质量管理常用统计工具

质量管理常用统计工具
质量管理常用的统计工具有：
1. 控制图：用于监控过程稳定性和控制产品质量。

2. 直方图：用于展示数据分布的情况，帮助理解数据的特征。

3. 散点图：用于分析两个变量之间的关系以及是否存在相关性。

4. 箱线图：用于显示数据的中位数、四分位数和异常值等统计指标。

5. 整体品质抽样：用于评估产品批次的合格率。

6. 抽样平均图：用于评估过程的长期稳定性和准确性。

7. 回归分析：用于分析两个或多个变量之间的关系，预测未来的趋势。

8. 信度分析：用于评估测量工具的可靠性和准确性。

9. 效果图：用于比较不同处理方法或策略的效果。

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10. 公差分析：用于评估产品设计规范和制造过程的一致性和合格率。

这些统计工具在质量管理中被广泛应用，能够帮助企业分析和解决质量问题，提高产品和过程的质量。

2。

全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。

检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。

使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。

也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。

二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。

如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。

2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题（或每一项目）反复出现的次数（即频数）；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。

3、进行计算，即根据第（3）栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第⑷栏，然后计算出累计百分数，计入第⑸栏。

4、作排列图。

即根据上表数据进行作图。

需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。

三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。

按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。

它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。

每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。

2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。

别人发言时，不准打断，不开展争论。

质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。

目的是服务质量管理。

二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。

2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。

例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。

可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。

3、排列图。

排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。

因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。

用箭头对应来代表。

因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。

5、直方图。

直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。

主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。

通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。

6、散布图。

散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。

有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。

7、控制图。

控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。

TQM全面质量管理的常用七种工具方法所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。

因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

常用的统计分析表有以下几种，供参考。

1.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。

每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。

2.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。

第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。

工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。

这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。

3.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。

4.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。

5 .不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。

表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。

需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。

6.措施计划表措施计划表，又称对策表。

在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。

下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。

质量管理7个工具质量管理是企业生产和经营中不可或缺的一环，它的目的是通过有效的管理手段和工具来提高产品或服务的质量，以满足客户需求和提升企业竞争力。

在质量管理中，有许多工具可以帮助企业进行质量管理。

本文将介绍7个常用的质量管理工具。

一、流程图流程图是一种用图形符号表示流程步骤、操作和决策等信息的图表工具。

在质量管理中，流程图可以帮助企业明确各个环节之间的关系和作用，找出流程中存在的问题，并进行改进。

通过使用流程图，企业可以更好地控制生产过程和服务过程，提高产品或服务质量。

二、直方图直方图是一种用长方形表示数据分布情况的统计图表工具。

在质量管理中，直方图可以帮助企业了解数据分布情况，并进行数据分析。

通过使用直方图，企业可以更好地掌握生产过程中出现问题时所需要采取的措施，并且能够对生产过程进行优化。

三、散点图散点图是一种用坐标系表示两个变量之间关系的统计图表工具。

在质量管理中，散点图可以帮助企业了解两个变量之间的关系，并进行数据分析。

通过使用散点图，企业可以更好地掌握生产过程中出现问题时所需要采取的措施，并且能够对生产过程进行优化。

四、帕累托图帕累托图是一种用条形图表示各因素重要性的统计图表工具。

在质量管理中，帕累托图可以帮助企业找出生产过程中最常见的问题，并确定应该优先解决哪些问题。

通过使用帕累托图，企业可以更好地控制生产过程和服务过程，提高产品或服务质量。

五、因果图因果图是一种用箭头表示因果关系的统计图表工具。

在质量管理中，因果图可以帮助企业找出生产过程中存在的问题，并确定其根本原因。

通过使用因果图，企业可以更好地控制生产过程和服务过程，并且能够对生产过程进行优化。

六、检查表检查表是一种用来记录和检查某些特定事项是否符合要求的工具。

在质量管理中，检查表可以帮助企业确保生产或服务的各个环节都符合要求，并且能够及时发现问题并进行改进。

通过使用检查表，企业可以更好地控制生产过程和服务过程，提高产品或服务质量。

质量管理的常用工具质量管理工具之一排列图排列图（Pareto Analysis）又称帕累托图，它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列的一种简单的图示技术。

