统计学简答(1)
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《统计学原理》简答题答案第一章总论1.统计一词有几种含义?它们之间的关系?答:三种。
统计工作、统计资料、统计学。
(1)统计工作:即统计实践活动,是指从事统计业务的机关、单位利用科学的统计方法,搜集、整理分析和提供有关客观现象的数据资料、研究数据的内在特征,并预测事物的发展方向等一系列工作过程的总称。
(2)统计资料:是统计实践过程的取得的各项数据资料以及和它相联系的其他资料的总称。
(3)统计学:统计工作和统计资料的关系是统计活动即过程和统计成果的关系,统计工作和统计学的关系是统计实践和统计理论的关系2.社会经济统计的特点有哪些?答:社会经济统计是社会现象的一种调查分析活动,它具有以下特点:a)数量性 b)总体性 c)变异性 d)社会性3.什么是统计总体、统计单位、标志、变异、变量和变量值?并举例说明。
答:(1)统计总体,简称总体,是指客观存在的在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。
例如,研究某班学生的情况时,该班全体学生就是一个统计总体。
(2)统计单位,是指构成统计总体的个别事物。
例如,以我国全部普通高等院校为总体,每一个普通高等院校就是总体单位。
(3)标志,是指总体单位所共同具有的某种属性或特征。
例如,工人作为总体单位,他们都具备性别、工种、文化程度、工会、工资等属性或特征。
(4)变异是变动的标志,具体表现在各个单位的差异,包括量(数值)的变异和质(性质、属性)的变异。
如:性别表现为男、女,这是属性变异;年龄表现为18岁、25岁、28岁等这是数值上的变异。
(5)变量,就是可变的数量标志。
例如,商业企业的职工人数、商品流转额、流动资金占用额等数量标志,在各个商业企业的具体表现都是不尽相同的,是一个变动的量,这些变动的数量标志就称作变量。
(6)变量值,就是变量的具体表现,也就是变动的数量标志的具体表现。
例如,企业的职工人数是一个变量,甲企业职工人数100人,乙企业职工人数150人,丙企业职工人数200人等等,100人、150人、200人都是职工人数这个变量的变量值(标志值)。
统计学简答题及参考答案1《统计学》简答题及参考答案1.简要介绍了统计学的概念和统计研究对象的特点。
答:统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称。
统计研究对象具有数量性、总体性与变异性的特征。
2、什么是统计总体和总体单位?答:(1)统计总体就是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的,具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
(2)构成整体的个体是整体的单位。
总的来说,每个单元的具体性能是不同的。
3.简要描述质量标记和数量标记的区别。
答:品质标志表明单位属性方面的特征,品质标志的表现只能用文字、语言来描述,无法量化。
数量标记表示单位数量的特征,可以用数值表示,也可以量化。
4.简要描述统计指标和统计标志之间的区别和关系。
答:统计指标与符号的区别如下:(1)概念不同。
标志是说明总体单位属性的,一般不具有综合的特征;指标是说明总体综合数量特征的,具有综合的性质。
(2)统计指标可以用数量表示;在符号中,数量符号可以用数量表示,质量符号只能用文字表示。
统计指标与统计标志的联系表现为:(1)统计指标的指标值按各单位的标志值汇总或计算;(2)由于研究目的不同,指标和指标可以相互转化。
5.简要描述时间点指数和周期指数的特点。
答:时期指标的特点:(1)可加性;(2)指标值的大小与所属时间的长短有直接关系;(3)指标值采用连续统计的方式获得。
时间点指标的特点:(1)不可加性;(2)指数值的大小通常与时间间隔的长度没有直接关系;(3)指标值是通过不连续统计得到的。
6.抽样调查的特点是什么?答:抽样调查的特点是:(1)按随机原则抽样(2)用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计(3)抽样误差可以事先计算并加以控制7、典型调查和抽样调查有何不同?答:(1)典型调查中的部分单位是有意识的选择的,抽样调查中的部分单位是根据随机原则抽出的(2)典型调查的目的主要不是为了推算总体,抽样调查的目的在于推算总体(3)典型调查若用于推算总体,无法计算和控制误差,抽样误差可以计算和控制。
