数学实验 作业10
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数学实践性作业的例题
问题描述
在实践性作业中,通常需要学生运用数学知识解决实际问题。
以下是一些例题,供参考。
例题1:汽车行驶速度
一辆汽车在一段时间内以匀速行驶,已知该段路程长100公里,行驶时间为2小时。
请计算这辆汽车的行驶速度。
例题2:供水管道
一条供水管道长1000米,直径为10厘米。
已知水在管道内的
流速为2米/秒,请计算水在管道中的流量。
解题思路
解题思路1:汽车行驶速度
行驶速度的定义是单位时间内行驶的路程。
由题可知,汽车行驶100公里所花费的时间为2小时,因此速度等于路程除以时间。
即:
速度 = 100公里 / 2小时
解题思路2:供水管道
流量的定义是单位时间内通过一定区域的流体的体积。
由题可知,水在管道内的流速为2米/秒,管道的横截面积可以通过直径计算得到。
因此,流量等于流速乘以横截面积。
即:
流量 = 2米/秒* (π * (10厘米/2)²)
结论
结论1:汽车行驶速度
该辆汽车的行驶速度为50公里/小时。
结论2:供水管道
水在管道中的流量为314.16立方厘米/秒。
注意:以上结论仅供参考,实际情况可能存在误差。
参考资料
- 无。
五年级下册数学实践活动作业(一)——观察物体学校:班级:姓名:想象一下,这个立体图形什么样?猜猜它可能是用几个立体形状搭成的。
利用你家里的物品摆一摆,把你摆的物品拍下来贴在下面,你能想到几种摆法?每一种用了几个立体形状?从正面看从左面看从上面看通过动手操作我发现:——因数和倍数学校:班级:姓名:1.上表中哪些是4的倍数?把它们圈起来。
2.仔细观察,4的倍数都是2的倍数吗?3.只看各位,能否判断一个数是不是4的倍数?应该怎样判断?——因数和倍数学校:班级:姓名:一副扑克牌54张,除去大、小王后还有52张,则取同一花色的13张牌正面朝上放好,按牌上的数的约数个数作为翻动次数(这里把J,Q,K 看作11,12,13),问这些牌经过翻动后,都有那些牌背面朝上?——长方体和正方体学校:班级:姓名:下图是一个电冰箱用的塑料抽屉,请你量一量你家冰箱里的塑料抽屉,它的长是(),宽是(),深是()。
你家的冰箱有几个这样的抽屉,请你分别量一量算一算,做这几个这样的抽屉至少需要多少塑料板?通过动手操作我的想法:——长方体和正方体学校:班级:姓名:怎样测量一个土豆的体积?请你设计一个实验,写出实验步骤,测出所需要的数据,并计算出土豆的体积。
——分数的意义和性质学校:班级:姓名:写出几个你喜欢的分数,并在下面的方框中画图表示这个分数。
——图形的运动学校:班级:姓名:利用本单元学习的平移旋转的知识,设计一幅漂亮的图案。
——分数的加法和减法学校: 班级: 姓名:请将121、61、41、13、512和12填在圆圈中,使每条线上的三个数的和都相等。
——折线统计图学校:班级:姓名:请你在报纸、杂志或者图书上找出一些折线统计图(包括复式的),贴在下面。
(1)说一说统计图表达的意思。
(2)可以用其他形式的统计图表示这些数据吗?为什么?五年级下册数学实践活动作业(十)——数学广角(找次品)学校:班级:姓名:仓库里有16箱同一规格的零件,李师傅从其中一箱中用去3个零件,但现在无法凭眼睛看出哪一箱是用过的。
实验十:简单的鹿群增长问题•问题一:鹿群增长模型•问题二:养老保险问题•问题三:金融公司的支付基金流动•问题四:保险金问题摘要:本篇实验报告主要是针对实验十:简单的鹿群增长问题而建立的模型。
并且将此模型的求解方法,运用到其他的类似的模型当中。
对该模型的求解,运用斧分方程组和线性代数的有关知识,通过用matlab编程,实现对矩阵的特征值和特征向量的自动求解。
以及将已知矩阵进行对角化。
并且用该模型的建模思想和求解方法,对课后的四个实验任务,分别进行了模型的建立和求解。
具体的四个实验任务如下:(1)鹿群增长模型的建立,算法编程以及程序的可行性验证;(2)养老保险问题模型的建立与求解;(3)金融公司支付基金的流动模型的建立与求解;(4)人寿保险计划模型的建立与求解;针对这几个实验任务,我分别建立了不同的数学模型,运用Matlab编程进行求解。
通过书上给出的实际数据进行了算法的可行性检验,并且通过实际数据给出了该模型的优略性评价。
问题一:鹿群增长模型问题重述:假设在一个自然生态地区生长着一群鹿,在一段时间内鹿群的增长受资源制约的因素较小。
这里所说的资源包括:有限的食物、空间、水等。
试建立一个简单的鹿群增长模型,并以适当的数据给出结果。
