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品管七大手法培训PPT

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七大手法培训课件

七大手法培训课件
安全管理体系的目标是减少安全风险和事故发生，提高员 工的工作效率和满意度，同时降低企业的安全风险和成本 。
安全管理体系的实施需要从以下几个方面入手：建立管理 机构、制定管理计划、进行危害辨识和风险评估、制定控 制措施、实施监控和检查、持续改进等。
08
七大手法在生产现场的应用案例
问题解决案例分享
问题描述
发展
随着精益生产理念的普及，七大手法逐渐成为企业实施精益生产所必须掌握的 工具。这些方法不仅被广泛应用于制造业，还被广泛应用于其他行业，如服务 业、医疗保健业等。
七大手法的应用范围与优势
应用范围
七大手法可以应用于各种不同类型的企业，包括制造业、服务业、医疗保健业等。这些方法可以帮助企业识别生 产过程中的问题，找出原因并采取有效的改进措施。
某制造企业生产过程中经常出现产品缺陷，导致生产效率低下，客户投诉率居高不下。
解决方法
运用七大手法对生产流程进行全面分析，发现产品缺陷主要集中在A、B两个环节。针对A 环节，通过调整工艺流程和加强员工技能培训，提高一次性合格率；针对B环节，引入自 动化设备及加强设备维护保养，减少故障率。
效果评估
经过改进，产品缺陷率降低50%，客户投诉率下降30%，生产效率提升20%。
5W1H法
内容 1. 何事（What）
2. 何时（When）
5W1H法
3. 何地（Where） 5. 何故（Why）
4. 何人（Who） 6. 如何（How）
因果图法
目的：通过图形化方式表达问题产生的原因和结果之间的关系 。
01
02
内容
1. 确定问题核心：明确问题的本质和关键点。
03
04
2. 列出所有可能的原因：通过头脑风暴等方法列出所有 可能导致问题的原因。

品管QC七大手法层别图、直方图教学讲座PPT

品管QC七大手法层别图、直方图教学讲座PPT

0.650
23
0.6515-0.6545
0.653
14
0.6545-0.6575
0.656
9
0.6575-0.6605
0.659
7
0.6605-0.6635
0.602
4
0.6635-0.6665
0.665
1
100
台不 同机器、二条不同生产线‧‧‧‧
双峰型直方图
•
直方图的应用
(4) 测知有无假数据： 据說曾有一家轮胎厂，厂房坐落在大水沟旁，检验员
检验结果，如发现不合格之制品，就将其丟入大水沟內‧
依统计学来分析 ，此种情形不可 能存在。
•
削壁型直方图
直方图的应用
(5) 测知分配型态 正态型、离岛型、右偏型‧‧
次数分配表
组数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 合计
组界
中心值
划記
次数
0.6335 – 0.6365
0.635
2
0.6365-0.6395
0.638
4
0.6395-0.6425
0.641
10
0.64525-0.6455
0.644
11
0.6455-0.6485
0.647
15
0.6485-0.6515
直方图的意义
绘制直方图之目的
(1) 测知制程能力 (2) 计算产品不良率 (3) 调查是否混入二个以上不同的群体 (4) 测知有无假数据 (5) 测知分布型态 (6) 藉以订定规格界限 (7) 与规格或标准值比较 (8) 设计管制界限可否用于制程管制
直方图作法
• 1. 決定Data收集期並收集Data

QC7大手法培训课件(共59张PPT)

QC7大手法培训课件(共59张PPT)

