下载文档原格式
统计学原理简答题1、什么是数量指标和质量指标它们有什么关系答：（1）数量指标是用绝对数形式表现的，用来反映总体规模大小、数量多少的统计指标，其数值大小一般随总体范围的大小而增减。
质量指标是说明总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标，其数值大小不随总体范围的大小而增减；（2）质量指标一般是通过数量指标直接或间接计算而得到的。
2、结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标的关系。
答：（1）比例相对指标有反映总体结构的作用，与结构相对指标有密切联系，所不同的是二者对比方法不同，说明问题的点不同，比例相对指标反映的比例关系是一种结构性比例，一般侧重有一个经验数据。
（2）强度相对指标也反映一种比例关系，相对比例指标而言，它所反映的是一种依存性比例而非结构性比例，不存在经验数据。
3．答：平均发展速度是各时期环比发展速度的平均数。
3、什么是同度量因素有什么作用．答：在编制综合指数时，把不能直接相加的量过度到能够相加的量所引入的媒介因素，就称为同度量因素。
其作用为：（1）把不能够相加的量转变为可加的、具有经济意义的量；（2）具有权数的作用，通过其取值的不同就可以衡量因素的不同的相对重要程度。
4、Y=a+bx中，a, b的含义各是什么答：a,代表直线的起点值；b，是回归系数，代表自变量增加或减少一个单位时因变量的平均增加或减少值。
5、统计指标和统计标志有何区别与联系答：联系：统计指标是建立在标志值的基础上的,它是各个总体单位的数量值的加总。
统计指标与统计标志之间存在着相互转换关系。
区别：1、统计指标是说明统计总体的,统计标志是说明总体单位的；2、统计指标都是用数量表示的,而统计标志可以用数量表示,也可以不用数量表示；3、统计指标是由多个个体现象的数量综合的结果,而统计标志是未经任何综合只代表某一个体现象。
6、总指数有哪两种基本形式各有什么特点答：总指数的两种基本形式是综合指数和平均指数。
综合指数的特点是先综合, 后对比。
1.什么是统计学？为什么统计学可以通过对数据的分析达到对事物性质的认识？统计学是一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。
这是由客观事物本身的特点和统计方法的特性共同决定的。
A,以客观事物的方面来说，根据辩证法的基本原理，任何客观事物都是必然性和偶然性的对立统一。
任何一个数据，也都是必然性与偶然性共同作用的结果，是二者作用的对立统一。
B，从统计方法来看，统计学提供了一系列的方法，专门用来收集，整理，显示数据的特征，进而分析和探索出事物总体的数量规律性。
2．解释总体与样本、参数和统计量的含义。
（1）总体是我们所要研究的所有基本单位的总和。
（2）样本是总体的一部分单位。
（3）描述总体或概率分布的数量值为参数。
（4）统计量是对样本数据特征的数量描述。
3．解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。
总体分布，整体取值的概率分布规律。
样本分布，从总体中抽取容量为N的样本，得到N个样本观测值的概率分布。
抽样分布，由样本的N个观察值计算的统计量的概率分布。
4．简述描述统计学和推断统计学的概念及其联系。
描述统计是用图形，表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计师根据样本信息对总体进行估计，假设检验，预测或其他推断的统计方法。
联系：描述统计和推断统计，一方面反映了统计发展的前后两个阶段，另一方面也反映了统计方法研究和探索客观事物内在数量规律性和先后两个过程。
描述统计师整个统计学的基础和统计研究工作的第一步，它包括对客观现象的度量，调查方案的设计，科学，及时，快速，经济的收集与整理数据，用图表显示数据，分析和提取数据中的有用信息以最终推断总体。
推断统计是现代统计学的核心和统计研究工作的关键环节，对描述统计有很强的依赖性。
5.简述中心极限定理。
从均值为u，方差为の²的总体中，抽取容量为N的随机样本，当N充分打的时候（通常N≥30）均值x的抽样分布将近似与一个既有均值。
（1）怎样理解统计的含义？它们之间有什么关系答：统计有三种含义：统计活动，统计数据，统计学。
统计活动是对统计数据进行收集，整理，分析和推断的活动。
通常划分为调查，整理，分析，统计数据是通过统计活动获得的。
统计学是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学；三种含义以统计数据为核心紧密联系：统计数据与统计活动是统计成果和统计过程的关系，统计活动与统计学则是统计实践与统计理论的关系。
统计的本质：关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。
（2）统计研究对象是什么？它有哪些特点？统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。
一般来说，统计学的研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系，以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。
