Eviews数据统计与分析教程11章.

Eviews 统计分析 从入门到精通
例15.7：打开数据working1，试用Eviews命令操作普通最小二乘法估计gdp对常数项c和r 的回归。
我们在Eviews的命令窗口中首先输入 equation eq1 （建立方程eq1） 单击键盘上的“enter”键，完成对eq1的定义，然后再在命令窗口中输 入 do eq1.ls gdp c r （使用普通最小二乘法对方程eq1进行估计） 即成功的完成了题目的要求，双击“eq1”即可看到结果 。 D:\working1.wf1
F:\EViews6\EViews6.exe
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例15.2： 试用Eviews命令的方法建立一个名为working的工作文件，并在该文件中建 立名为p2的工作页，数据为季度时间序列数据，区间为1960年第一季度至2008年第四 季度。
按照前面讲述的时间序列数据命令格式，我们在Eviews的命令窗口中 输入 wfcreate (wf=working ,page=p2) q 1960q1 2008q4 F:\EViews6\EViews6.exe
F:\EViews6\EViews6.exe
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2. 工作文件的保存 新建工作文件的保存命令格式： wfsave 保存位置\ 保存文件名
例15.4：承接例15.3，试用Eviews命令的方法将工作文件working 保存在d盘。
按照前面讲述的新建工作文件的保存命令格式，我们在Eviews的命令窗 口中输入 wfsave d:\working D:\working.wf1
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15.1.3 数据的导入与导出 所谓数据的导入是指把其他数据文件中的数据读入到工作文件中，数据的导出是指把工作文件中的 数据导出到其他数据文件中。 1. 数据的导入 从其他文件中读入数据到工作文件中，可以用read命令来完成。 数据导入的命令格式： read （选项） 路径\文件名 序列1 序列2 „ 选项包括： t=xls<读取excel/xls格式的文件>； t=dat/txt<ASCII纯文本文件>； t=wkl/wk3<Lotus文件>。 其中，对于Excel和Lotus文件的选项有： t=按照行读入数据，否则安列读取数据； s=数表名称<比如：s=sheet2>。 对于纯文本文件的选项有： t=按照行读入数据，否则安列读取数据； d=t/c/s/a <t/c/s/a分别表示将Tab/逗号/空格/字母视作分隔符>； mult =将多个分隔符视作一个； name=文件中的序列名； label=整数<标题名与数据相隔的行数>。

40、人类法律，事物有规律，这是不 容忽视 的❖ 丰富你的人生
71、既然我已经踏上这条道路，那么，任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。——康德 72、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远，吾将上下而求索。——屈原 75、内外相应，言行相称。——韩非
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36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯

23、一切节省，归根到底都归结为时间的节省。——马克思 24、意志命运往往背道而驰，决心到最后会全部推倒。——莎士比亚
25、学习是劳动，是充满思想的劳动。——乌申斯基
谢谢！
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31、园日涉以成趣，门虽设而常关。 32、鼓腹无所思。朝起暮归眠。 33、倾壶绝余沥，窥灶不见烟。
34、春秋满四泽，夏云多奇峰，秋月 扬明辉 ，冬岭 秀孤松 。 35、丈夫志四海，我愿不知老。
Hale Waihona Puke 21、要知道对好事的称颂过于夸大，也会招来人们的反感轻蔑和嫉妒。——培根 22、业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。——韩愈

GENR DY = Y – Y(-1) 生成差分序列Δy，用OLS法估计模型
Δyt = δyt-1 + ut 的参数，如图11.2.4所示：
图11.2.4
由图11.2.4可知，ˆ =0.105475， Tδ=9.987092。此结
果也可以由EViews软件中的单位根检验功能（选择 不包含常数项和滞后项数为零）直接给出， 如图11.2.5所示:
第十一章 非平稳时间序列分析 【本章要点】（1）非平稳时间序列基本概念 （2）时间序列的平稳性检验（3）协整的概念以 及误差修正模型(ECM) 本章将只对非平稳时间序列的基本概念、时间序 列的平稳性的单位根检验以及协整理论等进行简 要讲述。
时间序列的非平稳性，是指时间序列的统计规律随 着时间的位移而发生变化，即生成变量时间序列数 据的随机过程的统计特征随时间变化而变化。只要 宽平稳的三个条件不全满足，则该时间序列便是非 平稳的。当时间序列是非平稳的时候，如果仍然应 用OLS进行回归，将导致虚假的结果或者称为伪回 归。这是因为其均值函数、方差函数不再是常数， 自协方差函数也不仅仅是时间间隔的函数。
就是带趋势项的随机游走过程。
（二）单位根检验的基本思想
在（11.2.6）式中，若α = 0，则式（11.2.6）可以
写成：
yt = ρyt-1 + ut
（11.2.7）
式（11.2.7）称为一阶自回归过程，记作AR(1),可以
证明当| ρ | <1时是平稳的，否则是非平稳的。
AR(1)过程也可以写成算符形式：
（三）DF检验 (Dickey-Fuller Test) 1.DF检验 DF检验的具体作法是用传统方法计算出的参数的T— 统计量，不与t 分布临界值比较而是改成DF分布临界 值表。