2
5
频数 累计百分率
90.00% 80.00% 70.00%
450.00%
40.00% 30.00% 20.00% 10.00%
60.00%
3 1
C D F M 其它
0.00%
品管七大手法
三.柏拉图的作用:
寻找主要问题或影响质量的主要原因
350 300 250 200 150 100 50 0 A H C 频数 累计百分率 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00%
扩孔
刀具刃度 乳化剂
磨孔
技术 研磨剂
刀痕
走偏 乳化剂
刀具材料
技术 刀具磨损
孔 粗 糙 度 达 不 到 要 求
钻孔
铰孔
品管七大手法
展开类型(3): 按原因罗列
铁屑清 除干净 吃刀深度 不一致
间隔过大 机床振动 阀芯磨损
油泵压力 不足
油泵渗漏
刀具 硬度低
材料选用不当 磨刀退火
工人技术 量具失检
控制治炼
B
C
次要问题
更次要问题
累计在80%－95%左右
累计在95%－100%左右
品管七大手法
特性要因图
●因果图 ●鱼骨图
品管七大手法 定义:一种能一目了然的表示结果(特性)与(影响特性
的要因)原因之影响情形或两者间关系之图形.
原因展开
方面
项目 主干
结果
品管七大手法
目的：通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因,并 以此为基础寻求主要原因. 适应范围：品质纠正、预防和改善过程中均适应
22.3%
20.1% 6.4% 5.6%

品管七大手法ppt课件

品管七大手法ppt课件

局限性分析
依赖经验
品管七大手法的效果很大程度上 依赖于员工的经验和技术水平， 如果员工素质不高，效果会大打 折扣。
适用范围有限
品管七大手法主要适用于生产过 程中的质量控制，对于其他环节 如研发、销售等可能不太适用。
对领导层要求高
品管七大手法的成功实施需要领 导层的支Байду номын сангаас和推动，如果领导层 不重视或不理解，效果会受到很 大影响。
企业应用的发展趋势
定制化解决方案
随着企业需求的多样化，品管七大手法将更 加注重为企业提供定制化的解决方案，以满 足不同企业的特定需求。
跨部门协同
未来，品管七大手法将更加注重跨部门协同，以提 高企业整体的质量管理水平和效率。
持续改进
企业将更加注重持续改进，通过不断优化品 管七大手法，实现质量管理的持续改进和提 升。
因果图
总结词
通过图示的方式，将质量问题的原因进行逐 级展开，找出根本原因的方法。
详细描述
因果图是一种将质量问题与其相关因素之间 的关系进行图示化的方法。它通常由若干个 分支组成，每个分支代表一个可能的原因， 分支之间通过箭头连接，表示因果关系。因 果图有助于企业全面了解质量问题的原因， 并找出根本原因，为后续的质量改进提供方 向。
检查表
01
适用于记录、统计和整理数据，广泛应用于品质检查、生产管
理、市场调研等领域。
层别法
02
适用于对数据、信息、资料进行分类整理，广泛应用于品质管
理、生产管理、数据分析等领域。
因果图
03
适用于分析问题的原因和影响，广泛应用于品质管理、生产管
理、产品设计等领域。
七大手法的应用范围
柏拉图
适用于对不合格品进行统计和分析，广 泛应用于品质管理、生产管理等领域。

QC七大手法ppt

QC七大手法ppt
6-3-1 平均值(X)
数据的总和/数据总数、
6-3-不2良不数良/X生率=产(P总x)1数+x2+nx3+…+xn 6-3-3 极差(R)
每一组的最大值-最小值 R=Max-Min
6-3-4 样本数（n）
所抽样品总个数
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2023/5/14
QC七大手法ppt
6-4 测量值管制图绘制
6-4-1 选定管制项目 在制程中选择对产品品质特性有重要影
●成本：损失总数、费用等 ●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖
延等 ●安全：发生事故、出现差错等
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2023/5/14
QC七大手法ppt
5-4-2 分析原因用排列图
这类排列图与过程因素有关，用来发现主 要问题
1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟 练情况以及个人本身因素；
2、机器：机器、设备、工具等；
PPT文档演模板
2023/5/14
QC七大手法ppt
3-4 特性要因实例
天气(Environment) 机器(Machine) 人(Man)
温
湿
度
度
误 判
方法(Method) 材料(Material)
焊
接电 池 内 阻 偏 高
日期﹕2003／8／18
作者﹕张三
小组成员：张三，李四，王二，赵五，孙六
8,各组中点简化值(u) 9,众数(M)
次数分配中出现次数最多的数值
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2023/5/14
QC七大手法ppt
10,组中点 一组中最大值与最小值的平均值
11,标准差
12,样本标准差
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品管七大手法培训