典型调查:是根据调查的目的和任务,在对调查对象进行初步分析的根底上,有意识地选取假设干具有代表性的或有典型意义的单位,进行深入的调查研究,反映被研究现象的特征和开展变化一般规律的调查方式。
抽样调查是按照随机性原那么,从所研究现象的总体中抽选出一局部单位进行调查,并根据局部单位的调查结果从数量上对总体进行推断的一种调查方式。
2.什么是重点调查、典型调查?它们有什么区别?重点调查:是一种为了解现象的根本情况而组织的非全面调查。
是从所要调查的全部单位中选择一局部重点单位进行调查,借以从数量上说明总体的根本情况。
典型调查:是根据调查的目的和任务,在对调查对象进行初步分析的根底上,有意识地选取假设干具有代表性的或有典型意义的单位,进行深入的调查研究,反映被研究现象的特征和开展变化一般规律的调查方式。
〔2〕调查目的不同,重点调查的目的是从数量上说明总体的根本情况。
典型调查的目的是反映被研究现象的特征和开展变化的一般规律。
3.统计调查方案包括哪些内容?〔1〕确定调查的目的〔2〕确定调查对象和调查单位4.举例说明单项式分组和组距式分组的适用条件和特点?〔1〕单项式分组:举例略适用条件:离散型变量而且变量值取值不多。
特点:用一个变量值表示一个组〔2〕组距式分组:举例略适用条件:连续型变量、离散型变量而且变量值取值太多,不便一一列举。
特点:用表示一定范围的两个变量值表示一个组。
5.统计表有几种?它们有什么特点?〔1〕简单表:主词不进行任何分组的统计表〔2〕分组表:主词按一个标志分组的统计表〔3〕复合表:主词按两个或两个以上标志分组的统计表6.什么是向上累计、向下累计?向上累计次数和向下累计次数分别说明什么问题?向上累计:是从最小值向最大值累计。
向下累计:是从最大值向最小值累计。
向上累计次数说明小于某个变量值的单位数是多少。
向下累计次数说明大于某个变量值的单位数是多少。
五、简答题1.时期指标与时点指标有哪些区别?请分别列出你所熟悉的时期指标与时点指标。
(完整版)统计简答题统计简答题1.请写出三种常⽤的描述统计资料离散趋势的统计量,以及分别在什么情况下,使⽤这些统计量。
为例,回答以下问题:(1)什么是抽样误差?(2)引起抽样误1、以估计总体均数差的原因?(3)如何估计抽样误差的⽔平?①抽样误差是由抽样造成的样本统计量与总体参数之间,样本统计量之间的差异(2分)②造成抽样误差的原因是个体差异的存在(2分)③样本均数的标准差也就是标准误常⽤来估计抽样误差的⼤⼩(2分)3请回答关于两组独⽴样本的⾮参数检验的问题:(1)什么时候⽤⾮参数检验?(2)为什么不管原始数据的分布情况⽽直接采⽤⾮参数检验对我们是不利的?(3)在两独⽴样本的秩和检验中H0的内容?①当总体分布未知或者资料为等级资料不满⾜参数检验的条件时,可⽤⾮参数检验。
(2分)②因为⾮参数检验丢弃了观察值的具体数值⽽只保留了其⼤⼩次序的信息,⽽当资料满⾜参数检验时⽤⾮参数检验就损失了数据信息,也降低了检验效能,所以不管数据的分布直接使⽤⾮参数检验对我们是不利的。
(2分)③⾮参数检验的H0内容是假设两样本所在总体中位数相同或假设两样本总在的总体分布相同。
4 简述针对数值变量资料制作频数表的过程?答:(1)计算极差 2分(2)确定组数、组段和组距 2分(3)列表划记 2分5 两个样本均数或多个样本均数⽐较时为何要作假设检验?答:两个样本均数或多个样本均数⽐较时之所以要作假设检验,是因为均数之间的差异有两种可能,⼀是由于抽样误差引起,解释⼀下抽样误差(3分)⼆是均数之间的确实存在差异,尤其是多个样本均数之间存在差别时,有必要进⾏两两之间的⽐较(3分)。
假设检验可以判断引起这种差异的原因。
6 参数检验和⾮参数检验的区别是什么?答(1)参数检验、⾮参数检验的定义 2分(2)⽆严格的条件限制,适⽤范围⼴,计算简便 2分(3)秩次代替变量值 2分样题21 以总体均数的估计为例,试说明何为点估计,何为区间估计?点估计:以样本均数作为总体均数的点(值)估计区间估计:以预先给定的概率(或可信度)估计总体参数在哪个范围内的估计⽅法3 系统抽样的具体做法是什么?有何优、缺点?系统抽样也称为间隔抽样或机械抽样。
