设置数据库表属性创建数据库表的索引及表间关系

实验一创建数据库和表
【实验目的与要求】
掌握：建立数据库和表结构；表基本操作。

熟悉：定义主键、设置字段属性、建立表之间的关系；
【实验内容】
1．了解Access数据库窗口的基本组成。

2．使用“库存控制”的向导创建一个名为“库存管理.mdb”的数据库文件。

3．在指定文件夹下创建一个名为“教学管理.accdb”的空数据库文件。

4．在已建立的“教学管理”数据库中创建“教师”、“学生”、“课程”、“选课”4 张表。

表结构及表中数据如下：
（注意：教师表中政治面目、学历、职称可以选择字段类型为查阅向导。

）
教师表中数据如下。

学生表中数据如下。

输入学生表中数据之前，请先对年龄字段设置有效性规则。

年龄在15到35之间，并设置有效性文本“年龄应该在15到35之间！”，设置年龄默认值19。

课程表中数据如下。

选课表中数据如下。

5．将学生表的字体改为“隶书”，小四号，加粗，并将背景设为灰色，网格线设为橄榄绿。

6．在学生表中查找姓名中姓“江”的同学，并将其姓名替换为“河水滔滔”。

7．从学生表中筛选出学号小于“2008041109”，来自福建的男学生，并将筛选结果按学号升序排序。

8．在学生表的“学生编号”上建立主索引，建立由姓名和性别构成的普通索引。

在课程表的“课程编号”上建立主索引，并在课程名称上建立唯一索引。

建立学生表与选课成绩表、课程表与选课成绩表之间的一对多关系，并将参照完整性设置为级联更新和级联删除。

【实验类别】设计性实验
【实验学时】2学时。

数据库中表的关联设计数据库中表的关联设计是数据库设计的核心环节之一，它关系到数据的完整性、查询效率以及系统的可扩展性。

在进行数据库表关联设计时，需要遵循一定的原则和方法，以确保数据库结构的合理性和高效性。

本文将深入探讨数据库中表的关联设计，包括关联类型、设计原则、实施步骤以及优化策略等方面。

一、关联类型数据库中的表关联主要分为三种类型：一对一关联（1:1）、一对多关联（1:N）和多对多关联（M:N）。

1. 一对一关联（1:1）：指两个表中的记录之间存在一一对应的关系。

例如，一个用户表和一个用户详情表，每个用户都有唯一的详情信息。

在这种关联中，通常将两个表合并为一个表，或者在主表中添加一个唯一的外键列来引用另一个表。

2. 一对多关联（1:N）：指一个表中的记录可以与另一个表中的多个记录相关联。

例如，一个部门表可以有多个员工表记录与之关联。

在这种关联中，通常在多的一方添加一个外键列，用于引用一的一方的主键。

3. 多对多关联（M:N）：指两个表中的记录都可以与对方表中的多个记录相关联。

例如，学生和课程之间的关系，一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以被多个学生选修。

在这种关联中，通常需要引入一个中间表来表示两个表之间的关联关系，中间表包含两个外键列，分别引用两个表的主键。

二、设计原则在进行数据库表关联设计时，需要遵循以下原则：1. 规范化原则：通过数据规范化来消除数据冗余和依赖，确保数据的完整性和一致性。

规范化过程中，将数据分解到多个表中，并定义表之间的关系，以减少数据的重复存储。

2. 完整性原则：确保数据的完整性和准确性。

通过设置主键、外键、唯一约束等数据库对象，来维护数据的完整性。

同时，还需要考虑业务规则和数据校验等方面的需求。

3. 可扩展性原则：数据库设计应具有良好的可扩展性，能够适应未来业务的发展和变化。

在设计过程中，需要预留一定的扩展空间，避免过多的硬编码和固定配置。

4. 性能原则：数据库设计应充分考虑查询性能和数据处理能力。

数据库视图和索引的创建及使用数据库是一个用于存储和管理数据的系统，它可以通过视图和索引来提高查询和访问数据的效率。

1.视图的创建和使用：视图是一个虚拟表，它是由一个或多个实际表的子集组成的。

可以将视图看作是从一个或多个表中选择出的行和列的集合。

创建视图可以简化复杂的查询操作，隐藏表的结构，方便用户对数据进行访问。

创建视图的语法如下：```CREATE VIEW view_name ASSELECT columnsFROM tablesWHERE conditions;```其中，view_name是视图的名称，columns是需要选择的列，tables 是需要选择列的表，conditions是筛选条件。