品管七大手法培训
二. 排列图
品管七大手法培训
第21页
月費用支出分析（排列图）
二. 排列图
4.案例分析
品管七大手法培训
第22页
对观察到现象或所搜集数据，按照它们共同特征加 以分类、统计一个分析方法。即为了区分各种不一样原 因（部门、人员、工作方法、设备、地点等）对结果影 响，而以个别原因为主，分别统计分析一个方法。是一 种轻易观察，有效掌握事实最有效、最简单方法。
3.确认改进效果（改进前、后之比较）：
作为降低不良依据：想降低不良率，先绘柏拉图看看. 真正影响不良 大原因只2～3项而已，只要对2～3项主要原因把握住，整个不良原因 就减掉大半了。
2. 决定改进目标，找出问题点： 柏拉图分析并不限于“不合规格”不良，任何工厂问题都可应用柏 拉图分析，比如： （1）修理件数、费用、时间。 （2）客诉件数、处理时间及费用。 （3）不良品数及所损失金额。
破损
1
1
1
2
1
6
反向
1
0
1
1
1
4
其它
1
2
3
2
1
9
Total
29
21
19
16
15
100
二. 排列图
3.做法与步骤:
品管七大手法培训
第17页
不良项目
不良拥有率
累计不良率
短路
41.5%
41.5%
空焊
27.0%
68.5%
撞件
12.5%
81.0%
破损
6.0%
87.0%
反向
4.0%
91.0%
其它
9.0%
100.0%
一. 鱼骨图

品管七大手法详解课件完整版

品管七大手法详解课件完整版

美國
98% 95% 94%
臺灣
95% 96% 93%
大陸
94% 93% 92%
結果顯示,周師傅的方法配美國材料良品率最高,為98%.
實例二:
15
法拉利籠衝壓成型品質狀況日報表
日期:
班別: □ 白班 □ 夜班 模號: 第一套 □ 第二套 □ 第三套 □
制 程不良項目
序 廠 生 良 制 制 來 總 拉裂
18
查檢表的種類:
1.記錄用查檢表: 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不
良主因、工程分布、缺點位置等情形.必要時,對收集的 數據要予以層別.
作業者
機 械
A
No.1
No.2
B
No.1
No.2
合計
不良種類 尺 疵 材 其 尺 疵 材 其 尺 疵 材 其 尺 疵 材 其
日
寸 點 料 他 寸 點 料他 寸 點 料 他 寸 點 料 他
明確測定、檢查的方法.
N A2 d2 D4 D3
6.營業額. x-R Control Chart 繪制步驟:
317,400 ppm
7.醫療. (劃X-LCL)/3r記}
ABC法應用: 情形,或為預防發生不良或事故,確保安全時使用.
品品質變異性,而提升產品品質的一種方法. 決定組數,一般為10組左右,不宜太少或太多.
1.用事實與數據說話. 2.全面預防. 3.全因素、全過程的控制. 4.依據PDCA循環突破現狀予以改善. 5.層層分解、重點管理.
3
三.特性要因圖:
對於結果與原因間或所期望之效果與對策間的關係,
以箭頭連結,詳細分析原因或對策的一種圖形稱為特性要
因圖,工程魚骨圖或因果圖.

