新版统计学课件--Ch05_计数资料的统计描述

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统计学课件--Ch05计数资料的统计描述

接法。
pi
2）选定甲、乙两种疗法各病型的治疗人数之和作标准
3）求预期治愈人数。将各组标准治疗人数分别乘甲、
乙两种疗法的原治愈率，即得不同病型的甲、乙两
种疗法预期治愈人数。
4）计算甲、乙两种疗法的标准化治愈率。
课件
34
由公式(5-4)，得
甲疗法标准化治愈率 p 380 100% 47.5% 800
乙疗法标准化治愈率 p 427 100% 53.4% 800
经标准化后，乙疗法治愈率高于甲疗法，与分组比较的治愈率结论一致，校正了标准化前甲疗法治愈率高于乙疗法的不妥结论。
课件
35
病型
（1）普通型重型合计
表 5-5 按式（5-4）用直接法计算标准化治愈率（%）
标准治
甲疗法
乙疗法
疗人数原治愈率预期治愈数原治愈率预期治愈数
（Ni）（2）
（pi）（3）
（Nipi）（4）= (2)(3)
（pi）（5）
(Nipi) (6) = (2)(5)
400
60.0
240
65.0
260
400
35.0
140
41.7
167
800(N)
—
380∑Nipi
—
427∑Nipi
课件
36
(2)用标准人口构成比计算
例5-5 仍对表5-4资料，求甲、乙两种疗法的标准化治愈率。其步骤如下：
病型（1）
标准人口构成
（Ni/N）（2）
甲疗法
原治愈率分配治愈率（pi ）（Ni/N）pi （3）（4）= (2)(3)
普通型 0.5
60.0

计数资料的统计描述和推断PPT课件

通过实例演示计数资料假设检验的步骤和方法，包括提出假设、选择检验方法、确定样本量、收集数据、计算检验统计量等。
详细描述
介绍假设检验的基本原理和方法，通过具体实例演示如何进行计数资料的假设检验，包括提出假设、选择检验方法、确定样本量、收集数据、计算检验统计量等步骤，说明假设检验在数据分析中的意义和作用。
偏态”。
相对频数
各组的频数与数据总数的比值，反映各组频数在数据分布中的相对地
位。
描述性统计指标
01
02
03
04
计数
数据点的数量，即数据的规模。
百分比
某一数据值占总数据值的比例，用于描述数据的相对大小。
比率
两个数据值的相对大小，用于描述数据的相对位置。
中位数
将数据从小到大排列后，位于中间位置的数据值，用于描述
报告结果
清晰地报告假设检验的结果，包括使用的统计量、显著性水平、p值以及结论。
04 方差分析
方差分析的基本思想
方差分析是通过比较不同组别数据的离散程度和平均水平，来检验各组之间的差异是否显著的一种统计方法。
方差分析的基本思想是将总变异分解为组间变异和组内变异，并比较两者的大小，以判断各组之间是否存在显著差异。
多元线性回归分析
多元线性回归分析涉及多个自变量和一个因变量，并假定因变量和自变量之间存在线性关系。
多元线性回归分析的步骤与一元线性回归分析类似，但需要更多的计算和统计方法来处理多个自变量之间的关系和交互作用。
多元线性回归分析的目的是通过多个自变量来预测因变量的值，并给出预测值的范围和精度。
案例二：参数估计实例分析
总结词
通过实例演示如何利用参数估计方法对总体率或总体均数进行估计，比较不同估计方法的优缺点。