使用视图可以像使用实际表一样进行查询操作，例如：```SELECT*FROM view_name;```视图还支持更新操作，可以对视图进行插入、更新、删除等操作，数据库会将对视图的更新映射到实际的表上。

2.索引的创建和使用：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，它可以提高查询速度，加快数据的检索。

索引可以看作是一个目录，它包含有关表中数据的信息，使得数据库在执行查询时可以更快地找到需要的数据。

创建索引的语法如下：```CREATE INDEX index_nameON table_name (column1, column2, ...);```其中，index_name是索引的名称，table_name是需要创建索引的表名，column1、column2等是需要创建索引的列名。

使用索引可以加快查询速度，例如：```SELECT*FROM table_nameWHERE column_name = value;```如果没有索引，数据库会遍历整个表来找到与条件匹配的行，如果有索引，数据库可以利用索引的结构来快速定位符合条件的行。

需要注意的是，索引并不适合所有的列和表，创建索引会占用额外的磁盘空间，并且在插入、更新和删除操作时需要维护索引的结构，会影响到数据的修改速度。

Access的表间关系的基本操作Access是一款常用的关系型数据库管理系统，可以很方便地进行表间关系的操作。

本文将从以下几个方面来介绍Access的表间关系基本操作：创建关系、编辑关系、删除关系、查看关系属性和常见错误及解决方法。

一、创建关系在Access中，要创建关系，首先需要确保要关联的表都具有公共字段（即字段名相同），否则就需要先添加该字段。

接着，可以按照以下步骤创建关系：1.打开“数据库工具”菜单栏，选择“关系”选项。

2.在关系视图中，将要关联的表拖动到窗口中。

拖动后，会弹出“创建关系”对话框。

3.在“创建关系”对话框中，选择要关联的字段，并勾选“启用强制执行”选项，即可创建关系。

二、编辑关系如果需要修改现有的关系，可以按照以下步骤进行：1.在Access中打开关系视图。

2.在关系图中，选择需要修改的关系线，右键单击，选择“编辑关系”。

3.在“编辑关系”对话框中，可以添加或删除要关联的字段，也可以更改关系的名称和类型。

三、删除关系如果要删除某个关系，可以按照以下步骤进行：1.在关系视图中，选择需要删除的关系线，右键单击，选择“删除”。

2.在弹出的提示框中，确认是否删除，并选择“是”。

四、查看关系属性在Access中，可以查看关系的属性，以便更好地理解、管理和修改关系。

要查看关系属性，可以按照以下步骤进行：1.在关系视图中，选择需要查看属性的关系线，右键单击，选择“属性”。

2.在“属性”对话框中，可以查看关系的名称、类型、要关联的表及其字段、外键和索引等信息。

五、常见错误及解决方法在使用Access进行表间关系操作时，常见的错误包括关联字段不匹配、关系不完整、外键重复等。

以下是这些错误的解决方法：1.关联字段不匹配：确保要关联的字段名和数据类型相同。

2.关系不完整：在关系视图中添加缺失的关系线和字段，保证关系的完整性。

3.外键重复：在外键字段上创建索引，以保证其唯一性。

综上所述，Access的表间关系操作非常简单，只要掌握了基本的操作方法和常见错误的解决方法，就可以轻松地实现表间关系的管理和修改。

