实验设计的基本要素
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实验设计的三要素与六原则一般来说,完善的设计方案需具备以下几个条件:实验所需的人力、物力和时间资源;实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求,对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”,是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”1)实验对象。
实验所用的材料即为实验对象。
如用小鼠做实验,小鼠就是本次实验的实验对象,或称为受试对象。
实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度,以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
2)实验因素。
所有影响实验结果的条件都称为影响因素,实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观,主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排,从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素(如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等);对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素(如动物的窝别、体重等);其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。
最好通过一些预实验,初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适,以免实验设计过于复杂,实验难以完成。
3)实验效应。
实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志,它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识,尽可能多地选用客观性强的指标,在仪器和试剂允许的条件下,应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。
对一些半客观(比如读pH试纸上的数值)或主观指标(对一些定性指标的判断上),一定要事先规定读取数值的严格标准,只有这样才能准确地分析自己的实验结果,从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
二、实验设计的“六原则”1)随机原则:即运用“随机数字表”实现随机化;运用“随机排列表”实现随机化;运用计算机产生“伪随机数”实现随机化。
实验设计的三要素和六原则!众所周知,科研工作者在进行医药方面的科学研究之前,需要制定完善的统计研究设计方案,那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢?一般来说,完善的设计方案需具备以下几个条件:实验所需的人力、物力和时间资源;实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求,对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”,是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”1)实验对象。
实验所用的材料即为实验对象。
如用小鼠做实验,小鼠就是本次实验的实验对象,或称为受试对象。
实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度,以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
2)实验因素。
所有影响实验结果的条件都称为影响因素,实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观,主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排,从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素(如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等);对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素(如动物的窝别、体重等);其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。
最好通过一些预实验,初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适,以免实验设计过于复杂,实验难以完成。
3)实验效应。
实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志,它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识,尽可能多地选用客观性强的指标,在仪器和试剂允许的条件下,应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。
