本文将从测量平差的基本原理、常用的测量平差方法以及测量平差程序的设计流程等方面展开讨论。
一、测量平差的基本原理测量平差是指通过对测量观测数据进行处理,消除和减小误差,使其符合测量精度要求的一种数学方法。
其基本原理是根据观测数据中存在的误差特性,利用最小二乘法进行误差分析和数据处理,得到更加可靠、准确的测量结果。
二、常用的测量平差方法1. 闭合式平差方法:闭合式平差方法适用于具有测量闭合环路的情况,通过测量闭合环路的各个边长和角度,利用最小二乘法求解未知点的坐标。
2. 自由网平差方法:自由网平差方法适用于具有三角网或多边形网的情况,通过测量各个定点的坐标和边长,利用三角形相似性原理以及最小二乘法进行数据处理,求解未知点的坐标。
3. 条件方程平差方法:条件方程平差方法适用于具有各种观测条件约束的情况,通过设置条件方程,将约束条件引入计算中,通过最小二乘法求解未知点的坐标。
三、测量平差程序设计流程测量平差程序设计的核心是根据具体的测量任务和要求,设计合适的程序以实现数据处理和结果计算。
以下是测量平差程序设计的基本流程:1. 数据输入:将测量观测数据输入到程序中,包括测点坐标、角度观测值、边长观测值等。
2. 参数设置:根据具体的测量方法和要求,设置相关的参数,如平差方法、最小二乘法的迭代次数、收敛标准等。
3. 数据预处理:对输入数据进行预处理,包括数据格式的转换、异常值的检测和剔除、数据的排序等。
4. 平差计算:根据所选的平差方法,利用最小二乘法进行测量平差计算,求解未知点的坐标。
5. 结果输出:将计算得到的平差结果输出,包括各个点的坐标、闭合差、误差限等。
6. 结果分析:对平差结果进行分析和评价,检查是否满足测量任务的精度要求,如果不满足,可修改参数和重新运行程序。
7. 结果展示:根据需要,将平差结果以表格或图形的形式展示出来,便于查看和分析。