Brio BI解决方案在中国银行深圳分行应用案例-推荐下载

中国银行大数据应用实例的新案例中国银行大数据应用实例的新案例1. 引言中国银行作为我国领先的商业银行之一，一直致力于探索和应用新技术，以提升其金融服务和业务效率。

其中，大数据技术在近年来的应用中发挥了重要作用。

本文将介绍中国银行在大数据应用方面的新案例，重点关注其如何利用大数据技术改进客户体验、风险管理和业务发展。

2. 优化客户体验中国银行通过大数据分析，建立了全面、准确的客户画像，更好地理解客户需求和行为习惯。

基于这些数据，银行精确定位和推送个性化产品和服务，提高了客户满意度和忠诚度。

通过分析客户的交易数据和消费行为，银行能够更好地为客户量身定制信用卡额度，提供更具个性化的金融服务。

3. 精准风险管理大数据技术给中国银行提供了更全面、及时的风险管理能力。

银行通过分析海量数据，建立了风险预警系统，能够即时监测和预测潜在风险，并采取相应措施进行规避。

通过对客户的征信数据和信用卡使用情况进行分析，银行能够快速发现信用卡盗刷和欺诈行为，及时停止交易并保护客户资产安全。

4. 优化业务发展大数据技术为中国银行提供了更多的业务发展机会。

通过深度分析客户的交易数据、消费习惯以及市场趋势，银行可以精确把握市场需求，及时调整和推出新产品和服务。

银行可以基于客户分群进行精准营销，向特定客户群体推出理财产品、小额贷款等，提高业务销售和盈利能力。

5. 总结和回顾中国银行在大数据应用方面的新案例展示了其在客户体验、风险管理和业务发展方面的创新能力。

通过大数据技术的应用，银行实现了从简到繁、由浅入深的探索与应用，为客户提供更个性化的金融服务，提高了风险管理能力和业务发展水平。

尽管已经取得一系列成功，中国银行仍需要持续推进大数据技术在更多领域的应用，以不断提高金融服务水平并满足客户的不断变化的需求。

6. 观点和理解大数据技术在中国银行的应用是现代金融服务的重要趋势之一。

通过深度分析海量数据，银行可以更好地理解客户需求，提供个性化的金融产品和服务。

一、应用背景随着人工智能技术的不断发展，大模型+bi（Business Intelligence）的实现在金融领域的应用也日益普及。

大模型是指具有大量参数和复杂结构的深度学习模型，其在处理复杂金融数据、分析市场趋势和预测风险方面具有独特优势。

结合BI技术，可以提高金融机构的决策效率和精准度，为金融业务的发展提供有力支撑。

二、大模型+BI的实现方式1. 数据采集与清洗大模型+BI的实现首先需要进行大量金融数据的采集和清洗工作。

金融机构可以通过API接口、数据仓库等方式获取市场行情、交易数据、客户信息等多维度数据，然后通过数据清洗工具对数据进行清洗、去重、标准化等处理，以提高数据的质量和可用性。

2. 模型训练与优化在数据准备好之后，需要对大模型进行训练和优化。

金融领域的数据通常具有高维度、复杂关联性等特点，因此需要借助深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等对大规模数据进行训练，并通过参数调整、模型融合等方式优化模型，以提高模型的准确性和稳定性。

3. BI分析与可视化BI技术在大模型+BI中的作用主要体现在数据分析与可视化方面。

通过BI工具，金融从业者可以对模型预测结果、客户行为、市场趋势等进行多维度分析，同时可以将分析结果以报表、图表等形式直观呈现，帮助决策者快速理解数据、发现问题和机会。

4. 结合业务场景实施将大模型+BI技术与金融业务场景进行结合，实现技术落地。

将已训练好的风险预测模型应用于信贷审核、投资决策等业务环节，利用BI工具对业务数据进行分析，帮助金融从业者进行决策和管理。

三、金融领域落地案例1. 风险控制某银行利用大模型+BI技术，通过对大量贷款客户数据的分析和挖掘，构建风险评估模型。

该模型结合了客户信用记录、还款能力、借贷金额等多方面因素，能够对客户的违约风险进行实时监测和预测，为银行提供了更科学、准确的风险控制手段。

2. 营销推广一家保险公司通过大模型+BI技术对客户数据进行分析，找到了潜在客户的行为特征和需求，从而精准制定了营销策略。

BI工具应用案例：银行管理驾驶舱系统1.项目背景银行管理驾驶舱的核心价值是建立高层战略决策支持统计指标框架，主要针对经营指标、绩效指标、财务指标、风险指标、监管指标等，使用仪表盘技术，综合展示现状及目标完成进度以帮助了解目前经营指标是否均衡发展，市场规模是否良好发展的态势。

