Mysql分页优化的方法

limit百万级数据分页优化⽅法mysql教程这个数据库教程绝对是适合dba级的⾼⼿去玩的，⼀般做⼀点1万篇新闻的⼩型系统怎么写都可以，⽤xx框架可以实现快速开发。

可是数据量到了10万，百万⾄千万，他的性能还能那么⾼吗？⼀点⼩⼩的失误，可能造成整个系统的改写，甚⾄更本系统⽆法正常运⾏！好了，不那么多废话了。

⽤事实说话，看例⼦：数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title ⽤定长，info ⽤text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。

这是⼀个基本的新闻系统的简单模型。

现在往⾥⾯填充数据，填充10万篇新闻。

最后collect 为 10万条记录，数据库表占⽤硬盘1.6g。

ok ,看下⾯这条sql语句：select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就ok，再看下⾯的select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页，结果？8-9秒完成，my god 哪出问题了其实要优化这条数据，⽹上找得到答案。

看下⾯⼀条语句:select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就ok。

为什么？因为⽤了id主键做索引当然快。

⽹上的改法是：select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;这就是⽤了id做索引的结果。

可是问题复杂那么⼀点点，就完了。

看下⾯的语句select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，⽤了8-9秒！到了这⾥我相信很多⼈会和我⼀样，有崩溃感觉！vtype 做了索引了啊？怎么会慢呢？vtype做了索引是不错，你直接select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，可是提⾼90倍，从9万开始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。

如何在MySQL中实现数据分页与排序在现代数据库应用中，数据分页和排序是非常常见且重要的功能。

无论是在网页应用中的数据展示，还是在后台管理系统中的数据查看，都需要对数据进行分页和排序操作。

而MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能来满足这些需求。

本文将详细讨论如何在MySQL中实现数据分页与排序的方法和技巧。

一、数据分页1. 使用LIMIT和OFFSET实现简单分页在MySQL中，可以使用LIMIT和OFFSET关键字来实现简单的数据分页。

LIMIT用于指定每页显示的记录数，OFFSET用于指定从第几条记录开始显示。

例如，要获取第1页的10条记录，可以使用以下SQL语句：SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 0;其中table_name是要查询的表名，0表示第一页。

假设要获取第2页的数据，只需将OFFSET的值设置为10：SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 10;这样就可以获取第2页的数据了。

2. 使用LIMIT和OFFSET实现动态分页除了上述静态分页的方式，我们还经常需要实现动态分页的功能，即根据用户的需求进行灵活的分页操作。

在这种情况下，可以使用变量来动态计算LIMIT和OFFSET的值。

以下是一个示例：SET @pageNumber = 2;SET @pageSize = 10;SET @offset = (@pageNumber - 1) * @pageSize;SELECT * FROM table_name LIMIT @pageSize OFFSET @offset;在这个示例中，我们首先设置了页码、每页显示的记录数和偏移量的变量。

然后，通过计算偏移量和LIMIT的值，就可以获取对应页码的数据了。

3. 使用ROW_NUMBER函数实现高级分页在MySQL 8.0及以上版本中，可以使用ROW_NUMBER函数来实现更高级的分页功能。

MYSQL分页limit速度太慢有什么优化方法我们使用电脑和手机时候最不能忍受就是设备又卡又慢了,严重影响我们工作或者游戏体验。

在mysql中limit可以实现快速分页，但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了，否则可能卡死你的服务器哦。

这篇文章主要介绍了MYSQL分页limit速度太慢的优化方法,需要的朋友可以参考下方法步骤当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题!如 * from table limit 0,10 这个没有问题当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢，可以按照一下方法解决第一页会很快PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上，来自雅虎的几位工程师带来了一篇”EfficientPagination Using MySQL”的报告limit10000,20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，问题就在这里。

LIMIT 451350 , 30 扫描了45万多行，怪不得慢的都堵死了。

但是limit 30 这样的语句仅仅扫描30行。

那么如果我们之前记录了最大ID，就可以在这里做文章举个例子日常分页SQL语句select id,name,content from users order by id asc limit 100000,20扫描100020行如果记录了上次的最大IDselect id,name,content from users where id>100073 order by id asc limit 20扫描20行。

总数据有500万左右以下例子当时候 select * from wl_tagindex where byname='f' order by id limit 300000,10 执行时间是 3.21s优化后：select * from (select id from wl_tagindexwhere byname='f' order by id limit 300000,10) aleft join wl_tagindex b on a.id=b.id执行时间为 0.11s 速度明显提升这里需要说明的是我这里用到的字段是byname ,id 需要把这两个字段做复合索引，否则的话效果提升不明显补充：解决系统变慢的常用技巧方法1、在我的电脑窗口，右击要清理的盘符―“属性”―“清理磁盘”--勾选要删除的文件--确定--是。

