大一下高等数学知识点新编
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高等数学下册知识点第八章 空间解析几何与向量代数(一) 向量线性运算定理1:设向量a ≠0,则向量b 平行于a 的充要条件是存在唯一的实数λ,使 b =λa1、 线性运算:加减法、数乘;2、 空间直角坐标系:坐标轴、坐标面、卦限,向量的坐标分解式;3、 利用坐标做向量的运算:设),,(z y x a a a a =,),,(z y x b b b b =;则 ),,(z z y y x x b a b a b a b a ±±±=±, ),,(z y x a a a a λλλλ= ;4、 向量的模、方向角、投影:1) 向量的模:222z y x r ++= ;2) 两点间的距离公式:212212212)()()(z z y y x x B A -+-+-=3) 方向角:非零向量与三个坐标轴的正向的夹角γβα,,4) 方向余弦:rz r y r x ===γβαcos ,cos ,cos 5) 投影:ϕcos Pr a a j u=,其中ϕ为向量a 与u的夹角;(二) 数量积,向量积1、 数量积:θcos b a b a=⋅12a a a =⋅2⇔⊥b a 0=⋅b a2、 向量积:b a c⨯=大小:θsin b a ,方向:c b a,,符合右手规则 10 =⨯a a 2b a //⇔0 =⨯b a运算律:反交换律 b a a b⨯-=⨯(三) 曲面及其方程 1、 曲面方程的概念:0),,(:=z y x f S2、 旋转曲面:yoz 面上曲线0),(:=z y f C ,绕y 轴旋转一周:0),(22=+±z x y f 绕z 轴旋转一周:0),(22=+±z y x f3、 柱面:0),(=y x F 表示母线平行于z 轴,准线为⎪⎩⎪⎨⎧==0),(z y x F 的柱面4、 二次曲面1) 椭圆锥面:22222z b y a x =+ 2) 椭球面:1222222=++cz b y a x旋转椭球面:1222222=++cz a y a x3) 单叶双曲面:1222222=-+c z b y a x4) 双叶双曲面:1222222=--czb y a x5) 椭圆抛物面:z by a x =+22226) 双曲抛物面马鞍面:z b y a x =-22227) 椭圆柱面:12222=+b ya x8) 双曲柱面:12222=-b y a x9) 抛物柱面:ay x =2 (四) 空间曲线及其方程1、 一般方程:⎪⎩⎪⎨⎧==0),,(0),,(z y x G z y x F2、 参数方程:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===)()()(t z z t y y t x x ,如螺旋线:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===bt z t a y t a x sin cos3、 空间曲线在坐标面上的投影⎪⎩⎪⎨⎧==0),,(0),,(z y x G z y x F ,消去z ,得到曲线在面xoy 上的投影⎪⎩⎪⎨⎧==00),(z y x H (五) 平面及其方程1、 点法式方程:0)()()(000=-+-+-z z C y y B x x A法向量:),,(C B A n =,过点),,(000z y x2、 一般式方程:0=+++D Cz By Ax截距式方程:1=++czb y a x 3、 两平面的夹角:),,(1111C B A n = ,),,(2222C B A n =,4、 点),,(0000z y x P 到平面0=+++D Cz By Ax 的距离: (六) 空间直线及其方程1、 一般式方程:⎪⎩⎪⎨⎧=+++=+++0022221111D z C y B x A D z C y B x A2、 对称式点向式方程:p z z n y y m x x 000-=-=-方向向量:),,(p n m s = ,过点),,(000z y x3、 参数式方程:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+=+=+=pt z z nty y mt x x 0004、 两直线的夹角:),,(1111p