特点：数量性，具体性，社会性，总体性。
（3）统计研究过程分为哪几个阶段？(一)设计整理方案整理方案与调查方案应紧密衔接。
整理方案中的指标体系与调查项目要一致，或者是其中的一部分，绝不能矛盾、脱节或超越调查项目的范围。
整理方案是否科学，对于统计整理乃至统计分析的质量都是至关重要的。
(二)对调查资料进行审核、订正在汇总前，要对调查得来的原始资料进行审核，审核它们是否准确、及时、完整，发现问题，加以纠正。
统计资料的审核也包括对整理后次级资料的审核。
(三)进行科学的统计分组用一定的组织形式和方法，对原始资料进行科学的分组，是统计整理的前提和基础。
(四)统计汇总对分组后的资料，进行汇总和必要的计算，就使得反映总体单位特征的资料转化为反映总体数量特征的资料。
(五)编制统计表统计表是统计资料整理的结果，也是表达统计资料的重要形式之一。
根据研究的目的可编制各种统计表。
（4）统计研究的基本方法包括哪些？（1）大量观察法；（2）统计分组法；（3）综合指标法；（4）时间数列分析法；（5）指数分析法；（6）相关分析法；（7）抽样推断法。
（5）什么是总体和总体单位？试举实际例子说明构成总体的每一个事物或基本单位称为总体单位。
统计学简答题参考答案第一章绪论1.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2．简要说明统计数据的来源。
答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。
间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
3.简要说明抽样误差和非抽样误差。
答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。
4.解释描述统计和推断统计的概念？（P5）答：描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。
答：分二个步骤：（1）按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围（区间）作为一个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则（2）将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表。
2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
3.怎样理解均值在统计中的地位？答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分，具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。
1.对统计一词含义的理解? P4-5统计可以是指统计数据的搜集活动，即统计工作；也可以是指统计活动的结果，即统计资料；还可以是指分析统计数据的方法和技术，即统计学。
（1）统计工作。
统计工作是指对客观存在的社会现象数量方面进行搜索、整理和分析研究工作的总称，它是一种社会调研活动。
（2）统计资料。
统计资料是统计工作过程中所取得的各项数学资料和其他与之相联系的资料的总称。
（3）统计学。
一般来说，统计学是对研究对象的数据资料进行搜集、整理、分析和研究，以显示其总体的特征和规律性的学科。
2.什么是统计指标，由哪些方面组成？p12统计指标是反映总体的数量特征的名称和具体数值。
在实际工作中，每一项统计指标都由时间范围、空间范围、指标名称、统计方法、指标数值和计量单位六个方面组成。
3.统计指标和标志有什么区别与联系? P13主要区别：①标志是说明单位属性和特征的名称；指标是放映总体的数量特征的名称和具体数值。
②标志有用文字表示的品质标志和用数值表示的数量标志，指标则是用数值表示的，没有不能用数值表示的指标。
主要联系：①统计指标的数值是由总体单位的数量标志值综合汇总而来的。
②标志和指标之间存在着变换关系。
4.数据的计量尺度有哪些?请分别举例说明。
P14（1）定类尺度。
如：按照性别将人口分为男、女两类。
（2）定序尺度。
如：人可以根据年龄分为幼年、少年、青年、中年、壮年、老年等类别。
（3）定距尺度。
如：30℃和20℃之间相差10℃。
（4）定比尺度。
如：绝对温度300K（27℃）时，理想气体的体积是273K（0℃）时的1.1倍。
5.总体和总体单位的区别与联系？p11区别：总体是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别单位构成的整体；总体单位简称个体，是组成总体的每一个事物。
联系：①总体和总体单位是互为条件接连在一起的；②没有总体单位，总体也就不存在；③没有总体，总体单位也就无法确定。
6.统计调查的种类有哪些。
P22-23（一）根据统计调查对象包括的范围不同分，有全面调查和非全面调查。
1．统计有哪几种涵义？它们之间的关系如何？统计有三种涵义：（1）统计工作，即对客观现象的数量方面进行的搜集、整理和分析活动；（2）统计资料，是统计活动过程中所取得的各项数字资料以及与之相联系的其他资料的总称；（3）统计学，是一门关于研究客观事物数量方面和数量关系的方法论科学。