MySQL中的数据分页技巧MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，被许多企业和开发者用于存储和管理海量的数据。

在实际应用中，常常会遇到需要进行数据分页处理的情况，以便在前端展示数据时提供更好的用户体验。

本文将介绍MySQL中的数据分页技巧，包括基本的分页查询语句、优化分页查询的方法以及处理大数据分页的策略。

一、基本的分页查询语句在MySQL中进行数据分页通常使用LIMIT关键字来实现。

LIMIT语句允许对查询结果的行数进行限制，在分页查询中可以配合OFFSET关键字一起使用，来指定查询的起始位置。

例如，下面的查询语句可用于获取第一页的10条数据：```SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 0;```其中，table_name是需要查询的表名，LIMIT 10表示返回10条数据，而OFFSET 0表示从第0条数据开始查询，即第一页。

对于其他页的查询，只需要将OFFSET的值设置为相应的偏移量即可。

假设需要查询第2页的数据，每页显示10条，可以使用如下查询语句：```SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 10;```这样可以获取第11条到第20条数据。

二、优化分页查询的方法尽管使用LIMIT和OFFSET可以实现数据分页，但在处理大数据量时，可能会遇到性能问题。

因为每次查询都需要扫描整个结果集，并且返回指定的行数，这对于大型表来说开销较大。

为了优化分页查询，可以考虑以下几种方法：1. 使用索引：在需要进行分页查询的列上创建索引，可以加快数据的检索速度。

特别是针对经常进行分页查询的列，如创建时间、更新时间等。

2. 限制查询字段：只返回需要显示的字段，而不是查询全部字段。

这样可以减少网络传输的数据量，提高查询效率。

3. 缓存查询结果：如果分页查询的数据不经常变化，可以将查询结果缓存起来，下次查询时可以直接使用缓存的结果。

使⽤mysql和redis实现分页优化排序当论坛帖⼦数量⼗分庞⼤时，直接使⽤MySQL limit查询进⾏分页会变得⼗分缓慢，因此我们需要使⽤其他技术辅助进⾏分页处理。

假如我们帖⼦列表和发帖都是⽤Ajax的POST来提交数据的，请⽤PHP，并且结合MySQL和redis的ZSET编写程序，实现以下基本逻辑：1、处理获取帖⼦列表页内容的AJax请求，AJax请求的参数为page(页码)，程序需要返回当前页码的所有帖⼦的数据，返回的数据类型是json格式的，请⾃⾏规定具体接⼝数据结构。