n m s = ,),,(2222p n m s =,5、 直线与平面的夹角:直线与它在平面上的投影的夹角,第九章 多元函数微分法及其应用(一) 基本概念1、 距离,邻域,内点,外点,边界点,聚点,开集,闭集,连通集,区域,闭区域,有界集,无界集;2、 多元函数:1定义:设n 维空间内的点集D 是R 2的一个非空子集,称映射f :D →R 为定义在D 上的n 元函数;当n ≥2时,称为多元函数;记为U=fx 1,x 2,…,x n ,x 1,x 2,…,x n ∈D;3、 二次函数的几何意义:由点集D 所形成的一张曲面;如z=ax+by+c 的图形为一张平面,而z=x 2+y 2的图形是旋转抛物线;4、 极限:1定义:设二元函数fp=fx,y 的定义域D,p0x0,y0是D 的聚点D,如果存在函数A 对于任意给定的正数ε,总存在正数δ,使得当点px,y ∈D ∩∪p0,δ时,都有Ⅰfp-A Ⅰ=Ⅰfx,y-A Ⅰ﹤ε成立,那么就称常数A 为函数fx,y 当x,y →x 0,y 0时的极限,记作多元函数的连续性与不连续的定义5、 有界闭合区域上二元连续函数的性质:1在有界闭区域D 上的多元连续函数,必定在D 上有界,且能取得它的最大值和最小值;2在有界区域D 上的多元连续函数必取得介于最大值和最小值之间的任何值; 6、 偏导数:设有二元函数z=fx,y,点x 0,y 0是其定义域D 内一点;把y 固定在y0而让x 在x0有增量△x,相应地函数z=fx,y 有增量称为对x/y 的偏增量如果△z 与△x/△y 之比当△x →0/△y →0时的极限存在,那么此极限值称为函数z=fx,y 在x0,y0处对x/y 的偏导数记作xy x f y x x f y x f x x ∆-∆+=→∆), (), (lim ),(0000000 7、 混合偏导数定理:如果函数的两个二姐混合偏导数f xy x,y 和f yx x,y 在D内连续,那么在该区域内这两个二姐混合偏导数必相等;8、 方向导数: βαcos cos yfx f l f ∂∂+∂∂=∂∂其中βα,为l的方向角;9、 全微分:如果函数z=fx, y 在x, y 处的全增量△z=fx △x,y △y-fx,y 可以表示为△z=A △x+B △y+o ρ,其中A 、B 不依赖于△x, △y,仅与x,y 有关, 当Ρ→0,此时称函数z=fx, y 在点x,y 处可微分,A △x+ B △y 称为函数z=fx, y 在点x, y 处的全微分,记为 (二) 性质1、 函数可微,偏导连续,偏导存在,函数连续等概念之间的关系:微分法1) 定义: u x 2) 复合函数求导:链式法则 z若(,),(,),(,)zf u v u u x y v v x y ===,则 v yz z u z v x u x v x ∂∂∂∂∂=⋅+⋅∂∂∂∂∂,z z u z vy u y v y∂∂∂∂∂=⋅+⋅∂∂∂∂∂ 3) 隐函数求导:两边求偏导,然后解方程组 (三) 应用充分条件1、 极值1) 无条件极值:求函数),(y x f z =的极值解方程组 ⎪⎩⎪⎨⎧==00yx f f 求出所有驻点,对于每一个驻点),(00y x ,令),(00y x f A xx =,),(00y x f B xy =,),(00y x f C yy =,① 若02>-B AC ,0>A ,函数有极小值, 若02>-B AC ,0<A ,函数有极大值; ② 若02<-B AC ,函数没有极值; ③ 若02=-B AC ,不定;2) 条件极值:求函数),(y x f z =在条件0),(=y x ϕ下的极值 令:),(),(),(y x y x f y x L λϕ+=——— Lagrange 函数解方程组 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===0),(00y x L L y x ϕ2、 几何应用1) 曲线的切线与法平面曲线⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===Γ)()()(:t z z t y y t x x ,则Γ上一点),,(000z y x M 对应参数为0t 处的 切线方程为:)()()(00000t z z z t y y y t x x x '-='-='- 