标准化、数据化、差异化

精细化是一种意识、一种观念、一种认真的态度、一种精益求精的文化。

精细化管理就是落实管理责任，将管理责任具体化、明确化，它要求每一个管理者都要到位、尽职。

第一次就把工作做到位，工作要日清日结，每天都要对当天的情况进行检查，发现问题及时纠正，及时处理等等。

“认真做能把事情做对，用心做才能把事情做好”，管理专家汪中求认为：精细化的时代已经到来、细节决定成败。

关于精细化管理，已经有很多专家研究这个课题，也有相当的成就，同时对精细化管理，也有很多的定义方式。

综合各方面对精细化管理的认识，暂时还不能对精细化有一个全面与系统的认识。

我们先来看看目前多位专家对精细化的几种定义。

定义一：精细化管理的特征，可以用精、准、细、严四个字来概括。

精：精是做精，精益求精，追求最好，不仅把产品做精，也把服务和管理工作做到极致，挑战极限。

准：准是准确的信息与决策，准确的数据与计量，准确的时间衔接和正确的工作方法。

细：工作作细化、管理细化特别是执行细化。

严：严是严格控制偏差，严格执行标准和制度。

分析：这是典型中国式的定义，基本上是用形容词来定义概念，优点是形象生动，容易理解；缺点是可能会以偏概全、以点带面，没有触及本质。

定义二：精细化管理是管理者用来调整产品、服务和运营过程的技术方法。

它以专业化为前提,系统化为保证,数据化为标准,信息化为手段,把服务者的焦点聚集到满足被服务者的需求上,以获得更高效率、更多效益和更强竞争力。

分析：文中提到专业化、系统化、数据化、信息化几个概念，应该是一个贡献，但是为什么四化就是精细化，而不是五化六化，没有告诉其所以然，感觉缺少依据。

定义三：精细化管理是一种理念，一种文化。

它是源于发达国家(日本20世纪50年代)的一种企业管理理念，它是社会分工的精细化，以及服务质量的精细化对现代管理的必然要求，是建立在常规管理的基础上，并将常规管理引向深入的基本思想和管理模式，是一种以最大限度地减少管理所占用的资源和降低管理成本为主要目标的管理方式。

中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见文章属性•【制定机关】中国银行保险监督管理委员会•【公布日期】2022.01.10•【文号】银保监办发〔2022〕2号•【施行日期】2022.01.10•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】银行业监督管理,保险正文中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见银保监办发〔2022〕2号各银保监局，各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、直销银行、金融资产管理公司、金融资产投资公司、理财公司，各保险集团（控股）公司、保险公司、保险资产管理公司、养老金管理公司：为深入贯彻落实以习近平同志为核心的党中央决策部署，加快数字经济建设，全面推进银行业保险业数字化转型，推动金融高质量发展，更好服务实体经济和满足人民群众需要，经银保监会同意，现提出如下意见。

一、总体要求（一）指导思想。

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》要求，立足新发展阶段，贯彻新发展理念，服务构建新发展格局，坚持以人民为中心的发展思想，深化金融供给侧结构性改革，以数字化转型推动银行业保险业高质量发展，构建适应现代经济发展的数字金融新格局，不断提高金融服务实体经济的能力和水平，有效防范化解金融风险。