统计工作和统计资料是活动过程和活动成果的关系，统计学和统计工作是理论和实践的关系。
2．什么是统计总体？统计总体有哪些基本特征？统计总体,是指客观存在的，在某一相同性质基础上结合起来的许多个别事物组成的整体。
统计总体的基本特征是：（1）大量性，即总体所包含的单位数要足够多；（2）同质性，即总体中各单位最少在某一方面具有共同性质；（3）变异性，即总体中各单位存在多方面的差异。
3．简述标志与指标的区别和联系。
区别是:(1)标志是说明总体单位特征的,而指标是说明总体数量特征的,即反映对象不同；(2)标志既可以用数字也可用文字表示,而指标全部用数字表示,即表现形式不同。
联系是：（1）汇总关系，即许多统计指标的数值是由标志表现汇总而成；（2）转化关系，即随着研究目的的变化，两者可以相互转化。
4．统计调查方案应包括哪些内容？统计调查方案应包括的内容有：(1)确定调查目的和任务；(2)确定调查对象和调查单位；(3)确定调查项目和设计调查表；(4)确定调查时间、地点和方式方法；(5)拟定调查的组织实施计划。
5．时期指标与时点指标有何区别？时期指标是说明总体现象在一定时期内累计总量水平的指标，而时点指标是说明总体现象在某一时刻状态下总量水平的指标。
其区别是：(1)指标数值的可加性不同；(2)指标数值的大小与时间单位的关系不同；(3)指标数值的来源不同。
6．简述动态平均数与静态平均数的异同。
相同之处是两者都是将研究现象的个别数量差异抽象化，概括地来反映现象的一般水平。
不同之处：（1）序时平均数是根据动态数列计算的，而一般平均数通常是根据变量数列计算的。
1、什么是统计？1.统计是统计工作。
统计工作是收集、整理、分析和研究统计数据资料的工作过程。
2.统计是统计数据资料。
统计数据资料是统计工作活动进行收集、整理、分析和研究的主体及最终成果。
3.统计是统计学。
统计学是对研究对象的数据资料进行收集、整理、分析和研究，以显示其总体的特征和规律的学科。
2、标志与指标的区别和联系：区别：第一，标志是说明总体单位特征的；指标是说明总体特征的。
第二，标志有用文字表示品质标志和用数值表示的数量标志；指标则都是用数值表示的，没有不能用数值表示的指标。
联系：第一，统计指标的数值多是有总体单位的数量标志值综合汇总而来的。
第二，标志与指标之间存在着变换关系。
（如果由于统计研究目的的变化，原来的统计总体变成总体单位，则相对应的统计指标也就变成数量标志。
反之，如果原来的总体单位变成总体，则相对应的数量标志就变成统计指标）3、简述统计调查方案的内容。
调查方案是指导整个调查过程的纲领性文件，其主要内容包括：1.调查目的，调查目的是调查所以达到的具体目标。
2.确定调查对象和调查单位。
调查对象是根据调查目的确定的调查研究总体；调查单位是指所要调查的具体单位。
3.确定调查项目和调查表。
调查项目是调查的具体内容，调查表是以问题的形式系统地记载调查内容的表格。
4.确定调查时间，统计调查时间即调查时间和调查期限。
调查时间是指调查资料所属的时间，调查时限是指进行调查工作的时限。
5.制订调查工作的组织实施计划。
包括：调查人员的选择、组织和培训；调查表格、问卷、调查员平时的印刷、必备工具的准备等；调查经费来源和开支预算等。
4、简述报表与普查的异同。
相同点：报表和普查都是统计调查的组织形式，都是全面调查。
不同点：(1)统计报表：它由政府主管部门根据统计调查的目的，以统计表格形式和行政手段自上而下布置，然后由企、事业单位自下而上层层汇总上报，逐级提供基本统计数据的一种调查方式。
特点：保证统计资料的统一性、有效性，指标较全，内容稳定，便于系统累计资料；但易出现差错，易出现矛盾。
《统计学》简答题及参考答案1.简述总体、样本、个体三者的关系，试举例说明。
答：（1)所谓总体就是统计研究客观现象的全体，它是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称为母体。
（2）所为样本，就是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合，也称为子样。
（3）组成总体的每个个别事物称为个体，也称为总体单位.总体与个体的关系：1.总体的容量随着个体数的增减可变大变小。
2。
随着研究目的的不同,总体中的个体可以发生变化。
3。
随着研究范围的变化，总体和个体的角色可以变换.样本和总体的关系：1。
总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影.2。
样本是用来推断总体的。
3。
总体和样本的角色是可以改变的.2。
简述标志与指标的区别与联系。
答:标志与指标的区别主要有两个方面：（1）说明的对象不同。
标志说明个体的特征，指标说明总体的特征.（2）表现形式不同。
标志既有只能用文字来表现的品质标志，又有用数量来表现的数量标志,而指标是用数值来表现的.联系也有两个方面：（1）统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的;（2）随着研究目的不同，标志与指标与之间可以相互转化。
3.简述时点指标与时期指标的特点。