根据20：80规律，把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列，确定关键的少数。

抓主要原因的主要方面。

根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作，确定主要因素。

质量管理工具之二因果图因果图（Cause and Effect Diagram），又叫石川图、特性要因分析图、树枝图、鱼刺图等。

它是表示质量特性波动与其潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表，运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决质量问题。

是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。

质量管理工具之三直方图直方图（Histogram）是频数直方图的简称。

又称柱状图、质量分布图。

是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。

一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。

作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。

质量管理工具之四散布图散布图又叫相关图法、简易相关分析法。

是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。

在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成数据之间的相关程度。

可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关度，并确定其预期关系。

质量管理工具之五控制图控制图（Control Chart）是根据假设检验的原理构造一种图，它是统计质量管理的一种重要手段和工具。

通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。

第一张控制图诞生于1924年5月16日，由美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在首先提出管制图使用後，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别是某方面成了一个不可或缺的管理工具。

116种质量管理工具及方法质量管理工具和方法是企业用来实现质量控制和改进的关键步骤。

以下是116种常用的质量管理工具和方法：1. 5S方法：一个工作场所管理方法，包括整理、排序、清洁、标准化和自律。

2. 8D问题解决方法：一种用于解决问题的8个步骤。

3. 认知障碍分析：一种分析潜在问题的方法，包括了解认知偏见和错误假设。

4. 故障模式和影响分析（FMEA）：一种分析故障可能性和影响的方法。

5. 事件树分析（ETA）：一种评估事故可能性和影响的方法。

6. 假说测试方法：一种测试假设的分析方法。

7. 交叉功能小组（CFT）：一个多部门小组，共同解决特定问题并改进产品和流程。

8. 优选方案设计（DOE）：一种确定最佳设计条件的方法。

9. 行动标准程序（SOP）：详细描述质量管理流程的文件。

10. 变异原因分析（VCA）：一个评估变异源头的方法，以确定何时需要改进。

11. 变异量图（VV）：一种可视化过程变化的方法。

12. 直方图：一种统计工具，用来描述数据集的分布。

13. 测量系统分析（MSA）：一种确定公差和测量误差的方法。

14. 模型制图（MAC）：一种可视化流程的方法，可以确定流程中的排队和延迟。

15. 多变量七步法（MVA）：一种找出多种因素对质量的影响的方法。

16. 多变量实验设计（MVE）：一种多因素实验设计，可以确定最佳工艺参数。

17. 蒙特卡洛模拟：一种使用随机抽样来预测结果的工具。

18. 核心分析：描述特定问题的核心因素。

19. 非对称图：一种显示过程变异度的方法。

20. 一致化制图（UC）：一种用于维护一致质量的方法。

21. 交互式问题解决（IPS）：一个用于确定问题原因和解决方案的方法。

22. 熔断分析：一种通过模拟故障来识别问题的方法。

23. 简单随机抽样：一种从大型数据集中随机选择样本的方法。

24. 准确性对比分析（ACA）：一种用于比较测试结果的方法。

25. 甘特图：一种图表，用于展示时间表和计划的进展情况。

质量管理五大工具质量管理五大工具，也称品管五大工具。

包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measure System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。

总体介绍质量管理五大工具，也称品管五大工具。

包括：1.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；2.测量系统分析（MSA，Measure System Analyse）；3.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；4.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）；5.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）。

SPC概念SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。

利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异SPC能解决之问题1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。

使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。

2.预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。

3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。

4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。

5.改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。

产品质量控制常用的七种统计分析工具品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。

日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。

全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

1、统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。

2、数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。

因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。

数据分层可根据实际情况按多种方式进行。

例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。

数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

、数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。

科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。

而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。

如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。

举个例子：我司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。

我们也可以经常在看到客户满意度的调查。

此调查是通过调查表来进行的。