2、处理发表帖⼦的Ajax post请求，实现把数据写⼊到MYSQL等操作。

具体需求如下：1、分页是按发帖时间倒序排列，每页50条；2、不允许使⽤开源框架；3、进⾏必要的封装；4、假设Redis和MySQL服务器使⽤localhost，⽤户名及密码均为；5、代码结构良好，PhpDoc注释清晰；分析下需求帖⼦的发帖时间倒序就是帖⼦ID倒序先来个redis操作类<?php/*** redis操作类* author by hu.chen 20191110* Class RedisDemo*/class RedisDemo{private static $instance;private $objRedis;private $redisAddress = '127.0.0.1';private $redisPort = '6379';private $redisPassword = '';private $redisDbName = 16;private $redisPrefix = 'JJMS';private $key = 'List';/*** 构造⽅法初始化redis对象* JJWXCRedisDemo constructor.* @param $config*/private function __construct($config){if (!empty($config['redisAddress'])){$this->redisAddress = $config['redisAddress'];}if (!empty($config['redisPassword'])){$this->redisPassword = $config['redisPassword'];}if (!empty($config['redisPort'])){$this->redisPort = $config['redisPort'];}if (!empty($config['redisDbName'])){$this->redisDbName = $config['redisDbName'];}if (!empty($config['redisPrefix'])){$this->redisPrefix = $config['redisPrefix'];}$this->objRedis = new Redis();//链接redistry{$connect = $this->objRedis->connect($this->redisAddress,$this->redisPort,30);}catch (Exception $e) {echo $e->getMessage();exit;}//认证密码try{$auth = $this->objRedis->auth($this->redisPassword);}catch (Exception $e) {echo $e->getMessage();exit;}//选择数据库$this->objRedis->select($this->redisDbName);}/*** 单例* @param $config* @return JJWXCRedisDemo*/public static function getInstance($config){if(self::$instance == NULL){self::$instance = new self($config);}return self::$instance;}/*** 添加hash数据* @param $id* @param $info*/public function setHash($id,array $info){if (!is_numeric($id) || !is_array($info) || empty($info)){return false;}$redisHashKey = $this->redisPrefix.'_'.$id;$this->objRedis->hMSet($redisHashKey,$info);}/*** 获取hash数据* @param $keys* @return array*/public function getHash($keys){$res = array();if (is_string($keys)){$res = $this->objRedis->hGetAll($this->redisPrefix.'_'.$keys);}if (is_array($keys)){foreach ($keys as $v){$res[$v] = $this->objRedis->hGetAll($this->redisPrefix.'_'.$v);}}return $res;}/*** 向某个有序集合添加数据* @param $score* @param $value* @param $key* @return bool*/public function setZSet($score,$value,$key){if (empty($score) || empty($value)){return false;}if (!empty($key)){$this->key = $key;}$this->objRedis->zAdd($this->redisPrefix.$this->key,array(),$score,$score); }/*** 获取有序集合长度* @param $key* @return int*/public function getZSetTotal($key){if (!empty($key)){$this->key = $key;}$name = $this->redisPrefix.$this->key;$total = $this->objRedis->zCard($name);return $total;}/*** 获取有序集合数据* @param $key* @param $offset* @param $end*/public function getZSetList($key,$offset,$end){if (!empty($key)){$this->key = $key;}$name = $this->redisPrefix.$this->key;$list = $this->objRedis->zRange($name,$offset,$end);return $list;}}再来个数据库简单的操作类<?php/*** mysql操作类* author by hu.chen 20191221* Class MysqlDemo*/class MysqlDemo{private static $instance = NULL;private $objMysql;private $charset = "utf8";private $username = "";private $password = "www. ";private $port = 3306;private $database = 'test';private $host = '127.0.0.1';private $table = 'board';private $sql;/*** 构造⽅法初始化mysql对象* JJWXCMysqlDemo constructor.* @param $config*/private function __construct($config){if (!empty($config['host'])){$this->host = $config['host'];}if (!empty($config['username'])){$this->username = $config['username'];}if (!empty($config['password'])){$this->password = $config['password'];}if (!empty($config['port'])){$this->port = $config['port'];}if (!empty($config['charset'])){$this->charset = $config['charset'];}if (!empty($config['database'])){$this->database = $config['database'];}$this->objMysql = new mysqli($this->host,$this->username,$this->password,$this->database,$this->port); if($this->objMysql->connect_error){die("连接失败: " . mysqli_connect_error());}mysqli_set_charset($this->objMysql,"utf8");}/*** 单例模式* @param $config* @return JJWXCMysqlDemo|null*/public static function getInstance($config){if(self::$instance == NULL){self::$instance = new self($config);}return self::$instance;}/*** 添加数据* @param $data* @return bool|int|string 成功返回id*/public function add(array $data){if(!is_array($data)){return false;}$fieldStr = '';$valueStr = '';foreach($data as $key =>$value){if(isset($value)){$fieldStr .