数据表格的索引建立方法索引是数据库中提高查询效率的重要手段之一，它可以加快数据的检索速度，减少数据库的IO操作。

在数据表格中建立索引可以大大提高查询性能，特别是对于大型数据表格来说。

下面是关于数据表格索引建立方法的详细内容：1. 选择合适的字段进行索引：索引的目的是提高查询效率，因此应该选择那些经常被查询的字段进行索引。

通常来说，主键、外键、经常用于查询条件的字段都是比较适合建立索引的字段。

2. 考虑索引的选择性：索引的选择性是指索引列中不同值的个数与总行数的比值。

选择性越高，索引的效果越好。

因此，在建立索引时应该选择那些选择性较高的字段，避免对一些选择性较低的字段进行索引。

3. 使用复合索引：如果查询条件中涉及多个字段，可以考虑使用复合索引。

复合索引是指对多个字段进行索引，可以提高多字段组合查询的效率。

但是需要注意的是，复合索引的顺序要根据查询条件的频率进行选择。

4. 避免过多的索引：虽然索引可以提高查询效率，但是过多的索引也会增加数据库的维护成本。

因此，在建立索引时要避免过多的索引，只建立那些经常被查询的字段的索引。

5. 定期维护索引：索引需要定期进行维护，包括索引的重建、优化等。

当数据表格中的数据发生变化时，索引也需要相应地进行更新。

定期维护索引可以保证索引的有效性，提高查询效率。

6. 使用合适的索引类型：不同的数据库支持不同的索引类型，如B树索引、哈希索引、全文索引等。

在建立索引时需要根据实际情况选择合适的索引类型。

总结起来，建立数据表格索引的方法包括选择合适的字段进行索引、考虑索引的选择性、使用复合索引、避免过多的索引、定期维护索引和使用合适的索引类型等。

这些方法可以帮助提高数据库的查询效率，提升系统的性能。

数据库表加索引
数据库中的索引是一种数据结构，用于优化对表中数据的读取速度。

索引可以加速查询和排序操作，并减少对磁盘的I/O操作。

在设计数据库时，加索引是一个非常重要的考虑因素。

下面是一些关于数据库表加索引的建议：
1. 为经常用于查询的字段添加索引。

例如，如果您的应用程序需要频繁查询名字、日期或价格，那么在这些字段上添加索引将显著提高性能。

2. 对于大型表，最好添加复合索引。

复合索引是由多个列组成的索引，可以使查询更加高效。

例如，如果您有一个订单表，您可以为订单日期和客户ID添加一个复合索引。

3. 注意不要添加过多的索引。

虽然索引可以提高查询性能，但是过多的索引会增加写操作的开销，导致数据写入变慢。

因此，在添加索引时，应该权衡查询性能和写入性能之间的关系。

4. 在添加索引之前，一定要分析表的使用情况和数据分布情况。

例如，如果您使用的是低基数列（即唯一值很少的列），那么索引可能不会有太大的帮助。

总之，数据库表加索引是一项非常重要的任务，需要谨慎考虑。

通过为经常用于查询的字段添加索引，并使用复合索引进行优化，可以显著提高数据库的查询性能。

同时，需要注意不要添加过多的索引，以免影响数据写入性能。

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access总结建立表间关系、举例说明级联更新、级联删除总结1.表间关系的建立在A cc es s数据库中，我们可以通过建立表间关系来连接不同的表，实现数据的关联和查询。