统计学计数资料PPT课件

符号
(2) a0 a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9
学生人数 (3) 4200 4500 4800 4900 5150 5320 5510 5780 5950 ) （5）
--
--
300 300
600 300
700 100
950 250
1120 170
17
治疗分组
成人组儿童组
合计
治疗人数 100 200 300
旧疗法痊愈人数
50 20 70
治愈率% 50.0 10.0 23.3
新疗法
治疗人数痊愈人数治愈率%
200
100
50.0
100
10
10.0
300
110
36.7
以旧疗法人数为标准人口数
治疗分组
标准治疗人数
成人组 100
儿童组 200
7
常用率指标：
发病率、患病率、漏诊率、误诊率、治愈率、死亡率、病死率等。
同期内新发生某病的病例数发病率观察期内可能发生某病的平均人口数 k
（时点）患病率
检查时发现的某病现患病例数
该时点受检人口数
k
治愈率
治愈病人数接受治疗人数 100%
8
（粗）死亡率
同年死亡总数某年总人口数
1000
28
H0：该批产品合格，即该批产品有害微生物感染率为1％ H1：该批产品不合格，即该批产品有害微生物感染率超过1％ =0.05
本例，n=100，X＝3<5，不满足近似正态分布的条件，不能用正态分布来近似。可以直接计算H0成立的情况下，得到至少发生3例的概率P。
P =P（X≥3）=1-P（X<3）=1-（P（X=0）+P（X=1）+P（X=2）） =1-[（1-0.01）100+C1100×0.01×(1-0.01)99+C2100×0.012×(1-0.01)98]

计数资料的统计描述ppt课件

标准组
人口数死亡数死亡率
标准化法(Standardization method)
标准化的原因：当两组资料进行比较时，如果其内部不同小
组率有明显差别，而且各小组内部构成也明显不同，直接比较不合理，需要进行标准化后再进行比较。
标准化的方法：按照统一标准进行校正，然后进行比较.
标准化率的计算（常用于人口年龄构成的标准化）
常见心律失常心电图诊断的误区诺如病毒感染的防控知识介绍责任那些事浅谈用人单位承担的社会保险法律责任和案例分析现代农业示范工程设施红地球葡萄栽培培训材料
第三节、标准化法
什么是标准化? 为什么要进行标(准)化?
内部结构不同的两组对象进行比较：例如A 组病情严重者多，B组病情较轻的多，但要比较两种不同方法的治疗效果，结果会怎样？
3
常见心律失常心电图诊断的误区诺如病毒感染的防控知识介绍责任那些事浅谈用人单位承担的社会保险法律责任和案例分析现代农业示范工程设施红地球葡萄栽培培训材料
阅读要点
• 种类 • 分子、分母 • 构成比与率的区别 • 注意事项
2020/6/27
4
第一节、相对数(Relative number)
假设检验:遵循随机抽样原则,进行差别的显著性检验.
例1.在进行某遗传病的研究中，一研究人员发现，在
该病患者中，有90%是第一个孩子，由此可见该病的遗传与出生顺序有关---更容易遗传给第一个孩子。这个结论是否正确，为什么？
例2.该县为提高医疗卫生的服务水平，对卫生人员进行
培训，但是，经过1年培训，与培训前相比，该县孕产妇的死亡率却升，统计学检验差异有显著性。如何解释？培训前：2000孕产妇 100/10万 ( 死亡2人) 培训后：2010孕产妇 149/10万 (死亡3人)

计数资料的统计描述精品PPT课件

年份指标日门诊
绝对增长量
发展速度%
增长速度%
符号人次
累计
逐年
定基比环比
定基比环比
（1） 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
100 65
65.0
重型 100
35
35.0
300 125
41.7
合计 400 215 53.8
400 190
47.5
二、标准化率的计算
• （一）标准化方法 • 1、直接法如对死亡率的年龄构成标准化，
若已知各属性的率（如：年龄别死亡率，可采用）；
• 2、间接法若只有总死亡数和年龄别人口数而缺乏各属性的率（如缺年龄别死亡率），或各年龄组人口数较小，年龄别死亡率不稳定，宜用间接法。
对于基数数据，如果零点是任意的（零点意义不明确）称为区间尺度数据。
零点固定（零点意义明确）称为比例尺度数据。任何两个数据的比值是有意义的。
可以排列次序，比较大小，但是没有指定的数值。通常的算数运算没有意义。
不同的数值代表的是类型，而类型是没有次序的。
2
本质是事物的根本性质，是事物自身组成要素之间相对稳定的内在
65.5
130
85
80 及以上
71.7
41
29
合计
42.1
776
305
ni
ni Pi
(5)
(6)=(2)(5)
241
51
315
145
175
115
58
42
789
353
1) 选另一个地区某年的 50 岁以上老年妇女原发性骨质疏松症的年龄组患病率 Pi 作为标准，见表 3-7 第(2)栏。