品管新七大手法(PPT 206页)

品管新七大手法(PPT 206页)

13.01.2020
29
鱼骨图结构
主骨
大骨
中骨 小骨
因素（原因）
13.01.2020
大骨——主要因素（原因） 中骨——次要因素（原因） 小骨——一般因素（原因）
特性（结果）
30
鱼骨图类型——追求原因型
以列出可能会影响制程(或流程)的相关因子，以便进一步由其中找出主要 原因，以此图形表示结果与原因之间的关系。
5）检核是否遗漏要因 填完主要因、次要因后，整理检视一下，看看是否所有被列为可能之要因 （原因）都填入，如有遗漏立即添加。
6）找出重要影响度的原因 从许许多多要因中，决定出对结果（特性）影响较大的重要要因，用圆圈 圈起或加红圈方便辨识。
13.01.2020
34
7）验证 掌握事实，验证所选出的要因是否是真正的要因。
其他
环境
人
及格率40%
课程
时
13.01.2020
31
鱼骨图类型——对策追求型
此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，目的是在于追寻问题点应该如 何防止，目标应如何达成对策，以表示期望效果(特性)与对策(要因)的关 系。
人
地
物
目的: 成为情侣
13.01.2020
时
事
其他
32
鱼骨图制作方法
1）决定特性 特性是现状中的重要问题，表述要简练、清晰，便于发现要因；
0%---80% 因素（结果）—— A类因素（结果) （主要）
80%--90% 因素（结果）—— B类因素（结果) （次要）
90%-100% 因素（结果）—— C类因素（结果) （一般）
找出重点问题，集中优势兵力解决重点解决。
13.01.2020

QC七大手法培训教材(PPT-86页)

QC七大手法培训教材(PPT-86页)

小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5：绘制累积曲线
1） 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点，共7点。
2） 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂
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16
第二章 数据与图表
–资料来源Source Reference)
• 几种常用图表介绍
–条形图
160 150 140 130 120
10 0
A BCD 部 部部部 门 门门门
作图者及日期：张三， 83.2.5
X公司各部门83年7月份 提案件数比较图
17
第二章 数据与图表
–推移图(又称趋势图、历史线图或折线图)
15
第二章 数据与图表
–图表制作注意事项
• 图表制作要领
–图 名(Title) –图形的大小(Chart Proportions) –坐标轴(Coordinate) –刻 度(Scale) –零基准(Zero Base) –划 线(Ruling) –文字的书写(Lettering) –数字的排列 –图 例
特性要因图
5
图解
4
3
2
1
柏拉图
0 S55年
管制图