随着银行经营管理体系的不断完善，银行业务的不断拓展以及银行监管的日益严密，银行的规模越来越大，网点分布日益广泛，现有的报表系统业务数据分散、功能单一、界面不够友好，已经无法满足商业银行经营管理活动的需要。

因此，为满足银行决策层的管理需求，建立综合、全面、便捷、直观的管理驾驶舱系统，展现业务经营状况，通过历史趋势分析、机构纵向比较、同业横向对比、预算执行状态多方面来展示经营情况，是该银行的当务之急。

该银行数据存储中心已经建立，底层基础数据整合也初具规模，为该银行建立管理驾驶舱系统作为报表信息管理的基础平台创造了有利条件，而经过多年持续积累的Kingbase Smartbi（金仓思迈特商业智能数据分析系统）在管理驾驶舱具有布局灵活、快速发布、直观展现、交互分析的特性，为该银行的决策分析提供更好的帮助。

2.项目目标以Kingbase Smartbi为开发管理平台进行功能扩展与系统集成，管理驾驶舱系统根据业务需求与技术的分析，需要实现以下目标：●基于一卡通的认证方式，实现行内用户单点登录。

●提供多样化的报表展现界面，包括表格展现，各类图形展现等。

●实现管理驾驶舱系统与数据仓库核心以及数据仓库各个集市的对接。

●实现系统外部数据的补录，将系统内外数据更好的结合展现。

●系统具有良好的扩展性，近期支持COGNOS报表，长远考虑集成其他报表工具。

●实现报表以及指标定义、维护和发布等操作的流程化管理。

3.系统应用架构图：系统应用架构本系统的应用架构包括如下：●业务系统层：提供业务系统的源数据，包括财务系统、核心业务系统、信贷业务系统等，也包括一卡通等后台管理系统。

利用powerbi实现银行信贷资产质量管控的实际应用案例全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：在金融行业中，银行信贷资产质量一直是银行管理最关注的问题之一。

有效的资产质量管控可以帮助银行降低信贷风险，提高资产质量，保障资金安全。

而如今，随着数据分析技术的不断发展，越来越多的银行开始利用Power BI等数据分析工具来实现银行信贷资产质量的有效管控。

在本文中，我们将介绍一家银行如何利用Power BI实现银行信贷资产质量管控的实际应用案例。

这家银行是一家国内大型商业银行，信贷规模庞大，信贷风险控制十分重要。

该银行通过Power BI将自身的客户信用数据、借贷数据、违约数据等数据进行整合并建立数据模型。

通过Power BI的数据连接功能，银行可以直接从数据库中导入数据，并通过数据清洗、转换和建模，将原始数据转化为可视化分析的数据模型。

这样，银行就可以根据实际情况对信贷资产质量进行深入分析。

该银行通过Power BI实现了对信贷资产质量的实时监控。

通过Power BI的数据刷新功能，银行可以实时更新信贷资产质量的指标和数据，及时发现信贷风险情况。

银行也可以通过Power BI的仪表盘和报表功能，直观地展示信贷资产质量情况，为银行的决策提供可靠的数据支持。

第二篇示例：一家银行在利用PowerBI实现信贷资产质量管控的过程中，可以按照以下步骤进行：第一步，数据整合：将银行各个部门的数据整合到一个数据仓库中，包括客户基本信息、贷款信息、还款信息等。