第3讲--计数资料统计描述PPT课件

31
一、统计表
（一）统计表的意义与制作原则
1．意义：统计表用简明的表格形式，有条理地罗列数据和统计量，方便阅读、比较和计算。
2. 基本格式：三条线（顶线、标目线、底线），三部分（标题、标目、数字） 3. 基本结构：包括：表号、标题、标目、线条、数字、备注 4. 种类：简单表和组合表 5．制表原则：重点突出、层次清楚
• 基本概念：标准组、标化组
13
•
直接法的计算
• 1) 选择年龄别人口数作标准时，直接法标准化率的计算公式为：
p Ni pi
Ni为标准年龄别人口数N，为实际年龄别死亡率
N为标准人口总数。
是预期死亡数，它除以
标准人口总数N即得直Ni接pi 法的标准化死亡率。
14
• 2)选择年龄别人口构成比作标准时，直接法标准化率的计算公式为：
17
标准化组的选择
• 标准化组的选择: 标准化法计算的关键是选择统一的标准构成。选择标准构成的方法通常有三种：
– 1.两组资料中任选一组资料的人口数（或人口构成）作为两者的“共同标准”。
– 2.两组资料各部分人口之和组成的人口数（或人口构成）作为两者的“共同标准”。
– 3.另外选用一个通用的或便于比较的标准作为两者的“共同标准”，如采用全国、全省或全地区的数据作为标准。
• 因此需要在绝对数的基础上计算相对数。
2
第一节：常用相对数
• 常用的相对数：
– 一、率 – 二、构成比 – 三、相对比
3
一、率
率：说明某现象发生的频率或强度。常以百分率（%）、千分率（‰）、
万分率（1/万）、十万分率（1/10万）等表示，计算公式为：
率同某期时可期能内发发生生某某现现象象的的观观察察单单位位总数数比例基数

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强度，又称为率。常以百分率（%）、千分率（ ‰ ）、万分率（ 1/ 万）、十万
分率（1/10万）等表示。
2.公式
某时期内发生某现象的观察单位数率比例基数同期可能发生某现象的观察单位总数
*：比例基数的选择：

习惯用法使计算的结果能保留1~2位整数，以便阅读。例如患病率通常用百分率、婴儿死亡率用千分率、肿瘤死亡率以十万分率表示。
甲指标相对比= (100%) 乙指标
式中两指标可以是绝对数、相对数或平均数。
例 5-3 某年某医院出生婴儿中，男
性婴儿为 370 人，女性婴儿为 358 人，则出生婴儿性别比例为370/358×100 = 103，说明该医院该年每出生100名女婴儿，就有103名男性婴儿出生，它反映了男性婴儿与女性婴儿出生的对比水平。
表5-1 某医院五种疾病死亡人数和构成比
疾病构成死亡人数恶性肿瘤循环系统疾病呼吸系统疾病消化系统疾病传染病合计 58 44 37 19 32 190 1990 年构成比（%） 30.53 23.16 19.47 10.00 16.84 100.00 死亡人数 40 44 29 18 18 149 1998 年构成比（%） 26.85 29.53 19.46 12.08 12.08 100.00
第二节应用相对数的注意事项
1. 不能以构成比代率
表5-2 已婚育龄妇女不同情况下放环失败率的比较放环情况放环人数失败人数失败人数比（%）失败率（%）（ 1）（ 2）（ 3）（4）（ 5）
人工流产后月经后哺乳期合计 255 87 17 359 78 39 9 126 61.9 31.0 7.1 100.0 30.6 44.8 52.9 35.1
2．公式：
某一组成部分的观察单位数构成比 100% 同一事物各组成部分的观察单位总数
设某事物个体数的合计由A1，A2，· · · ， Ak个部分组成，构成比的计算为
A1 构成比1 100% A1 +A2 +Ak A2 构成比2 100% A1 +A2 + + Ak
表5-3 口腔门诊龋齿患者年龄构成
年龄组（岁）患者人数 0~ 9 10~ 36 20~ 34 30~ 37 40~ 45 50~ 39 60~ 21 70~ 15 236 合计患者构成比（%） 3.8 15.3 14.4 15.7 19.1 16.5 8.9 6.3 100.0
例如某医师对口腔门诊不同年龄龋齿患病情况
Ak 构成比k 100% A1 +A2 + + Ak
· · ·
k个构成比的合计应为100%。
例5-2 某医院1990年和1998年住院病人
死于五种疾病的人数见表5-1。1990年因五种疾病死亡的人数共190人，其中死于恶性肿瘤者58人，恶性肿瘤死亡人数占五种疾病死亡人数的构成比为58/190×100%=30.53%。同理可分别计算出1990年和1998年循环系统疾病、呼吸系统疾病等死亡占五种疾病死亡人数的构成比，结果见下表。
存在抽样误差，故应进行样本率（或构成比）差别的假设检验。
相对数即两个有联系的指标之比，分为强度
相对数和结构相对数两种。
常用相对数指标有比、比例和率三种：