常见的表间关系有一对一关系、一对多关系和多对多关系。

1.1一对一关系一对一关系指的是两个表之间的每条记录在关联字段上都是唯一的。

举个例子，我们有两个表：学生表和身份证信息表，其中学生和身份证之间是一对一关系。

每个学生都对应着一个唯一的身份证号码。

在A cc es s中建立一对一关系，可以通过以下步骤：1.打开Ac ce ss数据库，并打开表设计视图。

2.在两个表的关联字段上创建索引。

3.在数据库工具中选择“关系”选项，然后将两个表拖动到“关系”窗口中。

4.在关联字段上建立关系。

1.2一对多关系一对多关系指的是一个表的记录在关联字段上可以与另一个表的多个记录相关联。

比如，我们有一个学生表和一个课程表，一个学生可以选择多门课程，而一门课程只能被一个学生选择。

在A cc es s中建立一对多关系，可以通过以下步骤：1.打开Ac ce ss数据库，并打开表设计视图。

2.在两个表的关联字段上创建索引。

3.在数据库工具中选择“关系”选项，然后将两个表拖动到“关系”窗口中。

4.在关联字段上建立关系。

1.3多对多关系多对多关系指的是两个表之间的每个记录在关联字段上可以与另一个表的多个记录相关联。

举个例子，我们有一个学生表和一个课程表，一个学生可以选择多门课程，而一门课程也可以被多个学生选择。

在A cc es s中建立多对多关系，通常需要借助第三张关系表来实现。

以下是建立多对多关系的步骤：1.创建第三张关系表，该表包含两个表的主键作为外键，并成为这两个表之间的中间表。

2.在数据库工具中选择“关系”选项，然后将三张表拖动到“关系”窗口中。

3.在关联字段上建立关系。

2.级联更新的举例说明在A cc es s数据库中，我们可以通过级联更新来确保数据库中关联的记录在更新时保持一致。

mysql中添加索引的三种⽅法在mysql中有多种索引，有普通索引，全⽂索引，唯⼀索引，多列索引，⼩伙伴们可以通过不同的应⽤场景来进⾏索引的新建，在此列出三种新建索引的⽅法mysql 中添加索引的三种⽅法1.1 新建表中添加索引①普通索引1 2 3 4 5 6 7create table t_dept(no int not null primary key, name varchar(20) null,sex varchar(2) null,info varchar(20) null,index index_no(no))②唯⼀索引1 2 3 4 5 6 7create table t_dept(no int not null primary key, name varchar(20) null,sex varchar(2) null,info varchar(20) null,unique index index_no(no)）③全⽂索引1 2 3 4 5 6create table t_dept(no int not null primary key, name varchar(20) null,sex varchar(2) null,info varchar(20) null,fulltext index index_no(no)④多列索引1 2 3 4 5 6 7create table t_dept(no int not null primary key,name varchar(20) null,sex varchar(2) null,info varchar(20) null,key index_no_name(no,name) )1.2 在已建表中添加索引①普通索引1 2create index index_name on t_dept(name);②唯⼀索引1 2create unique index index_name on t_dept(name);③全⽂索引1create fulltext index index_name1 2create fulltext index index_name on t_dept(name);④多列索引1 2create index index_name_no on t_dept(name,no)1.3 以修改表的⽅式添加索引①普通索引1 2alter table t_deptadd index index_name(name);②唯⼀索引1 2alter table t_deptadd unique index index_name(name);③全⽂索引1 2alter table t_deptadd fulltext index_name(name);④多列索引1 2alter table t_deptadd index index_name_no(name,no);1.4 ⼩结以上就是mysql中索引的新建的三种⽅法。

excel表格怎样建立索引
Excel中经常需要使用到索引，Excel间具体该如何建立索引呢?其实方法很简单，下面是店铺带来的关于excel之间建立索引的方法，欢迎大家来到店铺学习。

excel表格建立索引的方法
建立索引步骤1：打开一个excel工作簿，我这里就新建一些工作表来举例，如图。

建立索引步骤2：在第一个工作表上点击鼠标右键，选择插入命令，然后重命名为【索引目录】。

建立索引步骤3：点击选中【索引目录】工作表中的B1单元格，然后点击菜单【公式】中的定义名称。

建立索引步骤4：在弹出的定义名称窗口中输入名称【索引目录】，然后在引用位置文本框输入公式=INDEX(GET.WORKBOOK(1),ROW(A1))&T(NOW()) ，最后点击确定。

建立索引步骤5：点击B1单元格，输入公式=IFERROR(HYPERLINK(索引目录&"!A1",MID(索引目录,FIND("]",索引目录)+1,99)),"") 确定后拖拽快速填充下方单元格。