= "`".addslashes($key)."`,";$valueStr .= "'".addslashes($value)."',";}}$fieldStr = rtrim($fieldStr,",");$valueStr = rtrim($valueStr,",");$this->sql = "INSERT INTO {$this->table} ({$fieldStr}) VALUES({$valueStr})"; if($this->objMysql->query($this->sql)){return mysqli_insert_id($this->objMysql);}else{return mysqli_errno($this->objMysql);}}/*** 更新数据* @param $data* @param $where //条件* @return bool|int 成功返回收影响⾏数*/public function update($data,$where){if(!is_array($data)){return false;}$field = "";foreach($data as $k=>$v){$field .= "`".addslashes($k)."`='".addslashes($v)."',";}$field = rtrim($field,",");$this->sql = "UPDATE {$this->table} SET {$field}";if(!empty($where)){$this->sql .= " WHERE ".$where;}if($this->objMysql->query($this->sql)){return mysqli_affected_rows($this->objMysql);}else{return mysqli_errno($this->objMysql);}}/*** 删除数据* @param $where //条件* @return bool|int 成功返回收影响⾏数*/public function del($where){if(empty($where)){return false;}$this->sql = "DELETE FROM {$this->table} WHERE ".$where;if($this->query()){return mysqli_affected_rows($this->link);}else{return mysqli_errno($this->objMysql);}}}下⾯是操作类可以理解为控制器吧<?phprequire_once "mst1.php";require_once "JJWXCRedisDemo.php";require_once "JJWXCMysqlDemo.php";require_once "Tools.php";/*** author by hu.chen 20191221* Class Index*/class Index{/*** 新增帖⼦*/public function addBBS(){//判断变量是否为空if (!$_POST){self::echoExit([],'错误请求⽅式',false);}if (empty($_POST['subject'])){self::echoExit([],'题⽬不可为空',false);}if (empty($_POST['body'])){self::echoExit([],'主体',false);}if (empty($_POST['author'])){self::echoExit([],'发帖⼈',false);}//数据组装$info = array('subject'=>$_POST['subject'],'author'=>$_POST['author'],'ldate'=>date('Y-m-d H:i:s',time()),'replies'=>0,'ndate'=>date('Y-m-d H:i:s',time()),'ip'=>getIp());//数据⼊mysql$addMysqlId = JJWXCMysqlDemo::getInstance([])->add($info);if (!$addMysqlId){self::echoExit([],'发帖失败',false);}//插⼊数据库成功后向redis插⼊相同数据JJWXCRedisDemo::getInstance([])->setHash($addMysqlId,$info);JJWXCRedisDemo::getInstance([])->setZSet($addMysqlId,$addMysqlId,'');self::echoExit([],'发帖成功',true);}/*** 获取列表数据* @return array*/public function getList(){$page = !empty($_REQUEST['page'])?$_REQUEST['page']:1;//页数$size = !empty($_REQUEST['size'])?$_REQUEST['size']:50;//每页数据量//区间$offset = ($page-1) * $size;$end = ($offset + $size) - 1;$total = JJWXCRedisDemo::getInstance([])->getZSetTotal('List'); //数据总量$allPage = ceil($total/$size); //总页码$tmpList = JJWXCRedisDemo::getInstance([])->getZSetList('List',$offset,$end); $list = array();if (!empty($tmpList)){foreach ($tmpList as $v){$list[$v] = JJWXCRedisDemo::getInstance([])->getHash($v);}}//数据组装$res = array('listInfo' => $list,'pageInfo' => array('allPage' => $allPage,'total'=>$total,'page'=>$page,'size'=>$size));return $res;}/*** 返回json数据* @param array $data* @param string $msg* @param bool $status*/public function echoExit($data = array(),$msg = "",$status = true){$returnParam = ['code' => $status?200:500,'error_msg' => $msg,'data' => $data,];$res = json_encode($returnParam);header("Content-type:application/json;charset=utf-8");die($res);}}>最后加上⼀个Tools⽂件⾥⾯放公⽤⽅法了/*** 打印函数* author by hu.chen* @param $t* @param bool $i*/function hc_echo_end($t,$i=false){static $si=0;if($si==0) {echo"<pre>\r\n";}else{echo"\r\n";}if(!$i){print_r($t);exit;}print_r($t);$si++;if($i!==true&&$si>=$i){exit;}}/*** 获取ip函数从⽹上抄的* @return mixed|string*/function getIp(){if ($_SERVER["HTTP_CLIENT_IP"] && strcasecmp($_SERVER["HTTP_CLIENT_IP"], "unknown")) {$ip = $_SERVER["HTTP_CLIENT_IP"];} else {if ($_SERVER["HTTP_X_FORWARDED_FOR"] && strcasecmp($_SERVER["HTTP_X_FORWARDED_FOR"], "unknown")) {$ip = $_SERVER["HTTP_X_FORWARDED_FOR"];}else{if ($_SERVER["REMOTE_ADDR"] && strcasecmp($_SERVER["REMOTE_ADDR"], "unknown")) {$ip = $_SERVER["REMOTE_ADDR"];}else {if(isset ($_SERVER['REMOTE_ADDR']) && $_SERVER['REMOTE_ADDR'] && strcasecmp($_SERVER['REMOTE_ADDR'], "unknown")) { $ip = $_SERVER['REMOTE_ADDR'];}else{$ip = "unknown";}}}}return $ip;}以上就实现了redis的zset与mysql 实现分页操作。