比（ratio）：两个有关指标之比；比例（proportion）：比的分子是分母的一部分；率（rate）：与时间有关系的比例。
第一节常用相对数
一、强度相对数
1 ．意义：说明某现象发Байду номын сангаас的频率或
3. 正确计算合计率
若 p1 X 1 n1 , p2 X 2 n2 X1 X 2 则合计率p n1 n2
例如用某疗法治疗肝炎，甲医院
治疗150人，治愈30人，治愈率为20%；
乙医院治疗100人，治愈30人，治愈率为30%。两个医院合计治愈率应该是 [(30+30)/(150+100)] ×100% =24%。
例 5-1 某企业 2003 年有 2839 名职工，该企业每年都对职工进行体检，这一年新发生高血压病人 5
5 例，高血压发病率为 2839

1000‰ = 1.76‰ 。
二、结构相对数
1 ．意义：表示事物内部某一部分的个
体数与该事物各部分个体数的总和之比，
用来说明各构成部分在总体中所占的比重或分布，又称为构成比或百分比。
3. 特点：
（1）说明同一事物的k个构成比的总和应
等于100%，即各个分子的总和等于分母。
（ 2 ）各构成部分之间是相互影响的，某
一部分比重的变化受到两方面因素的影响。
其一是这个部分自身数值的变化，其二是受
其它部分数值变化的影响。
三、相对比（ratio）
即两个有关指标之比，说明两指标间的比例关系。两个指标可以是性质相同，如不同时期发病数之比；也可以性质不同，如医院的门诊人次与病床数之比。通常以倍数或百分数（%）表示，计算公式为
（表 5-3 ）进行了分析，得出 40~49 岁组患病率高， 0~9岁组和70岁及以上组患病率低的错误结论。
2.计算相对数分母不宜太小
如果例数较少会使相对数波动较大。如某
种疗法治疗5例病人5例全部治愈，则计算治愈率为5/5×100% =100%，若4例治愈，则治愈率为4/5×100% =80%，由100%至80%波动幅度较大，但实际上只有1例的变化。
第五章
计数资料的统计描述
讲述内容
第一节第二节第三节第四节常用相对数应用相对数的注意事项率的标准化法动态数列及其分析指标
计数资料（分类资料）：总体：有限或无限个定性（分类）变量值
样本：从总体中抽取的n个定性（分类）变量值
整理为：分类个体数，即：计数资料频数表
绝对数
统计描述指标—相对数
4.注意资料的可比性
（1）观察对象是否同质，研究方法是否相同，观察时间是否相等，以及地区、周围环境、风俗习惯和经济条件是否一致或相近等。
（2）观察对象内部结构是否相同，若两组资料的年龄、性别等构成不同，可以分别进行同年龄别、同性别的小组率比较或对总率（合计率）进行标准化后再作比较。
5. 样本率（或构成比）同样