第三章-3-系统动态-时间响应性能指标
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第三章二阶系统响应与时域性能指标解析在控制系统中,二阶系统是指具有二阶传递函数的系统。
二阶系统在工程实践中非常常见,例如机械系统、电子电路系统等。
了解二阶系统的响应和时域性能指标对于设计和分析控制系统非常重要。
二阶系统的传递函数可以表示为$G(s)=\frac{\omega_n^2}{{s^2+2\zeta\omega_ns+\omega_n^2}}$,其中$\omega_n$是系统的自然频率,$\zeta$是系统的阻尼比。
首先我们从系统的阶跃响应来分析二阶系统的时域性能指标。
阶跃响应是系统对阶跃信号输入的响应。
通过对传递函数分母进行因式分解,我们可以将传递函数改写为$G(s)=\frac{\omega_n^2}{(s+s_1)(s+s_2)}$,其中$s_1 = (-\zeta+\sqrt{\zeta^2-1})\omega_n$,$s_2 = (-\zeta-\sqrt{\zeta^2-1})\omega_n$。
1. 峰值超调量(Percent Overshoot):峰值超调量是指系统过渡过程中输出信号的最大超调量与步变幅度之比。
通过阶跃响应曲线可以直观地看出系统的峰值超调量。
2. 调节时间(Settling Time):调节时间是指系统从初始状态到稳定状态所需的时间。
在阶跃响应曲线中,调节时间可以定义为系统的输出信号在峰值超调之后首次进入指定误差范围内所需的时间。
一般来说,稳定误差范围可以选择输出信号与目标信号之差小于目标值的一些百分比,例如5%。
3. 峰值时间(Peak Time):峰值时间是指系统输出信号首次达到峰值超调量的时间。
在阶跃响应曲线中,峰值时间可以直接读取。
4. 上升时间(Rise Time):上升时间是指系统输出信号从初始状态到达峰值的时间。
在阶跃响应曲线中,上升时间可以定义为系统输出信号从0.1倍峰值超调量到0.9倍峰值超调量之间所需的时间。
二阶系统的阶跃响应曲线具有不同的形态,取决于系统的阻尼比$\zeta$。