实验设计的基本要素《实验设计的基本要素》实验设计是科学研究中的重要环节,它旨在通过有系统的设计和控制,获取准确的实验数据和科学结论。
在实验设计中,存在着一些基本要素,这些要素的合理组合和操作对实验的结果产生深远影响。
以下将介绍实验设计的基本要素。
1. 研究目的(Research Purpose):每个实验都有一个明确的研究目的,研究目的需要明确指出实验的目标、预期结果以及所解决的科学问题。
只有通过明确的研究目的,才能在实验设计中明确实验的方向和内容。
2. 研究对象和样本(Research Object and Sample):实验设计的第一步是选择研究对象和样本。
研究对象决定了实验的可行性和难度,样本的选择要具有代表性,并满足实验的要求。
选择不当的研究对象和样本,会导致数据偏倚,从而影响实验结论的准确性。
3. 自变量和因变量(Independent and Dependent Variables):实验设计中需要明确定义自变量和因变量,自变量是研究者有意识控制的变量,它们的改变导致因变量的变化。
因变量是研究者所观测和测量的变量,它受自变量的影响而发生变化。
自变量和因变量的合理选择和定义是实验设计的核心,直接关系到实验是否能够有效地进行和取得科学性的结论。
4. 实验过程和步骤(Experimental Procedure and Steps):实验设计中需要详细规定实验的过程和步骤,确保实验的可重复性和可比较性。
实验过程需要明确实施的步骤、操作规范、测量、记录等要求,以保证实验数据的可信度和有效性。
5. 控制与处理(Control and Treatment):实验设计中的控制是指通过对比试验组和对照试验组,排除其他可能影响结果的变量,只留下自变量的作用,从而准确观察和测量自变量对因变量的影响。
处理是指对实验对象施加的特定条件或操作,以观察其对因变量的影响。
合理的控制和处理是实验设计中的关键,能够减少误差和干扰因素。
实验设计的三个基本要素实验设计是科学研究中最重要的组成部分,它确保了研究的准确性、可行性和有效性。
实验设计的最重要的三个要素是研究目的、研究假设和研究方法。
这三个要素决定了研究的成果,是完成科学研究的基础。
研究目的是科学研究的开始,也是实验设计的第一个要素。
研究目的既可以是描述性的,也可以是改善性的,也可以是解释性的。
它指明研究的重点和对象,并且有助于确定研究假设和研究方法,因此,是科学研究过程中最重要的一步。
研究假设是实验设计的第二个要素,它是研究过程中的阶段性目标,反映研究者对实验结果的预期。
研究假设能够有效地指导研究者开展研究,也有助于确定研究方法。
研究方法是实验设计的第三个要素,也是开展科学研究的关键。
研究方法包括研究记录、测量、变量定义、数据收集、处理和分析等等,这些步骤确保了研究结果的可靠性和可行性。
选择不同的研究方法,也能够获得不同的研究结果。
总之,实验设计的三个基本要素是研究目的、研究假设和研究方法。
研究目的决定了研究的重点和对象,研究假设反映了研究者对实验结果的预期,而研究方法决定了研究的结果的可靠性和可行性,因此,这三个要素为实验设计提供了基础,是开展科学研究的重要组成部分。
在实验设计中,研究者需要考虑和理解一系列问题,如研究目的是什么,研究假设是什么,研究方法是什么,还有研究的受试者和环境都是怎样的。
如果这些问题都能够得到回答,科学家就可以根据此确定实验设计需要注意哪些事项,才能达到研究的目标。
在实验设计过程中,研究者需要明确相关的假设,确保实验的可行性,并对实验的结果进行评估和分析。
同时,还需要根据研究的结论和建议,推荐不同的可行性解决方案,并且改进科学研究的过程。
因此,实验设计的三个基本要素,即研究目的、研究假设和研究方法,是科学研究整个过程的基础和重要组成部分。
研究者应对这三个要素有清晰的认识,并充分利用它们,才能有效地推进科学研究,并最终获得有价值的结论或结果。
实验设计的三要素和六原则众所周知,科研工作者在进行医药方面的科学研究之前,需要制定完善的统计研究设计方案,那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢? 一般来说,完善的设计方案需具备以下几个条件:实验所需的人力、物力和时间资源;实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求,对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”,是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”1) 实验对象。
实验所用的材料即为实验对象。
实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度,以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
2) 实验因素。