（二）基本原则——坚持回归本源。

把服务实体经济、服务人民群众作为银行业保险业数字化转型的出发点和落脚点。

——坚持统筹协调。

加强全局谋划、战略布局，协同推进组织架构、业务模式、数据治理、科技能力等方面的变革。

——坚持创新驱动。

以创新作为转型发展的第一动力，推动机制创新，实现业务创新和技术创新相互带动，改进经营管理和服务模式。

——坚持互利共赢。

在确保网络安全、数据安全的前提下，建设合作共赢、安全高效的经营生态环境，加强系统集成，提升金融服务能力和市场竞争能力。

——坚持严守底线。

为什么要数据标准化
首先，数据标准化可以提高数据的质量和准确性。

通过统一的数据格式和规范，可以减少数据的错误和冗余，提高数据的一致性和准确性。

这对于企业的决策和业务流程是非常重要的，可以避免因为数据不一致而导致的错误决策和低效率的业务流程。

其次，数据标准化可以促进数据的共享和交互。

在现代企业中，不同部门和系
统之间需要频繁地共享数据，如果每个部门或系统都使用自己的数据格式和规范，就会导致数据共享和交互的困难。

通过数据标准化，可以实现不同系统之间的数据交换和共享，提高信息的流通效率。

另外，数据标准化还可以降低数据管理的成本。

如果每个部门或系统都使用自
己的数据格式和规范，就需要额外的成本来进行数据转换和整合。

而通过数据标准化，可以减少这部分成本，提高数据管理的效率和降低成本。

此外，数据标准化还可以提高数据的安全性。

通过统一的数据格式和规范，可
以更好地管理和保护数据，减少数据泄露和不当使用的风险，提高数据的安全性和可信度。

总的来说，数据标准化对于企业和组织来说是非常重要的。

它可以提高数据的
质量和准确性，促进数据的共享和交互，降低数据管理的成本，提高数据的安全性。

因此，我们应该重视数据标准化，不断完善和推广数据标准化的工作，以适应信息化时代的发展需求。

技能认证配网自动化基础考试(习题卷66)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共41题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]智能融合终端对被测电流、电压施加标称值的（ ）%，施加时间为 24h，所有影响量都应保持其参比条件。

在连续通电 24h 后，交流工频电量测量的基本误差应满足其等级指数要求。

A)100B)120C)1000D)2002.[单选题]（中级工）横向安全隔离设备使用双机结构，通过连接双机的非网络设备而实现的()技术将受保护网络从物理上隔离开来。

A)隔离岛B)安全岛C)电气岛D)孤岛3.[单选题]以下工具中，( )不是更换直线杆绝缘子及横担所用工具。

A)绝缘支杆B)绝缘引流线C)绝缘小吊D)绝缘横担4.[单选题]104规约中传输原因的D6位为1表示什么含义A)肯定确认B)否定确认C)未试验D)试验5.[单选题]失灵保护判别元件的动作时间和返回时间均不应大于（）ms。

A)10B)20C)30D)406.[单选题]集中型馈线自动化在进行转供方案确定时，需要考虑转供线路的（ ），选择负载裕度大的线路作为最优的转供方案。

A)负载能力B)线路长度C)绝缘强度D)负荷的重要性7.[单选题]目前的CDT规约中最多能表示()个遥信量。

A)65.0B)128.0C)256.0D)512.08.[单选题]安装在户外（含遮蔽场所）的配电终端防护等级不得低于GB/T 4208规定的（ ）的要求。

A)IP50B)IP55C)IP60D)IP679.[单选题]（____）是指多个电源模块平均承担系统负荷，一旦其中某个模块出现问题而停止供电时，剩余的电源模块便平均承担多出来的电源负荷A)双电源系统B)多电源系统C)单电源系统D)冗余电源系统10.[单选题]104规约中，信息对象地址一般使用( )个字节表示A)4B)3C)2D)111.[单选题]架空支线长度超过5km时，每间隔( )安装一套二遥故障指示器。

“八朵云”打造金融云服务平台随着金融服务数字化加速，银行纷纷踏上数字化转型之路，移动化、智能化、数据化给客户带来更便捷的服务、更低的价格、更好的体验，也为普惠金融服务提供了可持续发展的技术基础。

江南农村商业银行（以下简称“江南农商行”）以技术创新与业务深度融合为宗旨，实践“科技引领，科技输出，科技反哺”战略，建设“八多云”金融云服务平台，探索新服务模式，为客户及中小金融机构提供综合金融服务，经营业绩持续稳居区域同业机构之冠。

数据治理与数据资产江南农商行2015年以来持续开展数据治理工作，一是实现了全行经营数据大集中，新数据仓库全面采集全行50余个业务系统元数据，通过交换平台将元数据精准发送至管理系统，实现数据统一和信息共享；同时建立了较为完善的数据治理体系和数据标准体系，并基于新数仓通过数据质量管理平台，实现对数据质量的集中监控。