建立索引步骤6：现在目录索引建立完毕，单击需要的章节即可直接跳转到工作表。

access数据库创建表方法一、引言Access数据库是一种常用的关系型数据库管理系统，通过创建表格来存储和管理数据。

本文将介绍如何使用Access数据库创建表格的方法。

二、创建数据库1. 打开Access软件，在空白数据库中进行操作。

2. 点击“创建”选项卡，然后点击“表格设计”。

3. 在“表格设计”视图中，可以添加字段并设置字段属性。

点击“添加字段”来增加字段，然后在“字段名”列中输入字段名，选择合适的数据类型并设置其他属性。

4. 在字段设置完成后，点击保存并输入表名，然后点击“确定”按钮。

三、设置主键1. 在表格设计视图中，选择需要设置为主键的字段。

2. 点击“主键”按钮，将选中的字段设置为主键。

主键用于唯一标识每一条记录。

四、设置字段属性1. 在表格设计视图中，选择需要设置属性的字段。

2. 右键点击字段，选择“属性”选项。

3. 在属性对话框中，可以设置字段的数据类型、长度、是否允许为空等属性。

4. 根据需求设置字段属性，然后点击“确定”按钮保存设置。

五、设置索引1. 在表格设计视图中，选择需要设置索引的字段。

2. 右键点击字段，选择“索引”选项。

3. 在索引对话框中，可以选择创建唯一索引或非唯一索引。

4. 根据需求设置索引类型，然后点击“确定”按钮保存设置。

六、设置关系1. 打开Access软件，在空白数据库中进行操作。

2. 点击“创建”选项卡，然后点击“表格设计”。

3. 在表格设计视图中，选择需要设置关系的字段。

4. 右键点击字段，选择“关系”选项。

5. 在关系对话框中，选择相关联的表格和字段。

6. 根据需求设置关系，然后点击“确定”按钮保存设置。

七、设置默认值1. 在表格设计视图中，选择需要设置默认值的字段。

2. 右键点击字段，选择“属性”选项。

3. 在属性对话框中，找到“默认值”属性。

4. 输入默认值，并点击“确定”按钮保存设置。

八、设置验证规则1. 在表格设计视图中，选择需要设置验证规则的字段。

数据库建立索引的原则数据库索引是一种提高数据检索速度的技术，通过对数据库表中的其中一列或多列进行索引，可以加快数据库查询的速度。

在建立索引时，需要遵循一些原则，以确保索引的有效性和可靠性。

以下是数据库建立索引的一些原则：1.选择合适的索引列：应该选择具有高选择性的列作为索引列，即该列的取值范围相对较小，区分度较高。

通常情况下，选择主键列或经常被用于查询条件的列作为索引列是较为合适的选择。

2.考虑查询的频率和效率：建立索引的目的是加快查询速度，所以应该优先考虑被频繁查询的列，并且索引应该能够有效减少查询的数据量。

对于那些很少被查询或者查询效率已经非常高的列，可以不进行索引。

3.不过度索引：过多的索引会增加数据库的维护成本和存储空间的占用，同时还会降低更新操作的性能。

因此，在建立索引时应该避免过度索引，只对那些真正需要提高查询性能的列进行索引。

4.考虑查询条件的复合性：如果在查询中使用了多个条件，那么可以考虑建立多列索引。

多列索引可以进行范围查询、排序和分组等操作。

5.不要对较小的表进行索引：对于较小的表，索引的成本可能会超过性能的提升。

因此，在设计较小的表时，可以根据具体使用情况，决定是否需要建立索引。

6.定期维护索引：索引在数据库中起到提高查询性能的作用，但随着数据的增删改，索引也会失效。

因此，需要定期维护索引，包括重建索引、重新统计索引信息、分析索引的使用情况等操作。

7.在查询中使用覆盖索引：如果查询的列都包含在了一些索引中，那么数据库可以直接通过索引返回需要的结果，而不需要再去查询数据表。

这种情况下，查询性能会更高。

8.考虑索引的存储位置：索引可以存储在磁盘上，也可以存储在内存中。

存储在内存中的索引查询速度更快，但内存有限，需要合理配置索引的存储位置。

总之，建立索引是提高数据库查询性能的一种重要手段，但也需要根据具体情况进行综合考虑。

合理选择索引列，避免过度索引，定期维护索引，并考虑查询条件的复合性，都是建立索引的重要原则。

创建索引的方法索引是数据库中的一种数据结构，用于提高数据查询的效率。

