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实验一 瑞利信道的仿真一 引言：瑞利信道介绍瑞利衰落信道（Rayleigh fading channel ）是一种无线电信号传播环境的统计模型。
这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包络服从瑞利分布。
[1]瑞利分布就是两个独立的高斯分布的平方和的开方一个信号都是分为正交的两部分，而每一部分都是多个路径信号的叠加，当路径数大于一定数量的时候，他们的和就满足高斯分布。
而幅度就是两个正交变量和的开平方，就满足瑞利分布了。
[2]二 实验目的：用MATLAB 软件仿真瑞利信道，产生瑞利信道的随机数，画出产生瑞利数据的CDF 和PDF ，并求瑞利数据的均植和方差。
三 实验内容：1、实验原理：一个随机二维向量的两个分量呈独立的、有着相同的方差的正态分布时，这个向量的模呈瑞利分布，两个正交高斯噪声信号之和的包络服从瑞利分布。
信道符合瑞利分布，做出概率密度函数曲线。
这里又到了瑞利分布的概率密度函数222()exp() 0r 2r r p r σσ=-≤≤∞运用公式验证瑞利信道是符合瑞利分布的。
2、程序框图3、源程序代码% parameters settingclc;n=0::10;sigma=1;N=100000;x=randn(1,N);y=randn(1,N);M=x+j*y;r=sqrt(sigma*(x.^2+y.^2));% q=1-exp((-(x.^2+y.^2))/(2*sigma*sigma)); % step=;%range=0:step:3;h=hist(r,n);fr_approx=h/*sum(h));pijun=sum(r)/N;junfanghe=(r-pijun).^2;junfang=sum(junfanghe)/N;u=0;% w=hist(q,n);% fr_approx1=-w/*sum(w));% Calculate the CDF &Drawingcdf=raylcdf(n,sigma);subplot(3,1,1);plot(n,cdf);% hold on;% plot(n,fr_approx1,'ko');% Calculate the PDF & Drawingtitle('Normal cumulative distribution');pdf=raylpdf(n,sigma);subplot(3,1,2);plot(n,pdf);title('Normal probability density');hold on;plot(n,fr_approx,'ko');axis([0 8 0 1])wucha=fr_approx-pdf;subplot(3,1,3);plot(n,wucha);title('wucha');% Generate the randoms & Calculate the mean, covariance R=raylrnd(sigma,1,1000);% subplot(3,1,3);% plot(n,R);% hole on;E=mean(R);D=cov(R);四实验结果与分析N=10000时 N=1000时瑞利数据的均值为：. 瑞利数据的均值为：.方差为：方差为：瑞利分布的均值为：瑞利分布的均值为：方差为：方差为：均值和方差比较仿真结果图像：由图中可见，实际的概率密度函数在接近1处达到最高点，与理论图像相符，但由于模拟点数有限，实际的包络概率函数与理论的图像并不严格相像。
文章编号:100923443(2004)022*******Rayle igh 衰落信道的仿真模型李 子, 蔡跃明(解放军理工大学通信工程学院,江苏南京210007)摘 要:R ayleigh 衰落信道的仿真模型是许多信道仿真模型的基础。
用一个统一的表达式归纳和总结了各种R ayleigh 衰落信道仿真模型,根据表达式中参数的假设条件不同,将现有的仿真模型分为4类,分别讨论它们的均值、相关统计特性、平稳特性和各态历经特性。