二是实现了行内客户信息有效整合，客户信息管理系统（ECIF）整合了行内各系统的客户信息，逐步实现了客户分类管理、形成客户统一视图、深度挖掘客户需求等。

2018年根据前期数据治理及核心业务系统升级后带来的数据变化，启动了数据治理项目二阶段“数据金桥”项目，梳理各系统之间的数据共性，设定统一标准，保证数据有效性，实现数据融合；对日常经营和管理过程中存在并有效的人工记录数据和过程性数据进行梳理并实现数据在全行共享；梳理场景化数据的类型和获取来源，判定数据信息价值和收集沉淀可行性；制定全行统一的企业级数据标准，制定适合监管集市落标的应用型指标标准；建立数据质量治理平台，完成数据标准管理、数据质量管理、元数据管理，实现数据标准在线发布、数据的使用、认责、维护和检核等数据生命周期的闭环管理。

外部数据是对行内数据的丰富和补充，更是业务应用的基础，可为营销、风控、反欺诈等业务提供支撑。

目前，江南农商行形成相对稳定的多渠道外部数据采集模式，并按照架构先行的策略和未来业务的平台化要求，逐步形成江南大数据平台架构。

实施仓储精细化管理的五项措施在当今的商业环境中，对于仓库的需求已经不再是简单的储存物品，而已经升级为要求能够提供精细、高效的管理服务。

为了满足这一需求，许多企业开始实施仓储精细化管理，以便更好地提高仓库的运作效率，减少成本，并提供更优质的服务。

本文将介绍实施仓储精细化管理的五项措施。

措施一：优化仓库空间利用率对于仓储来说，空间利用率是关键之一。

由于商业空间相对稀缺，优化仓库空间使用是一项重要的工作。

大部分企业在仓库管理方面存在空间浪费的问题，主要原因在于缺乏科学的仓库设计，没有充分考虑货物的体积、形状和重量等因素。

因此，优化仓内空间利用，将成为实施仓储精细化管理的第一步。

具体措施可以包括：•合理排列货架：根据货物的体积大小，以及使用频次来安排货架。

•使用仓库高度：设立高位货架，以增加仓库的高度利用率。

•采用一定的货架标示方法：合理安排货柜以及标明货架编号等，能够更快地找到货物，并且能够减少管理人员的工作强度。

措施二：采用先进的物流技术现代物流技术是优化仓库使用效率的有力武器，采用先进的物流技术，将可以大大提高仓库的工作效率。

这里的物流技术主要是指人工搬运设备、输送设备、信息采集和管理系统、自动化设备等。

具体措施可以包括：•采用物流车辆：使用分布式的传输设备，能够分类输送货物，减少人工操作，并且能够减少货物损坏的风险。

•自动化数据管理系统：使用先进的数据管理系统，能够减少人工操作，从而减少管理数据异常问题。

•采用自动化设备：采用自动化设备，如无人机、机器人等，能够大大提高仓库的效率。

措施三：实行标准化管理仓库作为一种服务性的机构，需要遵从服务规范、合理分工，实施规范化、标准化管理，才有可能使得服务质量得到提高。

这一点在物流服务中尤为重要，所以规范化管理、标准化作业技能是仓储精细化管理的重要方面。

具体措施可以包括：•制订规范化管理标准：制订规范的仓库管理标准，明确各项业务的具体操作流程，实现标准化管理。

大数据在小微企业信贷中的应用研究随着互联网的飞速发展，大数据技术已经成为当今社会的新宠。

大数据以其快速、准确、全面的特点，为各行各业提供了新的解决方案。

小微企业信贷是一个相对传统的行业，但在大数据技术的帮助下，信贷领域也发生了翻天覆地的变化。

本文将在以下几个方面探讨大数据在小微企业信贷中的应用研究。

一、大数据技术在小微企业信贷中的作用1.1 数据获取大数据技术可以帮助金融机构更快速、更准确地获取小微企业的相关信息。

通过互联网、社交媒体、手机App等渠道，金融机构可以收集到大量的企业信息，包括企业的经营状况、交易记录、社会关系等。

这些信息对于评估企业的信用和还款能力非常重要。

1.2 风险评估在信贷审批过程中，风险评估是至关重要的环节。

传统的信贷评估主要依靠个人经验和历史数据，难以应对快速变化的市场环境。

而大数据技术可以通过对海量数据的分析，建立更加准确的风险评估模型，提高信贷审批的效率和准确性。

1.3 客户画像通过大数据技术，金融机构可以更加全面地了解小微企业的经营状况、行业背景、潜在需求等信息，从而为客户定制更加个性化的信贷产品。

这不仅可以提高客户满意度，也可以帮助金融机构更好地把握市场机会。

1.4 反欺诈大数据技术可以帮助金融机构及时发现欺诈行为。

通过对交易数据的实时监控和分析，金融机构可以及时识别出异常交易，避免信贷风险。

二、大数据技术在小微企业信贷中存在的问题与挑战2.1 数据质量大数据技术需要大量的数据作为支撑，但目前小微企业的信息化程度普遍较低，企业数据的质量和完整性无法保证。