答:时期指标的特点：（1）可加性；（2)指标值的大小与所属时间的长短有直接关系；（3）指标值采用连续统计的方式获得.时点指标的特点：（1）不可加性；（2)指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系；（3）指标值采用间断统计的方式获得.4。
什么是数量指标和质量指标?答：数量指标也称总量指标，它是反映现象总体某一方面绝对数量特征的指标，表明现象所达到的总规模、总水平或工作总量。
质量指标是反映现象总体内在对比关系或总体间对比关系的指标，表明现象所达到的相对水平、平均水平、工作质量或相互依存关系。
5。
如何设计统计数据收集方案？答：一般而言，统计数据收集方案应包括以下内容:（1)数据收集目的（2）数据及其类型（2）数据收集对象和观测单位（3）观测标志和调查表（4）数据收集方式与方法（5）数据所属时间和数据收集期限（6）数据收集地点（7）数据收集的组织6。
1.5.1如何理解统计学的性质？答：为了更好地理解统计学的性质，我们应明确以下三个方面的问题。
其一，统计学研究的对象是客观现象的数量方面；其二，统计学研究的是群体现象的数量特征与规律性；其三，统计学是一门方法论的科学。
1.5.2统计数据有哪些基本分类？答：统计数据有三种基本分类。
一是按其采用的计量尺度不同，统计数据可以分为分类数据、顺序数据、数值型数据；二是按其收集方法不同，统计数据可以分为观测数据和实验数据；三是按被描述的对象和时间的关系不同，统计数据可以分为截面数据、时间序列数据和混合数据。
1.5.3什么是描述统计学和推断统计学？答：描述统计学（Descriptive Statistics）研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。
推断统计学（Inferential Statistics）则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。
1.5.4什么是统计总体？它具有何特点？答：统计总体就是根据一定目的确定的所要研究事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体，简称为总体。
总体具有以下三个特点：其一，同质性，是指构成总体的个别事物在某个方面（或某一点上）必须具有相同的性质，这是构成总体的必要条件。
其二，变异性，是指构成总体的个别事物除了至少在某一个方面具有相同的性质以外，其他方面应该存在差异，这是进行统计研究的前提。
其三，大量性，是指构成总体的个别事物要求足够的多，这是探究客观事物规律性的基础。
1.5.5什么是样本？它具有何特点？答：从全及总体中抽取出来，作为代表这一总体的部分单位组成的集合体称为样本。
统计学简答题完整版统计学简答题HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】简答题l.获得数据的概率抽样方法有哪些(1)简单随机抽样简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。
它最直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样。
（2)系统抽样系统抽样也称等距抽样或机械抽样，是按一定的间隔距离抽取样本的方法。
(3)分层抽样分层抽样也叫分类抽样，就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为若干个子总体，每一个子总体即为一类，然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本，称为分类样本，它们的集合即为总体样本。
(4)整群抽样整群抽样又称聚类抽样或集体抽样，是将总体按照某种标准划分为一些群体，每一个群体为一个抽样单位，再用随机的方法从这些群体中抽取若干群体，并将所抽出群体中的所有个体集合为总体的样本。
(5)多阶段抽样多阶段抽样又称多级抽样或分段抽样，就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或多个阶段进行的抽样方法。
2.什么是统计学统计学数据分为哪几类数据统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。
3.简述众数、中位数和平均数的特点和应用场合。
表示。
它不受极端值影响，具答：众数是一组数据中出现次数最多的变量值，用M有不唯一性。
众数主要用于分类数据的集中趋势，当然也适用顺序数据和数值型数据。
数据分布偏斜程度较大时应用。
表示，也不受极端值中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值，用Me影响。
它将全部数据等分成两部分，一部分数据比中位数大，一部分比中位数小。
主要用于测度顺序数据的集中趋势，当然也适用于数值型数据，但不适用于分类数据。
统计学简答题
2.2什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？
与研究内容有关的原信息已经存在，我们只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为我们进行统计分析可以使用的数据，则把他们称为间接来源的数据。