通过对这些仿真模型的比较分析,可以看出,各态历经特性与相关特性的匹配是一对矛盾,不能同时满足。
在此基础上提出了一个高效的仿真模型应当满足的条件,这将有助于设计新的仿真模型。
关键词:信道模型;瑞利衰落;广义平稳;各态历经中图分类号:TN 911.5文献标识码:AS i m ula tion M ode ls fo r Ra y le igh Fa d ing C ha nne lsL I Z i , CA I Y ue 2m ing(Institute of Comm unicati ons Engineering ,PLA U niv .of Sci .&T ech .,N anjing 210007,Ch ina )A bs tra c t :R ayleigh fading channels are the foundati on of all channel m odels .In th is pap er ,several k inds ofthe si m u lati on m odels of R ayleigh fading channels by a un ifo r m exp ressi on are summ arived .A cco rding to the differences am ong the assum ed conditi on of the p aram eters in the exp ressi on ,the si m u lati on m odels fall in to 4classes .D iscu ssi on is also m ade of their m ean ,co rrelati on ,stati onary and ergodicity .W ith the help of these discu ssi on s ,it can be seen that the ergodicity and the fitting of the stati onary can’t ex ist si m u ltaneou sly .B ased on th is ,som e conditi on s on an effective channel m odel are p resen ted .A nd these conditi on s are u sefu l to design the new effective channel m odels .Ke y w o rds :channel m odel ;R ayleigh fading ;w ide 2sen se stati onary ;ergodicity 收稿日期:2003210230.基金项目:江苏省自然科学基金资助项目(BK 2003015).作者简介:李 子(1980-),男,硕士生. 无线通信系统的性能在很大程度上取决于无线信道。
瑞利衰落信道matlab,瑞利衰落信道的matlab仿真-read.doc 瑞利衰落信道的matlab仿真-read瑞利衰落信道瑞利衰落信道(Rayleigh fading channel)是⼀种⽆线电信号传播环境的统计模型。
这种模型假设信号通过⽆线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包络服从瑞利分布。
模型的适⽤瑞利衰落模型适⽤于描述建筑物密集的城镇中⼼地带的⽆线信道。
密集的建筑和其他物体使得⽆线设备的发射机和接收机之间没有直射路径，⽽且使得⽆线信号被衰减、反射、折射、衍射。
在曼哈顿的实验证明，当地的⽆线信道环境确实接近于瑞利衰落。
[3] 通过电离层和对流层反射的⽆线电信道也可以⽤瑞利衰落来描述，因为⼤⽓中存在的各种粒⼦能够将⽆线信号⼤量散射。
瑞利衰落属于⼩尺度的衰落效应，它总是叠加于如阴影、衰减等⼤尺度衰落效应上。
信道衰落的快慢与发射端和接收端的相对运动速度的⼤⼩有关。
相对运对导致接收信号的多普勒频移。
图中所⽰即为⼀固定信号通过单径的瑞利衰落信道后，在1秒内的能量波动，这⼀瑞利衰落信道的多普勒频移最⼤分别为10Hz和100Hz，在GSM1800MHz的载波频率上，其相应的移动速度分别为约6千⽶每⼩时和60千⽶每⼩时。
