Airpak 中湍流方程使用
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大气边界层中的湍流参数化方案大气边界层(ABL)是地球上大气系统中非常重要的一层。
它直接接触地表,对于能量和质量的交换至关重要。
湍流是描述ABL中空气运动和混合过程的关键因素之一。
由于湍流的非线性特性和多尺度特点,准确地描述湍流过程一直是一个具有挑战性的问题。
为了模拟和预测ABL中的湍流现象,科学家们提出了湍流参数化的方案。
一、湍流在大气边界层中的重要性在大气中,湍流通常由大尺度的运动驱动,而小尺度的湍流运动混合和传输能量、质量和动量。
在ABL中,这种混合和传输对于大气的稳定性、温度和湿度的分布以及气象现象的发生都有着重要的影响。
二、湍流参数化的概念湍流参数化的目的是通过简化湍流过程的复杂性,将其表示为数学公式或参数,以便在大规模气象模型中使用。
这样可以对ABL中的湍流进行合理的模拟和预测,从而提高气象预报的准确性。
三、湍流模型的发展历程湍流模型的发展可以追溯到20世纪50年代,最早的模型主要基于实验观测和经验公式。
随着计算机技术的发展和数值模拟方法的应用,湍流模型逐步向基于物理过程的形式发展。
目前常用的湍流参数化方案包括K模型、Eddy-Diffusivity模型、多尺度模型等。
四、常用的湍流参数化方案1. K模型K模型是湍流模型中最常用的一种。
它基于湍流动能方程和湍流能量方程,通过求解这两个方程来得到湍流各向同性扩散性能的参数。
K 模型假设大尺度湍流运动能的传输主导了小尺度湍流运动能的传输,适用于变化较慢的湍流过程。
2. Eddy-Diffusivity模型Eddy-Diffusivity模型通过引入湍流扩散系数来描述湍流运动的传输特性。
它假设涡旋扩散系数与时空尺度无关,适用于中等尺度的湍流过程。
3. 多尺度模型多尺度模型是一种结合了K模型和Eddy-Diffusivity模型的参数化方案。
它将不同尺度上湍流的传输特性综合考虑,适用于同时存在不同尺度湍流运动的情况。
五、湍流参数化的应用湍流参数化方案广泛应用于大气模式和气象预报中。
三种k—ε湍流方程介绍
k-ε湍流模型是目前应用最广泛的湍流模型之一,它是基于雷诺平均的湍流模型,通过求解两个方程来描述湍流场,即湍动能(k)方程和湍流耗散率(ε)方程。
1. 湍动能(k)方程:湍动能方程描述了湍流场中的动能传递和湍流能量的产生与消耗过程。
该方程考虑了湍流能量的输运、湍流扩散和湍流耗散等因素,是描述湍流场中能量转移和分布的重要方程。
2. 湍流耗散率(ε)方程:湍流耗散率方程描述了湍流场中湍流能量的耗散过程。
湍流耗散率反映了湍流场中湍流能量转化为内能的速率,是湍流场内部湍流能量分布和传递的关键参数。
3. k-ε湍流模型的优点:相对于其他湍流模型,k-ε湍流模型在工程应用中具有较高的准确性和稳定性,适用于各种流动情况和复杂几何结构。
它可以有效地模拟湍流流动的特性,提供可靠的湍流场预测结果。
总的来说,k-ε湍流模型在工程领域的应用非常广泛,特别适用于工程流体力学领域的湍流模拟和流场预测。
它为工程设计和优化提供了重要的数值模拟工具,对于改善流体力学问题的理解和解决具有重要意义。
湍流模型的选择依据解决湍流的模型总计就是那几个方程,Fluent 又从工程和数值的角度进行了整理,下面就是这些湍流模型的详细说明。
FLUENT 提供了以下湍流模型:·Spalart-Allmaras 模型·k-e 模型-标准k-e 模型-Renormalization-group (RNG) k -e 模型-带旋流修正k -e 模型·k-ω模型-标准k-ω模型-压力修正k-ω模型雷诺兹压力模型大漩涡模拟模型几个湍流模型的比较:从计算的角度看Spalart-Allmaras 模型在FLUENT 中是最经济的湍流模型,虽然只有一种方程可以解。
由于要解额外的方程,标准k -e 模型比Spalart-Allmaras 模型耗费更多的计算机资源。
带旋流修正的k -e 模型比标准k -e 模型稍微多一点。
由于控制方程中额外的功能和非线性,RNG k -e 模型比标准k -e 模型多消耗10~15%的CPU 时间。
就像k -e 模型,k -ω模型也是两个方程的模型,所以计算时间相同。
比较一下k -e 模型和k -ω模型,RSM 模型因为考虑了雷诺压力而需要更多的CPU 时间。
然而高效的程序大大的节约了CPU 时间。
RSM 模型比k -e 模型和k -ω模型要多耗费50~60%的CPU 时间,还有15~20%的内存。
除了时间,湍流模型的选择也影响FLUENT 的计算。
比如标准k -e 模型是专为轻微的扩散设计的,然而RNG k -e 模型是为高张力引起的湍流粘度降低而设计的。
这就是RNG 模型的缺点。
同样的,RSM模型需要比k -e 模型和k -ω模型更多的时间因为它要联合雷诺压力和层流。
概念:1.雷诺平均:在雷诺平均中,在瞬态N-S 方程中要求的变量已经分解位时均常量和变量。
相似的,像压力和其它的标量)22.10('-+= i i i φφφ 这里φ表示一个标量如压力,动能,或粒子浓度。
由于航发燃烧室中的流动特性极其复杂,要想提高数值计算的预测能力,必须要慎重选择湍流模型。
用四种不同的湍流模型对带双径向旋流杯的下游流场进行数值模拟,将计算结果与实验结果作对比,比较各湍流模型的原理和物理基础,优劣,并分析流场速度分布和回流区特性。
涉及的湍流模型:标准k-ε湍流模型(SKE)1标准k-ε湍流模型有较高的稳定性,经济性和计算精度,应用广泛,适合高雷诺数湍流,但不适合旋流等各向异性较强的流动。
2简单的湍流模型是两个方程的模型,需要解两个变量,即速度和长度。
在fluent中,标准k-ε湍流模型自从被Launder and Spalding 提出之后,就变成流场计算中的主要工具。
其在工业上被普遍应用,其计算收敛性和准确性都非常符合工程计算的要求。
3但其也有某些限制,如ε方程包含不能在壁面计算的项,因此必须使用壁面函数。
另外,其预测强分离流,包含大曲率的流动和强压力梯度流动的结果较弱。
它是个半经验的公式,是从实验现象中总结出来的。
动能输运方程是通过精确的方程推导得到,耗散率方程是通过物理推理,数学上模拟相似原型方程得到的。
应用范围:该模型假设流动为完全湍流,分子粘性的影响可以忽略,此标准κ-ε模型只适合完全湍流的流动过程模拟。
可实现的k-ε模型是才出现的,比起标准k-ε模型来有两个主要的不同点:·可实现的k-ε模型为湍流粘性增加了一个公式。
·为耗散率增加了新的传输方程,这个方程来源于一个为层流速度波动而作的精确方程。
术语“realizable”,意味着模型要确保在雷诺压力中要有数学约束,湍流的连续性。
应用范围:可实现的k-ε模型直接的好处是对于平板和圆柱射流的发散比率的更精确的预测。
而且它对于旋转流动、强逆压梯度的边界层流动、流动分离和二次流有很好的表现。
可实现的k-ε模型和RNG k-ε模型都显现出比标准k-ε模型在强流线弯曲、漩涡和旋转有更好的表现。
由于带旋流修正的k-ε模型是新出现的模型,所以还没有确凿的证据表明它比RNG k-ε模型有更好的表现。
Airpak软件中文学习案例(含软件详细操作步骤)建筑边庭对室内环境的影响-CFD模拟分析目录01篇建模问题 (3)1.1模拟概况 (3)1.2简化模型 (5)1.3用airpak建模 (5)1.4airpak建模步骤 (6)02篇网格生成篇 (9)2.1网格生成详细步骤 (9)2.2网格检查 (11)03篇条件设置 (12)3.1边界条件设置 (12)3.2初始参数设置 (15)3.3残差和计算参数设置 (16)04篇模拟后处理 (17)05篇边庭模拟小结 (21)01篇建模问题1.1模拟概况本工程是某地区一栋坐北朝南的办公楼,东侧是贯穿一层的边庭,主要功能为通风采光,南侧是一个内部走廊。