这一步骤需要将各种不同格式的数据整合到一起，并清洗数据以确保数据的准确性和完整性。

第二步，建立数据模型：在PowerBI中建立数据模型，将数据进行关联和连接，以便后续的分析和可视化。

在这一步骤中，需要考虑到不同数据表之间的关联关系，如客户和贷款之间的关联，贷款和还款之间的关联等。

第三步，制定指标体系：根据银行的业务需求，制定适合的指标体系，如不良贷款率、逾期贷款率、回收率等。

中小银行智能风控的典例包括采用大数据和人工智能
技术，对银行的风险进行全面管理。

以下是一些具体的典例：北京银行：北京银行通过建设“护盾”智能交易反欺诈平台，实现线上渠道交易的实时风险闭环监测处置，全方位保障线上渠道的安全运营。

该平台由多个平台组成，配备专家运营团队，能实现高效、精准、柔性风控的目标。

宁波通商银行：宁波通商银行引入顶象关联网络平台，及时发现异常账户行为以及欺诈风险团伙，将潜在风险遏制在萌芽状态。

同时，该行还对接宁波市普惠金融信用信息服务平台，进行样本清洗、数据梳理与挖掘，提炼关键高风险指标，使用IV筛选等计量方法并结合专家经验形成风险模型方案，方便前端营销访客使用。

中关村科金：中关村科金提交的“大数据风控数智解决方案创新案例”，凭借方案的创新性、智能性、实用性和客户满意度，荣获“2023银行家年度智能风控创新优秀案例”。

总的来说，中小银行智能风控的典例包括北京银行、宁波通商银行和中关村科金等。

这些典例有助于中小银行提高风险管理的效率和准确性，降低风险损失和欺诈风险。

Brio BI解决方案在中国银行深圳分行应用案例BI技术——银行信用卡业务高速增长的动力BI技术——信用卡市场竞争中的秘密武器随着中国加入世贸组织，国内金融市场将逐步全面向外资开放，能给银行带来巨额利润的信用卡业务成为了内资银行和外资银行的必争之地。

在这场激烈的角逐中，各家银行使出浑身解数，争夺未来信用卡市场的主导权。

在“大零售”战略思想的指导下，中国银行牢牢坚持以科技为依托，大力进行产品创新和市场拓展，实现人民币信用卡、国际信用卡发卡量和有效商户数量业内第一的目标。

2002年，截止到10月初，长城人民币准贷记卡量同业占比从年初的23%上升到27%。

同期，为了开展具有针对性的市场营销、提供个性化服务、提高品牌知名度和忠诚度、提高信用业务的市场份额和利润水平，同时降低经营风险，中国银行计划在全国各分支机构推广信用卡业务的BI（商业智能）应用，BI技术成为中国银行在这场激烈角逐中的秘密武器，其首期推广计划涵盖北京、上海、深圳、浙江四地。

深圳是中国经济最发达的城市之一，信用卡业务量较大，成长也较快，也因此较早地反映出一些服务和管理的不足。

深圳分行是中国银行效益最好的分支机构之一，建立了良好的IT基础，因此被中国银行总行选中，作为信用卡业务BI 分析系统建设的试点。

由此可见，该系统的实施不仅担负开拓本地业务的重任，还将对中国银行全国市场的业务模式产生相当的影响。

中行深圳分行十分重视供应商个性化定制的开发能力、快速响应的服务能力、以及高度的系统安全性，最终选择了在世界各大银行都有成功应用的Brio Software和具有较丰富金融应用开发经验的华际友天公司。

两家公司密切合作为深圳中行打造基于Brio Intelligence(tm)的信用卡业务分析系统，帮助深圳中行更有效地管理信用卡业务，并推动该业务持续高速增长。

争业界完整先进的BI解决方案中行深圳分行的信用卡业务分析系统面向银行管理层，以企业级数据仓库为基础，整合银行内部信用卡相关的所有重要数据，通过对数据进行快速而准确的分析和挖掘，以及提供的全方位、多层次的辅助决策支持手段，帮助银行领导在短时间内对市场变化及趋势做出更好的战略性商业决策，以挖掘重点客户、提高服务质量、减少运作成本，为银行带来有利的市场竞争优势。