这就给大数据技术在小微企业信贷中的应用带来一定的难度。

2.2 隐私保护在收集和使用大数据时，金融机构需要充分考虑客户的隐私保护问题。

如何在保障客户隐私的前提下有效利用大数据，是一个亟待解决的问题。

2.3 技术成本大数据技术的应用需要高昂的技术投入，包括数据存储、处理、分析等方面的成本。

对于一些小型金融机构来说，技术成本可能成为他们应用大数据技术的一大障碍。

企业人力资源管理的数字化转型及实践案例第1章数字化转型与企业人力资源管理概述 (4)1.1 数字化转型的背景与意义 (4)1.1.1 全球数字化发展趋势 (4)1.1.2 国家政策支持 (4)1.1.3 企业竞争压力 (4)1.2 企业人力资源管理的挑战与机遇 (4)1.2.1 挑战 (4)1.2.2 机遇 (4)1.3 数字化人力资源管理的核心理念 (5)1.3.1 数据驱动 (5)1.3.2 用户导向 (5)1.3.3 智能化应用 (5)1.3.4 持续创新 (5)第2章数字化转型战略规划 (5)2.1 明确数字化转型的目标与方向 (5)2.1.1 分析企业战略与人力资源需求 (5)2.1.2 设定具体转型目标 (5)2.1.3 确定技术方向 (6)2.2 制定符合企业特点的转型策略 (6)2.2.1 评估企业现状 (6)2.2.2 设计差异化转型路径 (6)2.2.3 设定实施时间表 (6)2.3 整合内外部资源，推动转型实施 (6)2.3.1 优化组织结构 (6)2.3.2 培养数字化人才 (6)2.3.3 引入外部合作 (6)第3章人力资源管理信息系统的构建与优化 (6)3.1 人力资源信息系统选型与实施 (6)3.1.1 选型原则 (6)3.1.2 实施步骤 (7)3.2 系统功能模块设计与应用 (7)3.2.1 基础人事管理模块 (7)3.2.2 招聘管理模块 (7)3.2.3 培训与发展模块 (7)3.2.4 考勤与假期管理模块 (7)3.2.5 薪酬管理模块 (7)3.2.6 绩效管理模块 (7)3.3 数据治理与信息安全 (7)3.3.1 数据治理 (7)第4章人才招聘与选拔的数字化转型 (8)4.1 基于大数据的人才需求预测 (8)4.1.1 大数据在人才需求预测中的应用 (8)4.1.2 人才需求预测模型的构建与优化 (8)4.1.3 案例分享：某大型企业基于大数据的人才需求预测实践 (8)4.2 智能化招聘工具的应用与实践 (8)4.2.1 智能化招聘工具的类别与特点 (8)4.2.2 智能化招聘工具的应用场景 (8)4.2.3 案例分享：某互联网企业智能化招聘实践 (9)4.3 人才选拔过程中的数据分析与优化 (9)4.3.1 人才选拔过程中的数据分析方法 (9)4.3.2 基于数据的选拔流程优化 (9)4.3.3 案例分享：某金融机构人才选拔数据分析与优化实践 (9)第5章员工培训与发展数字化 (9)5.1 个性化培训需求分析与方案设计 (9)5.1.1 采集与分析员工数据 (9)5.1.2 构建个性化培训模型 (9)5.1.3 设计个性化培训方案 (10)5.2 在线培训平台的建设与运营 (10)5.2.1 平台建设 (10)5.2.2 平台运营 (10)5.3 培训效果评估与持续优化 (10)5.3.1 培训效果评估 (10)5.3.2 培训持续优化 (10)第6章绩效管理与激励机制的数字化转型 (10)6.1 绩效管理体系设计及数字化工具应用 (11)6.1.1 数字化绩效管理体系构建 (11)6.1.2 数字化工具应用 (11)6.2 智能化绩效数据分析与决策支持 (11)6.2.1 数据分析方法 (11)6.2.2 决策支持 (11)6.3 激励机制创新与数字化实施 (12)6.3.1 激励机制创新 (12)6.3.2 数字化实施 (12)第7章薪酬福利管理的数字化转型 (12)7.1 薪酬体系设计与数字化工具应用 (12)7.1.1 薪酬体系设计原则 (12)7.1.2 数字化工具的选择与运用 (12)7.2 福利管理创新与数字化实践 (13)7.2.1 福利管理创新 (13)7.2.2 数字化实践 (13)7.3 税收政策变化对薪酬管理的影响及应对 (13)7.3.1 税收政策变化对薪酬管理的影响 (13)第8章员工关系与沟通的数字化转型 (14)8.1 员工关系管理数字化策略 (14)8.1.1 数字化背景下的员工关系管理 (14)8.1.2 员工关系管理数字化策略制定 (14)8.1.3 员工关系管理数字化实践案例 (14)8.2 智能化沟通工具的应用与实践 (14)8.2.1 智能化沟通工具的概述 (14)8.2.2 智能化沟通工具的选择与实施 (14)8.2.3 智能化沟通工具的实践案例 (14)8.3 员工满意度调查与改进措施 (14)8.3.1 员工满意度调查的数字化方法 (14)8.3.2 员工满意度调查结果分析与应用 (14)8.3.3 员工满意度改进措施的实践案例 (15)第9章劳动力管理数字化 (15)9.1 排班管理数字化与优化 (15)9.1.1 排班管理在人力资源管理中的重要性 (15)9.1.2 传统排班管理存在的问题 (15)9.1.3 排班管理数字化解决方案 (15)9.1.4 实践案例：某企业排班管理系统实施与优化 (15)9.1.5 排班管理数字化带来的效益 (15)9.2 工时与休假管理数字化 (15)9.2.1 工时与休假管理在人力资源管理中的作用 (15)9.2.2 传统工时与休假管理的挑战 (15)9.2.3 工时与休假管理数字化方案 (15)9.2.4 实践案例：某企业工时与休假管理系统应用 (15)9.2.5 工时与休假管理数字化带来的优势 (15)9.3 劳动力成本分析与控制 (15)9.3.1 劳动力成本在企业运营中的影响 (15)9.3.2 传统劳动力成本管理面临的难题 (15)9.3.3 劳动力成本数字化分析与控制方法 (15)9.3.4 实践案例：某企业劳动力成本分析及控制策略 (15)9.3.5 劳动力成本数字化管理成果 (15)第10章数字化转型实践案例与启示 (15)10.1 国内外企业数字化转型成功案例 (15)10.1.1 国内企业案例 (16)10.1.2 国外企业案例 (16)10.2 数字化转型过程中的挑战与应对策略 (16)10.2.1 挑战 (16)10.2.2 应对策略 (16)10.3 企业数字化转型未来趋势与展望 (16)10.3.1 未来趋势 (16)10.3.2 展望 (17)第1章数字化转型与企业人力资源管理概述1.1 数字化转型的背景与意义信息技术的飞速发展，数字化转型已经成为企业提升核心竞争力、实现可持续发展的重要途径。