办公楼一共2层,上下层都为办公室、会议厅,建筑面积大约3000平方米。
室内布置主要为桌椅、空调等(实际模型详见下方图纸)。
本工程主要通过CFD模拟软件Airpak对建筑边庭进行研究,分析边庭(中庭)对建筑室内的通风效果通过温度、湿度、风速、空气龄、PMV-PPD等指标参数,评价室内通风效果。
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首次发布在百度文库模拟工况为:(1)冬季无空调时,边庭对室内通风、热舒适度的影响。
(2)冬季有空调时,边庭对室内通风、热舒适度的影响。
1.2简化模型拿到二维图纸或三维图纸后,建模的思路是先熟悉图纸,二维和三维图纸都看一遍,了解图纸中的建筑和物体的布局,其次结合CFD 模拟工况的要求,对建筑模型进行必要的简化,最后依据图纸信息进行建模。
例如本工程,是一个办公楼,要做如上2个工况的模拟,拿到图纸后熟悉每个房间的布局,里面有桌椅、人体、玻璃幕墙等。
对里面的人体进行舍弃,边庭处的沙土、植物对气流影响不大的也进行舍弃,最后得到一个模拟的大致布局。
脑中有了这些模型后,可以自己画一下,也可以建模的时候一遍勾勒,一遍看图。
1.3用airpak建模开始建模时,要了解各个模型的尺寸信息,长x宽x高,应该使用airpak里的那个模块比较合适。
第9卷㊀第1期2024年1月气体物理PHYSICSOFGASESVol.9㊀No.1Jan.2024㊀㊀DOI:10.19527/j.cnki.2096 ̄1642.1075反应性射流中湍流/非湍流界面附近标量输运特性曹晴晴1ꎬ㊀李㊀岩2ꎬ㊀张欣羡3ꎬ㊀周㊀毅1(1.南京理工大学能源与动力工程学院ꎬ江苏南京210094ꎻ2.中国航天空气动力技术研究院ꎬ北京100074ꎻ3.北京航空航天大学流体力学教育部重点实验室ꎬ北京100191)ScalarTransportCharacteristicsNeartheTurbulent/Non ̄TurbulentInterfaceinaReactiveJetFlowCAOQingqing1ꎬ㊀LIYan2ꎬ㊀ZHANGXinxian3ꎬ㊀ZHOUYi1(1.SchoolofEnergyandPowerEngineeringꎬNanjingUniversityofScienceandTechnologyꎬNanjing210094ꎬChinaꎻ2.ChinaAcademyofAerospaceAerodynamicsꎬBeijing100074ꎬChinaꎻ3.FluidMechanicsKeyLaboratoryofEducationMinistryꎬBeihangUniversityꎬBeijing100191ꎬChina)摘㊀要:湍流/非湍流界面(turbulent/non ̄turbulentinterfaceꎬT/NTI)层分隔开湍流区和非湍流区ꎬ研究T/NTI有利于加深对湍流区和非湍流区之间传质的理解ꎮ通过开展射流和环境流间发生二级非平衡基元反应(A+BңR)流场的数值模拟ꎬ研究了该流场中各组分在T/NTI附近的化学反应和标量输运特性ꎮ研究结果表明:反应性射流流场中对流项在湍流区域的标量输运中占主导地位ꎮ射流的上游处化学反应较为剧烈且随着流向逐渐减弱ꎬ在T/NTI层内及其附近均存在显著的化学反应ꎬ而下游T/NTI层附近的化学反应主要发生在远离T/NTI层的湍流核心区ꎮ在T/NTI层附近ꎬ反应物A和生成物R的输运机制呈现类似但相反的趋势ꎮ在无旋边界附近ꎬ反应物A和生成物R的输运主要由扩散和对流作用共同影响ꎬ但其浓度几乎不随时间发生变化ꎮ在T/NTI层内ꎬ反应物B的输运主要由对流作用影响ꎬT/NTI附近的流动阻碍化学反应后所余较少的反应物B向无旋边界输运ꎮ关键词:射流ꎻ化学反应ꎻ湍流/非湍流界面层ꎻ标量输运ꎻ条件平均统计㊀㊀㊀收稿日期:2023 ̄07 ̄24ꎻ修回日期:2023 ̄10 ̄08基金项目:国家自然科学基金(91952105)ꎻ中央高校基本科研业务费专项基金(30921011212)ꎻ江苏省六大人才峰会项目(2019 ̄SZCY ̄005)第一作者简介:曹晴晴(1996 )㊀女ꎬ硕士ꎬ主要研究方向为计算流体力学ꎮE ̄mail:1207496954@qq.com通信作者简介:张欣羡(1992 )㊀女ꎬ博士ꎬ主要研究方向为流体力学ꎮE ̄mail:zhangxinxian@buaa.edu.cn周毅(1986 )㊀男ꎬ博士ꎬ主要研究方向为湍流理论ꎮE ̄mail:yizhou@njust.edu.cn中图分类号:O362㊀㊀文献标志码:AAbstract:Turbulent/non ̄turbulentinterface(T/NTI)layerseparatestheturbulentandnon ̄turbulentregions.ThestudyofT/NTIishelpfultodeepentheunderstandingofmasstransferbetweenturbulentandnon ̄turbulentregions.InthispaperꎬthechemicalreactionandscalartransportcharacteristicsofeachcomponentintheflowfieldnearT/NTIwerestudiedbynumericalsimulationofthetwo ̄stagenon ̄equilibriumelementaryreaction(A+BңR)flowfieldbetweenthejetandtheen ̄vironmentalflow.Theresultsshowthattheconvectionterminthereactivejetflowfielddominatestheinfluenceofscalartransportintheturbulentregion.Attheupstreamregionofthejetꎬthechemicalreactionismoreintenseandgraduallyweakensalongtheflowdirection.TherearesignificantchemicalreactionswithinandneartheT/NTIlayer.Thechemicalre ̄actionsnearthedownstreamT/NTIlayermainlyoccurintheturbulentcoreregionfarawayfromtheT/NTIlayer.NeartheT/NTIlayerꎬthetransportmechanismofreactantAandresultantRshowsasimilarbutoppositetrend.NeartheirrotationalboundaryoftheT/NTIlayerꎬthetransportofreactantAandresultantRismainlyaffectedbydiffusionandconvectionꎬbut气体物理2024年㊀第9卷theirconcentrationshardlychangewithtime.ThetransportofreactantBintheT/NTIlayerismainlyaffectedbyconvec ̄tion.TheremainingreactantBafterthechemicalreactionisblockedbytheflownearT/NTItotransporttotheirrotationalboundary.Keywords:jetꎻchemicalreactionꎻturbulent/non ̄turbulentinterfacelayerꎻscalartransportꎻconditionalaveragestatistics引㊀言射流具有较强的输运和混合能力ꎬ因此在工业领域应用非常广泛ꎬ例如空气送风系统ꎬ燃油喷射系统和液体喷洒㊁喷涂和切割等ꎮ射流的一个典型特征是流场中存在着清晰的㊁薄层包裹着的湍流区域ꎬ使其与无旋区域(非/低湍流区)分开ꎬ该薄层控制着无旋区域和湍流区域之间能量㊁动量和标量的运输和交换[1]ꎬ称为湍流/非湍流界面层ꎮ国内外学者针对T/NTI层的几何特性[2 ̄4]和动力学特征[5 ̄7]开展了广泛的研究ꎮ李思成等[2]通过在流场中安装垂直于流向的扰流板研究脱落涡对T/NTI层沿流向的影响ꎬ发现在扰流板影响下T/NTI的分形维度减小ꎬ表明脱落涡使T/NTI层多尺度特性㊁三维性呈减弱的趋势ꎮ张爽等[4]通过实验发现二维㊁三维密度界面存在分形结构ꎬ并且随着湍流强度的减弱ꎬ物质之间的混合过程在减缓ꎬ密度界面也变得更加光滑ꎮHayashi等[8]研究时间演化下平面射流的剪切运动和T/NTI层之间的关系ꎬ发现湍流核心区和T/NTI层中剪切层的速度跃变大约是Kolmogorov速度尺度的7倍ꎬ且界面附近的剪切层大部分平行于T/NTI层ꎮNagata等[9]通过计算界面局部坐标系下的统计量研究T/NTI层附近的流动特性ꎬ发现T/NTI层附近的内能变化率与射流的初始动能成正比ꎬ无旋边界的内能变化由扩散/膨胀效应造成ꎬ压缩性通过影响T/NTI层的总表面积影响总卷吸速率ꎮWatanabe等[10]基于Burgers涡旋模型探究T/NTI层附近孤立涡旋的作用ꎬ发现在涡量场上的应变率使非湍流流体朝向无旋边界移动ꎬ与涡量场相关的速度将之卷吸进入湍流核心区ꎮ射流往往也伴随着不同组分的化学反应[11ꎬ12]和标量输运[13ꎬ14]ꎬ学者们对射流中的化学反应和标量输运开展了丰富的研究ꎬ包括组分浓度比[15]㊁化学反应速率[16]等因素对标量输运的影响等ꎮ王芳等[17]利用小型流化床射流装置研究预氧化反应后的生成物分布㊁半焦化物质的结构与活性ꎬ得出温度㊁反应物浓度比例和当量空气系数对半焦化的影响ꎮ李岩等[18]通过研究不同射流口间距下双射流间的流动-化学反应耦合过程ꎬ发现在双平行反应性射流标量场中化学反应标量输运方程各项所控制的对流㊁扩散作用和化学反应对标量产生㊁消耗和输运的影响以及射流相互作用尺度在该流场中的适用性ꎮWatanabe等[19]针对反应性流动提出了一种基于近似反卷积模型的大涡模拟方法ꎬ并将之与粒子追踪技术相结合ꎬ模拟具有二级基元反应的平面射流ꎬ验证了该混合模型预测反应标量统计特性的可行性和准确性ꎮ他人对反应性平面射流㊁流场中的T/NTI层㊁标量输运分别进行了大量的研究ꎬ但反应性射流流场中T/NTI层附近的传质机理尚不明晰ꎬ缺少针对T/NTI层附近因化学反应和标量输运导致的各组分产生㊁消耗㊁输运和混合过程的研究ꎮ平面单射流作为一种典型的自由剪切流ꎬ研究反应性平面单射流中T/NTI附近的卷吸特性㊁化学反应特性㊁标量的输运和混合特性ꎬ对于丰富射流的研究内涵ꎬ拓展相关工业的应用领域具有重要的意义ꎮ因此本文对射流与环境流之间发生的二级非平衡基元反应进行数值模拟ꎬ研究T/NTI层附近射流与环境流之间发生的化学反应以及标量的产生㊁消耗和输运特性ꎮ1㊀数值方法1.1㊀流场和标量场计算本文基于开源软件OpenFOAM平台中用于解决瞬态不可压缩流场非稳态问题的pimpleFoam求解器ꎮ求解器不使用任何湍流模型(设置为laminar)ꎬ利用准直接数值模拟[20]方法通过对不可压缩的Navier ̄Stokes方程组(包含连续性方程和动量方程)求解得到速度场ꎬ方程表达如下∂uj∂xj=0∂ui∂t+∂uiuj∂xj=-∂pρ∂xi+ν∂2ui∂xj∂xj式中ꎬuꎬpꎬνꎬρ分别代表流体的瞬时速度㊁瞬时压力㊁运动黏度和密度ꎬt为时间ꎮ化学反应被动标量输运方程是在对流场本身不产生影响的前提下研究标量输运㊁消耗和产生的2第1期曹晴晴ꎬ等:反应性射流中湍流/非湍流界面附近标量输运特性关键方法ꎮ假设二级非平衡基元反应(A+BңR)发生在等温条件下ꎬ考虑到化学反应对组分浓度分布和变化速率的影响ꎬ将化学反应作为被动标量输运方程的控制因素ꎮ对于组分α(反应物A㊁B和生成物R)的标量输运控制方程表达如下∂Γα∂t+∂ujΓα∂xj=Dα∂2Γα∂xj∂xj+Sα(1)其中ꎬΓα表示组分α的浓度ꎻDα表示分子扩散系数ꎬ假设各组分的分子扩散系数相等ꎮ式(1)简写为Atα+ATα=DTα+STαꎬ其中Atα=∂Γα/∂t为非稳态项ꎬ表示流动-化学反应过程中组分α的浓度随时间的变化情况ꎻATα=∂ujΓα/∂xj为对流项ꎬ表示射流中对流作用对各组分标量输运的影响ꎻDTα=Dα∂2Γα/(∂xj∂xj)为扩散项ꎬ表示射流中扩散作用对各组分标量输运的影响ꎻSTα为化学反应源项ꎬSTA=kΓAΓBꎬSTB=kΓAΓB和STR=-2kΓAΓB分别表示化学反应对反应物A㊁B和生成物R浓度的影响ꎬk表示该反应的反应速率常数ꎮ1.2㊀计算模型和参数本文研究射流与环境流之间发生的二级非平衡基元反应(A+BңR)ꎬ反应性流场示意图如图1所示ꎬ其中环境流中预混着反应物Aꎬ射流中预混着反应物Bꎮ当反应物B沿着宽度为d的狭缝喷射到流场中时ꎬ与环境流中的反应物A接触并发生化学反应ꎬ反应物A和B以及生成物R随着射流向周围环境以及流场的下游输运ꎮ图1㊀反应性平面射流Fig.1㊀Reactiveplanarjet表1是反应性射流数值模拟的几何细节及数值参数ꎬ其中基于射流口初始平均流向速度UJ和射流口宽度d获得入口Reynolds数Re=UJd/νꎮ流场模拟采用Tophat初始场ꎬ与Stanley等[21]和Zhou等[22]的初始平均环境流速度UA=0.1UJ相同ꎮ同时ꎬ在保证流场数据准确性的前提下为促使层流更快地向湍流转捩ꎬ采用白噪声脉动法[23]在射流口处对xꎬy和z方向的速度添加0.05UJ的扰动ꎮ环境流中掺混的反应物A和射流中掺混的反应物B具有相同的初始浓度ΓA0=ΓB0ꎬ生成物的初始浓度为0ꎮDamköhler数Da=k(ΓA0+ΓB0)d/UJ是流动时间尺度与化学反应时间尺度的比值ꎬ用于控制化学反应速率ꎮSchmidt数Sc=v/Dα是描述流体中质量和动量扩散的无量纲数ꎬSc为0.71[18]ꎮ流场在流向的入口和出口采用流入流出边界条件ꎬ在法向边界采用自由滑移边界条件ꎬ展向边界则采用周期性边界条件ꎬ并在流向和展向采用均匀网格ꎬ法向在(-8dꎬ8d)范围内采用均匀网格ꎬ在其余部分采用指数加密形式ꎮ众所周知ꎬT/NTI层的厚度与Kolmogorov微尺度η=(v3/ε)1/4在同一量级[1]ꎬ其中ε=2v‹(∂uᶄi/∂xj)2›为耗散率ꎬ ‹› 表示对时间和展向取平均ꎮ本文中流场中心线上沿流向的空间分辨率最差值是x/d=10处的3.35ηꎬ足以有效捕捉T/NTI层附近的小尺度运动ꎮ表1㊀反应性射流数值模拟的几何细节及数值参数Table1㊀GeometrydetailsandnumericalparametersofthedirectnumericalsimulationofreactiveplanarjetReUA/UJΓA0/ΓB0DaScLx/dLy/dLz/dNxNyNz20000.1150.71302387016591201.3㊀数值方法验证本文将反应性射流速度场和标量场的数值模拟结果与他人的实验[24 ̄26]和数值模拟[16ꎬ21]结果进行对比ꎬ以验证当前数值方法的准确性ꎮ图2是反应性射流无量纲后的平均流向速度和速度脉动均方根的法向分布ꎬ‹u›C为射流中心线上的平均流向速度ꎬUA为初始平均环境流速度ꎬbU为基于平均流向速度的射流半宽ꎬ是(‹u›-UA)/(‹u›C-UA)=0.5时对应的法向坐标ꎮ从图2(a)中可以看出在x/d=10ꎬ15和20处射流的速度场具有自相似性ꎬ对应中心线上的Reynolds数分别为1612ꎬ1352和1203ꎬ平均流向速度的法向分布曲线与Gutmark等[24]㊁Ramaprian等[25]的实验探究结果和Watanabe等[16]的数值模拟结果非常吻合ꎮ从图2(b)中可以看到无量纲后的速度脉动均方根的法向分布与Gutmark等[24]㊁Ramaprian等[25]和Stanley等[21]的模拟结果总体上一致ꎬ初始场的不同在一定程度上影响速度脉动均方根的法向分布ꎬ导致了不完全吻合的现象ꎮ图2表明平均流向速度和速度脉动均方根的法向分布与他人结果均吻合良好ꎬ验证了速度场模拟的准确性ꎮ3气体物理2024年㊀第9卷(a)Nondimensionalizedmeanstreamwisevelocity(b)NondimensionalizedRMSvaluesofstreamwisevelocityfluctuations图2㊀反应性射流无量纲后平均流向速度和流向速度脉动均方根的法向分布Fig.2㊀NondimensionalizedmeanstreamwisevelocityandRMSvaluesofstreamwisevelocityfluctuationsinthenormaldirectionforareactivejetflow本文通过验证混合浓度分数沿法向的分布ꎬ以验证化学反应标量场模拟的准确性ꎮ在浓度相关计算中ꎬ引入ξ可以提高化学反应与组分混合的计算效率[18]ꎬ混合浓度分数ξ为ξ=ΓB-ΓA+ΓB0ΓA0+ΓB0其中ꎬξ可看作预混到射流中的非反应性标量[16]ꎬ在射流口处为1ꎬ在环境流中为0ꎮ根据质量守恒ꎬΓA/ΓA0+ΓB/ΓB0+ΓR/ΓR0=1ꎬ反应物A和B的瞬时浓度可以通过生成物的瞬时浓度和混合浓度分数获得:ΓA=ΓA0(1-ξ)-ΓR和ΓB=ΓB0ξ-ΓRꎮ图3是反应性射流无量纲平均混合浓度分数的法向分布ꎬ其中‹ξ›C表示射流中心线上的平均混合浓度分数ꎬbξ为基于平均混合浓度分数的射流半宽ꎬ即‹ξ›/‹ξ›C=0.5时对应的法向坐标ꎮ图中可以看出在x/d=10ꎬ15和20处射流的平均混合浓度分数曲线也具有自相似性ꎬ且这些结果与Wa ̄tanabe等[16ꎬ26]的实验结果和数值模拟结果吻合ꎬ由此可以验证标量场模拟的可靠性和准确性ꎮ图3㊀反应性射流无量纲平均混合浓度分数的法向分布Fig.3㊀Nondimensionalizedmeanmixturefractioninthenormaldirectionforareactivejetflow根据Watanabe等[27]在平均流向速度和平均混合浓度分数的测量结果中观察到平面射流自相似区域的典型特征ꎬbξ大于bUꎬ得出流场中基于平均混合浓度分数的扩散速率应大于预期的平均流向速度ꎮ图4是反应性射流分别基于‹u›-UA和‹ξ›的半宽bU和bξ的流向分布ꎬ图中证实了上述观点ꎬ且随x/d的增大ꎬ各半宽成比例增大ꎮ其中bU和bξ与Watanabe等[26]的数值模拟结果基本吻合ꎮ在Watanabe等[26]的数值模拟中ꎬ射流与环境流的初始平均速度与本文不同ꎬ在流场的入口处添加的扰动也是依据实验拟合的脉动速度ꎬ因此导致了两者不完全吻合的现象ꎮ图4㊀反应性射流基于‹u›-UA和‹ξ›的射流半宽的流向分布Fig.4㊀Streamwisedistributionofareactivejethalfwidthbasedon‹u›-UAand‹ξ›2㊀结果分析与讨论2.1㊀T/NTI层的识别T/NTI层是一个具有有限厚度的薄层ꎬ学者们4第1期曹晴晴ꎬ等:反应性射流中湍流/非湍流界面附近标量输运特性提出了多种识别T/NTI层外缘ꎬ即无旋边界的方法ꎬ包括基于涡量ω[28]㊁湍动能k[7]和速度空间分布均匀性方法[2]ꎬ本文利用涡量阈值ωth的等值面识别T/NTI层的外缘ꎬ即无旋边界ꎮ其中ωth基于湍流区域所占体积分数确定ꎬω>ωth时为湍流区域ꎬω<ωth时为无旋区域ꎮω∗th表示以ωmax为特征尺度对ωth进行无量纲ꎬ其中ωmax=max(ω(x))为流向x位置处所在yoz平面上ω的最大值ꎮ图5分别是在x/d=10和20处湍流区域的体积分数VT随ω∗th的变化情况ꎮ当x/d=10和20处的ω∗th分别小于0.001和0.0001时ꎬVT随着ω∗th的减小而大幅增大ꎮ而当ω∗th分别处于0.001~0.03和0.0001~0.002范围内ꎬVT对ω∗th的依赖性很小ꎬ存在着VT分别约为0.25和0.42的平台状区域ꎬ涡量等值面的位置几乎不随ω∗th变化ꎬ本文取ω∗th为0.0012ꎬ在图5中用垂直虚线表示ꎮ图5㊀湍流区域的体积分数VT随涡量阈值ω∗th的变化情况Fig.5㊀ChangeofvolumefractionVTinturbulentregionwithvorticitythresholdω∗th2.2 流场和标量场可视化图6是在x/d=10和20处yoz平面上带有无旋边界的瞬时无量纲涡量云图ꎬ其中涡量以ωmax为特征尺度进行无量纲ꎬ白色实线表示T/NTI层的无旋边界ꎬ图中可以看出沿着流向的演化ꎬ射流不断发展ꎬT/NTI层向两侧移动ꎮ(a)Upstreamx/d=10㊀㊀㊀(b)Downstreamx/d=20图6㊀yoz平面上带有无旋边界的瞬时无量纲涡量Fig.6㊀Instantaneousnondimensionalizedvorticitywithirrotationalboundaryontheyozplane图7是反应物A㊁B和生成物R分别在x/d=10和20处带有无旋边界的瞬时无量纲浓度云图ꎬ其中环境流中反应物A和射流中反应物B的浓度分别以初始浓度ΓA0和ΓB0无量纲化ꎬ生成物R以其在化学计量比混合物中的最大浓度ΓR0无量纲ꎬΓR0=ΓA0ΓB0/(ΓA0+ΓB0)[16]ꎮ图7中反应物A的浓度由T/NTI层向内逐渐减少ꎬ而上游的反应物B的浓度明显高于下游ꎬ且几乎全部存在于射流内部ꎬ并且随着流场的发展ꎬ生成物R的浓度逐渐增加ꎮ这是因为环境流中的反应物A跨越T/NTI层进入湍流区域ꎬ与反应物B接触并发生化学反应ꎬ产生生成物Rꎮ随着化学反应的进行ꎬ反应物B的浓度沿流向逐渐减少ꎬ生成物R的浓度逐渐增加ꎮ(a)Upstreamx/d=105气体物理2024年㊀第9卷(b)Downstreamx/d=20图7㊀yoz平面上带有无旋边界的反应物A㊁B和生成物R的瞬时无量纲浓度Fig.7㊀InstantaneousnondimensionalizedconcentrationsofreactantAꎬBandresultantRwithirrotationalboundaryontheyozplane对于反应性射流标量场ꎬ瞬时化学反应速率被广泛定义为W︿R=DaΓAΓB/(ΓA0ΓB0)[18ꎬ19]ꎮ图8是在x/d=10和20处带有无旋边界的生成物R的瞬时化学反应速率云图ꎬ图中可以看出在流场上游化学反应较剧烈ꎬ在流场下游化学反应较弱ꎮ这是因为W︿R的大小是由反应物A和B的浓度共同决定ꎬ随着化学反应的进行ꎬ无旋区域中的反应物A被不断地输运至湍流区域ꎬ反应物B沿着流向逐渐减少ꎬ在下游时浓度较低ꎮ(a)Upstreamx/d=10㊀㊀㊀(b)Downstreamx/d=20图8㊀带有无旋边界的生成物R的瞬时化学反应速率Fig.8㊀InstantaneouschemicalreactionrateofresultantRwithirrotationalboundary2.3 