统计学简答题参考答案第一章绪论1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.简要说明统计数据的来源。
答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。
间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
3.简要说明抽样误差和非抽样误差。
答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。
4.解释描述统计和推断统计的概念?(P5)答:描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。
答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。
2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
3.怎样理解均值在统计中的地位?答:均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值,数据信息提取得最充分,具有良好的数学性质,是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映,在统计推断中显示出优良特性,由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。
1.什么是统计学?统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学,它的目的是探索内在的数据规律性。
由于统计学研究的对象主要是统计数据,统计学又被称为“数据的科学”。
什么是描述统计、推断统计?描述统计是运用直观的图形、表格、概括性数字对统计数据进行描述的统计方法。
描述统计直观地反映了数据的形状和分布情况。
推断统计是根据抽样样本对总体的数量规律性进行估计、假设检验和其他推断的统计方法。
2.简述普查和抽样调查的特点。
普查是针对某个特殊目的,专门组织的一次全面调查。
普查能够摸清国力和国情,能够获得全面详细的统计数据。
但是普查涉及的范围广,耗费大量的时间、人力、物力和财力,因此运用的情形有限。
抽样调查是一种应用广泛、非常重要的统计方法。
它通过抽样样本来推测总体的数量规律性。
抽样调查会带来误差,但是这种误差可以通过统计方法进行估计和控制;而且由于抽样调查耗费的时间、人力、物力和财力比较少,又能够保证实效性,因此在实际中具有较高的应用价值。
3.一组数据的分布特征包括哪几个方面?分别用哪些指标进行测度?数据的分布特征和测度指标如下:(1)数据分布的集中趋势,运用众数、中位数、分位数、均值、几何平均值和切尾均值来测度。
(2)数据分布的离散程度,运用极差、内距、方差、标准差以及离散系数来测度。
(3)数据分布的偏态和峰度,偏态运用偏态系数来测度,峰度运用峰度系数来测度。
4.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。
(1)众数是一组数据当中出现次数最多的数。
众数非常容易测算,而且不受到极端值的影响。
但是众数有时可能不存在,有时又不是唯一的,而且它代表的数据信息太少。
综上,众数作为集中趋势代表值使用的场合不多,主要用于分类数据集中趋势的代表值。
(2)中位数是一组数据按照大小顺序排列后处在中间位置的数。
中位数直观易于理解,而且不受到极端值的影响。
也因此中位数不能反映的数据信息不全面。
中位数一般用做顺序数据集中趋势的代表值。
《统计学》简答题及参考答案1。
简述总体、样本、个体三者的关系,试举例说明。
答:(1)所谓总体就是统计研究客观现象的全体,它是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体,有时也称为母体.(2)所为样本,就是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合,也称为子样。
(3)组成总体的每个个别事物称为个体,也称为总体单位。
总体与个体的关系:1。
总体的容量随着个体数的增减可变大变小。
2. 随着研究目的的不同,总体中的个体可以发生变化.3。
随着研究范围的变化,总体和个体的角色可以变换.样本和总体的关系:1。