一、中小型银行与银行科技子公司合作的背景随着金融科技的迅猛发展，银行业面临着巨大的变革和挑战。

而中小型银行由于规模较小，技术实力相对较弱，更需要依托银行科技子公司的技术优势来提升自身的竞争力和服务水平。

二、合作案例一：数字化转型1. 正式与银行科技子公司合作，通过引进其先进的数字化金融技术，实现对客户数据的深度挖掘和精准营销，提升客户体验和满意度。

2. 利用科技子公司的风控技术和大数据分析能力，提高中小型银行的贷款审核效率和风险控制能力，降低不良贷款率。

三、合作案例二：智能掌柜系统1. 中小型银行利用科技子公司的智能掌柜系统，通过语音识别、情感分析等技术，提升客户服务效率和满意度。

2. 实现全天候上线掌柜，解决中小型银行在传统客户服务方面的短板，为客户提供更加便捷的金融服务。

四、合作案例三：金融科技创新产品1. 中小型银行与科技子公司联合研发金融科技创新产品，比如智能投顾、区块链支付等，提高产品差异化竞争力。

2. 运用科技子公司的技术优势，为中小型银行定制特色化金融产品，满足不同客户裙体的个性化需求。

五、合作案例四：风控及合规技术1. 结合科技子公司的风控及合规技术，帮助中小型银行建立起完善的风险管理体系，减少信贷风险并保障金融交易的合规性。

2. 借助科技子公司的监管科技，加强对中小型银行的监控和风险预警，为其持续稳健的发展提供有力支持。

六、合作案例五：金融科技人才培养1. 积极合作推动金融科技人才培养项目，为中小型银行培养和引进高水平的金融科技人才，提升内部科技实力。

2. 通过人才互换、实习等形式，促进中小型银行与银行科技子公司之间充分的人才交流和技术共享。

七、结语合作是中小型银行获取科技创新能力和竞争优势的重要途径，银行科技子公司的涌现为中小型银行提供了更多的选择与机会。

未来，中小型银行与银行科技子公司的合作将愈发紧密，而科技创新也将成为中小型银行发展的强大引擎。

八、合作案例六：金融科技安全1. 中小型银行与银行科技子公司合作，在数据安全、网络安全等方面加强合作，共同应对金融科技安全风险。

商务智能BI应用实例案例一：公安领域BI产品应用解决方案 (1)案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案 (2)案例三：奥克斯集团BI系统成功应用 (5)案例四：应用商业智能提升水泥企业的管理效率 (7)其他应用1：商务智能大众化：《纽约时报》启示录 (10)其他应用2：服务型政府的BI视野 (12)案例一：公安领域BI产品应用解决方案应用摘要：公安交通管理局警务的业务处理系统建设已经有一定的规模了，在日常的警务工作中，这些应用系统及相关的数据库大大提高工作效率，完成了各项任务，优势十分明显。

随着城市交通日益发达，管理的相关因素显得更加错综复杂。

加上原有系统在设计时是为满足某个警务工作的需要而有针对性建设的。

这就造成信息的条状分布和信息系统带来新的挑战，因此，新平台系统建设将梳理信息资源，提高综合管理信息应用决策能力。

智能性处理：作为高科技、信息化的智能交通管理的重要步骤，综合市交管局的信息，整合信息孤岛。

提高信息分析的质量，有力地支持警务工作地展开。

公安交通综合数据处理平台建设实现了如下目标：公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平台。

系统架构：公安交通综合数据处理平台的系统架构分为四个层次，即道路现场、终端信息处理层、信息数据处理层以及信息综合应用层，如图所示：案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案应用摘要：随着李宁集团经营规模的不断扩大，信息化的建设也在不断的深入，从POS系统到ERP 系统，从MAIL系统到OA系统，整个集团的每项工作都与信息系统密不可分，可以说是行业内信息化建设的先导者。

但是随着信息系统的日益增多，面临的问题也不断涌现（如：信息孤岛、大量历史数据的闲置）。

如何将多个信息系统的数据进行整合？如何将大量闲置的历史数据提炼成知识？ADM（汉端科技）根据自己的多年BI行业经验，针对这些问题提出了解决方案。

通过ADM提供的商务智能BI系统项目的实施，最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案，帮助企业梳理和制定完善的报表体系，为企业制定具有竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源，让各个业务部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务的辅助决策。

中国银行深圳分行OA集成企业信息门户案例分析客户背景中国银行，全称中国银行股份有限公司，是中国大型国有控股商业银行之一。

先后9次被《欧洲货币》评选为"中国最佳银行"；连续15年进入《财富》杂志评选的世界500强企业。

中国银行主营商业银行业务，包括公司、零售和金融机构等业务。

在多年的发展历程中，中国银行曾创造了中国银行业的许多第一，所创新和研发的一系列金融产品与服务均开创历史之先河，在业界独领风骚，享有盛誉。

目前在外汇存贷款、国际结算、外汇资金和贸易融资等领域仍居领先地位。

中国银行股份有限公司深圳市分行作为一级分行，经历30年的发展，伴随深圳经济特区的崛起和腾飞，深圳中行在总贷款、外汇贷款、人民币储蓄存款、外币储蓄存款、国际结算等多项核心业务领域居深圳同业前列。