标量产生㊁消耗和输运图9是在x/d=10和20处各组分标量输运方程中各项瞬时值的法向演化ꎬ其中残差项RHS表示式(1)左右两侧的代数差ꎬ垂直虚线表示射流两侧T/NTI层的无旋边界位置ꎮ图中RHS在x/d=10和20处的法向演化几乎为0ꎬ这表明标量场的统计结果收敛性良好ꎮ在x/d=10处ꎬ各组分的非稳态项Atα和对流项ATα之间几乎呈对称分布ꎬ生成物R的化学反应源项STR和各组分的扩散项DTα的大小相较于非稳态项和对流项较小ꎬ反应物A和B的化学反应源项STA和STB的大小几乎可以忽略ꎮ因此可以得出在x/d=10处的湍流区域中对流作用主导各组分的浓度变化ꎬ扩散作用对各组分浓度变化的影响较小ꎬ化学反应使生成物R的浓度少量增加ꎮ而在x/d=20处各组分的化学反应源项STα基本为0ꎬ各组分的扩散项DTα值较小ꎬ各组分的非稳态项Atα和对流项ATα之间也几乎呈对称分布ꎮ因此可以合理认为在整个自相似区域中ꎬ各组分的浓度变化由对流作用主导ꎬ扩散作用的影响较小ꎬ化学反应几乎不产生影响ꎮ(a)Upstreamx/d=106第1期曹晴晴ꎬ等:反应性射流中湍流/非湍流界面附近标量输运特性(b)Downstreamx/d=20图9㊀各组分标量输运方程中各项沿中心线的瞬时法向演化Fig.9㊀Instantaneousnormalevolutionofthetermsinthescalartransportequationalongthecenterline2.4㊀T/NTI层附近的条件平均统计和标量输运特性图10是在x/d=10和20处距无旋边界的垂直距离yI为条件的涡量和各组分浓度统计量ꎬ其中yI以流场中心线上的Kolmogorov尺度ηC无量纲化[28]ꎮ同时给出涡量对yI/ηC的1阶导数的条件统计平均结果并采用其最大值无量纲化ꎬ以-‹ω›ᶄI最大值的20%定量描述T/NTI层的平均厚度[8]ꎮ图中红色点划线表示T/NTI层的外缘ꎬ即无旋边界ꎬ黑色双点划线表示T/NTI层的内缘ꎬ两条垂直点划线之间的区域为T/NTI层ꎬ其内涡量的梯度较大ꎬ黑色点划线左侧区域为湍流核心区域ꎬ红色点划线右侧区域为无旋区域ꎬ条件平均统计值由 ‹›I 表示ꎮ图中可以看到T/NTI层内反应物A㊁B和生成物R的浓度也存在着较大梯度ꎬ从无旋区域向湍流核心区ꎬ反应物A和生成物R的浓度梯度先逐渐增大后逐渐减小ꎬ生成物R浓度在远离无旋边界处较大ꎮ在标量输运方程中ꎬ通过对流或扩散的输运作用㊁化学反应使组分α的浓度增大的为产生项ꎬ而使组分α的浓度减小的则为消耗项ꎮ由公式Atα=-ATα+DTα+STα可知ꎬ-ATα>0ꎬDTα>0ꎬSTα>0为产生项ꎬ-ATα<0ꎬDTα<0ꎬSTα<0为消耗项ꎮ(a)Upstreamx/d=10(b)Downstreamx/d=20图10㊀涡量和各组分浓度的条件平均统计Fig.10㊀Conditionalaverageofvorticityandconcentrationofeachcomponent图11为反应物A的标量输运方程中各项在x/d=10和20处的条件平均统计ꎬ在T/NTI层的无旋边界附近ꎬ反应物A的化学反应源项STA基本可以忽略ꎬ对流项-ATA为产生项ꎬ扩散项DTA为消耗项ꎬx/d=10处非稳态项AtA大于0但数值非常小ꎬx/d=20处非稳态项AtA的数值基本为0ꎮ因此在对流和扩散作用下ꎬ反应物A由无旋区域输运至T/NTI层内ꎬ即无旋边界附近ꎬ但反应物A的浓度几乎不随时间发生变化ꎮ在x/d=10处的-22<yI/ηC<-8范围内和x/d=20处的-20<yI/ηC<-5范围内ꎬ化学反应源项STA和对流项-ATA始终为消耗项ꎬ扩散项DTA从无旋边界附近向湍流核心区先为消耗项后为产生项ꎮ在扩散项DTA为消耗项的区域ꎬ对流和扩散作用令反应物A的浓度减小ꎬ而环境流中反应物A的输运趋势是由无旋区域至湍流区ꎬ因此该区域扩散项DTA和对流项-ATA使反应物A由无旋边界附近向湍流区方向输运ꎮ而在扩散项DTA为产生项的区域ꎬ虽然扩散作用令反应物A的浓度增大ꎬ但对流项-ATA为消耗项且数值7气体物理2024年㊀第9卷大于扩散项DTAꎬ因此对流和扩散作用对反应物A的总体影响是使其浓度减小ꎬ反应物A继续向湍流核心区方向输运ꎮ因此在x/d=10处的-22<yI/ηC<-8范围内和x/d=20处的-20<yI/ηC<-5范围内不断地将在无旋边界附近的反应物A向湍流核心区输运ꎬ其中对流项-ATA的数值远大于扩散项DTA和化学反应源项STAꎬ因此该区域内对流作用对反应物A的输运占主导地位ꎮ在湍流核心区和T/NTI层内缘处ꎬ此时对流项-ATA和扩散项DTA为产生项ꎬ化学反应源项STA为消耗项ꎮ在此区域内反应物A的浓度在x/d=10处由对流作用和化学反应共同影响ꎬ而在x/d=20处对流作用占主导地位ꎮ(a)Upstreamx/d=10(b)Downstreamx/d=20图11㊀反应物A的标量输运方程中各项在x/d=10和20的条件平均统计Fig.11㊀ConditionalaverageofthetermsinthescalartransportequationforthereactantAatx/d=10and20图12为反应物B的标量输运方程中各项在x/d=10和20处的条件平均统计ꎮ图10中T/NTI层附近反应物B的浓度在x/d=10处较小ꎬ在x/d=20处基本可以忽略ꎬ这是因为反应物B在上游因化学反应被大量消耗ꎬ到下游时基本消耗殆尽ꎮ因此图12中T/NTI层附近对反应物B的输运作用与图11和图13中的反应物A和生成物R相比较小ꎮ反应物B的浓度在T/NTI层内主要由对流作用影响ꎬ在T/NTI层内缘附近和湍流核心区主要由对流作用和化学反应共同影响ꎮ而在T/NTI层无旋边界附近ꎬ反应物B的标量输运方程中各项皆为0ꎬ这是因为TNTI附近的流动阻碍反应物B向无旋边界输运[28ꎬ29]且反应物B在靠近无旋边界之前因化学反应被消耗ꎮ(a)Upstreamx/d=10(b)Downstreamx/d=20图12㊀反应物B的标量输运方程中各项在x/d=10和20的条件平均统计Fig.12㊀ConditionalaverageofthetermsinthescalartransportequationforthereactantBatx/d=10and20图13为生成物R的标量输运方程中各项在x/d=10和20处的条件平均统计ꎮ在无旋边界附近ꎬ生成物R的化学反应源项STR基本可忽略ꎬ其扩散项DTR为产生项ꎬ对流项-ATR为消耗项ꎮ此时在x/d=10处ꎬATR>DTRꎬ非稳态项AtR<0且数值非常小ꎻ而在x/d=20处ꎬ非稳态项AtR的数值基本为0ꎮ因此生成物R在无旋区域和T/NTI层内部之间的输运由对流和扩散作用共同影响ꎬ但生成物R的浓度几乎不随时间发生变化ꎮ在x/d=10处的8第1期曹晴晴ꎬ等:反应性射流中湍流/非湍流界面附近标量输运特性-19<yI/ηC<-9范围内和x/d=20处的-19<yI/ηC<-5范围内ꎬ化学反应源项STR