法平面方程为:0))(())(())((000000=-'+-'+-'z z t z y y t y x x t x2) 曲面的切平面与法线曲面0),,(:=∑z y x F ,则∑上一点),,(000z y x M 处的切平面方程为:法线方程为:),,(),,(),,(000000000000z y x F z z z y x F y y z y x F x x z y x -=-=-第十章 重积分(一) 二重积分1、 定义:∑⎰⎰=→∆=nk k k kDf y x f 1),(lim d ),(σηξσλ2、 性质:6条3、 几何意义:曲顶柱体的体积;4、 计算: 1) 直角坐标⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤≤≤≤=b x a x y x y x D )()(),(21ϕϕ,⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤≤≤≤=d y c y x y y x D )()(),(21φφ,2) 极坐标 (二) 三重积分 1、 定义: ∑⎰⎰⎰=→Ω∆=nk k k k kv f v z y x f 1),,(limd ),,(ζηξλ2、 性质:3、 计算:1) 直角坐标⎰⎰⎰⎰⎰⎰=ΩDy x z y x z z z y x f y x v z y x f ),(),(21d ),,(d d d ),,( -------------“先一后二”⎰⎰⎰⎰⎰⎰=ΩZD bay x z y x f z v z y x f d d ),,(d d ),,( -------------“先二后一” 2) 柱面坐标⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===zz y x θρθρsin cos ,(,,)d (cos ,sin ,)d d d f x y z v f z z ρθρθρρθΩΩ=⎰⎰⎰⎰⎰⎰3) 球面坐标 (三) 应用 曲面D y x y x f zS ∈=),(,),(:的面积:第十二章 无穷级数(一) 常数项级数 1、 定义:1无穷级数:+++++=∑∞=n n nu u u u u3211部分和:n n k kn u u u u uS ++++==∑= 3211,正项级数:∑∞=1n n u ,0≥n u交错级数:∑∞=-1)1(n n n u ,0≥n u 2级数收敛:若S S n n =∞→lim 存在,则称级数∑∞=1n n u 收敛,否则称级数∑∞=1n n u 发散 3绝对收敛:∑∞=1n n u 收敛,则∑∞=1n n u 绝对收敛;条件收敛:∑∞=1n n u 收敛,而∑∞=1n n u 发散,则∑∞=1n n u 条件收敛;定理:若级数∑∞=1n n u 绝对收敛,则∑∞=1n n u 必定收敛;2、 性质:1) 级数的每一项同乘一个不为零的常数后,不影响级数的收敛性; 2) 级数∑∞=1n n a 与∑∞=1n n b 分别收敛于和s 与σ,,则∑∞=±1)(n n nb a收敛且,其和为s+σ3) 在级数中任意加上、去掉或改变有限项,级数仍然收敛;4) 级数收敛,任意对它的项加括号后所形成的级数仍收敛且其和不变;5) 必要条件:级数∑∞=1n n u 收敛即0lim =∞→n n u . 3、 审敛法正项级数:∑∞=1n n u ,0≥n u1) 定义:S S n n =∞→lim 存在; 2)∑∞=1n nu收敛⇔{}nS 有界;3) 比较审敛法:∑∞=1n n u ,∑∞=1n n v 为正项级数,且),3,2,1( =≤n v u n n若∑∞=1n n v 收敛,则∑∞=1n n u 收敛;若∑∞=1n n u 发散,则∑∞=1n n v 发散.4) 比较法的推论:∑∞=1n n u ,∑∞=1n n v 为正项级数,若存在正整数m ,当mn>时,n n kv u ≤,而∑∞=1n n v 收敛,则∑∞=1n n u 收敛;若存在正整数m,当mn >时,n n kv u ≥,而∑∞=1n n v 发散,则∑∞=1n n u 发散.