非全日制经管考研数学书本知识点总结归纳

考研数学按知识点总结归纳考研数学是许多学生在准备研究生入学考试时的重要科目之一，其内容广泛，涉及多个数学分支。

下面是对考研数学知识点的总结归纳：高等数学部分1. 函数、极限与连续性：理解函数的概念，极限的定义和性质，以及函数的连续性条件。

2. 导数与微分：掌握导数的定义、几何意义、基本求导公式和高阶导数，以及微分的概念和应用。

3. 中值定理与导数的应用：包括罗尔定理、拉格朗日中值定理和柯西中值定理，以及导数在函数性质研究中的应用。

4. 不定积分与定积分：理解积分的概念，掌握基本积分公式和积分技巧，以及定积分的性质和几何意义。

5. 无穷级数：包括数项级数的收敛性判断，幂级数和泰勒级数的展开。

6. 多元函数微分学：包括偏导数、全微分、多元函数的极值问题等。

7. 重积分与曲线积分：掌握二重积分和三重积分的计算方法，以及对曲线的线积分和面积分。

线性代数部分1. 行列式：包括行列式的定义、性质和计算方法。

2. 矩阵：矩阵的运算、矩阵的秩、逆矩阵以及特殊矩阵的性质。

3. 线性方程组：包括解线性方程组的方法，如高斯消元法、克拉默法则等。

4. 向量空间：理解向量空间的概念、基和维数，以及线性变换。

5. 特征值与特征向量：矩阵的特征值和特征向量的计算，以及它们在矩阵对角化中的应用。

6. 二次型：包括二次型的标准形和规范形，以及正定二次型的概念。

概率论与数理统计部分1. 随机事件与概率：理解随机事件的概念，概率的定义和性质。

2. 随机变量及其分布：包括离散型和连续型随机变量，以及它们的概率分布。

3. 多维随机变量：多维随机变量的联合分布，边缘分布和条件分布。

4. 大数定律与中心极限定理：理解这两个定理的内容和应用。

5. 数理统计的基本概念：样本、统计量、抽样分布等。

6. 参数估计：包括点估计和区间估计的方法。

7. 假设检验：理解假设检验的基本原理和常见的检验方法。

结束语考研数学的知识点繁多，但只要系统地学习和复习，逐步掌握每个知识点，就能够在考试中取得好成绩。

考研数学所有知识点总结考研数学是众多考生在研究生入学考试中面临的重要科目之一，涵盖了高等数学、线性代数和概率论与数理统计等多个领域。

以下将为大家详细梳理考研数学的所有重要知识点。

一、高等数学1、函数、极限与连续函数的概念，包括定义域、值域、单调性、奇偶性等。

极限的定义、性质和计算方法，如四则运算、洛必达法则等。

函数连续的定义、间断点的分类及判断。

2、一元函数微分学导数的定义、几何意义和物理意义。

基本初等函数的导数公式，导数的四则运算和复合函数求导法则。

微分的定义和计算。

利用导数研究函数的单调性、极值、最值和凹凸性。

3、一元函数积分学不定积分的概念、性质和基本积分公式。

换元积分法和分部积分法。

定积分的定义、性质和几何意义。

牛顿莱布尼茨公式。

利用定积分求平面图形的面积、旋转体的体积和曲线的弧长。

4、多元函数微分学多元函数的概念、定义域和值域。

偏导数的定义和计算，全微分的定义和计算。

多元复合函数和隐函数的求导法则。

多元函数的极值和条件极值。

5、多元函数积分学二重积分的定义、性质和计算方法，直角坐标和极坐标下的二重积分计算。

三重积分的定义和计算，柱坐标和球坐标下的三重积分计算。

曲线积分和曲面积分的概念、性质和计算方法。

6、无穷级数数项级数的收敛和发散的概念，正项级数的审敛法，交错级数的审敛法。

幂级数的概念、收敛半径和收敛区间的求法，幂级数的和函数。

函数展开成幂级数。

7、常微分方程常微分方程的基本概念，一阶常微分方程的求解方法，如可分离变量方程、齐次方程、一阶线性方程等。

二阶常系数线性微分方程的求解方法。