和对流项-ATR始终为产生项ꎬ而扩散项DTR由无旋边界附近向湍流核心区先为产生项后为消耗项ꎬ生成物R的浓度主要受对流作用影响ꎮ在湍流核心区和T/NTI层内缘处ꎬ此时化学反应源项STR产生生成物Rꎬ对流项-ATR和扩散项DTR为消耗项ꎬ生成物R的浓度随时间逐渐减小ꎮ对流作用和化学反应在x/d=10处共同影响生成物R的浓度ꎻ而在x/d=20处ꎬ对流作用对生成物R浓度的影响占主导地位ꎮ(a)Upstreamx/d=10(b)Downstreamx/d=20图13㊀生成物R的标量输运方程中各项在x/d=10和20的条件平均统计Fig.13㊀ConditionalaverageofthetermsinthescalartransportequationfortheresultantRatx/d=10and20化学反应对组分浓度的影响在x/d=10处比x/d=20处更强烈ꎬ化学反应源项在T/NTI层附近不断消耗反应物A和Bꎬ产生生成物Rꎮ随着从无旋区域到T/NTI层ꎬ再到湍流核心区ꎬ化学反应源项条件平均统计的绝对值呈逐渐增加的趋势ꎮ统计结果显示上游区域(x/d=10)的化学反应显著发生在T/NTI层内及其附近ꎬ这表明在上游区域T/NTI层内及其附近存在着显著化学反应且随着流向逐渐减弱ꎮ与此同时ꎬ下游处T/NTI层附近的化学反应主要发生在远离T/NTI层的湍流核心区ꎮ在无旋边界附近ꎬ反应物A和生成物R的输运主要受扩散项和对流项影响ꎮ这是因为流体对组分的输运不仅与扩散作用有关ꎬ还与流体本身的运动状况有关ꎮ但x/d=20处T/NTI附近的流动速度较小ꎬ反应物A和生成物R的输运受到射流扩散作用的影响更加显著ꎮ相比之下ꎬT/NTI附近的流体在单射流的上游区域具有较高的速度ꎬ因此在x/d=10处射流的对流作用对输运的影响更加显著ꎮ从无旋界面到T/NTI层内缘ꎬ非稳态项的数值先逐渐增大后逐渐减小ꎮ其中ꎬ对流项对各组分浓度的影响近似先逐渐增大再逐渐减小ꎻ扩散项对各组分浓度的影响经过两次先增加再减小后趋于0ꎬ这与图10中T/NTI层内各组分浓度梯度先逐渐增大后逐渐减小一致ꎮ此外ꎬ在无旋边界处各组分非稳态项的条件平均统计值基本为0ꎬ这表明无旋边界处各组分浓度基本不随时间发生变化ꎮ3 结论本文利用OpenFOAM中的laminar模型ꎬ针对ΓA0/ΓB0=1时发生二级非平衡基元反应的平面反应性射流ꎬ对T/NTI层附近因化学反应和标量输运导致的各组分产生㊁消耗㊁输运和混合进行了分析研究ꎬ结论如下:1)在整个流场中ꎬ各组分的瞬时非稳态项Atα和瞬时对流项ATα的数值之间几乎呈对称分布ꎬ扩散项DTα和化学反应源项STα数值较小ꎬ对流项ATα在湍流区域对标量输运的影响占主导地位ꎮ2)流场中的化学反应在上游处较为剧烈且沿着流向逐渐减弱ꎬ在上游区域T/NTI层内及其附近均存在显著的化学反应ꎬ而下游主要发生在远离T/NTI层的湍流核心区ꎮ3)反应物A和生成物R的输运机制在T/NTI层附近呈现出类似但相反的趋势ꎬ在T/NTI层的无旋边界附近ꎬ反应物A和生成物R的输运主要由扩散和对流作用共同影响ꎬ其中对流作用在上游时产生的影响更大ꎬ扩散作用在下游的影响更大ꎬ但它们的浓度在无旋边界附近基本不随时间发生变化ꎬ而在T/NTI层内和湍流核心区域它们的输运主要受对流作用影响ꎮ在T/NTI层内反应物B的输运主要受对流作用影响ꎬ且TNTI附近的流动阻碍9。
分层空调与置换通风的数值模拟及比较摘要:随着现代生活水平的提高,人们除了对电影或文艺演出等舞台艺术的质量要求提高外,对观赏环境也提出了很高要求。
在剧场中,观众席是整个建筑的核心部分,也是空调作用的重点。
而观众席的气流组织处理,是实现人工环境要求的最主要手段。
因此,将研究重点放在剧场观众席的气流组织上。
本文选取一个剧场的简化模型,分别采用混合通风及置换通风两种通风方式。
在混和通风中采用了侧送下回的气流组织形式,置换通风中采用两种气流组织形式,使用商业软件Airpak,通过数值模拟的方法,分析研究了建筑物内的气流组织、热舒适性。
并对结果进行分析。
模拟结果较为直观的展示了不同通风方式对室内气流组织的影响。
本课题所采用的气流组织形式,是目前高大空间建筑较有代表性的几种,通过模拟的结果,可以对工程设计起到一定的借鉴作用。
关键词剧场;数值模拟;气流组热;热舒适性1.剧场空调负荷的研究在高大建筑的空调中,从高度上划分成空调区和非空调区的空调设计方法称为分层空调设计。
采用分层空调方法计算影剧院等高大空间的空调负荷可以有效地节约能耗。
分层空调的负荷由两部分组成,即空调区本身的冷负荷和非空调区冷负荷转入空调区的部分。
在满足使用要求的前提下,空调区的高度越低则空调负荷越小。
其具体计算方法多种多样,工程中使用较多的做法可以归纳为以下几种:(1)经验系数法。
这是目前各国实际工程设计最为普遍采用的做法。
我国有关技术措施[1]规定:高大空间采用分层空调时,可按全室空调逐时冷负荷的综合最大值乘以经验系数作为房间冷负荷,经验系数为0.5~0.85。
1976年美国Dean和1978年Beier及Gorton提出分层空调算法并应用于实际,采用上部非空调区得热的60%转移到空调区内与下部空调区的全部得热构成空调总负荷,还有美国设计者将上部非空调区屋顶和侧墙得热的30%和上部照明发热量的50%计入空调总负荷的方法[2]。
经验系数法较为简便,但作为经验值,比较粗糙,准确性较低。
CFD模拟篇----Airpak软件学习有很多想学习CFD的学员咨询我,如何才能快速的熟练掌握CFD软件。
对于刚学习,没有任何基础的学员,我一般会推荐他们学习一些比较容易上手的软件,比如本文我要重点说的Airpak软件。
后续的文章中我会重点总结一些学员,在学习过程中遇到的问题以及解决办法。
1.Airpak软件可以用来做什么?在学习CFD软件之前,我们要知道这个软件能够帮助我们解决什么问题。
Airpak软件其实是一款基于Fluent求解的一款十分强大的软件。
可以用来进行建筑室内空调气流组织模拟,空气品质、自然通风,室外风环境,产品设备散热模拟,客车火车等交通工具室内模拟,室外空调外机气流模拟,室内污染物(co2,甲醛等),厨房通风等等。
模拟完了之后,可以出的结果有:温度、湿度、风速、压力、pmv-ppd(即热舒适度)、空气龄(空气新鲜程度)等等。
这个软件对于暖通专业(建环)或者从事绿建方面工作的人使用的比较多,当然在其他行业也会用的到。
对于设计院或者绿建单位,要用他出一些前期的可研报告、建筑设计评估和优化,对于科研单位,主要用于科学研究。
2.如何学习CFD如何学好CFD,对于这个问题,其实我觉得没有什么特别好的捷径。
我们要做的是,正确的方法和努力勤奋,少走弯路。
2.1软件底层逻辑在学习任何一个CFD软件之前,你首先要了解这个软件运行的底层逻辑是什么,他是基于什么原理,弄明白了这个道理,你学习来才不会费劲。
比如Airpak是基于"object"的建模方式,fluent求解器运行的,而ICEM是基于拓扑结构的建模方式。
很多人在学了gambit 后,再来学习ICEM,大半年过去了,ICEM还是没有摸着门道,特别痛苦,回头接着学习gambit。
这是因为这2个软件建模的方式是不一样的,所以思维没有转换,学起来也很难。
掌握了大的学习思维之后,我们最重要的是要有一条系统的科学学习方法。
2.2理论知识的掌握在学习具体软件之前,你需要掌握CFD模拟的一些基本知识比如什么是湍流方程、网格划分的目的、什么是后处理,这些知识是你学习软件之前必须掌握的,也是根基。