所有影响实验结果的条件都称为影响因素,实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观,主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排,从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素(如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等);对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素;其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。
最好通过一些预实验,初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适,以免实验设计过于复杂,实验难以完成。
3) 实验效应。
实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志,它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识,尽可能多地选用客观性强的指标,在仪器和试剂允许的条件下,应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。
对一些半客观(比如读pH试纸上的数值)或主观指标(对一些定性指标的判断上),一定要事先规定读取数值的严格标准,只有这样才能准确地分析自己的实验结果,从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
众所周知,科研工作者在进行医药方面的科学研究之前,需要制定完善的统计研究设计方案,那么什么样的设计方案才称得上是完善的呢?一般来说,完善的设计方案需具备以下几个条件:实验所需的人力、物力和时间资源;实验设计的“三要素”和“六原则”均符合专业和统计学要求,对实验数据的收集、整理、分析等有一套规范的规定和正确的方法。
而其中准确把握统计研究设计的“三要素和六原则”,是科学实验设计的核心。
一、实验设计的“三要素”1)实验对象。
实验所用的材料即为实验对象。
如用小鼠做实验,小鼠就是本次实验的实验对象,或称为受试对象。
实验对象选择的合适与否直接关系到实验实施的难度,以及别人对实验新颖性和创新性的评价。
一个完整的实验设计中所需实验材料的总数称为样本含量。
最好根据特定的设计类型估计出较合适的样本含量。
样本过大或过小都有弊端。
2)实验因素。
所有影响实验结果的条件都称为影响因素,实验研究的目的不同,对实验的要求也不同。
影响因素有客观与主观,主要与次要因素之分。
研究者希望通过研究设计进行有计划的安排,从而能够科学地考察其作用大小的因素称为实验因素(如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等);对评价实验因素作用大小有一定干扰性且研究者并不想考察的因素称为区组因素或称重要的非实验因素(如动物的窝别、体重等);其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。
最好通过一些预实验,初步筛选实验因素并确定取哪些水平较合适,以免实验设计过于复杂,实验难以完成。
3)实验效应。
实验因素取不同水平时在实验单位上所产生的反应称为实验效应。
实验效应是反映实验因素作用强弱的标志,它必须通过具体的指标来体现。
要结合专业知识,尽可能多地选用客观性强的指标,在仪器和试剂允许的条件下,应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。
对一些半客观(比如读pH试纸上的数值)或主观指标(对一些定性指标的判断上),一定要事先规定读取数值的严格标准,只有这样才能准确地分析自己的实验结果,从而也大大提高了自己实验结果的可信度。
实验设计的基本要素和基本原则
实验设计的基本要素包括研究目的、独立变量、因变量、控制变量和样本。
研究目的是确定实验的目标和研究问题,它指导着实验的整体设计。
独立变量是研究中被操作或变化的因素,它是实验中被研究人员有意控制的变量。
因变量是研究中被测量的结果,它是受独立变量影响的变量。
控制变量是在实验设计中被保持恒定的因素,以确保除了独立变量以外的其他变量对结果没有干扰。
样本是研究中被选取的代表总体的一部分个体或单位,用于对整体进行推断。
实验设计的基本原则包括随机分配和对照组设计。
随机分配是将参与实验的个体或单位随机分配到不同处理组的方法,以消除个体差异对结果的影响。
对照组设计是在实验中设置一个接受常规处理或不接受任何处理的对照组,以比较不同处理的效果。
其他基本原则还包括重复性、可重复性和内部效度的保证,以确保实验结果的可靠性和有效性。
所有这些基本要素和原则共同构成了一个科学合理的实验设计,可用于解决研究问题并产生可靠的研究结果。
临床试验设计的基本要素
1.研究目的和问题:明确研究的目的和问题,确定研究对象及其相应的指标。
2. 研究设计:选择合适的研究类型,如随机对照试验、队列研究、病例对照研究等,并确定研究的样本大小和分组设计。
3. 干预措施:明确干预措施,如药物治疗、手术干预、营养干预等,以及干预的剂量、频次、时间等细节。
4. 测量工具和指标:选择合适的测量工具和指标,如问卷调查、实验室检测、生物学指标等,并确保其可靠性和有效性。
5. 数据收集和分析:确定数据收集方式和时间,选择合适的数据分析方法,如描述性统计分析、方差分析、回归分析等,以实现研究目的。
6. 研究伦理:保证研究过程中的伦理合规性,如知情同意、隐私保护、研究过程监管等。
7. 质量控制和监测:确保研究过程中的质量控制和监测,如实验室检测的质量控制、数据收集的监督等,以减少误差和偏差。