总体是所要研究的对象,而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影。
2。
样本是用来推断总体的。
3.总体和样本的角色是可以改变的。
2.简述标志与指标的区别与联系。
答:标志与指标的区别主要有两个方面:(1)说明的对象不同。
标志说明个体的特征,指标说明总体的特征。
(2)表现形式不同。
标志既有只能用文字来表现的品质标志,又有用数量来表现的数量标志,而指标是用数值来表现的。
联系也有两个方面:(1)统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的;(2)随着研究目的不同,标志与指标与之间可以相互转化。
3.简述时点指标与时期指标的特点.答:时期指标的特点:(1)可加性;(2)指标值的大小与所属时间的长短有直接关系;(3)指标值采用连续统计的方式获得。
时点指标的特点:(1)不可加性;(2)指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系;(3)指标值采用间断统计的方式获得.4.什么是数量指标和质量指标?答:数量指标也称总量指标,它是反映现象总体某一方面绝对数量特征的指标,表明现象所达到的总规模、总水平或工作总量。
质量指标是反映现象总体内在对比关系或总体间对比关系的指标,表明现象所达到的相对水平、平均水平、工作质量或相互依存关系。
5.如何设计统计数据收集方案?答:一般而言,统计数据收集方案应包括以下内容:(1)数据收集目的(2)数据及其类型(2)数据收集对象和观测单位(3)观测标志和调查表(4)数据收集方式与方法(5)数据所属时间和数据收集期限(6)数据收集地点(7)数据收集的组织6。
统计学简答题要点提示:习题一总论1.简述统计总体和总体单位的含义及其关系。
统计总体(简称总体)是指统计所研究的事物的全体,它是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物组成的集合体。
总体单位是指构成统计总体的个别事物,是组成总体的基本单位,简称个体。
统计总体和总体单位所指的具体内容不是固定不变的,而是随着研究的目的不同而变化的。
总体可以变为总体单位,总体单位可以变为总体。
2.什么是指标和标志?指标与标志的关系如何?指标即统计指标,指反映统计总体综合数量特征的概念和数值。
标志指说明总体单位特征的名称。
指标与标志的区别:①指标是说明总体特征的,而标志是说明总体单位特征的;②所有指标都能用数值表示,而标志中的数量标志能用数值表示,品质标志却通常不能用数值表示。
指标与标志的联系:①指标是对总体中各单位标志表现进行综合的结果,有许多统计指标其数值是由数量标志值汇总而来的,品质标志本身虽无数值,但许多指标却是按品质标志分组计算出来的。
②指标和数量标志之间存在着变换关系,由于研究目的的变化,原来的总体变成总体单位,则相对应的统计指标就变成数量标志;反之,则相对应的数量标志就变成了统计指标。
习题二统计调查1.完整的统计调查方案应包括哪些主要内容?应包括:①确定调查目的;②确定调查对象和调查单位;③确定调查内容,拟订调查表;④确定调查时间和调查期限;⑤确定调查的组织和实施计划。
2.调查对象、调查单位和填报单位有何区别?调查对象是指根据调查目的确定的需要进行调查研究的现象总体,它是由性质相同的许多个别单位组成的。
调查单位是指调查对象中所要调查的具体单位,它是进行登记的标志的承担者;报告单位也叫填报单位,它是提交调查资料的单位,它与调查单位有时一致,有时不一致。
3.重点调查与典型调查的区别是什么?主要区别表现在两个方面:①典型单位和重点单位性质不同。
典型调查强调被选单位在同类社会经济现象中所具有的代表性、典型性,是有意识地选取的;而重点调查则强调被选单位某标志值在总体标志值总和中所占的比重较大,是客观存在的。
1、什么是统计,一般有几种理解?答:统计一般有三种含义既统计工作,统计资料,统计学。
统计是指对社会经济现象数量方面进行搜集、整理和分析工作的总称,它是一种社会调查研究活动。
2、什么是标志和指标,区别与联系?答:标志是用来说明总体单位特征的名称。
指标是说明总体的综合特征的。
区别:标志一般不具备时间,地点等条件。
指标都能用数值表示。
联系:两者存在着一定的变换关系。
有许多的统计指标的数值是也总体单位的数量标准值汇总而来的。