二、线性代数1、行列式行列式的定义、性质和计算方法。

行列式按行（列）展开定理。

2、矩阵矩阵的概念、运算（加法、数乘、乘法、转置）。

逆矩阵的定义、性质和求法。

矩阵的秩的定义和求法。

分块矩阵的运算。

3、向量向量的概念、线性运算和线性表示。

向量组的线性相关性的定义和判断方法。

向量组的秩和极大线性无关组。

4、线性方程组线性方程组的解的存在性和唯一性的判断。

经管数学下知识点总结
我在学习经济数学的过程中，主要掌握了以下几个知识点：
一、微积分
微积分是经济数学中必不可少的基础知识，它是研究变化的数学工具。

微积分主要包括微
分学和积分学两个部分。

微分学主要研究函数的变化率和导数的概念，而积分学主要研究
曲线下面积和不定积分的概念。

在经济学中，微积分可以被用来分析边际效用、边际成本、边际收益等概念，从而为决策提供数学依据。

二、线性代数
线性代数是经济数学中重要的工具之一，它主要用来研究向量、矩阵和线性方程组等代数
结构。

在经济学中，线性代数可以被用来分析生产函数、消费函数、投入产出模型等问题，从而为经济问题的求解提供数学方法。

三、概率统计
概率统计是经济数学中非常重要的理论工具，它主要用来研究随机现象的规律性和不确定性。

在经济学中，概率统计可以被用来分析风险、不确定性和决策问题，从而为经济政策
的制定提供统计学方法。

四、微分方程
微分方程是经济数学中常用的数学模型，它主要用来描述经济现象的变化规律。

在经济学中，微分方程可以被用来分析经济增长、通货膨胀、失业等问题，从而为经济政策的制定
提供数学模型。

以上就是我在学习经济数学过程中所积累的知识点。

通过对这些知识点的学习和理解，我
发现经济数学是一门非常有启发性和实用性的学科，它可以为我们理解和解决经济问题提
供丰富的数学工具和方法。

希望今后我能够进一步深入学习和应用经济数学知识，为将来
从事经济分析和决策提供更加坚实的理论基础。

考研数学梳理知识点总结一、基础知识梳理1. 数列与级数数列是指将一组有序的数按某种规律排列起来的集合，级数则是数列的和。

在考研数学中，数列与级数是一个非常基础且重要的知识点，考生需要掌握常见数列的求和公式，如等差数列、等比数列等的求和公式，以及常见数列的性质和定理。

2. 极限和连续性极限是数学中非常重要的概念，它是分析数学和微积分的基础。

在考研数学中，考生需要掌握极限的定义和性质，能够准确地求解各种类型的极限题目，并能够灵活运用极限的性质和定理。

3. 微分和积分微分和积分是微积分的两个重要部分，是现代数学的基础。

在考研数学中，考生需要掌握微分和积分的基本概念、性质和公式，能够准确地进行微分和积分运算，并能够应用微分和积分解决实际问题。

4. 常微分方程常微分方程是数学中的一个分支，它是描述物理现象和自然现象的数学模型。

在考研数学中，考生需要掌握常微分方程的基本概念、解法方法和应用技巧，能够准确地求解各类常微分方程题目，并能够应用常微分方程解决实际问题。

5. 线性代数线性代数是数学中的一个重要分支，是现代数学的基础。

在考研数学中，考生需要掌握线性代数的基本概念、矩阵、向量、行列式、特征值和特征向量等的性质和定理，能够准确地进行线性代数的相关运算，并能够应用线性代数解决实际问题。

二、常见考点梳理1. 极限与连续极限和连续是考研数学中的一个重要考点，考生需要掌握极限和连续的基本概念、性质和定理，能够准确地求解各种类型的极限和连续题目，能够灵活运用极限和连续的性质和定理。

2. 导数与微分导数和微分是考研数学中的另一个重要考点，考生需要掌握导数和微分的基本概念、性质和定理，能够准确地求解各种类型的导数和微分题目，能够应用导数和微分解决实际问题。