1、需要AIRPAK打开的文件最好直接放在盘符下,容易查找(大家应该都知道廖)2、file中problem的temperature/radiation/IAQ/comfort可根据需要删取,指北针需要重新定义,如有重力,重力加速度的方向需要重新定义。
3、room的大小,迎风面放3倍宽度,背风面放3~6倍,两边放3倍左右,高度放3倍左右,以不受小区影响的最小风场为room大小合适。
4、风向不是正东南西北时,可转动图形,使其成为正方向,以达到一进一出的边条。
5、进口设置成大气层边界。
在model:Macros:atmospheric boundary layer中设置,选风向和速度,profile direction选竖直方向的坐标轴。
6、出口设置成openings:pressure选ambient7、其余两边以及顶部天空设为wall,symmetry8、建小区大楼模型:block可以由cad导入gambit2.0(fluent6.0版本所带的能行,新版本的fluent反而可能破解没有破解完全,没有成功导出——东西还是老的好),再由gambit导入airpak中。
具体方法如下:在CAD中用pl线画出大楼简化后的模型底边,用region命令做成区域后,文件:输出:ACIS(*.sat)格式;在gambit中打开已保存的*.sat文件,输出成IGES文件,保存为*.igs格式;在airpak中新建一个文件,在model:cad import中打开*.igs格式文件,选blocks,在edit中选中x/y/z grid,改网格精度为0.5或1,便于选点。
新建polygon型block,依次选点,设置楼高画好所以小区内大楼。
model:cad import中delete all cad data,除去cad图线至此模型基本建好9、mesh打网格,有粗细类型,控制网格数。
10、检查网格后solution计算。
Airpak模拟用于汽轮机房通风设计及优化徐菱虹;刘云霞;胡璋【摘要】目前,火力发电厂汽轮机房通风系统的设计基本上是依靠经验,很难设计出最佳的节能系统.本文使用Airpak软件对某汽轮机厂房的通风空气流场进行数值计算.首先验证原设计系统的通风效果,得出原设计存在能耗严重、气流组织不均匀的结果.然后从改善通风气流组织效果和节能两方面出发,对汽轮机房的通风设计进行优化,得到夏季通风系统运行节能33 kW(节能率为15.3%)的优化设计方案.【期刊名称】《土木工程与管理学报》【年(卷),期】2010(027)001【总页数】4页(P36-39)【关键词】汽轮机房;Airpak;通风;节能【作者】徐菱虹;刘云霞;胡璋【作者单位】华中科技大学,环境科学与工程学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学,环境科学与工程学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学,环境科学与工程学院,湖北,武汉,430074【正文语种】中文【中图分类】TU834.5+3目前国内大力兴建火力发电厂,因能源利用成本低,设计建设时缺乏节能意识,因此存在严重的建筑能耗问题。
汽轮机房通风系统因散热量大、通风散热意义重大,设计时常侧重于通风安全性,而较少考虑节能,因此也是火电厂建设中能源耗费严重的典型。
合理的设计方案不仅要满足通风散热要求,还要尽量节约能源。
近年来,随CFD技术的成熟,国内外学者对大空间建筑通风做了大量模拟研究[1~3],接近真实测试数据的模拟研究结果对实际工程有重大指导意义。
本文以面向HVAC领域的Airpak软件为模拟仿真工具,对一实际火电厂工程的汽轮机房通风系统进行模拟研究,分析其通风效果,并在此基础上进行节能改善,通过模拟验证,设计出理想的节能通风系统。
1 汽轮机房通风设计本文选取的研究对象为一个实际的大型火电厂工程设计项目——2×300 MW热电联产工程,地处河南安阳,夏季通风设计温度为32℃。
原工程设计中通风系统为下部百叶窗自然进风,上部屋顶通风机排风的自然进风、机械排风方式。
Airpak 中湍流方程使用作者说明:对于Airpak来说,可用的湍流模型只有五个,虽然湍流模型的选择在计算过程中非常重要,但只是计算收敛及算出合理结果的一部分因素。
其它因素还有很多,比如网格划分,边界层处理,对流场本身物理现象的认识等。
以下是我整理的关于几个方程原理及适用情况,这些资料大多是我三四年前整理的,附加的帮助翻译内容我已记不清是什么时候做的,应该是在3.0版本出来之前或不久,所以主要是2.0版的,可能与3.0版会在细节上有些误差,但时间有限,已经没有精力重新整理,具体大家可以对照查看帮助文档和相关书籍。
个人认为Airpak模型太少,也长久不更新,所以除了让学生了解一下什么是CFD计算外,基本已经很少使用,所以建议大家也可以学学Fluent或Starccm+之类的软件,如果能自己编程当然更佳。
我手上有自己整理过关于各种湍流模型的推导和总结(除了LES和DNS),这些模型已经集成在Fluent和Starccm+等软件中。
目前在写一本关于CFD软件的书,如果今年底或明年能完成,到时也会上传部分电子版,如果有兴趣请买正版,现在国内的科研环境大家也知道,所以在可能的情况下请尽量尊重别人的劳动成果。
除了模型还有关于CFD各方面的一些总结资料,这二年如果有时间整理完备再发给大家以供参考。
希望以后大家有什么值得讨论的问题可以在群上提出来,不要小窗我(这二年平时可能没有时间回答别人的问题,或者我根本不懂这方面,有时候我看到正好知道的问题,也是经常回答的,希望大家理解),一起共同学习,共同进步。
我因为个人能力有限,如果这些资料里面出现错误,请及时指出来,让它变得更完善。
希望这些资料能对大家能有所帮助,目前我的技术水平在编程和理论上还有很多欠缺,真正要用好CFD还需要大量工作,希望大家一起努力,分享学习成果。
只有提高理论和实践水平才能够比较准确的预测出趋势或结果,得到验证,这样才能设计出更好的产品,节约更多的成本,我认为这才是CFD最有价值的部分。
等我将这些完善之后计划开一个CFD优化分析工作室,如果有好的想法,希望到时能联系我一起参与模拟及对比验证。
希望大家共勉,一起学习CFD。
目录1、零方程模型(Chen模型) (1)1.1 优点: (1)1.2 缺点: (1)2、一方程模型(S-A模型) (1)2.1优点 (2)2.2缺点 (2)3、标准k-e模型 (2)3.1 优点 (3)3.2 缺点 (3)4、重整化群(RNG )k-e模型 (4)附:Airpak 18章湍流流动理论翻译 (5)31.2 湍流流动 (5)31.2.1 零方程湍流模型 (5)31.2.2 双方程(标准kε-)和重整化群双方程(RNG kε-)模型 (6)1、零方程模型(Chen 模型)Airpak 中使用的其实是我国天大教授提出的Chen 方程,理论基础是从普朗特的混合长度理论,实际上是从涡粘性系数的单位来看,采用量纲分析的原理来定义参数,将雷诺应力比拟为与粘性系数同样的表达式,其很重要的处理是对涡粘系数的处理:0.03874t UL ν=1.1 优点:1、因为没有引入新变量,应用简单,计算量小;2、对于很简单的流动计算结果还可以。
1.2 缺点:1、虽然可根据特定的流动现象做各种修正,但都不具有普适性;2、实际工程中面对的湍流一般比较复杂,主流区的速度梯度变化较大,而零方程混合长度具有一定的不确定性,因此难以反映复杂问题的实际情况;3、零方程模型的Reynolds 应力和标量通量只与当地平均变形率、平均标量梯度有关,完全忽略了湍流统计量之间关系的历史效应。