在数据库中创建索引可以加快查询速度，降低系统负载，提高数据库的性能。

本文将介绍几种创建索引的方法，帮助读者更好地理解和应用索引。

1. 单列索引单列索引是最常见的索引类型，它仅对表中的单个列进行索引。

创建单列索引的方法是使用CREATE INDEX语句，指定要创建索引的表和列名即可。

例如，在一个员工表中，如果经常需要根据员工的工号进行查询，可以创建一个单列索引来加速查询。

2. 多列索引多列索引是对表中多个列进行索引，也被称为复合索引。

创建多列索引的方法与单列索引类似，只需要在CREATE INDEX语句中指定多个列名即可。

多列索引适用于需要根据多个列进行查询的场景，可以提高查询效率。

3. 唯一索引唯一索引是一种约束索引，用于确保表中的某个列的值唯一。

创建唯一索引的方法是在CREATE INDEX语句中添加UNIQUE关键字，表示该索引中的值不能重复。

例如，在一个学生表中，学生的学号是唯一的，可以创建一个唯一索引来保证学号的唯一性。

4. 全文索引全文索引是一种特殊的索引类型，用于对文本数据进行搜索。

创建全文索引的方法是使用CREATE FULLTEXT INDEX语句，指定要创建索引的表和列名。

全文索引可以提供更精确的搜索结果，适用于对文本进行模糊查询的场景。

5. 聚集索引聚集索引是一种特殊的索引类型，它决定了表中数据的物理排序方式。

创建聚集索引的方法是在CREATE TABLE语句中使用PRIMARY KEY关键字，指定要创建索引的列名。

聚集索引可以提高查询的效率，但每个表只能有一个聚集索引。

6. 非聚集索引非聚集索引是一种与聚集索引相对应的索引类型，它并不决定表中数据的物理排序方式。

创建非聚集索引的方法是使用CREATE INDEX 语句，指定要创建索引的列名。

非聚集索引适用于需要频繁进行查询和更新的表。

7. 稠密索引稠密索引是一种对所有记录进行索引的索引类型，即使某些记录的索引列为空值。

数据表格的索引建立方法索引是数据库中用于提高检索操作速度的数据结构。

通过创建合适的索引，可以大大提高数据查询的效率。

本文将介绍数据表格中常见的索引建立方法，包括主键索引、唯一索引、复合索引、全文索引、非唯一索引、空间索引、全文搜索和唯一性约束。

一、主键索引主键索引是数据库表中用于唯一标识记录的索引。

每个表只能有一个主键索引，且主键索引的字段值不能为空。

通过主键索引，可以快速定位到表中的特定记录。

二、唯一索引唯一索引与主键索引类似，不同的是唯一索引允许字段值重复，但不允许有空值。

唯一索引可以应用于单个字段或多个字段，用于保证数据的唯一性。

三、复合索引复合索引是指基于表中的多个字段创建的索引。

复合索引可以提高多字段查询的性能，但需要注意复合索引的列顺序和查询条件的匹配程度。

四、全文索引全文索引是一种特殊类型的索引，主要用于文本数据的全文搜索。

全文索引通过分析文本内容，建立词汇表和倒排文件，实现文本数据的快速检索。

五、非唯一索引非唯一索引是指允许字段值重复的索引。

与唯一索引不同，非唯一索引不保证数据的唯一性，因此查询性能可能不如唯一索引。

六、空间索引空间索引是一种用于地理空间数据的索引方法。

它通过将地理空间数据按照一定的规则进行划分，并建立相应的索引结构，实现对地理空间数据的快速检索和查询。

七、全文搜索全文搜索是指对大量文本数据进行搜索和分析的过程。

全文搜索通常基于全文索引实现，可以实现对文本内容的快速检索和匹配。

常见的全文搜索引擎包括Elasticsearch、Solr等。

八、唯一性约束唯一性约束是一种保证数据表中某列或某几列的组合值唯一性的机制。

通过在数据表上设置唯一性约束，可以保证数据的唯一性，避免重复记录的出现。

在某些数据库系统中，可以将唯一性约束与唯一索引结合起来使用，以提高数据的查询性能和保证唯一性要求。

总之，建立适当的索引是提高数据查询效率的重要手段。

根据不同的应用场景和数据特点，选择合适的索引类型和建立方式，可以有效地提高数据库的性能和可靠性。

图⽂详解MySQL中两表关联的连接表如何创建索引本⽂介绍了MySQL中两表关联的连接表是如何创建索引的相关内容，分享出来供⼤家参考学习，下⾯来看看详细的介绍：问题介绍创建数据库的索引，可以选择单列索引，也可以选择创建组合索引。