做题步骤:①找比较级数等比数列,调和数列,p 级数1/n p ;②比较大小;③是否收敛;5) 比较法的极限形式:设∑∞=1n n u ,∑∞=1n n v 为正项级数,1若)0( lim +∞<≤=∞→l l v u n nn ,而∑∞=1n n v 收敛,则∑∞=1n n u 收敛; 2若0lim >∞→n n n v u 或+∞=∞→nnn v u lim ,而∑∞=1n n v 发散,则∑∞=1n n u 发散. 6) 比值法:∑∞=1n n u 为正项级数,设l u u nn n =+∞→1lim ,则当1<l 时,级数∑∞=1n n u 收敛;则当1>l 时,级数∑∞=1n n u 发散;当1=l 时,级数∑∞=1n n u 可能收敛也可能发散.7) 根值法:∑∞=1n n u 为正项级数,设l u n nn =∞→lim ,则当1<l 时,级数∑∞=1n n u 收敛;则当1>l 时,级数∑∞=1n n u 发散;当1=l 时,级数∑∞=1n n u 可能收敛也可能发散.8) 极限审敛法:∑∞=1n n u 为正项级数,若0lim >⋅∞→n n u n 或+∞=⋅∞→n n u n lim ,则级数∑∞=1n n u 发散;若存在1>p ,使得)0( lim +∞<≤=⋅∞→l l u n n pn ,则级数∑∞=1n n u 收敛.交错级数:莱布尼茨审敛法:交错级数:∑∞=-1)1(n n nu ,0≥n u 满足:),3,2,1( 1 =≤+n u u n n ,且0lim =∞→n n u ,则级数∑∞=-1)1(n n n u 收敛;任意项级数:∑∞=1n nu绝对收敛,则∑∞=1n nu收敛;常见典型级数:几何级数:⎪⎩⎪⎨⎧≥<∑∞=1 1 0q q aq n n发散,收敛, p -级数:⎪⎩⎪⎨⎧≤>∑∞=1p 1 11发散,收敛,p n n p(二) 函数项级数1、 定义:函数项级数∑∞=1)(n n x u ,收敛域,收敛半径,和函数;2、 幂级数:∑∞=0n nnx a收敛半径的求法:ρ=+∞→nn n a a 1lim ,则收敛半径 ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=∞++∞=+∞<<=0 , ,00 ,1ρρρρR。
大一高数下册知识点汇总在大一高等数学下学期的学习中,我们将继续学习和探索更深入的数学知识。
下面是对本学期知识点的汇总和总结。
一、向量代数1. 向量的基本概念和表示法:向量的定义,零向量,单位向量,向量的数量表示法。
2. 向量的加法和减法:向量之间的加法和减法运算,平行四边形法则,共线向量和共面向量。
3. 数乘和数量积:向量与实数的数乘运算,向量的数量积的定义和性质,向量的模长和方向余弦。
4. 向量的叉乘和向量积:向量的叉乘定义和性质,向量积的模长和方向。
二、空间解析几何1. 空间直线及其方程:空间直线的定义,向量方程和参数方程的转换,直线的方向向量和点向式方程。
2. 平面及其方程:平面的定义,平面的一般方程,点法式方程和一般法式方程。
3. 空间曲线及其方程:空间曲线的定义,参数方程,齐次方程和标准方程。
4. 空间曲面及其方程:二次曲面的方程和图像,球面和圆锥曲线的方程。
三、多元函数及其极限1. 多元函数的概念与性质:多元函数的定义,自变量和因变量的关系,函数的定义域和值域。
2. 多元函数的极限:二重极限和多重极限的概念,函数极限的性质与判定方法。
3. 偏导数:多元函数的偏导数定义,偏导数的计算方法,高阶偏导数,混合偏导数。
4. 微分:多元函数的微分及其几何意义,微分的计算方法。
四、多元函数的微分学1. 隐函数及其求导:隐函数的概念和性质,隐函数求导的方法。
2. 方向导数与梯度:方向导数的定义和计算,梯度的概念和性质。
3. 多元函数极值与条件极值:多元函数的极值判定,约束条件下的极值求解。
五、多元函数的积分学1. 重积分:二重积分的概念和性质,二重积分的计算,极坐标下的二重积分。
2. 三重积分:三重积分的概念和性质,三重积分的计算,柱面坐标和球面坐标下的三重积分。
3. 曲线与曲面积分:曲线积分的概念和计算,曲面积分的概念和计算。
六、无穷级数1. 数列极限与无穷级数:数列的极限概念和性质,常见数列的收敛与发散,无穷级数的概念和性质。