给出数据一:x0=0.8 ,yO=l ,al=0.3 ,a2=1.5 ,bl=0.62 ,b2=0.75 ,s=0.8; 数据二:xO=2.8 ,y0=3.4 ,al=0.4 ,a2=1.8 ,b 1=0.61 ,b2=0.72 ,s=0.7; 情况下的结果模型假设:(1)只考虑母鹿,并将其分为两组,一岁以下为幼鹿组,其余的为成年组;(2)不考虑饱和状态,即在所考虑的时间段内,种群的增长基本上是不受自然资源的制约;(3)鹿的生育数与鹿的总数成正比。
符号说明:X fl:第“年幼鹿的数量;y n:第"年成年鹿的数量;%:幼鹿的生育率;a2:成年鹿的的生育率;也:幼鹿的存活率;b2 :成年鹿的存活率;A:系数矩阵;人:矩阵A的特征值;入:矩阵A的特征值;X o:开始时幼鹿的数量;%):开始时成年鹿的数量;S:刚出生的幼鹿在哺乳期的存活率;J 代入方程⑴中,可以得到:= Au模型的建立:问题分析:根据鹿群数量增长的关系模型,建立幼鹿和成年鹿的数量关系式(观测吋间取为一年),建立如下的线性斧分方程组:(1)问题转化为对(2)进行求解。
数学实验与数学建模实验报告学院:专业班级:姓名:学号:完成时间:2014 年1 月6日实验一 图形的画法1. 做出下列函数的图像:(1))2sin()(22--=x x x x y ,22≤≤-x (分别用plot 、fplot ) (2)22/9/251x y +=(用参数方程)(3) 在同一图形窗口中,画出四幅不同图形(用subplot 命令):1cos()y x =,2sin(/2)y x pi =-,23cos()y x x pi =-,sin()4x y e =(]2,0[π∈x )2 作出极坐标方程为)cos 1(2t r -=的曲线的图形.3 作出极坐标方程为10/t e r =的对数螺线的图形.4 绘制螺旋线⎪⎩⎪⎨⎧===t z t y t x ,sin 4,cos 4在区间[0,π4]上的图形.在上实验中,显示坐标轴名称。
5 作出函数22y x xye z ---=的图形.6 作出椭球面1194222=++z y x 的图形.(该曲面的参数方程为,cos ,sin sin 3,cos sin 2u z v u y v u x === (ππ20,0≤≤≤≤v u ).)7 作双叶双曲面13.14.15.1222222-=-+z y x 的图形.(曲面的参数方程是,csc 3.1,sin cot 4.1,cos cot 5.1u z v u y v u x ===其中参数πππ<<-≤<v u ,20时对应双叶双曲面的一叶, 参数πππ<<-<≤-v u ,02时对应双叶双曲面的另一叶.)8 作出圆环v z u v y u v x sin 7,sin )cos 38(,cos )cos 38(=+=+=,(πππ22/,2/30≤≤≤≤v u )的图形.9 作出球面22222=++z y x 和柱面1)1(22=+-y x 相交的图形.10 作出锥面222z y x =+和柱面1)1(22=+-y x 相交的图形.11用动画演示由曲线],0[,sin π∈=z z y 绕z 轴旋转产生旋转曲面的过程. (该曲线绕z 轴旋转所得旋转曲面的方程为,sin 222z y x =+ 其参数方程为])2,0[],,0[(,,sin sin ,cos sin ππ∈∈===u z z z u z y u z x ) 12. 画出变上限函数⎰xdt t t 02sin 及其导函数的图形.13.迪卡尔曲线)03(13,1333222=-++=+=axy y x tat y t at x 14.蔓叶线)(1,1322322x a x y tat y t at x -=+=+= 15.摆线)cos 1(),sin (t b y t t a x -=-=16.内摆线(星形线))(sin ,cos 32323233a y x t a y t a x =+==17.圆的渐伸线(渐开线))cos (sin ),sin (cos t t t a y t t t a x -=+=18.空间螺线ct z t b y t a x ===,sin ,cos 19.阿基米德线0,≥=r a r ϕ。
青岛崂山新世纪学校
二年级数学学科周末实践作业(11)
班级:姓名:等级:一、解决问题(文字大小均匀,落在横线上,按“”标示,将答语写完整)
1.学校买来38个篮球,分给了5个班,每班分7
个,还剩多少个篮球没有分?
先求
算式:
再求
算式:
答:
2.多多加工50个风筝,已经加工了26个,剩下的要4小时完成,平均每小时要加工多少个零件?