3、简述总体与总体单位的相互关系。
答:(1)总体是指客观存在的在同一性质基础结合起来的许多个别单位的整体,构成总体的这些个别单位称为总体单位。
(2)总体与总体单位具有相对性,随着研究性任务的改变,同单位可以是总体也可以是总体单位。
4、重点调查抽样调查有什么相同点和不同点?答:相同点是都是专门调查,非全面调查。
5、调查单位与填报单位有何区别与联系?答:区别:调查单位是调查项目的承担者,而填报单位则是负责上报调查资料的单位。
联系:两者有时是一致的。
6、影响频数分布的主要因素有哪些?答:组距与组数组限与组中值。
7、序时平均数与一般平均数有什么相同点和不同点?答:相同点:两种平均数都是所有变量值的代表数值。
不同点:序时平均数在不同时间上指数值的差别,是从动态上说明现象一般水平,一般平均数在同一时间上的数量差别,是从静态上说明现象的一般水平。
8、时期数列和时点数列有什么不同?答:时期数列的指标数是连续计算的,时点数列的指标值是间断的。
时期数列的指标值可直接相加时点数列则不能。
9、指数体系中的指数之间的数量对等关系如何理解?答:1.总因数指数等于影响它的各个分因数指数的乘积。
2.总因数的差额等于影响它的各个分因数差额的总和。
10、评价指标指数和评价指标对比指数有何区别?答:平均指数从条件意义上来说是综合指数的变形,而评均指标指数是研究两个时期的平均指标本身变动程度的指数。
11、什么事抽样误差?影响抽样误差的因素有哪些?答:抽样误差是指样本指标和总体指标之间数量上的差别。
统计学原理简答题1、什么是数量指标和质量指标?它们有什么关系?答:(1)数量指标是用绝对数形式表现的,用来反映总体规模大小、数量多少的统计指标,其数值大小一般随总体范围的大小而增减。
质量指标是说明总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标,其数值大小不随总体范围的大小而增减;(2)质量指标一般是通过数量指标直接或间接计算而得到的。
2、结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标的关系。
答:(1)比例相对指标有反映总体结构的作用,与结构相对指标有密切联系,所不同的是二者对比方法不同,说明问题的点不同,比例相对指标反映的比例关系是一种结构性比例,一般侧重有一个经验数据。
(2)强度相对指标也反映一种比例关系,相对比例指标而言,它所反映的是一种依存性比例而非结构性比例,不存在经验数据。
3.答:平均发展速度是各时期环比发展速度的平均数。
3、什么是同度量因素?有什么作用?.答:在编制综合指数时,把不能直接相加的量过度到能够相加的量所引入的媒介因素,就称为同度量因素。
其作用为:(1)把不能够相加的量转变为可加的、具有经济意义的量;(2)具有权数的作用,通过其取值的不同就可以衡量因素的不同的相对重要程度。
4、Y=a+bx中,a,b的含义各是什么?答:a,代表直线的起点值;b,是回归系数,代表自变量增加或减少一个单位时因变量的平均增加或减少值。
5、统计指标和统计标志有何区别与联系?答:联系:统计指标是建立在标志值的基础上的,它是各个总体单位的数量值的加总。
统计指标与统计标志之间存在着相互转换关系。
区别:1、统计指标是说明统计总体的,统计标志是说明总体单位的;2、统计指标都是用数量表示的,而统计标志可以用数量表示,也可以不用数量表示;3、统计指标是由多个个体现象的数量综合的结果,而统计标志是未经任何综合只代表某一个体现象。
6、总指数有哪两种基本形式?各有什么特点?答:总指数的两种基本形式是综合指数和平均指数。
综合指数的特点是先综合,后对比。
1、试描述均值、中位数、众数的特点及应用场合。
答:均值的计算是建立在每个观测值之上的,因此均值受极端值的影响很大。
在这种时候,均值歪曲了数据实际传递的信息,因此,当数据集有极端值时,均值并不是集中趋势的最好的描述。
众数、中位数和均值各自具有不同的特点,在实际应用中,应选择合理的测度值来描述数据的集中趋势。
当数据呈对称分布或接近对称分布时,三个代表值相等或接近相等,选择用均值比较好,因为均值包含了全部数据的信息,易被大多数人所理解和接受;当数据为偏态分布是,特别是当偏斜的程度较大时,应选择众数或中位数;当数据为定类尺度时,如商品(服装、鞋类)
等的规格,用众数是较好的选择。
2、为什么要计算离散系数?