MySQL中的数据分页与分块处理技巧在Web开发中，我们经常需要处理大量的数据并进行展示。

而对于大数据集来说，如果一次性加载全部数据，会导致页面加载速度变慢，用户体验不佳。

为了解决这个问题，常用的方法是将数据进行分页展示或者分块处理。

这篇文章将介绍在MySQL中实现数据分页与分块处理的技巧。

一、数据分页的基本原理数据分页是将大量的数据按照一定的数量进行分割，每次只加载一页的数据展示给用户。

以一个订单表为例，假设有10000个订单数据，需要分页展示，每页显示10条数据。

那么，首先需要确定页数，即总订单数/每页数量。

然后，根据当前页码来确定需要查询的数据的起始位置。

最后，使用LIMIT关键字来限制查询结果的数量。

二、MySQL中的分页查询在MySQL中实现数据分页可以使用LIMIT关键字来进行分页查询。

LIMIT关键字的功能是：通过指定偏移量和需要加载的行数来限制查询结果。

例如，查询订单表中从第11行开始的10条数据，可以使用以下SQL语句：```SELECT * FROM order_tableLIMIT 10 OFFSET 10;```其中，LIMIT 10表示需要加载的行数，OFFSET 10表示偏移量，即起始位置为第11行。

对于分页查询来说，还需要处理边界情况，如当页码小于1时，将其设置为1；当页码大于总页数时，将其设置为总页数。

三、MySQL中的数据分块处理除了数据分页，有时候我们需要对大数据集进行分块处理。

分块处理是将大数据集按照一定的大小进行分割，每次处理一块数据，以提高效率。

在MySQL中，分块处理可以通过设置循环进行数据处理和控制处理的块大小来实现。

以下是一个示例代码：```SET @block_size = 1000;SET @total_rows = (SELECT COUNT(*) FROM big_table);SET @total_blocks = CEIL(@total_rows/@block_size);SET @current_block = 0;WHILE @current_block < @total_blocks DOSET @offset = @current_block * @block_size;SET @current_block = @current_block + 1;-- 在这里进行数据处理和操作SELECT * FROM big_tableLIMIT @block_size OFFSET @offset;END WHILE;```在上述代码中，我们通过设置变量来分别记录块的大小、总行数、总块数和当前块的位置。