先求
算式:
再求
算式:
答:3.多多买了3筒羽毛球,每筒9元。
如果多多付
50元,应找回多少元钱?
先求
算式:
再求
算式:
答:
4.学校分水果,每个同学分3个,分给9个同学后,
还剩70个。
一共有多少个水果?
先求
算式:
再求
算式:
答:
6.妈妈今年36岁,红多多比妈妈小25岁,红多多今年多少岁?
竖式:7.一年级有189人,二年级比一年级多23人,一
二年级共有多少人?
竖式:。
数学实验专业:铁道工程班级:铁工一班【生日问题】美国数学家柏格米尼曾经做过一个别开生面的试验:在一个盛况空前的人山人海的世界杯足球赛赛场上,它随机地在某看台上请23个球迷分别写下了自己的生日,结果竞发现其中的两个人生日相同。
怎么会这么凑巧呢?请用概率的知识加以说明。
下面通过计算机程序模拟生日问题,即从1,2,…,365个整数中随机产生s(用户自己输入)个可重复的整数来模拟实验结果。
步骤如下: Step1:产生s 个随机数,统计结果;Step2:重复Step1多次,统计试验结果,并计算出现相同值的频率; Step3:改变s ,重复Step1和Step2,每一种情况下的频率; Step4:绘制频率图和频率累计图并与理论结果比较。
具体操作如下:随机产生20个整数(介于1到365之间),用这20个数代表20个人的生日,观察20个人的生日是否有俩个人的生日相同,存在相同时记为“1”,否则记为“0”,并重复进行100000次,可得到频率f2。
同理改变人的个数10至150得到相应的频率fi; 运用plot 命令画图。
S 取值为:20,30,40,50,60,70,80 下面以s=20为例: n=0;for m=1:100000 y=0;x=1+fix(365*rand(1,20)); for i=1:19 for j=i+1:20if x(i)==x(j),y=1;break ,end end end n=n+y; end f2=n/m f2 =0.4097生日问题模拟计算部分结果n (人数) 20 30 40 50 60 70 80 m(模拟次数) 100000 100000 100000 100000 100000 100000 100000 fi(频率) 0.40970.70640.89130.97110.99420.99930.9999对应频率直方图:365()1()1365ssPP A P A =-=-为求得更详细的累积频率图,模拟1到100人数所有情况:for k=1:100p(k)=1-prod(365-k+1:365)/365^k;end>> plot(p)累积频率图数据结果表明,在人数为57人及以上就可以确定99%有至少两人生日相同。
小学生数学实验100例第1篇:我的数学小实验的日记今天中午,为了能把筷子体积测得更准确,我叫爸爸从化学室拿了一个细长的量筒,刻度单位更小,每个单位只有1立方厘米。
此时,我似乎感觉到了胜利在向我招手,真可谓万事具备,只差动手实验了。
首先,我用铅笔在一次筷子上划了一道分界线,将筷子平均分成两段,并用水浸泡,以免筷子在测定过程中洗水。
随后,将筷子入量筒中,并用滴管将水滴入量筒中,让量筒内的水涨到筷子的分界线上,记下量筒内的水位刻度(38毫升)后,将筷子从量筒内取出,再记下量筒内的水位刻度(34.5毫升),前后两次水位刻度之差就是这一部分筷子的体积,即3.5立方厘米。
用同样的方法,我又测量了筷子另一部分的体积是5立方厘米,两次测定结果相加得到这双筷子的体积为8.5立方厘米。
当我得到这个结果时,我兴奋地叫了,此时的我是多么自豪、多么骄傲啊!接着,我又按每人一天使用3双计算出了我们学校(1500人)及全国(12亿)一年消耗的一次*筷子量,分别是13.96立方米和11169000立方米。
结果使我大吃一惊,每年竟有这么多的木料做成一次筷子被浪费了,真是太可惜!在此,我呼吁在校的同学,不!是全国,也不!应该是全世界的每个人都不要再使用一次筷子了,只有这样,才能保护好我们的森林资源,使我们共有的地球环境更加美好,让地球上的每一个人呼吸到干净、清新的空气。
第2篇:我的小实验数学日记下午放学时,班主任老师给我们布置了一道家庭作业,要求大家想办法测算一次筷子的体积,并用数学日记的形式将测算过程记录下来。
这道家庭作业,表面上是一次数学实践活动,实际可能寓意更深,因为一次筷子的使用与环保有关,一回到家,我就静静地坐在书桌前思考这个问题。
一次*筷子的形状是一个不规则的立体图形,怎样才能测算出它的体积呢?我思来想去,一会儿抓耳挠腮,一会儿摇,终于,有了一点眉目。