注意二手资料也有很大的局限性，如资料的相关性不够、口径可能不一致，数据也许不准确等等，在使用二手资料前，对二手资料进行评估是必要的。
2.3比较概率抽样和非概率抽样的特点以及类型？什么情况下分别适合采用？
概率抽样特点：1.抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本2.每个单位被抽中的概率是已知的3.用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率，也就是说，估计量不仅与样本单位的观测值有关，也与其入量概率有关。
非概率抽样特点：操作简便，时效快，成本低，对抽样中的统计学专业技术要求不是很高。
概率抽样类型：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样。
系统抽样、多阶段抽样；非概率抽样特点：方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样。
非概率抽样适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，也适合市场调查中的概念测试；概率抽样适合调查目的在于掌握研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间。
3.1数据的预处理包括哪些内容？
数据的与处理是在对数据分类或分组之前所做的必要处理，包括数据的审核、筛选、排序等。
3.4直方图与条形图有何区别？
直方图与条形图不同。
首先，条形图是用条形的长度（横置时）表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的
高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。
其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是在连续排列，而条形图则是分开排列。
最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。
3.6饼图和环形图有什么区别？
环形图中间有一个“空洞”，每个样本用一个环来表示，样本中的每一部分数据用环中的一段表示。
因此环形图可显示多个样本各部分所占的相应比例，从而有利于构成的比较研究。
3.7茎叶图与直方图相比有什么优点？它们适用的场合是什么？
茎叶图类似于横置的直方图，与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数据，即保留了原始数据的信息。
而直方图虽然能很好地显示数据的分布，但不能保留原始的数值。
在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。
3.9制作统计表应该注意哪几个问题？
首先，要合理安排统计表的结构；其次，表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容；再次，表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他线要用细线，这样使人看起来清楚醒目。
最后在使用统计表时，必要时可在表的下方加上注释，特别要注意注明数据来源，以表示对他人劳动成果的尊重，以备读者查阅使用。
4.7标准分数有哪些用途？
给出了一组数据中各数值的相对位置；并可以用它来判断一组数据是否有异常值。
在对多个不同量纲的变量进行处理时，常常需要对各变量进行标准化处理。
4.8为什么要计算离散系数？
对于平均数不同或计量单位不同的不同组别的变量值，是不能用标准差直接比较其
离散程度，为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响，需要计算离散系数。
7.2简述评价估计量好坏的标准？
无偏性，指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数；有效性，指对同一参数总体的两个无偏估计量，有更小标准的估计量更有效；一致性，随样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
7.5 Za/2δ/√(n)的含义是什么?
Za/2δ/√(n)是估计总体均值时的估计误差。
A是事先所确定的一个概率值，也被称为风险值，它是总体均值不包括在置信区间的概率，Za/2是标准正态分布上侧面积为a/2时的Z值
8.3什么是假设检验中的两类错误？
一类错误是原假设H0为真却被我们拒绝了，犯这种错误的概率用a表示，也称a 错误或弃真错误；另一类错误是原假设为伪我们却没有拒绝，犯这种错误的概率用β表示，所以也称β错误或取伪错误。
8.7假设检验依据的基本原理是什么？
它的基本思想可以用小概率原理来解释.所谓小概率原理,就是认为小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的.也就是说,对总体的某个假设是真实的,那么不利于或不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发一的；要是在一次试验中事件A 竟然发生了,我们就有理由怀疑这一假设的真实性,拒绝这一假设.