关键需求随着中行深圳分行各项业务的不断扩展以及电子商务技术的不断发展，单位六个部门之间需要一个协同的、高效的统一办公平台，来提升企业整体的运作效率。

承元软件通过整合协同OA与企业内网，构建了一个企业级的信息门户架构平台，并基于这个架构构造一套可管理、可扩展、功能强大的基础集成平台、基础业务平台和基础信息平台。

同时增加用户和角色的权重管理，一般用户拥有缺省的权重，可以指定不同角色不同的权重；建立信息的密级，使用权重进行管理，信息发布时可指定信息的浏览或操作权重，低于信息指定权重的用户不能访问该信息。

系统主体功能包括车辆管理、物资管理、三级审批流程、人事信息管理、部门信息的通达、基于信息发布的门户、文件资料的管理等。

方案架构该系统架构在承元支撑平台之上，具有完整的开放性、拓展性和兼容性，并可实现跨系统、跨数据库的应用。

系统涵盖了包括知识管理、图形化工作流引擎、文档管理、内部网站管理、即时通讯、邮件、论坛、协同办公、自定义平台等多个方面，实际上是一个大型的综合信息基础应用平台，在这个平台上可以实现办公自动化、企业信息门户、工作流程自动化、知识管理等各种具体应用。

中行广东分行“全球现金管理平台”解决企业财资管理难题佚名
【期刊名称】《潮商》
【年(卷),期】2014(000)004
【总页数】1页(P82-82)
【正文语种】中文
【相关文献】
1.现金管理再思考——兼论企业财资管理发展趋势 [J], 吴安
2.中行广东分行成立我省首家科技支行解决科技型中小企业融资“痛点” [J], 叶青
3.Brio解决方案提升中行广东分行竞争力 [J], Brio Software公司
4.中行全球现金管理平台客户现金管理服务优选 [J], 中国银行软件中心
5.论大型企业集团财资管理的创新与应用\r——基于某集团全球财资管理系统的创新实践 [J], 贺传亮;许敏锐;顾彬彬;傅宇
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电子商务B2B攻略-哈尔滨工业大学深圳研究生院Eric Ke Wang电子商务B2B/B2C 运营实战案例一：中国网络银行的先行者-招商银行案例二：联邦快递公司电子商务应用案例三：正广和搭上电子商务快车案例四：中国新经济企业的代表-8848网站案例五：中国制造业电子商务的先锋-海尔案例六：美国运通旅行社电子商务应用案例一：中国网络银行的先行者-招商银行招商银行是中国第一家由企业投资创办的股份制商业银行，在招商银行数十年的发展历程中，始终坚持“科技兴行” 的战略发展方针。

(一)传统银行业务(1)通过吸引存款、同业拆借等方式融入资金；(2)向客户发放贷款，通过存放款差获得利益；具体方式有抵押贷款、担保贷款、信用贷款和票据贴现等。

(3)信托业务指银行接受客户委托，代客户管理财产等业务；(4)信用证业务银行接受客户委托，并根据客户所指定的条件向卖主开具支付贷款保证书的一种业务，它实际上是银行向客户提供的一种担保服务；(5)银行根据各种凭证，以客户名义代收各种款项，包括代理客户收取其他银行支票、同业票据等；或者银行代理客户把现金转交给收款人，从中获取手续费；(6)信息咨询服务是指银行利用自身优势，为客户提供各种投资信息、咨询等服务以收取服务费的一种业务；(二)现行网络银行运用情况招商银行于1995年推出了“一卡通”服务，1997年4月，建立了国内第一个银行网站，并于1998年4月推出了“一网通” 服务，成为国内首家推出网上银行业务的银行。

“一网通”是指通过__T或其他公用信息网，将客户终端连接至银行，实现将银行服务直接送至客户办公室、家中和手中的电子服务系统。

“一网通”包括：“企业银行”、“个人银行”、“网上支付”、“网上证券”等具体内容。

下面介绍一下其“网上支付”系统。

客户可以在任何提供招商银行“网上支付”服务的网络商户选购商品和服务，当客户选购完商品和服务并确认后，进入支付栏。

客户会自动被引导到招商银行的网站：并进入支付程序。