我可以将一次筷子放入装满水的容器中,这样容器中的水就会溢出来,溢出水的多少不就是筷子的体积吗?可是筷子比水轻,会浮在水面上,又该怎么办呢?可不可以用石头或胶布之类的东西将筷子固定住呢?我想应该是可以的,但这些办法测定起来又都太麻烦了,要是有更简便的方法该多好啊!经过冥思苦想,我终于自豪的笑了。
实验十三回归分析
电61 张俊翔2016010891
13.5
(1)首先对于所给数据,分别画出y关于三个因素x1、x2、x3的散点图如下:犯罪率y关于年收入低于5000美元家庭的百分比x1:
犯罪率y关于失业率x2:
犯罪率y关于人口总数x3:
由上图可以看出,y关于x1、x2应该有线性关系,而与x3无明显的相关性。
由此选取y关于x1、x2、x3的线性模型进行拟合。
即
Y=β0+β1*x1+β2*x2+β3*x3
首先选取x1、x2作拟合,程序如下:
n=20;
X=[ones(n,1),x1',x2'];
[b,bint,r,rint,s]=regress(y',X);
b,bint,s
三者比较可知,最好的模型是只选择x1、x2的情况,此时决定系数最大,剩余方差最小,而且不存在系数的置信区间包含零的情况。
β3的置信区间包含零点,说明x3对y几乎没有什么影响,因此包含3个自变量的模型并没有比只含x1、x2的模型好。
因此选择最终模型是只含x1、x2的模型。
表达式为y=-34.0725+1.2239*x1+4.3989*x2
(3)对最终模型用rcoplot命令观察残差,可得下面的图形:
可见剩余方差和决定系数都有了明显的改进。
此时的残差图如下:
这时不再有异常数据点,表达式为:y=-35.7095+1.6023*x1+3.3926*x2 13.10
首先假设风险偏好度对人寿保险额没有二次效应,两个自变量对人寿保险额也没有交互效应,来看已经确定的影响因素的系数:
由于已知经理的年均收入和人寿保险额之间存在着二次关系,而风险偏好度对人寿保险额有线性效应,因此模型为:
Y=β0+β1*x1+β2*x2+β3*x1^2
程序如下(数据输入略):
n=18;
xx1=x1.^2;
xx2=x2.^2;
xx=x1.*x2;
X=[ones(n,1),x1',x2',xx1'];
[b,bint,r,rint,s]=regress(y',X);
b,bint,s
rcoplot(r,rint)
下面考虑加入风险偏好的二次项和两个自变量的交互项的结果。
设模型为:Y=β0+β1*x1+β2*x2+β3*x1^2+β4*x2^2+β5*x1*x2
计算结果如下:
R2=0.9997 F=7110 p<0.0001 s2=3.0381
但此时回归系数β4的置信区间为[-0.0956 , 0.4279],β5的置信区间为[-0.0501 , 0.0109],都过零点。
另外,当只加入风险偏好的二次项或只加入两个自变量的交互项时,β4或β5的置信区间同样过零点。
说明风险偏好的二次项和两个自变量的交互项的影响并不大,因此最终选定的模型为:
Y=β0+β1*x1+β2*x2+β3*x1^2
代入系数得:
Y=-62.3489 +0.8396 *x1+5.6846*x2+0.0371 *x1^2
对其用rcoplot命令观察残差,可得下面的图形:
此时的残差图如下:
此时的模型为:
Y=-65.4793+0.9879 *x1+5.5789 *x2+0.0358 *x1^2
13.11
设病痛减轻的时间为y(min),用药剂量为x1(g),性别为x2,血压组别为x3. 首先可以绘制y关于x1、x2、x3的散点图,来发现可能存在的函数关系。
Y关于x1的散点图如下:
可见似乎有一定的二次关系。
Y关于x2的散点图如下:
无明显关系。
Y关于x3的散点图如下:
可见除了x3=0.75时有两个异常点之外似乎有线性关系。
由于y关于x1、x2、x3的函数关系并不明确,因此采用逐步回归的方法,引入x1、x2、x3和它们的二次项、交互项。
在综合考虑剩余方差最小和回归系数的置信区间不过零点的情况下,所得的最优
结果如上所示。
此时的模型为:
Y=52.8084-7.0608*x1+0.5111*x1^2+42.5282*x3^2+0.9551*x1*x2-7.3746*x1*x3 s =
0.9405 56.9166 0.0000 16.1322
此时的残差图如下所示:
剔除异常数据点后,所得结果如下:
Y=52.4646-6.9977*x1+0.4881*x1^2+42.6142*x3^2+0.8773*x1*x2-7.0327*x1*x3 s =
0.9656 89.7180 0.0000 9.4810
可见剩余方差有了明显的降低,决定系数也有所提高。