3. 积分与积分应用积分和积分应用是考研数学中的另一个重要考点，考生需要掌握积分和积分应用的基本概念、性质和定理，能够准确地求解各种类型的积分题目，能够应用积分解决实际问题。

考研大学的数学知识点总结
一、数学分析
1. 函数的极限与连续
2. 函数的导数与微分
3. 不定积分与定积分
4. 微分方程
5. 级数
6. 多元函数微分学
二、线性代数
1. 行列式与矩阵
2. 线性方程组
3. 矩阵的特征值与特征向量
4. 空间解析几何
5. 线性空间
三、概率统计
1. 随机变量与概率分布
2. 多个随机变量的概率分布
3. 统计推断
4. 假设检验
5. 相关与回归分析
四、离散数学
1. 集合与逻辑
2. 图论
3. 树与树的应用
4. 排列组合
5. 代数系统
五、常微分方程
1. 一阶常微分方程的基础理论
2. 高阶常微分方程与常系数齐次线性微分方程
3. 变系数线性微分方程
4. 高阶线性常系数齐次线性微分方程
5. 常微分方程的应用
六、数学建模
1. 数学建模的基本概念
2. 数学建模的基本方法
3. 实际问题的数学建模
4. 建立模型的思路与方法
5. 数学建模的应用
七、复变函数
1. 复数的基本概念
2. 复变函数的基本概念
3. 复变函数的解析性
4. 几何意义与应用
5. 复变函数的应用
以上是考研大学数学知识点的总结。