高数大一下知识点框架总结一、导数与微分1. 导数的定义及计算方法2. 函数的微分与微分形式3. 高阶导数及求导法则4. 隐函数微分与相关问题二、不定积分与定积分1. 不定积分的定义及基本积分表2. 定积分的定义及几何意义3. 牛顿-莱布尼茨公式与基本性质4. 微元法与变量代换法三、微分方程1. 一阶微分方程的基本概念与解法2. 高阶常系数线性微分方程及其解法3. 变系数线性微分方程的特解与齐次解4. 常见的常微分方程应用问题四、多元函数与偏导数1. 多元函数的定义及性质2. 偏导数的计算与几何意义3. 链式法则与不完全微分4. 梯度、方向导数与极值判定五、重积分与曲线曲面积分1. 二重积分的计算方法与性质2. 三重积分的计算方法与性质3. 曲线积分的计算与应用问题4. 曲面积分的计算与应用问题六、无穷级数1. 数项级数与常数项级数的收敛性2. 收敛级数的性质与判别法3. 幂级数的收敛域与展开式4. 泰勒级数与常见函数的级数展开七、常微分方程的应用1. 随机增长与衰减问题2. 物理问题中的常微分方程建模3. 经济学问题中的常微分方程建模4. 生物学问题中的常微分方程建模八、向量代数与空间解析几何1. 向量的基本概念与运算法则2. 空间直线和平面方程的求解3. 空间曲线的参数方程与弧长4. 球面与圆柱面的参数方程与切线以上是高数大一下知识点的框架总结,涵盖了导数与微分、不定积分与定积分、微分方程、多元函数与偏导数、重积分与曲线曲面积分、无穷级数、常微分方程的应用、向量代数与空间解析几何等内容。
希望对你的学习有所帮助!。
大一下高数期末知识点总结高等数学是大学理工科专业中的一门重要基础课程,对于理解和掌握其他专业课程具有至关重要的作用。
下面将对大一下学期高等数学的主要知识点进行总结。
一、极限与连续1. 极限的定义及基本性质- 数列极限的定义- 函数极限的定义- 极限的四则运算法则2. 确定极限的方法- 代入法- 夹逼准则- 单调有界准则- 极限的唯一性3. 连续函数- 连续函数的定义- 连续函数的基本性质- 连续函数的四则运算法则二、导数与微分1. 导数的概念- 导数的定义- 右导数与左导数- 导数与函数图像的关系2. 基本求导公式- 幂函数求导法则- 反函数求导法则- 乘积法则与商法则- 复合函数求导法则3. 高阶导数与高阶导数的求法 - 高阶导数的概念- 高阶导数的求法- Leibniz公式4. 函数的微分与线性化- 微分的定义- 微分的应用- 线性化的概念及应用三、不定积分1. 不定积分的概念与性质- 不定积分的定义- 不定积分的线性性质- 不定积分的换元法则2. 基本初等函数的不定积分- 幂函数的不定积分- 三角函数的不定积分- 指数函数与对数函数的不定积分3. 特殊函数的不定积分- 有理函数的不定积分- 特殊三角函数的不定积分- 分部积分法四、定积分与其应用1. 定积分的概念与性质- 定积分的定义- 定积分的性质- 定积分的换元法则2. 定积分的计算方法- 几何意义与微元法- 换元法- 分部积分法3. 积分学基本定理- 积分的存在性定理- 牛顿-莱布尼茨公式- 反常积分的收敛性五、微分方程1. 一阶常微分方程- 可分离变量的一阶方程 - 齐次方程与非齐次方程 - 线性方程与伯努利方程2. 二阶线性常微分方程- 齐次线性方程的解- 常系数非齐次线性方程的特解- 高阶线性常微分方程总结:高等数学是一门抽象而严谨的学科,其中的知识点需要通过理论学习和大量的练习才能掌握。
以上只是大一下学期高等数学的主要知识点总结,希望能为同学们的学习提供一定的参考。
大一高数下半年知识点在大一的高等数学课程中,下半学期包含了许多重要的知识点。
这些知识点不仅对于建立起学生对数学的扎实基础非常关键,而且为今后进一步学习数学和其他相关学科打下了坚实的基础。
以下将介绍下半学期的几个重要的高等数学知识点。
一、多项式函数与有理函数多项式函数是由各项单项式经过加法和乘法运算得到的函数。
它具有许多特点和性质,如次数、系数、常数项等。
多项式函数可以通过化简、因式分解、求导等方法进行分析和处理。
而有理函数是由多项式函数之比构成的函数,它是多项式函数的延伸和推广。
在学习有理函数时,可以通过分子分母的分解和整理,来研究有理函数的特性。
二、向量代数与空间解析几何向量代数是研究向量的运算、性质、坐标表示以及相关定理的数学学科。
在向量代数中,我们需要学习的内容包括向量的加法和乘法运算、向量的模长、单位向量、向量的夹角、向量的投影等。
而空间解析几何是将向量代数与空间几何相结合的一门学科,它通过向量的坐标表示来研究空间的几何性质,如直线的方程、平面的方程、曲线的参数方程等。