特别需要注意的是信号的“深衰落”现象，此时信号能量的衰减达到数千倍，即30～40分贝。
性质,瑞利衰落信道的仿真根据上⽂所 述，瑞利衰落信道可以通过发⽣实部和虚部都服从独⽴的⾼斯分布变量来仿真⽣成。
不过，在有些情况下，研究者只对幅度的波动感兴趣。
针对这种情况，有两种⽅ 法可以仿真产⽣瑞利衰落信道。
这两种⽅法的⽬的是产⽣⼀个信号，有着上⽂所⽰的多普勒功率谱或者等效的⾃相关函数。
这个信号就是瑞利衰落信道的冲激响应。
Jakes模型仿真结果如下：当终端移动速度为30km/h时，瑞利分布的包络为：当终端移动速度为100km/h时，瑞利分布的包络为：瑞利分布的概率密度函数为：与书上相符，因标准化时令r’=r/sqrt(2),故上图下标正确。
瑞利衰落信道和高斯信道是无线通信中常见的两种信道模型。
瑞利衰落信道适用于描述城市中的移动通信环境，而高斯信道则适用于描述开阔地带或者室内的通信环境。
本文将使用Matlab来分别模拟这两种信道，并对模拟结果进行分析和比较。
一、瑞利衰落信道模拟1. 利用Matlab中的rayleighchan函数可以模拟瑞利衰落信道。
该函数可以指定信道延迟配置、多径增益和相位等参数。
2. 我们需要生成随机的信号序列作为发送端的信号。
这里可以使用Matlab中的randn函数生成高斯白噪声信号作为发送端信号的模拟。
3. 接下来，我们需要创建一个瑞利衰落信道对象，并指定相应的参数。
这里可以设定信道延迟配置、多径增益和相位等参数，以便更好地模拟实际的信道环境。
4. 将发送端的信号通过瑞利衰落信道进行传输，即将信号与瑞利衰落信道对象进行卷积操作。
5. 我们可以通过Matlab中的plot函数绘制发送端和接收端信号的波形图以及信号经过瑞利衰落信道后的波形图，以便直观地观察信号经过信道传输后的变化。
二、高斯信道模拟1. 与瑞利衰落信道模拟类似，高斯信道的模拟同样可以使用Matlab 中的函数进行实现。
在高斯信道的模拟中，我们同样需要生成随机的信号序列作为发送端的信号。
2. 我们可以通过Matlab中的awgn函数为发送端信号添加高斯白噪声，模拟信号在传输过程中受到的噪声干扰。
3. 我们同样可以使用plot函数绘制发送端和接收端信号的波形图以及信号经过高斯信道后的波形图，以便观察信号传输过程中的噪声干扰对信号的影响。
三、模拟结果分析和比较对于瑞利衰落信道模拟结果和高斯信道模拟结果，我们可以进行一些分析和比较：1. 信号衰落特性：瑞利衰落信道模拟中，我们可以观察到信号在传输过程中呈现出快速衰落的特性，而高斯信道模拟中，信号的衰落速度相对较慢。
2. 噪声干扰：高斯信道模拟中，我们可以观察到添加了高斯白噪声对信号的影响，而在瑞利衰落信道模拟中，虽然也存在噪声干扰，但其影响相对较小。
通信原理课程设计报告书课题名称 Rayleigh 无线衰落 信道的MATLAB 仿真姓 名学 号 学 院 专 业 通信工程指导教师※※※※※※※※※ ※※ ※※ ※※通信工程专业 通信原理课程设计年月日Rayleigh无线衰落信道的MATLAB仿真1 设计目的（1）对瑞利信道的数学分析，得出瑞利信道的数学模型。
（2）利用MATLAB对瑞利无线衰落信道进行编程。
（3）针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真，加深对多径信道特性的了解。
（4）对仿真后的结果进行分析，得出瑞利无线衰落信道的特性。
2 设计思路无线衰落信道的MATLAB仿真：（1）分析出无线信道符合瑞利概率密度分布函数，写出数学表达式。
（2）建立多径衰落信道的基本模型。
（3）对符合瑞利信道的路径衰落进行分析，并利用MATLAB进行仿真。
3 设计过程3.1 方案论证3.1.1．瑞利信道环境与数学模型瑞利衰落信道（Rayleigh fading channel）是一种无线电信号传播环境的统计模型。
这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包括服从瑞利分布。
瑞利衰落属于小尺寸的衰落效应，它总是叠加于如阴影、衰减等大尺度衰落效应上。