希望能对大家的学习有所帮助。

考研数学知识点总结归纳考研数学知识点第一章行列式1、行列式的定义2、行列式的性质3、特殊行列式的值4、行列式展开定理5、抽象行列式的计算第二章矩阵1、矩阵的定义及线性运算2、乘法3、矩阵方幂4、转置5、逆矩阵的概念和性质6、伴随矩阵7、分块矩阵及其运算8、矩阵的初等变换与初等矩阵9、矩阵的等价10、矩阵的秩第三章向量1、向量的概念及其运算2、向量的线性组合与线性表出3、等价向量组4、向量组的线性相关与线性无关5、极大线性无关组与向量组的秩6、内积与施密特正交化7、n维向量空间(数学一)第四章线性方程组1、线性方程组的克莱姆法则2、齐次线性方程组有非零解的判定条件3、非齐次线性方程组有解的判定条件4、线性方程组解的结构第五章矩阵的特征值和特征向量1、矩阵的特征值和特征向量的概念和性质2、相似矩阵的概念及性质3、矩阵的相似对角化4、实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵第六章二次型1、二次型及其矩阵表示2、合同变换与合同矩阵3、二次型的秩4、二次型的标准型和规范型5、惯性定理6、用正交变换和配方法化二次型为标准型7、正定二次型及其判定考研数学必备知识点总结高等数学部分第一章函数、极限与连续1、函数的有界性2、极限的定义(数列、函数)3、极限的性质(有界性、保号性)4、极限的计算(重点)(四则运算、等价无穷小替换、洛必达法则、泰勒公式、重要极限、单侧极限、夹逼定理及定积分定义、单调有界必有极限定理)5、函数的连续性6、间断点的类型7、渐近线的计算第二章导数与微分1、导数与微分的定义(函数可导性、用定义求导数)2、导数的计算(“三个法则一个表”：四则运算、复合函数、反函数，基本初等函数导数表;“三种类型”：幂指型、隐函数、参数方程;高阶导数)3、导数的应用(切线与法线、单调性(重点)与极值点、利用单调性证明函数不等式、凹凸性与拐点、方程的根与函数的零点、曲率(数一、二))第三章中值定理1、闭区间上连续函数的性质(最值定理、介值定理、零点存在定理)2、三大微分中值定理(重点)(罗尔、拉格朗日、柯西)3、积分中值定理4、泰勒中值定理5、费马引理第四章一元函数积分学1、原函数与不定积分的定义2、不定积分的计算(变量代换、分部积分)3、定积分的定义(几何意义、微元法思想(数一、二))4、定积分性质(奇偶函数与周期函数的积分性质、比较定理)5、定积分的计算6、定积分的应用(几何应用：面积、体积、曲线弧长和旋转面的面积(数一、二)，物理应用：变力做功、形心质心、液体静压力)7、变限积分(求导)8、广义积分(收敛性的判断、计算)第五章空间解析几何(数一)1、向量的运算(加减、数乘、数量积、向量积)2、直线与平面的方程及其关系3、各种曲面方程(旋转曲面、柱面、投影曲面、二次曲面)的求法第六章多元函数微分学1、二重极限和二元函数连续、偏导数、可微及全微分的定义2、二元函数偏导数存在、可微、偏导函数连续之间的关系3、多元函数偏导数的计算(重点)4、方向导数与梯度5、多元函数的极值(无条件极值和条件极值)6、空间曲线的切线与法平面、曲面的切平面与法线第七章多元函数积分学(除二重积分外，数一)1、二重积分的`计算(对称性(奇偶、轮换)、极坐标、积分次序的选择)2、三重积分的计算(“先一后二”、“先二后一”、球坐标)3、第一、二类曲线积分、第一、二类曲面积分的计算及对称性(主要关注不带方向的积分)4、格林公式(重点)(直接用(不满足条件时的处理：“补线”、“挖洞”)，积分与路径无关，二元函数的全微分)5、高斯公式(重点)(不满足条件时的处理(类似格林公式))6、斯托克斯公式(要求低;何时用：计算第二类曲线积分，曲线不易参数化，常表示为两曲面的交线)7、场论初步(散度、旋度)第八章微分方程1、各类微分方程(可分离变量方程、齐次方程、一阶线性微分方程、伯努利方程(数一、二)、全微分方程(数一)、可降阶的高阶微分方程(数一、二)、高阶线性微分方程、欧拉方程(数一)、差分方程(数三))的求解2、线性微分方程解的性质(叠加原理、解的结构)3、应用(由几何