三、微分学的应用微分学是数学中的一门重要分支,它研究函数的变化率、极值、曲线的切线等。
在实际生活中,微分学有着广泛的应用,如经济学中的边际效应、物理学中的速度加速度、工程学中的最优化问题等。
在学习微分学的应用时,我们需要了解微分的定义、导数的计算、连续性与可导性的关系,以及初等函数的导数等。
四、定积分与不定积分定积分与不定积分是微积分学中的两个重要概念,它们分别对应着函数的面积和变动率。
定积分可以理解为曲线与坐标轴之间的面积,它的计算需要通过求极限的方式来进行。
而不定积分则是定积分的逆运算,它用于求函数的原函数。
在学习这两个概念时,我们需要掌握函数积分的基本性质、基本的积分公式以及一些常见的积分方法。
综上所述,大一下半学期的高等数学知识点包括多项式函数与有理函数、向量代数与空间解析几何、微分学的应用,以及定积分与不定积分。
大一第二学期高数知识点一、导数与微分在大一第二学期的高等数学中,导数与微分是重要的知识点之一。
导数是函数的变化率,可以用来描述函数在某一点的斜率。
微分则是导数的一种应用,用来近似计算函数值的变化。
导数的定义是函数在某一点处的极限,记作f'(x)或dy/dx。
导数可以通过求导公式、几何意义和物理意义等多种方法来求解。
对于简单的函数,我们可以直接使用基本求导公式来求导,如常数函数的导数为零,幂函数的导数为幂次乘以系数等。
对于复合函数,我们可以使用链式法则来求导。
微分是导数的一种应用。
通过微分,我们可以计算函数在某一点的微小变化量,进而用来近似计算函数值的变化。
微分可以用来解决最值问题、曲线的切线问题等。
二、定积分与不定积分在高等数学中,定积分与不定积分是求解函数面积、曲线长度、质量、重心等问题的工具。
定积分是函数在一定区间内的面积。
定积分的计算可通过积分的定义定理、几何意义和物理意义等多种方法来求解。
定积分可以计算函数在某一区间内的面积,也可以用来计算函数的平均值。
不定积分是定积分的逆运算,也就是求导的逆运算。
通过求不定积分,我们可以还原出原函数。
不定积分可以通过基本积分公式、换元法、分部积分法等多种方法来求解。
三、级数与数项级数级数是将数列的项进行求和得到的一种数学结构。
级数是数值分析、实变函数等领域研究的核心内容之一。
数项级数是级数的特殊形式,数项级数由数列的项组成,通过求和得到。
数项级数可以是无穷级数或有穷级数,其中无穷级数包括等差数列、等比数列等。
判断级数的敛散性是级数理论中的重要问题之一。
通过数项级数的敛散性,我们可以确定级数的收敛域和收敛的值。
四、多元函数与偏导数多元函数是指依赖于多个变量的函数。
在高等数学中,多元函数的研究是重点内容之一。
偏导数是多元函数对某一个变量的导数。
在多元函数中,由于存在多个自变量,因此我们需要对每个自变量求偏导数。
偏导数具有与导数类似的性质,可以用来描述函数的变化率和方向斜率。
大一高数下知识点一、集合与函数1. 集合的基本概念集合是由确定的元素所构成的整体。
集合的元素是无序排列的。
2. 集合运算- 并集:表示将两个或多个集合中的元素全部包括在内。
- 交集:表示两个或多个集合中共有的元素。
- 差集:表示属于一个集合而不属于另一个集合的元素。
3. 函数的定义与性质函数是一个或多个自变量对应唯一的因变量的关系。
- 定义域:函数中自变量的所有可能取值构成的集合。
- 值域:函数中因变量的所有可能取值构成的集合。
- 单调性:函数的增减趋势。
- 奇偶性:函数与自变量符号的关系。
二、极限与连续函数1. 数列的极限数列的极限是指随着自变量趋近于无穷时,函数值趋于一个确定的常数。
2. 函数的极限函数的极限是指当自变量趋近于某个值时,函数值趋于一个确定的值。
3. 极限的性质与运算法则- 保号性:若函数极限存在且不为零,则函数极限的符号与极限值的符号一致。
- 夹逼准则:对于极限存在的函数,总存在一个趋近值使得函数值无限接近于极限值。
- 极限的四则运算法则。
4. 连续函数连续函数是指函数在其定义域上的每个点都存在极限,并且极限值等于函数值。
三、导数与微分1. 导数的定义导数是函数在某一点的变化速率,用于描述函数图像的斜率。
2. 导数的计算法则- 基本导数法则- 乘积法则、商法则- 链式法则3. 高阶导数与导数的应用- 高阶导数:导数的导数称为高阶导数。