遇到如下这种情况，⽤户表（user）与部门表（dept）通过部门⽤户关联表（deptuser）连接起来，如下图所⽰：表间关系问题就是，在这个关联表中该如何建⽴索引呢？针对该表，有如下四种选择:针对于user_uuid建⽴单列索引idx_user针对于user_dept建⽴单列索引idx_dept建⽴组合索引idx_user_dept,即（user_uuid,dept_uuid）建⽴组合索引idx_dept_user,即（dept_uuid,user_uuid）对关联表的查询，有如下四种情况：-- ⼀、⼈员查所属部门⽤and⽅式EXPLAIN SELECT d.dept_name,u.* FROM org_dept d,org_user u,org_dept_user duser WHERE er_uuid=er_uuid AND d.dept_uuid=duser.dept_uuid AND er_code="dev1";-- ⼆、⼈员查所属部门⽤join⽅式EXPLAIN SELECT d.dept_name,u.* FROM org_user u LEFT JOIN org_dept_user du ON er_uuid=er_uuid LEFT JOIN org_dept d ON du.dept_uuid=d.dept_uuid WHERE er_code="dev1"; -- 三、部门查⼈员⽤and⽅式EXPLAIN SELECT d.dept_name,u.* FROM org_dept d,org_user u,org_dept_user du WHERE er_uuid=er_uuid AND d.dept_uuid=du.dept_uuid AND d.dept_code="D006";-- 四、部门查所属⼈员⽤join⽅式EXPLAIN SELECT d.dept_name,u.* FROM org_dept d LEFT JOIN org_dept_user du ON d.dept_uuid=du.dept_uuid LEFT JOIN org_user u ON er_uuid=er_uuid WHERE d.dept_code="D006";测试验证⼀.⼈员查所属部门⽤and⽅式1.1 关联表⽆索引1.2 单索引 Idx_dept1.3 单索引 Idx_user1.4 组合索引 Idx_dept_user1.5 组合索引 Idx_user_dept1.6 所有都建⽴上⼆、⼈员查所属部门⽤join⽅式2.1 关联表⽆索引2.2 单索引 Idx_dept2.3 单索引 Idx_user2.4 组合索引 Idx_dept_user2.5 组合索引 Idx_user_dept2.6 所有都建⽴上三、部门查⼈员⽤and⽅式3.1 关联表⽆索引3.2 单索引 Idx_dept3.3 单索引 Idx_user3.4 组合索引 Idx_dept_user3.5 组合索引 Idx_user_dept3.6 所有都建⽴上四、部门查所属⼈员⽤join⽅式4.1 关联表⽆索引4.2 单索引 Idx_dept4.3 单索引 Idx_user4.4 组合索引 Idx_dept_user4.5 组合索引 Idx_user_dept4.6 所有都建⽴上结论通过上⾯的实际测试结果可以得出如下结论：针对于该关联表分别针对于user_uuid与dept_uuid建⽴单列索引idx_user,idx_dept最优。

达梦数据库创建表索引在达梦数据库中，创建表和索引是非常常见的操作。

首先，我们来看如何在达梦数据库中创建表。

在达梦数据库中，可以使用CREATE TABLE语句来创建表。

例如，要创建一个名为“employee”的表，可以使用以下SQL语句：CREATE TABLE employee (。

emp_id INT PRIMARY KEY,。

emp_name VARCHAR(50),。

emp_salary DECIMAL(10, 2),。

emp_dept_id INT.);在这个例子中，我们创建了一个名为“employee”的表，该表包含了emp_id、emp_name、emp_salary和emp_dept_id这几个字段。

emp_id被指定为主键，以确保每条记录都有唯一的标识符。

接下来，让我们来看如何在达梦数据库中创建索引。

索引可以帮助加快数据库的查询速度。

在达梦数据库中，可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。

例如，要在“employee”表的emp_name字段上创建一个索引，可以使用以下SQL语句：CREATE INDEX idx_emp_name ON employee(emp_name);这样就在emp_name字段上创建了一个名为“idx_emp_name”的索引。