及物理背景列方程)第九章级数(数一、数三)1、收敛级数的性质(必要条件、线性运算、“加括号”、“有限项”)2、正项级数的判别法(比较、比值、根值，p级数与推广的p级数)3、交错级数的莱布尼兹判别法4、绝对收敛与条件收敛5、幂级数的收敛半径与收敛域6、幂级数的求和与展开7、傅里叶级数(函数展开成傅里叶级数，狄利克雷定理)线性代数部分第一章行列式1、行列式的定义2、行列式的性质3、特殊行列式的值4、行列式展开定理5、抽象行列式的计算第二章矩阵1、矩阵的定义及线性运算2、乘法3、矩阵方幂4、转置5、逆矩阵的概念和性质6、伴随矩阵7、分块矩阵及其运算8、矩阵的初等变换与初等矩阵9、矩阵的等价10、矩阵的秩第三章向量1、向量的概念及其运算2、向量的线性组合与线性表出3、等价向量组4、向量组的线性相关与线性无关5、极大线性无关组与向量组的秩6、内积与施密特正交化7、n维向量空间(数学一)第四章线性方程组1、线性方程组的克莱姆法则2、齐次线性方程组有非零解的判定条件3、非齐次线性方程组有解的判定条件4、线性方程组解的结构第五章矩阵的特征值和特征向量1、矩阵的特征值和特征向量的概念和性质2、相似矩阵的概念及性质3、矩阵的相似对角化4、实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵第六章二次型1、二次型及其矩阵表示2、合同变换与合同矩阵3、二次型的秩4、二次型的标准型和规范型5、惯性定理6、用正交变换和配方法化二次型为标准型7、正定二次型及其判定概率论与数理统计部分第一章随机事件和概率1、随机事件的关系与运算2、随机事件的运算律3、特殊随机事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件)4、概率的基本性质5、随机事件的条件概率与独立性6、五大概率计算公式(加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式)7、全概率公式的思想8、概型的计算(古典概型和几何概型)第二章随机变量及其分布1、分布函数的定义2、分布函数的充要条件3、分布函数的性质4、离散型随机变量的分布律及分布函数5、概率密度的充要条件6、连续型随机变量的性质7、常见分布(0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布)8、随机变量函数的分布(离散型、连续型)第三章多维随机变量及其分布1、二维离散型随机变量的三大分布(联合、边缘、条件)2、二维连续型随机变量的三大分布(联合、边缘和条件)3、随机变量的独立性(判断和性质)4、二维常见分布的性质(二维均匀分布、二维正态分布)5、随机变量函数的分布(离散型、连续型)第四章随机变量的数字特征1、期望公式(一个随机变量的期望及随机变量函数的期望)2、方差、协方差、相关系数的计算公式3、运算性质(期望、方差、协方差、相关系数)4、常见分布的期望和方差公式第五章大数定律和中心极限定理1、切比雪夫不等式2、大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律)3、中心极限定理(列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)第六章数理统计的基本概念1、常见统计量(定义、数字特征公式)2、统计分布3、一维正态总体下的统计量具有的性质4、估计量的评选标准(数学一)5、上侧分位数(数学一)第七章参数估计1、矩估计法2、最大似然估计法3、区间估计(数学一)第八章假设检验(数学一)1、显著性检验2、假设检验的两类错误3、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考研数学复习之拿高分方法一、理性分析三个组成部分，各个击破我们知道数学整个试卷的组成部分是：高数82分+线代34分+概率论34分;很明显微积分占了绝大部分;另外概率论里面很多题目要用到微积分的工具，实际上微积分的分数比82分要高，应该是能到100分左右。