- 泰勒展开式4. 微分与微分近似微分表示函数的增量与自变量的增量之间的关系,微分近似用于计算函数值的近似值。
四、积分与定积分1. 不定积分不定积分是对原函数求导的逆运算,表示求函数的原函数的过程。
2. 定积分的定义与性质定积分是将函数在区间上的各个小矩形面积的极限累加,表示函数在该区间上的总体积。
3. 定积分的计算法则- 第一类换元法- 第二类换元法- 分部积分法4. 定积分的应用- 曲线下的面积计算- 弧长计算- 物体质量与质心计算五、级数与幂级数1. 级数的定义与性质级数是将无数项按顺序相加的形式,用于表示函数的展开式。
最新大一下高数下册知识点大一下学期高等数学下册内容相较于上学期的高数上册来说,更加深入和复杂。
下面将介绍一些最新的高数下册的知识点。
1. 二重积分二重积分是高数下册的重要内容之一。
在上学期的高数上册中,我们已经接触了一元函数的定积分,而二重积分则是针对二元函数的积分。
通过二重积分,我们可以计算某个区域上的二元函数的面积、质量等相关问题。
2. 曲线与曲面积分曲线积分和曲面积分是高数下册的另一个重点。
曲线积分是对曲线上的向量场进行积分,而曲面积分则是对曲面上的向量场进行积分。
通过曲线积分,我们可以计算曲线上的质量、动力学等问题;而曲面积分则可以用于计算曲面上的电场、磁场以及流量等问题。
3. 幂级数幂级数也是高数下册的一项重要内容。
幂级数是无限项多项式的和,它在数学、物理等领域中具有重要的应用。
通过幂级数,我们可以近似计算函数、解微分方程、估计数值等。
4. 偏导数与全微分偏导数和全微分是高数下册的基础知识之一。
在多元函数中,偏导数是指在某一点上,函数对各个自变量的偏导数。
全微分则是将多元函数的偏导数与自变量的变化联系起来,用于近似计算函数在某一点附近的变化量。
5. 多元函数的极值与条件极值多元函数的极值和条件极值也是高数下册的重要概念。
通过求解多元函数的偏导数,我们可以确定函数的极值点;而在一些约束条件下,通过求解拉格朗日乘数法,我们可以求得函数的条件极值。
6. 二阶偏导数与泰勒展开二阶偏导数和泰勒展开是高数下册的进阶内容。
通过计算二阶偏导数,我们可以判断二元函数的拐点、凹凸性等性质;而通过泰勒展开,我们可以将函数在某一点附近用多项式逼近,进而在计算中起到近似计算的作用。
以上就是大一下高数下册的一些最新知识点的简单介绍。
这些知识点是我们在学习高数下册时需要掌握的重要内容,通过深入学习和练习,我们能够更好地理解和应用这些数学知识,为未来的学习和研究打下坚实基础。
高等数学大一下知识点
高等数学是大一下学期的一门重要课程,主要涵盖了以下几个知识点:
1. 一元函数微积分
1.1 函数的极限与连续性
1.2 导数与微分
1.3 函数的应用
2. 一元函数积分学
2.1 不定积分
2.2 定积分
2.3 微积分基本定理
3. 多元函数微积分
3.1 多元函数的极限与连续性
3.2 偏导数与全微分
3.3 隐函数与参数方程 3.4 多元复合函数求导
4. 多元函数积分学
4.1 二重积分
4.2 三重积分
4.3 曲线与曲面积分
5. 常微分方程
5.1 一阶常微分方程 5.2 高阶常微分方程 5.3 线性常微分方程
6. 线性代数
6.1 线性方程组与矩阵 6.2 矩阵的运算与性质 6.3 行列式与矩阵的逆
6.4 特征值与特征向量
7. 概率与统计
7.1 随机事件与概率
7.2 随机变量与概率分布
7.3 大数定律与中心极限定理
以上是高等数学大一下学期的主要知识点概述。
学习这些知识将为大家打下扎实的数学基础,为以后的学习和应用提供坚实的支持。
希望大家在学习过程中能够切实掌握这些知识,灵活运用于实际问题中,提高数学思维和解决问题的能力。
大一高数下知识点总结详细大一的下学期,高等数学课程内容较为深入,学生们需要掌握更多的数学知识点。
以下是对大一高数下学期的知识点总结,帮助学生们回顾和巩固所学内容。