历史效应是指雷诺数应该是带有时间的公式,而零方程模型中却没有反映时间的项。
4、对于射流流动,算出的结果往往是下部速度过大,这是因为零方程没有把射流(风口出流)问题完整的长度模拟出来,一般射流出流延伸较远,但零方程会使射流过早衰减,造成靠近地面的下部零方程计算结果大,而上部计算结果偏小。
2、一方程模型(S-A 模型)一方程即引了了一个叫湍动动能的变量,即我们常用的k 。
2.1优点1、导入了湍动动能k 的输送方程,比零方程前进了一大步;2、近年来,一方程模型和LES 配合使用,比二方程和零方程配合更好,由此产生了DES 模型。
3、S-A 模型对于计算建筑风廊认为效果还是比较好的。
2.2缺点1、依然保留了代表长度(S-A 除外),因此与零方程的问题相同,对于复杂的流场不便于应用。
2、S-A 方程对于转捩要事先指定,而这点往往比较困难。
3、标准k-e 模型k ε- 模型目前是工学领域用得最多的二方程模型,效果得到了公认,但是更不说明它一定比其它二方程模型更好,二方程模型各有各自应用的特点,不同的二方程模型常数不同,表达式不同,从物理上讲得出的结果会不完全一样,因此对于特定的计算需要寻找更好的模型。
标准k ε- 模型将湍动代表长度和涡粘性系数表示为:3/23/2/2/1/1/,n mn mt m m k k k l νεφφ++∝∝∝=这表明湍动代表长度和涡粘性系数都可以表示成一系列的系数组合,组成了不同的二方程模型,它的所有方程如下:''ii i j i j j j i j j u u p u u u u tx x x x x ρρρρν∂∂∂∂∂∂++=-+∂∂∂∂∂∂''23j i i j t ij j i u u u u k x x νδ⎛⎫∂∂ ⎪-=+- ⎪∂∂⎝⎭2t k C μνε=j k k jk k u P D t x ε∂∂+=+-∂∂ ()12k D D C P C Dt kεεεεεε-=- t k j kj k D x x νσ⎛⎫∂∂=⋅ ⎪ ⎪∂∂⎝⎭ t jj D x x εενεσ⎛⎫∂∂=⋅ ⎪ ⎪∂∂⎝⎭ 其中有四个需要确定的系数:12,,,,k C C C μεεεσσ ,0.09C μ≈ ,1 1.45C ε= ,2 1.92C ε= , 1.0k σ= , 1.3εσ=3.1 优点1、与零方程及一方程模型相比,通用性强;同时计算量并未增加很多,在目前湍流计算模型中应用最广泛;2、经验参数比较少,常数的推荐值普适性强;3、利用壁面函数等方法简化壁面附近的网格划分,有利于工程实用;4、涡粘性系数总为正值,计算稳定性好。
3.2 缺点1、二方程模型本质上还是针对高雷诺数流动,湍动越强烈越适合,应力状况属于各向同性,所以当出现以下情况时会影响计算效果。
1)涡粘性近似不满足的情况;2)当雷诺数较低的时候,会使低雷诺数区域计算速度过大(比如壁面附近或大空间自然对流的非湍流区);3)应力各向异性显著的情况;4)局部平衡(k P ε≈ )不满足的情况,就是湍动产生和消耗不在一个数量级上;5)时间尺度/k ε 、长度尺度3/2/k ε 与实际情况相差较大的情况。
4、重整化群(RNG )k-e 模型也叫重整化群(RNG )k ε-模型,它主要是更改k ε-模型中的系数,根据数理统计,能谱分析来得到理论系数,而不是常数。
它的ε 输送方程:()*12t j k j j j u C P C t x x x kεεενεεεεεσ⎛⎫∂∂∂∂+=+- ⎪ ⎪∂∂∂∂⎝⎭ ()3*131/4.381.4210.012C k C S μεηηηηε-⎛⎫=-= ⎪+⎝⎭ 引入时均应变率η ,用它来表示1C ε 。
它的特点:1、在ε 输送方程里将1C ε由常数变成函数,提高了计算精度。
2、该项体现了变形率,因此比标准k ε-模型更适用于瞬变流及流线弯曲(如大曲率弯管)的情况。
我觉得要注意的是:其实上面的模型都是一个系列的,这个系列叫涡粘性模型,所以它们的计算收敛性等可能会有很大不同,但是如果是一个合理的计算,计算结果的相差不应该会出现巨大偏差或者相反,这是由模型的本质决定的。
如果有兴趣大家可以参看其它的模型和它们的组合。
附:Airpak 18章湍流流动理论翻译31.2 湍流流动Airpak 里有五种紊流模型:混合长度零方程模型,室内零方程模型,S-A 模型,双方程模型(标准k ε-)和重整化双方程(RNG k ε-)模型。
31.2.1 零方程湍流模型Airpak 提供两种零方程模型:混合长度模型和室内模型,这两种模型的描述如下: 混合长度零方程湍流模型混合长度零方程模型(也叫代数模型)使用以下的关系式来计算湍动粘度,t μ:2t l S μρ= (18.2-1)混合长度l 的定义的是:max min(,0.09)l d d κ= (18.2-2)其中d 是到墙的距离和卡曼常数(0.419κ=)S 是平均张量应变率的模数,定义如下:S = (18.2-3)平均应变率ij S 被下式给出:12j i ij ij u u S x x ⎛⎫∂∂=+ ⎪ ⎪∂∂⎝⎭ (18.2-4) 室内零方程紊流模型室内零方程模型是为了室内空气流动而特别发展出来的,它是用一个简单但是可靠的紊流模型来满足暖通工程师使用配置较低的计算机配置来进行计算。
它使用以下关系式来计算机湍动粘度,t μ:0.03874t L μρυ= (18.2-5)其中υ是当地粘度,ρ是流体密度,L 是到最近墙的距离,0.03874是一个经验常数。
Airpak 在边界上计算传热是利用一个对流传热系数:Pr eff peff j c h x μ=∆ (18.2-6)其中p c 是流体比热,Pr eff 是有效普朗特数,j x ∆是邻近墙的网格间距,eff μ是有效粘度,由下式给出:eff t μμμ=+ (18.2-7)其中μ是流体粘度。
这个模型可以比较理想的预测自然通风、强制对流、混合送风及置换通风的室内空气流动模型。
31.2.2 双方程(标准k ε-)和重整化群双方程(RNG k ε-)模型这一节主要描述标准和重整化k ε-模型,这两个方程基本上是一样,包括湍动能k 方程和湍动耗散率ε方程,它们的主要区别如下:1、 计算湍动粘度的方法2、 指定湍动耗散k 和ε的普朗特数3、 ε方程的生成和消失这一节描述了计算湍动影响的雷诺平均模型及提供了如何在Airpak 中选择比较合适的计算模型,用于计算湍动粘度的输运方程在各个模型中都是基本一样的。
以下模型从本质上的共同特征包括紊流的影响、由于浮力产生的紊流和传热模型。
雷诺(总体)平均模型在Airpak 中的高级模型是依赖于控制方程中的雷诺平均模型,在雷诺平均模型中,瞬时N-S 方程中的求解变化的被分解为平均(总体平均或时间平均)和运动波动两部分,对于速度部分:'i i i u u u =+ (18.2-8) 其中:i u 是平均速度,'i u 是指瞬态速度分量(i=1,2,3)同样的,对于压力及其它纯量: 'φφφ=+ (18.2-9)其中:φ是指如压力或能量之类的纯量:采用时间(或总体)平均(和减弱平均速度)在来代替瞬态中的连续性方程和动量方程(笛卡尔张量)可以写成如下的形式:()0i iu t x ρρ∂∂+=∂∂ (18.2-10) ()()i i j ju u u t x ρρ∂∂+=∂∂ ''2()3j i ij i j i j j i j u u p ul u u x x x x xl x μδρ⎡⎤⎛⎫∂∂∂∂∂∂-++-+-⎢⎥ ⎪ ⎪∂∂∂∂∂∂⎢⎥⎝⎭⎣⎦(18.2-11) 方程18.2-10和18.2-11被称为“雷诺平均”纳维-斯托克方程。