怎样调整营销策略的方法调整营销策略是提高企业市场竞争力的关键步骤之一。

对于营销策略的调整，可以从多个方面入手，以适应市场变化和不断变化的消费者需求。

以下是几种常见的方法：1. 市场调研：进行定期的市场调研，了解目标市场的趋势和消费者的偏好变化。

通过收集数据和分析市场情况，可以及时发现市场动态，并相应地调整营销策略。

2. 竞争分析：对竞争对手的营销策略进行深入研究和分析，了解他们的优势和弱势。

通过了解竞争对手的策略，可以找到差距和机会，并相应调整自己的策略，以提高市场份额。

3. 标准化和个性化结合：市场上的消费者多样化，部分消费者更加注重个性化产品和服务。

因此，在调整营销策略时，可以考虑差异化定位，针对特定消费群体提供定制化的产品和服务，以满足其个性化需求。

4. 渠道选择和布局：随着互联网和移动互联网的发展，消费者购买渠道也在不断变化。

因此，调整营销策略时，可以考虑增加在线销售渠道、开展社交媒体营销等，在更多的平台上接触到消费者，提高品牌知名度和销售量。

5. 促销活动和奖励制度：通过有吸引力的促销活动和奖励制度，可以吸引消费者购买和忠诚度，增加销售额。

营销策略调整时，可以考虑制定针对不同消费者群体的促销活动和奖励制度，以增加消费者的购买意愿和忠诚度。

6. 数据分析和监测：营销策略调整后，要密切关注销售数据和市场反馈。

通过数据分析和监测，了解策略调整对销售和市场表现的影响，及时纠正或优化策略，以实现更好的效果。

综上所述，调整营销策略需要综合考虑市场调研、竞争分析、个性化需求、渠道选择、促销活动和数据分析等因素，并及时根据市场情况进行调整和优化。

不断适应变化的市场环境，才能提高企业的竞争力并取得更好的市场业绩。

国家知识产权局印发《关于新形势下加快建设知识产权信息公共服务体系的若干意见》的通知文章属性•【制定机关】国家知识产权局•【公布日期】2019.08.30•【文号】国知发服字〔2019〕46号•【施行日期】2019.08.30•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】知识产权综合规定正文国家知识产权局印发《关于新形势下加快建设知识产权信息公共服务体系的若干意见》的通知国知发服字〔2019〕46号各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团知识产权局（知识产权管理部门）；局机关各部门，专利局各部门，商标局，局其他直属单位、各社会团体：为认真贯彻落实中央关于构建便民利民知识产权公共服务体系的决策部署，努力织好知识产权公共服务网，积极推动知识产权强国建设，制定《关于新形势下加快建设知识产权信息公共服务体系的若干意见》，现予印发，请遵照执行。

国家知识产权局2019年8月30日关于新形势下加快建设知识产权信息公共服务体系的若干意见为认真贯彻落实中央关于构建便民利民知识产权公共服务体系的决策部署，努力织好知识产权公共服务网，夯实知识产权信息公共服务基础，积极推动知识产权强国建设，促进经济转型升级和高质量发展，现就新形势下加快建设知识产权信息公共服务体系，提出以下意见。

一、总体要求（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神，全面落实党中央、国务院关于知识产权工作的决策部署，以便民利民为目标，以整合公共资源拓展服务渠道为抓手，以高效运行机制为保障，加快建设以国家知识产权大数据中心和知识产权公共服务平台为支撑、区域或专业性信息公共服务节点为主干、社会化信息服务机构为网点的知识产权信息公共服务体系，不断提升知识产权信息传播利用效能，努力夯实服务知识产权全链条的基础，积极助推经济转型升级和高质量发展。

（二）基本原则——统筹谋划、分级负责。

强化顶层设计，完善网点布局，积极推进知识产权信息公共服务均等化。