答:离散系数是用来对两组数据的差异程度进行相对比较的。
因为在比较相关的两组数据的差异程度时,方差和标准差是以均值为中心计算出来的,因而有时直接比较方差是不准确的,需要提出均值大小不等的影响,计算并比较离散系数。
离散系数是从相对的角度观察差异和离散程度的,在比较相关事物的差异程度时,较之直接比较标准差要好些
3、方差分析的基本原理是什么?
答:方差分析的主要思想是将影响指标值的一个或几个因素取不同的水平,然后建立相应的方差分析模型,由此给出检验因素的不同水平对指标值是否有显著影响的统计分析过程。
4、简述回归方程的显著性检验与回归系数的显著性检验的区别和联系
答:回归系数的显著性检验是对回归系数进行是否等于0或等于某个常数的假设检验;而回归方程的显著性检验是指方程是否显著存在假设检验;在一元线性回归中,回归系数的显著性检验和回归方程的显著性检验是等价的,而在多元线性回归中两者不同。
5、误差主要包括哪两类?引起误差的原因分别是什么?
答:主要包括抽样误差和非抽样误差抽样误差:是指由样本数据对总体特征进行估计时所引起的代表性误差,原因是由于每次抽取一个样本,而样本中包含的哪些单元是随机的,不同的样本由于包含的单元不同,得到的估计值自然不同,各个估计值与总体特征之间不可避免的出现差距,由此产生了抽样误差。
非抽样误差:其来源比较复杂,主要有抽样框未能不重不漏包含所有抽样单元导致的抽样框误差,调查测量不准确引致的测量误差,还有无回答误差和粗大误差。
6、什么是抽样平均误差?抽样平均误差、方差和偏差的关系怎样?
答:抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标,它的实质含义是指抽样平均数(或成数)的标准差。
即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。
关系:抽样平均误差的平方等于标准差平方和偏差平方之和
7、影响样本容量的因素主要包括:
答:(1)总体各单位标志变异程度;(2)允许误差的大小;(3)概率度的大小;(4)抽样方法不同;(5)抽样方式不同。
8、什么是方差分析,它所研究的是什么?
答:方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法。
它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
表面上看,方差分析是检验多个总体均值是否相同,但本质上它所研究的是分类型自变量对数值型自变量的影响,例如,它们之间有没有关系,关系密切程度如何,等等。
9、方差分析中有哪些基本假设?
答:方差分析中有三个基本假设:1、每个总体都服从正态分布,也就是说,对于因素的每一个水平,其观测值是来自正态分布总体的简答随机样本;各个总体的方差必须相同,也就是说,对于各组观测值,是从具有相同方差的正态总体中抽取的;观测值是独立的
10、一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?
答:一组数据的分布特征可以从三个方面进行:集中趋势,离散程度,偏态与峰度。
数据的集中趋势是指一种数据项某一中心靠拢的倾向,它反映了一组数据中心点的位置所在;数据的离散程度反映的是各变量值远离其中心的程度;数据的偏态和峰态是测度数据分布形状的两个重要指标
11、如何理解置信区间的置信水平1-α?