信道衰落的快慢与发展端和接收端的相对运动速度的大小有关，相对运动对导致接受信号的多普勒频移，一固定信号通过单径的瑞利衰落信道后，在1秒内的能量波动，这一瑞利衰落信道的多普勒频移最大分别为10Hz和100Hz，在GSM1800MHz的载波频率上，其相应的移动速度分别为约6千米每小时和60千米每小时。
特别需要注意的事信号“深衰落”现象，此时信号能量的衰减达到数千倍，即30到40分贝。
瑞利衰落模型适用于描述建筑物密集的城镇中心地带的无线信道。
密集的建筑和其他物体使得无线设备的发射机和接收机之间没有直射路径，而且使得无线信号被衰减、反射、折射、衍射。
在曼哈顿的实验证明，当地的无线信道环境确实接近于瑞利衰落。
开题报告通信工程瑞利衰落信道的matlab仿真一、课题研究意义及现状随着科学技术的不断提高,无线通信系统不断更新还代,无线通信走入各家各户，它带来的便利深入人心。
无线移动通信自诞生以来，其发展速度令人惊叹。
经历第二代和第三代移动通信的快速发展，下一代即后三代(Beyond 3G)或第四代移动通信系统(4G)的研究工作已经开始展开。
移动信道的研究与应用为移动通信开辟更为广阔的前景,认识移动信道本身的特性是解决移动通信中关键技术的前提.瑞利衰落信道是一种无线电信号传播环境的统计模型。
这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包络服从瑞利分布。
在无线通信中，信号通过无线信道后，由于基站周围反光物体或者其它障碍物的阻塞，经过多种路径的反射、折射，导致信号幅度随机化，使信号的干扰增大，给接受信号带来很大不便。
而第四代移动通信技术要普及，就要研发出瑞利衰落信道的解决方法，所以研究瑞利衰落信道具有很大的意义。
在MIMO中，传统的多天线被用来增加分集度从而克服信道衰落。
具有相同信息的信号通过不同的路径被发送出去，在接收机端可以获得数据符号多个独立衰落的复制品，从而获得更高的接收可靠性。
要克服瑞利衰落信道带来的不便，就要先研究它的特性。
当在实际电子通信系统中进行试验研究比较困难或更本无法实现时，仿真技术就成为必然选择。
我的研究课题就是利用Matlab仿真对瑞利衰落信道进行模拟仿真，对产生的各种符合瑞利分布的信道系数画出曲线图，并进行分析研究。
二、课题研究的主要内容和预期目标课题研究的主要内容1.先掌握matlab程序设计；2.通过资料了解瑞利衰落信道的原理；3.通过m语言编程建立瑞利衰落信道模型；4.在完善的信道模型基础上进行Matlab仿真；课题的预期目标：1.要求根据瑞利衰落信道模型，能产生符合瑞利分布的信道系数；2.再根据这些信道系数画出相应的曲线图；3.课题的验收成果包括瑞利衰落信道仿真的matlab源程序以及相应的说明书。
瑞利分布信道MATLAB仿真1、引言由于多径效应和移动台运动等影响因素，使得移动信道对传输信号在时间、频率和角度上造成了色散，即时间色散、频率色散、角度色散等等，因此多径信道的特性对通信质量有着重要的影响，而多径信道的包络统计特性则是我们研究的焦点。
根据不同无线环境，接收信号包络一般服从几种典型分布，如瑞利分布、莱斯分布等。
在此专门针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真，进一步加深对多径信道特性的了解。
2、仿真原理（1）瑞利分布分析环境条件：通常在离基站较远、反射物较多的地区，发射机和接收机之间没有直射波路径（如视距传播路径），且存在大量反射波，到达接收天线的方向角随机的（（0~2π）均匀分布），各反射波的幅度和相位都统计独立。
幅度与相位的分布特性：包络r服从瑞利分布，θ在0～2π内服从均匀分布。
瑞利分布的概率分布密度如图1所示：图1瑞利分布的概率分布密度（2）多径衰落信道基本模型离散多径衰落信道模型为()1()()()N t k k k yt r t x t τ==-∑ (1)其中,()k r t 复路径衰落，服从瑞利分布;k τ是多径时延。
多径衰落信道模型框图如图2所示：图2多径衰落信道模型框图（3）产生服从瑞利分布的路径衰落r(t)利用窄带高斯过程的特性，其振幅服从瑞利分布，即()r t =（2）上式中()()c s n t n t 、，分别为窄带高斯过程的同相和正交支路的基带信号。