8. 报告和公开:撰写清晰、准确的研究报告,公开研究成果,分享研究经验,促进学科发展。
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实验设计的基本要素
①受试对象:是处理因素作用的客体,根据受试对象不同,实验可以分为三类:动物实验、临床试验、现场试验。
②处理因素:是研究者根据研究目的而施加的特定的实验措施,又称为受试因素。
③实验效应:是处理因素作用下,受试对象的反应或结局,它通过观察指标来体现。
选择观察指标时,应当注意:
a客观性:客观指标具有较好的真实性和可靠性医学教|育网搜集整理。
b精确性:包括准确度和精密度两层含义。
准确度指观察值与真值的接近程度,主要受系统误差的影响。
精密度指相同条件下对同一对象的同一指标进行重复观察时,观察值与其均数的接近程度,其差值受随机误差的影响。
c灵敏性和特异性:指标的灵敏度反映其检出真阳性的能力,灵敏度高的指标能将处理因素的效应更好地显示出来;指标的特异度反映其鉴别真阴性的能力,特异度高的指标不易受混杂因素的干扰。
实验设计概述设计应该如何去做?设计包含哪些因素?它的原则是什么?一、研究类型调查研究和实验研究,实验(试验)是针对人的,又把这一部分特指为试验。
1、调查研究,是无干预的,不进行干涉,不加任何的处理,对于调查研究通常包含横断面调查病例,对照队列研究这方面的内容。
2、实验研究是有干预的,研究是施加一个作用,例如给病人用药干预,然后观察病人用药以后,疾病的改善情况,对于实验研究,这里面包含随机对照试验和非随机对照试验。
(1)随机对照试验:也叫RCT(随机对照试验)实验,randomized controlled trial二、实验研究与实验设计1、实验研究:是对受试对象施加一种干预,就是研究者根据研究目的人为的对受试对象施加干预措施的一个研究,这样的研究就是实验研究,受试对象可以是人,可以是动物,可以是组织器官细胞,等等。
2、实验设计:是对实验研究去安排,去计划,对实验研究制定详细的计划,使最终的研究结果科学合理,(1)专业设计:例如我们临床设计,可以从选题假设,研究对象,技术方法方面来考虑举例:某新研发的肿瘤药物投入治疗,选题就是肿瘤药物是否有效;假设认为这个新研发的肿瘤药物是有效的,是相对安全的;研究对象是肿瘤病人;技术方法是按照肿瘤研究的指导原则来进行设计,进行处理,这是专业设计(2)统计设计:从统计学角度考虑设计的科学性,保证研究结果具有较好的可靠性和重现性,即对资料的收集、整理和分析的全过程的假想、假设和安排,具体体现在设计类型、样本量、描述指标和推断方法。
1)设计类型:例如可以是头对头的平行对照,可以是交叉设计等等,还可以考虑不同的比较类型,例如优效性设计还是非劣效性设计。
2)样本量:需要做多少病人,或者做多少只动物。
3)描述的指标:收集哪些指标,对哪些指标进行分析描述,对哪个主要指标进行推断,进行统计学检验等等。
附:统计错误分析①研究假设不清楚:做一项研究,例如以一个新药治疗乙肝病人,定位在是抗病毒还是在保肝降低转氨酶目的不明确。
简述实验设计的基本原则和基本要素关系实验设计是科学研究中非常重要的一环。
好的实验设计能够保证研究结论的严密性和可靠性,为研究成果的推广和应用奠定基础。
下面将介绍实验设计的基本原则和基本要素关系。
1. 可重复性原则:实验的结果应该是可重复的,即在相同的操作过程中,不同的研究者或同一个研究者的不同实验都应该得到相同的结果。
2. 随机性原则:实验对象应该在相同条件下随机分布,以避免实验结果受到因个体差异或实验顺序等因素的干扰。
3. 控制变量原则:在实验设计中应该尽可能控制影响实验结果的不相关变量,以确保实验仅受到相关变量的影响。
4. 盲法原则:实验中的研究者和实验对象不能知道实验的具体设计,以避免获得预期的结果。
5. 统计学原则:实验的设计和结果应该符合统计学原则,以确保研究结论的可靠性和精确性。
实验设计的基本要素包括:自变量、因变量、试验组、对照组、样本容量、实验条件等。
它们之间的关系如下:1. 自变量与因变量:自变量是实验设计中变化的量,因变量是自变量引起的影响。
在实验设计中,应该明确自变量和因变量之间的关系,以使实验结果更加准确和可靠。
2. 试验组与对照组:试验组是接受实验处理的实验对象群体,对照组是没有接受实验处理的实验对象群体。
在实验设计中,应该合理确定试验组和对照组,以测试实验处理是否真正起作用。
3. 样本容量:样本容量是进行实验研究所用的实验对象数量。
在实验设计中,应该根据实验对象的数量、实验处理的种类和实验结果的精度等因素合理确定样本容量,以确保实验结果可靠。
4. 实验条件:实验条件是指实验中涉及的其他因素,例如实验使用的设备、实验环境等。
在实验设计中,应该明确实验条件的影响,以保证实验结果准确。
同时,实验条件也可以用来控制非相关变量的影响。
小学教师资格证教育知识与能力实验设计的基本要素作为一种特定的研究方式,实验设计的基本要素。
实验设计的三个要素分别是:实验组与控制组;前测与后测;自变量与因变量。
任何一项实验研究,一般都会涉及到这些基本要素。
可以说,实验研究的这三种基本要素,构成了实验研究所具有的独特的语言。
(1)自变量与因变量自变量是引起其他变量变化的变量,故也称作原因变量。
而因变量则称作结果变量。
在实验研究中,自变量又称作实验刺激(experimental stimulus),而因变量则往往是研究所测量的变量。
实验研究的中心目标是探讨变量之间的因果关系,其基本内容是考察自变量对因变量的影响,即考察实验剌激对因变量的影响。