11.8一元线性回归模型中有哪些基本的假定？
因变量y与自变量x之间具有线性关系；在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的；误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E（ε）=0；对于所
有的x值，ε的方差&2都相同；误差项ε是一个服从正态分布的随机变量。
11.10解释总平方和、回归平方合、残差平方和的含义，并说明它们之间的关系。
对一个具体的观测值来说，变差的大小可以用实际观测值y与其均差来表示，而n 次观察值的总变差可由这些离差的平方和来表示，称为总平方和（SST）。
由于自变量x 的变化引起的y的变化，而其平方和反映了Y的总变差中由于x与y之间的线性关系因其的y的变化部分，它是可以由回归直线来解释的变差部分，称为回归平方和(SSR)。
除了x对y眼的线性影响之外的其他因素对y变差的作用，是不能由回归直线来解释的变差部分，称为残差平方和（SSE）.关系：SST=SSR+SSE.
11.11简述判定系数的含义和作用？
判定系数是对估计的归回方程拟合优度的度量。
判定系数R^2测度了回归直线对观测数据的拟合优度。
取值范围【1,1】。
越接近1，表明回归平方和占总平方和的比例越大，拟合程度越好，反之。
11.14怎样评价回归分析的结果？
所估计的回归系数^β1的符号是否与理论或事先预期相一致；如果理论上认为y与x之间的关系不仅是正的，而且是统计上显著的，那么所建立的回归方程也应该如此；回归方程多大程度上解释了因变量y取值的差异？考虑关于误差项ε的正态性假定是否成立。
12.2多元回归模型中有哪些基本的假定？
误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E（ε）=0；对自变量x1,x2,…，xk的所有值，ε的方差&^2都相同；误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立，即ε~N（0，&^2）
12.3解释多重判定系数和调整的多重判定系数的含义和作用？
是多元回归中的归回平方和占总平方和的比例，它是多元回归方程拟合优度的一个统计量，反映了在因变量y的变差中被估计的回归方程所解释的比例。
为避免增加自变量而高估R^2，统计学家提出用样本量n和自变量的个数k去调整R^2，即调整的多重判定系数（Ra^2）。
13.1简述时间序列的构成要素。
成分分为四种，即趋势---是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续向下的变动（T）、季节性或者季节变动---是时间序列一年内重复出现的周期性波动（S），周期性或循环波动---时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或者振荡式变动（C），随机性或不规则变动（I）。
13.3简述平稳序列和非平稳序列的含义。
平稳序列是基本上不存在趋势的序列，这类序列中各观察值基本上在某个固定的水平上波动，虽然在不同的时间段波动的程度不同，但并不存在某种规律，波动可以看成是随机的。
非平稳序列是包含趋势、季节性或周期性的序列，它可能只含有其中的一种成分，也可能是几种成分的组合。
14.3拉氏指数与帕氏指数各有什么特点？
拉氏指数：计算综合指数时将作为权数的同度量因素固定在基期；帕氏指数：计算综合指数时将作为权数的同度量因素固定在报告期。
14.5什么是指数体系，它有什么作用？
指数体系是指，一个总量往往可以分解成为若干个构成要素，其数量关系可以用指标体系的形式表现出来。
反映了总量指标与因素指标之间的相互关系，它们之间的这种联系同样可以表现为各指标指数之间的联系。
备注：11.10问题因为符号未能打出来，建议翻阅书籍进行背记，详见P315
（此文档部分内容来源于网络，如有侵权请告知删除，文档可自行编辑修改内容，供参
考，感谢您的配合和支持）。