3、仿真框架根据多径衰落信道模型（见图2），利用瑞利分布的路径衰落r(t)和多径延时参数k τ，我们可以得到多径信道的仿真框图，如图3所示；图3多径信道的仿真框图4、仿真结果（1）（1）多普勒滤波器的频响图4多普勒滤波器的频响（2）多普勒滤波器的统计特性图5多普勒滤波器的统计特性（3）信道的时域输入/输出波形图6信道的时域输入/输出波形5、仿真结果（2）（1）当终端移动速度为30km/h时，瑞利分布的包络如下图所示（2）当终端移动速度为100km/h时，瑞利分布的包络如下图所示三、仿真代码%main.mclc;LengthOfSignal=10240;%信号长度(最好大于两倍fc)fm=512;%最大多普勒频移fc=5120;%载波频率t=1:LengthOfSignal;%SignalInput=sin(t/100);SignalInput=sin(t/100)+cos(t/65);%信号输入delay=[03171109173251];power=[0-1-9-10-15-20];%dBy_in=[zeros(1,delay(6))SignalInput];%为时移补零y_out=zeros(1,LengthOfSignal);%用于信号输出for i=1:6Rayl;y_out=y_out+r.*y_in(delay(6)+1-delay(i):delay(6)+LengthOfSignal-delay (i))*10^(power(i)/20);end;figure(1);subplot(2,1,1);plot(SignalInput(delay(6)+1:LengthOfSignal));%去除时延造成的空白信号title('Signal Input');subplot(2,1,2);plot(y_out(delay(6)+1:LengthOfSignal));%去除时延造成的空白信号title('Signal Output');figure(2);subplot(2,1,1);hist(r,256);title('Amplitude Distribution Of Rayleigh Signal')subplot(2,1,2);hist(angle(r0));title('Angle Distribution Of Rayleigh Signal');figure(3);plot(Sf1);title('The Frequency Response of Doppler Filter');%Rayl.mf=1:2*fm-1;%通频带长度y=0.5./((1-((f-fm)/fm).^2).^(1/2))/pi;%多普勒功率谱(基带)Sf=zeros(1,LengthOfSignal);Sf1=y;%多普勒滤波器的频响Sf(fc-fm+1:fc+fm-1)=y;%(把基带映射到载波频率)x1=randn(1,LengthOfSignal);x2=randn(1,LengthOfSignal);nc=ifft(fft(x1+i*x2).*sqrt(Sf));%同相分量x3=randn(1,LengthOfSignal);x4=randn(1,LengthOfSignal);ns=ifft(fft(x3+i*x4).*sqrt(Sf));%正交分量r0=(real(nc)+j*real(ns));%瑞利信号r=abs(r0);%瑞利信号幅值。
通信原理课程设计报告书课题名称 Rayleigh 无线衰落 信道的MATLAB 仿真姓 名学 号 学 院 专 业 通信工程指导教师※※※※※※※※※ ※※ ※※ ※※通信工程专业 通信原理课程设计年月日Rayleigh无线衰落信道的MATLAB仿真1 设计目的（1）对瑞利信道的数学分析，得出瑞利信道的数学模型。
（2）利用MATLAB对瑞利无线衰落信道进行编程。
（3）针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真，加深对多径信道特性的了解。
（4）对仿真后的结果进行分析，得出瑞利无线衰落信道的特性。