与一般意义上的自变量有所不同的是,实验中的自变量通常都是二分变量,即它通常只有两个取值:有和无,即给予实验刺激或不给予实验剌激。
(2)前测与后测在一项实验设计中,通常需要对因变量(或结果变量)进行前后两次相同的测量。
第一次在给予实验剌激之前,称为前测(pretest)。
第二次则在给予实验剌激之后,称为后测(post-test)。
研究者通过比较前测和后测的结果,来衡量因变量在给予实验刺激前后所发生的变化,反映实验刺激(自变量)对因变量所产生的影响。
这种测量既可以是一次问卷调查,也可以是一项测验。
(3)实验组与控制组实验组(experimental group)是实验过程中接受实验剌激的那一组对象。
即使是在最简单的实验设计中,也至少会有一个实验组。
控制组(control group)也称为对照组,它是各方面与实验组都相同,但在实验过程中并不给予实验刺激的一组对象。
控制组的作用是向人们显示,如果不接受实验刺激那样的处理,那么将会怎样,与实验组形成比较。
在实验研究过程中,研究者不仅观察接受刺激的实验组,同时他们也观察没有接受实验剌激的控制组。
并通过比较对这两组对象的观察结果,来分析和说明实验刺激的作用和影响。
实验设计的基本要素
处理因素、受试对象和实验效应是实验设计的三个基本要素,它们贯穿于整个实验研究过程,从不同侧面影响着实验研究的结果,在实验设计中必须予以足够重视。
例如,用两种药物治疗糖尿病病人,观察比较两组病人血糖、尿糖的下降情况,这里所用的药物为处理因素、糖尿病病人为受试对象,血糖值、尿糖值为实验效应。
1、处理因素(treatment factor)
在实验过程中,影响实验结果的因素是多方面的,根据研究目的可分为处理因素和非处理因素二类。
处理因素是指研究者通过统计研究设计有计划的安排实验,从而科学地考察其作用大小的因素,例如药物的种类、剂量、浓度、作用时间等;非处理因素是指对评价处理因素作用有一定干扰但研究者并不想通过实验考察其作用大小的因素,例如,病人的病情、病程等。
选择处理因素应遵循以下基本原则:
1)要抓住实验中的主要因素实验效应是多种因素作用的结果,由于研究目的不同,以及人力、物力和时间所限,研究者不可能通过一次或几次实验中把已知的所有因素都进行处理与分析,只能抓主要的,例如我们要改进某种细胞的培养方法,与其有关的因素很多,如温度、PH值、培养液、培养时间等。
其中每个因素又分若干水平(或等级),如温度从34℃至38℃,每1℃为一个水平,则有5个水平;PH值从6.5至7.4,每0.1为一个水平,则有10个水平。
培养液有两个水平;培养时间有3个水平时,须做种条件的实验,若每种条件的实验重复10次的话,就需要做3000次实验,不可能在一次或几次实验中完成。
可根据专业知识和研究目的在众多因素与水平中抓住主要的因素,且因素的水平数不
宜过多医`学教育网搜集整理。
2)要分清处理因素和非处理因素例如,研究综合治疗糖尿病的效果,处理因素为药物治疗加饮食疗法;合理调配作息时间和其它辅助治疗措施也能缓解症状,有助于康复,但不是本次研究的处理因素,而是非处理因素。
研究者应采取各种措施,尽可能使非处理因素在所比较的各组中基本相同,以便充分显示处理因素的作用。
3)处理因素必须标准化处理因素标准化就是如何保证处理因素在整个实验过程中始终如一,保持不变。
如在进行药物疗效的试验观察中,在整个试验过程中,所使用药物的生产厂家、批号、药品标准等必须一致。
所以,在实验设计时,必须制定处理因素标准化的具体措施和方法。
2、受试对象(subject)
受试对象选择的合适与否,也是一项实验是否成功的关键。
医学研究受试对象有人和动物,一般先做动物实验后再做人体观察,如新药疗效的观察一般是先做动物实验,初步观察其疗效和副作用后,再进一步在患者身上做临床试验,以确定其疗效和副作用。
有些实验则可直接在人体进行观察,如生理、生化正常值的测定等。
根据受试对象是动物还是人,选择受试对象应遵循以下基本原则医`学教育网搜集整理。
1)动物的选择实验研究中,动物的选择比较灵活,但要紧紧围绕着实验目的选择动物。
其具体选择方法详见第十章动物实验设计。
2)病例的选择临床试验中,病例的选择不象动物选择那样灵活,由于受试对象是人,在选择时必须遵循医德要求,同时还必须明确病例的纳入和排除标准。
3、实验效应(experiment effect)
一般是通过某些观察指标,定量或定性地反映实验效应。
研究者应当对欲研究的问题有较为全面的了解,在实验设计中千万不要遗漏了某些重要的观察指标,以免实验结果不可靠。
1)选择观察指标的基本原则
(1)客观性尽可能选择客观指标,避免一些笼统的、不确切的指标。
有时,客观指标还具有判断的主观性问题,如X线胸片是客观的,但判断时存在主观性问题,所以,对于这种情况,须制定明确的判断标准。
(2)精确性选用的指标应尽量精确。
指标的精确性包括准确性和精确性,准确性是指所观察结果的真实程度,即观测值与真值的接近程度,属系统误差;精确性是指所观察结果的深度,即重复观测时,观测值与平均值的接近程度,属随机误差。
实验效应指标既要准确又要精密,而首先是准确可靠医`学教育网搜集整理。
(3)灵敏性应尽量选择高灵敏性的指标,即选择能够显著提高灵敏性的仪器对观察指标进行测量。
但也要考虑实验经费问题,灵敏度高的仪器,往往费用昂贵,应根据实验经费,选择既相对廉价,灵敏度又高的测量方法。
(4)特异性为了更好地揭示研究问题的本质,观察指标还应具备一定的特异性。
例如,在诊断糖尿病时,测定血糖的特异性就比测定尿糖的特异性要高。
实验效应指标应当同时兼顾其灵敏性和特异性,尽量使灵敏性和特异性都高。