S56年
散布图
检查表
直方图
层别法
S55年
S56年
20
第二章 数据与图表
– 甘特图(Gann Chart;you 又称进度表、顺序表、日程进度表)
用以表示日程计划与其他进度的图形
月別
一月
二月
項目 周別 1 2 3 4 1 2 3 4 1
三月 23
计划线 实施线
–收集正确可用的数据 –避免个人主观的判断 –掌握真实的真相
• 整理数据的方法
–机器整理法 –人工整理法
11
第二章 数据与图表
• 整理数据的原则
–采取改善对策前，必须有数据作为依据。 –数据使用目的应清楚了解。 –立即使用它。 –数据的整理与运用，具备的条件应一致。 –数据不可造假
12
第二章 数据与图表
–所有数据不可仅考虑平均，须根据数据的来 龙去脉，考虑适当分层——层别法 (Stratification)。
7
第一章 QC统计手法概述
–并非对所有原因采取措施，而是先从影响较 大的2~3项采取措施，即所谓管理重点—— 柏拉图(Pareto Dragram)。
• 从ISO谈统计技术
8
第二章 数据与图表
(%)
4
不3 合2 格1 率0
B班 A班
80/1 2
3
4
5 6(月)
连杆A、B两班加工不合格率月推移比较
18
第二章 数据与图表
–雷达图
QC手法
领导能力
国会次数
工作分摊
解决件数
活动计划
创意功夫提案
热心度
发表会经验
休息活动
读书会
国会出席率
第一年
第二年
19
第二章 数据与图表
●重要的图表 (QCC手法的理解度)
3
课程安排
一、QC统计手法概述 二、数据与图表的搜集、运用 三、检查表分类与介绍 四、统计七手法的详解 五、考试
4
第一章 QC统计手法概述
•前 言
–公司应具备质量意识、问题意识、危机意识、 改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管 理上应用统计技术的方法和概念，在全员努 力之下来满足顾客要求和社会要求。
[从起床到走出家门]
醒来
起床时间否
YES
刷牙洗脸
早餐备妥否
YES
吃早餐
NO 稍睡一会
NO 读报纸
准备穿衣服
出动时间否
NO
新闻读毕否
NO
离家
看电视
读新闻
B
22
第二章 数据与图表
–带状图(条图)
0 10 20 80
美 國 30.4%
30
日 本 21.9%
40 50 90 100
西法 德國 9.7% 8.3%
• 一、数 据 • 前言
–数 据 = 事 实
• 数据的分类
–依特性可分为：
• 定性数据 • 定量数据 • 计量数据 • 计数数据
9
第二章 数据与图表
–依来源可分为
• 原物料及产品市场数 • 过程数据 • 检验数据
–依时间先后可分为
• 过去数据 • 日常数据 • 新数据
10
第二章 数据与图表
• 应用数据注意的重点
60
蘇加 聯拿 5.1% 大
4.3%
總產量：42，224 万台
70
意英 大國 利 3.8% 3.9%
（%）
其 他 7.4%
1978年世界主要国家汽车生产量比例图
職責分配 4
1.組織小組
XXX
2.選定題目
全体圈員
3.定 目 標
XXX
4.原因分析
XXX
5.數據分析
XXX
6.整理統計
XXX
7.改善對策
XXX
8.效果確認
XXX
9.標 准 化
XXX
10.成果比較
XXX
11.資料整理
圖:質量管理活動進度表
XXX
21
第二章 数据与图表
–流程图(Flow Chart)
A
• 二、图 表 •前 言 • 何谓图表
–现场的数据或情报，用点、线、面、体来表 示大概情势及巨细变动在纸上的图形，称为 图表。
• 图表的种类
–依使用目的分
• 分析用图表 • 管理用图表
13
第二章 数据与图表
• 计划用图表 • 统计用图表 • 计算用图表 • 说明用图表
–依数据性质分
• 静态图表 • 动态图表
–依表现内容分
• 系统图表 • 预定图表 • 记录图表
14
第二章 数据与图表
• 计算图表 • 统计图表
–依表示方法(形状)分
• 棒形图、面积图、扇形图、折线图、带状图、进度图、工 程能力图、Z形图
• 图表的作用与具备条件
–图表的作用 –图表必备条件
• 图表制作的原则
–制作前考虑事项 –制作应遵守的原则
–在QC活动中所采用的统计方法，都极为简单， 即我们常讲的“QC七大手法”。
5
第一章 QC统计手法概述
• 管理循环
–目前产业界，必须将管理、改善、统计方法三者统 一起来，三者相互连贯运用，才能在整体上发挥效 果。
• QC七大手法浅说
–QC七大手法的使用情形，可归纳如下： –根 据 事 实 、 数 据 发 言 — — 图 表 ( Graph)、 检 查 表
品管七大手法培训
培训目的
通过本次培训，旨在使全体品 管人员对品质管理的统计工具的运用、 处理品质问题的方法等有全面的认识， 并且应用于日常工作中，从而提升工作 效率和产品品质，进一步满足顾客、法 律法规、和企业自身的要求。
2
要求配合事项
1.培训前的工作安排 2.作好签到记录 3.将通讯工具关闭或调至震动 4.尽量避免在课堂上接听电话/手机 5.保持课堂安静，避免随意进出 6.积极提问并举手发言
(Check List)、散布图(Scatter Diagram)。
6
第一章 QC统计手法概述
–分析原因与结果的关系，以探讨潜在性的问 题 — — 特 性 要 因 图 ( Characteristic Diagram)。
–凡事物不能完全单独用平均数来考虑，应了 解事物都有变差存在，须从平均数与变异性 来 考 虑 — — 直 方 图 ( Histogram)、 控 制 图 (Control Chart)。