2 设计思路无线衰落信道的MATLAB仿真：（1）分析出无线信道符合瑞利概率密度分布函数，写出数学表达式。
（2）建立多径衰落信道的基本模型。
（3）对符合瑞利信道的路径衰落进行分析，并利用MATLAB进行仿真。
3 设计过程3.1 方案论证3.1.1．瑞利信道环境与数学模型瑞利衰落信道（Rayleigh fading channel）是一种无线电信号传播环境的统计模型。
这种模型假设信号通过无线信道之后，其信号幅度是随机的，即“衰落”，并且其包括服从瑞利分布。
瑞利衰落属于小尺寸的衰落效应，它总是叠加于如阴影、衰减等大尺度衰落效应上。
信道衰落的快慢与发展端和接收端的相对运动速度的大小有关，相对运动对导致接受信号的多普勒频移，一固定信号通过单径的瑞利衰落信道后，在1秒内的能量波动，这一瑞利衰落信道的多普勒频移最大分别为10Hz和100Hz，在GSM1800MHz的载波频率上，其相应的移动速度分别为约6千米每小时和60千米每小时。
特别需要注意的事信号“深衰落”现象，此时信号能量的衰减达到数千倍，即30到40分贝。
瑞利衰落模型适用于描述建筑物密集的城镇中心地带的无线信道。
密集的建筑和其他物体使得无线设备的发射机和接收机之间没有直射路径，而且使得无线信号被衰减、反射、折射、衍射。
在曼哈顿的实验证明，当地的无线信道环境确实接近于瑞利衰落。
通过电离层和对流层的无线信道也可以用瑞利衰落来描述，因为大气中存在的各种粒子能将无线信号大量散射。
假设经反射（或散射）到达接收天线的信号为N 个幅值和相位均随机的且统计独立的信号之和。
信号振幅为r,相位为θ,则其包络概率密度函数为2222r()(0)r P r e r σσ-=≥ （3.1.1）相位概率密度函数为：()1/2P θ=π（πθ20≤≤） （3.1.2） 3.1.2.多径衰落信道基本模型小尺寸衰落信道一般分为平坦衰落信道和频率选择性信道。
平坦衰落信道条件：Bs<<Bc ，Ts>>τσ说明：当信道时延扩展远远小于信道周期时，信道为平坦的。
从频域上来看，不同的频率分量经历了相同的衰落；从时域上看，接受信号只经历了相同的衰落；从时域上看，接受信号只经历了一个课分辨径的衰落，符号间干扰（ISI ）忽略不计，这时接受信号的波动可以表示为发送信号和信道冲击响应的乘积。
频率选择性信道 条件：Bs>Bc,Ts<τσ说明：当信道时延扩展大于信号周期时，信道为频率选择性的。
从频域上来看，不同的频率分量经历了不同的衰落；从时域上看，接受信号经历了多个可分辨径的衰落，出现了严重的ISI ，这时接受信号的波动可以表示为发送信号和多径信道的卷积。
而根据ITU-RM.1125标准，离散多径衰落信道模型为()1()()()N t k k k y t r t x t τ==-∑ （3.1.3）其中,()k r t 复路径衰落，服从瑞利分布; k τ是多径时延。
多径衰落信道模型框图如图3.1所示：3.1.3. 产生服从瑞利分布的路径衰落r(t)利用窄带高斯过程的特性，其振幅服从瑞利分布，即()r t = （3.1.4）上式中，nc(t ）、ns(t)分别为窄带高斯过程的同相和正交支路的基带信号。
首先产生独立的复高斯噪声的样本，并经过FFT 后形成频域的样本，然后与S （f ）开方后的值相乘，以获得满足多普勒频谱特性要求的信号，经IFFT 后变换成时域波形，再经过平方，将两路的信号相加并进行开方运算后，形成瑞利衰落的信号r(t)。
3.2 仿真程序子函数代码：function [r,x,y]=chan (n) %为路径数x,y 分别为叠加后信号实部和虚部 t=1; v=50; lamda=1/3; %t,v,lamda 初始化一个值 alpha=rand(1,n); %产生n 条路径的幅度向量 phi=2*pi*rand(1,n); %产生n 条路径的相位向量theta=2*pi*rand(1,n); %产生n 条路径的多普勒频移的角度向量s=alpha.*(exp(j.