MySQL中的数据分隔和分批处理方法引言：MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用程序中。

在处理大量数据时，对数据的分隔和分批处理成为提高性能和效率的关键。

本文将讨论MySQL中的数据分隔和分批处理方法，以帮助开发人员更好地管理和优化数据库操作。

1. 数据分隔的意义和方法数据分隔是将大数据集分割成较小的部分，以便更好地管理和处理。

它的主要目的是减少查询时间和优化性能。

以下是一些常用的数据分隔方法：1.1 基于范围的分区：基于范围的分区将数据按照某个指定的范围进行分区。

例如，将订单表按照日期范围进行分区，可以将每个月的订单分别存储在不同的分区中。

这样可以快速地查询某个特定日期范围内的订单数据，而无需扫描整个表。

1.2 基于列表的分区：基于列表的分区将数据按照指定的列表进行分区。

例如，根据地区将销售表分区为“东部”、“西部”和“中部”。

这样可以更好地组织数据，并在执行特定查询时提高性能。

1.3 基于哈希的分区：基于哈希的分区将数据根据哈希函数的结果进行分区。

这种方法可以将数据均匀地分布到不同的分区中，以实现负载均衡和查询的优化。

2. 数据分隔的实践与注意事项在对数据进行分隔时，还需要考虑以下几点：2.1 数据量和查询模式：支持分隔的主要原因是减小数据集的大小，提高查询性能。

因此，在进行数据分隔之前，需要评估数据量和查询模式，确定是否能够获得显著的性能提升。

2.2 分区键的选择：分区键是用于将数据进行分隔的列。

选择合适的分区键非常重要，它直接影响了查询的性能。

一般而言，分区键应选择常用于查询条件的列，以减少扫描的数据量。

2.3 分区数量与大小：分隔的数量和大小直接关系到查询的性能。

分区数量过多可能会增加查询的开销，而分区过大可能会导致不均衡的负载和查询性能下降。

这一点需要根据具体应用场景进行调整和优化。

3. 数据分隔的优势和劣势数据分隔在一定程度上提高了数据库的性能和效率，但也存在一些限制和劣势。

MySQL中的数据分页与限制MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各个领域。

在实际应用中，经常会遇到需要对大量数据进行分页显示和结果限制的情况。

本文将详细探讨MySQL中的数据分页与限制的方法及其实现原理。

一、分页查询的需求及其原理在许多应用中，我们经常需要将数据库中的大量数据按照一定的规则进行分页显示。

例如，在电商网站上展示商品列表时，每页展示10条记录，用户可以通过上下翻页来查看更多商品。

此时，就需要使用分页查询来满足需求。

实现分页查询的基本原理是通过LIMIT关键字来设定查询结果的起始位置和返回记录的数量。

例如，LIMIT 0, 10表示从第0条记录开始返回10条记录，LIMIT 10, 20则表示从第10条记录开始返回20条记录。

二、基础分页查询的语法在MySQL中，实现基础分页查询非常简单，只需要结合SELECT语句和LIMIT关键字即可。

以下是一个示例：```SELECT * FROM 表名 LIMIT 起始位置, 返回记录数量;```例如，对于名为"users"的表，要查询第11条到第20条记录，可以使用以下语句：```SELECT * FROM users LIMIT 10, 10;```三、分页查询的进阶技巧在实际应用中，我们可能会遇到更复杂的分页查询需求，如根据条件查询、排序后再分页等。

下面介绍几种常用的进阶技巧。

1. 基于条件的分页查询有时候，我们需要在查询结果中根据某个条件进行筛选，再进行分页显示。

这时，可以在SELECT语句中加入WHERE子句来实现。

例如：```SELECT * FROM users WHERE age > 25 LIMIT 0, 10;```以上语句将返回年龄大于25岁的前10条记录。

2. 排序后再分页查询有时候，我们希望查询结果能按照某个字段进行排序，并在排序后再进行分页显示。

这时，可以在SELECT语句中加入ORDER BY子句来实现。

MySQLlimit分页查询优化（百万级优化）1）简单的查询分页；分每页5条 limit [offset],[rows]select t.*from t_topic t LIMIT 90000,10;2）建⽴id索引；查询索引idselect*from t_topic where id>=(select id from t_topic order by id limit 90000,1) limit 10;3）使⽤ between and 语句分页效率快N倍SELECT*FROM t_topic WHERE id BETWEEN90000AND90010;4）分表存储；30万条记录的id存存储到单独的⼀个索引表t⾥⾯；先查找索引表t⾥⾯的id索引；然后再查询5）使⽤复合索引查询数据如果对于有where 条件，⼜想⾛索引⽤limit的，必须设计⼀个索引，将where 放第⼀位，limit⽤到的主键放第2位，⽽且只能select 主键！完美解决了分页问题了。

可以快速返回id就有希望优化limit ，按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。

看来mysql 语句的优化和索引时⾮常重要的！#先查询索引idselect id from t_topic limit 90000,10;#然后在in（）⾥⾯包含该idSELECT*FROM t_topic WHERE id in (90001,90002,90003,90004,90005,90006,90007,90008,90009,90010);通过简单的变换，其实思路很简单；通过优化索引，找出id，并拼成 “90001,90002,90003,90004,90005,90006,90007,90008,90009,90010″这样的字符串；查询效率在百万级别的数据不成问题。

附图：。

mysql优化的几种方法
1. 合理设计数据库结构：合理划分表和建立索引，将重要的字段和常用的查询条件作为索引，减少数据库查询的时间消耗。

2. 减少数据表的联接：尽量避免多表联接操作，可以通过使用冗余字段或者嵌套查询的方式来减少联接操作。

3. 使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减少数据库存储空间，提高查询和更新的性能。

例如，使用整型代替字符串类型存储数字数据。

4. 避免全表扫描：尽量使用索引来查询数据，避免全表扫描的性能瓶颈。

如果有大量的数据需要查询，可以考虑分批次查询或者使用分页查询的方式。

5. 批量插入和更新：使用批量插入和更新的方式可以减少数据库的IO操作，提高数据写入的效率。

可以使用INSERT
INTO ... VALUES (...)，或者使用LOAD DATA INFILE进行批量导入数据。

6. 优化查询语句：使用EXPLAIN语句分析查询语句的执行计划，找到慢查询的原因，然后通过修改查询语句或者调整索引来优化查询性能。

7. 使用缓存技术：可以使用缓存系统（如Redis、Memcached）来缓存查询结果，减少数据库的访问次数，提高系统的响应速度。

8. 避免使用SELECT *：尽量避免使用SELECT *查询所有字段，只选择需要的字段，避免传输和处理不必要的数据。

9. 分库分表：当数据量过大时，可以使用分库分表的方式来拆分数据，减少单个数据库的负载，提高数据库的扩展能力和性能。

10. 定期优化和维护：定期进行数据库优化和维护，包括备份
数据、清理无用数据、重新组织表等，保持数据库的健康状态，提高系统的稳定性和性能。