1. 极限与连续- 函数极限的概念和性质- 常见函数的极限计算- 无穷小量和无穷大量- 连续函数的定义和性质- 已知导函数求原函数2. 导数与微分- 导数的定义和性质- 基本的导数公式- 高阶导数与高阶微分- 隐函数的求导法则- 参数方程的求导法则3. 微分中值定理与导数应用- 罗尔定理与拉格朗日中值定理 - 洛必达法则与洛必达不定式计算 - 反函数求导法则- 曲线的凹凸性和拐点- 最值问题的求解4. 不定积分- 不定积分的定义和性质- 基本的不定积分公式- 换元法和分部积分法- 有理函数的积分- 特殊函数的积分计算5. 定积分- 定积分的概念和性质- 牛顿-莱布尼茨公式- 平均值定理和积分中值定理 - 定积分的几何应用- 参数方程下的弧长与曲线面积6. 微分方程基础- 微分方程的定义和基本概念 - 一阶常微分方程求解- 可分离变量方程和齐次方程 - 二阶线性常微分方程- 常系数线性常微分方程7. 多元函数与偏导数- 多元函数的定义和性质- 偏导数的概念及其计算- 隐函数求导与全微分- 多元函数的极值与条件极值 - 二重积分的概念和计算8. 重积分- 三重积分的概念和计算- 坐标变换与重积分的应用 - 曲线曲面的面积和体积- 重积分的物理应用- 广义积分的概念和收敛性9. 空间解析几何- 点、向量及其运算- 点线面的关系- 平面与直线的位置关系- 空间曲线与曲面- 曲线与曲面的参数方程以上是大一高数下学期的主要知识点总结,希望对广大大一学生有所帮助。
通过复习和掌握这些知识点,相信你将能够顺利应对考试,并打下坚实的数学基础。
加油!。
高等数学A2知识点
【注意】不考试的知识点:带*号的(除球面坐标系、比值审敛法),二次曲面,斯托
克斯公式,函数的幂级数展开式的应用,一般周期函数的傅立叶级数,
物理应用部分,
一、概念与定义
1、数量积、向量积及坐标表示(向量的位置关系);
2、柱面,旋转曲面的方程形式及常见曲面画图,平面,直线的方程及其位置关系,平面束;
曲面、曲线、实体在坐标平面上的投影
3、偏导数定义及判定一点可导的定义方法;
4、偏导、连续、全微分的关系,方向导数与梯度;
5、极值、条件极值,最值和驻点.及拉格朗日乘数法;
6、七类积分的关系,格林公式、高斯公式;
7、级数的定义,等比级数的和,级数收敛的必要条件,常见级数的敛散性及判定方法。
二、计算
1、求极限
(1)二元函数求极限:代入法、两类特殊极限、无穷小性质等
(2)极限不存在的判断:取不同的路径
2、求偏导数或全微分
(1)定义——在某一点可导,常见于分段函数
(2)一个变量为常数,按一元函数求导法则计算,对于指定点的偏导可以先代入一个变量再求;
(3)多元复合函数求导——链式法则;
(4)隐函数(方程与方程组)求导及其高阶导数——不要记公式,理解方法;
(5)抽象函数求导及其高阶导数——注意符号;
(6)求(指定点)全微分或判断是否可微——用定义
0 z z x z y
ρ→
∆-∆-∆
=
3、求重积分(画图)
(1)二重积分—坐标系以及区域类型的选择【由区域和被积函数特点定】,积分次序的交换;
(2)三重积分—坐标系以及区域类型的选择【由区域和被积函数特点定】; (3)对称性区域上奇、偶函数的积分以及对1积分时的计算。
4、求曲线、面积分(画图)
“一代、二换、三定限”
(1)代入参数方程或(),z f x y =;不同的积分换的公式不同; (2)定限或定区域的时候注意方向性【第二类】及定限规则 (3)格林公式、高斯公式的应用——验证条件并灵活使用; (4)对称性区域上奇、偶函数的积分以及对1积分时的计算。
5、无穷级数 (1)数项级数审敛;
(2)幂级数收敛域与和函数,函数展开成幂级数; (3)傅立叶级数的收敛情况——Dirichlet 定理的结论
三、应用
1、偏导数的几何应用——空间曲线的切线和法平面、空间曲面的切平面和法线、方向
导数与梯度。
2、偏导数求极值以及条件极值、最值;
3、重积分、曲线、面的几何应用——平面区域的面积、空间曲面的面积,曲顶柱体的体积;
四、证明
1、极限不存在、连续性、可导、可微;
2、偏导数相关等式;
3、格林公式——积分与路径无关、原函数;
4、级数的敛散性判定——注意级数的分类与对应方法;
5、向量的位置关系,平面、直线的位置关系等几何问题。
曲面及其方程
平面与直线
偏导、连续、可微
隐函数的求导
复合函数的链式法则
偏导数的应用
重积分的几何应用
重积分的计算
曲线、曲面积分的差异
GREEN公式计算第二类曲线积分的用法
GAUSS公式计算第二类曲面积分的用法
七类积分间的关系
数项级数的审敛方法
幂级数收敛域
幂级数和函数
第一步:求收敛域
第二步:对和函数()S x 求导或积分得到等比级数或x e 、sinx 等,标上收敛区间
第三步:()()0
x
S x S x dx '=⎰或()()()0
x
S x S x dx '
=
⎰表上收敛域。