答:置信水平是置信区间可靠程度的度量。
置信水平为1-α的含义是:对某个参数φ去m个容量为n 的样本,用同样方法可以获得m个置信区间,这些置信区间中至少有m(1-a)个包含了参数φ
12、对于比率数据的平均,为什么采取几何平均?
答:由于现象发展的总比率并不等于各期比率之和,而等于各期比率的连乘机,所以各期比率平均数,不能讲比率代数和后按算术平均法计算,而只能在比率连乘机基础上按几何平均法计算。
13、数据的计量尺度有哪些?
答:数据的计量尺度有四种:1、定类尺度:也称类别尺度或列名尺度,它是把事物按照属性或类别分组。
2、定序尺度:也叫顺序尺度,它是对事物之间等级差别或顺序差别的测度,具有定类尺度的所有性能。
3、定距尺度:也叫间隔尺度,是对事物间的类别或次序间的间隔的测度,其计量结果变现为数值。
4、定比尺度:也叫比率尺度,它与定距尺度属于同一层次,其计量结果也表现为数值。
14、简述方差分析的基本步骤
答:求平方和;计算自由度;计算均方;计算F值;查F值表进行F检验并作出判断;陈列方差分析表
15、简述方差分析和回归分析的异同
答:从资料类型来看,方差分析的因变量是连续型资料,自变量是分类变量,一般都以组别的形式出现。
回归分析的因变量是连续型资料,自变量既可以是分类资料,也可以是连续型资料,也可以两种资料都有。
从目的来看,大多数方差分析的目的都是比较组间差异,比如3组人群的身高是都有差异等。
而回归分析主要是看自变量对因变量的影响,或因变量是否随着自变量的变化而变化,如血压是否随年龄而变化等。
16、多元回归中为什么对可决系数进行修正?
如果在模型中增加一个解释变量,可决系数往往增大,这是因为残差平方和往往随着解释变量个数的增加而减少,至少不会增加,但是由增加解释变量个数引起的可决系数的增大与拟合好坏无关,因此在多元回归模型之间比较拟合优度,可决系数就不是一个合适的指标,必须加以调整
17、非概率抽样的主要形式有哪些?非概率抽样的缺点是什么?
答:主要有判断抽样,便利抽样,自愿抽样,滚雪球抽样,配额抽样
缺点:难以评价样本的代表性;无法估计抽样误差;偏倚往往较大
18、简述全面调查、非全面调查、概率抽样、非概率抽样四者之间的关系
答:根据调查是否针对总体的所有单元进行,调查有全面调查和非全面调查之分全面调查:针对总体中的每一个单元都进行信息搜集的调查,又称为普查。
非全面调查:仅仅针对总体中一部分单元进行信息搜集的调查。
狭义的抽样调查是非全面调查中最常用、最重要的一类。
而狭义的抽样一般仅指概率抽样调查,广义的抽样调查指的即是非全面调查,分为概率抽样调查和非概率抽样调查概率抽样:按照一定概率从总体的所有单元中随机选择一部分单元进入样本的抽样方法非概率抽样:样本不是按照一定概率抽出,而是由抽样者主观抽出或者是任由受访者自愿进入样本的抽样方法。
19、常用的统计调查方式主要有哪些?
⑴统计报表。
是按照国家有关法规的规定,自上而下地统一布置,自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。
⑵普查。
是为特定目的而专门组织的一次性全面调查。
⑶抽样调查。
是从研究对象的总体中随机抽取一部分个体作为样本进行调查,并根据调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法
20、分类数据、顺序数据的整理及图示方法各有哪些?
⑴用频数分布表展示分类数据和顺序数据
⑵用图形展示分类数据和顺序数据①条形图②饼图
21、数值型数据的整理及图示方法有哪些?试述组距分组的步骤。
⑴用频数分布表(变量数列)展示数值型数据①单变量值分组②组距分组⑵用图示展示数值型数据①直方图②箱线图③线图④茎叶图组距分组的步骤:
①确定组数②确定各组的组距③整理成频数分布表。