除了单列索引，达梦数据库也支持创建复合索引，即在多个字段上创建索引，以进一步优化查询性能。

例如，要在“employee”表的emp_dept_id和emp_salary字段上创建一个复合索引，可以使用以下SQL语句：CREATE INDEX idx_emp_dept_salary ONemployee(emp_dept_id, emp_salary);这样就在emp_dept_id和emp_salary字段上创建了一个名为“idx_emp_dept_salary”的复合索引。

总的来说，在达梦数据库中，通过使用CREATE TABLE和CREATE INDEX语句，可以很方便地创建表和索引，从而更好地管理和优化数据库的性能。

SQLServer语句创建数据库和表——并设置主外键关系简单的创建数据库的 SQL 语句：1use master2go34if exists(select*from sysdatabases where name='Test')5begin6select'该数据库已存在'7drop database Test --如果该数据库已经存在，那么就删除它8end9else10begin11create database Test12on primary--表⽰属于 primary ⽂件组13 (14 name='stuDB_data', -- 主数据⽂件的逻辑名称15 filename='D:\stuDB_data.mdf', -- 主数据⽂件的物理名称16 size=5mb, --主数据⽂件的初始⼤⼩17 maxsize=100mb, -- 主数据⽂件增长的最⼤值18 filegrowth=15%--主数据⽂件的增长率19 )20log on21 (22 name='stuDB_log', -- ⽇志⽂件的逻辑名称23 filename='D:\stuDB_log.ldf', -- ⽇志⽂件的物理名称24 size=2mb, --⽇志⽂件的初始⼤⼩25 maxsize=20mb, --⽇志⽂件增长的最⼤值26 filegrowth=1mb --⽇志⽂件的增长率27 )28end接下来是创建数据表的 SQL 语句：1use Test --表⽰设置为在该数据库（Test）执⾏下⾯的SQL语句2go可以先执⾏⼀下以上语句。

或者在这⾥选择数据库。

1use Test --表⽰设置为在该数据库（Test）执⾏下⾯的SQL语句2go34if exists(select*from sysobjects where name='Student')5begin6select'该表已经存在'7drop table Student --删除表8end9else10begin11create table Student12 (13 S_Id int not null identity(1,1) primary key, --设置为主键和⾃增长列，起始值为1，每次⾃增114 S_StuNo varchar(50) not null,15 S_Name varchar(20) not null,16 S_Sex varchar(10) not null,17 S_Height varchar(10) null,18 S_BirthDate varchar(30) null19 )20end2122--添加约束23alter table Student add constraint24 UQ_S_StuNo --约束名25unique--约束类型(唯⼀约束)26 (S_StuNo) --列名2728--删除约束29alter table Student drop constraint30 UQ_S_StuNo --约束名SQL语句创建表变量：1declare@Score table2 (3 Id int not null,4 Name varchar(50) null5 )67insert into@Score8select'1','刘邦'union9select'2','项⽻'1011select*from@ScoreSQL语句创建临时表：1-- ## 表⽰全局临时表2create table ##temp3 (4 Id int not null,5 Name varchar(10) null6 )78-- # 表⽰局部临时表9create table #temp10 (11 Id int not null,12 Name varchar(10) null13 )SQL 语句创建表并设置主外键关系：1if exists(select*from sysObjects where name='Course')2begin3select'该表已经存在'4drop table Course5end6else7begin8create table Course9 (10--列名字段类型是否为空标识外键列（外键列名）关联表的表名（关联的字段名）11 Stu_Id int null foreign key(Stu_Id) references Student(S_Id),12 C_Id int not null identity(1,1) Primary key,13 C_Name varchar(100) not null14 )15end注意：表变量和临时表都不能添加约束，具体的特征和适⽤场景请参见：/kissdodog/archive/2013/07/03/3169470.html。