考研数学知识点定理汇总
以下是一些考研数学常见的知识点和定理的汇总：
1. 集合论知识点：
- 集合的定义和运算
- 集合的包含关系和等价关系
- 幂集和集合的基数
- 基本集合运算律和德摩根定律
2. 矩阵与行列式知识点：
- 矩阵的定义和运算
- 矩阵的特征值和特征向量
- 行列式的定义和性质
- 克莱姆法则和矩阵的逆
3. 数理统计知识点：
- 随机变量的概念和性质
- 概率分布函数和密度函数
- 期望、方差和协方差
- 大数定律和中心极限定理
4. 导数与微积分知识点：
- 一元函数的导数和微分
- 高阶导数和泰勒展开
- 一元函数的极值和最值
- 二重、三重积分和曲线积分
5. 线性代数知识点：
- 矩阵的秩和线性无关性
- 线性方程组的解的个数和解的结构
- 线性变换和线性空间
- 内积空间和正交变换
6. 常微分方程知识点：
- 一阶常微分方程的解法和应用
- 高阶常微分方程的解法和应用
- 线性微分方程的解法和应用
- 隐式函数和显式解
这些知识点和定理是考研数学中常见且重要的内容，考生可以基于这个汇总进行复习和学习。

同时，也建议结合专业教材进行系统的学习和理解。

考研数学每章总结知识点一、集合与函数1. 集合的基本概念1）集合的含义：集合是由一定的确定的对象组成的总体。

2）元素：属于集合的对象。

3）集合的表示法：列举法、描述法。

4）集合间的关系：包含关系、相等关系、互斥关系。

2. 集合的运算1）并集、交集、差集、补集的概念及运算法则。

2）集合运算律：分配律、结合律、交换律、对偶律。

3. 函数的概念1）函数的含义：每个自变量对应唯一的因变量。

2）定义域、值域、映射关系。

3）函数的表示法：解析式表示、图形表示、映射图表示。

4. 函数的性质1）奇偶性、周期性、单调性、有界性、分段性。

2）反函数的存在与性质。

3）初等函数：幂函数、指数函数、对数函数、三角函数。

二、极限1. 数列极限1）定义：当数列中的项”无限走”时，就引出了极限的概念。

2）数列收敛与发散的判定。

3）数列极限的性质：保号性、夹逼定理、介值性。

2. 函数极限1）定义：当自变量趋于某一点时，函数值的”极限”。

2）函数极限存在与无穷极限。

3）无穷小量与无穷大量。

3. 极限运算法则1）函数极限的四则运算法则。

2）复合函数、柯西收敛准则。

4. 极限存在的条件1）夹逼准则：当函数夹在两个趋于同一个极限的函数中间时，可以得到极限。

2）子数列性质。

3）介值性：利用介值性证明函数的极限。

三、连续1. 连续的概念1）点连续：在函数定义域内任一点处的连续性。

2）间断点：函数在某点处不连续。

3）连续函数的性质：介值定理、零点定理。

2. 连续函数的运算1）和、差、积、商的连续性。

2）复合函数的连续性。

3. 函数的限制1）边界点、左极限、右极限的概念。

2）函数的间断点的分类。

4. 连续函数的应用1）罗尔中值定理、拉格朗日中值定理。

2）柯西中值定理、费马引理。

四、导数1. 导数的概念1）导数的定义：函数在某点处的”无穷小增量与自变量增量”的比值。

2）导数的几何意义。

2. 导数的计算1）基本导数公式。

2）常用的一些导数运算法则。

第1章整数、有理数、实数整数包括正整数、负整数和零。

两个整数的和、差、积仍然是整数，但是用一个不等于零的整数去除另一个整数所得的商不一定是整数。

在正整数中，1的正因数只有它本身，任何一个大于1的整数，都至少有两个正因数，即1和它本身。

定义1.2 一个大于1的整数，如果它的正因数只有1和它本身，则称这个整数是质数（或素数）；一个大于1的整数，如果除了1和它本身，还有其他正因数，则称这个整数是合数（或复合数）。

除了最小质数2是偶数外，其他质数都是奇数。

整数和分数统称为有理数。

两个有理数的和、差、积、商（分母不等于零）仍然是一个有理数。

无限不循环小数被称为无理数。

有理数和无理数统称为实数。

任意两个实数的和、差、积、商（分母不等于零）仍然是实数。

定义对于任意实数x，用[x]表示不超过x的最大整数；令[x]=x-{x}，称[x]是x的整数部分，{x}是x的小数部分。

一个有理数和一个无理数的乘积可能是无理数，也可能是有理数。

一个有理数和一个无理数相加减，其结果一定是无理数。

第二章 整式、分式常用公式：(a+b)(a-b)=a ²-b ²(a+b)²=a ²+2ab+b ²(a-b)²=a ²-2ab+b ²a ³-b ³=(a-b)(a ²+ab+b ²)a ³+b ³=(a+b)(a ²-ab+b ²)(a+b)³=a ³+3a ²b+3ab ²+b ³(a-b)³=a ³-3a ²b+3ab ²-b ³第三章/第十四章 平均值、绝对值算数平均值∑==n i i x n 11x 几何平均值nn i ig x x ∏==1当且仅当时，算数平均值等于几何平均值。

管理类联考综合—数学知识点汇总(完整版)
管理类联考综合—数学知识点汇总(完整版)
管理类联考是国家教育部主管的研究生入学考试，涉及
到数学、英语、逻辑等多个科目。

其中，数学是考查学生数学能力和数学思维的重要科目，占据了考试总分的三分之一以上。

以下是管理类联考数学知识点汇总的完整版。

1. 数学符号：加减乘除符号、等于符号、大于、小于、
不等于符号、集合符号等。

2. 代数部分：基本代数运算、方程、函数、不等式、绝
对值、指数、对数、排列和组合、进制转换等。

3. 几何部分：基础几何概念、图形的性质、平行和垂直、圆的性质、三角形和四边形的性质、相似和全等、解析几何等。

4. 概率统计部分：概率基础、随机变量和分布、统计基础、假设检验、相关和回归分析等。

5. 线性代数：线性代数中向量、矩阵、行列式和线性方
程组的解法。

6. 微积分：求导和积分等，包括一元函数微积分和多元
函数微积分。

7. 数列与级数：数列的收敛、级数的求和等。

8. 计算机科学：计算机网络、数据结构和算法、计算机
体系结构等。

以上是数学知识点汇总的完整版，管理类联考数学考试
复杂多样，需要考生扎实的数学基础和良好的数学思维能力，希望考生能够认真学习和练习，顺利通过考试。