*(phi+2*pi*v*t/lamda*cos(theta))))*ones(1,n)'; %s 为n 条路径的叠加x=real(s);y=imag(s);r=sqrt(x^2+y^2);end主程序代码：clc;clear;N=12000; %N代表获取的r的个数r=zeros(1,N); %r初始化为零n1=6; %n为路径数x=r; y=r; theta=r; %x，y，theta初始化为零for i=1:N %该循环产生N个r，N个theta，N个x，N个y[r(i),x(i),y(i)]= chan(n1);endsigma=sqrt(var(x)); %计算标准差sigmaindex=[0:0.01:max(r)]; %index为横坐标的取值范围，相当于规定了r/sigma的坐标p=histc(r,index); %p为r在index规定的区间里的统计个数P=zeros(1,length(p));for i=1:length(p)for j=1:iP(i)=P(i)+p(j);endendP=P/N; %除以总数N得到概率poly_c=polyfit(index,P,9); %用9阶多项式拟合P（index）,得到多项式系数行列式poly_cpd=polyder(poly_c); %多项式微分，即对P(index)微分，相当于求f（x）概率密度p_practice=polyval(pd,index); %求index对应的多项式函数值p_practice p_theory=index/sigma^2.*exp(-index.^2/(2*sigma^2)); %求出index对应的p_theory值%画出r的实际和理论概率密度函数图plot(index,p_practice,'b-',index,p_theory,'r-');legend('Practical','Theoretical');title('Amplitude Practical versus Theoretical');xlabel('r/\sigma');ylabel('P(r)');axis([0 4 0 0.8]);grid on;4 结果与分析0.51 1.52 2.53 3.5400.10.20.30.40.50.60.70.8r/σP (r )r 的实际和理论概率密度函数图图4.1 结果仿真图分析：在r/σ=1，概率密度P(r)取得最大值，表示r 在σ值出现的可能性最大。
当r 约等于1.177σ时，有⎰=σ77.11021)(p dr r ，即衰落信号的包络有50%概率大于1,177σ，这里的概率是指任意一个足够长的观察时间内，有50%的信号包络大于1.177σ，因此1.177σ常称为r 的包络中值。
通过上述分析和大量实测表明，多径效应使接收信号包络变化接近瑞利分布。
在典型移动通信中，衰落深度达30dB 左右，衰落速率约30~40次/秒。
5主要仪器与设备装有MATLAB 的学生电脑一台。
6设计体会在这次的课程设计中，当在选择题目的时候，对这些题目并不是有太多的了解，只是在课本上有一定的相关知识，但如果想用MATLAB实现其特性，有一定的困难，因为理论往往与实际有很大的差距，当我选择这个题目的时候，不知从何处下手，自己在网上查找了一些参考资料，在书上对Rayleigh无线衰落信道的理论进一步的理解，使自己有了对设计的轮廓，得出程序，并得出了结果，进一步地了解瑞利无线衰落信道对信号的影响。
当我完成这次设计时，发现脑中关于通信原理的知识更加清晰。
这才让我们相信，只有不断的试验，不断的动手去演练，基础知识才能转化成真正在生活中能够实现的东西。
我想我们以后无论在什么方面，特别是在研究设计方面。
动手加动脑才是成功的关键，一味的在理论上追根问底根本不可能在现实中实现。
这是我从这次课程设计中得到的最大的体会。
参考文献[1] 陈明.信息与通信工程中得随机过程[ J].北京：科学出版社，2009（03）：[2] 吕义东, 周铭. 多径衰落下通信系统的分析与仿真[ J] . 实验科学与技术, 2009, 07 ( 02) : 45-47[3] 张志涌.精通matlab6.5版[M].北京航天航空大学出版社,2005年8月：51-53.[4]刘坤, 刘国芳, 欧阳海波. 移动通信衰落信道的仿真分析[ J] . 舰船电子工程, 2009, 29 ( 08) : 32-33。
